WINDOWS AND THE INTERNET OF THINGSPABLO C GARCÍA (@PC_GARCIA)

PRINCIPAL PLATFORM SPECIALIST

MICROSOFT

HTHTTP://DEV.WINDOWS.COM/EN-US/FEATURED/WINDOWS-DEVELOPER-PROGRAM-FOR-IOT

“ ”

¿QUE ES LA INTERNET DE LAS COSAS?

Es la red de los objetos físicos que contienen tecnología embebida para comunicarse e interactuar con sus estados internos o con el ambiente exterior.

Source: Gartner

PERO... ENTONCES... ¿QUE ES LA ”IOT”?

Dispositivos, no personas Billiones

Grandes y complejos

flujos de datosValor en la

información

SMART PRODUCTS

Grid

Renewables

Oil/Gas/Coal Recovery and

Distribution

Pointsof Sale

Restaurants

Hotels

FuelStations

Patients

Clinics

Hospitals

NursingHomes

MobileCare

SafetySecurity

ComfortLighting

Automation

Manufacturing Integration and

AutomationRemote

Servicing

Predictive and Reactive

Maintenance

Water

Waste

PollutionControl

Fire

Emergency

PublicSafety

Law Enforcement

Letters

Packages

Containers

Tanks Bulkware

Games

Events

Sports

TelevisionStreaming

Traffic Buses

Cars

Trucks

Trains

Vessels

Aircraft

Bikes

Smart Energy

Smart Pro

Services

Smart Retail

Smart Mobility

Smart Logistic

s

Smart Factory

Smart Cities

Smart Entertain

-ment

Smart Health-

care

Smart Building Home

FUENTES DE EVENTOS

1B

Connected/Smart TVs

2.5B

Personal computers

>5B

Smartphones and tablets

>10B

Connected internet

of things

Source: Gartner, IDC, Strategy Analytics, Machina Research, Company filings, BI Intelligence, Accenture analysisCopyright © 2013 Microsoft and Accenture Confidential

Fuentes de Ingreso

Contenido Aplicaciones Apps y servicios Servicios por verticales

THE INTERNET OF THINGS (IOT)

De acuerdo a IDC el Mercado de IoT fue de $1.9T en 2013

Y será un Mercado de $7.1T para el 2020

IoT es un ecosistema diverso, con muchos vendedores

Poca estandarización

Microsoft soporta esta diversidad

EN ESTA PRESENTACION

•Windows en los dispositivos

• Integración con Azure EventHub / Azure ISS

•Machine Learning

DEMO: WINDOWS ON INTEL GALILEO

NUESTRAS SOLUCIONES IMPLICARAN

Muchos dispoitivos Escala Seguridad Muchos datos IntegraciónSeguridad

PATRONES DE INTEGRACION DE LA IOT

Telemetry

La información fluye de un dispositivo hacia otro Sistema notificando estado del dispoitivo y del entorno

Inquiries

Requerimientos desde los disposiitivos buscando obtener información o solicitando se inicien acciones

Commands

Comandos enviados desde otros sistemas a un dispositivo o a un grupo de dispoitivos para que ejecuten determinada actividad

Notifications

Información fluyendo de otros sistemas hacia un dispositivo acarreando información

DESAFIOS

TelemetryIngest

Patrones de comunicación

Sencillo …

• Volumen de entrada

6

maquinas

20

sensores x

máquina

X 120

sensores X línea

de producci

ón

=

Hagamos las cuentas …

DESAFIOS

TelemetryIngest

Patrones de comunicación

Sencillo …

• Volumen de entrada

120

sensores x línea

de producci

ón

4

Líneas de

producción x planta

X 480

sensores X planta

=

Hagamos las cuentas …

DESAFIOS

TelemetryIngest

Patrones de comunicación

Sencillo …

• Volumen de entrada

480

sensores X planta

60

Telemetría.

Envíos x

minuto

X 1,728,000

Envíos x hora

=

Hagamos las cuentas …

DESAFIOS

TelemetryIngest

Patrones de comunicación

Sencillo …

• Volumen de entrada

1,728,000

Envíos x hora

50

Clientes

X 86,400,000

Envíos x hora

=

Hagamos las cuentas …

Y todo 7 x 24!!!!

AZURE SERVICESAzure ISS (Intelligent System Service)

Solución completa y pre-configurada

- Agente para dispositivos- Portal- Telemetria- Comando

AZURE SERVICES

Event Hub (Procesamiento de entradas y salidas escaable)Analytics

Event Hub

Custom Cloud Gateway

Ingest

Legacy IoT

„IP“ devices

CustomEgress

Service Bus

Azure SQL

Storage

HD-Insight

EVENT HUB INGESTIÓN: ESCALABLE CON PUB-SUS

Variedad: > millones de dispositivos conectados HTTP/AMQP/(MQTT)

Velocidad: > milliones de mensajes EventData por segundo

Volumen: > GB/s de ingreso

Egreso: Pub-sub: multiples consumidores concurrentes

Securidad: basada en SAS, token único x publicador

Buffer: Cada consumidor tiene su propio cursor/offset

Durable: Desde 1 a 30 días de retención

Latencia: 50ms end-to-end durable, <10ms para volátiles

Económ.: Servicio PaaS, pay-as-you-go

EVENT HUB PARA IOT, BIG DATA

Event Sources Cloud Services

Storage & Analytics

Custom Code & 3rd Party Services

Web/Mobile User Interfaces

Integration Services

Event Hub

- Hyper Scale -- Fully Managed

-- Interoperable -

- Secure -- Cost Effective -

PROTOCOLOS Y CONECTIVIDAD DE LA PLATAFORMA

Azure Service BusQueues

Topics

Event hubs

/azure-sdk-for-python/

/azure-sdk-for-php/

/azure-sdk-for-node/

/azure-sdk-for-java/

/azure-sdk-for-ruby/

HTTP(S)

https://github.com/

windowsAzure/

AMQP 1.0

AMQP 1.0

Embedded

Proton-C AMQP 1.0

AZURE INTELLIGENT SYSTEMS SERVICE

SKU Basic Standard

Throughput unit (1 MB/s Ingress, 2 MB/s Egress)

$10 / month $20 / month

Ingress events(Event consumption is free)

$0.028 per million incoming events (outgoing free)

Message retention 1 day 1 day

Additional Storage for message retention

No Up to 7 days

50% de descuento en el preview

DEMO

Azure EventHub y Windows for IoT

MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING

Recommenda-tion engines

Advertising analysis

Weather forecasting for business planning

Social network analysis

IT infrastructure and web app optimization

Legal discovery and document archiving

Pricing analysisFraud detection

Churn analysis

Equipment monitoring

Location-based tracking and services

Personalized Insurance

• La simplicidad de la nube

• Algoritmos potentes

• Habilidad de poner en producción

• Integración con R

• Ecosistema

DEMOAZURE ML Y LA IOT

APLICABILIDAD: MANTENIMIENTO

Reactive Preventive Predictive

CASOS DE USO TIPICOS

Degradación Desviaciones Step

Aumento en el consumo de energía Falta lubricación en el sistema

Número de mensajes de error es inesperadamente e irregularmente alto Sensor de luz con contacto flojo

Súbito incremento en el consume de energía Pérdida en el Sistema de aire comprimido

RECAP…

• Windows estará disponible para la IoT, hoy estamos en una etapa temprana

• Azure está listo para proveer todo el andamiaje necesario para una solución con la escalabilidad que requiere la IoT

• Azure ML democratiza el acceso a una poderosa plataforma de Machine Learning

FIN

AZURE SERVICES

Event Hub (Ingest / Egress at scale)

Create PublisherEventHubClient eventHubClient = EventHubClient.Create("event hub name");EventHubClient eventHubClient = EventHubClient.Create("/event hub name/Publishers/foo");

Publish MessageEventData ed = new EventData();ed.PartitionKey = "deviceID";eventHubClient.Send(m); messageSender.Send(m);

CREATE AN EVENT HUBAzure Portal

Code

NamespaceManager nm = NamespaceManager.Create();

EventHubDescription ed = new EventHubDescription(“My Event Hub")

{ PartitionCount = 32 };

ed = await nm.CreateEventHubAsync(ed);

EVENT HUB SEND// Create the client.

EventHubClient ec = EventHubClient.Create(“My Event Hub");

// Create an event to send.

EventData ed = new EventData();

ed.PartitionKey = "deviceID";

//.. Add other event properties.

// Send the event.

ec.Send(ed);

EVENT HUB RECEIVE (DIRECT)

// Create the client.

EventHubClient ec = EventHubClient.Create(“My Event Hub");

// Get the default Subscriber Group.

EventHubSubscriberGroup subscr = ec.GetDefaultSubscriberGroup();

for (partitionId = 0; partitionId < numPartitions; partitionId++)

{

// One receiver per partition.

// You can optionally pass a starting Offset (Id or Time) – go back in time!!

EventHubReceiver consumer = await subscr.CreateReceiverAsync(partitionId,

DateTime.New.AddDays(-1));

// Keep receiving in a loop..

var message = await consumer.ReceiveAsync();

}

EVENT HUB RECEIVE (SIMPLE – PUSH STYLE)EventProcessorHost host = new EventProcessorHost(WorkerName, EventHubName, …, blobConnectionString);

host.RegisterEventProcessorAsync<SimpleEventProcessor>();

public class SimpleEventProcessor : IEventProcessor

{

……

public async Task ProcessEventsAsync(PartitionContext context, IEnumerable<EventData> messages)

{

foreach (EventData message in messages)

{

var newData = new StreamReader(message.GetBody<Stream>()).ReadToEnd();

string key = message.PartitionKey;

// Process event.

}

await context.CheckpointAsync();

}

}