4 || ์ธ๋ผ๋ฏธ์คํธ
๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ฉ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ
๊ธ _ ๋จ์ฌํ, ์ฅํ์ฐ, ๊นํํ, ์กฐ๋ณ์ง
์ถฉ๋ถ๋ํ๊ต ์ ์์ฌ๊ณตํ๊ณผ
์ฐจ์ธ๋ ๋ฐ๋์ฒด ์ฌ๋ฃํน ์ง
CERAMIST
Abstracts
Lastly, neuromorphic computing chip has been extensively studied as the technology that directly mimics efficient
calculation algorithm of human brain, enabling a next-generation intelligent hardware system with high speed and
low power consumption. Three-terminal based synaptic transistor has relatively low integration density compared to
the two-terminal type memristor, while its power consumption can be realized as being so low and its spike plasticity
from synapse can be reliably implemented. Also, the strong electrical interaction between two or more synaptic
spikes offers the advantage of more precise control of synaptic weights. In this review paper, the results of synaptic
transistor mimicking synaptic behavior of the brain are classified according to the channel material, in order of silicon,
organic semiconductor, oxide semiconductor, 1D CNT(carbon nanotube) and 2D van der Waals atomic layer present.
At the same time, key technologies related to dielectrics and electrolytes introduced to express hysteresis and
plasticity are discussed. In addition, we compared the essential electrical characteristics (EPSC, IPSC, PPF, STM,
LTM, and STDP) required to implement synaptic transistors in common and the power consumption required for unit
synapse operation. Generally, synaptic devices should be integrated with other peripheral circuits such as neurons.
Demonstration of this neuromorphic system level needs the linearity of synapse resistance change, the symmetry
between potentiation and depression, and multi-level resistance states. Finally, in order to be used as a practical
neuromorphic applications, the long-term stability and reliability of the synapse device have to be essentially secured
through the retention and the endurance cycling test related to the long-term memory characteristics.
Key words: Synaptic transistor, Channel materials, Dielectric, Synaptic plasticity, Neuromorphic chip
1. ์๋ก
์ธ๊ฐ์ ๋๋ 1000์ต ๊ฐ์ ๋ด๋ฐ๊ณผ 100์กฐ๊ฐ์ ์๋ ์ค๋ก
๊ตฌ์ฑ๋ ๋งค์ฐ ๋ณต์กํ ์ ๊ฒฝ ๋คํธ์ํฌ์ง๋ง 20 W ์ ๋์ ๋ฎ
์ ์ ๋ ฅ๋ง์ผ๋ก๋ ๊ณ ๋์ ์ฐ์ฐ ๋ฐ ์ฌ๊ณ ๊ณผ์ ๋ค์ ์ด ๋ณ๋ ฌ
์ ์ผ๋ก ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ฒ๋ฆฌํด์ฃผ๋ ๋ฐ์ด์ค ์ปดํจํ ์์คํ ์ด๋ค. ์ต
๊ทผ, ๋์ ํจ์จ์ ์ธ ์ ๋ณด ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ์ ์ฅ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ์ํํธ
์จ์ด ๋ฐ ํ๋์จ์ด๋ก ๋ชจ๋ฐฉํ์ฌ ๊ตฌํํ๋ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ ๊ธฐ์ ์ด
๋น ๋ฐ์ดํฐ ์ฒ๋ฆฌ์ ํต์ฌ ๊ธฐ์ ๋ก ๋๋๋๊ณ ์๋ค. ํนํ, ๋ด๋ก
๋ชจํฝ ์ปดํจํ ์นฉ์ ์ธ๊ฐ์ ๋ ๊ตฌ์กฐ์ ์ฐ์ฐ ๊ณผ์ ์ ํ๋์จ
์ 21๊ถ ์ 2ํธ, 2018๋ 6์ || 5
CERAMIST๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ฉ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ์ฐจ์ธ๋ ๋ฐ๋์ฒด ์ฌ๋ฃํน ์ง
์ด๋ก ์ง์ ๊ตฌํํ๋ ๊ธฐ์ ๋ก์จ ๋น ๋ฅธ ์๋์ ์ ์ ๋ ฅ์ผ๋ก ํจ
์จ์ ์ธ ์ง๋ฅ ์ฐ์ฐ์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ ์ธ๊ณ์ ์ผ๋ก ๊ด๋ จ
์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํญ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ๊ณ ์๋ ์ถ์ธ์ด๋ค. ํ์กด ์ปดํจํฐ
๋ ์ค์์ฒ๋ฆฌ์ฅ์น์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ์ปดํฌ๋ํธ๋ก ๋๋์ด์ ธ ์์ด ์
๋ณด ์ฒ๋ฆฌ์ ๋ณ๋ชฉ(bottleneck) ํ์์ด ๋ฐ์ํ ์ ๋ฐ์ ์๋
์์คํ ์ ๊ตฌ์กฐ์ ์ธ ํ๊ณ๊ฐ ์์ง๋ง, ๋ด๋ก๋ชจํฝ ์นฉ์ ์ ๋ณด์ฒ
๋ฆฌ์ ์ ๋ณด์ ์ฅ์ ๋์ผ ์ปดํฌ๋ํธ๋ก ๋์์ ์ฒ๋ฆฌ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ
๋งค์ฐ ํจ์จ์ ์ธ ์ปดํจํ ์์คํ ์ด๋ค. ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ด๋ก๋ชจํฝ
์์คํ ์ ๋ด๋ฐ๊ณผ ์๋ ์ค์์๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ ์ ๋ณด ์
๋ฌ์ ํต์ฌ ๊ณผ์ ์ ๋ด๋นํ๋ ์๋ ์ค์ ์ ๊ธฐ์ ๊ฑฐ๋์ ๋ชจ๋ฐฉ
ํ๋ ๊ธฐ์ ์ด ํนํ ์ค์ํ๋ค. ์ ๋ณด ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ์ ์ฅ ๊ณผ์ ์์
์ค์ํ ์ญํ ์ ํ๋ ๊ฐ์ค์น(weight)๋ ์ ๊ฒฝ ์๋ ์ค์ ์ฐ
๊ฒฐ ๊ฐ๋๋ฅผ ์๋ฏธํ๊ณ ์ ํญ ๊ฐ์ผ๋ก ๊ตฌ๋ถ๋๋๋ฐ ์ ์์์ฌ์
์ ์์ ๋๋ ์ด์จ์ ํน์ฑ์ ์ ์ดํ์ฌ ๋ค์น(multi-level)
์ ์ ํญ ๋ณํ ํน์ฑ์ ๊ตฌํํด์๋ค.1โ4) ์ด์ฐฝ๊ธฐ ์๋ ์ค ์์
์ฐ๊ตฌ์์๋ ์ด๋ฏธ ํ๋ฆฝ๋ ์ค๋ฆฌ์ฝ ๋ฐ๋์ฒด ๊ณต์ ๊ธฐ์ ์ ๋ฐํ
์ผ๋ก ์๋ณด์ฑ ๊ธ์ ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด(CMOS, Complementary
Metal Oxide Semiconductor) ๊ธฐ๋ฐ ์ง์ ํ๋ก๋ก ์๋ ์ค
์ ์คํ์ดํฌ ํน์ฑ์ด ๊ตฌํ๋์์ง๋ง ๋จ์ ์๋ ์ค ํน์ฑ ๊ตฌํ
์ ์ํด ์๋นํ ๋ง์ ํธ๋์ง์คํฐ๊ฐ ํ์ํจ์ ๋ฐ๋ผ ์์คํ
์ด ๋ณต์กํด์ง๋ ๋ฌธ์ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ง์ ๋ ๋ํ ๊ฐ์๋๋ ํ
๊ณ๊ฐ ์์๋ค. ์ด๋ฐ ํ๊ณ์ ์ ๊ทน๋ณตํ๊ธฐ ์ํด ๋ฉค๋ฆฌ์คํฐ
(memristor)์ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ(synaptic transistor)
์์ ์ํคํ ์ฒ๊ฐ ์ ์๋์๋ค. ๋ฉค๋ฆฌ์คํฐ๋ ๋์ ์ง์ ๋๋ก
๊ตฌํ์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ณ ์ ํญ ๋ณํ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๊ธฐ์ ๋ก๋ถํฐ ์ ์ง์ ์ผ
๋ก ๋ฐ์ ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ถ์ ๋์ ๊ธฐ์ ์ ์ฑ์๋
๊ฐ ์๋นํ ๋์ ํธ์ด๋ค.5,6) ๊ทธ๋ ์ง๋ง ๋จ์ ์์๋น ์๋น๋
๋ ์ ๋ ฅ๋์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋์ ๋จ์ ์ด ์๋ค. ๋ฐ๋ฉด, 3๋จ์
(์์ค, ๋๋ ์ธ, ๊ฒ์ดํธ ์ ๊ทน) ํํ์ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ
๋ ์๋์ ์ผ๋ก ์ง์ ๋๊ฐ ๋ฎ์ ๋ฐ๋ฉด ์ ๋ ฅ ์๋น๋์ด ์๊ณ
์คํ์ดํฌ ๋ฐ์ ๋ฐ ์ ๊ธฐ์ ์ธ ๊ฐ์์ฑ์ ์ ๋ขฐ์ฑ ์๊ฒ ๊ตฌํ
๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ, ๋ํ 2๊ฐ ์ด์์ ์๋ ์ค ์คํ์ดํฌ์ ๊ฐํ ์ ๊ธฐ
์ ์ํธ๋ฐ์์ฑ์ ์๋ ์ค ๊ฐ์ค์น(synaptic weight)๋ฅผ ๋ณด
๋ค ์ ๋ฐํ๊ฒ ์ ์ดํ ์ ์๋ ์ฅ์ ์ ๋ถ์ฌํ๋ค.7)
์ ๊ฒฝ์ธํฌ ์๋ ์ค์์ pre-neuron๊ณผ post-neuron์ฌ
์ด ๊ฒฝ๋ก์์ K+/Ca+ ์ด๋์ ์ํด ์คํ์ดํฌ(spike) ์ ๋ฅ
๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ฒ ๋๋๋ฐ ์ด๋ ๋ชจ๋ ์ ๋ณด์ ๋ฌ, ์ฒ๋ฆฌ ๋ฐ ์ ์ฅ ๊ณผ
์ ์์ ์๋นํ ์ค์ํ ์ญํ ์ ํ๊ฒ ๋๋ค(Fig. 1a). ์ ๊ฒฝ
์๋ ์ค์์ ๋ฐ์ํ๋ ๋ค์ํ ์ ๊ธฐ์ ํน ์ฑ๋ค์ ๊ฒฐ๊ตญ ์๋
Fig. 1. (a) ๋ ์ ๊ฒฝ ๋คํธ์ํฌ ๋ฐ ์ธ๊ณต ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ์ด๋ฏธ์ง.8) (b) Pre-synaptic spike ์ธ๊ฐ์ ๋ฐ์ํ๋ EPSC ์ปค๋ธ ํน์ฑ.8) (c) Pre-synaptic spike์ ์ ์ํฌ๊ธฐ์ ๋ฐ๋ฅธ EPSC ์งํญ ๋ณํ.9) (d) ์ธ๊ฐ๋ ํ์ค์ ์ง์์๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ EPSC.9) (e) ํ์ค ์ง์์๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ ์๋์ง ์๋น๋ ๋ณํ.9) (f) ํ์ค์ ์ ์กฐ๊ฑด์ ๋ฐ๋ผ ๋ณํํ๋ potentiation๊ณผ depression ํน์ฑ.9)
6 || ์ธ๋ผ๋ฏธ์คํธ
๋จ์ฌํ, ์ฅํ์ฐ, ๊นํํ, ์กฐ๋ณ์งํน ์ง
CERAMIST
์ค ํธ๋์ง์คํฐ ์์๋ฅผ ํตํด ๋ชจ๋ฐฉํ ์ ์๋ค. ์ธ๊ณต ์๋ ์ค
ํน์ฑ ๊ตฌํ์ ์ํด ํ์์ ์ธ ์ ๊ธฐ์ ํ๋ผ๋ฏธํฐ๋ค์ ํ๋์ฉ
๊ธฐ์ ํ๋ฉด, EPSC (excitatory post-synaptic current)์
IPSC (inhibitory post-synaptic current)๋ ํ์ค ์ ์
ํํ์ ์ ๊ธฐ์ ์ ๋ ฅ์ ํธ(pre-synaptic spike)์ ๋ฐ์ํ
๋ ์๋ ์ค ์ฑ๋์ ์ถ๋ ฅ์ ํธ ์ ๋ฅ ๊ฐ์ ์๋ฏธํ๋ค(Fig.
1b).8)๋ณดํต ์ด๋ฐ ์ถ๋ ฅ ๊ฐ์ ์์์ ์ผ๋ก ๋ณ์กฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅํ๊ธฐ
๋๋ฌธ์ ์๋ ์ค ๊ฐ์์ฑ(synaptic plasticity) ์ด๋ผ ํ๋ฉฐ ํ
์ต๊ณผ ๊ธฐ์ต ๊ณผ์ ์์ ๋งค์ฐ ์ค์ํ ์ญํ ์ ํ๊ฒ ๋๋ค.
EPSC๋ ๋ณดํต msec ์๊ฐ ์ค์ผ์ผ๋ก ์ง์๋๋ฉฐ pre-
synaptic spike์ ํ์ค์ ์์ด ํฌ๊ณ ์ธ๊ฐ์๊ฐ์ด ๊ธธ์๋ก
EPSC์ ์งํญ์ ์ปค์ง๋ฉฐ ์๋์ง ์๋ชจ๋๋ ์ฆ๊ฐํ๋ค(Fig.
1c-e).9) ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ pre-synaptic spike๋ฅผ ์ ๋๋ ์์ ํ
์ค ์ ์ ํํ๋ก ์ฐ์ ์ธ๊ฐํ๋ฉด ์ ๋ฅ์ํ๊ฐ ์ ์ง์ ์ผ๋ก ๋ณ
ํํ๋ potentiation๊ณผ depression์ด ๋ฐ์ํ๋ค(Fig.
1f). STP (short-term potentiation)์ STD (short-
term depression)๋ฅผ ํฌํจํ๋ ๋จ๊ธฐ๊ธฐ์ต(STM, short-
term memory) ๋ฅ๋ ฅ ๋ํ EPSC๋ฅผ ํตํด ๊ตฌํ๋ ์ ์๋ค.
PPF (paired-pulse facilitation)๋ ์ฐ์์ ์ผ๋ก ์ธ๊ฐ๋
๋ ์ ๋ ฅ ํ์ค๋ก ์ธํด ๋ฐ์ํ๋ ์๋ ์ค ์ ๋ฅ์ ํฅ์ ๋ฐ ์ด
์ง์ ์๋ฏธํ๊ณ ์ฒซ ๋ฒ์งธ EPSC์ ํฌ๊ธฐ(A1)์ ๋ํ ๋ ๋ฒ์งธ
EPSC์ ํฌ๊ธฐ(A2)์ ๋น์จ๋ก ๋ํ๋ด๋ฉฐ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ ๋ ฅ
ํ์ค ์ฌ์ด์ ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์งง์์๋ก ์ต์ข ์ ๋ฅ ์งํญ ๊ฐ์
์ปค์ง๋ค(Fig. 2a).10) ์๋ฅผ ๋ค๋ฉด, Fig. 2b์์ ๋ณด์ด๋ ๊ฒ์ฒ
๋ผ pre-synaptic spike ์ฌ์ด์ ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์์ ๋๋
PPF ๊ฐ์ด ์๋์ ์ผ๋ก ์ฆ๊ฐํ์ง๋ง ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ์ด ์ปค์ง๋ฉด
Fig. 2. (a) ์ฐ์์ ์ผ๋ก ์ธ๊ฐ๋ pre-synaptic spike ์กฐ๊ฑด์์์ PPF (paired-pulse facilitation) ํน์ฑ10). (b) Pre-synaptic spike์ interval ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ PPF ํน์ฑ ๋ณํ10). (c) ์ฐ์์ ์ธ ์ ๋ ฅ ํ์ค์ธ๊ฐ์ ๋ฐ๋ฅธ LTM (long-term memory) ํน์ฑ10). (d) STDP (spike timing dependent plasticity)ํน์ฑ.8)
์ 21๊ถ ์ 2ํธ, 2018๋ 6์ || 7
CERAMIST๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ฉ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ
PPF ๊ฐ์ ๊ฐ์ํ๊ฒ ๋๋๋ฐ ์ด๋ ์ ๋ ฅ ํ์ค์ ์๊ฐ ๊ฐ๊ฒฉ
์ด ์งง์์๋ก ์คํ์ดํฌ ์ฌ์ด์์์ interaction์ด ๊ฐํ๋
๊ธฐ ๋๋ฌธ์ด๋ค. PPF ๊ฐ์ด 100์ ๊ทผ์ ํ๋ฉด STM ํน์ฑ์ด ๋ฐ
ํ๋๋ Fig. 2c์ ๊ฐ์ด ๋์ PPF๊ฐ์ ๊ฒฐ๊ตญ ์ฅ๊ธฐ๊ธฐ์ต
(LTM, long-term memory) ํน์ฑ์ ๋ชจ๋ฐฉํ ์ ์๋ค. ๋
ํ, pre-synaptic spike์ post-synaptic spike์
interval time์ ๋ฐ๋ฅธ ์๋ ์ค ๊ฐ์ค์น(synaptic weight)
์ ๋ณํ๋ฅผ STDP (spike-timing-dependent-
plasticity)๋ผ ํ๋ค(Fig. 2d).8)
์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ํน์ฑ์ ๊ตฌํํ๊ธฐ ์ํด์๋ ๋ฐ๋์ฒด
์ฑ๋๊ณผ ์ ๋ฅ์ ์คํ์ดํฌ ํน์ฑ์ ๋ฐํ์ํฌ ์ ์๋ ์ ์ ์ธต
์ด ๊ฐ์ฅ ์ค์ํ ์์ ๊ธฐ์ ๋ก ์ธ์๋๊ณ ์์ผ๋ฉฐ ์ต๊ทผ์ ๊ฐ
์ฅ ํ๋ฐํ ์ฐ๊ตฌ๋๊ณ ์๋ ๋ถ์ผ๋ ์ ํด์ง ๊ธฐ๋ฐ์ ์ ๊ธฐ์
์ด์ค ์ธต(EDL, electrical double-layer)์ ํ์ฉํ๋ ์ฐ
๊ตฌ์ด๋ค(Fig. 3a,b).11) EDL์ธต์์๋ ๋งค์ฐ ๋ฎ์ ์ ์ ๋ง์ผ
๋ก๋ ๊ณ ๋ฐ๋์ ์ ํ๋ฅผ ์ถ์ ํ ์ ์์ผ๋ฉฐ ๊ฐํ ์ปคํ์ํด์ค
์ปคํ๋ง์ ์ ๊ณตํด ์ฝ๊ฒ ์คํ์ดํฌ๋ฅผ ๋ฐ์์ํค๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ด
๋ จ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์๋นํ ๋ง์ด ์งํ๋์๋ค. ์ด ์ธ์๋ ์ ํ ํธ๋ฉ
๋ ์ด์ด๋ ๊ฐ์ ์ ์ฒด ์์ฌ ๋ฑ์ ํ์ฉํ์ฌ ์คํ์ดํฌ๋ฅผ ๋ฐ์
์ํค๋ ์์ฌ๋ค์ด ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค. ๋ ๋ค๋ฅธ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ
์ ํต์ฌ ์์ฌ๋ ์ฑ๋์ ํด๋น๋๋ ๋ฐ๋์ฒด์ด๋ค. ํน๋ณํ ๋ณธ
๋ ผ๋ฌธ์์๋ ๋ํ์ ์ธ ์๋ ์ค ๋ฐ๋์ฒด ์ฑ๋์ ์์ฌ๋ณ๋ก ๊ตฌ
๋ถํ๊ณ ์คํ์ดํฌ ํน์ฑ์ ๋ฐํํ๊ธฐ ์ํด ๋์ ๋ ์ ์ ์ธต ์
์ด๋์ด ๋ฐ ์๋ ์ค ํน์ฑ ๊ฒฐ๊ณผ์ ๋ํ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ์ ์
๊ฐํ๊ณ ์์ผ๋ก ํด๊ฒฐํด์ผ ํ ์ด์๋ค์ ๋ ผ์ํ๊ณ ์ ํ๋ค.
๊ตฌ์ฒด์ ์ผ๋ก, ์ค๋ฆฌ์ฝ, ์ ๊ธฐ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด, ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด, 1D
CNT ์ 2D ๋ฐ๋ฐ๋ฅด๋ฐ์ค ์์์ธต ์์ฌ ์์๋ก ๊ธฐ์ ํ ์์
์ด๋ค.
2. ์ค๋ฆฌ์ฝ(Silicon) ์๋ ์ค ์ฑ๋ ์์ฌ
์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ ํต ์ค๋ฆฌ์ฝ ํธ๋์ง์คํฐ๋ DRAM๊ณผ
Fig. 3. (a) ๊ฒ์ดํธ ์ ์์ด ์ธ๊ฐ๋์ง ์์์ ๋ ์์์ด์จ ๋ถํฌ. (b) ์์ ๊ฒ์ดํธ ์ ์ ์ธ๊ฐ ํ ์ฑ๋๊ณผ ์ ํด์ง ๊ฒฝ๊ณ๋ฉด์ ํ์ฑ๋ EDL์ธต11)
Fig. 4. (a) ์๋ ์ค ์ง์ ํํธ์ action-potential ๋ฐ์ ํํธ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ Si ๊ธฐ๋ฐ์ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ์ค๊ณ๋12). (b) Si ์๋ ์ค ์์์ STDP ํน์ฑ.15)
8 || ์ธ๋ผ๋ฏธ์คํธ
๋จ์ฌํ, ์ฅํ์ฐ, ๊นํํ, ์กฐ๋ณ์งํน ์ง
CERAMIST
SRAM์ ํฌํจํ ํ๋ฐ์ฑ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๋ฐ floating gate ๊ตฌ์กฐ
ํํ์ ๋น ํ๋ฐ์ฑ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ๋ฑ์ผ๋ก ์์ฉ ๋ถ์ผ๊ฐ ์๋นํ ๋ฐฉ
๋ํ๋ฉฐ, ์ด๋ฏธ ์์ ์ ์ผ๋ก ํ๋ฆฝ๋ Si MOSFET (metal
oxide semiconductor field effect transistor) ๊ณต์ ๊ธฐ
์ ์ ํ์ฉํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์์ ์์ ์ฑ์ด ๋งค์ฐ ๋ฐ์ด๋๊ณ ์์จ
๋ํ ์๋นํ ๋์ ์ฅ์ ์ ์ง๋๊ณ ์๋ค. ์ด์ฐฝ๊ธฐ ์ค๋ฆฌ์ฝ ์
๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ์ฐ๊ตฌ์์๋ floating gate ๊ตฌ์กฐ๊ฐ ํ์ฉ
๋์์ผ๋ฉฐ ํ์ค ์ ์์ ์กฐ์ ํ์ฌ LTP ๋ฐ LTD ๋ฑ์ ์ค์
ํ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ์ ๊ตฌํํ์ฌ ์ฅ๊ธฐ๊ธฐ์ต์ ๋ชจ๋ฐฉํ์๋ค.13) ๊ทธ
ํ ๋ถ๋ฆฌ๋ ๋ ๊ฐ์ ๊ฒ์ดํธ๋ฅผ ๊ฐ๋ ์ค๋ฆฌ์ฝ floating body
์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์ฌ ์ฅยท๋จ๊ธฐ ๊ธฐ์ต ํน์ฑ์ ๋ชจ
๋ฐฉํ์๋ค.14) ์์ธ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌ์ง์ floating gate๋ฅผ ๊ฐ๋
ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์ด์ค ์ ๋ฅ ๋ฏธ๋ฌ ๋ฐ ์๋ก ๋ค๋ฅธ ์ถ
๋ ฅํน์ฑ์ ๊ฐ๋ ๋ ๊ฐ์ ์ธ๋ฒํฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ CMOS ์
๋ ๋ก๊ทธ ๋ด๋ฐ ํ๋ก๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค.12,15) ๋ํ, ์๋ ๋ก๊ทธ ํ๋ก
๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ์ค์์นญ ๋ฐ ๋ ผ๋ฆฌ์ฐ์ฐ ๊ธฐ๋ฅ ์์ด
potentiation, depression, excitation, inhibition,
STDP์ ๊ฐ์ ์ ๊ฒฝ ๋คํธ์ํฌ์ ์ค์ํ ์๋ ์ค ๊ธฐ๋ฅ๋ค์
๋ฐ๋ชจํ์์ผ๋ฉฐ 3pJ ์ ๋์ ๋ฎ์ ์๋น์ ๋ ฅ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค
(Fig. 4a,b).12,15) ์ค๋ฆฌ์ฝ ์๋ ์ค ์ฐ๊ตฌ๋ถ์ผ๋ ํธ๋์ง์คํฐ
๊ฐ ์ฐ๊ฒฐ๋ ํ๋ก ๋ ์ด์์ ์ค๊ณ ๊ธฐ์ ์ด ์ฌ์ ํ ํต์ฌ์ด๋ค.
์ต๊ทผ์๋ SiNM (silicon nanomembrane) ์ฑ๋๊ณผ
chitosan ๋ฉค๋ธ๋ ์ธ์ ํ์ฉํ์ฌ ํ๋ ์๋ธ ์๋ ์ค ํธ๋์ง
์คํฐ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๊ณ , ๊ด๋ จ ์์์์๋ chitosan ์ ํด์ง์ธต
์ ์กด์ฌํ๋ ์์ ์ด์จ(H+, proton) EDL์ธต์ผ๋ก ์ธํด
EPSC, PPF, STM๋ฑ๊ณผ ๊ฐ์ ์ ํ์ ์ธ ์๋ ์ค ํน์ฑ์ด ๋ณด
๊ณ ๋์๋ค.16)
3. ์ ๊ธฐ๋ฌผ(Organic) ๋ฐ๋์ฒด
์ ๊ธฐ๋ฌผ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ ์์์๋ ์ ๋น์ฉ์ ์ฉ์ก๊ณต์ ์ ํ์ฉํ
์ฌ ๋๋ฉด์ ์์ฐ ๋ฐ ์ ์ฐ์์์ ํ์ฉํ ์ ์๋ ์ด์ ๋๋ฌธ์
์ ๊ธฐ ์ ๊ธฐํํ ํธ๋์ง์คํฐ(OECT, organic electrochemical
transistor) ๊ธฐ๋ฐ์ ์๋ ์ค ์ ์์์ ๋ถ์ผ์์๋ ์๋นํ ์ฐ
Fig. 5. (a) PEDOT:PSS ์ฑ๋ ๊ธฐ๋ฐ์ ์๋ ์ค OECT (organic electrochemical transistor) ์์์ ๋ชจ์๋. (b) ์๋ฌผํ์ ์๋ ์ค ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ชจ๋ฐฉํ ์๋ ์ค OECT. (c) presynaptic pulses์ ํจํด.17)
Fig. 6. (a) ๋ ์ ๊ฒฝ ๋คํธ์ํฌ๋ฅผ ๋ชจ๋ฐฉํ ONW (Organic Nanowire) ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ๋ชจ์๋. (b) ํ์ค์ ์ ๊ทน์ฑ์ ๋ฐ๋ฅธ potentiation ๊ณผ de-pression ํน์ฑ.18)
์ 21๊ถ ์ 2ํธ, 2018๋ 6์ || 9
CERAMIST๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ฉ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ
๊ตฌ๊ฐ ์งํ๋์ด ์๋ค. ์๋ฅผ ๋ค๋ฉด, PEDOT:PSS (poly(3,4-
ethylenedioxy-thiophene):polystyrene sulfonate)
์ ๋์ฑ ๊ณ ๋ถ์ ์ฑ๋๊ณผ PDMS well์ ์๋ฐ๋ ์ ํด์ง
(electrolyte)๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ OECT์์๋ฅผ ๋์์ธํ์ฌ ์๋ ์ค
์ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ์ ๋ฐ๋ชจํ์๋ค(Fig. 5a-c).17) ๋ํ
PEDOT:PSS ๋์ผ ๊ณ ๋ถ์๋ฅผ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ก ์ด์ฉ
ํ์ฌ ์ฝ๊ธฐ-์ฐ๊ธฐ ๊ฐ์ ์ฐ์ฐ์ ๋ฐฉ์ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ผ๋ก ๋ชจ๋ธ๋ง
ํ๋ ์ฐ๊ตฌ๋ ์งํ๋์๋ค.19) ๋์ผ ์ฐ๊ตฌ ๊ทธ๋ฃน์์๋ ์ธ๊ฐ๋
๊ฒ์ดํธ ์ ์์ด ์ ํด์ง๊ณผ PEDOT: PSS ์ฑ๋์ธต์ ์ฌ๊ฐํ
์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ ๋ณํ๋ฅผ ์ผ์ผํจ๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฐ๊ฒฌํ์๊ณ ์ด ๋๋ฌธ
์ ์ฅ๊ธฐ ๊ธฐ์ต ํน์ฑ ๊ตฌํ์ด ์ด๋ ต๋ค๋ ๊ฒ์ ๊ด์ฐฐํ์๋ค.
PEDOT:PTHF (poly (3,4-ethylenedioxy-thiophene)
๋ฅผ ์ฑ๋๋ก ์ด์ฉํ๋ฉด ์๋์ ์ผ๋ก ์์ ํ ์ ๊ธฐ๋ฌผ ์๋ ์ค ํธ
๋์ง์คํฐ ํน์ฑ ๊ตฌํ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ค๋ ๊ฒ์ด ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.20) ๋
ํ, poly (3-hexylthiophene-2,5-diyl) (P3HT) /
2,7-dioctyl BTBT (C8-BTBT-C8) ๊ฐ์ ์ฝ์ฅฌ๊ฒ์ดํธ ๋ฐ๋
์ฒด ํด๋ฆฌ๋จธ์ ์ก์ฒด ์ ํด์ง๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๊ฐ
๋ณด๊ณ ๋์์ผ๋ฉฐ,21) poly (3-hexylthiophene) (P3HT) ๋ฐ๋
์ฒด ์ฑ๋๊ณผ ionic liquid์ P(VDF-TrFE) ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ๋ฌผ
์ง์ ์ ํด์ง๋ก ๋์์ธํ ๊ตฌ์กฐ๋ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.22) ์ด์ ๊ฐ์ด
์ ํด์ง ๊ธฐ๋ฐ ์๋ ์ค ์์์์๋ EDL์ด ์ฑ๋๊ณผ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ
๋ ์ ํด์ง์ ๊ฒฝ๊ณ์ธต์ ํ์ฑ๋์ด ๋ฎ์ ๋์ ์ ์ ํน์ฑ ๋ฟ
๋ง ์๋๋ผ ํฐ ํ์คํ ๋ฆฌ์์ค ํน์ฑ์ ์ผ์ผ์ผ ์ฐ์ํ ์ฑ๋ฅ์
์ ๊ธฐ ์๋ ์ค ์์๋ฅผ ๊ตฌํํ ์ ์๋ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ์ ๊ณตํ์ง
๋ง, ์ก์ฒด๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ๊ฒ์ดํธ ์ ํด์ง ๋๋ฌธ์ ์๋ ์ค ํน์ฑ์
์ฌํ์ฑ๊ณผ ์์ ์ฑ์ด ๋จ์ด์ง๋ ์น๋ช ์ ์ธ ๋จ์ ์ด ๋ฐ์ํ๊ฒ
๋๋ค. ์ด๋ฅผ ๋ณด์ํ๊ธฐ ์ํด ์์ฉ์ก ์ํ์ ์ ํด์ง ๋์ ์
Ion-gel ํํ์ ์ ํด์ง์ ์ด์ฉํ์ฌ EDL ํจ๊ณผ๋ฅผ ์ผ์ผํค
๋ ๋์์ ์์์ ์ฅ๊ธฐ ์์ ์ฑ๊ณผ ์ ๋ขฐ์ฑ์ ์ผ์ ๋ถ๋ถ ํฅ
์์ํจ ์ ๊ธฐ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๊ฐ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.23) ๋๋,
DNTT (dinaphtho[2,3-b:2โฒ,3โฒ-f] thieno[3,2-b]
thiophene) ์ ๊ธฐ ์ฑ๋์์ฌ์ ์๋ฃจ๋ฏธ๋ charge-
trapping ์ธต์ ํ์ฉํ์ฌ ํ์คํ ๋ฆฌ์์ค ํน์ฑ ๋ฐ ์ ๊ธฐ์
์๋ ์ค ํน์ฑ์ ์ผ์ผํค๋ ์ ๊ธฐ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๊ฐ ์ต๊ทผ
์ ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค.24) ์ต๊ทผ ํฌํญ๊ณต๋ ์ฐ๊ตฌ์ง์ P3HT/PEO
(polyethylene oxide) core-sheath ๊ตฌ์กฐ์ ์ ๊ธฐ ๋๋ ธ์
์ด์ด๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ์ ์ํ์๋ค(Fig.
6a,b).18) 300nm์ ์ฑ๋ ์ฌ์ด์ฆ๋ก ์ง์ ํ ๋ ์ ๊ธฐ ์๋ ์ค
์ด๋ ์ด ์์๋ ์๋ ์ค ์์ ํ๋๋น ๋๋ต 1 fJ ์ ๋์ ๋งค
์ฐ ์ ์ ์๋น์ ๋ ฅ๋ง์ผ๋ก๋ ๊ตฌ๋์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์๋ฌผ
ํ์ ์๋ ์ค์ ์๋์ง ์๋น(~ 10 fJ)๋๊ณผ ํ์ ํ ๋งํ ์
์ค์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ํ์๋ค. ์ต๊ทผ์, ์ ๊ธฐ ํธ๋์ง์คํฐ ๊ธฐ๋ฐ
์ ์ด๊ฐ ์ธ์ ์ผ์์ PDPP3T์ฑ๋๊ณผ chitosan์ ํด์ง๋ก
๊ตฌ์ฑ๋ ์ ๊ธฐ ์๋ ์ค ์์๋ฅผ ์ฐ๊ฒฐํ์ฌ ์๋ ฅ touch ์ ํธ๋ฅผ
์ฒ๋ฆฌํ ์ ์๋ ์ฅ์น๊ฐ ๋ฐ๋ชจ๋์์ผ๋ฉฐ ์ด๋ ์ ๊ธฐ ๊ด๋ จ ์
๋ ์ค ์ฐ๊ตฌ์์ ์๋นํ ์ง์ผ๋ณดํ ๊ธฐ์ ๋ก ์ธ์๋ ์ ์
๋ค.25)
4. ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด(Oxide semiconductor)
์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๊ธ์ ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด๋ ๋์ ์ด๋๋ ๋ฐ ํฐ
๋ฐด๋๊ฐญ ํน์ฑ์ผ๋ก ์ธํด ํฌ๋ช ์์์ ์ ์ฉ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ฉฐ ์์จ
์์ ๋๋ฉด์ ๊ณต์ ์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ฐจ์ธ๋ ๋์คํ๋ ์ด
์ ๊ตฌ๋ ์์๋ก์ ์๋นํ ๊ฐ๊ด์ ๋ฐ๊ณ ์๋ค. ํํธ, ์ด๋ฐ
๋ ํนํ ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด ์์ฌ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ
์ฉ ์๋ ์ค ์์์ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ์ ๊ตฌํํ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์๋นํ
๋ง์ด ์งํ๋์ด ์๋ค. ์ต๊ทผ 5๋ ๊ฐ์ ์๋ ์ค ๊ด๋ จ ์ฐ๊ตฌ ๋ ผ
๋ฌธ์ ์กฐ์ฌํ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ค๋ฅธ ์์ฌ๋ค์ ๋นํด ์๋ฑํ ๋ง์ ์ฐ๊ตฌ
๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ด ๋ณด๊ณ ๋์ด ์๋ค. CMOS ํ๋ก๋ฅผ ๋ชจ๋ฐฉํ์ฌ ์๋ ์ค
ํน์ฑ์ ๋ชจ๋ฐฉํ ๊ฐ์ ์ ์ฒด(ferroelectric) ๊ธฐ๋ฐ์ ์ธ๊ณต ์๋
์ค ์์๊ฐ ๊ฐ๋ฐ๋์๋ค.27) ํ์ง๋ง, CMOS ๋ ผ๋ฆฌ ํ๋ก ์ค๊ณ
๋ฅผ ํตํด ์๋ ์ค ๊ธฐ๋ฅ์ ๊ตฌํํ๋ ๋ฐฉ์์ ์์ฒ์ ์ผ๋ก ๋ฎ์
์ง์ ๋๋ฅผ ๊ทน๋ณตํ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋จ์ผ ์ฐํ๋ฌผ ํธ๋์ง์คํฐ
์์๋ฅผ ํตํด ์๋ ์ค ํน์ฑ์ ๋ชจ๋ฐฉํ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์๋์ ์ผ๋ก
ํฐ ๊ด์ฌ์ ๋ฐ๊ณ ์๋ค. ์ฑ๋ ์์ฌ๋ก๋ IZO (Indium zinc
oxide) ๋๋ IGZO (Indium gallium zinc oxide)๊ฐ ๋ํ
์ ์ด๋ฉฐ, ์๋ ์ค ๊ฐ์์ฑ์ EDL ํ์ฑ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ
๋ก ์๋ํ๋ ์์ฌ๋ค์ด ์ฃผ๋ก ๋ณด๊ณ ๋์ด์๋ค. ๋ํ์ ์ผ๋ก ์
ํด์ง์ nanogranular SiO2 ๋๋ ๋ค์ํ ์ก์ฒด ๋ฐ ion-
gel ํํ์ ๋ฌผ์ง์ด ์๋ค.
์ฐ์ ์ ์ผ๋ก IZO์ฑ๋์ ํ์ฉํ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ์
์ ์ฐ๊ตฌ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ ํ๊ฒ ๋ค. ํน๋ณํ, ์คํผํฐ ์์คํ ์ ์ด
์ฉํ์ฌ ์๋์ฐ ๋ง์คํฌ์ ๊ธฐํ์ 50 ใ ์ ๋ ์ด๊ฒฉ์์ผ ํ
์ฑ๋ self-assembled ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด ์ฑ๋๊ณผ
10 || ์ธ๋ผ๋ฏธ์คํธ
๋จ์ฌํ, ์ฅํ์ฐ, ๊นํํ, ์กฐ๋ณ์งํน ์ง
CERAMIST
nanogranular SiO2 ๋๋ chitosan ๊ธฐ๋ฐ์ ์ ํด์ง์ ์
๋ ์ค ๊ฐ์์ฑ ์์ฌ๋ก ํ์ฉํ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ค์ด ์๋นํ ๋ง์ด
๋ณด๊ณ ๋์๋ค.10,26,28โ35) ๋ํ์ ์ผ๋ก IZO ๋ฐ๋์ฒด ํ๋ฆ๊ณผ
P-doped nanogranular SiO2 ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ์ ์
๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ๊ฐ๋จํ ๊ณต์ ๋ชจ์๋์ ์ ์๋ ์๋ ์ค ์์์
transfer curve์ ํ์คํ ๋ฆฌ์์ค ํน์ฑ์ด Fig. 7a,b์ ๋
ํ๋์๋ค. ๋ด๋ก๋ชจํฝ ๋ฐ๋์ฒด ์์คํ ์ ์ง์ ํ๋ฅผ ์ํด ํ์
์ ์ธ ํต์ฌ ์๊ฑด ์ค์ ํ๋๋ ์๋ ์ค ์์์ ์ด ์ ์ ๋ ฅ ๊ตฌ
๋์ด๋ฉฐ, ์ด๋ฅผ ์คํํ๊ธฐ ์ํด ๋ค์ํ ์ฐ๊ตฌ ์ ๋ต์ด ์๊ฐ๋
์๋ค. ์๋ฅผ ๋ค๋ฉด, RF ์คํผํฐ๋ง์ ์ด์ฉํ์ฌ ์ฆ์ฐฉ ๋ IZO
์ฑ๋๊ณผ nanogranular SiO2๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์ค
ํฐ์ ๊ฒฝ์ฐ 1V์ 10ms์ ํ์ค์ ์ ์ธ๊ฐ ์ ์คํ์ดํฌ๋น
160 pJ์ ์๋์ง๊ฐ ์๋ชจ๋์๋ค.36) Nanogranular SiO2
๊ธฐ๋ฐ์ self-assembled IZO ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์คํ
์ดํฌ๋น ํ๊ท ์๋น ์๋์ง๋ ์ฝ 180 pJ์ธ ๋ฐ๋ฉด,10) ์์ธํธ
์ฐ์ด ๋ํ ๋ chitosan ๋ฉํฐ ๊ฒ์ดํธ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ์๋น์
๋ ฅ์ 26 pJ๊น์ง ๊ฐ์์ํฌ ์ ์์๋ค.31) Chitosan
membrane์์ ์ฆ์ฐฉ ๋ self-assembled IZO๋ 3.9 pJ
์ ๋ ๋ฎ์ ์ ๋ ฅ์ผ๋ก๋ ์๋๋๋ ์๋ ์ค ์์๊ฐ ๊ตฌํ๋์
๋ค.34) Chitosan์ด๋ nanogranular SiO2๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์
๋ ์ค์ ๊ฐ์์ฑ ํน์ฑ์ ๊ตฌํํ๊ธฐ ์ํ ์์ฌ๋ก PSG
(phosphorosilicate glass),37,38) methylcellulose, Ion
gel, 3-triethoxysilylpropylamine graphene-oxide
๊ฐ์ด ๋ค์ํ ์์ฌ๋ค์ ํ์ฉํด IZO์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด ์๋ ์ค
ํธ๋์ง์คํฐ ํน์ฑ์ด ๊ตฌํ๋์๋ค.39โ42) ํน๋ณํ, ์นญํ๋ํ๊ต
์ฐ๊ตฌํ์ ITO๋ฅผ ์์ค, ๋๋ ์ธ, ๊ฒ์ดํธ ์ ๊ทน์ผ๋ก, SiO2 ์
ํด์ง์ EDL ์ธต, IZO๋ ์ฑ๋์ธต์ผ๋ก ํ์ฉํ์ฌ ๋ชจ๋ ๊ตฌ์ฑ
์์๋ฅผ ์ฐํ๋ฌผ ์์ฌ๋ก ์ ์ํ์๋ค.11,43)
IGZO๋ฅผ ์ฑ๋๋ก ์ด์ฉํ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ฐ๊ตฌ ๋
ํ ์๋นํ ํ๋ฐํ๊ฒ ์งํ๋์ด ์๋ค.38,44โ54) IGZO ๋ฐ๋์ฒด
์์ฌ๋ ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก IZO ํ๋ฆ์ ๋นํด ๋ฎ์ ์ ํ ๋๋๋ฅผ ๋ณด
์ ํ๊ณ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์๊ตฌ๋๋ ์๋ชจ์ ๋ ฅ์ด ์๋์ ์ผ๋ก ๋ฎ
์ ์ฅ์ ์ด ์๋ค. ๋ํ์ ์ผ๋ก, IGZO๋ฅผ ์ฑ๋๋ก ์ด์ฉํ์ฌ
์๋์ง ์๋น๋ฅผ ํ์ค ์คํ์ดํฌ ๋น ์ฝ 0.2 pJ๊น์ง๋ ํ๊ธฐ์
์ผ๋ก ์ค์ธ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๊ฐ ์ต๊ทผ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.45,46) ํํธ, ๋์
์ด๊ณต๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌํ์ high-k Al2O3๋ฅผ ์ ์ ์ฒด๋ก ์ฌ์ฉํ
๊ณ ๊ฒ์ดํธ ์ ์ ๋์ UV ๋น์ IGZO ์ฑ๋์ ํ์ค ํํ๋ก
์ธ๊ฐํ์ฌ ๋น ์๋์ง์ ์ํด ์ ๋ฅ ํน์ฑ์ด modulation๋
๋ ๋ ํนํ ์์ ํน์ฑ์ ๊ตฌํํ์๋ค.53) ๋ช ์ง๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌํ
์ Pt/HfOx/n-IGZO ๊ตฌ์กฐ์์ ๋ฐ์ํ๋ memcapaci-
tance ํ์, ์ฆ ๊ฒ์ดํธ ์ ์์ ๋ฐ๋ผ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์ ์ ์ฒด์
capacitance๊ฐ ๋ณํ๋ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ์ด์ฉํ์ฌ ๊ธฐ์กด๊ณผ ์ฐจ๋ณ
ํ๋ ์๋ ์ค ์ ์์์๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค.54) ์ด๋ ๊ธฐ์กด์
CMOS ํ๋ก์ ์๋์ง ์๋ชจ๋ ๋ณด๋ค ํ์ ํ๊ฒ ๋ฎ์ ์ฐ๊ตฌ
๊ฒฐ๊ณผ์ด์ง๋ง ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก 100์กฐ๊ฐ ์ด์์ ์๋ ์ค ์์๋ค์
์ง์ ํํด ์ด ์๋น์ ๋ ฅ 20 W ์์ค๊ธ์ ๋ด๋ก๋ชจํฝ ์นฉ์ ๊ตฌ
ํํ๊ธฐ ์ํด์๋ ๋จ์ ์๋ ์ค์ ์๋์ง ์๋ชจ๋์ด 10fJ์
์ค์ผ๋ก ๋์ฑ ๋ฎ์์ ธ์ผ ํ๋ค.
๋ํ์ ์ธ ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด์ธ IZO์ IGZO๋ฟ๋ง ์๋๋ผ
๋ค์ํ ์ฐํ๋ฌผ์ด ์๋ ์ค์ ์ฑ๋ ์์ฌ๋ก ์ฌ์ฉ๋์๋ค. ์๋ฅผ
๋ค๋ฉด, ZnO๋ ๋ํ์ ์ธ ๋ฐ์ด์ค ์ ํฉ์ฑ ์ฐํ๋ฌผ ์์ฌ๋ก์
high-k Ta2O5์ ์ง์ ํ ํ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ก ํ์ฉ
๊ฐ๋ฅํ์๋ค(Fig. 8).55,57) ์ด๋ฐ ๊ตฌ์กฐ์์๋ Ta2O5์ ์ฐ์
์ด์จ(O2-) ์ ๋์ฑ์ ํตํด ๊ฒ์ดํ ํจ๊ณผ๊ฐ ์ฆํญ๋์๊ณ ๊ฒฐ๊ตญ
0.2V์ ๋ฎ์ ์ ๋ ฅ ์ ์ ์ธ๊ฐ์กฐ๊ฑด์์ 35pJ์ ์๋์ ์ผ
๋ก ๋ฎ์ ์๋์ง๊ฐ ์๋น๋์๋ค. ZnO๊ธฐ๋ฐ์ EDL ํธ๋์ง
Fig. 7. (a) ์คํผํฐ๋ก ์ฆ์ฐฉ ๋ self-assembled IZO ๊ธฐ๋ฐ์ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ. (b) ๊ด๋ จ ์์์ Vgs-Ids ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ26)
์ 21๊ถ ์ 2ํธ, 2018๋ 6์ || 11
CERAMIST๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ฉ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ
์คํฐ๋ฅผ ์ ๊ณต์ ์ฉ์ก ๊ธฐ๋ฐ ๊ณต์ ์ผ๋ก ์ ์ํ flexible ์๋
์ค ํธ๋์ง์คํฐ ๊ฒฐ๊ณผ ๋ํ ์ต๊ทผ์ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.58) ๋ํ,
IWO59), SnO2 ๋๋ ธ์์ด์ด,60,61), Li1-xCoO262), ITO ์ฑ๋63)
๊ฐ์ ๋ค์ํ ์ฐํ๋ฌผ ๊ธฐ๋ฐ์ ์ฑ๋ ์์ฌ๋ค์ด ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.
ํน๋ณํ ๋์ง ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌ์ง์ ITO์ฑ๋์ PSG ํ๋ฆ์ ์ด
์ฉํด EDL ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ์ ์ํ์๊ณ ๊ณ๋ฉด ์ ๊ธฐํํ์ ๋
ํ์ ํตํด EDL ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ฑ๋ ์ ๋์ฑ์ ์ด๊ธฐ ์๋
์ค์ ๊ฐ์ค์น์ ๋ฐ๋ผ ์๋ก ๋ค๋ฅด๊ฒ ์กฐ์ ๋ ์ ์์์ ๋ณด๊ณ
ํ์๋ค(Fig. 9).56) ํํธ ์๋ ์ค ๊ฐ์์ฑ ์์ฌ๋ก GO
(graphene oxide)๋ฟ๋ง ์๋๋ผ,42) GO์ chitosan์ ํผ
ํฉํ ๋์ ์ ๊ธฐ์ฉ๋์ ์ ๋์ฑ ์ ํด์ง์ ์ด์ฉํ์ฌ ์๋ ์ค
ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ์ ์ํ์์ผ๋ฉฐ,64,65) Sodium Alginate
(SA) ํ๋ฆ์ ์ ํด์ง๋ก ์ฌ์ฉํ ๋ฉํฐ ๊ฒ์ดํธ ์๋ ์ค ํธ๋์ง
์คํฐ๋ ๋ณด๊ณ ๋์๋ค.66,67) ํน๋ณํ, polysaccharide ๊ฐ์์ฑ
์์ฌ๋ PET ์ ์ฐ ๊ธฐํ์ ์ ์๋์ด ์ฐ์ํ ๋ฒค๋ฉ ํน์ฑ์
๋ํ๋ผ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ฆ๋ฅ์์ ์ฝ๊ฒ ์ฉํด๋ ์ ์์ด
โgreenโ ๋ด๋ก๋ชจํฝ ํ๋ซํผ์ ์ ํฉํ์๋ค.8)
5. ์นด๋ณธ๋๋ ธํ๋ธ (Carbon nanotube)
CNT (carbon nanotube)๋ ์ฑ๋ ์ค์ผ์ผ๋ง ํน์ฑ์ด ์ฐ
์ํ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ด๋๋๊ฐ ๋งค์ฐ ๋๊ณ ๋ฎ์ ์๋น์ ๋ ฅ์ผ๋ก
๊ตฌ๋์ด ๊ฐ๋ฅํด ์๋ ์ค ์์๋ก ํ์ฉ๊ฐ์น๊ฐ ์๋นํ ํฐ ์์ฌ
์ด๋ค. UCLA ์ฐ๊ตฌ์ง์ CNT ์ฑ๋์์ฌ์ ๋ฐ๋์ฒด ํด๋ฆฌ๋จธ
์ ํด์ง์ ์ด์ฉํ์ฌ ํ ๊ฒ์ดํธํ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ์
์ํ์ฌ ์คํ์ดํฌ๋น 7.5 pJ์ ๋ฎ์ ์๋์ง ์๋น๋ฅผ ๋ณด์ฌ์ฃผ
Fig. 8. ํ์ค ์ธ๊ฐ์ ZnO/Ta2O5 ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ๊ณ๋ฉด์์ ๋ฐ์ํ๋ ์ฐ์์ด์จ์ ๊ฑฐ๋ ๋ฐ ์ฐ์์ ์ธ ํ์ค์ ๋ฐ์ํ๋ EPSC ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ.55)
Fig. 9. ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์๋ ๋ฉ์ปค๋์ฆ์ ๋์ํ๋ ์ด๋ฏธ์ง ๋ฐ ์ด๊ธฐ ์๋ ์ค์ ๊ฐ์ค์น(์ ๋ฅ)์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง๋ EPSC gain๋ณํ.56)
12 || ์ธ๋ผ๋ฏธ์คํธ
๋จ์ฌํ, ์ฅํ์ฐ, ๊นํํ, ์กฐ๋ณ์งํน ์ง
CERAMIST
Fig. 10. (a) ํ ์์ ๋ด๋ฐ์ ์ฐ๊ฒฐํ๋ ์๋ ์ค(์) ๋ฐ ๊ด๋ จ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ํ๋ก์ ์๋ ๋ชจ์๋ (์๋).68) (b) CNT ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ STDP ํน์ฑ.68) (c) ๋์ ๋ง๋ง์ ํตํด ์์ ๋ ์๊ฐ ์ ๋ ฅ ์ฒ๋ฆฌ ๊ณผ์ ๋ชจ์๋.69) (d) flexible ๊ธฐํ์์ ์ง์ ํ๋ CNT ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ์ด๋ ์ด.69)
Fig. 11. (a) ๊ด ํ์ค๋ฅผ ํตํด ๊ตฌ๋๋๋ CNT/graphene ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ. (b) ๊ด๊ณผ ์ ์ ์ ๋ ฅ์ ๋ฐ๋ผ ๋ค๋ฅด๊ฒ ๋ฐ์ํ๋ PSC ๋ณํ. (c) ๊ฒ์ดํธ ์ ์ ์กฐ๊ฑด์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง๋ LTP ํน์ฑ. (d) CNT/graphene ์๋ ์ค์ ๊ฐ์์ฑ ๋ฉ์ปค๋์ฆ.70)
์ 21๊ถ ์ 2ํธ, 2018๋ 6์ || 13
CERAMIST๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ฉ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ
์๋ค.2) ๋ํ CNT ์ฑ๋์ธต ์์ ๋ฐ์ p-doping SU8 ์
์ฌ๋ก ์ฆ์ฐฉํ๊ณ ๋๋จธ์ง ๋ฐ์ n-doping Al2O3๋ฅผ ์ฆ์ฐฉ์์ผ
ํ์ฑ๋ p-n ์ผํธํค ์ฅ๋ฒฝ์ ํ์ฉํ์ฌ ๊ฐ์์ฑ์ ๊ทน๋ํํจ
๊ณผ ๋์์ ์ ๋ ฅ ์๋ชจ๋์ ์๋นํ ์ค์ธ CNT ์๋ ์ค ํธ๋
์ง์คํฐ ์์ ํน์ฑ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ํ์๋ค.71) ๊ตญ๋ฏผ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌ
์ง์ CNT ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ๊ฒ์ดํธ ์ ์ ์ฒด ๋ด์
floating gate๋ก์ ์์ Au ์ธต์ ์ฝ์ ํ์ฌ ์๋ ์ค ๊ฐ์
์ฑ ํน์ฑ์ ๊ตฌํํ์๊ณ ๋ํ ์ข ์ด ๊ธฐํ์์๋ ๋ฐ๋ชจํจ์ผ๋ก
์จ flexible ์๋ ์ค ์ด๋ ์ด ์์ ๋ก์์ ์์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๋ณด
์ฌ์ฃผ์๋ค.69) ์ต๊ทผ์, ๋์ผ ์ฐ๊ตฌ์ง์ CNT ์๋ ์ค ํธ๋์ง
์คํฐ์ CMOS๋ฅผ ๊ฒฐํฉํ ์ ๊ฒฝ ๋ชจํด๋ก์ง ์์คํ ์ ํตํด ๊ฑฐ
๋ํ ์ ๊ฒฝ๋ง ๋ณ๋ ฌ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ชจ๋ฐฉํ์์ผ๋ฉฐ ์ด์ ๊ธฐ๋ฐํ ์์ค
ํ ๋ ๋ฒจ์ ๊ธ์ ํจํด์ธ์ ๋ฐ๋ชจ ํ ์คํธ๋ฅผ ํตํด ์ค์ ์ ์ธ
๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ผ๋ก์์ ์์ฉ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ๊ฒ์ฆํ์๋ค
(Fig. 10a-d).68,69) ์ถฉ๋ถ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌ์ง์ PI (polyimide)
์ธต์ PCBM (6,6-phenyl-C61 butyric acid methyl
ester) ์ ๊ธฐ ์ ๋ถ์ ์์ฌ๋ฅผ ์ฒจ๊ฐํ์ฌ ์ ์๋ฅผ ํธ๋ฉ์ํฌ ์
์๋ ํต์ฌ ๋๋ ธ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์์ฌ๋ก ํ์ฉํ์ฌ ์์ ์ ์ธ
EPSC์ ๋ฅ ํน์ฑ์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค.72) ํนํ PI์ธต ๊ธฐ๋ฐ์ ๋ ํผ
๋ฐ์ค ์์๋ ๋จ์ผ ์ธต์ PI:PCBM์ ์ ์ฉํ ์์์ ๋น๊ต
ํด double PI:PCBM์ด ์ ์ฉ๋ ์๋ ์ค ์์๋ ์๋์ ์ผ
๋ก ์ ๋ ฅ ์๋ชจ๊ฐ ๋ฎ์ผ๋ฉฐ ์์ ์ ์ธ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ ํน์ฑ
์ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ์๋ค. ๋์ง ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌํ์ CNT/
graphene heterostructure๋ฅผ ์ฑ๋ ์์ฌ๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ด ์กฐ
์ฌ์ ์ํด STP ๋ฐ LTP ๋ฑ์ ์ฃผ์ํ ์๋ ์ค ํน์ฑ์ ๋ชจ๋ฐฉํ
์๋ค.70) ํน๋ณํ LTMํน์ฑ์ ๊ด ์คํ์ดํฌ์ ์ํด ๋ฐ์๋
๋ hole ์บ๋ฆฌ์ด๊ฐ SiO2๊ณ๋ฉด์ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ํธ๋ฉ๋๊ธฐ ๋๋ฌธ
์ ๋ฐ์ํ๋ฉฐ ๊ฒ์ดํธ ์ ์ ์กฐ๊ฑด์ ๋ฐ๋ผ ๋ค๋ฅธ ์์์ ๋ณด์ธ
๋ค(Fig. 11a-d). ์ด๋ฐ ๊ด ์คํ์ดํฌ ๊ธฐ๋ฐ์ ์๋ ์ค ํธ๋์ง
์คํฐ๋ ๊ดํ ์ปดํจํ ์ ํต์ฌ ๋ ธ๋๋ก์ ํ์ฉ๋ ์ ์๊ธฐ ๋
๋ฌธ์ ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ์ ๊ฒฝ ์๊ฐ ์ ํธ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํ ์ง๋ฅํ ๋ฐ
๋์ฒด ์์คํ ์ผ๋ก๋ ํ์ฉ์ด ๊ฐ๋ฅํ๋ค.
6. 2D ๋ฐ๋ฐ๋ฅด๋ฐ์ค ์์ฌ
(2D van der Waals materials)
์ด์ฐฝ๊ธฐ 2D ๋ฐ๋ฐ๋ฅด๋ฐ์ค ๋ฌผ์ง์ธ ๊ทธ๋ํ์ ์ค๋ฆฌ์ฝ์ ๋์ฒด
ํ ๊ฟ์ ์์ฌ๋ก ๋ถ๋ฆฌ์ฐ๋ฉฐ ์๋นํ ์ฃผ๋ชฉ์ ๋ฐ์์์ผ๋ ๋ฐด๋
๊ฐญ์ด ์๋ ๋ฌผ์ฑ ํ๊ณ๋ก ์ธํด ์ค์์นญ ์์ ๋ก์์ ์์ฉ์
์ฝ์ง ์์ ์ค์ ์ด ๋์๋ค. ํํธ, ์ด์ ๋ํ ๋์์ผ๋ก ๋ค
์ํ ๋ฐ๋์ฒด 2D ์ ์ด๊ธ์ ์นผ์ฝ๊ฒ ํํฉ๋ฌผ(TMDs,
transition metal dichalcogenides)์ด ์กด์ฌํ๋ฉฐ ๋ํ์
์ผ๋ก MoS2, MoSe2, WS2, WSe2 ๋ฑ์ด ์๋ค. 2D TMDs์
์ฌ๋ ๋ฐด๋๊ฐญ ์กฐ์ ์ด ์ฉ์ดํ๋ฉฐ ๋น ๋ฅธ ์ ํ ์ด๋๋์ ๋ฎ์
์ ๋ ฅ์๋ชจ ํน์ฑ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ค๋ฆฌ์ฝ ์ค์ผ์ผ๋ง ํ๊ณ๋ฅผ ๋ฐ์ด
๋๋ ์ฅ์ ์ด ์๋ค. ์ด ๋๋ฌธ์ ์ฐจ์ธ๋ ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ฑ๋
์์ฌ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์๋ ์ค ์์ฌ๋ก์์ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ ํ์งํ๋
์ฐ๊ตฌ๋ค์ด ์ต๊ทผ์ ์๋นํ ์ฃผ๋ชฉ์ ๋ฐ๊ณ ์๋ค. ํ์ค๋ฒ ๋์
์ฃผ๋ฆฝ ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌํ์ ์๋ ์ค ๊ฐ์์ฑ ์์ฑ์ ์ํ ์ถ๊ฐ์
์ธ ๊ณต์ ์์ด ๊ณต๊ธฐ ์ค์ ๋ถ์๊ฐ MoS2 ํ๋ฉด์ ํก์ฐฉ๋๊ฑฐ๋
MoS2/SiO2 ๊ณ๋ฉด์ ์ ์์ trapping๊ณผ detrapping ๋ฉ์ปค
๋์ฆ์ ์ํด ๊ด๋ จ ํ์คํ ๋ฆฌ์์ค ๋ฐ ๊ฐ์์ฑ ํ์์ด ๋ฐ์ํ
๋ค๊ณ ์ ์ํ์๋ค.74) ๋์ง ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌํ์ ํด๋ฆฌ ๋น๋์์ฝ
(PVA, poly vinyl alcohol)์ ์์์ด์จ ์ ๋์ฑ ์ ํด์ง๋ก
ํ์ฉํ์ฌ ํ์ค ๋น 23.6 pJ์ ๋ฎ์ ์๋์ง๋ฅผ ์๋นํ๋
MoS2 ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ๋ฐ๋ชจํ์๋ค.75) ๋ํ, MoS2๋ฅผ
์ฐํ์์ผ ํฉ์ฑ๋ ฮฑ-MoO3 2D ์ฑ๋์์ฌ์ Ionic liquid
์ ํด์ง์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ง๋ ์์์ PSC (post-synaptic
current) ์๋์ง๋ ์ฝ 9.6 pJ๋ก ์๋นํ ๋ฎ์ ์ ๋ ฅ์๋น ๊ฐ
์ ๋ณด์ฌ์ฃผ์๋ค.9) WSe2์ phosphorus trichalcogenides
๋ฌผ์ง์ธ NiPS3 ๋ฐ FePSe3๋ฅผ ์ฑ๋ ๋ฌผ์ง๋ก ํ๋ฉฐ PEO (poly
ethylene oxide)์ LiClO4๋ฅผ ์ฉํดํ์ฌ Li์ด์จ(Li+) ์ ๋
์ฑ์ ๊ฐ์ง๋ ํด๋ฆฌ๋จธ๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ๊ตฌ
ํํ์๋๋ฐ Li์ด์จ์ด ์ฑ๋ ์ธต๊ฐ์ ํก์ฐฉ๋๋ ํ์์ ์ด์ฉ
ํ์ฌ ํ์ค ์คํ์ดํฌ๋น ์ฝ 30fJ์ ์ด ์ ์ ๋ ฅ ์๋์ด ๊ฐ๋ฅ
ํ ์๋ ์ค ์์๋ฅผ ๊ตฌํํ์๋ค.76) 2D TMDs ์์ฌ ์ด์ธ์
๋ USC ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌํ์ POX/BP (black phosphorus)
๋ฅผ ์ฆ์ฐฉํ์ฌ ์ฑ๋๋ก ์ฌ์ฉํ๊ฑฐ๋ ๋๋ BP/SnSe
heterostructure๋ฅผ ์ฑ๋๋ก ์ฌ์ฉํ์ฌ ๊ฒฐ์ ์ด๋ฐฉ์ฑ 2D BP
์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ๊ฐ๋ฐํ์๋ค.77,78) ๊ฐ์ฅ ์ต๊ทผ์, ๋ ธ
์ค ์จ์คํด ๋ํ๊ต ์ฐ๊ตฌํ์ ๋ค๊ฒฐ์ MoS2์์ฌ ๊ธฐ๋ฐ์ 2
๋จ์ ์ ํญ ๋ณํ ์ค์์นญ๊ณผ 3๋จ์ ํธ๋์ง์คํฐ ๊ฒ์ดํ ํจ
๊ณผ๊ฐ ๊ฒฐํฉ๋ ํํ์ ๋ฉ๋ชจ๋ฆฌ ํธ๋์ง์คํฐ(๋ฉคํธ๋์ง์คํฐ,
memtransistor)๋ฅผ ์ต์ด๋ก ๋ณด๊ณ ํ์๋ค(Fig. 12a-
14 || ์ธ๋ผ๋ฏธ์คํธ
๋จ์ฌํ, ์ฅํ์ฐ, ๊นํํ, ์กฐ๋ณ์งํน ์ง
CERAMIST
f).73) ๊ฒ์ดํธ ์ ์(VG)์ ๊ณ ์ ์ํจ ํ ๋๋ ์ธ ์ ์์ ๋
์ผ sweep์ผ๋ก ์ธก์ ํ์์ ๋ ์ ํญ์ด ๋ค๋ฅธ ๊ณ ์ ํญ ์ํ
(HRS, high-resistance state)์ ์ ์ ํญ ์ํ(LRS,
low-resistance state)๊ฐ ๊ด์ฐฐ๋๋ ๋์์ ์ ํญ ๋ณํ์
๋ฒ์๋ ๊ฒ์ดํธ ์ ์์ ๋ฐ๋ผ ์ ์ด๋๋ ๋ ํนํ ์์๋ฅผ ๊ฐ๋ฐ
ํ์๋ค. ์ฌ๋ฌ ๋ฒ์ sweep cycle์์๋ HRS์ LRS์ ํน
์ฑ์ด ์ ์ง๋์ด ๋์ ์ ๊ธฐ์ ๋ด๊ตฌ์ฑ๋ ๋ณด์์ผ๋ฉฐ ๋ค๊ฒฐ์ ์ง
MoS2 ์ฌ์ฉ์ ํตํด ์ ๋ก๊ฐ ์๋ heterosynaptic
plasticityํน์ฑ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ potentiation, depression,
STDP ์๋ ์ค์ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ์ ์ ๋ขฐ์ฑ ์๊ฒ ๊ตฌํํ์๋ค.
7. ๊ฒฐ๋ก
์ง๊ธ๊น์ง ๋์ ์๋ ์ค ๊ฑฐ๋์ ๋ชจ๋ฐฉํ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์ค
ํฐ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ฑ๋ ์์ฌ๋ณ๋ก ๊ตฌ๋ถํด์ ์ดํด๋ด๊ณผ
๋์์ ํ์คํ ๋ฆฌ์์ค ๋ฐ ๊ฐ์์ฑ์ ๋ฐํํ๊ธฐ ์ํด ๋์ ๋
์ ์ ์ฒด ๋ฐ ์ ํด์ง๊ณผ ๊ด๋ จ๋ ํต์ฌ ๊ธฐ์ ๋ค์ ์ดํด๋ณด์๋ค.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ , ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ๊ตฌํํ๊ธฐ ์ํด ํ์ํ ํ์
์ ์ธ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ๋ค(EPSC, IPSC, PPF, STM, LTM,
STDP ๋ฑ)๊ณผ ๋จ์ ์๋ ์ค ์๋์ ํ์ํ ์๋น์ ๋ ฅ ๋ํ
๋น๊ต ๊ฒํ ํ์๋ค. CMOS ํ๋ก ์ค๊ณ ๋ฐ ๊ณต์ ๊ธฐ์ ์ด ํต์ฌ
์ธ ์๋ ๋ก๊ทธ ํ๋ก ๊ธฐ๋ฐ์ Si ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ ๋์
์๋น์ ๋ ฅ๊ณผ ๊ณ ์ง์ ํ์ ํ๊ณ๋ก ์ต๊ทผ์๋ ์ ์ ์ฒด ๋ด
floating gate๋ trapping ์ธต์ ๋์ ํ์ฌ ๋จ์ผ ์์๋ฅผ ํต
ํด ์๋ ์ค ํน์ฑ์ ๊ตฌํํ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์งํ๋๊ณ ์๋ ์ถ์ธ์ด
๋ค. ์ ๊ธฐ๋ฌผ์ ๊ฒฝ์ฐ์๋ ์ ์จ๊ณต์ ๋ฐ ์ ๋น์ฉ ์ ์กฐ๊ฐ ๊ฐ๋ฅ
ํ๊ณ ์์ฒด ์นํ๋ ฅ์ ์ฅ์ ์ด ์์ด ์ฑ๋๊ณผ ์ ํด์ง ๋ฌผ์ง ๋ชจ
๋ ์ ๊ธฐ๋ฌผ๋ก ์ ์๋ ํํ์ ์๋ ์ค ์์๊ฐ ํ๋ฐํ๊ฒ ์งํ
๋๊ณ ์์๊ณ ํนํ ์ต๊ทผ์ ์ ๊ธฐ ๋๋ ธ์์ด์ด๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ fJ
์ค์ผ์ผ์ ์๋์ง ์๋น๋ฅผ ๊ตฌํํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ์๋นํ ์ธ์์ ์ด
๋ค. ๊ทธ๋ผ์๋ ๋ถ๊ตฌํ๊ณ , ์ ๊ธฐ ์ฑ๋์์ฌ๋ ์ก์ฒด ์ ํด์ง์
๋ด๊ตฌ์ฑ๊ณผ ์ฅ๊ธฐ ์์ ์ฑ ํ๊ฐ๋ ๊ฑฐ์ ๊ด๋ จ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ฐพ์ ์
์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์ด๋ฅผ ๊ฒ์ฆํ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ๋์์ ๋ณํ๋์ด์ผ ํ
๊ฒ์ด๋ค. ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด๋ ๊ณ ์ฑ๋ฅ ์ด๋๋ ๋ฐ ํฌ๋ช ์ฑ์ด ํ
๋ณด๋๊ณ ๋ํ ๊ฐ๊ฒฐํ ์ ์จ ๊ณต์ ์ด ๊ฐ๋ฅํด ๋๋ฉด์ ๋์คํ๋
์ด์ back-plane ๊ตฌ๋ ํ๋ก๋ก ์๋นํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์งํ๋์ด
์๋ค. ์ด ๋๋ฌธ์ ์ฐํ๋ฌผ ๋ฐ๋์ฒด๋ ์๋ ์ค ๊ด๋ จ ์์ฌ ์ค์
์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์งํ๋์๋ค. ํนํ, ์์์ด์จ ์ ๋๋
๋ชจ๋ธ์ ์ํด ๊ฐ์์ฑ์ ๋ฐํํ๋ ์ ํด์ง EDL์ธต ์๋ ์ค ํธ
๋์ง์คํฐ์ ๊ด๋ จ๋ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ํ๋ฐํ๊ฒ ์งํ๋์๋ค. CNT
๋๋ ธ ์์ฌ๊ฐ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ๋ค์ํ ๋ฌผ๋ฆฌ์ ์ฑ์ง์ ์ด์ ๋
๋ฌธ์ CNT ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ๋ํ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ ์ต๊ทผ๊น์ง๋
์๋นํ ๋ง์ด ์งํ๋์๋ค. ํํธ, ์์ ์ธต ๋๊ป์ 2D ๋ฐ๋ฐ
๋ฅด๋ฐ์ค ๋ฌผ์ง์ ํตํด ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ๊ตฌํํ๋ ค๋ ์ฐ
Fig. 12. (a) ๋ค๊ฒฐ์ 2D MoS2 memtransistor ์์ ๊ตฌ์กฐ. (b) VG ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ ID-VD ํ์คํ ๋ฆฌ์์ค ๊ณก์ . (c) sweep cycles ํ์์ ๋ํ HRS ๋ฐ LRS์ ์ฐํฌ. (d) 6๋จ์ memtransistor ๊ตฌ์กฐ์์ 2์ 4๋จ์์ I24-V24๊ณก์ . (e) ์์ ํ์ค์ ์๊ณผ ์์ ํ์ค์ ์ ์ธ๊ฐ์ ๋ฐ์ํ๋ PSC์ ๋ฅ ๋ณํ ์ฐจ์ด (f) 2D MoS2 memtransistor ์์์ STDP ๊ณก์ 73)
์ 21๊ถ ์ 2ํธ, 2018๋ 6์ || 15
CERAMIST๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ฉ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ
๊ตฌ๊ฐ ์ต๊ทผ ๋ค์ด ๊ด์ฌ์ด ์ฆํญ๋๊ณ ์๋๋ฐ 2D ์์ฌ์ ๋์
์ด๋๋์ ์์์ญํ์ ์ผ๋ก ์๋ฐ๋ ์ฑ๋ ๊ตฌ์กฐ๋ fJ ์๋์ง
์ค์ผ์ผ์ ์ด ์ ์ ๋ ฅ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ๋ฅผ ๊ฐ๋ฅํ๊ฒ ํ์ผ
๋ฉฐ ๊ฐ์ฅ ์ต๊ทผ์๋ MoS2 memtransistor๋ฅผ ํตํด ์๋ ์ค
์ ๊ฐ์์ฑ์ ๋์ฑ ๋ฏธ์ธํ๊ฒ ํ๋ํ์ฌ ๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ๋์ฑ ๋ณต
์กํ ํ์ต ์ฒ๋ฆฌ ๊ธฐ๋ฅ์ ๋ณด์ ํ ๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ ์์ฉ์ด
๊ฐ๋ฅํ ๊ฒ์ผ๋ก ์์ธก๋๋ค.
๊ถ๊ทน์ ์ผ๋ก ๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ ์ ํฉํ ์๋ ์ค ์์๋ฅผ
๊ฐ๋ฐํ๊ธฐ ์ํด์๋ ์์์ ์ด๊ฑฐํ ํ์์ ์ธ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ
(PSC, PPF, STM, LTM, STDP ๋ฑ)๋ฟ๋ง ์๋๋ผ ์ต์ข ์
์ผ๋ก ๋ด๋ฐ๊ณผ ๊ฐ์ ๋ค๋ฅธ ํ๋ก๋ค๊ณผ ์ง์ ํ ํ์ ๋ ๊ณ ๋ คํด
์ผ ํ๋ ๋ค๋ฅธ ์ ๊ธฐ์ ํน์ฑ ์๊ฑด๋ค ๋ํ ์๋นํ ์ค์ํ๊ฒ
๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค๋ฉด, ๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ ํจํด ์ธ์์ ์ ํ๋
๋ฅผ ๋์ด๊ธฐ ์ํด์๋ ์๋ ์ค ์์ ์ ํญ ๋ณํ์ ์ ํ์ฑ
(linearity), potentiation๊ณผ depression ํน์ฑ์ ๋์นญ์ฑ
(symmetry), ๋ค์ํ ์ ํญ ์ํ๋ฅผ ํ๋ณดํ ๋ค์น์ฑ(multi-
level) ๋ฑ์ด ํ๋ณด๋์ด์ผ ํ๋ค. ๋ํ ์ค์ ์ ์ผ๋ก ๋ด๋ก๋ชจํฝ
์นฉ์ผ๋ก ์ค์ฉํ๋๊ธฐ ์ํด์๋ LTM ํน์ฑ๊ณผ ๊ด๋ จ๋ long-
term retention ๋ฐ endurance cycling ํ ์คํธ๋ฅผ ํตํ
์๋ ์ค ์์์ ์ฅ๊ธฐ์์ ์ฑ ๋ฐ ์ ๋ขฐ์ฑ์ด ํ์์ ์ผ๋ก ๊ฒ์ฆ
๋์ด์ผ ํ๋ค. ์ด์ ๊ฐ์ด ๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ ์ ํต์ ์ธ ํธ
๋์ง์คํฐ๋ ๋ค๋ฅธ ์ ์์์์๋ ๋ค๋ฅด๊ฒ ์๋ ์ค์ ์๊ฒฉํ
์๊ตฌ ์กฐ๊ฑด๋ค๋ก ์ธํด์ ์์ฌ ํ์๋ถํฐ ํน์ฑ ์ ์ด, ๊ตฌ์กฐ ๋
์์ธ, ์ง์ ํ, ์๋ฎฌ๋ ์ด์ , ์์ฉ๋ถ์ผ ๋ฐ๋ชจ ์ฐ๊ตฌ์ ์ด๋ฅด๊ธฐ
๊น์ง ์ข๋ ์น๋ฐํ๊ณ ์ฅ๊ธฐ์ ์ธ ์ ๋ต์ ์๊ตฌํ๊ณ ์๋ค. ๋
๊ณผํ, ํํ, ๋ฌผ๋ฆฌ, ๊ณตํ, ์ํํธ์จ์ด ๋ฑ ๋งค์ฐ ๊ด๋ฒ์ํ ๋ค
ํ์ ์ ์ธ ์ง์ ํ์ฉ์ด ํ์์ ์ธ ์ฐ๊ตฌ๋ถ์ผ์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ด
๋ จ ๋ถ์ผ ํ์๋ค ๊ฐ์ ๊ธด๋ฐํ ๊ณต๋์ฐ๊ตฌ ๋ฐ ํ๋ฐํ ๊ต๋ฅ๋ฅผ
ํตํด ๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ ๋น์ฝ์ ์ธ ๋ฐ์ ๊ณผ ์ง๋ณด๋ฅผ ๊ธฐ๋ํด
๋ณธ๋ค.
8. ๊ฐ์ฌ์ ๊ธ
์ด ์ฑ๊ณผ๋ 2018๋ ๋ ์ ๋ถ(๊ณผํ๊ธฐ์ ์ ๋ณดํต์ ๋ถ)์ ์ฌ์
์ผ๋ก ํ๊ตญ์ฐ๊ตฌ์ฌ๋จ์ ์ง์์ ๋ฐ์ ์ํ๋ ์ฐ๊ตฌ์(No.
2017R1C1B1005076)
์ฐธ๊ณ ๋ฌธํ
1. Gao, B. et al. Ultra-Low-Energy Three-Dimensional Oxide-Based Electronic Synapses for Implementation of Robust High-Accuracy Neuromorphic Computation Systems. ACS Nano 8, 6998โ7004 (2014).
2. Kim, K., Chen, C. L., Truong, Q., Shen, A. M. & Chen, Y. A Carbon Nanotube Synapse with Dynamic Logic and Learning. Adv. Mater. 25, 1693โ1698 (2013).
3. Shen, A. M. et al. Analog Neuromorphic Module Based on Carbon Nanotube Synapses. ACS Nano 7, 6117โ6122 (2013).
4. Cho, B. et al. Nonvolatile Analog Memory Transistor Based on Carbon Nanotubes and C60 Molecules. Small 9, 2283โ2287 (2013).
5. Strukov, D. B., Snider, G. S., Stewart, D. R. & Williams, R. S. The Missing Memristor Found. Nature 453, 80โ83 (2008).
6. Cheng, P., Sun, K. & Hu, Y. H. Memristive Behavior and Ideal Memristor of 1T Phase MoS2 Nanosheets. Nano Lett. 16, 572โ576 (2016).
7. Chen, C. L. et al. A Spiking Neuron Circuit Based on a Carbon Nanotube Transistor. Nanotechnology 23, 275202-275207 (2012).
8. Yu, F. et al. Chitosan-Based Polysaccharide Gated Flexible Indium-Tin-Oxide Synaptic Transistor with Learning Abilities. ACS Appl. Mater. Interfaces 10, 16881โ16886 (2018).
9. Yang, C. S. et al. A Synaptic Transistor Based on Quasi-2D Molybdenum Oxide. Adv. Mater. 29, 1700906 (2017).
10. Zhou, J., Wan, C., Zhu, L., Shi, Y. & Wan, Q. Synaptic Behaviors Mimicked in Flexible Oxide-Based Transistors on Plastic Substrates. IEEE Electron Device Lett. 34, 1433โ1435 (2013).
11. Wang, J., Li, Y., Yang, Y. & Ren, T. L. Top-Gate Electric-Double-Layer IZO-Based Synaptic Transistors for Neuron Networks. IEEE Electron Device Lett. 38, 588โ591 (2017).
12. Park, J. et al. Compact Neuromorphic System with Four-Terminal Si-Based Synaptic Devices for Spiking Neural Networks. IEEE Trans. Electron Devices 64, 2438โ2444 (2017).
13. Ziegler, M. & Kohlstedt, H. Mimic Synaptic Behavior with a Single Floating Gate Transistor: A MemFlash Synapse. J. Appl. Phys. 114, 194506 (2013).
14. Kim, H. et al. Silicon-Based Floating-Body Synaptic Transistor with Frequency-Dependent Short- and
16 || ์ธ๋ผ๋ฏธ์คํธ
๋จ์ฌํ, ์ฅํ์ฐ, ๊นํํ, ์กฐ๋ณ์งํน ์ง
CERAMISTLong-Term Memories. IEEE Electron Device Lett. 37, 249โ252 (2016).
15. Park, J., Kwon, M.-W., Kim, H. & Park, B.-G. Neuromorphic System Based on CMOS Inverters and Si-Based Synaptic Device. J. Nanosci. Nanotechnol. 16, 4709โ4712 (2016).
16. Liu, M. et al. Artificial Neuron Synapse Transistor Based on Silicon Nanomembrane on Plastic Substrate. J. Semicond. 38, 064006 (2017).
17. Gkoupidenis, P., Schaefer, N., Garlan, B. & Malliaras, G. G. Neuromorphic Functions in PEDOT:PSS Organic Electrochemical Transistors. Adv. Mater. 27, 7176โ7180 (2015).
18. Xu, W., Min, S.-Y., Hwang, H. & Lee, T.-W. Organic Core-Sheath Nanowire Artificial Synapses with Femtojoule Energy Consumption. Sci. Adv. 2, 1501326 (2016).
19. Keene, S. T. et al. Optimized Pulse Write Schemes Improve Linearity and Write Speed for Low-Power Organic Neuromorphic Devices. J. Phys. D: Appl. Phys. 51, 224002 (2018).
20. Gkoupidenis, P., Schaefer, N., Strakosas, X., Fairfield, J. A. & Malliaras, G. G. Synaptic Plasticity Functions in an Organic Electrochemical Transistor. Appl. Phys. Lett. 107, 263302 (2015).
21. Di Lauro, M. et al. Liquid-Gated Organic Electronic Devices Based on High-Performance Solution-Processed Molecular Semiconductor. Adv. Electron. Mater. 3, 1700159 (2017).
22. Kong, L.-an et al. Long-Term Synaptic Plasticity Simulated in Ionic Liquid/Polymer Hybrid Electrolyte Gated Organic Transistors. Org. Electron. 47, 126โ132 (2017).
23. Qian, C. et al. Artificial Synapses Based on in-Plane Gate Organic Electrochemical Transistors. ACS Appl. Mater. Interfaces 8, 26169โ26175 (2016).
24. Kim, C. H., Sung, S. & Yoon, M. H. Synaptic Organic Transistors with a Vacuum-Deposited Charge-Trapping Nanosheet. Sci. Rep. 6, 33355 (2016).
25. Zang, Y., Shen, H., Huang, D., Di, C.-A. & Zhu, D. A Dual-Organic-Transistor-Based Tactile-Perception System with Signal-Processing Functionality. Adv. Mater. 29, 1606088 (2017).
26. Zhu, L. Q., Wan, C. J., Guo, L. Q., Shi, Y. & Wan, Q. Artificial Synapse Network on Inorganic Proton Conductor for Neuromorphic Systems. Nat. Commun. 5, 3158 (2014).
27. Kaneko, Y., Nishitani, Y. & Ueda, M. Ferroelectric
Artificial Synapses for Recognition of a Multishaded Image. IEEE Trans. Electron Devices 61, 2827โ2833 (2014).
28. Guo, L., Wan, Q., Wan, C., Zhu, L. & Shi, Y. Short-Term Memory to Long-Term Memory Transition Mimicked in IZO Homojunction Synaptic Transistors. IEEE Electron Device Lett. 34, 1581โ1583 (2013).
29. Guo, Z., Guo, L., Zhu, L. & Zhu, Y. Short-Term Synaptic Plasticity Mimicked on Ionic/Electronic Hybrid Oxide Synaptic Transistor Gated by Nanogranular SiO2 Films. J. Mater. Sci. Technol. 30, 1141โ1144 (2014).
30. Wu, G., Wan, C., Zhou, J., Zhu, L. & Wan, Q. Low-
Voltage Protonic/Electronic Hybrid Indium Zinc Oxide Synaptic Transistors on Paper Substrates. Nanotechnology 25, 094001 (2014).
31. Wu, G., Zhang, J., Wan, X., Yang, Y. & Jiang, S. Chitosan-Based Biopolysaccharide Proton Conductors for Synaptic Transistors on Paper Substrates. J. Mater. Chem. C 2, 6249โ6255 (2014).
32. Zhou, J., Liu, Y., Shi, Y. & Wan, Q. Solution-Processed Chitosan-Gated IZO-Based Transistors for Mimicking Synaptic Plasticity. IEEE Electron Device Lett. 35, 280โ282 (2014).
33. Liu, R. et al. Biodegradable Oxide Synaptic Transistors Gated by a Biopolymer Electrolyte. J. Mater. Chem. C 4, 7744โ7750 (2016).
34. Liu, Y. H., Zhu, L. Q., Feng, P., Shi, Y. & Wan, Q. Freestanding Artificial Synapses Based on Laterally Proton-Coupled Transistors on Chitosan Membranes. Adv. Mater. 27, 5599โ5604 (2015).
35. Lu, A., Sun, J., Jiang, J. & Wan, Q. One-Shadow-Mask Self-Assembled Ultralow-Voltage Coplanar Homojunction Thin-Film Transistors. IEEE Electron Device Lett. 31, 1137โ1139 (2010).
36. Wan, C. J., Zhu, L. Q., Zhou, J. M., Shi, Y. & Wan, Q. Memory and Learning Behaviors Mimicked in Nanogranular SiO2-Based Proton Conductor Gated Oxide-Based Synaptic Transistors. Nanoscale 5, 10194 (2013).
37. Zhu, L. Q. et al. Multi-Gate Synergic Modulation in Laterally Coupled Synaptic Transistors. Appl. Phys. Lett. 107, 143502 (2015).
38. Zhu, L. Q. et al. Flexible Proton-Gated Oxide Synaptic Transistors on Si Membrane. ACS Appl. Mater. Interfaces 8, 21770โ21775 (2016).
39. Kong, L.-an et al. Ion-Gel Gated Field-Effect Transistors with Solution-Processed Oxide
์ 21๊ถ ์ 2ํธ, 2018๋ 6์ || 17
CERAMIST๋ด๋ก๋ชจํฝ ์์คํ ์ฉ ์๋ ์ค ํธ๋์ง์คํฐ์ ์ต๊ทผ ์ฐ๊ตฌ ๋ํฅ
Semiconductors for Bioinspired Artificial Synapses. Org. Electron. 39, 64โ70 (2016).
40. Guo, L., Wen, J., Cheng, G., Yuan, N. & Ding, J. Synaptic Behaviors Mimicked in Indium-Zinc-Oxide Transistors Gated by High-Proton-Conducting Graphene Oxide-Based Composite Solid Electrolytes. J. Mater. Chem. C 4, 9762โ9770 (2016).
41. Wu, G. et al. Artificial Synaptic Devices Based on Natural Chicken Albumen Coupled Electric-Double-Layer Transistors. Sci. Rep. 6, 23578 (2016).
42. Wan, C. J., Zhu, L. Q., Wan, X., Shi, Y. & Wan, Q. Organic/Inorganic Hybrid Synaptic Transistors Gated by Proton Conducting Methylcellulose Films. Appl. Phys. Lett. 108, 043508 (2016).
43. Wang, J. et al. Synaptic Computation Demonstrated in a Two-Synapse Network Based on Top-Gate Electric-Double-Layer Synaptic Transistors. IEEE Electron Device Lett. 38, 1496โ1499 (2017).
44. Guo, L. Q., Zhu, L. Q., Ding, J. N. & Huang, Y. K. Paired-Pulse Facilitation Achieved in Protonic/Electronic Hybrid Indium Gallium Zinc Oxide Synaptic Transistors. AIP Adv. 5, 087112 (2015).
45. Zhou, J., Liu, N., Zhu, L., Shi, Y. & Wan, Q. Energy-Efficient Artificial Synapses Based on Flexible IGZO Electric-Double-Layer Transistors. IEEE Electron Device Lett. 36, 198โ200 (2015).
46. Wan, X., Feng, P., Wu, G. D., Shi, Y. & Wan, Q. Simulation of Laterally Coupled InGaZnO4-Based Electric-Double-Layer Transistors for Synaptic Electronics. IEEE Electron Device Lett. 36, 204โ206 (2015).
47. Shao, F., Yang, Y., Zhu, L. Q., Feng, P. & Wan, Q. Oxide-Based Synaptic Transistors Gated by Sol-Gel Silica Electrolytes. ACS Appl. Mater. Interfaces 8, 3050โ3055 (2016).
48. Kim, Y.-M., Kim, E.-J., Lee, W.-H., Oh, J.-Y. & Yoon, S.-M. Short-Term and Long-Term Memory Operations of Synapse Thin-Film Transistors Using an InโGaโZnโO Active Channel and a Poly(4-Vinylphenol)โSodium ฮฒ-Alumina Electrolytic Gate Insulator. RSC Adv. 6, 52913โ52919 (2016).
49. Wan, C. J. et al. Short-Term Synaptic Plasticity Regulation in Solution-Gated Indium-Gallium-Zinc-Oxide Electric-Double-Layer Transistors. ACS Appl. Mater. Interfaces 8, 9762โ9768 (2016).
50. Li, H. K. et al. A Light-Stimulated Synaptic Transistor with Synaptic Plasticity and Memory Functions Based on InGaZnOx โAl2O3 Thin Film
Structure. J. Appl. Phys. 119, 244505 (2016).51. Dai, M. et al. Realization of Tunable Artificial Synapse
and Memory Based on Amorphous Oxide Semiconductor Transistor. Sci. Rep. 7, 10997 (2017).
52. Yang, Y., He, Y., Nie, S., Shi, Y. & Wan, Q. Light Stimulated IGZO-Based Electric-Double-Layer Transistors for Photoelectric Neuromorphic Devices. IEEE Electron Device Lett. 39, 897-900 (2018).
53. Wang, J. et al. Long-Term Depression Mimicked in an IGZO-Based Synaptic Transistor. IEEE Electron Device Lett. 38, 191โ194 (2017).
54. Yang, P. et al. Synaptic Transistor with a Reversible and Analog Conductance Modulation Using a Pt/
HfOx/n-IGZO Memcapacitor. Nanotechnology 28, 225201 (2017).
55. Pillai, P. B. & De Souza, M. M. Nanoionics-Based Three-Terminal Synaptic Device Using Zinc Oxide. ACS Appl. Mater. Interfaces 9, 1609โ1618 (2017).
56. Wen, J. et al. Activity Dependent Synaptic Plasticity Mimicked on Indium-Tin-Oxide Electric-Double-Layer Transistor. ACS Appl. Mater. Interfaces 9, 37064โ37069 (2017).
57. Balakrishna Pillai, P., Kumar, A., Song, X. & De Souza, M. M. Diffusion-Controlled Faradaic Charge Storage in High-Performance Solid Electrolyte-Gated Zinc Oxide Thin-Film Transistors. ACS Appl. Mater. Interfaces 10, 9782โ9791 (2018).
58. John, R. A. et al. Flexible Ionic-Electronic Hybrid Oxide Synaptic TFTs with Programmable Dynamic Plasticity for Brain-Inspired Neuromorphic Computing. Small 13, 1701193 (2017).
59. Fu, Y. M., Zhu, L. Q., Wen, J., Xiao, H. & Liu, R. Mixed Protonic and Electronic Conductors Hybrid Oxide Synaptic Transistors. J. Appl. Phys. 121, 205301 (2017).
60. Gou, G. et al. Artificial Synapses Based on Biopolymer Electrolyte-Coupled SnO2 Nanowire Transistors. J. Mater. Chem. C 4, 11110โ11117 (2016).
61. Zou, C. et al. PolymerโElectrolyte-Gated Nanowire Synaptic Transistors for Neuromorphic Applications. Appl. Phys. A Mater. Sci. Process. 123, 597 (2017).
62. Fuller, E. J. et al. Li-Ion Synaptic Transistor for Low Power Analog Computing. Adv. Mater. 29, 1604310 (2017).
63. Guo, L. Q., Wen, J., Zhu, L. Q., Fu, Y. M. & Xiao, H. Humidity-Dependent Synaptic Plasticity for Proton Gated Oxide Synaptic Transistor. IEEE Electron Device Lett. 38, 1248โ1251 (2017).
64. Wan, C. J. et al. Proton-Conducting Graphene
18 || ์ธ๋ผ๋ฏธ์คํธ
๋จ์ฌํ, ์ฅํ์ฐ, ๊นํํ, ์กฐ๋ณ์งํน ์ง
CERAMISTOxide-Coupled Neuron Transistors for Brain-Inspired Cognitive Systems. Adv. Mater. 28, 3557โ3563 (2016).
65. Feng, P., Du, P., Wan, C., Shi, Y. & Wan, Q. Proton Conducting Graphene Oxide/Chitosan Composite Electrolytes as Gate Dielectrics for New-Concept Devices. Sci. Rep. 6, 34065 (2016).
66. Wan, C. et al. Indium-Zinc-Oxide Neuron Thin Film Transistors Laterally Coupled by Sodium Alginate Electrolytes. IEEE Trans. Electron Devices 63, 3958โ3963 (2016).
67. Wan, C., Zhu, L., Liu, Y., Shi, Y. & Wan, Q. Laterally Coupled Synaptic Transistors Gated by Proton Conducting Sodium Alginate Films. IEEE Electron Device Lett. 35, 672โ674 (2014).
68. Kim, S., Yoon, J., Kim, H.-D. & Choi, S.-J. Carbon Nanotube Synaptic Transistor Network for Pattern Recognition. ACS Appl. Mater. Interfaces 7, 25479โ25486 (2015).
69. Kim, S. et al. Pattern Recognition Using Carbon Nanotube Synaptic Transistors with an Adjustable Weight Update Protocol. ACS Nano 11, 2814โ2822 (2017).
70. Qin, S. et al. A Light-Stimulated Synaptic Device Based on Graphene Hybrid Phototransistor. 2D Mater. 4, 035022 (2016).
71. Shen, A. M., Kim, K., Tudor, A., Lee, D. & Chen, Y. Doping Modulated Carbon Nanotube Synapstors for a Spike Neuromorphic Module. Small 11, 1571โ1579 (2015).
72. Kim, Y. & Cho, B. Ultra-Low Powered CNT Synaptic Transistor Utilizing Double PI : PCBM Dielectric Layers. Krean J. Mater. Res. 27, 590โ596 (2017).
73. Sangwan, V. K. et al. Multi-Terminal Memtransistors from Polycrystalline Monolayer Molybdenum Disulfide. Nature 554, 500โ504 (2018).
74. Arnold, A. J. et al. Mimicking Neurotransmitter Release in Chemical Synapses via Hysteresis Engineering in MoS2 Transistors. ACS Nano 11, 3110โ3118 (2017).
75. Jiang, J. et al. 2D MoS2 Neuromorphic Devices for Brain-Like Computational Systems. Small 13, 1700933 (2017).
76. Zhu, J. et al. Ion Gated Synaptic Transistors Based on 2D van der Waals Crystals with Tunable Diffusive Dynamics. Adv. Mater. 30, 1800195 (2018).
77. Tian, H. et al. Anisotropic Black Phosphorus Synaptic Device for Neuromorphic Applications. Adv. Mater. 28, 4991โ4997 (2016).
78. Tian, H. et al. Emulating Bilingual Synaptic Response Using a Junction-Based Artificial Synaptic Device. ACS Nano 11, 7156โ7163 (2017).
๋จ์ฌํ
2013๋ -ํ์ฌ ์ถฉ๋ถ๋ํ๊ต ์ ์์ฌ๊ณตํ๊ณผ
ํยท์์ฌ์ฐ๊ณ๊ณผ์
๊นํํ
2013๋ -ํ์ฌ ์ถฉ๋ถ๋ํ๊ต ์ ์์ฌ๊ณตํ๊ณผ
ํยท์์ฌ์ฐ๊ณ๊ณผ์
์ฅํ์ฐ
2015๋ -ํ์ฌ ์ถฉ๋ถ๋ํ๊ต ์ ์์ฌ๊ณตํ๊ณผ
ํยท์์ฌ์ฐ๊ณ๊ณผ์
์กฐ๋ณ์ง
2007๋ ํ์ด๋์ค ๋ฐ๋์ฒด ๊ณต์ ์์ง๋์ด
2012๋ ๊ด์ฃผ๊ณผํ๊ธฐ์ ์ ์ ์์ฌ๊ณตํ๊ณผ ๋ฐ์ฌ
2013๋ UCLA ๊ธฐ๊ณํญ๊ณต์ฐ์ฃผ๊ณตํ๊ณผ Post-doc
2013๋ -2017๋ ์ฌ๋ฃ์ฐ๊ตฌ์ ์ ์์ฐ๊ตฌ์
2017๋ -ํ์ฌ ์ถฉ๋ถ๋ํ๊ต ์ ์์ฌ๊ณตํ๊ณผ ์กฐ๊ต์