Statisti ka obrada podataka
Upotreba excel-a u statisti koj analizi podataka -napredni
kurs-
UNDP/SRRP Miroslav Divcic
Plan treningaPredstavljanje u esnika 1. Uvod 2. Deskriptivna
statistika - ponavljanje 3. Uzora na statistika Pojam i upotreba
Vrste uzoraka Uzora na gre ka i nivoi pouzdanosti Izbor optimalne
veli ine uzorka
Miroslav Divcic
UNDP BiH
2
Plan treninga4. Analiza vremenskih serija Indeksi (lan ani i
bazni) Stope rasta Trend (linearni, paraboli ni) 5. Napredne
statisti ke analize (bivarijacione) Korelacija i determinacija
Regresija 6. Statisti ki testovi T- test Hi- kvadrat testMiroslav
Divcic UNDP BiH 3
Plan treninga7. Anketiranje Izrada i dizajniranje upitnika Broj
pitanja Vrste pitanja Numeracija odgovora Metode sprovo enja anketa
6. Zaklju ak, pitanja, komentari
Miroslav Divcic
UNDP BiH
4
Uvod u statistiku
ta je statistika?
Statistika je posebna nau na disciplina koja u svrhu realizacije
postavljenih ciljeva istra ivanja na organizovan na in prikuplja,
odabire, grupi e, prezentuje i vr i analizu informacija ili
podataka, te interpretira rezultate provedene analize.
Miroslav Divcic
UNDP BiH
5
Uvod u statistiku
Statistika se dijeli na:
Deskriptivnu (opisnu) statistiku: temelji se na potpunom
obuhvatu statisti kog skupa, iju masu podataka organizovano
prikuplja, odabire, grupi e, prezentuje i interpretira dobijene
rezultate analize. Inferencijalna statistika: temelji se na dijelu
(uzorku) jedinica izabranih iz cjelovitog statisti kog skupa, pomo
u kojeg se uz primjenu odgovaraju ih statisti kih metoda i tehnika
donose zaklju ci o itavom statisti kom skupu (populaciji, masovnoj
pojavi).
Miroslav Divcic
UNDP BiH
6
Deskriptivna statistika
2. DESKRIPTIVNA STATISTIKA
Miroslav Divcic
UNDP BiH
7
Unos i obrada podataka u excel-u Deskriptivna statistika u
excel-u (korak po korak): Aritmeticka sredina: AVERAGE Standardna
devijacija: STANDEV Varijansa: VAR Modus: MODE Medijana: MEDIAN
Koeficijent spljostenosti: KURT Koeficijent asimetrije: SCEW
Miroslav Divcic
UNDP BiH
8
Deskriptivna statistika Grafi ki prikaz pozicionih srednjih
vrijednosti:
f
i
50 %MeMiroslav Divcic
50 %Mo
Xi9
UNDP BiH
Unos i obrada podataka u excel-u Deskriptivna statistika u
excel-u:
Miroslav Divcic
UNDP BiH
10
Unos i obrada podataka u excel-u Deskriptivna statistika u
excel-u:
Miroslav Divcic
UNDP BiH
11
Unos i obrada podataka u excel-u Deskriptivna statistika u
excel-u:Column1 Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation
Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count
Confidence Level(95.0%)Miroslav Divcic UNDP BiH
838.3333 45.41781 800 800 111.2505 12376.67 -0.87958 0.315586
300 690 990 5030 6 116.750212
Statistika uzorka
2. Statistika uzorka
Miroslav Divcic
UNDP BiH
13
Statistika uzorka
ta je uzorak i emu slu i?
Uzorak je izabrani dio populacije (osnovnog skupa) koji treba da
nam vjerodostojno prikaze (reprezentuje) populaciju koja je obuhva
ena istra ivanjem; Djelimi no (uzorak) ili potpuno (popis)
prikupljanje podataka; Uzorak se primjenjuje kada je popis nemogu e
ili preskupo izvr iti.
Miroslav Divcic
UNDP BiH
14
naslov
Populacija, okvir uzorka, uzorak
Populacija predstavlja osnovni skup pojave koju zelimo istraziti
(analizirati); Okvir uzorka predstavlja listu, spisak jedinki
(domacinstva, radnici, prodavnice, farme) iz kojih ce se birati
uzorak; Uzorak predstavlja podskup osnovnog skupa odnosno skup
jedinki izabranih iz okvira uzorka.
Miroslav Divcic
UNDP BiH
15
naslov
Vrste uzoraka
Slucajni (teorija vjerovatnoce):
Prost slucajni uzorak Stratifikovani uzorak- stratumi Klaster
uzorak - klasteriNamjerni:
Kvotni uzorak procenat skupine Uzorak prema odluci istrazivaca
Uzorak lancane reakcije (snowball)Mjesoviti (sistemski) svaki 5.
radnikUNDP BiH 16
Miroslav Divcic
naslov
Uzorkovanje - koraci
Miroslav Divcic
Odrediti ciljnu populaciju za ispitivanje Utvrditi uzora ki
okvir (na osnovu ega?) Izabrati pravi tip uzorka za dato istra
ivanje
slu
ajni ili namjerni
Odrediti veli inu uzorka Izvla enje uzroka (nacin prikupljanja
podataka) Prikupljanje podataka od ispitanika Informacije potrebne
za odlu ivanjeUNDP BiH 17
naslov
Izbor velicine uzorka
Kvalitet prije kvantiteta (tip prije velicine); Greska
uzorka;
Nivo povjerenja i interval povjerenja (pouzdanosti);
Miroslav Divcic
UNDP BiH
18
naslov
Interval povjerenja i nivo pouzdanosti
Interval u kome mo emo da o ekujemo (sa odre enom verovatno
om-nivoom pouzdanosti) da se nalazi srednja vrednost populacije;
Obicno se uzima 95% i 99% nivo pouzdanosti;Varijabilitet pojave u
uzorku
Srednja vrijednost uzorka
x t st.greska e X e x t st.greskaNivo pouzdanostiMiroslav
Divcic
Srednja vrijednost populacijeUNDP BiH 19
naslov
Greska uzorka (standardna greska uzorka)
Greska koja nastaje usljed posmatranja uzorka umjesto cijele
populacije Obicno se uzima 95% i 99% nivo pouzdanosti;Varijabilitet
pojave u uzorku
Srednja vrijednost uzorka
x e st.dev. e X e x e st.dev.Greska uzorkaMiroslav Divcic
Srednja vrijednost populacijeUNDP BiH 20
Statistika uzorka
Odnos: velicina populacije, velicina uzorka, nivo pouzdanosti i
greska uzorka
gfgrgrgr
Miroslav Divcic
UNDP BiH
21
naslov
Demistifikacija greske uzorka - racunanje
Direktno povezana sa velicinom uzorka i nivoom pouzdanosti;
t Maksimalni nivo greske e ! nMargina greske
Margina greske
x e st.dev. e X e x e st.dev.Greska uzorkaMiroslav Divcic UNDP
BiH 22
Nacin prikupljanja podataka
Anketiranje:
Miroslav Divcic
Direktano (licem u lice); Telefonski; Web; Postom;Posmatranje;
Prikupljanje podataka iz drugih izvora
UNDP BiH
23
Dizajniranje upitnika i pitanja
Vjezba 1. IZRADA UPITNIKA
Trajanje vjezbe: 15 minuta Broj pitanja: 5 Tema: zadovoljstvo
gradjana opstine Srebrenica radom UNDP-a
Miroslav Divcic
UNDP BiH
24
Savjeti za izradu upitnika
Koristiti razumljiv jezik (izbjegavati strucnetehnicke
termine);
Obezbjediti definicije odredjenih termina i izraza; Izbjegavati
nejasne rijeci (npr:ukljucenost u rad); Izbjegavati postavljanje
vise od jednog pitanjaodjednom;
Primjena nesugestivnih pitanja: Sto manje otvorenih pitanja;
Kombinacija pitanja sa ponudjenim odgovorima irazliciti nivoi
jacine;UNDP BiH Miroslav Divcic 25
Savjeti za izradu upitnika
Izostavljanje ponudjenih odgovora: ne znam ine zelim da
odgovorim troskoviitd);
Brojcane varijable (godiste, prihod, Bitan redosljed pitanja
logicki sljed; Lagana pitanja na pocetku upitnika; Pitanja za
disagregaciju podataka (pol, godiste,staviti na kraj upitnika);
Velicina ankete broj pitanja (vrsta istrazivanja); Podaci za
provjeru anketara (ukoliko je sprovodiagencija za
istrazivanje);UNDP BiH Miroslav Divcic 26
Statistika uzorka
2. Analiza vremenskih serija indeksi i trend
Miroslav Divcic
UNDP BiH
27
Analiza vremenskih serija
Skup podataka koji predstavlja datu pojavu u vremenskim tackama;
Koristi se za analizu istorijskih podataka, kao i za predvidjanje
date pojave u buducnosti; Indeksi i trend
Miroslav Divcic
UNDP BiH
28
Indeksi
Indeks je relativni broj koji mjeri promjenu nivoa pojave u
tekucem periodu u odnosu na vrijednost pojave u baznom periodu.
Lancani, bazni, agregatni; Bazni indeksi imaju stalnu bazu
(vrijednost pojave u jednoj godini), dok lancani kao bazu koriste
vrijednost pojave u prethodnoj godini.
Miroslav Divcic
UNDP BiH
29
Bazni indeksi
yt x100, t ! 1, 2,3....n It ! yb
Lancani indeksi
yt It ! x100, t ! 1,2,3....n yt 1
Miroslav Divcic
UNDP BiH
30
Vjezba 2.
Izracunati bazne indekse kretanja budzeta opstine Bratunac ako
je baza 2005 godina.
Miroslav Divcic
Izracunati lancane indekse kretanja budzeta opstine Bratunac.
Interpretirati dobijene rezultate.
UNDP BiH
31
Trend model analize
Trend je matematicka funkcija koja najvjerodostojnije izrazava
kretanje vrijednosti odredjene vremenske serije Linearni,
parabolicki, eksponencijalni
Miroslav Divcic
UNDP BiH
32
Trend model analize
Trend je matematicka funkcija koja najvjerodostojnije izrazava
kretanje vrijednosti odredjene vremenske serije Linearni,
parabolicki, eksponencijalni
Miroslav Divcic
UNDP BiH
33
Upotreba excel-a u statisti koj obradi podataka
Nadam se da ste u ivali! Hvala vamUNDP BiH Miroslav Divcic
