14
INF INF 305 Data Mining 305 Data Mining Taufik Fuadi Abidin Jurusan Informatika FMIPA Universitas Syiah Kuala [email protected] www.informatika.unsyiah.ac.id/tfa Pengantar WEKA Pengantar WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) (Waikato Environment for Knowledge Analysis)

Weka DATA MINING

Embed Size (px)

DESCRIPTION

INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!INI PENJELASAN SINGKAT TENTANG WEKA!

Citation preview

  • INFINF305DataMining305DataMining

    TaufikFuadiAbidinJurusanInformatika

    FMIPAUniversitasSyiahKuala

    [email protected]/tfa

    PengantarWEKAPengantarWEKA(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis)(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis)

  • DikembangkandiUniversityofWaikato,NewZealandDikembangkanmenggunakanJavaFreesoftwareundertheGNUGeneralPublicLicense

    PendahuluanPendahuluan

    http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

  • WekaadalahperangkatlunakdataminingyangmemilikisekumpulanalgoritmastandardataminingWekadapatdijalankanberbasisGUIdansecaralangsungmelaluiCommandLine(advancedusers)Wekadapatdigunakanuntukmelakukanpreprocessing,klasifikasi,clustering(pengelompokan),regresi,associationrulemining(ARM)danvisualisasi

    ApaituWeka?ApaituWeka?

  • Versistablesaatini(September2012)adalah3.6.8dandapatdiunduhmelaluiURL:http://prdownloads.sourceforge.net/weka/weka368.zip

    FAQdariWekadapatdiperolehdiWekaWIKI:http://weka.wikispaces.com/Frequently+Asked+Questions

    VersiStabilWekaVersiStabilWeka

  • TampilanWekaTampilanWeka

    Penggunaan Advance

  • DalamWeka,setiapdatasetmerupakaninstancedariclass:weka.core.InstanceSetiapinstancememilikibeberapaatribut(field)Domaindariatributdapatberupa:

    Nominal:jeruk,apel,pepayaNumerik:bilanganbulatdanpecahanString:diapitolehtandapetikDate:tanggalRelasional

    DatasetDataset

  • ContohDatasetContohDataset

  • ARFF:AttributeRelationFileFormatARFFterdiridariduabagian:

    Header:menjelaskantipeatributBagianData:meliputidatayangdipisahdengankoma

    ARFFFile(RepresentasiData)ARFFFile(RepresentasiData)

  • ARFFFile(ContohFormat)ARFFFile(ContohFormat)

  • ContohDatadalamARFFContohDatadalamARFFDapatdilihatdalamdirektoriData padafolderdimanaWekadiinstalDiantaranya:

    Weather.arffIris.arffLabor.arffSoybean.arff

  • Data:Iris.arffData:Iris.arff

  • Data:Iris.arff(Detail)Data:Iris.arff(Detail)

  • Data:weather.arffData:weather.arff

  • Latihan:UbahdalamFormatarffLatihan:UbahdalamFormatarffage income student credit_rating buys_computer

    40 low yes fair yes>40 low yes excellent no3140 low yes excellent yes