8/19/2019 Variable Discreta y Continua

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REGIONAL

CAUCA

CENTRO AGROPECUARIO - ANALISIS Y DESARROLLO DE SISTEMAS D

FICHA 683275

INSTRUCTOR: JORGE ANDRES AGUIRRE RIASCOSCEDULA: 87941493

Estos son algunos métodos para obtener datos:

Censo: Se entiene !"# $en%" &'(e))& n(*e#&$i+n '(e %e e,e$t& & t""% . $&&(n" e )"% $&#&$te#e% $"*!"nente% e (n& !"/)&$i+n0 P&#& Le1in R(/in 46A)(n&% 1e$e% e% !"%i/)e . !#9$ti$" e&*in&# & $&& !e#%"n& " e)e*ent" e )&!"/)&$i+n '(e e%e&*"% e%$#i/i#0 A e%t" )" ))&*&*"% (n& n(*e#&$i+n $"*!)et& "$en%"0 Uti)i;&*"% e) *(e%t#e $(&n" n" e% !"%i/)e $"nt&# " *ei# t""% )"%e)e*ent"% e )& !"/)&$i+n0 Si e% !"%i/)e )i%t&# " en(*e#&# . "/%e#1&# $&&e)e*ent" e )& !"/)&$i+n< )"% $en%"% %e (ti)i;&n #&#& 1e; !"#'(e & *en(" %($"*!i)&$i+n e% /&%t&nte i,=$i)< $"n%(*e *($>" tie*!" !"# )" '(e #e%()t&

e*&%i&" $"%t"%"0

Encuesta: Se entiene !"# en$(e%t& )&% "/%e#1&$i"ne% #e&)i;&&% !"#  *(e%t#e"<e% e$i# %"n "/%e#1&$i"ne% !&#$i&)e%0 E) i%e?" e en$(e%t&% e% e$)(%i1" e)&% $ien$i&% %"$i&)e% . !&#te e )& !#e*i%& e '(e %i '(e#e*"% $"n"$e# &)" %"/#e

e) $"*!"#t&*ient" e )&% !e#%"n&%< )" *e@"#< *9% i#e$t" . %i*!)e e%!#e(nt9#%e)" i#e$t&*ente & e))&%0

Toma de datos.  E% )& "/ten$i+n e (n& $")e$$i+n e &t"% !"# *ei" een$(e%t&%< !#e(nt&%< %"ne"% et$0 (e n" >&n %i" "#en&"% n(*B#i$&*ente .'(e i$>& in,"#*&$i+n %e et#&e &) &;&#< e% e$i#< e t&) ,"#*& '(e $&& *ie*/#"e )& !"/)&$i+n ten& )& *i%*& "!"#t(ni& e %e# e)ei& " %e)e$$i"n&&0

Ordea!"# de datos: e% (n& $")"$&$i+n e )"% &t"% n(*B#i$"% t"*&"% en"#en $#e$iente & e$#e$iente e *&nit(0 L& i,e#en$i& ent#e e) *&."# . e)*en"# e )"% n*e#"% %e ))&*& #&n" " #e$"##i" e &t"%0

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Variable discreta

Una variable discreta  es una variable cuantitativa que toma valores

aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores

específicos

Datos no agrupados

F#e$(en$i& &/%")(t& ni '(e %e >&))en en e) inte#1&)"

F#e$(en$i& #e)&ti1& >i ni N

Ni: e% )& %(*& &$(*()&& e )& ,#e$(en$i& &/%")(t& ni

Hi: e% )& %(*& &$(*()&& e )& ,#e$(en$i& #e)&ti1& >i

0 1 2 3 4

4 3 1 3 2

3 3 3 3 22 2 2 2 2

1 2 2 2 2

1 0 1 0 1

 Yi ni hi Ni

0 3 0,10 3

1 6 0,20 9

2 12 0,40 21

3 7 0,23 28

4 2 0,07 30

30 1,00

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Variables continuas

no son tan fáciles de categorizar como las variables discretas. A diferencia de

las variables discretas, las variables continuas, como su nombre lo indica, sólo

se pueden agrupar en forma arbitraria en categorías, porque por su naturaleza

pueden tomar cualquier valor a lo largo de un continuo (o de una escala

numérica continua). a estatura de los !abitantes de un país es un e"emplo de

variable continua, así como el ingreso de las familias en dic!o país. Un buen

e"emplo en el área de la educación son las #calificaciones de pruebas$, que sólo

se pueden agrupar arbitrariamente creando %intervalos& artificiales, como por

e"emplo '*, '+*, etc. ote que los intervalos también podrían ser ''*,

''*, '-*, etc, o cualquier otro intervalo que se prefiera, a que la variable

no se a"usta naturalmente a categorías predeterminadas como en el caso de

las variables discretas.

R&n" : *& - *in 42- 444

N"0 De $)&%e% Re)& e St(#e%: 1 $ 3.33% &o' N( )

T&*&?" e $)&%e Ra'o * No. De !&ases(%

C+&!,&o de tama-o de !&ase:  !&#& $&)$()&# e) t&*&?" e $)&%e e% ne$e%&#i"$&)$()&# !#i*e#&*ente e) n*e#" e $)&%e% (ti)i;&n" )& #e)& e St(#e% . e%!B%%e "/tiene e) t&*&?" e $)&%e i1iien" e) #&n" ent#e e) n*e#" e $)&%e%0

LI : L=*ite in,e#i"#

LS : Li*ite S(!e#i"# 

i : M&#$& e )& $)&%e: E% e) 1&)"# #e!#e%ent&ti1" e $&& inte#1&)" . '(e$"##e%!"ne &) 1&)"# *ei" LI LS 2

F#e$(en$i& &/%")(t& ni '(e %e >&))en en e) inte#1&)"

F#e$(en$i& #e)&ti1& >i ni N

Ni: e% )& %(*& &$(*()&& e )& ,#e$(en$i& &/%")(t& ni

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Hi: e% )& %(*& &$(*()&& e )& ,#e$(en$i& #e)&ti1& >i

Eer!"!"o /ar"a0&e !ot"a

L"% %i(iente% &t"% $"##e%!"nen & )& $&nti& e &%ient"% 1&$="% '(e#e!"#t&#"n 5 &(t"/(%e% ,"#9ne"% en (n "*in"0

12 11 4 6 6 11 3 10 12 4

10 1 1 2 4 5 2 4 4 8

8 7 8 4 10 4 2 6 2 9

5 6 6 4 12 8 1 12 1 77 6 8 4 6 9 3 7 7 5

 

ClaseIntervalo Frec.

 Absoluta(ni)

Frec. Relat(hi)

Frec.Porcentual

Xi Ni HilI lS

1   1 2.9 8 0.16 16% 2   8 0.16

2   3 4.9 11 0.22 22% 4   19 0.38

3   5 6.9 10 0.20 20% 6   29 0.58

  7 8.9 10 0.20 20% 8   39 0.78

!   9 10.9 5 0.10 10% 10   44 0.88

"   11 12.9 6 0.12 12% 12   50 1.00

total   36 47.4   50 1.00 100%  42 189 3.78