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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID ‘ ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS AGRÓNOMOS
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Grado en Ingeniería Agroambiental
Departamento de MATEMÁTICA APLICADA
DISEÑO DE UNA RED DE DISTRIBUCIÓN DE BIODIÉSEL PARA COOPERATIVAS EN LAS PROVINCIAS DE TOLEDO Y CIUDAD REAL
TRABAJO FIN DE GRADO
Fernando Riaza Fernández
Jorge Fco. López Dominguez
Junio de 2017
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Me gustaría agradecer a mi familia haberme
dado la libertad para elegir, y haberme hecho
llegar hasta aquí. A mis amigos de la escuela
por tantos años juntos y a Jorge por la ayuda
siempre que quisiera - porque me cae bien -.
INDICE
1. Presentación del proyecto
1.1 Logística del combustible
1.2.1 Transporte del Biocombustible
1.2.2 Transporte del Biodiésel
1.2.3 Estrategia Biocarburantes 2005-2010
1.2. Biocombustible: El biodiésel
1.3. Análisis de la Realidad - Sector Biocombustibles
1.3.1 Consumo
1.3.2 Objetivos
1.3.3 Producción
1.3.4 Importaciones
1.3.5 Exportaciones
1.3.6 PIB y empleo
1.4. Optimización de redes - Metodología -
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MEMORIA
2. Objetivos del proyecto
3. Empresa
4.1 Finalidad
4.2 Instalaciones
4.3 Producto
4. Clientes
5.1 Situación
5.2 Exigencias
5. Condicionantes - Reparto
6.1 Elección de los centros de distribución
6.2 Propuesta - 2 depósitos
6. Resultados
7. Evaluación económica
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39
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ANEJOS
8. Cálculos de la optimización
8.1 FASE 1.- ESTABLECIMIENTO DE DATOS
8.2 FASE 2.- ASIGNACIÓN DE DESTINOS A CENTROS DE
DISTRIBUCIÓN
8.3 FASE 3.- DIMENSIONAMIENTO FLOTA
8.4 FASE 4.- DISTRIBUCIÓN ÓPTIMA DE VIAJES
8.5 FASE 5.- ASIGNACIÓN TEMPORAL DE VIAJES - JORNADAS
9. Grafos distribución
9.1 Grafos Zona 1
9.1.1 Zona 1 - Cabaña de Yepes -
9.1.2 Zona 2 - Cabezamesada -
9.2 Gráfos Zona 2
10. Evaluación económica
10.1.Inversión
10.1.1 Inversiones en activos fijos
10.1.2 Inversiones en capital de trabajo o activos circulantes
10.1.3 Gastos previos preoperatorios
10.2.Gastos
10.2.1 Gastos financieros
10.2.2 Gastos de administración y ventas
10.2.3 Gastos de fabricación y comercialización
10.3.Costes
10.4. Ingresos
10.5. Cálculo VAN / TIR
10.6 Análisis de sensibilidad
11. Bibliografía
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57
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1. PRESENTACIÓN DEL PROYECTO
El siguiente proyecto tiene como finalidad el diseño de una red logística para la
distribución de biodiésel desde unos depósitos de almacenaje, a los puntos de
suministro.
El objetivo de este proyecto Fin de Grado es el de obtener una respuesta
afirmativa por parte del tribunal calificador para poder terminar los estudios de
Ingeniería Agroambiental.
The aim of this project is the design of a logistic network. This network will be an
independent system of logistics from a deposit of Biodiesel. This industry covers a set
of demands from different cooperatives in Toledo and Ciudad Real.
All this is done in order to achieve a favourable response from the selection board to
complete the Agro-environmental engineering degree.
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1.1. La Logística del combustible
1.1.1 Transporte del Combustible
Los combustible son todos aquellos materiales de generación de energía que pueden ser
utilizados para generar energía cinética o mecánica. Me centraré en los combustibles
líquidos, y en concreto en el biodiésel, que se encuentra englobado dentro de los
Biocombustibles.
La logística del combustible líquido, presenta una serie de cualidades relacionadas de
cerca con las propias del producto que transporta. Es altamente inflamable, no
compresible, contenido a alta presión y con una volatilidad alta. Estas especificaciones
lo convierten en un producto de difícil transporte que requiere unas condiciones
especiales por todas las partes que han de tomar parte en el proceso.
En España existe un sistema común de transporte y distribución de productos
petrolíferos que, mediante una red de oleoductos y centros de almacenamiento,
interconecta refinerías y centros de distribución. A través de este sistema, gestionado por
CLH25, se transporta, almacena y distribuye, aproximadamente, el 85 % de toda la
gasolina y gasóleo comercializado en España.
Para la introducción de biocarburantes en los canales mayoristas, en los que se realiza la
mezcla para la posterior distribución al por menor, se pueden seguir dos vías. En primer
lugar, enviar los productos a las refinerías, que se encargarán de la realización de las
mezclas/reformulaciones pertinentes. En segundo lugar, los productos podrían ser
enviados y almacenados en las instalaciones que pudiera tener dispuestas a tal efecto
CLH. Los productos mezclados o formulados en las refinerías también pueden ser
posteriormente almacenados en dichas instalaciones.
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1.1.2 Transporte del Biodiésel
El transporte del Biodiésel ha entrado de lleno en la logística del transporte de
combustibles que los llevan desde las fábricas de este producto hacia las refinerías o en
situaciones concretas, hacia zonas portuarias, esto ocurre sobre todo en países
exportadores, como puede ser Argentina.
Analizando la ficha de seguridad de un biodiésel (MSDS, no ficha de intervención) en
inglés, en su item 14.”Transport Information” (Información para el Transporte) allí se
expresa:
“UN Hazard class. N/A” Clasificación de Naciones Unidas de acuerdo a su
peligrosidad. Esto significa “non available” o sea que no está disponible o sea no tiene
Número de Naciones Unidas que es un requisito para ser producto peligroso para el
transporte.
Resumiendo el biodiésel no tiene número de Naciones Unidas o sea no es peligroso para
el transporte. Esto es válido solo para el biodiésel y no para las mezclas de biodiésel
(FAME) con diesel o gasoil proveniente de la destilación del petróleo que sería el
combustible mezcla elaborado al que hay que considerarlo como mercancía peligrosa
para el transporte con Número de ONU 1202 cuyo riesgo principal es ser un líquido
inflamable y su ficha de intervención es la del gasoil o diesel-oil. ( Debajo colocamos la
ficha de intervención.)
El proceso mediante el cual se elabora biodiésel produce también como subproducto
glicerina otro producto químico no peligroso para el transporte.
En el caso del bioetanol, el transporte se complica por su mayor volatilidad (mayor
presión de vapor) respecto de la gasolina fósil. La volatilidad del producto resultante de
las mezclas de gasolina y bioetanol aumenta, respecto a la que presenta la gasolina base,
como consecuencia de la presencia de bioetanol en la mezcla.
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Dado que no existen aditivos disponibles comercialmente que prevengan el incremento
de la presión de vapor cuando se mezcla el bioetanol con la gasolina, una solución
teórica para rebajar la presión de vapor de dicha mezcla podría ser la de disminuir la
presión de vapor de la gasolina base previamente a su mezcla con el bioetanol, de tal
forma que al hacer la mezcla se igualarían las condiciones de volatilidad requeridas para
las gasolinas no mezcladas.
1.1.3 Estrategia Biocarburantes 2005-2010
Ls Estrategia de Biocarburantes para España (2005-2010) petrolíferos no permite
discriminar en su red de oleoductos las gasolinas destinadas a la mezcla con bioetanol
del resto de las gasolinas. CLH, en principio, está obligada a incluir en su sistema de
transporte cualquier gasolina que cumpla las especificaciones establecidas en las normas
técnicas, pero en el momento en que entra en el sistema de CLH ya no se distingue del
resto de gasolinas que acceden al mismo (sí distingue entre gasóleo y tipos de gasolina).
Por otra parte, y aunque existen experiencias muy positivas en Brasil, no están resueltos
ciertos interrogantes técnicos que se plantean cuando el biocarburante y otros productos
petrolíferos se transportan a través del mismo sistema de oleoductos; por ello, tampoco
es posible el uso del sistema de CLH para transportar el bioetanol en forma pura o
mezclado con gasolina desde las refinerías de petróleo.
La diferenciación sólo sería posible mediante la disponibilidad de un sistema de
transporte específico, independiente del de CLH, para las gasolinas que deben
mezclarse con bioetanol. Ello supondría, sin embargo, unos costes de inversión.
operación y mantenimiento tales que harían inviable el uso y comercialización del
bioetanol.
España, dado el sistema de transporte de productos petrolíferos existente, no resulta
viable configurar y transportar hasta los puntos de distribución una gasolina
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diferenciada con los parámetros de volatilidad correspondientes a las mezclas de
gasolina y bioetanol. De aquí, la necesidad de incorporar en los terminales de
distribución de gasolinas de CLH instalaciones específicas para realizar el
almacenamiento de bioetanol y las mezclas correspondientes. Estas mezclas se forman
en los mismos surtidores de llenado de los camiones que las transportan a las estaciones
de servicio ya que actualmente CLH no dispone de capacidad de almacenamiento
diferenciado para estos productos.
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1.2. Biocombustible: el Biodiésel
Los biocombustibles son combustibles derivados a partir de biomasa. Normalmente
dicha biomasa proviene de maíz, trigo, azúcar o ciertas especies de semillas
oleaginosas.
El biodiésel (biocombustible) es un líquido que se obtiene a partir de lípidos naturales
como aceites vegetales o grasas animales, con o sin uso previo, mediante procesos
industriales de esterificación y transesterificación, y que se aplica en la preparación de
sustitutos totales o parciales del petrodiésel o gasóleo obtenido del petróleo. El biodiésel
puede mezclarse con gasóleo procedente del refino del petróleo en diferentes
cantidades.
El bioetanol se forma debido a la fermentación de la glucosa.
A diferencia del Bioetanol, el Biodiesel no es un compuesto químico puro, sino una
mezcla de diferentes compuestos. ( ΣCH3COORi). La composición de ésteres metílicos
varía según la materia prima de procedencia, ya que proceden de diferentes ácidos
grasos.
La calidad del producto final depende tanto del proceso de fabricación como de la
materia prima.
Los aceites vegetales utilizados directamente en motores sin recámara de inyección, no
resultan adecuados debido a la aparición de residuos carnosos y por las dificultades del
sistema de inyección, al ser mucho más viscosos que el gasóleo. Sin embargo, estos
aceites utilizados en motores de inyección directa o de precámara si que resultan
eficaces como ha se ha demostrado posteriormente.
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También se pueden utilizar los aceites sin modificar mezclados en pequeñas
proporciones con el gasóleo, lo que no impide que el motor se deteriore con el tiempo,
aunque puede funcionar sin problemas durante un periodo mucho mayor que si se
utilizara solamente aceite vegetal. La tendencia actual en la utilización de los aceites
vegetales en los motores Diesel de tipo convencional consiste, sin embargo, en someter
al aceite a un proceso de “transesterificación”, obteniendo mejoras en la viscosidad del
producto resultante.
El producto de la transesterificación de ácidos grasos (FAMEs) sólo se catalogará como
biodiésel si cumple con las especificaciones EN14214.
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1.3. Análisis de la realidad - Sector del BioCombustible -
1.3.1 Consumo
El consumo de biocombustibles (figura 1) en España ha sido volátil en los últimos años,
con una tendencia positiva entre los años 2010 - 2012 y una caída repentina tras el cese
de las ayudas fiscales que concluyeron el año 2013. Tras esto, nos encontramos en una
recuperación constante donde la limitación a las importaciones extranjeras ha
favorecido la producción interna y la promoción de su consumo.
Figura 1. Consumo Biocarburantes España 2010-2014
Fuente: Elaboración propia con datos Eurostat & CNMC
Sin embargo, el consumo de Etanol en la UE, descendería un año más hasta los 5.100
millones de litros, y esto se debe a la caída en los precios de la competencia, que son los
combustibles fósiles. Sumado a esto, la ausencia de garantías de créditos en la UE es un
obstáculo que impide el avance en el desarrollo de inversores, que sufren de alta
fiscalidad, bajos incentivos, y la falta de un marco estable a largo plazo.
El sector productor de etanol comunitario, ha salido muy perjudicado por las fuertes
importaciones de Brasil y de EEUU principalmente, al resultar más económicas que la
producción nacional.
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550000
1100000
1650000
2200000
2010 2011 2012 2013 2014
Toneladas Biocarburantes
1.3.2 Objetivos
Por otra parte, desde el año 2007, la Unión Europea tiene un objetivo para 2020 donde
el 20% del consumo energético proviene de fuentes renovables. De este 20%, un 10%
ha de provenir de biocarburantes en cuanto a lo que combustibles de transporte en
concreto se refiere. Existen unos objetivos europeos, y otros del estado español que han
de encontrarse en el año 2020. Las previsiones del Ministerio de Industria son las
siguientes:
Tabla 1. Objetivos Biocarburantes 2016-2020.
Fuente: Real Decreto 04.12.15.
En este mismo Real Decreto 04.12.15 se establece que los cultivos de primera
generación (los que compiten con la alimentación humana) no puede superar el 7%.
La obligación española es un 45% más baja que la francesa, y queda un 20% por debajo
de la media comunitaria en 2014.
España, que ya sufrió un descenso pronunciado del consumo en 2013, acusó la drástica
reducción de los objetivos obligatorios de biocarburantes en el transporte, que sitúa a
nuestro país entre los países con las tasas de incorporación más bajas de la UE. El real
decreto 4/2013 rebajó notablemente el objetivo general del 6,5 al 4,1%. Los objetivos
diferenciados pasaron del 4,1 al 3,9% de bioetanol en gasolinas y, el más acusado, del 7
al 4,1% de biodiésel, en diésel.
Sin embargo el Parlamento Europeo aprobó el día 26/02/2015 una nueva legislación a
través de la cual reconoce haberse equivocado en las estimaciones sobre los
biocombustibles y reconduce los objetivos, situándolos esta vez en un 7% el máximo
permitido de todo el combustible utilizado, 1,6 puntos menos que el anterior límite y
Año 2016 2017 2018 2019 2020
Objetivo 4,3 % 5 % 6 % 7 % 8,5 %
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supone la primera reducción que se promueve. Además, abre la puerta a que cada estado
miembro pueda modificar ese porcentaje a la baja.
Según relatan varios medios, se han realizado estudios que demuestran que la estrategia
no tuvo el beneficio esperado pues el biodiésel no solamente no contuvo la emisión de
gases de efecto invernadero, sino que además ha contribuido al monocultivo en el uso
del suelo, multiplicando la deforestación y está detrás, al menos parcialmente, de la
subida del precio de los alimentos.
1.3.3 Producción
La producción nacional responde a la necesidad de reducir la dependencia energética
que España posee, más aun, sabiendo que, el 40% de la energía final consumida
proviene del sector transporte.
Figura 2. Consumo de petróleo en Transporte, histórico y tendencia.
Fuente: ICAI-ITT, 2004
2004-2006. En sólo dos años, de 2004 a 2006, pasan de 6 a 12 fábricas, y se duplica la
capacidad inicial de 121.000 ™. Un año más tarde, en 2007, dos nuevas industrias
permiten triplicar la capacidad, y por tanto que se llegue a los 815.190 ™.
�15
0
17,5
35
52,5
70
1990 1999 2010 2020
Millones de barriles/día
2008. algo parecido en cuanto al incremento sucede en 2008 con la incorporación de 22
nuevas plantas que permiten que la capacidad llegue a los 2 millones de ™;
2009. En este año la aportación de 9 industrias llevan a que se duplique, y finaliza ese
año con 4,1 millones de ™. A lo largo de los tres siguiente años se ralentiza el proceso,
pero sigue la inauguración de plantas y el aumento de la capacidad productiva: 3 plantas
2010. Ahora suman un 6,4 por ciento, otras 3 en 2011 añaden un 5%.
2012. Otras 2 la incrementan otro 7,4. Con todas se eleva la capacidad productiva total a
finales de 2012 a la cifra de 4,9 millones de ™.
Como el incremento de este volumen no va ni aparejado ni aproximado al consumo o
exportación de biodiésel.
2013 se manifiestan las consecuencias de este hecho con el cierre de 15 plantas y una
reducción de la capacidad productiva de 468.815 ™, que supone el 9,5 por ciento del
total instalado a finales de 2012 .
La consecuencias de este cierre de plantas, la mayoría de ellas con escaso
aprovechamiento desde su inauguración, son nefastas por la gran pérdida de empleo en
unas fábricas que han supuesto unas inversiones multimillonarias. Por ejemplo, la del
Grupo Natura en Ocaña (Toledo): 35 millones de euros; Grupo Entabán en Alcalá de
Gurrea (Huesca): 15 millones de euros; Grupo Ecológico Natural en Llucmajor
(Mallorca): 8,8 millones de euros.
Esta gran capacidad productiva está sobredimensionada desde hace varios años, y la
resolución del 24 de febrero de 2014, en la que se publica el listado de plantas y
cantidad asignada para el cómputo de los objetivos obligatorios de biocarburantes
( 3.173.600 ™), supone la puntilla para las industrias no incluidas en el mismo y que se
han mantenido abiertas hasta comienzos de ese año.
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La infrautilización de la capacidad productiva de este sector se ha debido a varios
factores: tiene que importar la mayor parte de las materias primas que necesita para su
funcionamiento, ha padecido desde hace muchos años la competencia exterior de los
países que disponen de esas materias primas y que también producen bioetanol, la venta
de sus productos está condicionada por la política energética que establece unos
objetivos obligatorios reducidos en los últimos años, el desconocimiento por parte de las
sociedad de las ventajas-inconvenientes del consumo de biocarburantes, y la caída en
los últimos años del consumo de gasolinas y gasóleos para la automoción, entre otros.
El 29 marzo de 2007 la Asociación de Productores de Energías Renovables publica una
nota de prensa titulada “La demanda de biocarburantes en España resulta insuficiente
para absorber la creciente producción nacional”. Informa que las ventas de
biocarburantes en España aumentaron en 2006 un 19 por ciento respecto al año anterior,
pero este incremento resultó totalmente insuficiente para dar salida al aumento de la
producción nacional de bioetanol y biodiésel, que creció un 44 por ciento.
Como sucedió en 2005, sólo la exportación logró compensar parcialmente este
desequilibrio en 2006, aunque esta opción no será sostenible en el tiempo a tenor del
autoabastecimiento creciente de muchos mercados externos y del previsto aumento de la
producción española de biocarburantes.
Figura 3. Ratio de producción de biodiésel vs capacidad instalada
Fuente: CNE & CNMC
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Seis años más tarde, esta Asociación da cuenta de la situación de emergencia en la que
se encuentra este sector energético. El 16 de mayo de 2013 publica la nota de prensa
titulada “Las importaciones desleales copan ya el 76 por ciento del mercado del
biodiésel, agravando la agonía del sector”. Comunica que las importaciones desleales de
biodiésel, básicamente procedentes de Argentina e Indonesia, prosiguieron un año más
su escalada, hasta hacerse en 2012 con el 76 por ciento del mercado español de
biodiésel, frente al 74 alcanzado el año anterior. En este contexto, la industria española
del biodiésel acentuó su lenta agonía con un descenso de su producción del 31 por
ciento respecto a 2011, situándose por debajo de las 500.000 ™. Ello le supuso reducir
su tasa media de actividad hasta el 9,5 por ciento de su capacidad teórica instalada (4,9
millones de ™), una cifra que resulta totalmente incompatible con su supervivencia
económica.
Figura 4. Relación entre el precio de los alimentos inter anual 2011-2015.
Fuente: FAO.
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1.3.4 Importaciones
2007. Las ventas totales de los productores españoles de biodiésel aumentaron en 2007
cerca del 70% respecto al año anterior, sin embargo, siguió siendo insuficiente. Todo
ello debido a la invasión en el mercado del biodiésel importado de EEUU.
2011. Las importaciones proceden casi por completo de Argentina e Indonesia,
alcanzando a finales de dicho año, un 89% del mercado español. Pese al aumento de la
demanda de biodiesel, la producción de la industria nacional bajó en 2011 por primera
vez en la historia, derrumbándose casi un 50%.
Figura 5. Figura comparativa Producción - Consumo - Importaciones - Exportaciones Bioetanol.
Fuente: Elaboración propia con datos obtenidos de “Proyecto Fin de Carrera - Paloma Muñoz
Baena Febrero 2013 - Estudio técnico - económico de una planta de producción de Bioetanol”
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Mt
0
450000
900000
1350000
1800000
2007 2008 2009 2010 2011
Producción Consumo Importaciones Exportaciones
2013. La crisis se mantenía, pero entonces los productores españoles tenían un
nuevo enemigo. La competencia proveniente de Argentina e Indonesia, países que
aplican un sistema de tasas diferenciales a la exportación (TDE) mediante las que
gravan en menor medida las materias primas utilizadas para su fabricación.
2014. Los datos de este año indican que se ha frenado en seco la importación de
biodiésel. Si en el primer año llegaron desde el exterior 1.354.700 metros cúbicos (m3),
principalmente desde Argentina (59%) e Indonesia (36%), en 2014 no se superaron los
150.000 m3. Las medidas antidumping y antisubvención establecidas por la Comisión
Europea para el biodiésel argentino e indonesio y, sobre todo, la orden de asignación de
cantidades a plantas españolas y europeas han operado a favor de ese frenazo.
2015/2016. España es un país deficitario de materias primas. En concreto, cereales, y
cada año ha de abastecer a su cabaña ganadera, sobre todo de cría intensiva. El
Ministerio de Agricultura para la campaña 2015/2016 estima una importación de 13,8
Mt de cereales, teniendo en cuenta que nuestra producción es de apenas 18,9 Mt,
podemos deducir que se trata de una dependencia muy grande del mercado exterior,
suponiendo un 73% de la producción interna.
1.3.5 Exportaciones
España lidera, con un 60%, el origen de las importaciones de biodiésel que llegan a
Rotterdam. Parece claro que el bajón en el consumo interior, debido principalmente a la
reducción de los porcentajes de incorporación obligatoria de biocarburantes en el
transporte, lleva a los fabricantes españoles a buscar salida a su producción fuera de
nuestras fronteras. Tras nuestro país se sitúa Malasia.
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En conjunto, la cantidad de entrada de biodiésel se redujo de 1,1 a 0,7 millones de
toneladas y aquí el Puerto de Rotterdam incide en que las importaciones desde
Argentina e Indonesia se han compensado con la producción europea más doméstica.
Las exportaciones aumentaron de 1,5 a 1,6 millones de toneladas, siendo los destinos
principales el Reino Unido (42%) y Francia (17%). Las cifras del biodiésel incluyen al
hidro biodiésel.
1.3.6 PIB y empleo
El “Estudio del Impacto Macroeconómico de las Energías Renovables en España 2014”,
informe que publicara el pasado mes de septiembre la Asociación de Empresas de
Energías Renovables (APPA), ofrece datos sobre la contribución de los biocarburantes
al Producto Interior Bruto. Dicha aportación fue de 417,7 millones de euros, de los que
309,7 fueron aportación directa y 108 inducida.
Se advierte que la contribución se ha incrementado en términos reales un 40,1% en
relación con el año anterior, “lo que supone un cambio en la tendencia descendente
observada en los tres años previos”. El biodiésel aportó 308,2 millones (incremento del
85,6%) y el bioetanol, 109,5 millones (17,1% inferior).
El mismo estudio analiza igualmente la situación del empleo. El número total de
puestos de trabajo (directos e indirectos) se quedó en 4.259, 895 más (+26,6%) que en
2013. De ellos, 2.659 fueron empleos directos y 1.600 indirectos. Los datos confirman
una tendencia al alza, pero en APPA recuerdan que se sigue en números un 40% por
debajo del nivel máximo alcanzado en 2008 (7.283). El incremento se debe
principalmente, como el caso del PIB, a la asignación de cantidades de producción de
biodiésel a plantas españolas.
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1.4. Optimización de redes - Metodología -
La investigación operativa es una moderna disciplina científica que se caracteriza por
la aplicación de teoría, métodos y técnicas especiales, para buscar la solución de
problemas de administración, organización y control que se producen en los diversos
sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las
organizaciones a las que identifica como sistemas organizados, sistemas físicos,
económicos, ecológicos, educacionales, de servicio social, etcétera.
El objetivo más importante de la aplicación de la investigación operativa es apoyar en la
“Toma óptima de decisiones” en los sistemas y en la planificación de sus actividades.
La investigación de operaciones es una ciencia interdisciplinaria, y dentro de estas
disciplinas se sitúan los problemas de transportes.
Un problema de transporte es, en matemáticas y economía, un caso particular de
problema de programación lineal en el cual se debe minimizar el coste del
abastecimiento a una serie de puntos de demanda a partir de un grupo de puntos de
oferta —posiblemente de distinto número—, teniendo en cuenta los distintos precios de
envío de cada punto de oferta a cada punto de demanda.
Los principales objetivos de un modelo de transporte son:
- La satisfacción de todos los requerimientos establecidos por los destinos.
- La minimización de los costos relacionados con el plan determinado por las rutas
escogidas.
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Como se mencionó anteriormente la programación lineal puede ser utilizada para la
resolución de modelos de transporte, esta es un procedimiento o algoritmo matemático
mediante el cual se resuelve un problema indeterminado, formulado a través de
ecuaciones lineales, optimizando la función objetivo, también lineal.
Consiste en optimizar (minimizar o maximizar) una función lineal, que denominaremos
función objetivo, de tal forma que las variables de dicha función estén sujetas a una
serie de restricciones que expresamos mediante un sistema de inecuaciones lineales.
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MEMORIA
2. OBJETIVOS
Tras las medidas del gobierno eximiendo al biodiésel de carga fiscal y beneficiando con
subvenciones la producción de biodiésel y haciendo que sus precios sean menores, el
biodiésel se ha convertido en una alternativa a las fuentes de energía de origen fósil
tradicional.
Este proyecto se postula como un estudio logístico por parte de la cooperativa de
segundo grado registrada a nombre BIOAGRAR que a través de una concesión puede
ejecutar la infraestructura para almacenar y distribuir Biodiésel en la Provincia de
Toledo y Ciudad Real.
La intención es acogerse a la tendencia que apoya el sector de los biocombustibles para
desarrollar nuestra actividad con beneficios fiscales y pudiendo tener precios más
competitivos, entrando de lleno en el sector de combustibles.
El proyecto consiste en abastecer a 26 cooperativas agrarias de Biodiésel, de las cuales
al menos 1 o 2 tendrán depósito cuyo objetivo será además de almacenar, gestionar y
distribuir como centro logístico a las demás cooperativas.
La intención es sustituir parte del Gasóleo B, o gasoleo agrícola que ahora es consumido
por Biodiésel.
Tendremos que realizar el diseño y optimización de una red logística, el objetivo de
optimización de esta última es la reducción del capital de costes, asegurando siempre la
calidad del nivel de servicios.
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Los objetivos buscados con este proyecto son:
- Proveer desde la cooperativa BIOAGRAR propietaria del depósito, de unos óptimos
de dimensionamiento de flota.
- Proporcionar a BIOAGRAR de un estudio económico anual que le sirva como
orientación para los diferentes dimensionamientos óptimos de flota.
- Proveer desde la cooperativa BIOAGRAR propietaria del depósito, de unos óptimos
de dimensionamiesto de flota.
- Dimensionar la red necesaria de depósitos en cada cooperativa asociada a su
consumo.
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3. EMPRESA
3.1 Empresa
Este estudio logístico está encargado para BIOAGRAR por parte de una asociación de
cooperativas que quieren sustituir parte de su consumo de Gasoleo B por Biodiésel.
Esta empresa encarga el presente estudio para calcular los costes de distribución que
tendría que realizar BIOAGRAR en caso de contratar a los servicios de la empresa
distribuidora.
3.2 Instalaciones
BIOAGRAR cuenta, por concesión de la asociación de cooperativas, con un mismo
edificio tanto para las oficinas como para el depósito de Biodiésel, todo ello, para la
propuesta, se encontrará dividido entre Quintanar de la Orden y el Romeral. El objetivo
es que sean independientes logísticamente pero mantengan una matriz común a las dos.
Las facilidades de ambas instalaciones serán parejas, evitando duplicidades de
funciones.
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La actividad de BIOAGRAR es fluctuante a lo largo de los meses del año, teniendo
picos de mayor demanda durante los meses de invierno, y una caída de los mismos en
los meses de verano.
Esta empresa también ofrece en sus naves los servicios de carga y descarga de camiones
cisterna, parking y el mantenimiento de los depósitos.
3.3 Producto
El producto almacenado por BIOAGRAR es biodiésel. Este biodiésel tendrá como
finalidad mezclarse con una concentración objetivo del 20% en los distintos puntos de
distribución de gasoleo B de las cooperativas estudiadas. El gasóleo B puede ser
fácilmente mezclado con el Biodiésel y apenas pueden apreciarse diferencias de
rendimiento por debajo de una mezcla del 50-60%.
El Biodiesel ha demostrado mejorar el funcionamiento del vehículo con mas lubricidad
y la reducción de emisiones. Es simple de utilizar, biodegradable, no tóxico, y
esencialmente libre de sulfuro y de compuestos aromáticos.
Las etapas del proceso de gestión y distribución de este biodiésel son:
- Recepción: cuando el biodiésel llega al depósito, se realiza un control para confirmar
la calidad.
- Almacenamiento: el biodiésel se almacena en grandes tanques a temperaturas
controladas hasta la carga en los camiones.
- Carga camiones
- Distribución
�27
En general, los procedimientos estándares para el almacenamiento y la manipulación del
diesel de petróleo se pueden utilizar para el gasóleo y para el biodiesel de misma
manera. El combustible se debe almacenar en un ambiente limpio, seco y oscuro. Los
materiales aceptables para el tanque de almacenaje incluyen el aluminio, el acero, el
polietileno fluorado, y el teflon. Por otra parte, el cobre, plomo, la lata y el cinc deberán
ser evitados.
El Biodiesel sufre de un problema llamado oxidación, si permanece almacenado por
períodos de más seis meses. Esto significa que el combustible oxidará lentamente en un
cierto plazo a menos que un aditivo antioxidante se mezcle al combustible para prevenir
que suceda dicho proceso. Esto será un factor a tener en cuenta a la hora de estudiar los
tiempos de gestión y utilización del mismo.
Precauciones. El Biodiesel tiene un efecto solvente que pueda liberar depósitos
acumulados en las paredes del tanque o en las tuberías, pertenecientes a combustible
diesel anterior y deben tomarse precauciones la primera vez que se realiza el paso al
Biodiesel. La liberación de depósitos puede estorbar los filtros inicialmente y deben
tomarse precauciones para evitar que estos depósitos consigan llegar a los filtros de
combustible del motor.
Con el tiempo, el Biodiesel ablandará y degradará ciertos tipos de elastómeros y
compuestos de caucho natural usados en mangueras y sistemas de sellado de bombas de
combustible más viejas. Deben tenerse precauciones al utilizar altos porcentajes de
mezcla para asegurarse de que el sistema de carburante existente en motores más viejos
no contiene los compuestos de elastómeros incompatibles con el biodiesel. Los
fabricantes recomiendan que las gomas butílicas o naturales no entren en contacto con
biodiesel puro, caso contrario quedarán pegajosas y se disolverán. La mayoría de los
vehículos construidos después de 1994 poseen tuberías y sellos completamente
sintéticos, con lo cual no sufrirán este problema. Los vehículos más viejos necesitarán
ser supervisados.
�28
El Biodiesel tiene un punto de gel más alto. Biodiesel 100 por ciento, designado B100,
se pone fangoso en 32°F. Una mezcla de 20 por ciento de biodiesel, 80 por ciento de
diesel regular, B20, tiene un punto del gel de 3 a 10°F, según el NBB. Como el diesel
regular, el punto del gel se puede bajar más con los aditivos tales como el queroseno, los
cuales se mezclan con el diesel en invierno en áreas de clima frío.
�29
4. CLIENTES
BIOAGRAR tiene un contrato como proveedor con 26 cooperativas agrarias, que
tienen una demanda diferente en función del volumen de agricultores y superficie de
cada una.
Este contrato se basa en una cantidad de litros anuales de biodiésel, y prevé las
variaciones de exigencia según la época del año.
La demanda que atenderemos corresponde con el gasóleo utilizado por la maquinaria
agrícola en las cooperativas que hemos seleccionado. En ellas, buscamos establecer un
suministro alternativo de combustible para aportar unas mejores en distintos aspectos
que aporten un valor diferencial a nuestro producto (biodiésel).
De todas las mezclas estudiadas, una establecida con una concentración B20 (Biodiésel
20% - Gasóleo 80%) es equilibrada en muchos aspectos; cuidado del motor, logística
practicable, precio asumible…
�30
4.1. Situación
Las cooperativas se encuentran en la provincia de Toledo en su mayoría, sin embargo,
hay excepciones, como El Alcazar de San Juan que se encuentra en Ciudad Real.
En el mapa explicativo, comprobamos la distribución espacial de las cooperativas,
estando todas ellas conectadas sin vertices aislados que no diesen alternativa a nuestra
flota para la distribución de biodiésel.
Tabla 2. Tabla de la distribución espacial de las cooperativas y sus conexiones terrestres, en minutos.
Fuente: Rutas calculadas con el sistema de búsqueda de GOOGLE EARTH
Lillo Villatobas Villarubia de Santiago
Ocaña DosBarrios
La Guardia
Tembleque
El Romeral 14 35 31 25 20 9 9Quintanar de la Orden
33 38 43 41 41 41 46
Corral de Almaguer
Cabeza mesada
Santa Cruz de la Zarza
Noblejas Cabaña de Yepes
Madridejos Miguel esteban
El Romeral 22 34 41 36 28 27 38
Quintanar de la Orden
23 31 46 47 47 44 19
El Romeral
Villacañas La villa de don Fadrique
La puebla de Almoradiel
Quintanar de la Orden
VIllanueva de Alcardete
El Romeral X 22 24 31 39 35Quintanar de la Orden
37 38 19 14 X 13
Toboso Tarancón Campo de Criptana
Alcazar de San Juan
Pedro Muñoz
Mota del Cuervo
El Romeral 44 50 50 46 54 49Quintanar de la Orden
12 47 29 29 21 17
�31
4.2 Exigencias
La suma total de los clientes es de 955.529 litros de biodiésel anualmente. Repartidos a
lo largo del año según la Tabla 4. Tanto por ciento asignado a meses del total a
distribuir.
Las empresas están agrupadas en tres grupos en función de la exigencia que poseen:
! Cooperativas grandes. Cooperativas que tienen un consumo mayor de >2 millones
de litros de Biodiésel; La Mesa de Ocaña, Alcázar de San Juan, Campo de Criptana,
Tarancón, Madridejos, Santa Cruz de la Zarza,
! Cooperativas medianas. Su consumo se encuentra entre 1 y 2 millones de litros;
Pedro Muñoz, Miguel Esteban,
! Cooperativas pequeñas: Consumo menores de 1 millón de litros; Unidad de Lillo,
Tobaspetro, Nuestra señora de la Castelar, Santo Tomás de Cantuariense, Campo del
Santo niño de la Guardia, Cristo de la Palma, San Sebastián, Suministro Villacañas, San
Isidro de la Villa, CLM, Bodegas Alcardete, Nuestra señora de la Muela, Nuestra señora
de la Paz, San Antonio de Padua, Noblejas, Cabaña de Yepes, Toboso, Mota del Cuervo
El Romeral y Quintanar de la Orden no contabilizan para el consumo total de Biodiésel
pues se considera que estando el depósito en el mismo lugar, no existe un
desplazamiento de dicha materia, pudiendo abastecer desde el mismo lugar de
almacenaje.
�32
Tabla 3. Tabla requerimientos anuales por cooperativas ( litros )
Madridejos Miguel esteban
Toboso Tarancon
Consumo 455.450 217.678 84.655 647.844
ENERO 46.846 22.390 8.707 66.635FEBRERO 46.846 22.390 8.707 66.635MARZO 45.979 21.975 8.546 65.401ABRIL 32.966 15.756 6.127 46.892MAYO 27.761 13.268 5.160 39.488JUNIO 33.833 16.170 6.289 48.126JULIO 31.231 14.926 5.805 44.424AGOSTO 29.496 14.097 5.482 41.956SEPTIEMBRE 31.231 14.926 5.805 44.424OCTUBRE 39.039 18.658 7.256 55.529NOVIEMBRE 43.376 20.731 8.062 61.699DICIEMBRE 46.846 22.390 8.707 66.635
Lillo Villatobas Villarubia de Santiago
Ocaña
Consumo 86.850 108.195 112.762 460.557
ENERO 8.933 11.129 11.598 47.372FEBRERO 8.933 11.129 11.598 47.372MARZO 8.768 10.923 11.384 46.494ABRIL 6.286 7.831 8.162 33.336MAYO 5.294 6.595 6.873 28.072JUNIO 6.452 8.037 8.377 34.213JULIO 5.955 7.419 7.732 31.581AGOSTO 5.625 7.007 7.303 29.827SEPTIEMBRE 5.955 7.419 7.732 31.581OCTUBRE 7.444 9.274 9.665 39.476NOVIEMBRE 8.271 10.304 10.739 43.863DICIEMBRE 8.933 11.129 11.598 47.372
�33
Cabezamesada Santa Cruz de la Zarza
Noblejas Cabaña de Yepes
Consumo 16.732 188.408 149.007 11.542
ENERO 1.721 19.379 15.326 1.187FEBRERO 1.721 19.379 15.326 1.187
MARZO 1.689 19.020 15.043 1.165
ABRIL 1.211 13.637 10.785 835
MAYO 1.020 11.484 9.082 704JUNIO 1.243 13.996 11.069 857JULIO 1.147 12.919 10.218 791AGOSTO 1.084 12.202 9.650 747SEPTIEMBRE 1.147 12.919 10.218 791
OCTUBRE 1.434 16.149 12.772 989
NOVIEMBRE 1.593 17.944 14.191 1.099
DICIEMBRE 1.721 19.379 15.326 1.187
Campo de Criptana
Alcazar de San Juan
Pedro Muñoz Mota del Cuervo
Consumo 597.317 1.314.039 323.922 259.860
ENERO 61.438 135.158 33.318 26.728
FEBRERO 61.438 135.158 33.318 26.728
MARZO 60.301 132.655 32.701 26.233
ABRIL 43.234 95.111 23.446 18.809
MAYO 36.408 80.094 19.744 15.839
JUNIO 44.372 97.614 24.063 19.304
JULIO 40.959 90.106 22.212 17.819
AGOSTO 38.683 85.100 20.978 16.829
SEPTIEMBRE 40.959 90.106 22.212 17.819
OCTUBRE 51.199 112.632 27.765 22.274
NOVIEMBRE 56.887 125.147 30.850 24.749
DICIEMBRE 61.438 135.158 33.318 26.728
�34
Fuente: Elaboración propia con datos del Boletín oficial mensual de la web del MAGRAMA sobre consumos de Gasóleo B por Comunidades Autónomas.
DosBarrios La Guardia Tembleque Villacañas
Consumo 95.574 63.024 99.228 427.963
ENERO 9.830 6.482 10.206 44.019
FEBRERO 9.830 6.482 10.206 44.019
MARZO 9.648 6.362 10.017 43.204
ABRIL 6.918 4.562 7.182 30.976
MAYO 5.825 3.841 6.048 26.085
JUNIO 7.100 4.682 7.371 31.792
JULIO 6.554 4.322 6.804 29.346
AGOSTO 6.190 4.082 6.426 27.716
SEPTIEMBRE 6.554 4.322 6.804 29.346
OCTUBRE 8.192 5.402 8.505 36.683
NOVIEMBRE 9.102 6.002 9.450 40.758
DICIEMBRE 9.830 6.482 10.206 44.019
La villa de don Fadrique
La puebla de Almoradiel
VIllanueva de Alcardete
Corral de Almaguer
Consumo 164.494 234.700 295.026 464.119
ENERO 16.919 24.141 30.345 47.738FEBRERO 16.919 24.141 30.345 47.738
MARZO 16.606 23.694 29.784 46.854
ABRIL 11.906 16.988 21.354 33.593
MAYO 10.026 14.306 17.983 28.289
JUNIO 12.220 17.435 21.916 34.477
JULIO 11.280 16.094 20.230 31.825
AGOSTO 10.653 15.200 19.106 30.057
SEPTIEMBRE 11.280 16.094 20.230 31.825
OCTUBRE 14.099 20.117 25.288 39.782
NOVIEMBRE 15.666 22.352 28.098 44.202
DICIEMBRE 16.919 24.141 30.345 47.738
�35
5. CONDICIONANTES - REPARTO -
Las cooperativas suministradas recibirán el biodiésel mensualmente/quincenalmente/
semanalmente en función del aporte que requieran, pues poseemos una gran variabilidad
de consumos entre las cooperativas. En principio dificultaría su distribución si todas las
semanas fueran regulares e iguales entre ellas, por ello hemos decidido abordar el
problema con una alternativa temporal. Distribuirlo en grupos más grandes en el caso de
existir consumos menores a los que se estiman insuficientes para una rentabilidad en el
viaje unitario. Ya que el consumo por parte de la maquinaria agrícola es grande, y los
depósitos tienen una capacidad limitada, hemos dimensional los depósitos para que
posean un 90% de espacio lleno, y un 10% de margen de seguridad en caso de
variaciones tanto en la demanda como en el suministro del bien. Sumamos a esto, el
hecho de que algunas de las rutas seleccionadas para el reparto, transcurren por vías
irregulares o con deficiencias, debemos tener una flota de camiones de tamaño reducido
que permita la versatilidad requerida para la conducción por ciudad y por carretera,
aunque no se encuentren las vías en las mejores condiciones.
Además debemos que tener en cuenta que el aporte por parte de BIOAGRAR será de
una fracción de un 20% del total, por tanto, nuestra flota de camiones cisterna será
menor que la de reparto de Gasoleo B.
Al ser un depósito y por tanto un intermediario entre el productor y el destinatario final,
los precios del producto aumentarán.
�36
Estos datos se han obtenido mediante el uso de los boletines mensuales del
MAGRAMA, referidos al consumo de Gasoleo B, por Comunidades autónomas.
Vemos un máximo en los meses de Enero, Febrero, Marzo, y Diciembre, acumulando en
estos 4 meses el 40,95% de la distribución anual. Mientras que los meses de verano,
coincidiendo con la poca utilización de la maquinaria en las parcelas agrícolas,
muestran los picos mínimo del año, transcurriendo de Junio a Septiembre.
Por tanto estos meses de demanda máxima serán la referencia que usaremos para
calcular el volumen de los depósitos que usaremos en las diferentes propuestas; ya sea 2
depósitos, o bien, uno sólo.
Tabla 4. Tanto por ciento asignado a meses del total a distribuir.
Fuente: Elaboración propia
La posibilidad de instalar dos depósitos permite ahorrar un viaje de suministro de
Biodiésel desde la cooperativa fuente 1 a la cooperativa fuente 2, además de acercar a
las demás cooperativas con trayectos de camión cisterna más cortos. Si bien, el coste de
tener un segundo depósito es un punto negativo y el hecho de tener que poseer dos
infraestructuras de carga de camión así como, al menos dos camiones cisterna de
reparto.
Por otra parte, debido a las rutas del itinerario que entrando en zonas pobladas y por las
propias limitaciones de la carretera, deberemos adquirir camiones cisterna de medidas
contenidas, lo cual supondrá una compra mínima de camiones suficiente para trabajar
operativamente con dos depósitos.
Meses%
January February March April May June
10,286 10,286 10,095 7,238 6,095 7,429
July August September October November December
6,857 6,476 6,857 8,571 9,524 10,286
�37
A la hora de dimensionar los depósitos, conocemos que si la propuesta es de 2
depósitos, nuestra distribución entre ambas será la solución más óptima, habiendo
localizado ambos depósitos en lugares a priori con buena localización y buenas rutas de
comunicación, y por tanto, la carga distribuida entre ambas tratará de ser lo más
equilibrada. Todo ello referido a los meses de máximo consumo como son los de
invierno.
�38
5.1 Elección de la distribución en los depósitos
Para poder elegir cuál es la combinación con coste mínimo para los depósitos, la
diferencia reside en que los costes logísticos, no van a ser los mismos si el tiempo de
distribución en función de el lugar donde esté ubicado el centro logístico. Una vez que
ya sabemos que nuestras posibilidades son:
1.- 1 Depósito en El Romeral con el 100% de los requerimientos que el total de 24
cooperativas necesitan.
2.- 2 Depósitos con:
- El Romeral: 40%
- Quintanar de la Orden: 60%
3.- 2 Depósitos con:
- El Romeral: 50%
- Quintanar de la Orden: 50%
4.- 2 Depósitos con:
- El Romeral: 60%
- Quintanar de la Orden: 40%
5.- 1 Depósito en Quintanar de la Orden que posea el 100% de la distribución total.
�39
Tabla 5. Reparto mensual de origen según la propuesta 2,3,4 (litros).
Fuente: Elaboración propia
Para poder estimar cuál es el de menor coste, hemos usado el software WINQSB con un
problema de asignación, ajustado para el cálculo del mínimo. En las soluciones de este
problema, hemos calculado que el mayor óptimo reside en la combinación 40% de la
distribución total ha de residir en el depósito de El Romeral, mientras que el otro 60%
se encontrará en Quintanar de la Orden. El programa estableció que si las rutas y los
tiempos de descarga asignados a todos los destinos eran los valores introducidos
( incluyendo tiempo de viaje + tiempo de descarga + tiempo burocrático), el coste más
pequeño se encontraba en dicha combinación, que de aquí en adelante será nuestra
referencia a la hora de establecer los demás cálculos.
Ahora hemos establecido los repartos por cooperativas repartidos en los distintos meses
del año, y que poseen distinta ponderación como ya calculé anteriormente en la tabla 7
(Tanto por ciento asignado a meses del total a distribuir).
Meses January February March April May June
ROMERAL 40 233.076,6 233.076,6 2.266.022,3 164.016,8 138.119,4 168.333,1
QUINTANAR 60 349.614,9 349.614,9 343.140,5 246.025,3 207.179,2 252.499,6
ROMERAL 50 291.345,7 291.345,7 285.950,4 205.021,1 172.649,3 210.416,3
QUINTANAR 50 351.553,7 351.553,7 345.043,4 247.389,6 208.328,1 253.899,9
ROMERAL 60 324.174,7 324.174,7 318.171,4 228.122,9 192.103,5 234.126,1
QUINTANAR 40 216.116,4 216.116,4 2.101.132,1 152.081,9 128.069,0 156.084,1
July August September October November December
ROMERAL 40 155.384,4 146.751,9 155.384,4 194.230,5 215.811,6 233.076,6
QUINTANAR 60 233.076,6 220.127,9 233.076,6 291.345,7 323.717,5 349.614,9
ROMERAL 50 194.230,5 183.439,9 194.230,5 242.788,1 269.764,5 291.345,7
QUINTANAR 50 234.369,1 221.348,6 234.369,1 292.961,4 325.512,7 351.553,7
ROMERAL 60 216.116,4 204.110,0 216.116,4 270.145,5 300.161,7 324.174,7
QUINTANAR 40 144.077,6 136.073,3 144.077,6 180.097,0 200.107,8 216.116,4
�40
5.2 Propuesta - 2 depósitos
Según el criterio de aportar a la mezcla total de Diésel consumido, un 20% de Biodiésel,
obtenemos la siguiente tabla (tablas 8,9,10), que tendrá en cuenta las distintas
distribuciones entre depósitos, buscando así, el óptimo.
Soluciones a un reparto sobre 2 depósitos localizados en El Romeral y en Quintanar de
la Orden. Ambos han sido elegidos por tener una localización a priori centrada con dos
sub grupos asignados más adelante.
Tabla 6. Reparto, 2 depósitos
Fuente: Elaboración propia
Según los resultados, la combinación de menos coste se ubica en el reparto; 40% El
Romeral / 60% Quintanar de la Orden.
Total mezcla 20% biodiesel
PORCENTAJE 7.404.269,6 955.529
40% ROMERAL 382.212
60% QUINTANAR 573.317
50% ROMERAL 477.765
50% QUINTANAR 477.765
60% ROMERAL 573.317
40% QUINTANAR 382.212
�41
Tabla 7. Tabla tiempos de transporte entre cooperativas, solo nodos, según su localización.
Fuente: Elaboración propia
Lillo Villatobas
Villarubia de Santiago
Ocaña
DosBarrios
La Guardia
Tembleque
El Romeral
Villacañas
La villa de don Fadrique
La puebla de Almoradiol
Quintanar de la Orden
VIllanueva de Alcardete
Corral de Almanguer
Cabezamesada
Santa Cruz de la Zarza
Noblejas
Cabaña de Yepes
Madrilejos
Miguel esteban
Toboso
Tarancon
Campo de Criptana
Alcazar de San Juan
Pedro Muñoz
Mota del Cuervo
Lillo X 33 14 9 13 15 17
Villatobas 31 X 20 21 18
Villarubia de Santiago
20 X 15 19 41
Ocaña 18 15 X 12 16 11
DosBarrios
20 12 X 11 21 8
La Guardia
18 12 X 8 8
Tembleque 10 X 9 23 22
El Romeral
14 9 9 X
Villacañas 23 23 X 21 23 39 35 43
La villa de don Fadrique
17 21 X 10 28
La puerta de Almoradiol
10 X 14 33
Quintanar de la Orden
14 X 13 23 19 12 21 17
VIllanueva de Alcardete
15 X 17 27
Corral de Almanguer
18 25 22 16 X 13
Cabezamesada
16 X
santa cruz de la zarza
18 14 22 X 19
Noblejas
22 19 18 21 X
cabaña de yenes
11 7 X
Madrilejos
19 20 X 32
Miguel esteban
11 11 X 11 22 20 21
toboso 10 17 X 18
Tarancon 27 18 X
campo de criptana
24 18 X 13 17
alcazar de san juan
37 28 14 X
Pedro Muñoz
16 18 X 15
mota del nuevo
16 14 15 X
�42
6. RESULTADOS
El objetivo de mi proyecto trata de calcular una red óptima de distribución de biodiésel
a unas cooperativas comprendidas en una región entre Toledo y Ciudad Real (observar
figura.6 ). Poseen una distancia entre ellas, medida en tiempo, como podemos ver en
Tabla.7 Tiempos de transporte entre cooperativas, solo nodos, según su localización.
Una vez tenemos determinadas las posiciones y las distancias entre nodos, podemos
calcular con la demanda extraída de los datos del MAGRAMA de exigencias por
cooperativa (Tabla 3. Tabla requerimientos anuales por cooperativas) y con ello, con el
software WINQSB, realizar un problema de asignación.
En este problema de asignación, hemos estudiado el coste mínimo de distribución de
este bien a las distintas cooperativas realizando combinaciones de almacenamiento entre
los centros de Quintanar de la Orden y El Romeral, quedando resultado el menos coste,
la combinación de 40% El Romeral - 60% Quintanar de la Orden, como comprobamos
en la Tabla 8. Salida programa WINQSB con reparto 40-60%. Asignación de destinos,
carga y coste de esta combinación.
Existía la posibilidad de que no fuera rentable la alternativa de tener 2 depósitos, y
concentrar todo en uno, para ello, hicimos un reparto 100 - 0 % Tabla 11, y 0 - 100%
Tabla 12. Sin embargo, estas opciones no se han contemplado al suponer un coste
mayor.
Por tanto, a estas alturas, ya conocemos quien va a distribuir a quien, y además, cuanto.
Por ello, podemos avanzar y establecer con una flota determinada, cuales son los viajes
que necesitamos realizar.
Hemos establecido unas restricciones, que limitan la capacidad útil del camión al 90%
del límite teórico, y de igual manera hemos hecho con los depósitos. De la misma
manera, sabemos que un conductor tiene unas limitaciones de horas de conducción por
�43
ley, y también hemos de saber que las jornadas laborales son finitas. Todas las
restricciones las encontramos en 6.Condicionantes, página 36.
Nuestro problema se ha definido por los restos de biodiésel que no alcanzaban la
cantidad suficiente para completar un camión completo. Estos restos por tanto eran
combinables con restos de otros abastecimientos a otras cooperativas y por ello, podían
suponer una alternativa más económica a la hora de programar los viajes.
Para solucionar este problema, hemos utilizado un programa en lenguaje Python en el
que estableciendo las distancias, las cantidades, asignación Centro distribución -
Cooperativa, era capaz de encontrar un óptimo generando una combinación de viajes
con el coste menor.
Si observamos la SALIDA DE PYTHON de la página, podemos entender como se han
obtenido los resultados y la interfaz de salida del cual hemos estudiado los viajes.
Por un lado tenemos “Viajes de zona”, que explica por semanas, cual es la asignación de
los lugares vectoriales a los que la salida del programa de Python entrega “Dias de
zona”. De tal manera que están relacionados el número de destinos en cada viaje, con un
orden concreto, su coste (tiempo), con un computo de la cantidad total distribuida, y la
porción de la jornada de trabajo efectivo. Es útil para esta explicación, ver en la página
60 - Explicación funcionamiento Salida Python -
Finalmente, se define que se va a repartir a Cabaña de Yepes y a Cabezamesada, meses
alternos el volumen que consumen bimensualmente, para que el reparto a dichos lugares
no se desvirtúe por tener una cantidad demasiado pequeña.
Hemos utilizado finalmente para este cálculo la cisterna del volumen de 20.000 Litros,
sabiendo que el límite útil es de 18.000 Litros por la limitación al 90% de su capacidad
que hemos impuesto.
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Los resultados de este programa se pueden observar en la Tabla 13. Jornadas de trabajo
organizadas semanalmente por zonas donde las 4 semanas del mes tiene su horario
concreto de viajes y centros a los que suministrar, con cantidades y tiempos estimados
de viaje.
Para poder hacer de una manera más gráfica los repartos, los he expresado con figuras
diferenciando la zona en la que se cada centro de distribución y las cooperativas
asignadas. Todas estas figuras las observamos en la Figura 7. Reparto de manera
gráfica por días, semanas y zonas.
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7. EVALUACIÓN ECONÓMICA
Para realizar la evaluación económica del proyecto, se van a seleccionar los primeros 5
años desde la implantación del mismo. Tal y como se explica a lo largo del trabajo, es
necesario evaluar los costes (tanto fijos como variables) así como estimar los ingresos
que se obtendrán una vez implantado el proyecto.
Para obtener la mayor precisión posible, se han consultado numerosas fuentes en las
cuales se basan las hipótesis que sostienen la evaluación económica. A la vista de los
propios números, las hipótesis más relevantes serán el precio de compra del
combustible, la tasa de descuento y los costes de adquisición del camión y los tanques.
También se considera la inversión inicial necesaria para operar la empresa nada más
arrancar.
Dado que se pretende determinar el Valor Actual Neto del proyecto, la tasa de descuento
se ha fijado en un valor similar al IPC que viene registrando España en los últimos años
(similar al 1%) y que también se ha utilizado para modelar el aumento de los costes de
compra del diésel y de la venta.
Se entiende que el precio de compra y venta del
recurso sobre el que se centra el negocio es
muy volátil, y es por ello por lo que se ha
decido elaborar un análisis de sensibilidad
centrado en la variación de ambos precios
(queda demostrado también que los gastos
variables del proyecto dependen casi
íntegramente del precio del combustible Figura
9. Relación Gasto compra Biodiésel vs Gasto
operacional. Figura 9. Relación gasto compra biodiésel
vs Gasto operacional - Fuente: Elaboración propia
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4 %
96 %
Gasto compra biodiéselGasto operacional
Los cálculos precisos sobre la obtención del VAN y de la TIR se adjuntan en el Anejo.
Se comprueba así que el proyecto es perfectamente viable en las circunstancias
normales en las que el precio del diésel no se ve reducido por algún impacto no
controlable por el proyectista. En cualquier caso, al existir una dependencia muy alta en
el precio de compra y venta de la materia prima, incluso en los casos desfavorables de
subida del precio de compra, el proyecto tendría un margen de ganancia aceptable
gracias a que, teóricamente, el precio de venta también se vería aumentado.
Tabla 21. Análisis de sensibilidad en función de la variación de los costes de compra y los ingresos de
venta
! Fuente: Elaboración propia
La tasa interna de retorno (TIR) asciende hasta un valor aproximado del 50%, lo que
apoya la viabilidad económica del proyecto incluso en el caso de que hubiera que buscar
financiación en el sector bancario.
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ANEJOS
8. CÁLCULOS DE LA OPTIMIZACIÓN
La resolución de este proyecto se basa en una metodología inductiva, es decir se parte
de unas premisas (exigencias y condicionantes) para obtener unas conclusiones
generales.
Este estudio logístico se realiza a partir de unas exigencias de reparto por parte de una
agrupación de cooperativas organizadas.
La base matemática para la resolución de este problema es la optimización combinatoria, concretamente se basa en cuatro fases diferenciadas:
- 8.1 FASE I. Establecimiento de datos
- 8.2 FASE II. Asignación de destinos a centros de distribución
- 8.3 FASE III. Dimensionamiento de Flota
- 8.4 FASE IV. Distribución óptima de viajes
- 8.5 FASE V. Asignación temporal de viajes - jornadas.
A continuación se detallan y se explican todos los pasos a seguir para obtener una
resolución óptima al problema planteado en este proyecto:
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8.1 FASE 1.- ESTABLECIMIENTO DE DATOS
1.- El primer paso a realizar es la estimación de los consumos de las cooperativas,
donde usaremos los datos provenientes del MAGRAMA, datos de uso de suelo medios
y ratios de agricultores por habitante, para calcular un consumo medio por cooperativa
según la localidad donde estén localizadas. Para los cálculos, utilizaremos también datos
sobre población y superficie de cada municipio asociado a la cooperativa para poder
tener una aproximación lo más real posible del consumo teórico al real.
2.- Conocidos los consumo anuales, vamos a obtener el consumo mensual de cada una
de las cooperativas, que siendo de fin agrícola, no será el mismo mes a mes, variará en
función de la actividad agrícola que se realice en el mes correspondiente. Para ello,
usamos los boletines mensuales sobre los consumos medios por Comunidad Autónoma,
también proveniente del MAGRAMA.
3.- El siguiente paso, es dividir a todas las cooperativas en 3 categorías de reparto;
Semanal, Quincenal, Mensual según la cantidad de Biodiésel que la cooperativa
requerirá entre cada una de las descargas del camión.
4.- Una vez hemos calculado la frecuencia con la que vamos a proporcionar con el
Biodiésel, procederemos a calcular el volumen de los depósitos en cada cooperativa con
la siguiente ecuación;
(Q/N)*(S+5)*1,1=VOL depósito
Q= Consumo entre ud de reparto
N= Días mes
S= Días entre reparto (7-semanal, 15-quincenal, 31- mensual)
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5.- Ajustaremos el dato para que la compra de los depósitos sea más sencilla, y de
manera que ajustar los márgenes también lo sean. El valor 1,1 multiplicando, se
establece para aportar un 10% de margen de seguridad en la capacidad total del
depósito.
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8.2 FASE 2.- ASIGNACIÓN DE DESTINOS A CENTROS DE
DISTRIBUCIÓN
1.- Seguiremos con el diseño de la matriz tiempo (costes de distancia) entre los distintos
puntos de reparto de la cooperativa BIOAGRAR y los puntos de distribución de las
cooperativas objetivo.
Para ello utilizaremos la herramienta de geolocalización GOOGLE EARTH; primero se
sitúan y se nombran todas las localizaciones de las infraestructuras de reparto de
BIOAGRAR y de las cooperativas clientes.
Se ha de tener en cuenta que el tiempo empleado para ir desde un punto “A” a un punto
“B “ no tiene por qué ser el mismo que para realizar el trayecto inverso, así que se
calcula el tiempo para ambos sentidos.
2.- La definición de las capacidades del, o de los, depósitos que necesitará la empresa
BIOAGRAR para almacenar el total del consumo de las cooperativas. Para eso,
realizaremos combinaciones con distintas cargas en/o los centros de logística y
estudiaremos las soluciones.
3.- Para asignar quién o quiénes, según sean 1 o 2 depósitos, abastecerán con una
cantidad concreta, a cada cooperativa, se ha realizado un problema de asignación.
Para obtener las capacidades óptimas utilizaremos la herramienta de ingeniería
WINQSB, concretamente su función “transportation problem” dentro del módulo
NETWORK MODELING. Se calculará el coste de transporte de las diferentes
combinaciones posibles de reparto asumiendo como óptima la que menor coste tenga.
El programa estableció que si las rutas y los tiempos de descarga asignados a todos los
destinos eran los valores introducidos ( incluyendo tiempo de viaje + tiempo de
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descarga + tiempo burocrático), el coste más pequeño se encontraba en una
combinación concreta, tabla 8.
Además en este paso, hemos logrado, asociar a cada depósito del centro logístico, los
destinos que suministrará, todo ello debido a que tiene en cuenta las distintas
alternativas, con el coste como variable, optimizando los viajes de ida y vuelta al origen
que supusieran la mejor opción.
Tabla 8. Salida programa WINQSB con reparto 40-60%. Asignación de destinos, carga y coste de esta combinación.
Elaboración: WINQSB con datos propios.
4.- Resolvemos el problema de manera que el suministro sea exacto resultado de la
combinación del aporte entre 1 o 2 depósitos. Analizados los costes totales,
obtendremos una solución que determinará qué cantidad de Biodiésel ha de hallarse en
cada depósito para que el abastecimiento a las cooperativas tenga el coste mínimo.
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Este coste mínimo está calculado en base al tiempo, donde se definirán unos costes por
unidad en cada uno de los destinos por cada uno de los orígenes en función de la
distribución de las cantidad total de Biodiésel en los centros logísticos. A su vez, la
suma de costes unitarios, dará un coste total de la operación, y que será comparable con
las demás combinaciones de biodiésel en los centros logísticos.
Además existe la opción de que alguno de los destinos deba ser servido por ambos
centros logísticos.
5.- Comprobaremos la solución, y en caso de existir un destino servido por ambos
centros logísticos, estudiaremos la posibilidad de concentrar en uno sólo dicha solución,
siempre y cuando el resultado tenga como resultado la optimización de recursos.
En las siguientes tablas, comprobamos las salidas del programa WINQSB con las
distintas configuraciones. Por un lado repartiremos la demanda total con un porcentaje a
cada centro logístico, considerando las combinaciones 0-100% y 100-0% para obtener
un coste y analizar si es mejor tener 1 o 2 depósitos. Tabla 19. Salida WINQSB con datos 60/40%.
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Tabla 9. Salida WINQSB con datos 60/40%.
Elaboración:Salida WINQSB datos propios.
Tabla 10. Salida WINQSB con datos 50/50%.
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Elaboración:Salida WINQSB datos propios.
Tabla 11. Salida WINQSB con datos 100/0%.
Elaboración: Salida WINQSB datos propios.
Tabla 12. Salida WINQSB con datos 0/100%.
Elaboración:Salida WINQSB datos propios.
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8.3 FASE 3.- DIMENSIONAMIENTO FLOTA
1.- A raíz de los resultados obtenidos en las fases anteriores se dimensiona la flota y el
número de conductores necesarios para cubrir el reparto semanal, tanto en los meses de
invierno como en los de verano. Para ello se valora la posible combinación de las rutas
empleadas en los dos puntos de reparto de BIOAGRAR con una única flota de
camiones.
La limitación será temporal, y se tendrán en cuenta los días hábiles de la semana, la
jornada laboral máxima de nuestro conductor (descontando de esta los tiempos de carga
y descarga, el sobrecoste de tiempo debido a atascos, repostajes…etc.).
2.- Se empezará con la combinación de una flota que solo dependa de vehículos
pequeños, después con la que solo depende de vehículos grandes y acabaremos con la
utilización de una flota heterogénea. Se irá incrementando el número de vehículos en
cada una de las tres clases de flota hasta que se satisfagan las restricciones temporales.
3.- Nuestra flota tendrá una capacidad igual al 90% de la capacidad real, pues
querremos manejar un margen de seguridad tanto en la carga como en la descarga, por
tanto, los cálculos, estarán referidos a este límite práctico.
4.- La variante del CVRP aparece cuando la suma de las demandas de todos los clientes
excede la capacidad del vehículo. En el CVRP una flota fija y homogénea de vehículos
se encuentra estacionada en un almacén central para atender a la demanda de unos
clientes conocidos. El CVRP consiste en el diseño de un conjunto de rutas
hamiltonianas de menor coste de tal manera que cada cliente ha de ser visitado una
única vez por un único vehículo y todas las rutas de los vehículos han de comenzar y
finalizar en el almacén.
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8.4 FASE 4.- DISTRIBUCIÓN ÓPTIMA DE VIAJES
1.- La ruta a seguir de los camiones estará determinada por todas las sobras de los viajes
que no son completos. Es decir, los viajes que al alcanzar su cooperativa objetivo, no se
llenan por completo y cuyo resto por llenar va a resultar un problema del viajante por
ser combinable con todas las cooperativas con demandas insatisfechas en unidades
menores a las del camión.
2.- El cálculo de restos será de la siguiente manera:
VolDeposito=n*VolCamión+R
n= Número de viajes a realizar R= Restos
3.- El Software, de algoritmo bruto, nos permitirá encontrar la solución de coste
mínimo, donde asignaremos a cada viaje de restos, los destinos en un orden concreto.
4.- Los restos se ubicarán en todas las posibles combinaciones en un algoritmo de fuerza
bruta refinada, de tal manera que el óptimo calculado final, será como consecuencia de
la suma de todas las soluciones de cada problema tratado por separado pero de manera
secuencial, de tal forma que la salida de la solución óptima del algoritmo 1, será la
entrada del algoritmo 2, para que la solución final sea el último algoritmo optimizado.
5.- El concepto de refinado se debe a el hecho de que los datos de entrada para el
programa están revisados con algunas simplificaciones que permiten un tiempo de
cálculo manejable en ordenadores no científicos. Algunas de estas simplificaciones
tratan el hecho de que pueda existir un mínimo sobrante de demanda no satisfecha, o
sobras en el camión que se redondearán al dato que más interese.
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También los márgenes de seguridad serán relativos, aunque siempre se buscará la mayor
exactitud. Sin embargo, permitimos un rango pequeño de desviación que será de gran
ayuda a la hora de establecer las soluciones del algoritmo de fuerza bruta.
6.- Cada semana tendrá una combinación de viajes distinta, por lo tanto para cada caso,
ejecutaremos el programa con los datos específicos de esa semana, teniendo como
resultado, unas soluciones diferentes que el conductor tendrá actualizado.
7.- Por otra parte, los márgenes de seguridad que manejamos podrán permitirnos a
nosotros y a las cooperativas usar restos no gastados, reducir un pedido concreto de
Biodiésel, aumentarlo y/o actuar ante imprevisto que puedan darse durante la actividad
agrícola.
8.- El problema de enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo (VRPTW, VRP
with Time Windows) es la variante en la que se basa este proyecto. Las ventanas de
tiempo se producen cuando los clientes requieren que el servicio de entrega o de
recogida se produzca dentro de una franja horaria especificada, la cual viene
determinada por una hora temprana y otra tardía de servicio. Igualmente, se puede
incluir un límite en el tiempo total de conducción de los vehículos debido a las
regulaciones existentes en los contratos de los conductores.
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Salidas software desarrollado en Python
En estas imágenes podemos observar la asignación de destinos desde cada centro logístico, distribuido en dos zonas:
- Zona 1: El Romeral - Zona 2: Quintanar de la Orden
Además, lo tendremos distribuido en viajes, que en mi caso concreto por los condicionantes que hemos impuesto, coincidirá con días.
El orden en el que se reparten también es importante, pues el coste no será el mismo. Puede ocurrir que en un día haya que viajar 2 veces al mismo destino, o que la ruta a seguir no sea aparentemente la más óptima, sin embargo, el programa realiza una comprobación de todas las combinaciones obteniendo como resultado la de menos coste, sabiendo que el coste, en nuestro caso, es el tiempo.
Por otra parte, uno de nuestros factores limitantes será la capacidad del camión que suministra Biodiésel a las cooperativas. Hemos realizado 3 combinaciones:
CIST 1: 15.000 Litros CIST 2: 20.000 Litros CIST 3: 30.000 Litros
Como resultado, hemos utilizado la cisterna del volumen de 20.000 Litros, sabiendo que el límite útil es de 18.000 Litros por la limitación al 90% de su capacidad que hemos impuesto.
Finalmente, se define que se va a repartir a Cabaña de Yepes y a Cabezamesada, meses alternos el volumen que consumen bimensualmente, para que el reparto a dichos lugares no se desvirtúe por tener una cantidad demasiado pequeña.
Por un lado tenemos “Viajes de zona”, que explica por semanas, cual es la asignación de los lugares vectoriales a los que la salida del programa de Python “Dias de zona”
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Explicación funcionamiento Salida software Python.
Días Zona 1
2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 198.5: [4], 0: [5]} [198.5, 153.25, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 602.75 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 4: La Guardia : 6500.0 : 70.54 5: Tembleque : 10000.0 : Villacañas : 4000.0 :Total 14000.0 : 169.16
Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 695.03 Total mínimo de jornadas: 1.93 de 6 horas de trabajo efectivo
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[1, [2,3], [196.16]
Número de viaje Tiempo viaje
Cantidad total de Biodiésel distribuida
Tiempo total de distribuición
Porción jornada de trabajo efectivo
=========== RESTART =========== SE SIRVE A CABEZAMESADA PERO NO A CABAÑAS DE YEPES
Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 1, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [10500.0, 0, 10500.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [8500.0, 0, 8500.0, 0], 9: [0, 10500.0, 0, 10500.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 10500.0, 0, 10500.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 1500.0, 0.0], 13: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 15000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Ocaña : 10500.0 : 108.88 4: Tembleque : 10000.0 : 78.83 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 7: La Guardia : 6500.0 : 70.54
Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 750.03 Total mínimo de jornadas: 2.08 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : 126.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 1 0500.0 : 115.88 6: Lillo : 9000.0 : 81.75
Total distribuído: 69000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 659.75 Total mínimo de jornadas: 1.83 de 6 horas de trabajo efectivo
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Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Noblejas : 13500.0 : 123.12 4: Ocaña : 10500.0 : 108.88 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71
Total distribuído: 69500.0 Pendiente de asignación: Noblejas : 1500.0 Tiempo Total: 723.78 Total mínimo de jornadas: 2.01 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villatobas : 12000.0 : 132.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 7: Cabezamesada : 4000.0 : 115.33 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 796.16 Total mínimo de jornadas: 2.21 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [115.12, 110.12, 115.12, 110.12], 2: [125.12, 122.12, 125.12, 122.12], 3: [108.88, 126.0, 123.12, 132.0], 4: [78.83, 103.88, 108.88, 103.88], 5: [136.83, 115.88, 136.83, 115.88], 6: [114.71, 81.75, 114.71, 96.83], 7: [70.54, 115.33]} >>>
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=========== RESTART: =========== Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [6000.0, 0, 6000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [4000.0, 0, 4000.0, 0], 9: [0, 6000.0, 0, 6000.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 6000.0, 0, 6000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 4: La Guardia : 6500.0 : 70.54 5: Tembleque : 10000.0 : Villacañas : 4000.0 :Total 14000.0 : 169.16
Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 695.03 Total mínimo de jornadas: 1.93 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Lillo : 9000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 15000.0 : 153.25 4: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Corral de Almaguer : 6000.0 :Total 18000.0 : 198.5
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Total distribuído: 69000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 602.75 Total mínimo de jornadas: 1.67 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Noblejas : 15000.0 : 126.25 4: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 5: Villacañas : 4000.0 : 105.33 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 686.91 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Villatobas : 12000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 18000.0 : 222.5 4: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 5: Corral de Almaguer : 6000.0 : Cabezamesada : 4000.0 :Total 10000.0 : 166.83
Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 737.16 Total mínimo de jornadas: 2.05 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [124.5, 119.5, 124.5, 119.5], 2: [134.5, 131.5, 134.5, 131.5], 3: [196.33, 153.25, 126.25, 222.5], 4: [70.54, 198.5, 196.33, 96.83], 5: [169.16, 105.33, 166.83]} >>>
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=========== RESTART: =========== SE SIRVE A CABAÑAS DE YEPES PERO NO A CABEZAMESADA
Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [24000.0, 0, 24000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [22000.0, 0, 22000.0, 0], 9: [0, 24000.0, 0, 24000.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000.0, 0, 24000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: La Guardia : 6500.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Tembleque : 10000.0 :Total 26500.0 : 259.2
Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 539.03 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Lillo : 9000.0
:Total 21000.0 : 198.75
Total distribuído: 69000.0 Se ha asignado toda la demanda.
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Tiempo Total: 474.75 Total mínimo de jornadas: 1.32 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: Noblejas : 15000.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 :Total 25000.0 : 218.08 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 497.91 Total mínimo de jornadas: 1.38 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Dos Barrios : 10000.0 : Villatobas : 12000.0 : Cabezamesada : 4000.0 :Total 26000.0 : 278.16 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 554.16 Total mínimo de jornadas: 1.54 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [137.0, 132.0, 137.0, 132.0], 2: [142.83, 144.0, 142.83, 144.0], 3: [259.2, 198.75, 218.08, 278.16]} >>>
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=========== RESTART: =========== Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 1, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [10500.0, 0, 10500.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [8500.0, 0, 8500.0, 0], 9: [0, 10500.0, 0, 10500.0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 10500.0, 0, 10500.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 1500.0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 15000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Ocaña : 10500.0 : 108.88 4: Tembleque : 10000.0 : 78.83 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 7: La Guardia : 6500.0 : 70.54
Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda. Tiempo Total: 750.03 Total mínimo de jornadas: 2.08 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : 126.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Cabañas de Yepes : 4000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 13000.0 : 180.08
Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 758.08 Total mínimo de jornadas: 2.11 de 6 horas de trabajo efectivo
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Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Noblejas : 13500.0 : 123.12 4: Ocaña : 10500.0 : 108.88 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 Total distribuído: 69500.0 Pendiente de asignación: Noblejas : 1500.0 Tiempo Total: 723.78 Total mínimo de jornadas: 2.01 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villatobas : 12000.0 : 132.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 Total distribuído: 70000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 680.83 Total mínimo de jornadas: 1.89 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [115.12, 110.12, 115.12, 110.12], 2: [125.12, 122.12, 125.12, 122.12], 3: [108.88, 126.0, 123.12, 132.0], 4: [78.83, 103.88, 108.88, 103.88], 5: [136.83, 115.88, 136.83, 115.88], 6: [114.71, 180.08, 114.71, 96.83], 7: [70.54]} >>>
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=========== RESTART: =========== Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [6000.0, 0, 6000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [4000.0, 0, 4000.0, 0], 9: [0, 6000.0, 0, 6000.0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 6000.0, 0, 6000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 4: La Guardia : 6500.0 : 70.54 5: Tembleque : 10000.0 : Villacañas : 4000.0 :Total 14000.0 : 169.16 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 695.03 Total mínimo de jornadas: 1.93 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Lillo : 9000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 15000.0 : 153.25 4: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Cabañas de Yepes : 4000.0 :Total 16000.0 : 188.33 5: Corral de Almaguer : 6000.0 : 94.5
Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.
�69
Tiempo Total: 687.08 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Noblejas : 15000.0 : 126.25 4: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 5: Villacañas : 4000.0 : 105.33 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 686.91 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo. Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Villatobas : 12000.0 : Corral de Almaguer : 6000.0 :Total 18000.0 : 193.5 4: Dos Barrios : 10000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 16000.0 : 192.33
Total distribuído: 70000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 636.83 Total mínimo de jornadas: 1.77 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [124.5, 119.5, 124.5, 119.5], 2: [134.5, 131.5, 134.5, 131.5], 3: [196.33, 153.25, 126.25, 193.5], 4: [70.54, 188.33, 196.33, 192.33], 5: [169.16, 94.5, 105.33]} >>>
�70
=========== RESTART: =========== Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [24000.0, 0, 24000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [22000.0, 0, 22000.0, 0], 9: [0, 24000.0, 0, 24000.0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 24000.0, 0, 24000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: La Guardia : 6500.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Tembleque : 10000.0 :Total 26500.0 : 259.2
Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 539.03 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Cabañas de Yepes : 4000.0 : Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 25000.0 : 263.08 Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 539.08 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________
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1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: Noblejas : 15000.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 :Total 25000.0 : 218.08 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 497.91 Total mínimo de jornadas: 1.38 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Villatobas : 12000.0 : Dos Barrios : 10000.0 :Total 22000.0 : 197.83
Total distribuído: 70000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 473.83 Total mínimo de jornadas: 1.32 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [137.0, 132.0, 137.0, 132.0], 2: [142.83, 144.0, 142.83, 144.0], 3: [259.2, 263.08, 218.08, 197.83]} >>>
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=========== RESTART=========== SE SIRVE A CABAÑAS DE YEPES Y A CABEZAMESADA
Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 1, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [10500.0, 0, 10500.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [8500.0, 0, 8500.0, 0], 9: [0, 10500.0, 0, 10500.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 10500.0, 0, 10500.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 1500.0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 15000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Ocaña : 10500.0 : 108.88 4: Tembleque : 10000.0 : 78.83 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 7: La Guardia : 6500.0 : 70.54 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 750.03 Total mínimo de jornadas: 2.08 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : 126.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Cabañas de Yepes : 4000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 13000.0 : 180.08 Total distribuído: 73000.0
�73
Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 758.08 Total mínimo de jornadas: 2.11 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 13500.0 : 115.12 2: Villacañas : 13500.0 : 125.12 3: Noblejas : 13500.0 : 123.12 4: Ocaña : 10500.0 : 108.88 5: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : 136.83 6: Villacañas : 8500.0 : 114.71 Total distribuído: 69500.0 Pendiente de asignación: Noblejas : 1500.0 Tiempo Total: 723.78 Total mínimo de jornadas: 2.01 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 13500.0 : 110.12 2: Madridejos : 13500.0 : 122.12 3: Villatobas : 12000.0 : 132.0 4: Corral de Almaguer : 10500.0 : 103.88 5: Madridejos : 10500.0 : 115.88 6: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 7: Cabezamesada : 4000.0 : 115.33 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 796.16 Total mínimo de jornadas: 2.21 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [115.12, 110.12, 115.12, 110.12], 2: [125.12, 122.12, 125.12, 122.12], 3: [108.88, 126.0, 123.12, 132.0], 4: [78.83, 103.88, 108.88, 103.88], 5: [136.83, 115.88, 136.83, 115.88], 6: [114.71, 180.08, 114.71, 96.83], 7: [70.54, 115.33]} >>>
�74
=========== RESTART: =========== Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [1, 0, 1, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 0, 1, 0], 9: [0, 1, 0, 1], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 1, 0, 1]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [6000.0, 0, 6000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [4000.0, 0, 4000.0, 0], 9: [0, 6000.0, 0, 6000.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 6000.0, 0, 6000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 4: La Guardia : 6500.0 : 70.54 5: Tembleque : 10000.0 : Villacañas : 4000.0 :Total 14000.0 : 169.16 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 695.03 Total mínimo de jornadas: 1.93 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Lillo : 9000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 15000.0 : 153.25 4: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Cabañas de Yepes : 4000.0 :Total 16000.0 : 188.33 5: Corral de Almaguer : 6000.0 : 94.5 Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 687.08 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo
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Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 18000.0 : 124.5 2: Villacañas : 18000.0 : 134.5 3: Noblejas : 15000.0 : 126.25 4: Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Ocaña : 6000.0 :Total 16000.0 : 196.33 5: Villacañas : 4000.0 : 105.33 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 686.91 Total mínimo de jornadas: 1.91 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 18000.0 : 119.5 2: Madridejos : 18000.0 : 131.5 3: Villatobas : 12000.0 : Madridejos : 6000.0 :Total 18000.0 : 222.5 4: Dos Barrios : 10000.0 : 96.83 5: Corral de Almaguer : 6000.0 : Cabezamesada : 4000.0 :Total 10000.0 : 166.83 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 737.16 Total mínimo de jornadas: 2.05 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [124.5, 119.5, 124.5, 119.5], 2: [134.5, 131.5, 134.5, 131.5], 3: [196.33, 153.25, 126.25, 222.5], 4: [70.54, 188.33, 196.33, 96.83], 5: [169.16, 94.5, 105.33, 166.83]}
�76
>>> =========== RESTART: =========== Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 4000], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 4000, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [24000.0, 0, 24000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [22000.0, 0, 22000.0, 0], 9: [0, 24000.0, 0, 24000.0], 10: [0, 0, 0, 4000.0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 4000.0, 0, 0], 14: [0, 24000.0, 0, 24000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: La Guardia : 6500.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Tembleque : 10000.0 :Total 26500.0 : 259.2 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 539.03 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Cabañas de Yepes : 4000.0 : Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 25000.0 : 263.08 Total distribuído: 73000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 539.08 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo
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Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: Noblejas : 15000.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 :Total 25000.0 : 218.08 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 497.91 Total mínimo de jornadas: 1.38 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Dos Barrios : 10000.0 : Villatobas : 12000.0 : Cabezamesada : 4000.0 :Total 26000.0 : 278.16 Total distribuído: 74000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 554.16 Total mínimo de jornadas: 1.54 de 6 horas de trabajo efectivo
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>>> =========== RESTART: =========== NO SE SIRVE NI A CABAÑAS DE YEPES NI A CABEZAMESADA
Demandas {1: [0, 9000, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000], 3: [0, 12000, 0, 0], 4: [24000, 0, 24000, 0], 5: [0, 0, 0, 10000], 6: [6500, 0, 0, 0], 7: [10000, 0, 0, 0], 8: [22000, 0, 22000, 0], 9: [0, 24000, 0, 24000], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000, 0, 10000, 0], 12: [0, 0, 15000, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000, 0, 24000]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [0, 0, 0, 0], 12: [0, 0, 0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 9000.0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 12000.0], 3: [0, 12000.0, 0, 0], 4: [24000.0, 0, 24000.0, 0], 5: [0, 0, 0, 10000.0], 6: [6500.0, 0, 0, 0], 7: [10000.0, 0, 0, 0], 8: [22000.0, 0, 22000.0, 0], 9: [0, 24000.0, 0, 24000.0], 10: [0, 0, 0, 0], 11: [10000.0, 0, 10000.0, 0], 12: [0, 0, 15000.0, 0], 13: [0, 0, 0, 0], 14: [0, 24000.0, 0, 24000.0]} No servidos {1: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 2: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0.0], 4: [0, 0.0, 0, 0.0], 5: [0.0, 0.0, 0.0, 0], 6: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 7: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 8: [0, 0.0, 0, 0.0], 9: [0.0, 0, 0.0, 0], 10: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 11: [0, 0.0, 0, 0.0], 12: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 13: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 14: [0.0, 0, 0.0, 0]}
Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: La Guardia : 6500.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 : Tembleque : 10000.0 :Total 26500.0 : 259.2 Total distribuído: 72500.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 539.03 Total mínimo de jornadas: 1.5 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Villarrubia de Santiago : 12000.0 : Lillo : 9000.0 :Total 21000.0 : 198.75
Total distribuído: 69000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 474.75 Total mínimo de jornadas: 1.32 de 6 horas de trabajo efectivo
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Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Ocaña : 24000.0 : 137.0 2: Villacañas : 22000.0 : 142.83 3: Noblejas : 15000.0 : Santa Cruz de la Zarza : 10000.0 :Total 25000.0 : 218.08 Total distribuído: 71000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 497.91 Total mínimo de jornadas: 1.38 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4
Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Corral de Almaguer : 24000.0 : 132.0 2: Madridejos : 24000.0 : 144.0 3: Villatobas : 12000.0 : Dos Barrios : 10000.0 :Total 22000.0 : 197.83
Total distribuído: 70000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 473.83 Total mínimo de jornadas: 1.32 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [137.0, 132.0, 137.0, 132.0], 2: [142.83, 144.0, 142.83, 144.0], 3: [259.2, 198.75, 218.08, 197.83]} >>>
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>>> ============ RESTART: ============ 1.1.- SE SIRVE A CABEZAMESADA PERO NO A CABAÑAS DE YEPES
Cisterna de 20000 litros. Zona 1 [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 196.33: [3], 70.54: [4], 169.16: [5]} [196.33, 169.16, 134.5, 124.5, 70.54] TiempoTotal: 695.03 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 198.5: [4], 0: [5]} [198.5, 153.25, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 602.75 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 2 [1, [2, 3, 5], [131.5, 153.25, 0]] [2, [1, 4], [119.5, 198.5]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 126.25: [3], 196.33: [4], 105.33: [5]} [196.33, 134.5, 126.25, 124.5, 105.33] TiempoTotal: 686.91 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 3 [1, [2, 4], [134.5, 196.33]] [2, [1, 3, 5], [124.5, 126.25, 105.33]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 222.5: [3], 96.83: [4], 166.83: [5]} [222.5, 166.83, 131.5, 119.5, 96.83] TiempoTotal: 737.16 = 3 días [1, 2, 3, 4, 5] []
3 dias en semana 4 [1, [2, 3], [131.5, 222.5]] [2, [1, 4], [119.5, 96.83]] [3, [5], [166.83]] ___________________
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>>> ============ RESTART: ============ 1.2.- SE SIRVE A CABAÑAS DE YEPES PERO NO A CABEZAMESADA Cisterna de 20000 litros. Zona 1 [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 196.33: [3], 70.54: [4], 169.16: [5]} [196.33, 169.16, 134.5, 124.5, 70.54] TiempoTotal: 695.03 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 188.33: [4], 94.5: [5]} [188.33, 153.25, 131.5, 119.5, 94.5] TiempoTotal: 687.08 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 2 [1, [3, 4], [153.25, 188.33]] [2, [1, 2, 5], [119.5, 131.5, 94.5]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 126.25: [3], 196.33: [4], 105.33: [5]} [196.33, 134.5, 126.25, 124.5, 105.33] TiempoTotal: 686.91 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 3 [1, [2, 4], [134.5, 196.33]] [2, [1, 3, 5], [124.5, 126.25, 105.33]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 193.5: [3], 192.33: [4], 0: [5]} [193.5, 192.33, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 636.83 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 4 [1, [2, 3, 5], [131.5, 193.5, 0]] [2, [1, 4], [119.5, 192.33]]
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___________________ >>> ============ RESTART: C:\Users\Jorge\Desktop\Riaza\Dias Semana.py ============ 2.1.- SE SIRVE A CABAÑAS DE YEPES Y A CABEZAMESADA Cisterna de 20000 litros. Zona 1 [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 196.33: [3], 70.54: [4], 169.16: [5]} [196.33, 169.16, 134.5, 124.5, 70.54] TiempoTotal: 695.03 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 188.33: [4], 94.5: [5]} [188.33, 153.25, 131.5, 119.5, 94.5] TiempoTotal: 687.08 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 2 [1, [3, 4], [153.25, 188.33]] [2, [1, 2, 5], [119.5, 131.5, 94.5]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 126.25: [3], 196.33: [4], 105.33: [5]} [196.33, 134.5, 126.25, 124.5, 105.33] TiempoTotal: 686.91 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 3 [1, [2, 4], [134.5, 196.33]] [2, [1, 3, 5], [124.5, 126.25, 105.33]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 222.5: [3], 96.83: [4], 166.83: [5]} [222.5, 166.83, 131.5, 119.5, 96.83] TiempoTotal: 737.16 = 3 días [1, 2, 3, 4, 5] []
3 dias en semana 4 [1, [2, 3], [131.5, 222.5]] [2, [1, 4], [119.5, 96.83]] [3, [5], [166.83]]
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>>> ============ RESTART: ============ 2.2.- NO SE SIRVE NI A CABAÑAS DE YEPES NI A CABEZAMESADA Cisterna de 20000 litros. Zona 1 [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 196.33: [3], 70.54: [4], 169.16: [5]} [196.33, 169.16, 134.5, 124.5, 70.54] TiempoTotal: 695.03 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 1 3 dias en semana 1 [1, [2, 3], [134.5, 196.33]] [2, [1, 4], [124.5, 70.54]] [3, [5], [169.16]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 153.25: [3], 198.5: [4], 0: [5]} [198.5, 153.25, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 602.75 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 2 [1, [2, 3, 5], [131.5, 153.25, 0]] [2, [1, 4], [119.5, 198.5]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {124.5: [1], 134.5: [2], 126.25: [3], 196.33: [4], 105.33: [5]} [196.33, 134.5, 126.25, 124.5, 105.33] TiempoTotal: 686.91 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 3 [1, [2, 4], [134.5, 196.33]] [2, [1, 3, 5], [124.5, 126.25, 105.33]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5] {119.5: [1], 131.5: [2], 193.5: [3], 192.33: [4], 0: [5]} [193.5, 192.33, 131.5, 119.5, 0] TiempoTotal: 636.83 = 2 días [1, 2, 3, 4, 5] []
2 dias en semana 4 [1, [2, 3, 5], [131.5, 193.5, 0]] [2, [1, 4], [119.5, 192.33]] ___________________ >>>
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ZONA 2
============ RESTART: ============ Cisterna de 15000 litros. Zona 2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] {165.12: [1], 117.12: [2], 122.12: [3, 4], 112.12: [5], 100.12: [6], 220.08: [7], 220.04: [8]} [220.08, 220.04, 165.12, 122.12, 122.12, 117.12, 112.12, 100.12] TiempoTotal: 1178.84 = 4 días [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] []
4 dias en semana 0 [1, [2, 3, 5], [117.12, 122.12, 112.12]] [2, [1, 4], [165.12, 122.12]] [3, [6, 7], [100.12, 220.08]] [4, [8], [220.04]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] {96.12: [1], 165.12: [2], 117.12: [3], 122.12: [4, 5], 93.0: [6], 91.0: [7], 303.08: [8]} [303.08, 165.12, 122.12, 122.12, 117.12, 96.12, 93.0, 91.0] TiempoTotal: 1109.68 = 4 días [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] [[1, [8], 303.08]]
3 dias en semana 1 [1, [8], 303.08] [2, [2, 3], [165.12, 117.12]] [3, [1, 4, 5], [96.12, 122.12, 122.12]] [4, [6, 7], [93.0, 91.0]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] {104.12: [1], 165.12: [2], 117.12: [3], 122.12: [4, 5], 112.12: [6], 100.12: [7], 220.08: [8]} [220.08, 165.12, 122.12, 122.12, 117.12, 112.12, 104.12, 100.12] TiempoTotal: 1062.92 = 3 días [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] []
3 dias en semana 2 4 dias en semana 2 [1, [2, 3], [165.12, 117.12]] [2, [1, 4, 5], [104.12, 122.12, 122.12]] [3, [6, 7], [112.12, 100.12]] [4, [8], [220.08]] ___________________ [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] {96.12: [1], 165.12: [2], 117.12: [3], 122.12: [4, 5], 93.0: [6], 91.0: [7], 303.08: [8]} [303.08, 165.12, 122.12, 122.12, 117.12, 96.12, 93.0, 91.0] TiempoTotal: 1109.68 = 4 días [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] [[1, [8], 303.08]]
3 dias en semana 3 [1, [8], 303.08] [2, [2, 3], [165.12, 117.12]] [3, [1, 4, 5], [96.12, 122.12, 122.12]] [4, [6, 7], [93.0, 91.0]]
�85
=========== RESTART =========== Demandas {1: [0, 0, 17000, 0], 2: [0, 12000, 0, 12000], 3: [0, 15000, 0, 15000], 4: [0, 12000, 0, 12000], 5: [9000, 0, 0, 0], 6: [17000, 17000, 17000, 17000], 7: [16000, 16000, 16000, 16000], 8: [34000, 34000, 34000, 34000], 9: [17000, 0, 17000, 0], 10: [14000, 0, 14000, 0]} Viajes enteros {1: [0, 0, 1, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 1, 0, 1], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [1, 1, 1, 1], 7: [1, 1, 1, 1], 8: [2, 2, 2, 2], 9: [1, 0, 1, 0], 10: [1, 0, 1, 0]} Restos {1: [0, 0, 3500.0, 0], 2: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 5: [9000.0, 0, 0, 0], 6: [3500.0, 3500.0, 3500.0, 3500.0], 7: [2500.0, 2500.0, 2500.0, 2500.0], 8: [7000.0, 7000.0, 7000.0, 7000.0], 9: [3500.0, 0, 3500.0, 0], 10: [0, 0, 0, 0]} No servidos {1: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 2: [0.0, 0, 0.0, 0], 3: [0.0, 1500.0, 0.0, 1500.0], 4: [0.0, 0, 0.0, 0], 5: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0.0, 0, 0.0], 10: [500.0, 0.0, 500.0, 0.0]}
Cisterna de 15000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Tarancon : 13500.0 : 165.12 2: Campo de Criptana : 13500.0 : 117.12 3: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 4: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 5: Pedro Muñoz : 13500.0 : 112.12 6: Mota del Cuervo : 13500.0 : 100.12 7: Pedro Muñoz : 3500.0 : Campo de Criptana : 2500.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 13000.0 : 220.08 8: Tarancon : 3500.0 : El Toboso : 9000.0 :Total 12500.0 : 220.04 Total distribuído: 106500.0 Pendiente de asignación: Mota del Cuervo : 500.0 Tiempo Total: 1178.84 Total mínimo de jornadas: 3.27 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: VIllanueva de Alcardete : 13500.0 : 96.12 2: Tarancon : 13500.0 : 165.12 3: Campo de Criptana : 13500.0 : 117.12 4: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 5: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 6: La puebla de Almoradiel : 12000.0 93.0 7: Miguel Esteban : 12000.0 91.0 8: Tarancon : 3500.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 : Campo de Criptana : 2500.0 :Total 13000.0 : 303.08 Total distribuído: 104500.0 Pendiente de asignación: VIllanueva de Alcardete : 1500.0 Tiempo Total: 1109.68
�86
Total mínimo de jornadas: 3.08 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: La villa de don Fadrique : 13500.0 : 104.12 2: Tarancon : 13500.0 : 165.12 3: Campo de Criptana : 13500.0 : 117.12 4: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 5: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 6: Pedro Muñoz : 13500.0 : 112.12 7: Mota del Cuervo : 13500.0 : 100.12 8: Pedro Muñoz : 3500.0 : Campo de Criptana : 2500.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 13000.0 : 220.08 9: La villa de don Fadrique : 3500.0 : Tarancon : 3500.0 :Total 7000.0 : 217.58 Total distribuído: 114500.0 Pendiente de asignación: Mota del Cuervo : 500.0 Tiempo Total: 1280.5 Total mínimo de jornadas: 3.56 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: VIllanueva de Alcardete : 13500.0 : 96.12 2: Tarancon : 13500.0 : 165.12 3: Campo de Criptana : 13500.0 : 117.12 4: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 5: Alcazar de San Juan : 13500.0 : 122.12 6: La puebla de Almoradiel : 12000.0 : 93.0 7: Miguel Esteban : 12000.0 : 91.0 8: Tarancon : 3500.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 : Campo de Criptana : 2500.0 :Total 13000.0 : 303.08 Total distribuído: 104500.0 Pendiente de asignación: VIllanueva de Alcardete : 1500.0 Tiempo Total: 1109.68 Total mínimo de jornadas: 3.08 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [165.12, 96.12, 104.12, 96.12], 2: [117.12, 165.12, 165.12, 165.12], 3: [122.12, 117.12, 117.12, 117.12], 4: [122.12, 122.12, 122.12, 122.12], 5: [112.12, 122.12, 122.12, 122.12], 6: [100.12, 93.0, 112.12, 93.0], 7: [220.08, 91.0, 100.12, 91.0], 8: [220.04, 303.08, 220.08, 303.08]} >>>
�87
=========== RESTART: =========== Demandas {1: [0, 0, 17000, 0], 2: [0, 12000, 0, 12000], 3: [0, 15000, 0, 15000], 4: [0, 12000, 0, 12000], 5: [9000, 0, 0, 0], 6: [17000, 17000, 17000, 17000], 7: [16000, 16000, 16000, 16000], 8: [34000, 34000, 34000, 34000], 9: [17000, 0, 17000, 0], 10: [14000, 0, 14000, 0]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 1, 1, 1], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 0, 17000.0, 0], 2: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 3: [0, 15000.0, 0, 15000.0], 4: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 5: [9000.0, 0, 0, 0], 6: [17000.0, 17000.0, 17000.0, 17000.0], 7: [16000.0, 16000.0, 16000.0, 16000.0], 8: [16000.0, 16000.0, 16000.0, 16000.0], 9: [17000.0, 0, 17000.0, 0], 10: [14000.0, 0, 14000.0, 0]} No servidos {1: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 2: [0.0, 0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0], 4: [0.0, 0, 0.0, 0], 5: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0.0, 0, 0.0], 10: [0, 0.0, 0, 0.0]}
Cisterna de 20000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Alcazar de San Juan : 18000.0 : 131.5 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: Pedro Muñoz : 17000.0 : 119.42 4: Campo de Criptana : 16000.0 : 122.33 5: Alcazar de San Juan : 16000.0 : 127.33 6: Mota del Cuervo : 14000.0 : 101.17 7: El Toboso : 9000.0 : 79.75 Total distribuído: 107000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 853.92 Total mínimo de jornadas: 2.37 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Alcazar de San Juan : 18000.0 : 131.5 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: Campo de Criptana : 16000.0 : 122.33 4: Alcazar de San Juan : 16000.0 : 127.33 5: VIllanueva de Alcardete : 15000.0 : 99.25 6: La puebla de Almoradiel : 12000.0 : 93.0 7: Miguel Esteban : 12000.0 : 91.0 Total distribuído: 106000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 836.83 Total mínimo de jornadas: 2.32 de 6 horas de trabajo efectivo
�88
Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Alcazar de San Juan : 18000.0 : 131.5 2: La villa de don Fadrique : 17000.0 : 111.42 3: Tarancon : 17000.0 : 172.42 4: Pedro Muñoz : 17000.0 : 119.42 5: Campo de Criptana : 16000.0 : 122.33 6: Alcazar de San Juan : 16000.0 : 127.33 7: Mota del Cuervo : 14000.0 : 101.17 Total distribuído: 115000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 885.59 Total mínimo de jornadas: 2.46 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Alcazar de San Juan : 18000.0 : 131.5 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: Campo de Criptana : 16000.0 : 122.33 4: Alcazar de San Juan : 16000.0 : 127.33 5: VIllanueva de Alcardete : 15000.0 : 99.25 6: La puebla de Almoradiel : 12000.0 : 93.0 7: Miguel Esteban : 12000.0 : 91.0 Total distribuído: 106000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 836.83 Total mínimo de jornadas: 2.32 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [131.5, 131.5, 131.5, 131.5], 2: [172.42, 172.42, 111.42, 172.42], 3: [119.42, 122.33, 172.42, 122.33], 4: [122.33, 127.33, 119.42, 127.33], 5: [127.33, 99.25, 122.33, 99.25], 6: [101.17, 93.0, 127.33, 93.0], 7: [79.75, 91.0, 101.17, 91.0]}
�89
>>> =========== RESTART: =========== Demandas {1: [0, 0, 17000, 0], 2: [0, 12000, 0, 12000], 3: [0, 15000, 0, 15000], 4: [0, 12000, 0, 12000], 5: [9000, 0, 0, 0], 6: [17000, 17000, 17000, 17000], 7: [16000, 16000, 16000, 16000], 8: [34000, 34000, 34000, 34000], 9: [17000, 0, 17000, 0], 10: [14000, 0, 14000, 0]} Viajes enteros {1: [0, 0, 0, 0], 2: [0, 0, 0, 0], 3: [0, 0, 0, 0], 4: [0, 0, 0, 0], 5: [0, 0, 0, 0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [1, 1, 1, 1], 9: [0, 0, 0, 0], 10: [0, 0, 0, 0]} Restos {1: [0, 0, 17000.0, 0], 2: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 3: [0, 15000.0, 0, 15000.0], 4: [0, 12000.0, 0, 12000.0], 5: [9000.0, 0, 0, 0], 6: [17000.0, 17000.0, 17000.0, 17000.0], 7: [16000.0, 16000.0, 16000.0, 16000.0], 8: [7000.0, 7000.0, 7000.0, 7000.0], 9: [17000.0, 0, 17000.0, 0], 10: [14000.0, 0, 14000.0, 0]} No servidos {1: [0.0, 0.0, 0, 0.0], 2: [0.0, 0, 0.0, 0], 3: [0.0, 0, 0.0, 0], 4: [0.0, 0, 0.0, 0], 5: [0, 0.0, 0.0, 0.0], 6: [0, 0, 0, 0], 7: [0, 0, 0, 0], 8: [0, 0, 0, 0], 9: [0, 0.0, 0, 0.0], 10: [0, 0.0, 0, 0.0]}
Cisterna de 30000 litros. Semana 1 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Alcazar de San Juan : 27000.0 : 150.25 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: El Toboso : 9000.0 : Pedro Muñoz : 17000.0 :Total 26000.0 : 181.17 4: Campo de Criptana : 16000.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 23000.0 : 191.91 5: Mota del Cuervo : 14000.0 : 101.17 Total distribuído: 107000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 796.92 Total mínimo de jornadas: 2.21 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 2 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Alcazar de San Juan : 27000.0 : 150.25 2: VIllanueva de Alcardete : 15000.0 : 99.25 3: Miguel Esteban : 12000.0 : La puebla de Almoradiel : 12000.0 :Total 24000.0 : 170.0 4: Tarancon : 17000.0 : 172.42 5: Campo de Criptana : 16000.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 23000.0 : 191.91 Total distribuído: 106000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 783.83
�90
Total mínimo de jornadas: 2.18 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 3 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Alcazar de San Juan : 27000.0 : 150.25 2: Tarancon : 17000.0 : 172.42 3: La villa de don Fadrique : 17000.0 : 111.42 4: Pedro Muñoz : 17000.0 : 119.42 5: Campo de Criptana : 16000.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 23000.0 : 191.91 6: Mota del Cuervo : 14000.0 : 101.17 Total distribuído: 115000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 846.59 Total mínimo de jornadas: 2.35 de 6 horas de trabajo efectivo
Semana 4 Viaje: Destino: Carga: Tiempo __________________________________ 1: Alcazar de San Juan : 27000.0 : 150.25 2: VIllanueva de Alcardete : 15000.0 : 99.25 3: Miguel Esteban : 12000.0 : La puebla de Almoradiel : 12000.0 :Total 24000.0 : 170.0 4: Tarancon : 17000.0 : 172.42 5: Campo de Criptana : 16000.0 : Alcazar de San Juan : 7000.0 :Total 23000.0 : 191.91 Total distribuído: 106000.0 Se ha asignado toda la demanda.
Tiempo Total: 783.83 Total mínimo de jornadas: 2.18 de 6 horas de trabajo efectivo
Tiempos= {1: [150.25, 150.25, 150.25, 150.25], 2: [172.42, 99.25, 172.42, 99.25], 3: [181.17, 170.0, 111.42, 170.0], 4: [191.91, 172.42, 119.42, 172.42], 5: [101.17, 191.91, 191.91, 191.91]} >>>
�91
8.5 FASE 5.- ASIGNACIÓN TEMPORAL DE VIAJES - JORNADAS -
1.- Tras este paso, debemos repartir las cargas en el tiempo y en el calendario, para
conseguir una regularidad tanto en los horarios de los trabajadores como una
homogeneidad entre los repartos. Para ello, repartiremos las cooperativas en
cooperativas de reparto semanal/quincenal/mensual. El criterio es simple, abastecer con
mayor frecuencia aquellos que supongan una mayor demanda. Y todo ello a su vez,
repartido de manera que las semanas tuvieran una carga de trabajo semejante.
2.- Hay que hacer una distinción entre las ventanas de tiempo duras y suaves. En el caso
de ventanas de tiempo duras, si un vehículo llega demasiado temprano a realizar la
entrega, se le permite esperar al cliente hasta que el vehículo esté listo para ser atendido,
aunque no se permite llegar más tarde del horario que puede ser atendido. Para el caso
de ventanas de tiempo suaves, los horarios de los clientes pueden ser violados en
contraprestación de una penalización en la función objetivo.
En nuestro caso las ventanas de tiempo serán suaves ya que el cálculo de las horas
máximas permitidas de conducción se hará de forma manual en esta metodología.
Aqui encontramos la jornada laboral de los trabajadores, en un esquema semanal.
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�93
Horario Conductor 1- SEMANA 1 — con Cabaña de YepesTabla 13. Jornadas de trabajo organizadas semanalmente por zonas
LUNES
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Villacañas 18.000 134,5
11:20
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Santa Cruz de la Zarza 10.000
16:00 Santa Cruz de la Zarza Ocaña 6.000 196,33
17:10
18:20 FIN 330,83
19:00
MARTES
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Ocaña 18.000 124,5
11:20
12:10
13:00
14:00
15:00 El Romeral La Guardia 6.500 70,54
16:10 FIN 195,04
17:10
18:00
19:00
�94
MIERCOLES
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Tembleque 10.000
11:00 Tembleque Villacañas 4.000 169,16
12:10
13:00
14:00 El Romeral Quintanar de la Orden 0 38
15:00 Quintanar de la Orden
Alcázar de San Juan 16.000 127,33
16:00
17:10 Quintanar de la Orden El Toboso 9.000 79,75
18:30 FIN 414,24
19:00
JUEVES
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 Quintanar de la Orden Tarancón 17.000 172,42
11:00
12:10
13:00
14:00 Quintanar de la Orden
Pedro Muñoz 17.000 119,42
15:00
16:00 FIN 291,84
17:10
18:00
19:00
VIERNES
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00 Quintanar de la Orden
Alcázar de San Juan 18.000 131,5
10:00
11:10 Quintanar de la Orden
Campo de Criptana 16.000 122,33
12:10
13:30
14:00
15:00 Quintanar de la Orden
Mota del Cuervo 14.000 101,17
16:00
17:00 Quintanar de la Orden El Romeral 0 38
18:00 FIN 393
19:00
�95
�96
Horario Conductor 1- SEMANA 2 — con Cabaña de Yepes
LUNES-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Madrilejos 18.000 131,5
11:20
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Lillo 9.000
16:00 Lillo Madrilejos 6.000 198,5
17:10 330
18:20 FIN
19:00
MARTES-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Corral de Almaguer 18.000 119,5
11:20
12:10
13:00
14:00
15:00 El Romeral Villarubia de Santiago 12.000
16:10 Villarubia de Santiago
Corral de Almaguer 6.000 198,5
17:10 318
18:30 FIN
19:00
�97
MIERCOLES-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Quintanar De la Orden 0 38
11:30 Quintanar De la Orden
La puebla de
Amoradiel12.000 93
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Miguel Esteban 12.000 91
16:00
17:00 FIN 222
18:00
19:00
JUEVES-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00 Quintanar De la Orden
Villanueva de Alcardete 15.000 99,25
10:50 Quintanar De la Orden
Alcázar de San Juan 16.000 127,33
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Alcázar de San Juan 18.000 131,5
16:00
17:10 FIN 358,08
18:00
19:00
�98
VIERNES-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 Quintanar De la Orden Tarancón 17.000 172,42
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Campo de Criptana 16.000 122,33
16:00
17:30 Quintanar De la Orden El Romeral 0 38
18:00 FIN 332,75
19:00
Horario Conductor 1- SEMANA 3 — con Cabaña de Yepes
LUNES-2-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Villacañas 18.000 134,5
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Santa Cruz de la Zarza 10.000
16:00 Santa Cruz de la Zarza Ocaña 6.000 196,33
17:10 330,83
18:20 FIN
19:00
�99
MARTES-2-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Ocaña 18.000 124,5
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 El Romeral Noblejas 15.000 126,25
16:10
17:00 El Romeral Villacañas 4.000 105,33 356,08
18:30 FIN
19:00
MIERCOLES-2-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Quintanar De la Orden 0 38
11:00 Quintanar De la Orden
La Villa de Don
Fadrique17.000 111,42
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden Tarancón 17.000 172,42
16:00
17:10
18:00 FIN 321,84
19:00
�100
VIERNES-2-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 Quintanar De la Orden
Campo de Criptana 16.000 122,33
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Alcázar de San Juan 16.000 127,33
16:00
17:10 FIN 249,66
18:00
19:00
JUEVES-2-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00 Quintanar De la Orden
Alcazar de San Juan 18.000 131,5
10:00
11:20 Quintanar De la Orden
Pedro Muñoz 17.000 119,42
12:10
13:30
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Mota del Cuervo 14.000 101,17
16:40 FIN 352,09
17:10
18:00
19:00
�101
Horario Conductor 1- SEMANA 4 — con Cabaña de Yepes
LUNES-2-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Corral de Almanguer 18.000 119,5
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Dos Barrios 10.000
16:00 Dos Barrios Madrilejos 6.000 192,33
17:10
18:30 FIN 311,83
19:00
MARTES-2-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Madrilejos 18.000 131,5
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Villatobas 12.000
16:10 Villatobas Corral de Almanguer 6.000 193,5
17:30
18:30 FIN 325
19:00
�102
MIERCOLES-2-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Quintanar de la Orden 0 38
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00 Quintanar de la Orden
La Puebla de
Amoradiel12.000 93
16:30 Quintanar de la Orden
Miguel Esteban 12.000 91
17:10
18:00 FIN 222
19:00
JUEVES-2-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00 Quintanar de la Orden
Alcázar de San Juan 18.000 131,5
10:00
11:20 Quintanar de la Orden
Villanueva de Alcardete 15.000 99,25
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar de la Orden
Alcázar de San Juan 16.000 127,33
16:00
17:10 FIN 358,08
18:00
19:00
�103
VIERNES-2-2
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 Quintanar de la Orden Tarancón 17.000 172,42
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar de la Orden
Campo de Criptana 16.000 122,33
16:00
17:10 Quintanar de la Orden El Romeral 0 38 332,75
18:00
19:00
�104
Horario Conductor 1- SEMANA 1 — con Cabezamesada
LUNES-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Villacañas 18.000 134,5
11:20
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Santa Cruz de la Zarza 10.000
16:00 Santa Cruz de la Zarza Ocaña 6.000 196,33
17:10
18:20 FIN 330,83
19:00
MARTES-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Ocaña 18.000 124,5
11:20
12:10
13:00
14:00
15:00 El Romeral La Guardia 6.500 70,54
16:10 FIN 195,04
17:10
18:00
19:00
�105
MIERCOLES-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Tembleque 10.000
11:00 Tembleque Villacañas 4.000 169,16
12:10
13:00
14:00 El Romeral Quintanar de la Orden 0 38
15:00 Quintanar de la Orden
Alcázar de San Juan 16.000 127,33
16:00
17:10 Quintanar de la Orden El Toboso 9.000 79,75
18:30 FIN 414,24
19:00
JUEVES-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 Quintanar de la Orden Tarancón 17.000 172,42
11:00
12:10
13:00
14:00 Quintanar de la Orden
Pedro Muñoz 17.000 119,42
15:00
16:00 FIN 291,84
17:10
18:00
19:00
�106
VIERNES-1
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00 Quintanar de la Orden
Alcázar de San Juan 18.000 131,5
10:00
11:10 Quintanar de la Orden
Campo de Criptana 16.000 122,33
12:10
13:30
14:00
15:00 Quintanar de la Orden
Mota del Cuervo 14.000 101,17
16:00
17:00 Quintanar de la Orden El Romeral 0 38
18:00 FIN 393
19:00
�107
Horario Conductor 1- SEMANA 2 — con Cabezamesada
LUNES-2-3
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Madrilejos 18.000 131,5
11:20
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Lillo 9.000
16:00 Lillo Madrilejos 6.000 198,5
17:10
18:20 FIN 330
19:00
MARTES-2-3
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Corral de Almaguer 18.000 119,5
11:20
12:10
13:00
14:00
15:00 El Romeral Villarubia de Santiago 12.000
16:10 Villarubia de Santiago
Corral de Almaguer 6.000 198,5
17:10
18:30 FIN 318
19:00
�108
MIERCOLES-2-3
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Quintanar De la Orden 0 38
11:30 Quintanar De la Orden
La puebla de
Amoradiel12.000 93
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Miguel Esteban 12.000 91
16:00
17:00 FIN 222
18:00
19:00
JUEVES-2-3
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00 Quintanar De la Orden
Villanueva de Alcardete 15.000 99,25
10:50 Quintanar De la Orden
Alcázar de San Juan 16.000 127,33
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Alcázar de San Juan 18.000 131,5
16:00
17:10 FIN 358,08
18:00
19:00
VIERNES-2-3
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 Quintanar De la Orden Tarancón 17.000 172,42
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Campo de Criptana 16.000 122,33
16:00
17:30 Quintanar De la Orden El Romeral 0 38
18:00 FIN 332,75
19:00
�109
�110
Horario Conductor 1- SEMANA 3 — con Cabezamesada
LUNES-2-4
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Villacañas 18.000 134,5
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Santa Cruz de la Zarza 10.000
16:00 Santa Cruz de la Zarza Ocaña 6.000 196,33
17:10
18:20 FIN 330,83
19:00
MARTES-2-4
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Ocaña 18.000 124,5
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 El Romeral Noblejas 15.000 126,25
16:10
17:00 El Romeral Villacañas 4.000 105,33
18:30 FIN 356,08
19:00
�111
MIERCOLES-2-4
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Quintanar De la Orden 0 38
11:00 Quintanar De la Orden
La Villa de Don
Fadrique17.000 111,42
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden Tarancón 17.000 172,42
16:00
17:10
18:00 FIN 321,84
19:00
JUEVES-2-4
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00 Quintanar De la Orden
Alcazar de San Juan 18.000 131,5
10:00
11:20 Quintanar De la Orden
Pedro Muñoz 17.000 119,42
12:10
13:30
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Mota del Cuervo 14.000 101,17
16:40 FIN 352,09
17:10
18:00
19:00
�112
VIERNES-2-4
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 Quintanar De la Orden
Campo de Criptana 16.000 122,33
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar De la Orden
Alcázar de San Juan 16.000 127,33
16:00
17:10 FIN 249,66
18:00
19:00
�113
Horario Conductor 1- SEMANA 4 — con Cabezamesada
LUNES-2-5
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Madrilejos 18.000 131,5
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral Villatobas 12.000
16:00 Villatobas Madrilejos 6.000 222,5
17:10
18:30 FIN 354
19:00
MARTES-2-5
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Corral de Almaguer 18.000 119,5
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00 El Romeral DosBarrios 10.000 96,83
16:00
17:00 FIN 216,33
18:30
19:00
�114
MIERCOLES-2-5
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 El Romeral Corral de Almaguer 6.000
11:00 Corral de Almaguer
Cabezamesada 4.000 166,83
12:00
13:00
14:00 El Romeral Quintanar de la Orden 0 38
15:00 Quintanar de la Orden
La Puebla de
Amoradiel12.000 93
16:30 Quintanar de la Orden
Miguel Esteban 12.000 91
17:10
18:00 FIN 388,83
19:00
JUEVES-2-5
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00 Quintanar de la Orden
Alcázar de San Juan 18.000 131,5
10:00
11:20 Quintanar de la Orden
Villanueva de Alcardete 15.000 99,25
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar de la Orden
Alcázar de San Juan 16.000 127,33
16:00
17:10 FIN 358,08
18:00
19:00
VIERNES-2-5
TRABAJADOR HORARIO ORIGEN DESTINO CARGA TIEMPO TOTAL
CONDUCTOR 9:00
10:00 Quintanar de la Orden Tarancón 17.000 172,42
11:00
12:10
13:00
14:00
15:00 Quintanar de la Orden
Campo de Criptana 16.000 122,33
16:00
17:10 Quintanar de la Orden El Romeral 0 38
18:00 FIN 332,75
19:00
�115
9. GRAFOS
Los planos adjuntos a continuación responden a la resolución de la FASE IV donde
establecemos la solución a todos los viajes de volúmenes que no ocupaban el espacio de
un camión de carga completo. Por ello, se realiza una distribución optimizada en
función de la carga que falta por distribuir y de todos los destinos incompletos.
Obteniendo de tal manera, los dos centros logísticos con unas rutas establecidas y
repartidas en viajes. Un viaje se considera una unidad de transporte completa.
Figura 6. Distribución espacial de las cooperativas a suministrar.
Fuente: Elaboración propia
�116
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Tarancón
Corral de Almaguer
Villacañas Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Cabezamesada
Villanueva de Alcardete
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
La Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
El Romeral
Villatobas
9.1.1 Grafos zona 1 - CABAÑA DE YEPES -
Figura 7. Reparto de manera gráfica por días, semanas y zonas.
�117
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
6.000
Villatobas
6.500
SEMANA 1ZONA 1 - Día 2 -
124,5 min
70,54 min
Reparto mes Cabaña de Yepes*
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
6.000
Villatobas
18.000
SEMANA 1ZONA 1 - Día 1 -
134,5 min
196,33 min
10.000
Reparto mes Cabaña de Yepes*
�118
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 2ZONA 1
- Día 1 -
153,2
5 min
9.000
6.000
Reparto mes Cabaña de Yepes*
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 1ZONA 1 - Día 3 -
169,16 min
10.000
4.000
Reparto mes Cabaña de Yepes*
�119
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 2ZONA 1
- Día 2 -
18.000 +
18.000
131,5
min
119,5 min
94,5 min6.000
Reparto mes Cabaña de Yepes*
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
6.000
Villatobas
18.000
SEMANA 3ZONA 1 - Día 1 -
134,5 min
196,33 min
10.000
Reparto mes Cabaña de Yepes*
�120
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
18.000
Villatobas
4.000
SEMANA 3ZONA 1 - Día 2 -
105,33 min
15.000
126,25 min
124,5 min
Reparto mes Cabaña de Yepes*
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barriosOcaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 4ZONA 1 - Día 1 -
193,5 min
12.000
6.000
18.000
131,5
min
Reparto mes Cabaña de Yepes*
�121
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 4ZONA 1
- Día 2 -
18.000
6.000
192,
33 m
in119,5 min
10.000
Reparto mes Cabaña de Yepes*
9.1.2 Grafos zona 1 - CABEZAMESADA -
�122
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
6.000
Villatobas
18.000
SEMANA 1ZONA 1 - Día 1 -
134,5 min
196,33 min
10.000
REPARTO MES CABEZAMESADA*
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
6.000
Villatobas
6.500
SEMANA 1ZONA 1 - Día 2 -
124,5 min
70,54 min
REPARTO MES CABEZAMESADA*
�123
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 1ZONA 1 - Día 3 -
169,16 min
10.000
4.000
REPARTO MES CABEZAMESADA*
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 2ZONA 1 - Día 1 -
18.000 + 6.000
131,5
min 15
3,25 m
in
9.000
REPARTO MES CABEZAMESADA*
�124
Lillo
Tembleque
La Guardia
Noblejas Santa Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 2ZONA 1 - Día 2 -
198,5 min
18.000 + 6.000153,25 min
12.000
REPARTO MES CABEZAMESADA*
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 3ZONA 1 - Día 1 -
196,33 min
132,5 min
10.000
18.000
6.000
REPARTO MES CABEZAMESADA*
�125
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 3ZONA 1 - Día 2 -
126,25 min
105,33 min
4.000
18.000
124,5 min
15.000
REPARTO MES CABEZAMESADA*
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 4ZONA 1 - Día 1 -
222,5
min
18.000 + 6.000
12.000
131,5
min
REPARTO MES CABEZAMESADA*
�126
�127
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 4ZONA 1 - Día 2 -
119,5 min
10.000
18.000
96,83 min
REPARTO MES CABEZAMESADA*
Lillo
Tembleque
La Guardia
NoblejasSanta Cruz de la Zarza
Corral de Almaguer
Villacañas
Cabezamesada
Madrilejos
Dos barrios
Ocaña
Cabaña de Yepes
Villarubia de Santiago
El Romeral
Villatobas
SEMANA 4ZONA 1 - Día 3 -
166,83 min
6.000
4.000
REPARTO MES CABEZAMESADA*
9.2 Grafos zona 2
�128
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
17.000
17.000
SEMANA 1ZONA 2 - Día 1 -
172,
42 m
in
119,42 min
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
16.000
14.000
18.000
SEMANA 1ZONA 2 - Día 2 -
131,5
min
122,3
3 min
99,25 min
�129
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
9.000
16.000
SEMANA 1ZONA 2 - Día 3 -
127,3
3 min
79,7
5 m
in
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
16.000
SEMANA 2ZONA 2
- Día 1 -
122,3
3 min
172,
42 m
in
17.000
�130
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
16.00018.000 +
15.000
SEMANA 2ZONA 2 - Día 2 -
131,5
min / 1
27,33
min
99,25
min
Tarancón
Villa de Don Fadrique
MiguelEsteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de Alcardete
La Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
12.000
SEMANA 2ZONA 2 - Día 3 -
93,0 min
91,0
min
12.000
�131
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
17.000
SEMANA 3ZONA 2 - Día 1 -
172,
42 m
in
111,42 min
17.000
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
17.00018.000
SEMANA 3ZONA 2 - Día 2 -
131,5
min
119,42 min
101,17 min
14.000
�132
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
16.00016.000
SEMANA 3ZONA 2 - Día 3 -
127,3
3 min
122,3
3 min
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
16.000
17.000
SEMANA 4ZONA 2 - Día 1 -
122,3
3 min
172,
42 m
in
Fuente: Elaboración propia �133
Tarancón
Villa de Don Fadrique
Miguel Esteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de AlcardeteLa Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
16.00018.000 +
15.000
SEMANA 4ZONA 2 - Día 2 -
131,5
min / 1
27,33
min
99,25
min
Tarancón
Villa de Don Fadrique
MiguelEsteban
El Toboso
Mota del Cuervo
Pedro MuñozCampo
de CriptanaAlcázar de San Juan
Villanueva de Alcardete
La Puebla de Amoradiel
Quintanar De la Orden
12.000
SEMANA 4ZONA 2 - Día 3 -
93,0 min
91,0
min
12.000
10. EVALUACIÓN ECONÓMICA
Mi presupuesto va construirse alrededor de unas especificaciones que deberemos
contemplar para realizar un presupuesto lo más ajustado posible. Este estudio es
analizar las necesidades de tipo económico y financiero que precisa la puesta en marcha
del proyecto, con el propósito de ayudará a valorar si es rentable, o no, emprender el
nuevo proyecto. Se trata, pues, de conocer:
- La inversión económica necesaria y la manera en que se va a financiar.
- Estimar los gastos que va a suponer la puesta en marcha del
proyecto
- Valorar los posibles ingresos para realizar un cálculo aproximado de los
beneficios que puede dar el proyecto en base al precio del producto.
10.1.Inversión
10.1.1 Inversiones en activos fijos
10.1.2 Inversiones en capital de trabajo o activos circulantes
10.1.3 Gastos previos preoperatorios
10.2.Gastos
10.2.1 Gastos financieros
10.2.2 Gastos de administración y venta
11.2.2.1 Conductor de mercancías peligrosas
11.2.2.2 Auxiliar de administración
11.2.2.3 Vacaciones
11.2.2.4 Depreciaciones
10.2.3 Gastos de fabricación y comercialización
�134
10.3.Costos
10.4. Ingresos
10.5. Cálculo VAN/TIR
10.5.1 VAN
10.5.2 TIR
�135
10.1 Las inversiones
En todo proyecto existen tres tipos de inversiones, cuya suma proporcionará el total de
inversiones necesario para poner en marcha el proyecto.
10.1.1 Inversiones en Activos fijos
Son aquellas destinadas a recursos de tipo tangible, como la maquinaria o el mobiliario
preciso, o intangible, es decir, que no se pueden “tocar”, como los estudios, las
relaciones con los proveedores, derechos y permisos.
De tipo tangible en el proyecto tenemos la flota de camiones que realizará las tareas de
distribución de nuestro producto.
Por otra parte tendremos un coche para que el conductor realicé el desplazamiento de
una cooperativa a otra. Si bien, el coste de este coche, puede realizarse mensualmente al
contratar una tarifa de renting.
�136
Coche. El modelo que vamos a analizar es un Seat León 1.6 TDI 90cv de matriculación
correspondiente a 2017. Para realizar la comparativa, hemos buscado motores de
búsqueda y cálculo para que nuestras estimaciones sean lo más exactas posibles.
Compra Renting
Impuestos: 100-120 impuesto circulación.*
110*4 = 440 Euros / 4 años
Mantenimiento y neumáticos: 250- 300 euros
con una mano de obra de 50 euros la hora.
275* 4 = 1.100 Euros / 4 años**.
Seguro: 569 Euros/año*** Terceros ampliado
con asistencia en viaje. 4 años supone:
569*4 = 2.276 Euros
Entrada inicial: 6.168 Euros
Comisión de apertura: 546,22 Euros
Importa a financiar: 14.392,00 Euros
T.A.E: 10,92%
T.I.N.: 8,99%
Cuota final: 8900,40 Euros
Total: 22.759,62 Euros****
�137
Coste del renting
164 EUROS,00/ MES*
Renting calculado en base a cuotas
calculadas a 48 meses y 60.000 km;
Incluye el mantenimiento del vehículo
y el pago de impuestos.
Venta: Tras 4 años, el valor residual del coche
estimado, es de 11.893 Euros*****
TOTAL: 22.759,62 Coste compra coche
+ 2.276 Seguro + 1.100 Mantenimiento*
440 Impuestos - 11.893 Valor residual
= 14.682,62 Euros / 4 años uso coche.
Por tanto, el ahorro se establece en 14.682,62 Euros - 9.525,12 Euros = 5.157,5 Euros.-
*Impuestos medios
*Mantenimiento con una venta del coche a los 4 años, y con no más de 60.000km por lo que no se han producido averías serias. *** Seguro, calculado según la oferta de LIBERTY SEGUROS para coches a terceros con seguro
ampliado. **** Calculado con el configurador de SEAT. www.seat.es *****Calculado con el motor de cálculo de la web www.compramostucoche.es. ****** Calculado en el motor de cálculo de www.alphabet.es
�138
TOTAL: 7872,00 Euros
21% IVA = 9.525 Euros / 4 años uso
coche mediante renting******.
Camión. El camión será aportado por las cooperativas que ya poseían una flota de
camiones que puede ser reutilizada. De esta manera, podremos ahorrar dicho gasto e
excluirlo de la cantidad a pedir como préstamo.El modelo que vamos a usar será el
siguiente. El precio de el camión escogido es de 120.000 Euros.-
Figura 8. Imagen del camión que utilizaremos para el reparto.
Fuente: Imagen y caracteresticas obtenidas de PK TRUCKS HOLLAND
Modelo: MAN TGS 40.400 BB-WW
Potencia: 400 CV (298kW)
Características tanque:
- Capacidad tanque: 20.000 L
- Tipo: TA200SD
- Capacidad bomba: 500L/min
Dimensiones
- Largo: 875 cm - Ancho: 250 cm - Altura: 362 cm
�139
10.1.2 Inversiones en Capital de trabajo o activos circulantes
Se trata de determinar los recursos necesarios para poner en funcionamiento el proyecto
(materias primas, mano de obra, etc). Para calcular este capital de trabajo , es preciso
restar a los activos corrientes que ya posee la empresa para poner en marcha el proyecto
(capital disponible en efectivo o no, materias primas, repuestos y productos), los
pasivos o deudas por pagar a proveedores. También hay que tener en cuenta cuales son
las fuentes de financiación del proyecto y en qué medida lo van a financiar, si se posee
capital, existen inversores, se va a pedir un crédito a los bancos o si la financiación va a
ser mixta, combinando dos o más fuentes de financiación.
Para nuestro proyecto contamos con la inversión en la compra del biodiésel para
comenzar a funcionar si bien los depósitos en los que se almacena, formará parte de la
financiación negociada con las cooperativas y donde estas asumirán su coste. No existen
deudas de la empresa. Para comenzar a funcionar, y poder endeudarnos con el
proveedor de Biodiésel, se realizará una inversión con financiación bancaria.
Por tanto, se puede considerar que la financiación del proyecto se realizará de manera
mixta junto con las cooperativas.
�140
Materia prima.- Compra del biodiésel para el primer año de uso, que según se ha
calculado en costos, asciende al montante total de - 456.742,634 Euros. Si bien, el coste
del biodiésel se realizara de antemano por lo que no generará deuda, y por tanto no
tenemos que pedir préstamo con dicha cantidad.
Trabajador.- Dos Trabajadores a tiempo completo.
- Auxiliar de administración:
- Conductor de mercancías peligrosas:
Prestamos bancario.- El préstamo bancario se ha solicitado en una sucursal cuyas
condiciones son las siguientes:
- Importe solicitado 20.000 Euros
- Tipo de Interés Nominal: 4,95% (5,28% T.A.E)
- Plazo: 36 meses
- Cuota: 598,97 Euros/Mes
- Comisión por apertura: 100,00 Euros
�141
La cantidad de 20.000 Euros.- será la necesaria para la actividad de la empresa por los
primeros 3 meses de la siguiente manera;
- Compra Biodiésel proveedor
- Renting coche
- Nómina administrador
- Nómina conductor
- Linea telefono + Internet
- Gasoil Coche
- Gasoil Camión
- Ingeniero técnico proyecto
- Compra equipo informático
- Dietas
�142
————
9.525 Euros / 4 años = 595,31 Euros / 3 meses
1.717 Euros / mes = 5151,51 Euros / 3 meses
2.127,83 Euros / mes = 6.383,5 Euros / 3 meses
91 Euros / mes = 273 Euros / 3 meses
7,667 E/semana = 92,01 Euros / 3 meses Renting
3.880,75 Euros/ mes = 11.642 Euros / 3 meses
4386,06 Euros/ 3 meses / proyecto
548,90 Euros
448 Euros / mes = 1.344 Euros / 3 meses
TOTAL= 18.785.- Euros
Linea teléfono Internet
Tarifa calculada para Empresas por Movistar. Incluye línea fija + 2 móviles y ADSL.
Consumo Gasoil Coche Renting
Consumo medio Seat León 1.6 TDI 90cv; 4,1 l/100km; Se realizan 4 viajes semanales
entre Quintanar de la Orden y El Romeral para desplazar al empleado. Por tanto son: 45
km * 4 viajes = 180 km. 180 km corresponden a 7,4 litros consumidos, a un precio de
1,039 Euros / litros, supone un gasto semanal de 7,667 euros.
Consumo del Camión
Consumo de un camión que realiza la suma de media unos kilómetros asociados al
tiempo que el conductor se encuentra conduciendo que son 11.770,55 Minutos. Esto, a
una velocidad media de 60 km/h con un consumo de 30 l/ 100 km da un consumo total
de 3531,16 litros de diésel. Precio diésel 1,099 Euros / litros, hace un montante de
3.880,75 Euros.
Coste proyecto
Datos obtenidos del apartado 11.1.3 Gastos previos preoperatorios.
Coste equipo informático
PC Sobremesa - Hewlett Packard 260-A101NS, A8-7410, 4GB RAM, 1HDD 1TB +
Monitor HP 22es. Precio estimado en la página web www.mediamarkt.es
Dietas
Según el convenio, se establece un gasto de 11,20 Euros/ Comida que pagaré en
cheques restaurante de valor 9 Euros, para que no se considere salario en especie.
Lo cual es en total un gasto de 11,20 Euros/ Comida * 2 Personas * 5 Días semana * 4
Semanas = 448 Euros / mes.
�143
10.1.3 Gastos previos preparatorios
Gastos previos preparatorios se refiere a aquellos destinados a la realización de estudios,
captación de capital, y la realización de diseños y planes, previos a la puesta en marcha
del proyecto
Es conveniente realizar un calendario de inversiones para llevar un control de las
mismas durante la evaluación del proyecto
Para la realización del proyecto, su diseño, la captación de capital y los planes previos
para la puesta en marcha del proyecto se ha requerido de un ingeniero técnico durante 3
meses.
Este ingeniero según el convenio firmado, debe tener un salario de euros/hora. Si bien,
trabaja como autónomo, externo a la empresa BIOAGRAR y por tanto, se han
consultado sus servicios.
Según el Convenio establecido en el BOE con fecha del 18 de Enero de 2017, se
establecen las condiciones de trabajo de un ingeniero técnico. En este Convenio
colectivo del sector de Empresas de Ingeniería y Oficinas de Estudios Técnicos (código
de convenio n.o 99002755011981) que fue suscrito con fecha 7 de noviembre de 2016,
de una parte por la Asociación Española de Empresas de Ingeniería, Consultoría y
Servicios Tecnológicos (TECNIBERIA) en representación de las empresas del sector, y
de otra por la Federación de Servicios de CCOO y la Federación de Servicios,
Movilidad y Consumo de UGT en representación de los trabajadores, y de conformidad
con lo dispuesto en el artículo 90 apartados 2 y 3 de la Ley del Estatuto de los
Trabajadores, Texto Refundido aprobado por Real Decreto Legislativo 2/2015, de 23 de
octubre, y en el Real Decreto 713/2010, de 28 de mayo, sobre registro y depósito de
convenios y acuerdos colectivos de trabajo
�144
Por tanto, siguiendo lo establecido en dicho convenio colectivo, un ingeniero técnico
por las horas de labor trabajadas en este proyecto debería tener de salario la siguiente
cantidad:
Según el convenio colectivo en el artículo 33 que establece la (tabla de salarios) por
niveles, encontrándose el ingeniero técnico en el nivel 2. El sueldo por tanto es de
17.544,24 Euros / anuales.
El salario de tres meses de trabajo de un ingeniero técnico para desarrollar el presente
proyecto es de .- 4386,06 Euros.
�145
10.2 Los Gastos Totales
Son los gastos totales que va a suponer el proyecto. Para obtener este resultado es
preciso analizar:
10.2.1 Los gastos financieros, aquellos gastos correspondientes a los intereses de las
obligaciones financieras.
10.2.2 Los gastos de administración y ventas, se engloban los gastos derivados de la
remuneración del personal, depreciaciones, etc.
10.2.3 Los gastos de fabricación y comercialización, serían aquellos gastos derivados
de facturas de luz, combustibles, impuestos, repuestos, etc.
10.2.1 Gastos Financieros
Los gastos financieros será la devolución el prestamos adquirido en el origen del
proyecto. Aunque la financiación fue mixta, BIOAGRAR debe responder a las
obligaciones financieras referidas a la parte de liquidez obtenida para la compra inicial
estimados en el estudio preoperatorio.
Debido al préstamo solicitado de 20.000 Euros.- y las condiciones firmadas con el
banco prestamista, definidas en el apartado 1.2 Inversiones en Capital de trabajo o
activos circulantes, nuestras obligaciones de gastos financieros responden a los intereses
generados por el préstamos de dicho dinero sumado a la porción establecida de la
cantidad total prestada. En el caso de no pedir financiación, no tendremos ningún
recargo financiero más allá del pago de impuestos.
�146
Por tanto, con las condiciones impuestas, nuestra mensualidad será de 598,97 Euros.-
Todo ello, con un plazo de 36 meses para la devolución completa del préstamos
negocios*.
Nuestras condiciones son favorables pues hemos declarado una facturación anual de
712.824,634 Euros, y devolviendo el dinero en un plazo de 3 años para que no afecte
demasiado y de cierta flexibilidad al flujo de caja.
El importe total adeudado sube a la cifra de 21.662,89 Euros.- Lo cual supone 1.662,89
Euros de interés a pagar al banco, unos 554,29 Euros comisión/ año.-
*Calculado con el simulador de préstamos del banco ING BANK.
10.2.2 Los gastos de administración y ventas
Los gastos del personal están definidos por los convenios colectivos que se encuentran
en el BOE y que son los siguientes en función del trabajador;
10.2.2.1 Conductor Mercancías Peligrosas
Salario Base que según el convenio de trasnportista es de 1072,18 Euros.- sumado a un
complemento salarial de 300 Euros.- por peligrosidad debido a la mercancía a
transportar. Pagas extra se calculan de Enero a Enero del año, por tanto el reparto en los
6 primeros meses va a ser el mismo que en los siguientes 6. Es decir, en Junio y en
Diciembre cobrará 1/12 parte del salario base anual, lo cual, son dos pagas de 1072,18
Euros.-. He estimado que mi conductor podría requerir de una estimación de 3 horas
extra semanales, siendo 12 mensuales. En el convenio, se establece que cada hora extra
ha de pagarse a 13,36 Euros.- llevando la cifra a 106,64 Euros.-
�147
Salario Base : 1072,18 E
Complemento Salarial : 300 E
Pagas Extra : 3600 E
Horas Extra : 106,64 E
TOTAL: 1.657,51 Euros/ Mes 19.890,16 Euros/Año
Coste Real trabajador a la empresa:
1. Salario bruto = Salario Base + Complementos + Pagas Extra
1072,18 + 300 + 178,69 = 1550,87 Euros.-
2. Seguridad Social
Contingencias comunes: 23,60%
ATP/EP: 5,50% ( indefinido)
FOGASA: 0,20%
Formación profesional 0,60%
TOTAL: 24.462,18 Euros/ Año
�148
MES
12.866,12 E
3.600 E
2144,36 E
1279,68 E
AÑO
3. Indemnización por fin de contrato
Sumar 30 días trabajados más por año trabajado.
1072,18 Euros/ Mes + 24.462,18 Euros / Año = 25.534,36 Euros / Año
COSTE TOTAL = 25.534,36 Euros / Año
10.2.2.2 Auxiliar administración
Salario Base que según el convenio de Auxiliar de Administración es de 1062,06
Euros.- . Sin ningún tipo de complemento. Pagas extra se calculan de Enero a Enero del
año, por tanto el reparto en los 6 primeros meses va a ser el mismo que en los siguientes
6. Es decir, en Junio y en Diciembre cobrará 1/12 parte del salario base anual, lo cual,
son dos pagas de 1062,06 Euros.-. He estimado que mi auxiliar no debería necesitar
horas extra pues su jornada está definida de 09.00 a 17.00 con parada para comer.
Salario Base : 1062,06 E
Pagas Extra : 3600 E
TOTAL: 1.239,07 Euros/ Mes 14.868,84 Euros/Año
�149
MES AÑO
12.866,12 E
2144,36 E
Coste Real trabajador a la empresa:
1. Salario bruto = Salario Base + Complementos + Pagas Extra
1062,06 + 177,01 = 1.239,07 Euros/ Mes
2. Seguridad Social
Contingencias comunes: 23,60%
ATP/EP: 5,50% ( indefinido)
FOGASA: 0,20%
Formación profesional 0,60%
TOTAL: 19.544,01 Euros/ Año
3. Indemnización por fin de contrato
- Sumar 30 días trabajados más por año trabajado.
1062,06 Euros/ Mes + 19.544,01 Euros/ Año = 20.606,07 Euros / Año
COSTE TOTAL = 20.606,07 Euros / Año
�150
10.2.2.3 Vacaciones
Durante los tiempos que el conductor y el auxiliar estén de vacaciones, contrataremos a
una empresa de ETT ( Empleos de Trabajo Temporal), para suplir estos trabajadores. Se
trata de un coste que también deberemos tener en cuenta.
Conductor Relevo:
2.200 Euros / Mes
Auxiliar Administración
1.400 Euros / Mes
Los gastos de gestión, contratación y la tramitación de los trabajadores correrá a cuenta
de la empresa contratista.
Al ocurrir esto una vez al año, el sueldo de un mes, será el coste que nos supondrá en
nuestro flujo anual.
11.2.2.4 Depreciaciones
En cuanto a las depreciaciones, ha de tenerse en cuenta que la máxima depreciación
corresponde a la flota que poseemos. Ya está reflejada la depreciación del camión en su
coste, que es de 45.000 Euros.- al cabo de 5 años de uso.
Por otra parte, el coche alquilado con el modelo de Renting, no sufre depreciación al
devolverse llegados los 4 años, y no haciéndonos cargo del valor residual del coche,
pues obtendremos uno nuevo sin variar nuestra cuota mensual.
�151
10.2.3 Los gastos de fabricación y comercialización
Los gastos de fabricación y comercialización corresponden a los gastos de las facturas
de la luz, gas, teléfono, agua que necesitaremos para el funcionamiento de nuestras
instalaciones. Se aclara que la infraestructura pertenece a las cooperativas por lo tanto,
no correrá a nuestro cargo, si bien el coste de combustible, y el de teléfono si será
abonado por BIOAGRAR.
Aportaremos una partida del presupuesto a repuestos y provisiones que no son
definibles en el proyecto.
Este coste queda reflejado en la tabla de desglose de los gastos donde encontramos;
Renting Coche gasoil: 7,667 Euros / semana = 30,67 Euros / mes
Gasoil Camiones: 3.880,75 Euros/ mes
Línea telefónica: 91 Euros / mes
Vario*s: 200 Euros / mes
Repuestos/Provisiones**: 250 Euros / mes
*Varios, contemplamos el gasto en facturas de tipo; electricidad/ agua/ servicios
infraestructura.
** Provisiones ante situaciones como los repuestos que pudieran darse en el camión,
horas extra no planificadas o cambios en los precios estimados de los bienes a comprar.
�152
10.3 Los costes
Se trata de los costos de producción, dentro de los que se encuentran las materias
primas, materiales y recursos necesarios para crear el producto o dar el servicio. Estos
costos se pueden clasificar en función de su valor, como variables o fijos.
La producción del recurso necesario está externalizado a terceros, siendo nosotros una
empresa de distribución del mismo bien, sin participar en su producción.
Por tanto, nuestro costo será la adquisición del biodiésel a un precio aunque fluctuante,
será de 0,478 euros por litro de media a lo largo del año.
955.529 litros/anuales * 0,478 euros = 456.742,634 Euros.-
También contemplamos el coste de los depósitos de los centros logísticos que deberán
tener una capacidad un 10% mayor al mes de máxima demanda.
El Romeral, mes de Enero en la primera semana de reparto donde se distribuirán
72.500 litros, que sumado al margen de seguridad, lo lleva a:
72.500 litros * 1,1 = 79.750,73 litros de capacidad - Depósito 1
Por su parte, en el depósito que pertenece a Quintanar de la Orden, y al segundo centro
logístico el peor mes también es Enero, sin embargo la peor semana corresponderá con
la tercera del mes con un reparto de 115.000 litros, por tanto:
115.000 * 1,1 = 126.500 litros de capacidad - Depósito 2
Coste depósito 1 - precio obtenido de empresa del sector *= 30.000 Euros.-
Coste depósito 2 - precio obtenido de empresa del sector * = 53.000 Euros.-
�153
10.4 Ingresos
Por otro lado, en el estudio económico, además de los gastos, hay que realizar una
valoración del dinero que se estima se puede recaudar gracias a la venta del producto o
servicio realizado y de otros tipos de ingresos que puedan beneficiar la rentabilidad del
proyecto.
La rentabilidad de nuestro proyecto va a depender del precio al que pongamos el
biodiésel con la relación a todos los gastos que supone nuestra actividad como empresa.
Por ello, nuestro precio será del biodiésel cuando recibía beneficios fiscales, y que
previsiblemente vuelvan a ser instaurados, poniendo un precio medio del biodiésel en
0,746 Euros/ litro. Este precio no será constante, pero podemos generar este precio
medio para un análisis de ingresos.
Por tanto, según nuestras estimaciones, nuestras ventas serán de 955.529 litros.
955.529 litros/anuales * 0,746 euros = 712.824,634 Euros.-
�154
10.5 Cálculo VAN / TIR
El VAN y el TIR son dos herramientas financieras procedentes de las matemáticas
financieras que nos permiten evaluar la rentabilidad de un proyecto de inversión,
entendiéndose por proyecto de inversión no solo como la creación de un nuevo negocio,
sino también, como inversiones que podemos hacer en un negocio en marcha, tales
como el desarrollo de un nuevo producto, la adquisición de nueva maquinaria, el
ingreso en un nuevo rubro de negocio, etc.
10.5.1 VAN
El VAN, o “Valor Actual Neto” es un procedimiento que
permite calcular el valor presente de un determinado
número de flujos de caja futuros, originados por una
inversión
Este dato implica que nuestro proyecto es rentable;
- VAN > 0 → el proyecto es rentable.
- VAN = 0 → el proyecto es rentable también, porque ya está incorporado ganancia de
la TD.
- VAN < 0 → el proyecto no es rentable.
-
Para la tasa de descuento (k) he escogido un valor del 1%.
�155
10.5.2 TIR
La tasa interna de retorno o tasa interna de rentabilidad (TIR) de una inversión es la
media geométrica de los rendimientos futuros esperados de dicha inversión, y que
implica por cierto el supuesto de una oportunidad para “reinvertir”.
En términos simples, diversos autores la conceptualizan como la tasa de descuento con
la que el valor actual neto o valor presente neto (VAN o VPN) es igual a cero.
�156
Tabla 14. Datos Input para cálculo de herramientas económicas.
Fuente: Elaboración propia
Comenzamos el trabajo con trabajo preliminar, incluyendo la depreciación anual, el
precio de venta y el coste unitario:
Tabla 15. Tabla anual con las variables definidas para calcular el coste operacional
Fuente: Elaboración propia
Inputs
Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5Units sold per year: 955.529 955.529 955.529 955.529 955.529 Price per unit for Year 1: US$ 0,75 Price increase per year: 1 %Inflation rate: 1 %Tax rate: 34 %Unit production cost for Year 1: US$ 0,48 Increase in unit cost per year: 1 %NWC to start project: US$ 20.000 NWC for subsequent years (% of sales):31 %Depreciation rate: 20,00 % 32,00 % 19,20 % 11,52 % 11,52 %Cost of truck US$ 120.000 Cost of deposits: US$ 83.000 Pretax salvage value: US$ 45.000
Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5
Depreciation 24.000 38.400 23.040 13.824 13.824
Accumulated depreciation 24.000 62.400 85.440 99.264 113.088
Book Value of machine 96.000 57.600 34.560 20.736 6.912
Price per unit 0,75 0,75 0,76 0,77 0,78
Sales revenue 712.825 719.953 727.152 734.424 741.768
Cost per unit 0,48 0,48 0,49 0,49 0,50
COGS (Operating Costs) 456.743 461.310 465.923 470.583 475.288
�157
El comienzo del año siguiente, dependerá del año anterior y su balance, haciendo que en
el caso de ser un valor negativo, debamos invertir algo más de dinero, no convirtiéndolo
en no rentable, sino que para su funcionamiento hemos de requerir un 10% de margen
para la actividad del año siguiente.
Tabla 16. NWC Cash flow.
Fuente: Elaboración propia
La venta del camión posee estos valores residuales, tras las retenciones por impuestos:
Tabla 17. Aftertax salvage Value
Fuente: Elaboración propia
Ahora podemos calcular el balance anual:
Tabla 18. Net Income
Fuente: Elaboración propia
Net working capital
Beginning NWC 20.000 218.602 220.788 222.996 225.226
End of year NWC 218.602 220.788 222.996 225.226 0
NWC cash flow -198.602 -2.186 -2.208 -2.230 225.226
Pretax salvage value 45.000 Taxes on sale 12.950 Aftertax salvage value 32.050
Sales revenue 712.825 719.953 727.152 734.424 741.768
COGS (Operating Costs) 456.743 461.310 465.923 470.583 475.288 Depreciation 24.000 38.400 23.040 13.824 13.824
EBIT 232.082 220.243 238.189 250.017 252.656 Taxes at 3400 % percent 78.908 74.882 80.984 85.006 85.903 Net income 153.174 145.360 157.205 165.011 166.753
�158
Con todo esto, podemos alcanzar a tener una visión global del proyecto con el flujo de
caja desglosado y conociendo la rentabilidad del proyecto.
Tabla 19. Total Cash flow of project
Fuente: Elaboración propia
Year 0 Year 1 Year 2 Year 3 Year 4 Year 5Sales revenue 712.825 719.953 727.152 734.424 741.768 COGS (Operating Costs) 456.743 461.310 465.923 470.583 475.288 Taxes 78.908 74.882 80.984 85.006 85.903 Cash flow from operations (Sales - Cost - Taxes)177.174 183.760 180.245 178.835 180.577 Cash flow from operations (NI + Depreciation)177.174 183.760 180.245 178.835 180.577 Cash flow from operations (EBIT+Dep-Tax)177.174 183.760 180.245 178.835 180.577
Truck -120.000 32.050 Deposits -83.000 83.000 Net Capital Spending -203.000 0 0 0 0 115.050
Change in NWC -20.000 -198.602 -2.186 -2.208 -2.230 225.226
Total cash flow of project -223.000 -21.428 181.574 178.037 176.605 520.853
Discount Rate NPV1 % 771.869 5 % 628.476 15 % 372.656
49,93 % 0 TIR
20 % 282.755
�159
En esta tabla observamos las depreciaciones a lo largo de los años del bien:
Tabla 20. Tabla de valor porcentual de las depreciación anual
Fuente: Elaboración propia
Equipment Life (Years)
Year 3 5 7 10 15 20
1 33,33 % 20,00 % 14,29 % 10,00 % 5,00 % 3,75 %
2 44,44 % 32,00 % 24,49 % 18,00 % 9,50 % 7,22 %
3 14,81 % 19,20 % 17,49 % 14,40 % 8,55 % 6,68 %
4 7,41 % 11,52 % 12,49 % 11,52 % 7,70 % 6,18 %
5 11,52 % 8,92 % 9,22 % 6,93 % 5,71 %
6 5,76 % 8,92 % 7,37 % 6,23 % 5,28 %
7 8,92 % 6,55 % 5,90 % 4,89 %
8 4,46 % 6,55 % 5,90 % 4,52 %
9 6,55 % 5,90 % 4,46 %
10 6,55 % 5,90 % 4,46 %
11 3,28 % 5,90 % 4,46 %
12 5,90 % 4,46 %
13 5,90 % 4,46 %
14 5,90 % 4,46 %
15 5,90 % 4,46 %
16 2,95 % 4,46 %
17 4,46 %
18 4,46 %
19 4,46 %
20 4,46 %
21 2,23 %
�160
10.6 ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
Resultados de mi VAN en función de los costes de compra y los ingresos de venta en el
mercado.
Tabla 21. Análisis de sensibilidad en función de la variación de los costes de compra y los ingresos de venta
Fuente: Elaboración propia
En estos gastos podemos observar que tan sólo el 4% de los gastos corresponden a los
gastos operacionales, mientras que el otro 96% es debido a la compra de biodiésel. Esto
explica que sea difícil que el negocio no funcione salvo que suba en picado el gasto en
la compra del bien.
Figura 9. Relación gasto compra biodiésel vs Gasto operacional
Fuente: Elaboración propia
�161
4 %
96 %
Gasto compra biodiéselGasto operacional
11. BIBLIOGRAFÍA
- Jose Mª De Juana. 2003. “Energías renovables para el desarrollo”. PARANINFO
- Ángel Sarabia Viejo. 1996. “Investigación operativa”. Universidad Pontificia de
Comillas (ICAI - ICADE)
- Oscar García. Presidente APPA Biocarburantes. “Mercado y producción del
biodiésel: presente y futuro”. 22 de Abril de 2015. Encuentro internacional Logística
de Graneles Líquidos.
- Manual de Operaciones del Conductor en las Instalaciones de CLH. S.A. Julio 2010.
- Bernardo Méndez Bernal. 1992. NTP 356: Condiciones de seguridad en la carga y
descarga de camiones cisterna: líquidos inflamables (I) . Instituto Nacional de
Seguridad e Higiene en el trabajo.
- Sanfeliu Escudero, Pablo. 2017. Recepción y almacenamiento de combustibles
líquidos EESS YPF.
- Reportaje. “Estado de los Biocarburantes en España”. Fuente: energias-
renovables.com 08/03/2016. Consultado el 12 Febrero 2017.
- MAGRAMA - Boletines mensuales del MAGRAMA - Fecha de consulta Febrero
2017.http://www.cores.es/sites/default/files/archivos/publicaciones/boletin-est-
hidrocarburos-226-septiembre-2016.pdf
- BOE. Boletín Oficial del Estado. 2017. Consulta de los convenios laborales de los
distintos sectores. Fecha de consulta 25 Marzo 2017.
- CATAMP. Boletín Técnico. nº22. 2010. Desarrollado por CIPET
�162
