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UNIVERSIDAD SAN BUENAVENTURA
ESPECIALIZACION SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
DISEÑO DE UN SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS PARA DESLIZAMIENTOS
DETONADOS POR LA LLUVIA
LEON DUQUE HENAO
JULIAN HERRERA GOMEZ
ROMAN ALBERTO CEBALLOS
UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA SECCIONAL MEDELLÍN
FACULTAD DE INGENIERÍAS
ESPECIALIZACIÓN EN SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
COHORTE 14
MEDELLIN
2013
UNIVERSIDAD SAN BUENAVENTURA
ESPECIALIZACION SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
DISEÑO DE UN SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS PARA DESLIZAMIENTOS
DETONADOS POR LA LLUVIA
LEON DUQUE HENAO
JULIAN HERRERA GOMEZ
ROMAN ALBERTO CEBALLOS
Anteproyecto presentado para optar al título de Especialista en Sistemas de
Información Geográfica
Asesora
Helena Pérez. Ing. Ambiental
Esp. Sistemas de Información Geográfica
UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA SECCIONAL MEDELLÍN
FACULTAD DE INGENIERÍAS
ESPECIALIZACIÓN EN SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
COHORTE 14
MEDELLIN
2013
UNIVERSIDAD SAN BUENAVENTURA
ESPECIALIZACION SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA
CONTENIDO
1.0 INTRODUCCION .............................................................................................. 5
2.0 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................................... 8
3.0 OBJETIVOS ..................................................................................................... 9
3.1 OBJETIVO GENERAL ...................................................................................... 9
3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................. 9
4.0 MARCO REFERENCIAL ................................................................................ 10
4.1 SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS “SAT” ................................................ 10
4.2 EL PAPEL DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA EN LOS
SISTEMAS DE ALERTAS TEMPRANAS ............................................................... 12
4.3 SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS PARA DESLIZAMIENTOS ................ 12
4.4 CLASIFICACION DE LOS DESLIZAMIENTOS .............................................. 13
4.4.1CAÍDA.............................................................................................................. 13
4.4.2VOLCAMIENTO .................................................................................................. 14
4.4.3DESLIZAMIENTOS ROTACIONALES ...................................................................... 14
4.4.4DESLIZAMIENTOS TRASLACIONALES ................................................................... 14
4.4.5EXTENSIONES LATERALES ................................................................................. 15
4.4.6FLUJOS ........................................................................................................... 15
4.4.7REPTACIÓN ...................................................................................................... 15
4.5 ¿POR QUÉ OCURREN LOS DESLIZAMIENTOS? ........................................ 16
4.5.1FACTORESNATURALES ...................................................................................... 16
4.5.2ACTIVIDADHUMANA .......................................................................................... 17
4.6 ALGUNOS INDICADORES DE LA AMENAZA POR DESLIZAMIENTO ........... 17
5.0 ANTECEDENTES........................................................................................... 18
5.1 ¿CÓMO NACE EL SISTEMA NACIONAL PARA LA PREVENCIÓN Y ATENCIÓN DE
DESASTRES – SNPAD? ........................................................................................... 19
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5.2 SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA DE MEDELLÍN. “SIATA” ...................................... 20
6.0 METODOLOGÍA ............................................................................................. 21
7.0 DESARROLLO DEL MODELO ....................................................................... 22
7.1 BASE DE DATOS ................................................................................................ 22
7.2 INFORMACIÓN VECTOR ...................................................................................... 23
8.0 RESULTADOS ............................................................................................... 33
9.0 REFERENCIAS .............................................................................................. 34
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1.0 INTRODUCCION
Los movimientos en masa son eventos potencialmente desastrosos, que han
ocasionado cuantiosas pérdidas humanas y económicas alrededor del mundo, ante
todo en zonas tropicales y países montañosos que, debido a sus características
fisiográficas y socioeconómicas, presentan una alta susceptibilidad del terreno a
desarrollar este tipo de procesos (Schuster, 1996). De acuerdo con las estadísticas
presentadas por el centro de Investigación sobre la Epidemiología de los Desastres
CRED (2010), en el año 2009 se presentaron 335 desastres de origen natural
alrededor del mundo, que afectaron 119 millones de personas y dejaron pérdidas
económicas superiores a 41.300 millones de dólares. Del total de desastres
ocurridos, el 53 % corresponden a eventos de origen hidrometeorológico que
aportaron 57,3 millones de víctimas, lo cual significa un incremento del 27,4 %
comparado con el año 2008. Del total de eventos hidrometeorológicos las
inundaciones corresponden al 82,8 % y los movimientos en masa detonados por
lluvias al 17,2 % (CRED, 2010). Estos datos permiten dimensionar la magnitud de
la problemática, con el agravante de que una de las principales consecuencias
asociadas al cambio climático está en el incremento en la frecuencia e intensidad
de eventos hidrometeorológicos extremos (Intergovernmental Panel on Climate
Change IPCC, 2007).
El valle de Aburra es un escenario altamente vulnerable a sufrir afectaciones por
movimientos en masa, debido a sus características topográficas y a la progresiva y
acelerada ocupación antrópica de las laderas que lo conforman (Aristizábal y
Yokota, 2006). En el periodo comprendido entre 1880 y 2007 se registraron en el
valle de Aburrá 6.750 desastres, entre los cuales los movimientos en masa ocupan
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el segundo lugar con el 35 % del total, solamente superados por las inundaciones
con el 42 % (Aristizábal y Gómez, 2007).
Los movimientos en masa son el producto de la reducción progresiva de las
resistencia de los geomateriales de las vertientes por procesos naturales, tales
como meteorización y levantamientos tectónicos, y actividades humanas (Costa y
Baker,1981; Soeters y Van Westen, 1996), y son detonados por factores externos,
como la precipitación o los sismos (Wang y Sassa, 2003). La precipitación incide
negativamente sobre la estabilidad de una vertiente de dos maneras. Las lluvias
cortas e intensas reducen la resistencia al corte, debido a la disminución de la
cohesión aparente, dando lugar generalmente a movimientos en masa
superficiales (Iiritano et al., 1998; Crosta, 1998). En tanto que las lluvias
prolongadas y de menor intensidad incrementan la presión de poros, generando
movimientos en masa más profundos usualmente sobre superficies de falla
preexistentes (Iiritano et al., 1998; Aleotti, 2004). Collins y Znidarcic (2004) proponen
dos distintos mecanismos de falla generados por la infiltración de la lluvia. En el
primer mecanismo la falla ocurre por el aumento en la presión de poros positiva
originando licuefacción del material, en tanto que en el segundo mecanismo la falla
ocurre a presiones de poros negativas donde el material está aún en estado no
saturado y la falla ocurre por reducción de la succión y la masa se comporta en
forma similar a un cuerpo rígido. Los suelos de grano fino no tienden a desarrollar
presiones de poros positivas y la falla ocurre en general por reducción de la
resistencia al cortante causada por pérdida de succión. Por lo regular los
movimientos en masa superficiales están asociados con el desarrollo de presiones
de poros positivas, mientras que los movimientos más profundos están asociados a
pérdida de succión (Collins y Znidarcic, 2004).
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Los estudios referentes al pronóstico de lluvias, seguimiento en tiempo real de
fenómenos potencialmente desastrosos y la definición de umbrales críticos de lluvia
se han convertido en herramientas fundamentales para la implementación de los
sistemas de alerta temprana (Aristizábal, Gamboa y Leoz, 2010). Las ventajas de
sistemas de alerta temprana basados en umbrales críticos de lluvia se soportan en
que las lluvias son relativamente simples y cuesta poco medirlas a lo largo de
grandes áreas (IEWP, 2005).
Para nuestro caso de estudio, la Ciudad de Medellín, localizada en la zona Andina
de Colombia, es un centro urbano que en el curso de su historia ha sido afectado
recurrentemente por deslizamientos de diferente magnitud, donde la precipitación,
las altas pendientes y la composición del terreno (depósitos aluviales y depósitos de
ladera) de algunos sectores, se suman a la rápida urbanización hacia las laderas del
municipio, generando zonas vulnerables.
Se han efectuado numerosos estudios de zonificación de áreas susceptibles a los
deslizamientos en mayor o menor grado. Se conocen los tipos de suelos, la
geomorfología, las pendientes, los datos históricos de precipitación y datos
socioeconómicos, pero toda esta información no ha sido aprovechada para crear un
sistema que nos alerte de los riesgos de deslizamiento con un marco espacio-
temporal concreto.
Es así como se justifica crear un sistema que genere alertas tempranas de los
riesgos de deslizamientos en la ciudad, apoyados en la tecnología de los sistemas
de información geográfica (SIG) y haciendo uso de la información almacenada en las
diferentes entidades relacionadas con el tema ambiental.
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2.0 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La probabilidad de que ocurra un deslizamiento siempre está latente debido a las
altas precipitaciones y a las altas pendientes presentadas en los suelos, además de
las altas presiones soportadas por los mismos, producto de una sobre ocupación en
las laderas que aumentan así las zonas de riesgo y causan problemas de orden
geológico y social.
El riesgo puede reducirse con medidas estructurales como el desarrollo de obras de
protección y la intervención de la vulnerabilidad de los elementos de mediano y alto
riesgo, y las medidas no estructurales, como la planeación y control de los usos del
suelo, la inversión en prevención y la debida organización para la atención de
emergencias con los sistemas de alertas tempranas.
Así mismo, estructurar un diseño que permita elaborar un Sistema de Alertas
Tempranas para deslizamientos detonados por las lluvias, sería de gran ayuda para
la planificación y el control de áreas tanto urbanas como rurales, además, se podría
mitigar en buena medida los efectos que puedan causar los desastres.
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3.0 OBJETIVOS
3.1 OBJETIVO GENERAL
Diseñar un sistema para generar alertas tempranas para deslizamientos
ocasionados por las lluvias.
3.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS
• Identificar los elementos físicos y variables que van a constituir la base de datos.
• Estructurar una Geodatabase que reúna las variables necesarias para poder
cumplir el objetivo general.
• Clasificar la zona de estudio según su susceptibilidad a deslizamientos,
generada por la convergencia de las altas pendientes, las altas precipitaciones,
las diferentes coberturas vegetales y las formaciones geológicas.
• Identificar la probabilidad de ocurrencia de deslizamientos ocasionados por
precipitación, a través de datos históricos.
• Crear un diseño que genere alertas cuando los elementos que propicien los
deslizamientos confluyan en valores críticos.
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4.0 MARCO REFERENCIAL
4.1 SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS “SAT”
Un sistema de alerta temprana es un conjunto integrado de elementos con el fin de
reconocer con anticipación la posibilidad de sobrevenir un evento que pueda causar
desastres naturales, humanos ó ambos, con el fin de evitarlos ó mitigarlos. Dentro
de este conjunto se tiene en cuenta la fuerza del evento y la vulnerabilidad de la
población, para hacer una evaluación de la magnitud y emitir avisos de alerta a la
población.
La definición formal de la ONU de Alerta Temprana es el siguiente: "La provisión de
información oportuna y eficaz, a través de instituciones identificadas, que permite a
los individuos expuestos a un peligro de tomar medidas para evitar o reducir su
riesgo y prepararse para una respuesta eficaz" (EIRD, 2003).
Según la Estrategia Internacional para la Reducción de Desastres (EIRD), “Los
sistemas de alerta temprana incluyen tres elementos, a saber: conocimiento y
mapeo de amenazas; monitoreo y pronóstico de eventos inminentes; proceso y
difusión de alertas comprensibles a las autoridades políticas y población, así como
adopción de medidas apropiadas y oportunas en respuesta a tales alertas”. Estos
elementos van encadenados, con la finalidad de emitir avisos lo suficientemente
confiables a la población y las autoridades poder tomar acciones correctivas
inmediatas.
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Los sistemas de alertas tempranas son generados para mitigar los diferentes tipos
de riesgo de origen antrópico ó natural. El riesgo está asociado con dos tipos de
eventos: Amenazas rápidas de repentina aparición y las Amenazas lentas de
aparición progresiva:
• Amenazas rápidas de repentina aparición: Son amenazas violentas, de origen
instantáneo, provocados por amenazas geológicas (terremotos, volcanes ó
erupciones volcánicas, deslizamientos de tierra y tsunamis), amenazas
hidrometeorológicas (inundaciones, tornados, tormentas, etc.). Además de las
amenazas accidentales (derrames de petróleo, fallos de las centrales
nucleares y los accidentes químicos de plantas - tales como emisiones de
sustancias químicas accidentales al aire o en los ríos y cuerpos de agua).
• Amenazas lentas de aparición progresiva: Son cambios ambientales
graduales, de poca atención inicial pero que con el tiempo generan graves
crisis. Esta amenaza genera una mayor inversión dado que perduran más en
el tiempo. En esta amenaza están incluidos temas tales como: calidad del aire
y del agua, la contaminación del suelo, la lluvia ácida, el cambio del clima, los
procesos de desertificación, las sequías, la pérdida de la biodiversidad, los
residuos radiactivos, la erosión costera, el crecimiento urbano rápido y no
planificado.
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4.2 EL PAPEL DE LOS SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA EN LOS
SISTEMAS DE ALERTAS TEMPRANAS
Un SIG es un conjunto de herramientas para la adquisición, almacenamiento,
edición y análisis de información espacial que facilita la toma de decisiones. Un SIG
se estructura como un sistema gestor de base de datos georreferenciados. (Díez,
1999). Esta herramienta nos facilita la captura de datos geográficos,
almacenamiento de datos numéricos (pluviosidad, intensidad, etc.), el cruce de
datos de capas temáticas (Amenazas, vulnerabilidad, mapas de riesgo), y la
actualización oportuna de los datos.
Así, el SIG es una herramienta que facilita la gestión y planificación del territorio y
permite incluir de manera sistemática la variable riesgo en las proyecciones de
ordenamiento territorial y en el análisis de fenómenos y eventos particulares
mediante la elaboración de escenarios territoriales (Gómez, 2007). Integrando con
esto variables que nos permiten generar mapas para la toma de decisiones
enfocadas a la prevención y mitigación de catástrofes.
4.3 SISTEMA DE ALERTAS TEMPRANAS PARA DESLIZAMIENTOS
Los deslizamientos son movimientos de masas de tierra, provocados por la
saturación del suelo por las fuertes lluvias, inundaciones, terremotos, volcanes e
incendios forestales, que se producen a lo largo de una superficie a favor de la
pendiente.
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Los deslizamientos son una de las amenazas más importantes y destructivas. Son
catalogadas amenazas rápidas de repentina aparición. Para realizar un detallado
análisis del riesgo de deslizamientos es necesario contar con información y una
caracterización que abarque su forma de avance, las zonas más susceptibles y sus
posibilidades de ocurrencia, basado en el monitoreo de los factores detonantes
como las lluvias y las posibles magnitudes de sus consecuencias en la población.
Para este Sistema de Alerta Temprana se debe registrar de forma básica la
precipitación en la zona, a través de pluviómetros o pluviógrafos. Esta información
servirá como base fundamental, para el debido análisis técnico y posteriormente la
toma de decisiones y la posibilidad de generar alertas en la comunidad.
4.4 CLASIFICACION DE LOS DESLIZAMIENTOS
De acuerdo a la circulación y al contenido de los materiales se catalogan los
deslizamientos. Existen seis tipos de movimientos:
4.4.1 Caída
Estos movimientos ocurren cuando el material rocoso de cualquier tamaño se
desprende de una ladera bastante inclinada y su recorrido se realiza en gran parte a
través del aire, saltando o rodando, dependiendo de la inclinación de la ladera.
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4.4.2 Volcamiento
Este tipo de movimiento está compuesto por una lenta inclinación de rocas duras
(competentes, frágiles) arriba de rocas blandas (incompetentes, dúctiles) y el vuelco
rápido de las rocas inclinadas.
4.4.3 Deslizamientos Rotacionales
La superficie del deslizamiento ocurre internamente en el material, de forma
aproximadamente circular o cóncava. Las salidas de las superficies circulares de
rotura pueden ocurrir en diferentes partes de un talud. Así tenemos: superficie de
rotura de talud, superficie de rotura de pie de talud y superficie de rotura de base de
talud. La velocidad de estos movimientos varía de lenta a moderada y se ve
acelerada generalmente con lluvia excesiva.
4.4.4 Deslizamientos Traslacionales
En este tipo de deslizamientos la masa de terreno se desplaza hacia afuera y abajo,
a lo largo de una superficie más o menos plana o suavemente ondulada, con
pequeños movimientos de rotación. Los deslizamientos traslacionales están
controlados por las fracturas de las rocas y la resistencia de los materiales. Cuando
este tipo de deslizamiento ocurre en rocas es muy lento. En suelos, acelera con la
lluvia y puede ser muy rápido.
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4.4.5 Extensiones Laterales
El movimiento consiste en una extensión lateral controlada por fracturas. Puede
ocurrir en rocas con diferente resistencia o bien sobre suelos. Cuando se produce en
rocas, se desarrolla con lentitud; cuando se produce en suelos, puede ser
considerablemente rápido durante terremotos y representar, en estos casos, una alta
amenaza.
4.4.6 Flujos
Estos movimientos se producen en rocas, escombros y suelos; en los últimos dos
casos están relacionados con una saturación de agua, principalmente en los
períodos de lluvia intensa. El movimiento generalmente es muy rápido y por eso es
muy peligroso.
.
4.4.7 Reptación
Es la deformación que sufre la masa de suelo o roca, como consecuencia de
movimientos muy lentos por acción de la gravedad. Se suele manifestar en la
curvatura de las rocas y troncos de los árboles, el corrimiento de carreteras y líneas
férreas y la aparición de grietas.
A lo largo de toda la ocurrencia de un deslizamiento, el tipo de movimiento y, en
consecuencia, la velocidad puede cambiar. Además, existen deslizamientos
compuestos por varios tipos de movimientos como por ejemplo las avalanchas de
rocas, que son una combinación de una caída principal y un flujo de escombros
como consecuencia.
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4.5 ¿POR QUÉ OCURREN LOS DESLIZAMIENTOS?
En Antioquia los factores que provocan los deslizamientos están asociados
básicamente a actividad sísmica, inestabilidad de terrenos, altas pendientes y
condiciones climáticas que influyen sobre estabilidad de las laderas.
4.5.1 Factores naturales
• Topografía Las altas pendientes del terreno Antioqueño favorecen la
ocurrencia de deslizamientos.
• Deforestación: Las áreas deforestadas, son más vulnerables a la ocurrencia
de los deslizamientos, por que favorecen la erosión, infiltración de aguas e
inestabilidad del terreno.
• Condiciones de suelo: Suelos saturados de agua, rocas fracturadas y
escombros consolidados, pueden generar deslizamientos.
• Lluvia: Las altas concentraciones y la duración son factores que saturan el
suelo y lo desestabilizan, provocando deslizamientos.
• Actividad Sísmica: Cuando se produce un temblor se generan vibraciones,
que pueden afectar el equilibrio de las laderas y originar deslizamientos.
Cuanto mayor sea la intensidad, duración y frecuencia de la actividad sísmica,
mayor es la amenaza por deslizamientos.
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4.5.2 Actividad Humana
• Inestabilidad de taludes: La excavación para la construcción de viviendas,
edificios, carreteras, etc., desestabiliza el terreno haciéndole cortes,
generando fracturas y posibles deslizamientos.
• Explosiones indebidas y no controladas: Las explosiones generan
vibraciones y pequeños temblores que fracturan y debilitan las rocas que
sirven para dar estabilidad al terreno.
• Sobrecargas como resultado de aumento de peso: Se produce debido a
varios tipos de construcciones sobre el suelo: rellenos, terraplenes,
acumulación de materiales y de agua.
4.6 ALGUNOS INDICADORES DE LA AMENAZA POR DESLIZAMIENTO
• Aparecen grietas en las paredes o el piso. Se presentan daños en tuberías,
alcantarillados, etc. Puertas y ventanas se atascan o quedan trabadas. Las
paredes exteriores, caminos o escaleras comienzan a separarse de las
construcciones.
• Las cercas, muros de retención, gaviones y árboles se inclinan o desplazan
hacia abajo.
• Poco a poco aparecen grietas amplias sobre la tierra.
• Aparecen o desaparecen nacimientos de agua o manantiales.
• Periodos de lluvias intensas o continuas.
• Se presentan periodos de actividad sísmica o volcánica.
• Se escuchan ruidos raros que pueden indicar el principio de un deslizamiento.
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5.0 ANTECEDENTES
Colombia por ser un país con diversidad geográfica, geológica y geomorfológica ha
sido precursor frente a la gestión integral del riesgo de desastre, dado que se han
presentado eventos en los cuales sirven de base para un desarrollo y
fortalecimiento, especialmente en los Planes de Ordenamiento Territorial, donde se
toma este tema como vital para el crecimiento, desarrollo y cuidado de la vida.
Con el crecer de la población sin una buena estrategia y una correcta planeación se
están ocasionando daños ambientales y estructurales en la geografía,
incrementando el factor riesgo en la población y en los diferentes ecosistemas.
Debido a la gran concentración de precipitación en la mayoría del terreno nacional,
acelera e incrementa los daños ambientales, causando eventos desastrosos
(inundaciones, deslizamientos, avalanchas, etc.). En estudios realizados se
determina que las catástrofes son provocadas en un 96% por razones
meteorológicas. Castellanos, (1996) concluye que el 56% de las causas son por
lluvias prolongadas o persistentes, el 37% por lluvias intensas y de corta duración y
en porcentaje menores los huracanes.
A partir de 1985, luego de la avalancha de Armero, Colombia se ha venido
fortaleciendo normativamente y creando instituciones de protección. Con la Ley 46
de 1988 se creó el Sistema Nacional para la Prevención y Atención de Desastres
para dar solución a los problemas que se presenten por la eventual ocurrencia de
fenómenos naturales ó antrópicos.
En 1989 con el Decreto Ley 919 se establece que todas las instituciones tanto del
orden nacional como territorial están obligados a disponer de un recurso para la
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gestión del riesgo, a partir de esto se crea un Plan para la prevención y atención de
desastres.
De acuerdo a los cambios presentados por el clima y a la importancia de
implementar estrategias para disminuir los desastres naturales y humanos, se
establece en 1999 la Estrategia Internacional para la reducción de Desastres (EIRD),
creada por la Asamblea General de Naciones Unidas. En el 2005 se realiza la
Conferencia Mundial sobre la Reducción de Desastres (WCDR, Kobe, Japón)
asistieron 168 estados y aprobaron el Marco de Acción de Hyogo 2005-2015:
Aumento de la resiliencia de las naciones y comunidades ante los desastres.
En Diciembre de 2011 el Área Metropolitana de Medellín firmó un convenio junto
con Empresas Públicas de Medellín e ISAGEN con el fin de implementar, operar y
mantener el sistema de Alerta Temprana del Valle de Aburra con el fin de propiciar
acciones tendientes al mejor conocimiento y gestión del riesgo.
5.1 ¿Cómo nace el Sistema Nacional para la Prevención y Atención de
Desastres – SNPAD?
Se inicia el 13 de Noviembre de 1985 con la activación del Volcán del Ruiz, y esta
provoca una avalancha, la cual afectó a los departamentos de Tolima y Caldas,
causando 25.000 víctimas y pérdidas económicas alrededor de los 211.8 millones de
dólares, de acuerdo con cifras suministradas por el PNUD. De acuerdo a este
suceso el país debería contar con un sistema que coordinará todas las acciones
encaminadas a la prevención y atención de desastres en todo el territorio nacional.
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En consecuencia se crea el Sistema Nacional de Prevención y Atención de
Desastres - SNPAD como red institucional para el cumplimiento de esta función.
5.2 Sistema de Alerta Temprana de Medellín. “SIATA”
El Siata es un proyecto único a nivel nacional por medio del cual se pretende suplir
la necesidad manifiesta de alertar a la comunidad vulnerable anticipadamente ante
condiciones hidrometeorológicas extremas en el Valle de Aburra. Es un proyecto del
Área Metropolitana del Valle de Aburrá, la Alcaldía de Medellín, en cabeza del
Departamento Administrativo de Gestión del Riesgo DAGRED; EPM e ISAGEN.
Constituye una de las principales estrategias de gestión y de información ambiental
con las que cuenta el DAGRED y los CLOPAD de los diferentes municipios de la
región.
El SIATA cuenta con un número significativo de equipos de medición que permiten
monitorear variables meteorológicas y sísmicas para la generación de alertas en
tiempo real. Actualmente la región cuenta con 58 pluviógrafos, 10 de los cuales
cuentan con información meteorológica, y 10 estaciones de nivel de corrientes de
agua en instalación.
El objetivo principal del proyecto es alertar de manera oportuna a la comunidad
sobre la probabilidad de ocurrencia de un evento hidrometeorológico extremo que
pueda generar una situación de emergencia, y así reducir los impactos de los
fenómenos mediante la implementación de medidas de respuesta ante una amenaza
inminente.
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6.0 METODOLOGíA
El diseño de un sistema de alertas tempranas para deslizamientos detonados por la
lluvia y sus análisis de umbrales críticos de lluvia para el pronóstico de la amenaza
por movimientos en masa, se realizó mediante un procedimiento con datos reales,
en el cual se construyó una base de datos de movimientos en masa ocurridos en la
Ciudad de Medellín desde el año 1954 al 2000 y se usó una base de datos de
precipitación reales con registros día a día; posteriormente a cada movimiento en
masa se le asignó una serie de precipitación histórica correspondiente a la estación
de lluvia que comprendiera el área de influencia del lugar donde ocurrió el evento,
finalmente se calculó la lluvia acumula de 5 días y la lluvia antecedente acumulada
de 30, 60 y 90 días, para cada movimiento en masa. La distribución intra-anual de
los movimientos en masa presenta las mismas tendencias reportadas por Echeverri
y Valencia (2004), Moreno et al. (2006) y Aristizábal y Gómez (2007) donde los dos
periodos lluviosos anuales de la región, los cuales corresponden a los trimestres de
marzo-abril-mayo (MAM) y septiembre-octubre-noviembre (SON), tienen una
influencia directa sobre el número promedio de movimientos en masa ocurridos
cada mes.
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7.0 DESARROLLO DEL MODELO
7.1 Base de datos
a. Datos sobre desastre implementado con el software DesInventar. La base de
datos de este sitio web, registra eventos reportados por diferentes medios e
instituciones, ocurridos desde 1954 hasta 2009, donde se registran 357
eventos para la Ciudad de Medellín. (Ver anexo I)
b. Datos de Precipitación diarios mes a mes desde 1949 hasta 2003, asociados
a las estaciones meteorológicas Olaya Herrera, Villa Hermosa y San
Cristóbal.
c. Shape curvas de Nivel de Medellín
d. Shape de Geología de Medellín
e. Shape de Cobertura Vegetal de Medellín
f. Shape limites de Medellín
g. Informacion Catastral Asentamiento Urbano-Rural
Estos elementos constituyen la base de datos definitiva para el proyecto, depurando
dicha información para generar el objetivo buscado.
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7.2 Información Vector
La base de esta informacion vector fue:
7.2.1 Curvas de Nivel
Con esta información a través del ArcGis se procesa y se genera una red
irregular de triángulos (TIN), la cual nos sirve para crear un mapa de
pendiente (SLOPE), se reclasifica (RECLASSIFY) en cinco (5) rangos (ver
Mapa 1), con un valor relativo de acuerdo al porcentaje de la pendiente.
(Tomado de “La amenaza y la vulnerabilidad en el análisis de riesgos: la
microcuenca de la quebrada la Iguana”).
Mapa No 1. Mapa SLOPE
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7.2.2 Geología Medellín
Los tipos de suelos que conforman la superficie de terreno de Medellín, se
agruparon en cinco (5) rangos específicos, de los cuales el valor de 1
presenta un nivel de amenaza bajo, 2 un nivel de amenaza regular, 3 un nivel
media, 4 un nivel alto y 5 un nivel de amenaza muy alto. La importancia de
este mapa radica por lo general los asentamientos urbanísticos se presentan
sobre materiales superficiales, presentándose en estos el mayor número de
eventos que afectan el entorno. Luego de crear los rangos, se procede a
convertir el archivo vector a raster (Ver mapa N°2). (Tomado de “La amenaza
y la vulnerabilidad en el análisis de riesgos: la microcuenca de la quebrada la
Iguana”).
Mapa No 2. Mapa Geología Medellín
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7.2.3 Cobertura Vegetal Medellín
La información de cobertura Medellín obtenida, se agrupa en (5) rangos
específicos, de los cuales el valor de 1 presenta un nivel de amenaza bajo, 2
un nivel de amenaza regular, 3 un nivel media, 4 un nivel alto y 5 un nivel de
amenaza muy alto. La importancia de mapa es permitir zonificar áreas en las
cuales se ejercen determinada actividad, y analizar la susceptibilidad a
procesos morfodinamicos que presenta cada uno de ellos. Luego de
clasificarlos en 5 rangos, se procede a convertir esta información de vector a
raster (Ver mapa N° 3). (Tomado de “La amenaza y la vulnerabilidad en el
análisis de riesgos: la microcuenca de la quebrada la Iguana”).
Mapa No 3. Mapa Cobertura Vegetal Medellín
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7.2.4 Información adicional:
• Barrios Medellín (Ver mapa N° 4).
• Estaciones Meteorológicas Georeferenciadas (Ver mapa N° 5).
Mapa No 4. Mapa Barrios Medellín:
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Mapa No 5. Estaciones Meteorológicas.
7.3 Información Tabular
7.3.1 Base de datos de Precipitación:
Las series de precipitación histórica para las estaciones Olaya Herrera, San
Cristóbal y Villa Hermosa se construyeron a partir de los registros obtenidos de la
redes hidrometeorológica de EPM. El registro de cada estación suministra
información sobre el año, mes y día, estas estaciones presentan registros
acumulados. Así como los movimientos en masa obtenidos del software
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Desinventar fueron referenciados (Ver mapa 6), las estaciones antes mencionadas
fueron referenciadas, determinando su área de influencia (ver mapa 7). Con esta
información podemos obtener para cada evento el barrio en el cual ocurrió, la
estación de medición de precipitación para cada barrio, dentro de cada uno de los
polígonos de influencia (Ver mapa 8), se considera homogénea la distribución de
lluvias e igual a la de la estación en la que se mide. Esta hipótesis simplificadora es
en rigor una fuente de error en la capacidad de predicción de los umbrales
encontrados, la cual es motivo de investigación en trabajos que se desarrollan como
parte de una tesis de doctorado en la Facultad de Minas de la Universidad Nacional
de Colombia y una tesis de maestría en el Departamento de Ingeniería Civil y
Ambiental de la Universidad de Brasilia. Para la determinación del área de influencia
de cada estación de lluvia se utilizó la aplicación ArcToolbox de ArcGis, con la cual
se crearon polígonos de Thiessen. Vale la pena destacar que la mayoría de los
movimientos en masa utilizados ocurrieron entre 1989 y 1995, periodo en el cual los
pluviómetros instalados, las mediciones y lecturas (directas o análogas) de los datos
de lluvia eran menos precisos y confiables y, por tanto, los códigos de calidad de los
datos sugerían baja calidad, repetición o ausencia del registro.
Los datos obtenidos del software Desinventar, nos entrega deslizamientos con la
fecha y el lugar donde ocurrió el evento. Con estos datos, el área de influencia de
cada estación hidrometeorológica y la base de datos de precipitación, podemos
analizar y saber cuál es la precipitación de los 31 eventos. Basándonos en el
análisis realizado por Aristizabal, et al., en el documento Análisis de umbrales
empíricos de lluvia para el pronóstico de movimientos en masa en el Valle de
Aburra, donde plantearon que las combinaciones de lluvia acumula (LA) de 5 días y
la lluvia acumulada antecedente (LAA) de 30, 60 y 90 días, dan como resultado un
umbral critico mínimo, a partir del cual ocurre el mayor porcentaje de movimientos en
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masa. Con el planteamiento de dicha investigación y los datos adquiridos
procedemos a calcular la LA de 5 días y la LLA de 30, 60 y 90 días, para los 31
eventos (Ver anexo II). Con la integración de esta información, obtenemos el umbral
de precipitación a utilizar en nuestro Sistema de Alertas Tempranas (Ver Tabla 1).
Mapa No 6. Barrios afectados por deslizamientos en Medellín.
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Mapa No 7. Área de influencia de las estaciones hidrometeorológicas.
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Mapa No 8. Barrios donde ocurrió el evento con su respectiva estación
pluviométrica.
Tabla No 1. Clasificación precipitación
Clase Precipitación ( mm)
1 0 - 23.72
2 23.72 - 35.58
3 35.58 - 47.45
4 47.45 - 59.31
5 >59.31
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Calculando las variables precipitación, pendiente, cobertura vegetal y geología, con
el método de Saaty logramos obtener la siguiente formula:
0.527*C1+0.31*C2+0.081*C3+0.081*C4
Donde;
C1= Precipitación
C2= Pendiente.
C3= Usos del Suelo.
C4= Formaciones Superficiales.
La fórmula anterior nos sirve para integrar estas cuatro variables y crear el mapa
resultado para este Sistema de Alertas Tempranas.
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8.0 RESULTADOS
Con este diseño se obtienen áreas en las cuales según la combinación de variables
como la Geología, Cobertura Vegetal, la Pendiente del terreno y la Precipitación,
arrojan un mapa de alertas donde el valor de cada área va de 1 a 5, donde 1 es el
valor de menor complicación y 5 es el valor máximo. En el Mapa 9 se observan
áreas donde la LA de 5 y LAA de 30, 60 y 90 exceden el umbral de precipitación, y
nos generan riesgos para la población y el ambiente. Dado que los sistemas de
información geográfica son una herramienta con la cual se pueden tomar decisiones
y con este mapa resultado de nuestra investigación se puede mejorar la calidad de
vida y la disminución del riesgo.
Mapa No 9. Mapa de alertas Tempranas
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9.0 REFERENCIAS
ARISTIZABAL, E., YOKOTA, S., Geomorfología aplicada a la ocurrencia de
deslizamientos en el Valle de Aburra, Colombia.
CASTELLANOS, J., Lluvias criticas en la evaluación de amenazas de eventos de
remoción de masa – Tesis de magister en geotecnia – Universidad Nacional de
Colombia – Departamentos de Ingeniería Civil. Santafé de Bogotá, Colombia.
DesInventar. Red de estudios sociales en prevención de desastres en América
Latina. http://www.desinventar.org/desinventar.html (visto por última vez: octubre de
2007).
Díez, A., Utilización de los SIG en el análisis del riesgo de inundación en el Alto
Alberche (cuenca del Tajo)». En: Huerta, H. (Ed). Los sistemas de información
geográfica en los riesgos naturales y en el medio ambiente. Madrid: Instituto
Geológico y Minero de España, 2002.
Gómez, C. Tecnologías respondiendo a los desastres. Lima: Soluciones Prácticas-
ITDG, 2007
GTZ/Plan Trifinio. (2007). Guía para la Gestión Local de Riesgo por Deslizamiento.
San Salvador: Proyecto Sistema de Monitoreo de Deslizamientos.
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LISTA DE MAPAS
Mapa No 1. Mapa SLOPE
Mapa No 2. Mapa Geología Medellín.
Mapa No 3. Mapa Cobertura Vegetal Medellín.
Mapa No 4. Mapa Barrios Medellín.
Mapa No 5. Estaciones Meteorológicas.
Mapa No 6. Barrios afectados por deslizamientos en Medellín.
Mapa No 7. Área de influencia de las estaciones hidrometeorológicas.
Mapa No 8. Barrios donde ocurrió el evento con su respectiva estación
pluviométrica.
Mapa No 9. Mapa de alertas Tempranas.
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LISTA DE TABLAS
Tabla No 1. Clasificación precipitación.