HOW CAN DATA JOURNALISM SAVE YOUR NEWSROOM?IJF 2012, PERUGIAMIRKO LORENZ JOURNALIST, INFORMATION ARCHITECT, TRAINER
MAYBEYES, , NO?
MAYBE, NO?
MAYBE
PEOPLE
TOOLS
BUSINESS MODEL
PEOPLE
ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?
ALWAYS ASK: COMPARED TO WHAT?
Edward Tufte: To be truthful and revealing, data graphics must bear on the question at the heart of quantitative thinking:
“Compared to what?, from: The Visual Display of Quantitative Information
SLOW WAKE UP PROCESS...
Original article: http://knightgarage.stanford.edu/2012/02/times-editor-says-media-not-driven-to-data-journalism/
German translation - with permission from Teresa Souza and Aron Pilhofer: http://www.datenjournalist.de/aron-pilhofer-medien-sind-nicht-datengetrieben/
What is keeping journalists from using data more and better? This interview with Aron Pilhofer reveals many of the problems.
SLOW WAKE UP PROCESS...
Original article: http://knightgarage.stanford.edu/2012/02/times-editor-says-media-not-driven-to-data-journalism/
German translation - with permission from Teresa Souza and Aron Pilhofer: http://www.datenjournalist.de/aron-pilhofer-medien-sind-nicht-datengetrieben/
What is keeping journalists from using data more and better? This interview with Aron Pilhofer reveals many of the problems.
Zeit Mo Di Mi Do Fr
EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN
09:00 Vorstellung und Wochenübersicht
Datenquellen(Wilfried Runde)
Daten visualisieren(Linda Rath-Wiggins/Cosmin
Cabulea
Zwischenstand:Ideen der Teilnehmer
Einbindung in CMS/BlogsErfolgsmessung
10:00 Präsentation:Datenjournalismus Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
11:00 Ideen und Erwartungen?Data Scraping
(Linda Rath-Wiggins/CosminCabulea)
Spezielle Formen Wochenprojekt Wochenprojekt: Abschluss
12:00 Pause Pause Pause Pause Pause
13:00 Präsentation:Von den Daten zur Story Data Scraping
Vortrag: Zahlen visualisieren -
typische Fehler vermeidenWochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
14:00 Analyse: Wie haben die das gemacht?
Analyse: Wie haben die das gemacht? Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ergebnisse präsentieren
15:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ausblick/Formate für Datenjournalismus
Abschlussdiskussion
16:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern
Wochenprojekt:Storyboard verfeinern
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch
Datenjournalismus Praxistraining ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011
Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt
Zeit Mo Di Mi Do Fr
EINSTIEG & PLANUNG FINDEN & FILTERN VISUALISIERUNG VISUALISIERUNG PUBLIZIEREN
09:00 Vorstellung und Wochenübersicht
Datenquellen(Wilfried Runde)
Daten visualisieren(Linda Rath-Wiggins/Cosmin
Cabulea
Zwischenstand:Ideen der Teilnehmer
Einbindung in CMS/BlogsErfolgsmessung
10:00 Präsentation:Datenjournalismus Datensätze suchen Grundformen Wochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
11:00 Ideen und Erwartungen?Data Scraping
(Linda Rath-Wiggins/CosminCabulea)
Spezielle Formen Wochenprojekt Wochenprojekt: Abschluss
12:00 Pause Pause Pause Pause Pause
13:00 Präsentation:Von den Daten zur Story Data Scraping
Vortrag: Zahlen visualisieren -
typische Fehler vermeidenWochenprojekt Wochenprojekt:
Abschluss
14:00 Analyse: Wie haben die das gemacht?
Analyse: Wie haben die das gemacht? Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ergebnisse präsentieren
15:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern Daten visualisieren
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
Ausblick/Formate für Datenjournalismus
Abschlussdiskussion
16:00 Wochenprojekt:Erstes Storyboard Daten filtern
Wochenprojekt:Storyboard verfeinern
Workshop mit Gregor Aisch: Daten visualisieren
17:00 Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch Feedback/Tagesgespräch
Datenjournalismus Praxistraining ABZV (Bonn), 5.-9. September 2011
Gelb = Teilnehmer arbeiten aktiv eigenem Projekt
In September 20112 we conducted a first, one-week traing for data-driven journalism in Bonn, Germany. Participants came from newspapers like Die Zeit, Süddeutsche.de, Westfälische Nachrichten, Rheinische Post and others.
TOOLS
TOOLS: DO MEDIA COMPANIES USE THEM?
TOOLS: DO MEDIA COMPANIES USE THEM?
WHAT KIND OF TOOLS?
http://open.blogs.nytimes.com/2012/02/16/rnews-is-here-and-this-is-what-it-means/
COULD YOU TELL WHICH TOOL ISREALLY GOOD AND WHICH IS HELD TOGETHER BY DUCT TAPE?
BUSINESS MODEL
Newspaper:Something
about everything
Web:Everything
aboutsomething
vs.
THINK THERE IS A WAY BACK TO PRINT?
HOW DO DO IT BETTER: COLLECT DATA
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THREE BIG CHALLENGESBEFORE WE CAN ANSWER THE QUESTION
PEOPLE: LEARN, EXPERIMENT, CREATE TEAMS
TOOLS: STRUCTURE, RE-USE, RE-PURPOSE
MODEL: FROM ATTENTION TO TRUST
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