ビッグデータ分析ソリューション

ビッグデータを活用した顧客行動分析サービス

1 2 3P O I N T P O I N T P O I N T

多角的な分析手法高度な専門家集団 ビジネス戦略支援

特定属性顧客の行動（性年代別・サイト内滞留状況・視聴時間帯）や、商材別・行動別・ドメイン別などの行動パターンに基づき、詳細に分析します。

NTT研究所の最先端技術をはじめ、統計学・応用数学・行動科学などの専門家を擁した万全の体制で、お客様のビジネスに最適な分析方法をご提案します。

解約予備軍の抽出以外にも、満足度の高いレコメンドや各種キャンペーン開始の最適タイミングなどの分析も可能。また、お客さまご自身で分析できるツールもご提供します。

ビッグデータを活用した顧客行動分析サービスビッグデータ分析ソリューション

CATVや動画配信サイトなどの有料会員制

サービスにおける顧客の解約率の高さにお悩

みではありませんか？ 常に高いレベルでコンテ

ンツの量と質を維持していても、顧客一人ひと

りの価値観に基づいた「費用対効果」を満足さ

せなければ解約は免れません。ですが、その解

約予備軍が“見える化”できればピンポイントで

施策を打ち、顧客をつなぎとめることも可能にな

ります。

NTT-ATのビッグデータを活用した顧客行動分

析サービスは、顧客の視聴パターン（閲覧時間・

回数）のデータなどを基に、高度な専門家集団

が分析することで“見えない解約予備軍”を抽

出し、解約の防止を支援します。

解約予備軍が“やめる前に”　　　　彼らを見つける方法を教えます！

玉石混交のビックデータに価値を与える高度な分析テクノロジーを、御社のビジネスを成功へ導くために、ぜひお役立てください。

ヒアリング

解約予備軍：少ない

データ収集 分　析 レポート提出

高い分析力を持ったデータサイエンティストで構成される分析チームが、お客様のご要望を伺い、分析方針を決定します。

平均値や単純な“一時点”の切り出しでは見えない顧客一人ひとりの視聴傾向を見える化し、視聴回数変化の観点での番組効果を明らかにすることで、解約予備軍を抽出し、その対策を効果的に打つことが可能になります。

上記の分析例以外にも、ビッグデータを用いた各種需要予測／マーケティング分析／電力分析／アンケート分析／装置ログ分析／入札推定など、幅広い分野において多数の実績があります。 まずはお気軽にご相談ください。

分析に必要な既存のデータや、独自の観点から新たに測定・抽出したデータの収集をおこない、現状を可視化します。

目的に応じた分析手法を駆使して分析結果から把握・予測をおこない、そこから得られた情報を理論的に洞察します。

分析結果をお客様のビジネスへ即座に活用できる形にレポート化。さらにお客様独自で分析がおこなえるツールのご提供も可能です。

ネットワークテクノロジセンタ ネットワーク技術部門〒180-0006 東京都武蔵野市中町1-19-18 武蔵野センタービル

お問い合わせ先

※ 記載された社名、各製品名等は各社の商標または登録商標です。※ 本カタログ記載の内容は予告なく変更することがあります。※ カタログ記載内容 2015年6月現在

※各グラフはサンプルイメージです。

http://www.ntt-at.co.jp/product/bigdata_01/

商品お問い合わせセンタ

動画配信サービス有料会員の番組視聴傾向から見た解約予備軍の分析例

■ 顧客行動分析の例

■ 分析サービスのフロー

900

時間（週単位）

ロバストモデルの導入

顧客の視聴行動を解析

変動成分の除去パラメーター最適化

視聴回数

視聴回数

＋↑増減率↓－

＋↑増減率↓－

平均視聴回数／週

800

700

600

500

400

300

200

100

0

0.8

0.6

1.0

0.4

0.2

0

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

-1.0

解約予備軍：多い

視聴回数

視聴回数減少

＋↑増減率↓－

解約予備軍：少ない

視聴回数

【番組の解約抑止対策の効果：高い】【番組の解約抑止対策の効果：低い】【番組の解約抑止対策の効果：高い】

視聴回数増加

＋↑増減率↓－

顧客ごとの利用傾向は自由度が大きく、そのままでは俯瞰的に分析することができない。

顧客ごとの視聴回数の推移を数値化することで、俯瞰できるように見える化。

視聴回数維持