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roberto
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VARIABLESLas variables son los aspectos o caractersticas cuantitativas o cualitativas que son objeto debsqueda respecto a las unidades de anlisis.
Constituyen conceptos que renen dos caractersticas fundamentales:
VARIABLES 1. Rasgos que permiten ser observados de manera directa o indirecta y que por tanto permiten algn tipo de confrontacin con la realidad emprica.2. Tienen la propiedad de poder variar y ser mensurables de alguna forma, desde la mera clasificacin (Ej. Sexo) hasta el mayor nivel de medicin que sea posible alcanzar como la cuantificacin (Ej. Edad).
Su naturalezaLa amplitud de las unidades de observacin a que se refieren .Su nivel de abstraccin.Las escalas variacin que implican Su posicin en la relacin que une a dos o ms variables entre sTIPOS DE VARIABLES Criterios de ClasificacinVARIABLES
Segn su naturaleza
Cualitativas
Cuantitativas Son aquellas cuyos elementos de variacin tienen carcter cualitativo o no numricoLos elementos tienen carcter numrico o cuantitativo VARIABLES
VARIABLESVARIABLESEjemplo variable cualitativa1. Gnero: Masculino y Femenino2. Nombres de los alumnos: Juan, Pedro, Mara, etc.3. Actividades preferidas: Cine, TV, lectura, etc.4. Profesin5. Tipo de actividad econmica de la empresa6. Calidad del producto: Excelente, Bueno, Malo
CuantitativasPueden ser: Agrupadas y no agrupadas Discretas y continuas
Las agrupadas son aquellas en que la serie numrica que abarcan est dividida, a efectos operativos y de sntesis, en intervalos agrupados.
Las no agrupadas son aquellas en que la serie numrica no est dividida en intervalos agrupados
VARIABLESVARIABLES
Variable de datos no agrupadosVARIABLESVARIABLES
Peso de la persona: 0, 1, 2 , 3, etc.Variable de datos agrupadosPeso de la persona:De 0 a 50 kgsDe 51 a 75 kgsDe 76 a 100 KgsMs de 100 kgs
CuantitativasDiscretas y continuasLas continuas, son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de su rango Las discretas, por el contrario se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango. TAMBIN PUEDEN SER:VARIABLESVARIABLES
VARIABLESVARIABLESVariable discreta
Nmero de hijos: 1, 2, 3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no existe otra cantidad).
Variable continuaVARIABLESVARIABLES
Peso de la persona: Entre 70 kgs y 71 kgs existen infinitos valores.
Segn su amplitudSe pueden distinguir las variables:
Individuales
ColectivasLas unidades de observacin son individuosLas unidades de observacin son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, empresas, etc)VARIABLES
VARIABLESVARIABLES
Variable datos colectivosGrado de instruccin promedio de la poblacinPBIMortalidad infantilTasa de analfabetismoVolumen de las exportaciones del pasProductividad de la empresa
VARIABLESVARIABLES
Variable datos individualesGrado de instruccin de las personas
(Sin instruccin, Primaria incompleta, Primaria completa, Secundaria incompleta, Secundaria completa, Superior no universitaria, incompleta, Superior no universitaria completa, Superior universitaria incompleta, Superior universitaria completa)
Peso de las personas
Por su nivel de abstraccinSe pueden distinguir las variables:
Generales
IntermediasRealidades no inmediatamente medibles empricamente Expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, ms concretos y cercanos a la realidadEmpricas (Indicadores)Representan aspectos de estas dimensiones, directamente medibles y observables.VARIABLESVARIABLES
VARIABLESVARIABLES
Variable GeneralNivel CulturalVariable IntermediaNivel EducativoVariable Emprica (Indicador) Grado de instruccin
Segn carcter de las escalasSe pueden distinguir las variables
1. Nominales
2. Ordinales
Comprenden la distincin de diversas categoras sin implicar ningn orden ni jerarqua entre ellas Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, SexoImplican orden entre sus categorasEjemplo: Calidad del desempeo (Exc, Bueno, Regular, Malo, Psimo)VARIABLESVARIABLES
Segn carcter de las escalas
3. Cardinales, entre las cuales, a su vez, se puede distinguir entre: De intervaloSupone a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categoras cuantitativas. Ejemplos: Temperatura, Intensidad del sismo. El inicio (cero) es arbitrario. De raznComprenden a la vez todos estos aspectos: distincin, orden, distancia y origen nico natural. Ejemplo: Edad, peso de la persona.VARIABLESVARIABLES
Segn su relacin con otras variables en hiptesis causalesSe puede distinguir las variables:
Dependientes
Independientes
Designan las variables a explicar, los efectos o resultados respectos a los cuales hay que buscar su motivo o razn de ser.Son las variables explicativas, cuya asociacin o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigacin VARIABLESVARIABLES
VARIABLESVARIABLESEJEMPLO DE HIPOTESISEl nivel educativo de los padres influye positivamente en el rendimiento acadmico de los hijos.
VI: Nivel educativo de los padresVD: Rendimiento acadmico de los hijos
VARIABLES Definicin conceptual de las variables
La definicin conceptual es el proceso a travs del cual se definen tericamente las variables.
Los conceptos se incluyen en el marco terico en el acpite Definicin de trminos bsicos.VARIABLESVARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLES
Definicin operacional de las variables
La definicin operacional es el proceso a travs del cual se establecen los procedimientos empricos que permiten la obtencin de datos de la realidad para verificar las hiptesis y solucionar el problema.
VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLES La definicin operacional incluye:
Determinacin de los indicadores que permitan medir a la variable, en caso de que esto no pueda hacerse directamente.
Se requiere cuando la variable es cualitativa o tiene un carcter muy general. Si la variable es cuantitativa, generalmente no es necesario, pues se puede medir directamente.VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLES
La definicin operacional incluye:b)Definicin de las tcnicas e instrumentos que permitan obtener informacin sobre las variables o indicadores. Por ejemplo: entrevistas, cuestionarios, anlisis de documentos, recoleccin de estadsticas, observacin, experimentacin, etc.
VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESEjemplo de Hiptesis:A mayor nivel educativo de los padres, mayor rendimiento acadmico de los alumnos de educacin bsica del Per.
VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 1:
Nivel Educativo de los padresIndicador 1: Grado de instruccin de los padres
Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos
Cuestionario a los padres o Anlisis de la ficha de registro de los alumnos del Centro Educativo (si contiene esta informacin)
VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 2:
Rendimiento acadmico de los alumnos de educacin bsica del Per
Indicador 1: Promedio ponderado acumuladoTcnicas e instrumentos de obtencin de datos
Informe de registros acadmicos del Centro Educativo. VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 2:
Rendimiento acadmico de los alumnos de educacin bsica del Per
Indicador 1: Promedio ponderado acumuladoTcnicas e instrumentos de obtencin de datos
Informe de registros acadmicos del Centro Educativo. VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESEjemplo de Hiptesis:A mayor nivel educativo de la poblacin, mayor desarrollo econmico del pas
VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 1:
Nivel Educativo de la poblacinIndicador 1: Grado de instruccin promedio de la poblacin Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos
Informes del MINEDU y/o del INEI
VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 1:
Nivel Educativo de la poblacinIndicador 2: Tasa de Analfabetismo Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos
Informes del MINEDU y/o del INEI
VARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 2:
Desarrollo econmico del pas
Indicador 1: PBI
Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos
Estadsticas del MEF o del INEIVARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESDefinicin operacional de la Variable 2:
Desarrollo econmico del pas
Indicador 2: PBI per cpita
Tcnicas e instrumentos de obtencin de datos
Estadsticas del MEF o del INEIVARIABLES
HIPOTESIS CIENTIFICAVARIABLESNOTA:
La definicin operacional para una misma variable puede ser distinta para diferentes investigaciones, en dependencia de sus objetivos.
Por ejemplo:Aunque aparentemente el Nivel Educativo de la poblacin es una sola variable, no tiene el mismo tratamiento cuando la variable se refiere a sujetos individuales que cuando se refiere a la poblacin de un pas.
VARIABLES