Embed Size (px)
Citation preview
UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN ANDRÉS
FACULTAD DE CIENCIAS GEOLÓGICAS
CARRERA DE INGENIERÍA GEOGRÁFICA
PROYECTO DE GRADO
INFLUENCIA DE LOS PARÁMETROS CLIMÁTICOS EN LAS FLUCTUACIONES
FRONTALES Y AREALES DE LOS GLACIARES TROPICALES. ESTUDIO DE CASO:
CORDILLERA REAL LA PAZ
Proyecto de grado para optar el grado de Ingeniero Geógrafo.
POSTULANTE: UNIV. HERNÁN TORREZ TORREZ
TUTOR: DR. EDWIN MACHACA M.
LA-PAZ – BOLIVIA 2019
Universidad Mayor de San Andrés
Observatorio Agua y Cambio Climático
Carrera de Ingeniería Geográfica Instituto de Investigaciones Geográficas
Facultad de Ciencias Geológicas
Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología
Dedicado.
A mis padres, hermanas y hermanos por su apoyo constante y por representar ante todo los seres
más vitales e importantes en mí vida.
Agradecimientos.
Al Instituto de Investigaciones Geográficas IIGEO de la carrera de Ingeniería Geográfica por
haberme permitido desarrollar el proyecto de investigación y haberme contribuido en mi
formación de Ingeniero en Geografía.
Al proyecto de Observatorio Agua y Cambio Climático (OACC) por haberme acogido para el
desarrollo de la investigación hasta concluir.
Agradecer especialmente a mi tutor Dr. Edwin Machaca por su apoyo, orientación académica y
motivación constante, durante la elaboración del proyecto.
Finalmente quiero agradecer a todos los amigos que me dieron su apoyo, colaboración total,
cuando ustedes necesiten de mi persona siempre estaré ahí para ayudarles.
Contenido del índice:
1. INTRODUCCIÓN ................................................................................................................. 15
1.1. Antecedentes .................................................................................................................. 16
1.2. Problemática ................................................................................................................... 16
1.2.1. Planteamiento del problema .................................................................................... 17
1.3. Pregunta de investigación............................................................................................... 18
1.4. Objetivos generales ........................................................................................................ 18
1.4.1. Objetivos específicos .............................................................................................. 18
1.5. Justificación .................................................................................................................... 18
2. MARCO TEÓRICO .............................................................................................................. 20
2.1. Antecedentes históricos .................................................................................................. 20
2.1.1. Calentamiento global .............................................................................................. 20
2.1.1. Efecto invernadero .................................................................................................. 23
2.1.2. Cambio climático actual ......................................................................................... 27
2.1.3. Glaciaciones ............................................................................................................ 28
2.1.3.1. Periodos de glaciación ..................................................................................... 28
2.1.3.2. Última glaciación ............................................................................................. 29
2.1.1. Teoría de Milankovic .............................................................................................. 30
2.1.1. Grupo intergubernamental de expertos sobre el cambio climático (IPCC) ............ 31
2.2. Variaciones areales del frente glaciar ............................................................................. 31
2.3. Marco conceptual ........................................................................................................... 32
2.3.1. Parámetros climáticos ............................................................................................. 32
2.3.1.1. Temperatura ..................................................................................................... 32
2.3.1.2. Precipitación .................................................................................................... 33
2.3.2. Glaciares ................................................................................................................. 34
2.3.2.1. Glaciar ............................................................................................................. 35
2.3.2.2. Glaciar tropical ................................................................................................ 38
2.3.2.3. Balance de masa del glaciar............................................................................. 40
2.3.3. Fluctuaciones del frente glaciar .............................................................................. 41
2.3.3.1. Frente glaciar ................................................................................................... 41
2.3.4. Fluctuaciones areales .............................................................................................. 42
2.3.4.1. Área del glaciar ................................................................................................ 43
2.3.5. Sistema climático .................................................................................................... 45
2.3.1. Teledetección .......................................................................................................... 46
2.3.2. Tipo de resoluciones Landsat 5 y Landsat 8 ........................................................... 46
2.3.2.1. Modelo digital de elevación ............................................................................ 50
2.3.3. Geografía................................................................................................................. 50
2.3.3.1. Geografía física................................................................................................ 50
2.3.3.2. Espacio geográfico .......................................................................................... 51
2.3.4. Análisis espacial...................................................................................................... 51
2.3.4.1. Localización..................................................................................................... 51
2.3.4.2. Distribución espacial ....................................................................................... 51
2.3.4.3. Interacción espacial ......................................................................................... 51
2.3.4.4. Evolución espacial ........................................................................................... 52
2.3.4.5. Asociación espacial ......................................................................................... 52
2.3.1. Sistemas de información geográfica ....................................................................... 52
3. METODOLOGÍA .................................................................................................................. 53
3.1. Selección del área de estudio ......................................................................................... 53
3.2. Enfoque de la investigación ........................................................................................... 54
3.2.1. Paradigma cuantitativo............................................................................................ 54
3.2.2. Investigación no experimental ................................................................................ 55
3.2.3. Procedimiento metodológico .................................................................................. 55
3.2.4. Escalas de análisis ................................................................................................... 55
3.2.5. Limitaciones del trabajo .......................................................................................... 57
3.2.1. Procesamiento digital de las imágenes de satelitales .............................................. 58
3.2.2. Programas Landsat .................................................................................................. 59
3.3. Fase de pre campo .......................................................................................................... 60
3.3.1. Recolección de datos e información ....................................................................... 61
3.3.2. Recolección del modelo digital de elevación (DEM) ............................................. 62
3.3.3. Recolección datos meteorológicos (precipitación temperatura) ............................ 63
3.3.4. Procesamiento digital de las imágenes de satélite .................................................. 64
3.3.4.1. Correcciones geométricas ................................................................................ 64
3.3.4.2. Correcciones radiométricas ............................................................................. 65
3.3.4.3. Índice del glaciar (NDSI) ................................................................................ 66
3.3.4.4. Construcción del índice glaciar alternativo ..................................................... 67
3.3.5. Valores de altitud de frentes glaciares .................................................................... 72
3.3.6. Descripción estadística de la temperatura ............................................................... 73
3.3.6.1. Descripción estadística de la precipitación ...................................................... 73
3.4. Fase de Campo ............................................................................................................... 74
3.4.1. Validación de la cartografía del retroceso glaciar. .................................................. 74
3.5. Fase de pos campo.......................................................................................................... 75
4. RESULTADOS Y ANÁLISIS .............................................................................................. 76
4.1. Fluctuaciones de los glaciares en altitud mínima ........................................................... 76
4.2. Fluctuaciones areales de los frentes glaciares ............................................................... 82
4.3. Variaciones de temperaturas y precipitación ................................................................. 86
4.4. Correlación entre variables de temperatura, precipitación y glaciar. ............................. 88
4.5. DISCUSIONES .............................................................................................................. 95
5. CONCLUSIÓN Y RECOMENDACIÓN ............................................................................. 97
5.1. Conclusiones .................................................................................................................. 97
5.2. Recomendaciones ........................................................................................................... 99
6. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................................................. 100
7. ANEXOS ............................................................................................................................. 106
Índice de tablas
Tabla 1: Aumento de la temperatura global en la región del Altiplano norte de Bolivia……….....20
Tabla 2: Tipo de gases concentrados en la atmósfera……………………………………………22
Tabla 3: Periodos de glaciación………………………………………………………………….27
Tabla 4: Localización de los glaciares tropicales……………………………………………..…38
Tabla 5: Clasificación de los glaciares de Bolivia…………………………………………..…..41
Tabla 6: Grandes áreas glaciares de Sud América……………………………………………....42
Tabla 7: Áreas glaciares y aumento del nivel del mar a nivel mundial…..……………………..43
Tabla 8 Características y resoluciones de las imágenes de satélite………………………..……45
Tabla 9: Características espectrales del Landsat 5. …………………………………………….46
Tabla 10: Características espectrales del Landsat 8. …………………………………………...47
Tabla 11: Cimas más importantes de la cordillera Real de La Paz. ……………………………52
Tabla 12: Misiones Landsat y sus instrumentos… …………………………………………….57
Tabla 13: Lista de imágenes de satélite Landsat obtenidas para el trabajo. . ……………..….60
Tabla 14: Estaciones meteorológicas para el área de estudio ………………………………... 62
Tabla 15: Reclasificación Landsat 5 y Landsat 8…………………………………………..….66
Tabla 16: Cálculos estadísticos de las muestras glaciares. .. …………………….……………68
Tabla 17: Corroboración del estudio investigativo…… ……………………………..……….73
Tabla 18: Promedio de altitud mínima de los glaciares por años……………………….……..75
Tabla 19: Correlaciones de las muestras glaciares… …………………………………….…...76
Tabla 20: Velocidad de los glaciares según rangos de altitud……………………………...….78
Tabla 21: Retroceso de los glaciares según su orientación…………………………….……...79
Tabla 22: Superficie total de los glaciares… …………………………………………………80
Tabla 23: Correlación de las superficies totales de los 43 glaciares……….……………….....81
Tabla 24: Retroceso de los glaciares según rangos de altitud………………..….…………....82
Tabla 25: Superficie de los glaciares según la orientación…………………………………...83
Tabla 26: Variabilidad climática de los últimos 38 años……………………………….….…85
Tabla 27: variables de correlación. …………………………………………………………..88
Índice de figuras.
Figura 1: a) Tendencia de la temperatura media global de la superficie de la tierra. b) Anomalías
de temperatura. Fuente: Isaza J, y Campos D, IPCC
2007................................................................................................................................................18
Figura 2: Porcentaje de emisiones antrópicas. Fuente: (Izasa J & Campos D, 2007)……………21
Figura 3: Incremento de los gases de efecto invernadero a partir del crecimiento de la población
urbana. Fuente: ONU 2017… …………………………………………………………………...22
Figura 4: Medición del dióxido de carbono. Fuente: Hoffmann.D y .Requena.C, Bolivia en un
mundo cuatro grados más caliente, 2012… ……………………………………………………...22
Figura 5: El papel de la atmosfera y de la superficie de la tierra en el efecto invernadero Fuente:
Isaza J, & Campos D…………………………………………………………………….......…..23
Figura 6: Accenso de la temperatura media global. Fuente: (Izasa J & Campos D, 2007)…...…24
Figura 7: Teoría glaciológica de Milankovic. Fuente: Isaza y Campos D……………………....27
Figura 8: Ciclo hidrológico del agua. Fuente: (Suarez j, 2001)………………………………….31
Figura: 9 Distribución de agua en el planeta tierra. Fuente: elaboración propia…………………32
Figura 10: Proceso de formación glaciar. Fuente: Tarbuck y Lutgens, 2005…………..………..33
Figura 11: Grandes glaciares continentales del mundo. Fuente: elaboración propia con base a
imagen de Google Earth…. ……………………………………………………………………..34
Figura 12: Partes importantes de la glaciar fuente: elaboración propia con base a imagen de Google
Earth….………………………………………………………………………………………….35
Figura13: Distribución de los glaciares tropicales en el mundo. Fuente: Kaser. y Osmaston, 2002..
…………………………………………… ………………………………………………….…36
Figura 14: Movimiento del balance de masa glaciar. Fuente: Tarbuck y Lutgens, 2005………38
Figura15: Movimiento del hielo y cambios en frente glaciar. Fuente: elaboración propia con base
al imagen de Google Earth. …………………………………………………………………….39
Figura 16: Ubicación del área de estudio. Fuente: elaboración propia…………………………50
Figura 17: Duración característica de los fenómenos atmosféricos. Fuente: Organización
Meteorológica Mundial 2001… …………………………………………………………………54
Figura 18: Procesamiento digital de las imágenes de satélite. Fuente: elaboración propia………55
Figura 19: Canales de banda y perfil espectral de los diferentes superficies. Fuente: Franco R.
2017….. ……………………………………………. .………………………………………….57
Figura 20: Obtención de las imágenes de satélite. Fuente: http://earthexplorer.usgs.gov/)..........58
Figura 21: Escenas path row del área de estudio. Fuente: información con base imagen satelital..58
Figura 22: Cobertura Modelo Digital de Elevación para toda Bolivia. Fuente: captura de pantalla
propia con base a la página de GeoBolivia………..…………………………………………….60
Figura 23: Opción de descarga de la imagen de satélite corregida geométricamente. Fuente: captura
de pantalla propia con base a la página de USGS. ………………………………………………62
Figura 24: Transformación de valores ND a reflectancia. Fuente: captura de pantalla propia…..63
Figura 25: Clasificación de la cobertura del glaciar. Fuente: captura de pantalla propia…….…..65
Figura 26: Delimitación de la cobertura glaciar. Fuente: elaboración propia…………………....66
Figura 27: Definición de las líneas imaginarias. Fuente: captura de pantalla propia………..…..66
Figura 28: Muestras glaciares seleccionas para la investigación. Fuente: elaboración propia…...67
Figura 29: Escenas del modelo digital de elevación utilizadas para el trabajo. Fuente: elaboración
propia. ……………………………………………..……………………………………………..69
Figura 30: Extracción de valores de altitud mínima del frente glaciar. Fuente: captura de pantalla
propia……………………………………………...……………………………………………..69
Figura 31: Salida de campo a glaciar de: a) Zongo. b) Warawarani Fuente: toma de fotografía
propia.. ……………………………………………..…………………………………………….71
Figura 32: Reconocimiento del glaciar Zongo. Fuente: toma de fotografía propia……………...71
Figura 33: Comparación de datos GPS con la delimitación de la cobertura glaciar. Fuente: captura
de pantalla propia… ……………………………………………..………………………………72
Figura 34: Distribución de los muestras glaciares. Fuente: elaboración propia…………………73
Figura 35: Tendencia en promedio de altitud mínima de frente glaciar. Fuente: elaboración
propia..…………………………………….……….…………………………………………….75
Figura 36: Tendencia de retroceso de los glaciares según rangos de altitud. Fuente: elaboración
propia… ……………………………………………...………………………………………….76
Figura 37: Tendencia por grupos de orientación de los glaciares. Fuente: elaboración propia…..77
Figura 38: Tendencias del área de los glaciares. Fuente: elaboración propia…………………...80
Figura 39: Variación areal de los glaciares según rango de altitud. Fuente: elaboración propia…81
Figura 40: Variación areal de los glaciares según diferentes orientaciones. Fuente: elaboración
propia.. …………………………………………….…………………………………………….83
Figura 41: Comparación de los parámetros climáticos. Fuente: elaboración propia…………….83
Figura 42: Correlación altitud mínima de los frentes glaciares y temperatura máxima, media y
mínima. Fuente: elaboración propia. …………………………………………..………………..85
Figura 43: Variación de tendencia temperaturas y altitud mínima de los glaciares. Fuente:
elaboración propia.. ……………………………………………..………………………..……..86
Figura 44: Correlación precipitación y altitud mínima de los glaciares: Fuente: elaboración
propia… ……………………………………………...……………………………………….…87
Figura 45. Correlación superficie total de los glaciares con las temperaturas. Fuente: elaboración
propia.……………..……………………….………………………………………………….…88
Figura 46: Comparación de tendencias de temperaturas y superficies totales de los glaciares…90
Fuente elaboración propia… ……………………………………………………………………90
Figura 47: Correlación de altitud mínima de la superficie total de los glaciares con la precipitación
total. Fuente: elaboración propia…………………………………………………………………89
Figura 48: Correlación de los variables biofísicos. Fuente: elaboración propia………..……….91
Glosario de Términos:
OACC. Observatorio Agua y Cambio Climático
IIGEO. Instituto de Investigaciones Geográficas
GEI. Gases de Efecto Invernadero
IPCC. Grupo Intergubernamental de Expertos Sobre el Cambio Climático
IBM. Instituto Boliviano de la Montaña
UNESCO. Organización de Naciones Unidas Para la Educación, la Ciencia y la Cultura.
PNUD. Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo.
PNCC. Programa Nacional de Cambio Climático.
Ppmv. Partes por millón en volumen.
ONU. Organización de Naciones Unidas.
CEPAL. Comisión Económica para América Latina.
FECYT. Fundación Española para la Ciencia y Tecnología.
OMM. Organización Meteorológica Mundial.
USGS. Servicio Geológico de Estados Unidos.
NASA. Administración Nacional de la Aeronáutica y de espacio.
ELA. Línea de Equilibrio Glaciar.
OLI. Generador de Imágenes de Tierra Operacional.
TM. Asignador Temático (Thematic Mapper)
MSS. Escáner Multiespectral (Multispectral Scanner)
DEM. Modelo Digital de Elevación.
SIG. Sistemas de Información Geográfica.
ND. Valores de Nivel Digital.
SENAMHI. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología.
WGS84. Sistema Geodésico Mundial del año 1984.
UTM. Universal Transversal de Mercator.
NDSI. Índice de Nieve Diferencia Normalizada.
GPS. Sistema de Posicionamiento Global
1. INTRODUCCIÓN
Este proyecto titulado “Influencia de los parámetros climáticos en las fluctuaciones frontales y
areales de los glaciares tropicales. Estudio de caso: “Cordillera Real La Paz” se desarrolló a partir
de las necesidades de los recursos hídricos para la población urbana y rural, donde los factores
climáticos como la temperatura y la precipitación inciden en diferentes actividades antrópicas en
el espacio geográfico.
En el contexto global, el fenómeno natural incontrolable como el cambio climático es uno de los
problemas más relevantes a nivel mundial aunque los países tienen participaciones diferenciadas
en las contribuciones de gases de efecto invernadero. El calentamiento global es un tema actual de
preocupación para la sociedad, por sus efectos en los glaciares tropicales de la Cordillera Real de
La-Paz donde son afectados con el derretimiento constante, variación altitudinal y areal de las
masas de hielo.
Los parámetros climáticos tienen diferentes comportamientos en el espacio geográfico, que varían
desde una escala global hasta una escala local, e inciden en diferentes actividades antrópicas así
como en el retroceso de los glaciares.
Mediante la tecnología avanzada de los últimos años, las herramientas de la geografía como la
teledetección y sistemas de información geográfica ayudan a encontrar, desarrollar y analizar las
variables que estiman el retroceso de los glaciares a partir de los modelamientos matemáticos y
estadísticos. Este tipo de estudios se enmarca dentro de la geografía física e investigación
cuantitativa.
1.1. Antecedentes
Este trabajo de investigación se realizó en el marco del proyecto “Observatorio del Agua y Cambio
Climático” (OACC) dependiente del Instituto de Investigaciones Geográfica de la Carrera de
Ingeniería Geográfica.
El objetivo principal del proyecto (OACC), es generar información relativa a las dinámicas de las
variables básicas del sistema climático con énfasis en los cuerpos de agua, glaciares, NDSI,
temperaturas y precipitaciones. En los reportes del proyecto se concluye que la influencia y el
efecto del calentamiento global en la Cordillera Real de La Paz se muestra principalmente en el
retroceso glaciar.
El problema del cambio climático en el altiplano norte ha sido estudiado desde diferentes enfoques
y métodos pero con la idea de calcular el retroceso de los glaciares y conocer la influencia sobre
la disponibilidad de agua para las ciudades de La Paz y El Alto.
Sin embargo podemos mencionar que “el aumento de la temperatura media del país, en especial
en la región de la Cordillera de La Paz ha acelerado el derretimiento de sus nevados, como ocurrió
con el Chacaltaya, el Tuni y el Condori que se constituían en una fuente de agua, para una parte
de las ciudades de La Paz y El Alto” (Cordero C, y Gutierrez L, 2012 , pag. 14).
1.2. Problemática
El espacio geográfico del altiplano norte por sus actividades humanas se puede considerar que
tiene pocos aportes de gases de efecto invernadero al calentamiento global, sin embargo el
calentamiento global parece influir significativamente en diferentes variables biofísicas, y en
especial a los glaciares tropicales de alta montaña ubicados en la Cordillera Real de La Paz.
Entre otros estudios sobre la dinámica de los glaciares se ha demostrado que el retroceso acelerado
significa que los glaciares cada vez se encuentran a mayores altitudes reduciendo sus áreas. Este
fenómeno está relacionado con la pérdida del volumen de hielo glaciar.
También se ha demostrado en promedio que las temperaturas tienden a ser cada vez más cálidas
en el altiplano norte y que las precipitaciones siguen ciclos entre periodos de mayor y menor
precipitación.
1.2.1. Planteamiento del problema
A nivel global, el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (2007),
manifiesta que, “en el transcurso del siglo, se prevé una disminución de las reservas del agua
almacenada en glaciares, lo que reduciría la disponibilidad de agua en las regiones abastecidas por
el deshielo de los principales grupos montañosos, donde vive en la actualidad más de un sexto de
la población mundial” pág. 6.
Según Machaca E. (2015) en su libro Análisis geográfico del clima y actividades agrícolas en
contexto del cambio climático “sugiere que”, en el altiplano se observan efectos sobre los glaciares,
cuerpos de agua, vegetación, plagas, sequias, heladas, etc., entre otros, que son consecuencia
principalmente de las dinámicas espaciales de las temperaturas”. En esta lógica, las investigaciones
tenderían a ser cada vez más integrales para permitir comprender las relaciones causa efecto.
Sin embargo, en el análisis segmentado de las variables biofísicas, diferentes investigaciones
afirman que las dinámicas climáticas del altiplano tienen influencia en el retroceso de los glaciares
en la Cordillera Real de La Paz. En la investigación de Hoffmann D. y Requena C. (2012), titulada
Bolivia en un mundo 4 grados más caliente afirma que, “el reto más importante es dimensionar los
impactos actuales y futuros del cambio climático sobre los ecosistemas y las actividades humanas
en las tierras altas de Bolivia, para luego asumir acciones necesarias de adaptación” pág. 31. Esta
afirmación, implica medir los efectos del calentamiento registrados en el altiplano sobre las
variables biofísicas.
Así mismo, para el estudio de los glaciares de la cordillera Real, Soruco A. (2012), afirma que “el
primer y principal criterio es la importancia de los glaciares de estas regiones como fuentes de
agua potable y como recursos energéticos para las ciudades de La Paz y El Alto” pág. 74. Es decir
que estudiar el retroceso de los glaciares puede contribuir en la planificación de las actividades
humanas para un escenario futuro basado en la disponibilidad de agua y recursos energéticos para
el altiplano y áreas adyacentes.
1.3. Pregunta de investigación
El planteamiento de la pregunta de investigación, abarca las dinámicas de dos dimensiones, que
representan la causa a los parámetros meteorológicos y como efecto el retroceso de los glaciares,
de ahí que se puede formular la pregunta de la siguiente manera ¿Cómo influyen los parámetros
climáticos de temperatura y precipitación en las fluctuaciones frontales y áreales de los glaciares
de la Cordillera real de La Paz, además de los factores más influyentes en el retroceso de los
glaciares?
1.4. Objetivos generales
Analizar las dinámicas locales de las variables de precipitación y temperaturas que influyen en el
retroceso glaciar, mediante la aplicación de técnicas de teledetección y sistemas de información
geográfica.
1.4.1. Objetivos específicos
Calcular la velocidad de retroceso glaciar expresada en áreas y altitud mínima del frente
glaciar.
Calcular los estadísticos que describan las variaciones de las temperaturas máximas y
mínimas medias mensuales, entre periodos de análisis.
Describir los estadísticos de las variaciones de las precipitaciones entre el periodo de
análisis entre imágenes de satélite.
Calcular la correlación de la influencia de los parámetros climáticos en las dinámicas
glaciares.
1.5. Justificación
Dentro de los objetivos del proyecto “Observatorio Agua y Cambio Climático (OACC)
dependiente del Instituto de Investigaciones Geográficas (IIGEO) de la carrera de Ingeniería
Geográfica, está el monitoreo de los glaciares en la cordillera real de La Paz, además de investigar
la variabilidad de la temperatura, precipitación y su efecto con los glaciares el altiplano.
Los glaciares son fuentes de agua, considerados áreas de recargas y reservorios de agua. La mayor
parte de la ciudad de La Paz y El Alto consumen aguas provenientes de los glaciares de la cordillera
Real. Según el Instituto Boliviano de la Montaña (IBM), para “las ciudades de La Paz y El Alto,
el agua de los glaciares representa entre el 10 y 15 % de sus recursos hídricos y, en época seca, el
porcentaje de agua glaciar sube hasta 27 %” pág. 42.
Los glaciares tropicales que se encuentran cerca del ecuador, están influenciados fuertemente por
los efectos del calentamiento global. En Bolivia, en los últimos años el 50% de los glaciares ya
perdieron la masa del hielo de manera considerable.
El Instituto Boliviano de la Montaña (2014), afirma que “el derretimiento de los glaciares de los
Andes tropicales se ha acelerado de manera alarmante en los últimos 30 años. Los glaciares por
debajo de 5.400 metros están perdiendo su masa dos veces más rápido que los glaciares que están
por encima de esa altura” pág. 42.
Las variables climáticas como, temperatura y precipitación tienen efectos o inciden en el retroceso
de los glaciares de la cordillera Real de La Paz. Según Machaca E. (2015), indica que las “variables
espaciales de la temperatura en el altiplano tienen efectos sobre los glaciares”; así mismo Vuille y
otros (2008) citados por Hoffmann D. y Requena C. en 2012 constatan, “un cambio sustancial del
clima en Los Andes durante los últimos 50 a 60 años, con un aumento de la temperatura en 0,1
grados Celsius por década; pero esta cifra ha aumentado hasta 0,3 grados Celsius durante las
últimas dos décadas” pág. 27.
La disminución de precipitación también incide en el retroceso de los glaciares, aunque este
variable muestra comportamientos estables en la región de la Cordillera Real. Soruco (2012),
afirma que para el periodo 1997-2006 en el glaciar de Zongo, 66% del derretimiento se produce
durante la estación húmeda (entre octubre y marzo), y 34% durante la estación seca (abril y
septiembre) pág. 198-199.
2. MARCO TEÓRICO
2.1. Antecedentes históricos
2.1.1. Calentamiento global
En los últimos años el problema del calentamiento global se ha convertido en un tema relevante,
donde siempre se recurre a los glaciares en todo el mundo como los más afectados e influenciados
por el aumento de la temperatura media global, este fenómeno con mayor intensidad se nota desde
el comienzo de la era preindustrial. Lamentablemente su retroceso incide en el riesgo de escasez
y disminución de la reserva de los recursos hídricos para el consumo humano, en grandes ciudades
como La Paz, Lima, Santiago y Quito que actualmente se sostienen por aguas provenientes de los
glaciares.
Diferentes investigaciones en el contexto global sobre el calentamiento global indican:
A nivel internacional, el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático
(IPCC), señala en el año 1995 el “ascenso de la temperatura superficial media global entre 0,3 a
0,6 °C desde finales del siglo XIX, cambio que tal vez tenga un origen no totalmente natural” pág.
5. Asimismo estos fenómenos de los aumentos observados del promedio mundial de la temperatura
del aire y del océano, el deshielo generalizado de nieves y hielos, y el aumento del promedio
mundial del nivel del mar” según Tarbuck E, Lutgens J. y Tasa D. (2005) son observados por
diferentes investigadores, además se sugiere que con el derretimiento del total las masas de hielo
el nivel del mar se elevaría alrededor de 60 a 70 metros y el océano inundaría muchas zonas
costeras densamente pobladas.
Las investigaciones de Izasa J. y Campos D. (2007), indican que el “calentamiento global
promedio de la temperatura superficial de la Tierra, sobre las capas de hielo en diferentes partes
del planeta está provocando su progresiva disminución” pág. 33.
En relación al periodo 1961- 1990 (Figura 1), la línea de tendencia muestra un ascenso de la
temperatura promedio global de la superficie que desde el año 1980 hasta el año 2000 aumenta de
0. 5 ºC principalmente hasta los finales del siglo, y el otro grafico muestra que en el último siglo
la variación de la temperatura media superficial, asciende al 0.6 ºC.
En ese sentido el IPCC (2008), asevera que el problema del incremento de la temperatura en
la atmósfera indica que hay un “aumento gradual, observado o proyectado, de la temperatura de la
superficie mundial como una de las consecuencias del forzamiento radiactivo causado por las
emisiones antropógenas” pág. 184. También corrobora García F, que el problema mundial puede
afectar a diferentes variables del sistema climático “tales como los números de días fríos y de días
calientes, la superficie sujeta a sequías, la intensidad y frecuencia de los ciclones tropicales, o la
incidencia de elevaciones bruscas del nivel del mar”.
La Organización de Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), en el
año 2011, concluyó que “el calentamiento global y el derretimiento temprano de la nieve, genera
una disminución de las precipitaciones y que las actividades humanas asumirían graves
consecuencias” pág. 63. Sin embargo en los últimos millones de años, la temperatura promedio
del planeta ha variado a lo largo del Cuaternario en un rango de 5 °C a 6 °C de aumento y
disminución, provocando una sucesión de periodos glaciares e interglaciares, (Francou B, 2011).
Y en escalas de mayor detalle (anuales), Vuille M (2013), se refiere al aumento de la temperatura
de “alrededor de 0,7 °C entre 1939 y 2006, aunque el incremento varía en función de la elevación
y la pendiente”.
Figura 1: a) Tendencia de la temperatura media global de la superficie de la tierra. b) Anomalías de temperatura.
Fuente: Isaza J, y Campos D, IPCC 2007
a) b)
En el contexto local y regional, Ramírez E. y otros (2001), se refieren al “incremento de la
temperatura en los años siguientes afectarán de manera considerable a la cordillera de los Andes”
citado por PNUD (2011). El “calentamiento atmosférico ha generado una aceleración del retroceso
de los glaciares en la región andina, con consecuencias e impactos sobre la disponibilidad de agua
y la generación de energía hidroeléctrica”. En especial en las actividades dedicados a la agricultura.
En este sentido el PNCC (2009) citado por IPCC 2008 indican que “por falta del agua, “la mayoría
de los sistemas de riego en el altiplano y valles andinos que dependen del caudal de recarga que
proveen los glaciares, se verán influenciados negativamente en un mediano y largo plazo por la
retracción de los glaciares debido al calentamiento global.
Tabla 1: Aumento de la temperatura global en la región del Altiplano norte de Bolivia
Años Aumento
global
Fuente Aumento en
la región
Fuente
1750 a 1850
(Preindustrial)
0 ºC IPCC 0 °C IPCC
2009-2011 +0.8 ºC
(CASI 1 ºC)
IPCC, varios casi +1,5 °C
+ 1.5 °C a
2,0°C
Vuille y Bradley
(2000), en Marengo
et al. (2011); Vuille
et al. (2008).
Cálculo propio
2030 + 1.2 ºC A
1.5 ºC
IPCC (2007:749)
(+0.64 ºC- 0.69 ºC para el 2011-2030,
en comparación con 1980-1999)
+ 2,5 °C a
4,5 °C
Cálculo propio
2060 +1.8 ºC A
2.3 ºC
IPCC (2007:749)
(+1.3 ºC a 1.8 ºC para el 2046-2065, en
comparación con 1980-1999, sin
considerar el escenario A1FI)
+ 4 °C a 7°C Cálculo propio
2100 (año de
referencia base
del IPCC)
+4.0 ºC
(supuesto
base propio)
IPCC (2001, 2007
Copenhagen Synthesis (2009), Oxford
Conference (2009)
+ 7 °C a
10°C
Cálculo propio
Fuente: Hoffmann.D & .Requena.C, Bolivia en un mundo cuatro grados mas caliente, 2012
En la Tabla 1, se observa el aumento y la estimación de la temperatura en el altiplano Norte. A
comienzos de la época preindustrial el aumento de la temperatura media global fue de 0 ºC; para
los periodos 2009-2011 parte del siglo XX se incrementó entre 1.5 ºC y 2 ºC, las proyecciones
para el 2030 indican que aumentará la temperatura en un rango entre 2.5 ºC a 4. 5 ºC con esta
intensidad de calor, el 70% de áreas de los glaciares estarían sujetos a la desaparición. Diferentes
investigaciones sugieren que en el año 2100 tendremos serios problemas sobre la escasez del agua
para el consumo humano y algunos de los glaciares tropicales habrán desaparecido de manera
completa.
El IBM (2006), afirma que la “temperatura en la cordillera de Los Andes se ha incrementado en
más de 0,5 ºC en los últimos treinta años” pág. 30, lo que provoca un incremento de las tasas de
derretimiento observadas en este periodo. Además, las temperaturas medias a nivel mundial
podrían incrementarse hasta 5º C para finales del siglo (Bradley, Vuille y otros. 2006) citados por
Ramírez E. (2008).
2.1.1. Efecto invernadero
Los expertos sobre el Cambio Climático IPCC (1995), indican que “las actividades humanas,
incluida la quema de combustibles fósiles, el cambio en el uso de la tierra y la agricultura,
incrementan las concentraciones de gases de efecto invernadero en la atmósfera” pág. 3. Estos
gases concentrados en la atmosfera son los principales factores para el incremento de la
temperatura y degradación del sistema climático.
Bolivia emitía el año 2000 alrededor del 0,17% del total equivalente de dióxido de carbono (CO2-
eqv5), liberado a la atmósfera por el ser humano. Por otro lado indica, en el caso boliviano, la
mayor parte de las emisiones de GEI, el 48 a 44%, proviene del sector de uso de tierras, cambio
de uso de tierras, silvicultura, degradación y deforestación de los suelos (Nordgren M, 2011 pag.6).
La Tabla 2, muestra el porcentaje en partes por millón de la concentración de diferentes gases de
efectos invernadero, la cual el nitrógeno y el oxígeno representan el mayor porcentaje. El dióxido
de carbono (CO2) es el gas de efecto invernadero más abundante en la atmosfera, seguido por el
vapor de agua.
La Figura 2, describe la concentración de estos gases y asume que son procesos de orígenes
antrópicos, actividades humanas (industria, fabricas, vehículos. . .) y naturales los que han
contribuido de manera significativa incrementando la presencia de dióxido de carbono (CO2) en
la atmosfera.
Tabla 2: Tipo de gases concentrados en la atmósfera
Gas % Ppm(v)
Nitrógeno (N2) 78.08 780.84
Oxigeno (O2) 20946 209460
Argón (Ar) 0.934 9340
Dióxido de
carbono (CO2)
0.033 330
Neón (Ne) 1.82X10-3 18.2
Helio (He) 5.24 X 10-4 5.24
Metano (CH4) 1.745 X 10-4 1745
Kriptón (Kr) 1.14 X 10-4 1.14
Hidrogeno (H2) 5.0 X 10-5 0.5
Vapor de agua
(H20)
Variable variable
Fuente: elaboración propia con base de datos de Izasa J y Campos D, 2007
En la Figura 3, apreciamos, la distribución de la concentración de la población como también la
emisión de los gases de efecto invernadero que será mayor por causas antrópicas y naturales. La
Organización de Naciones Unidas (2017), indica que las “ciudades contribuyen alrededor del 60
al 80% de las emisiones mundiales de (GEI)” pág. 8. Es decir que la población urbana es la que
genera más gases que alteran composición de la atmósfera en todo el mundo.
Figura 2: Porcentaje de emisiones antrópicas. Fuente:
(Izasa J & Campos D, 2007)
Hoffmann D. y Requena C. (2012), en la Figura 4 muestran “el aumento de la concentración de
dióxido de carbono que alerta sobre el efecto invernadero y el calentamiento global. Actualmente
se registraron concentraciones de CO2 de alrededor de 400 partes por millón, con la tendencia de
aumentar en algo más de dos partes por millón cada año” pág. 18.
\
Figura 3: Incremento de los gases de efecto invernadero a partir del
crecimiento de la población urbana. Fuente: ONU 2017
Figura 4: Medición del dióxido de carbono. Fuente: Hoffmann.D y .Requena.C,
Bolivia en un mundo cuatro grados mas caliente, 2012
Las proyecciones estiman en los próximos años “el aumento de las emisiones mundiales de GEI
de entre 25% y 90% (CO2-eq) entre 2000 y 2030” pág. 7. Y que la “causa principal del cambio
climático es la llamada emisión de gases de efecto invernadero, que atrapan el calor solar dentro
de la atmósfera terrestre y provocan un aumento de las temperaturas de la superficie de la tierra y
de los océanos” (UNESCO, 2013, pag 7).
El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (2008), indica que “los
gases de efecto invernadero absorben eficazmente la radiación infrarroja emitida por la superficie
de la Tierra, por la propia atmósfera debido a esos mismos gases, y por las nubes” pág. 184. Pero
también este fenómeno es “la absorción realizada por la atmósfera de la radiación térmica emitida,
por el sol, por la tierra y por los océanos, la cual es irradiada nuevamente hacia la tierra
incrementando la temperatura de la superficie”. Como se observa en la Figura 5, la radiación tiene
diferentes comportamientos según el tipo de objeto en la superficie de la tierra (Mendoza A &
Jiménez G, 2017).
Para este trabajo se considera como válida la definición del IPCC que considera integralmente
variables comunes sobre los Gases de Efecto de Invernadero.
Figura 5: El papel de la atmosfera y de la superficie de la tierra en el efecto
invernadero. Fuente: Isaza J, y Campos D
2.1.2. Cambio climático actual
Existen diferentes investigaciones sobre el cambio climático actual, el IPPC (2013), define el
cambio climático como la “variación del estado del clima identificable en las variaciones del valor
medio y/o en la variabilidad de sus propiedades, que persiste durante largos periodos de tiempo,
generalmente decenios o periodos más largos”, pág. 188. Con el aumento de temperaturas, “la
línea que demarca la zona glaciar, aquella donde la nieve no se derrite, sube afectando así a los
hielos que conforman el cuerpo glaciar; (IBM, 2014, pág. 44).
En el siguiente Figura 6, la tendencia muestra el aumento de la temperatura en los últimos 140
años a partir de las causas antrópicas.
El año 2016, la UNESCO constata que “el cambio climático exacerba las amenazas a la
disponibilidad de agua y se espera que aumente la frecuencia, intensidad y gravedad de fenómenos
meteorológicos extremos” pág. 4. La Comisión Económica para América Latina CEPAL (2017),
resalta a Margulis quién indica que “se reconoce que los efectos del clima y el cambio climático
Figura 6: Accenso de la temperatura media global. Fuente: (Izasa J &
Campos D, 2007)
afectarán en mucho mayor grado a las poblaciones más pobres y vulnerables, y se identifican las
condiciones muy frágiles de vulnerabilidad de las poblaciones más pobres” pág. 46.
El seguimiento al impacto del “cambio climático ha puesto de manifiesto, de manera más visible,
el retroceso de los glaciares en Bolivia y en otras regiones altas de montaña tropical”, como
Bolivia, Ecuador y Perú son los países más expuestos al riesgo de escasez de agua, debido a la
mayor fusión de los glaciares, los cuales alimentan los ríos cuencas durante todo el año, Thompson
y otros 2006; Francou y otros 2003, citados por Jiménez E. (2013), pág. 103.
Con la finalidad del desarrollo de este proyecto asumimos que la definición del IPCC (2013)
aborda de manera integral todas las variables que hacen al cambio climático, por tanto, asumimos
como válida y aplicable en este trabajo.
2.1.3. Glaciaciones
Periodos de glaciación
En la Tabla 3, se aprecian los periodos de glaciación reciente el “interglaciar” que comenzó hace
131 000 años y término hace unos 110 000 años AP, a principios de la glaciación Wurm.
Por otro lado, la temperatura fue de unos 2 ºC más caliente que en el Holoceno y el nivel de los
océanos unos 5 m más alto que en el presente, posiblemente debido a una gran reducción de los
glaciares de Groenlandia (Izasa J & Campos D, 2007, pag. 68-69). Las investigaciones que
realizaron Jansen y otros. 2007, citada por Ribera A. 2009 indica los “últimos 2 millones de años,
período conocido como Cuaternario, los ciclos glaciales-interglaciales han durado cerca de
100,000 años, con épocas glaciales frías de unos 75,000 años que han sido unos 5 ºC más frías que
el presente en latitudes tropicales, y más frías aún en latitudes mayores pág. 37.
Bruggen J, señala durante el “Wurm las serranías son puntos aislados, separados por extensas
regiones bajas que no han producido glaciares en el Cuaternario, la Cordillera de los Andes
constituye una serie de elevaciones muy grandes que permiten seguir las líneas de las nieves
eternas, sino también durante el Cuaternario, desde las regiones árticas hasta las antárticas.
Tabla 3: Periodos de glaciación
Fuente: (Izasa J & Campos D, 2007)
2.1.3.1. Última glaciación
Según Izasa J y Campos D, (2007) la “última glaciación comenzó hace unos 115000 años AP”, y
“20.000 años atrás, extensas capas de hielos continentales cubrían partes de Norteamérica,
Escandinavia, Siberia y el sur de Sudamérica, con un nivel del mar que era alrededor de 120 m
más bajo que en la actualidad” (Ribera A, 2009 pag.37).
En una época mucho más reciente, tuvo lugar una pequeña glaciación (pequeña edad de hielo),
aproximadamente en el lapso 1200 a 1850 DC (Izasa J. y Campos D, 2007). Así mismo Ribera A.
2009, indica que la “última glaciación que culmino en mediados del 1950 llamado “Pequeña Edad
del Hielo”, cuando las temperaturas eran alrededor de 1 ºC más frías que en la actualidad y los
glaciares avanzaron en muchas cadenas montañosas a nivel global” pág. 37.
Bruggen j, indica que la última glaciación ha traído una extensión muy grande del hielo, como
puede deducirse especialmente de los centenares de metros de rodados fluvioglaciales en los cuales
Nombre Lapso (K.A) Periodo
ÉPOCA HOLOCENO
Flandriense 12- presente interglaciar
ÉPOCA PLEISTOCENO
W¨urm 15 – 70 glacial
Riss-W¨urm 110 – 130 interglacial
Riss 125 – 200 glacial
Mindel-Riss 200 – 300 interglaciales
Mindel 240 – 455 glaciales
G¨unz-Mindel 455 – 620 interglaciales
G¨unz 620 – 680 glacial
Donau II 540 – 550 glacial
Donau I 585 – 600 glacial
Pastoniana 500 – 800l interglacial
Pre-pastoniana 800 KA – 1.3 MA glacial
se ha excavado la quebrada de La Paz. Desde el alto de La Paz uno obtiene una impresión muy
buena de las enormes masas de rodados que se hallan antepuestas a la Cordillera Real como una
gran “Formación Piemont”.
2.1.1. Teoría de Milankovic
Diversas teorías respecto a la relación astronómica entre el sol y la tierra, y la consecuente
variación de la energía solar en la superficie de la Tierra, fueron agrupadas, y sus efectos
recalculados, por el físico Croata Milankovic en lo que se conoce actualmente como Teoría
Astronómica o Teoría de Milankovic (Figura 7), quien “formuló una teoría matemática del clima
que tiene en cuenta ciertos efectos astronómicos sobre la cantidad de radiación solar recibida por
la Tierra” Izasa J. & Campos D. (2007).
En el cambio de clima, diferentes investigadores indican que los “Ciclos de Milankovic” están
relacionados a las oscilaciones en la Excentricidad, Oblicuidad y a la Precesión de los equinoccios.
La variabilidad climática natural no obstante tiene la característica de tener oscilaciones en
periodos de tiempo bastante largos: 100 000 años en caso de la excentricidad, 41 000 años en la
Figura 7: Teoría glaciológica de Milankovic. Fuente: Isaza y Campos D,
oblicuidad y entre 19 000 y 23 000 años en el caso de la precesión de los equinoccios (Ramirez E,
2008, pag. 5).
2.1.1. Grupo intergubernamental de expertos sobre el cambio climático (IPCC)
El IPCC en la larga trayectoria de la investigación sobre el cambio climático fue creado en el año
1988 para que realice y facilite evaluaciones y conocimientos de ámbito científico, para saber las
causas del cambio climático con el fin de buscar estrategias.
Formulación de los escenarios por IPCC:
ESCENARIO A1. Describe un mundo futuro con rápido crecimiento económico, con una
población que alcanza un máximo hacia mediados del siglo y declina después.
ESCENARIO A2. Describe un mundo heterogéneo, con población global creciente, con
desarrollo económico esencialmente regional.
ESCENARIO B1. Comparte las características de A1, pero con rápidos cambios en la
estructura económica, con la reducción en el uso de materiales y la introducción de
tecnologías limpias y eficientes.
ESCENARIO B2. Describe un mundo donde el énfasis lo regional y en la sustentabilidad
del ambiente, con cambios tecnológicos menos rápidos que en B1.
2.2. Variaciones areales del Frente glaciar
Variación areal del frente glaciar son las fluctuaciones de área con cobertura glaciar en un
momento determinado, por ejemplo: se quiere saber el cambio de retroceso o avance del hielo
glaciar entre el año inferior a lo posterior.
Las cordilleras en Bolivia se clasifican en dos grandes grupos Occidental y Oriental, la primera
está conformada por la cadena volcánica con el nevado Sajama, la segundo con la cordillera de
muñecas al norte, la cordillera Real al centro y la cordillera Tres Cruces al sur.
Múltiples investigaciones aseguran que en el último siglo los glaciares han tenido variaciones
areales del frente glaciar, así mismo los glaciares bolivianos, como en todo el mundo, se encuentran
en peligro de desaparecer por completo en los años posteriores.
Investigaciones aseveran que la cordillera Real ha sufrido modificaciones y variaciones areales del
frente glaciar desde comienzos del siglo XIX, hasta el momento indican que los glaciares con
pequeñas superficie de hielo han desaparecido caso glaciar Chacaltaya.
Para este trabajo, se considera la superficie formada desde el frente glaciar hasta una línea
imaginaria de corta en la parte superior del mismo frente glaciar.
2.3. Marco conceptual
2.3.1. Parámetros climáticos
2.3.1.1. Temperatura
De acuerdo a Llanos E, (2012) la “temperatura es un término relativo que nos indica el grado de
actividad molecular o calor de una sustancia o cuerpo” en el mismo sentido FECYT 2004, define
a la temperatura como “una magnitud relacionada con la rapidez del movimiento de las partículas
que constituyen la materia”.
Por otro lado Machaca E. (2015), define como “una magnitud física que manifiesta la cantidad de
energía reflejada por un cuerpo, un objeto o del ambiente”.
Llanos E. (2012), en su libro Introducción a la Climatología general define a la Temperatura Media
como el “promedio de las temperaturas tomadas en un período de tiempo determinado” y a la
Temperatura Mínima “la más baja tomada en un período determinado” normalmente registradas a
horas 5:00 am y las 7:00 am. La temperatura es medida con el instrumento de termómetro.
La temperatura Máxima, es la máxima alcanzada y registrada en el día, normalmente se puede
registrar a horas 14:00 pm y las 16:00 pm.
2.3.1.2. Precipitación
FECYT 2004, define la precipitación como “una nube que puede estar formada por una gran
cantidad de gotas minúsculas y cristales de hielo, procedentes del cambio de estado del vapor de
agua de una masa de aire que, al ascender en la atmósfera, se enfría hasta llegar a la saturación.
La OMM (2011), señala que “la cantidad de lluvia indica fundamentalmente la cantidad de
precipitación en determinado estación registrada durante cierto período de tiempo en un
determinada estación”. Como también Moran W, define a la precipitación a “toda forma de
humedad que, originándose en las nubes, llega hasta la superficie terrestre” pág. 15. De acuerdo
con la definición, las lluvias, las granizadas, las garúas y las nevadas son formas distintas del
mismo fenómeno de la precipitación.
El agua es el elemento vital de la humanidad para la existencia de la vida, hoy en día en muchas
poblaciones urbanas como rurales se ven afectadas por el agotamiento del líquido natural. El ciclo
hidrológico es continuo generalmente (Figura 8), “incluye las nubes o vapor de agua, la
precipitación en forma de lluvia, granizo o nieve, la infiltración, la evapotranspiración, la
escorrentía, las corrientes subterráneas, los acuíferos, los ríos y quebradas, los mares y los lagos”
Suarez J, 2001, pág. 16-17.
El ciclo hidrológico es también “denominado como el conjunto de cambios que experimenta el
agua en la naturaleza, tanto en su estado sólido, líquido o gaseoso”, el glaciar forma parte de este
ciclo del agua que se encuentra en estado sólido.
Otra de las definiciones más importantes sobre la precipitación es de los autores Alonso M, y otros
(2004) que indican “el agua, en tanto en forma líquida como sólida, que cae sobre la superficie de
la tierra”. Así mismo Villón M, 2002 define la precipitación toda forma de humedad que
originándose en las nubes, llega hasta la superficie del suelo pág. 69-70. Y clasifica los diferentes
tipos de precipitación:
Llovizna. Pequeñas gotas de agua, cuyo diámetro varía entre 0.1 y 0.5mm, las cuales tienen
velocidades de caída muy baja.
Lluvia. Gotas de agua con diámetro mayor a 0.5mm.
Escarcha. Capa d hielo por lo general transparente y suave, pero que usualmente contienen
bolsas de aire
Nieve. Compuesta de cristales de hielo blanco traslucido, principalmente de forma
complejo.
Granizo. Precipitación en forma de bolas o formas irregulares de hielo, que se producen
por nubes convectivas, pueden ser esféricos, cónicos o de forma irregular. Su diámetro
varía entre 5 y 125 mm.
De los varios conceptos definidos citados por diferentes autores se considera y se asume el
concepto de Moran Wendor que, de manera integral y completa cita las variables adecuadas para
el presente trabajo.
2.3.2. Glaciares
Los glaciares juegan un papel importante para las poblaciones urbana y rural de todo el planeta
Tierra, que en los futuros años se verán influenciadas por el desastre del cambio climático que
influirá en diferentes factores como en lo económico, social etc.
Los glaciares son principales reservas de agua dulce para la sociedad mundial, el 97% del planeta
Tierra es agua concentrada de los océanos atlántico, pacífico y otros, el 2% del líquido vital para
Figura 8: Ciclo hidrológico del agua. Fuente: (Suarez j, 2001)
el consumo humano se encuentra en los glaciares de montaña, Antártida, Groenlandia etc. El 1 %
está almacenada en los ríos, lagos, bofedales, humedales, vertientes y otros (Figura 9).
Figura: 9 Distribución de agua en el planeta tierra.
Fuente: elaboración propia
2.3.2.1. Glaciar
Francou B. (2011), define al glaciar como “una masa constituida por nieve y por hielo, que fluye
bajo el efecto de su propio peso, de zonas elevadas donde recibe agua sólida por las nevadas, hacia
zonas bajas, donde se pierde por fusión”. Con el mismo sentido Tarbuck E. y otros (2005), definen
como una “gruesa masa de hielo que se origina en la superficie terrestre por compactación y
recristalización de la nieve mostrando evidencias de flujo en el pasado o en la actualidad” pág.
506.
Un glaciar se define como una masa de hielo formada principalmente por compactación y
recristalizacion de la nieve (Thornbury W. 1960, pag 377). El glaciar de la Cordillera Real de Los
Andes es una masa de hielo compactada y recristalizada que se encuentra en las altas montañas de
Los Andes.
Para el concepto del glaciar se asume con mucha confianza y seguridad al autor Thornbury (1960)
quien de manera adecuada e integral conceptualiza los variables para este trabajo.
oceanos
97%
glaciares
2%
rios, lagos,
humedales, bofedales, y
otros.
1%
Distribucíon de agua en la planeta
oceanos glaciares rios, lagos, humedales, bofedales, y otros.
Glacial
Thornbury (1960) define “glacial al periodo, el clima, el ciclo y las condiciones en que el hielo es
el agente principal” pág. 376.
Para entender bien y diferenciar el “glacial” de “glaciar” que glacial se refiere al contexto
temporal-espacial y glaciar a la masa de hielo que se desarrolla en dicho contexto.
Nieve
La nieve es el resultado de la congelación de las aguas que precipita en forma de copos ramificadas,
principalmente este tipo de aguas en estado sólido cae en épocas de invierno en las partes más altas
de la superficie terrestre. Como lo indica Llanos E (2012), la nieve está formada por cristales de
hielo de simetría hexagonal que se asocian formando copos, los cuales presentan una densidad
muy reducida igual al 10 ó 20% del agua. En Bolivia mayormente la nevada precipita en épocas
de otoño e invierno.
Formación del glaciar:
El glaciar se forma por el proceso de recristalización y compactación de la nieve y este proceso
puede tardar cientos de años. Ver (Figura 10)
Figura 10: Proceso de la formación del glaciar.
Fuente: Tarbuck & Lutgens, 2005
Tipo de glaciares
Se considera dos tipos de glaciares que son formaciones naturales y se pueden clasificar de acuerdo
con su tamaño, forma y localización.
Glaciares de valle
Estos tipos de glaciares de valle se lo llama a los glaciares que se encuentran en la parte de las
montañas como por ejemplo: el caso de los glaciares Cordillera Real presenta valles glaciares en
donde se encuentran localizadas las lenguas de los glaciares.
Glaciares de casquete
Este tipo de glaciares corresponde a las grandes extensiones de glaciares continentales y planos
que se encuentran localizados en el Polo Norte con Groenlandia y en Polo Sur con la Antártida.
(Figura 11).
Partes del glaciar
Para clasificar las partes de los glaciares de montaña, es importante considerar la topografía y la
morfología.
Estas son las partes del glaciar ver. (Figura 12):
Figura 11: Grandes glaciares continentales del mundo. Fuente: Elaboracion propia
con base a imagen de Google Earth.
Zona de acumulación
Esta zona también llamada zona de alimentación cuando en época de invierno precipita más la
nieve y en la época de verano se derrite en forma de nevizas, formando finalmente lo que es el
hielo. Los glaciares siempre están ganando y perdiendo hielo.
Zonas de ablación
Es la zona inferior de la parte más baja donde el glaciar pierde completamente el hielo por
descongelamiento.
2.3.2.2. Glaciar tropical
Los glaciares tropicales son cuerpos glaciares que se encuentran clasificados por su localización
más próxima a la línea del Ecuador, así como lo indica el IBM (2006), los “glaciares tropicales se
encuentran en la franja tropical. A nivel mundial los glaciares tropicales ocupan el 5% de la
superficie total, pero de este 5%, el 99% está localizado sobre Los Andes, el 70% de este 99% se
distribuye en el Perú, el 20% en Bolivia y el 10% en el resto de los otros países” pág. 19.
Los “glaciares tropicales son más vulnerables frente el cambio climático que el resto de los
glaciares del mundo, donde se hallan expuestos a distribución de las precipitaciones y
temperaturas” IBM, 2006 pag. 20. Ramírez E., (2008) concluye indicando que los “glaciares
Figura 12: Partes importantes de la glaciar fuente: Elaboracion propia con
based a imagen de Google Earth.
tropicales han experimentado en los últimos 30 años una aceleración en su proceso de
derretimiento”.
Kaser y Osmaston (2002) indican que la zona tropical está definida como la intersección de tres
superficies del globo terrestre: la superficie barrida por la zona de convergencia intertropical, la
superficie donde la amplitud térmica diurna es superior a la amplitud térmica anual y la superficie
comprendida entre los trópicos de cáncer y capricornio (Figura 13).
Figura13: Distribución de los glaciares tropicales en el mundo.
Fuente: Kaser. y Osmaston, 2002
Los glaciares tropicales representan el 0.16% de la superficie glaciar total del planeta. El 99.68%
de esta superficie se encuentra en América del Sur, 0.18% en África y 0.12% en Papuasia-Nueva
Guinea. De la totalidad de glaciares en América del Sur el 71.1% se encuentra en Perú y el 20.4%
se encuentra en Bolivia” (Kaser G & Osmaston H, 2002). La Tabla 4, muestra el porcentaje de
los glaciares tropicales por región, Bolivia es uno de los países que se encuentra dentro de esta
clasificación. Así mismo, se refieren a la variación “de la Zona de Convergencia Intertropical que
favorece la existencia de una estación húmeda durante el verano austral (noviembre a abril) y una
seca durante el invierno (mayo a octubre).”
Tabla 4: Localización de los glaciares tropicales
Región Área en km2 % de los
glaciares tropicales
Año de
estimación
Perú 1.958(1.370) 71.1 1970 (2006)
Bolivia 562(393) 20.4 1975 (2006)
Ecuador 112.5(76) 4.1 1976 (2006)
Colombia 108.5(76) 3.9 1950 (2006)
Venezuela 2.7(1.8) 0.09 1950 (2006)
Total América del sur 2.744 (1.920) 99.68 2006
Kilimanjaro 2.2 2000
Ruwenzori 0.96 2003
Mt. Kenya 0.3 2004
Total África 3.46 0.18 2000
Papuasia-nueva guinea 2.3 0.12
Total probable para los glaciares del trópico 1.926 100
Fuente: Comunidad Andina Secretaria General, 2007
La cadena de glaciares montañosos que conforma la cordillera real de Los Andes está situada en
la zona intertropical. La Secretaria General de la Comunidad Andina (2007), señala que “los
glaciares tropicales andinos tienen una importancia económica, social y ambiental considerable.
Sus aguas de deshielo aportan con agua potable e industrial a las principales capitales (La Paz,
Quito, Lima) y algunas otras grandes ciudades andinas”.
2.3.2.3. Balance de masa del glaciar
Tarbuck E. y otros (2005) definen al balance glaciar como el “equilibrio, o desequilibrio, entre la
acumulación en el extremo superior del glaciar y la pérdida en el extremo inferior”. La nieve es la
materia prima a partir de la cual se origina el hielo glaciar; por consiguiente, (Figura 14) en el
mismo sentido a nivel mundial, el IPCC (2008) define un “balance de masa glaciar de casquetes
de hielo o de mantos de hielo es “como la diferencia entre el insumo de masa (acumulación) y la
pérdida de masa (por ablación o desgajamiento de icebergs)”.
En conclusión, el balance de masa glaciar es el resultado que se encuentra entre la línea del área
glaciar acumulada y el área en proceso de fusión denominado ELA.
2.3.3. Fluctuaciones del frente glaciar
La fluctuación del frente glaciar es la variación del área glaciar influenciadas directamente por los
parámetros climáticos, como también por otros factores locales. La cordillera Real en los últimos
siglos ha sufrido muchas variaciones de sus áreas glaciares que son influenciadas directamente por
los parámetros climáticos. Francou B. y Ripstein P. 1995, indican que “la respuesta del lago y el
glaciar a cambios climáticos es discutida comparando las fluctuaciones del nivel del lago y el
glacial” pág. 145. Así mismo el IBM se refiere que “con el aumento de temperaturas, la línea que
demarca la zona glaciar, aquella donde la nieve no se derrite sube, afectando así a los hielos que
conforman el cuerpo glaciar; al mismo tiempo, la lengua del glaciar pierde volumen y se presenta
entonces el retroceso del glaciar” pág. 42.
Como indica IBM (2006), la mayor parte de los glaciares de la Cordillera de los Andes, han
acelerado su retroceso desde mediados de los ´80 en respuesta a los importantes cambios
climáticos observados a nivel mundial como el glaciar de Chacaltaya que desapareció el 2008 de
manera completa pág. 29.
2.3.3.1. Frente glaciar
El frente glaciar es la parte final del hielo que se encuentra en la zona inferior del valle y tiene una
forma irregular de masa glaciar. Según Francou B. y Pouyaud B. (2004) , “el movimiento del frente
Figura 14: Movimiento del balance de masa glaciar.
Fuente: Tarbuck & Lutgens, 2005
glaciar (avance/retroceso/estabilidad) en un año determinado es el resultado del doble efecto de la
ablación que se ha producido el mismo año a nivel del frente y de la dinámica del glaciar” (Figura
15). pág. 11.
2.3.4. Fluctuaciones areales
Las variaciones areales del glaciar en la Cordillera Real de La Paz tienen muchas modificaciones
en cuanto a la forma de los glaciares, cada año se ve la transformación de los glaciares que son
influenciados directamente por el aumento constante de la temperatura media global. Como
indican Francou B. y Ripstein P. en 1995 “las fluctuaciones glaciales en Bolivia han sido
complicadas por precipitaciones.”
El proceso de desaparición y variación areal del glaciar Chacaltaya fue increíble. Cada año fue
perdiendo hielo por fusión. Fotografías de archivo desde el año 1940 hasta la fecha muestran un
retroceso no tan pronunciado entre 1940 hasta los años 1980, sin embargo a partir de los 80 donde
se ha observado un derretimiento acelerado que ha provocado la desaparición del glaciar Ramirez,
Francou et al. 200, citados por Ramirez E., (2008).
Por otro lado afirma Ramirez E. 2008, “la cuenca Condoriri ha perdido 44% de su superficie
glaciar y la cuenca Tuni el 55% entre 1956 y 2006, además indica que las dos glaciares tienden a
desaparecer por completo en los próximos 30 años”. Además indica “en los próximos 30 años
Figura15: Movimiento del hielo y cambios en frente glaciar. Fuente:
Elaboracion propia con base al imagen de Google Earth.
varios glaciares pequeños menores a 1 km2 habrán desaparecido de forma similar a lo que ocurrió
con el glaciar Chacaltaya y lo que está ocurriendo con los glaciares de Tuni-Condoriri”.
2.3.4.1. Área del glaciar
La cordillera Oriental de La Paz (Muñecas, Real y Tres Cruces),” concentra1826 glaciares con
591.6 km2 de superficie cubierta por hielo, según el inventario glaciológico en 1975 de Jordan,
[1991] citado por Soruco A, 2012. De esta área que afirma Jordan en 199, el 80% de superficie
glaciar pertenece a la cordillera real por la extensión de glaciar que cubre. De la misma manera
Ribera A, y otros, (2017), calculan el área glaciar total de la cordillera Real en “199.402 km2”,
que en los últimos años ha sufrido modificaciones de área glaciar por el calentamiento global
(Tabla 5).
Además Soruco jerarquiza las áreas glaciares según el tamaño (grande, mediano y pequeño), por
ejemplo glaciar que tenga una superficie mayor a 1 km2 lo denomina grandes (ej Glaciar Zongo),
glaciares medianos de 0.5 km2 y 1km2 y a los glaciares pequeños con superficies entre 0.5 km2 y
0.1 km2 (ej. Glaciar de Charquini Sur) pág. 72-73.
Tabla 5: Clasificación de los glaciares en Bolivia
Fuente: con base (Ribera A, y otros, 2017)
Según IBM (2006), los glaciares de América del Sur representan el 0,2% de la superficie mundial
de los glaciares, además en los años 80 los glaciares bolivianos abarcaban 566 km2, completos en
total por dos mil glaciares con superficies de 0.5 km2 pág. 8. En los últimos años esta área glaciar
habrá tenido una inmensa reducción de cobertura de hielo.
país Región subregión área
(km2) referencia
Bolivia
Cordillera
Occidental
Sajama, Pomerape y
otros 9.31
Edson
Ramírez
(comunicación
personal) Cordillera
Oriental
Cordillera de
Apolobamba 109.402
Cordillera Real 199.33
Cordillera Tres Cruces 27.838
Nevado Santa Vera
Cruz 0.559
En los estudios de Ribera A, y otros (2017), en Sudamérica se estima que existe un área total de
31.173 km2 de hielo distribuida en 42.368 glaciares. La cordillera está constituido por el 99% de
los glaciares tropicales del mundo [Jordán, 1991]. En la siguiente Tabla 6 se muestra los países
que tienen mayor número de glaciares: Perú, Argentina y Chile. Bolivia en Sud América se
encuentra en la cuarta posición con 1105 glaciares y un área de 346.44 km2.
Tabla 6: Grandes áreas glaciares de Sud América
Fuente: (Ribera A, y otros, 2017)
Las ultimas progresiones del IPCC (2013) citadas por Ribera y otros (2017) indican que a nivel
mundial los glaciares, casquetes de hielo y plataformas de hielo flotantes tienen un área total de
aproximadamente 16,400000 km2 que representan cerca del 10% de la superficie de continentes e
islas del planeta y un volumen equivalente en agua que podría aumentar el nivel del mar en cerca
de 66 m (Tabla 7). Las grandes extensiones de hielo (Groenlandia, Antártida) son las mayores con
casi el 1% de la superficie terrestre.
País numero de
glaciares
superficie total
(km2) referencia
Argentina 13,300 2,700 [IANIGLA, 2014]
y este trabajo
Bolivia 1,105 346.44 Edson Ramírez
(comunicación personal)
Chile 18,869 12,583 [DGA, 2015]
Colombia 6 45 [IDEAM, 2012]
Ecuador 95 48 (Cáceres, 2010)
México 3 0.855
[Cortés-Ramos and
Delgado-Granados, en
prep.]
Perú 2,679 1,299 [ANA, 2014]
Venezuela 1 0.1 [Braun and Bezada, 2013]
Campo de Hielo Sur
(CHS)
y glaciares aledaños
(Chile-Argentina)***
6,310 14,151 [IANIGLA, 2014], [DGA,
2015]
TOTAL 42,368 31,173
Tabla 7: Áreas glaciares y aumento del nivel del mar a nivel mundial
Componente de criosfera área (km2)
% de
superficie
terrestre
aumento de nivel
del mar
potencial (m)
Glaciares y campos de hielo 726,258 0.5 0.41
Casquetes de
hielo
Groenlandia 1.771,20 1.2 7.36
Antártica 12,295,000 8..3 58.3
Plataformas de hielo flotante 1,617,000 0.45**
Fuente: IPCC 2013
2.3.5. Sistema climático
El sistema climático está formado por los siguientes componentes:
a) Atmosfera
La atmosfera es la acumulación y mezcla de los diferentes gases que se encuentran la superficie
terrestre. La OMM (2011) define que “la atmósfera es la capa gaseosa que envuelve la Tierra.
Está compuesta casi íntegramente de nitrógeno y oxígeno, pero también contiene pequeñas
cantidades de argón, helio, dióxido de carbono, ozono, metano y muchos otros gases. Así también
Tarbuck E, y otros (2005), indican que “la Tierra está rodeada de una capa gaseosa denominada
atmósfera”. En el mismo sentido Strahler A. y Strahler A. (1989), definen, “la capa gaseosa que
rodea la tierra sólida determina el clima, que marca el intercambio de calor y agua entre la
atmosfera y el suelo”.
Hidrosfera
La OMM (2011) conceptualiza que “la hidrosfera es la parte del sistema climático de la Tierra
que comprende el agua líquida distribuida en la superficie de la Tierra en océanos, mares, ríos,
lagos de agua dulce, embalses subterráneos y otras masas de agua”. Así mismo Tarbuck E. y otros
(2005) indican que “la hidrosfera es una masa de agua dinámica que está en movimiento continuo,
evaporándose de los océanos a la atmósfera, precipitándose sobre la Tierra y volviendo de nuevo
al océano por medio de los ríos”. Como los autores Strahler A. y Strahler A. (1989) indican, “el
agua como una materia esencial para la vida, penetra en la capa de la vida”.
b) Litosfera
La OMM (2011) define la litosfera como la “capa superior de la parte sólida de la tierra, que
comprende tanto la corteza continental como los fondos marinos”, como también “constituye la
plataforma estable para la capa de la vida y es modelada por sus relieves” (Strahler A & Strahler
A, 1989).
c) Criosfera
De la misma manera, la OMM (2011) indica que “la criosfera abarca el conjunto de elementos
del sistema de la Tierra que contienen agua en estado de congelación e incluye toda la nieve y el
hielo (el hielo marino, los hielos de lagos y ríos, la cubierta de nieve, la precipitación sólida, los
glaciares, los casquetes de hielo, las capas de hielo, el permafrost y suelo congelado
estacionalmente. Además es la esfera o subsistema terrestre integrado por todas aquellas regiones
de la tierra y océano donde el agua se encuentra en forma sólida, incluyendo hielo marino, hielo
en lagos, en ríos, superficies con nieve, glaciares, casquetes de hielo y permafrost (Ribera A, y
otros, 2017, pag. 20).
2.3.1. Teledetección
La definición correcta de la teledetección según chuvieco E, (2008) es “aquella técnica que permite
adquirir imágenes de la superficie terrestre desde sensores aéreos o espaciales; estamos asumiendo
que entre el suelo y sensor existe una interacción energética, ya sea por reflexión de la energía
solar o de un haz energético artificial, ya por emisión propia” pág. 18.
2.3.2. Tipo de resoluciones Landsat 5 y Landsat 8
Se describe los diferentes tipos de resoluciones para los imágenes de Landsat 5/8 Tabla 8.
Resolución espacial
Según Saldaña., M (2013) “la resolución espacial o geométrica es la mínima área de terreno
observada por un instrumento, en este caso un satélite, a una determinada altura y en un
determinado momento”.
La imagen satelital Landsat 5 del sensor TM tiene una resolución espacial de 30 * 30 metros por
pixel, excepto la banda de infrarrojo térmico que tiene una resolución espacial de 120 metros.
La imagen satelital Landsat 8 del sensor OLI tiene una resolución de 30 * 30 metros por pixel, la
banda pancromática está a una resolución de 15 metros.
Resolución temporal
Según Saldaña M. (2013) la resolución temporal, también llamada periodo de revisita, “hace
referencia a la diferencia de tiempo que existe entre las sucesivas adquisiciones de imágenes de
una misma área”.
La resolución temporal o periodo de revisita del satélite Landsat 5 como también del satélite
Landsat 8 es de 16 días.
Tabla 8 Características y resoluciones de las imágenes de satélite
Fuente: Información recopilado de diferentes autores Chuvieco, Martínez y Saldaña M.
Imagen
satelital
Sensor cobertura
(km)
resolución
espacial
resolución
temporal
resolución
espectral
resolución
radiométrica
Landsat 5 TM 180 x 180 30mts 16 días 7 bandas 8 bits
Landsat 8 OLI 180 x180 30mts 16 días 11 bandas 16bits
Resolución espectral
De la misma manera Saldaña M (2013) indica que la resolución espectral de un sensor viene
determinada por el número y anchura de bandas electromagneticas que puede captar dicho sensor.
El satélite Landsat 5 posee 7 bandas, y de las 7 bandas, 6 tienen una resolución espacial de 30
metros y el infrarrojo térmico con una resolución de 120 metros. (Tabla 9).
Tabla 9: Características espectrales del Landsat 5
Fuente: Recopilada de Franco R, 2017
Landsat 8 (Tabla 10) tiene más número de bandas que el anterior satélite, con 11 bandas y una
banda pancromática de mayor resolución espacial (15 metros).
Bandas espectrales importancia de las bandas espectrales
Banda 1 Azul: (0.45 – 0.52). Diseñada para penetración en cuerpos de agua, es útil para el mapeo de
costas, para diferenciar entre suelo y vegetación y para clasificar
distintos cubrimientos boscosos, por ejemplo, coníferas y latifoliadas.
También es útil para diferenciar los diferentes tipos de rocas presentes
en la superficie terrestre
Banda 2 Verde: (0.52 – 0.60). Especialmente diseñada para evaluar el vigor de la vegetación sana,
midiendo su pico de reflectancia (o irradiancia) verde. También es útil
para diferenciar tipos de rocas y, al igual que la banda 1, para detectar
la presencia o no de limonita.
Banda 3 Roja: (0.63 – 0.69). Es una banda de absorción de clorofila, muy útil para la clasificación
de la cubierta vegetal. También sirve en la diferenciación de las
distintas rocas y para detectar limonita.
Banda 4 IR cercano: (0.76 –
0.90).
Es útil para determinar el contenido de biomasa, para la delimitación de
cuerpos de agua y para la clasificación de las rocas.
Banda 5 IR medio: (1.55 –
1.75).
Indicativa del contenido de humedad de la vegetación y del suelo.
También sirve para discriminar entre nieve y nubes.
Banda 6 Térmica: (10.4 –
12.5).
El infrarrojo termal es útil en el análisis del stress de la vegetación, en
la determinación de la humedad del suelo y en el mapeo termal.
Banda 7 IR medio
(ligeramente más largo que la
banda 5): (2.08 – 2.35).
Especialmente seleccionada por su potencial para la discriminación de
rocas y para el mapeo hidrotermal.
Tabla 10: Características espectrales del Landsat 8
Fuente: Recopilada de Franco R, 2017
Resolución radiométrica
La resolución radiométrica se define como la cantidad mínima de energía requerida para
incrementar el valor de un píxel en un nivel digital (ND). Cuanto mayor sea esta precisión, mejor
podrá interpretarse la imagen (Saldaña, 2013).
Las características de la resolución radiométrica para el Landsat 5 son de 8 bits, y para el satélite
Landsat 8 es de 16 bits.
Banda en
Landsat 8
ancho (um) aplicación principal / descripción
Banda 1
Coastal
0.435 -0.451 Para mapeo de costas y estudios de aerosol.
Banda 2
Azul
0.452 -0.512
Útil para mapeo batimétrico, delimitar costas, diferenciar suelo de
vegetación, diferenciar coníferas de latifoliadas, detección de rasgos
urbanos, vías y construcciones.
Banda 3
Verde
0.533 -0.590
Empleada para discriminar sedimentos en suspensión, evaluar vigor de
las plantas por la alta reflectancia de la vegetación verde y sana,
delinear aguas poco profundas, rasgos urbanos y de infraestructura.
Banda 4
Rojo
0.636 -0.673
Permite un mayor contraste de áreas con y sin vegetación, discriminar
gradientes de vegetación delimitará áreas urbanas y áreas agrícolas.
Banda 5
NIR
Infrarrojo
cercano
0.851 -0.879
Útil para el cálculo de biomasa de vegetación, delimitar costas, para
diferenciación suelos-cultivos y suelos-agua, para geomorfología,
suelos y geología.
Banda 6
SWIR 1
1.566 -1.651
Se alcanzan a penetrar nubes delgadas. Es útil para discriminar
contenido de humedad en los suelos y la vegetación, diferenciar entre
nubes, nieve y hielo.
Banda 7
SWIR 2
2.107 –2.294
Útil para discriminar tipos de rocas, para estudios de suelos y mejora la
determinación de contenidos de humedad en suelos y vegetación.
Banda 9
Pancromática
1.363 -1.384
Es una imagen sensible a todo el espectro visible y más afinada en tanto
su resolución es de15m
Banda 8
Cirrus
0.503 -0.676
Ofrece una mejora en la detección de nubes cirrus.
Banda 10
TIRS 1
Térmica
10.60 -11.19
Útil para mapeo termal y estimación de humedad del suelo.
Banda 11
TIRS 2
Térmica
11.50 -12.51
Mapeo termal mejorado y estimación de humedad del suelo.
2.3.2.1. Modelo digital de elevación
Según Felicísimo A, (1994) un modelo digital de elevaciones (MDE), es “una estructura numérica
de datos que representa la distribución espacial de una variable cuantitativa y continua”, así mismo
Matko C, (2012) define como “una representación, una simplificación de la realidad, que se
sustenta en una estructura numérica, resultado del análisis estadístico de la información del
terreno”.
2.3.3. Geografía
La Geografía según Emmanuel de Martonne citados por Barrera N. & Palma A, (2008) “se define
como la ciencia que estudia la distribución en la superficie del globo terráqueo de los fenómenos
físicos, biológicos y humanos, las causas de esa distribución y las relaciones locales de estos
fenómenos” pág. 14.
La geografía se encarga de la distribución espacial de los seres que habitan en la tierra, y los
fenómenos que ocurren en ella, que tiene relación con el hombre y el medio.
Según Ataide S, y otros, (2014), la “geografía estudia el espacio geográfico para describir sus
características y explicar y comprender cómo se forman e influyen en la vida de los seres humanos
y de los seres vivos en general” pág. 11.
Moreira R, (2018) hace énfasis a Estrabón quien define a la geografía como “el hombre, la vida, y
la felicidad, las relaciones que los enlazan en la totalidad de los modos de vida variables en el
espacio y en el tiempo”
2.3.3.1. Geografía física
Según Strahler A. y Strahler A, (1989) la geografía física es un “área de investigación que pone en
contacto e interrelaciona los elementos del medio ambiente físico del hombre pág. 1”. Así mismo
Barrera N. y Palma A, (2008) señalan que “la geografía física profundiza más en los procesos y
fenómenos biofísicos de aquellos lugares de ocupación humana, es decir, la antroposfera pág. 17.
2.3.3.2. Espacio geográfico
El espacio geográfico es parte de la geografía, nos referimos a la “superficie terrestre en la que se
combinan distintos elementos y procesos naturales y diversas acciones y construcciones humanas”
(Ataide S. y otros, 2014, pag.11)
2.3.3.3. Análisis espacial
Según Buzai G. y Baxendale C. 2013, “la evolución científica en el campo de la geografía ha
permitido que el análisis espacial cuente con diferentes definiciones de variada amplitud, ya que,
aunque el término análisis espacial surgió ante la abstracción presentada por el paradigma, al
interior de la geografía el análisis espacial es entendido como la aplicación de un conjunto de
técnicas estadísticas y matemáticas a datos distribuidos sobre el espacio geográfico”.
2.3.3.4. Localización
El concepto considera que todas las entidades geográficas, junto a sus atributos asociados, tienen
una ubicación específica en el espacio geográfico (Buzai G.2012, pag. 23).
2.3.3.5. Distribución espacial
El concepto considera que los conjuntos de entidades de un mismo tipo se reparten de una
determinada manera sobre el espacio geográfico. Estas pueden ser puntos, líneas o polígonos
(áreas) con diferentes atributos asociados con el sistema vectorial, o con localizaciones dispersas
que representan puntos y zonas con clases similares contigüas en sistema raster (Buzai G. 2012,
pag. 25).
2.3.3.6. Interacción espacial
El concepto considera la estructuración de un espacio relacional en el cual las localizaciones
(sitios), distancias (ideales o reales) y vínculos (flujos) resultan fundamentales en la definición de
espacios funcionales. Por los elementos analizados corresponde básicamente al análisis sistémico
Buzai G. 2012, pag. 32). Es decir interacción espacial es la relación espacial de como los
parámetros climáticos en unos lugares influyen en lugares diferentes de los glaciares.
2.3.3.7. Evolución espacial
El concepto considera la incorporación de la dimensión temporal a partir de captar los estados
cambiantes de las distribuciones espaciales. Los estudios geográficos son generalmente abordajes
del presente, ya que la geografía se presenta como una ciencia que estudia el momento actual; sin
embargo, no se deja de reconocer la importancia que tiene la dimensión temporal para la
realización de estudios completos. Dirigir la atención hacia el pasado muestra la génesis de las
distribuciones espaciales y explicar cómo sucedieron se realiza abordando la combinación entre el
espacio (dónde) y el tiempo (cuándo) Buzai G. 2012, pag. 36.
2.3.3.8. Asociación espacial
El concepto considera el estudio de las semejanzas encontradas al comparar distintas
distribuciones espaciales. La forma de comparación más clara y directa es el análisis visual
realizado luego de superponer cartográficamente dos distribuciones espaciales Buzai G. 2012, pag
29).Es decir compara toda las variables de la investigación temperatura, precipitación, área y
altitud del glaciar en un determinado lugar
2.3.1. Sistemas de información geográfica (SIG)
Olaya V. (2014), define el SIG como “un elemento que permite analizar, presentar e interpretar
hechos relativos a la superficie terrestre así mismo está diseñado para trabajar con datos
referenciados mediante coordenadas espaciales o geográficas,” además en otras palabras, un “SIG
es tanto un sistema de base de datos con capacidades específicas para datos georreferenciados,
como un conjunto de operaciones para trabajar con esos datos” pág. 7.
3. METODOLOGÍA
3.1. Selección del área de estudio
El proyecto se realizó en toda la cadena glaciar de la Cordillera Real de La Paz ubicada al norte de
la ciudad de La Paz. Esta es una de las cadenas glaciares que se halla dentro de los denominados
glaciares tropicales, que tiene una longitud aproximada de 130 km, una altura promedio de
5200 m.s.n.m; limita al norte con Cordillera de Muñecas y al Sur con la Cordillera Tres Cruces al
oeste con el altiplano norte, lago Titicaca y al este con el flanco oriental de la cordillera. (Figura
16).
La Tabla 11 detalla las cimas más importantes de la Cordillera Real de La Paz. Todas estas cimas
actualmente comprenden la mayor superficie de hielo glaciar, en sus laderas se encuentran también
los principales glaciares.
Figura 16: Ubicación del área de estudio. Fuente: elaboración propia
Una característica de esta cadena montañosa tiene en sus extremos se encuentran las cimas más
altas, al norte el Illampu con 6383 m.s.n.m. y más al sur el Illimani con 6490 m.s.n.m. y el Huayna
Potosí con 6088 m.s.n.m. Sin embargo, la altitud a la que se encuentran los glaciares disminuye
desde el Illampu hacia el Huayna Potosí. Estas variaciones no solamente fluctúan en altitud, sino
también en la formación de los glaciares, lo que orienta a investigar desde el enfoque cuantitativo.
Tabla 11: Cimas más importantes de la cordillera Real de La Paz
Fuente: elaboración propia
3.2. Enfoque de la investigación
El trabajo está orientado a comprender las dinámicas del retroceso glaciar así como las influencias
de las variables meteorológicas de temperatura y precipitación, a partir de la descripción numérica
para el periodo 1980-2018.
3.2.1. Paradigma cuantitativo
El paradigma cuantitativo se refiere a que la investigación utiliza datos estadísticos referidos a las
variables biofísicas y climáticas y sus interrelaciones entre ellos, así como la correlación con la
variación del retroceso de los glaciares, aplicándose el método cuantitativo que se basa en la
investigación numérica para analizar y corroborar la información y los datos.
Este tipo de investigación percibe y describe la realidad a través de valores numéricos para
representarla en forma de modelos. El enfoque cuantitativo según Hernández R, (2014) es “la
Nevado Altura
Illampu 6383 m.s.n.m
Illimani 6490 m.s.n.m
Huayna potosí 6088 m.s.n.m
Condoriri 5648 m.s.n.m
Ancohuma 6427 m.s.n.m
Chijar juqhu 6127 m.s.n.m
Chachakumani 6074 m.s.n.m
Mururata 5868 m.s.n.m
Casiri 5910 m.s.n.m
utilización y recolección de datos para explicar un fenómeno con base en la medición numérica y
el análisis estadístico matemático, con el fin de establecer pautas de comportamiento y probar
teorías”. Además “se identifican y aíslan variables, se controlan los eventos, se contrastan frente a
la realidad con instrumentos de medida específicos”.
Los datos de investigación cuantitativa se expresan con números y posterior análisis. En cuanto a
la investigación del proyecto está ligada a utilizar variables numéricas como el área del glaciar,
altitud mínima del frente glaciar, temperatura en ºC y precipitación total en mm.
3.2.2. Investigación no experimental
El modelamiento del comportamiento de los glaciares, ante los efectos del calentamiento y la
precipitación resulta prácticamente imposible en un laboratorio, sin embargo a partir de los
sensores remotos es posible monitorear de forma permanente. Lo expuesto fundamenta que este
tipo de trabajo se adecua dentro de la denominada investigación no experimental.
Por la forma de la obtención, tratamiento e interpretación de los datos, este trabajo se puede
considerar como descriptivo o relacional.
3.2.3. Procedimiento metodológico
Desde el punto de vista global, se describen los cambios globales, el cambio climático, el
calentamiento global y relacionado con la población mundial, el uso de los recursos hídricos. En
cuanto a la descripción del contexto local, comprende el tratamiento de las variables como la altitud
mínima del frente glaciar, basado en el Modelo Digital de Elevación (DEM) y las áreas del glaciar
sobre la base de imágenes de satélite. Finalmente la descripción de los datos climáticos como la
temperatura y precipitación, obtenidos a partir de las estaciones meteorológicas.
3.2.4. Escalas de análisis
El proyecto considera la clasificación de 3 escalas de análisis de la organización meteorológica
mundial (OMM):
Micro escala:
La micro escala abarca aspectos de las características climáticas en zonas pequeñas tales como
edificios individuales y plantas o terrenos.
Meso escala:
La meso escala abarca el clima de una región de extensión limitada, tal como una cuenca de drenaje
fluvial, un valle, una conurbación o un bosque
Macro escala:
La macro escala comprende el clima de vastas zonas geográficas, continentes y el mundo entero.
Permite determinar los recursos y las limitaciones nacionales en la producción agrícola y la gestión
del agua, y por ende, está ligada al carácter y al alcance de la salud y el bienestar humanos.
La escala define el espacio geográfico para poder estudiarla. “De acuerdo a la escala o tamaño del
espacio o del tiempo que se considere, los resultados de un análisis son diferentes (Suerez J, 2001
pág. 120). En el mismo sentido Alonso M. y otros 2004, indican que la escala de trabajo y de
presentación de resultados dependerá de los objetivos del estudio y de la superficie a analizar pág.
377.
En este trabajo, la escala espacial se limita a la resolución de la imagen de satélite y la escala de
trabajo determinado para el estudio de los glaciares en la Cordillera Real estimado en una escala
1:50000 aproximadamente.
Para una escala temporal, la recurrencia en un intervalo de tiempo puede oscilar desde minutos,
horas hasta decenios o siglos e incluso períodos más largos Figura 17. En la escala temporal para
el análisis estadístico de las temperaturas y precipitaciones y el retroceso de los glaciares se aplican
escalas equivalentes a los segmentos de rangos de las imágenes satelitales analizadas desde el año
1984 hasta 2018 con incidencia en los meses de abril, mayo y junio de cada año.
En el análisis multitemporal para el estudio de las fluctuaciones areales, altitudes de los frentes
glaciares y los parámetros climáticos de la Cordillera Real, el periodo de análisis comprende 34
años respectivamente utilizando las estadísticas para determinar el nivel del derretimiento del
frente glaciar.
Figura 17: Duración característica de los fenómenos atmosféricos.
Fuente: Organización Meteorológica Mundial 2001
3.2.5. Limitaciones del trabajo
La principal limitante se refiere a la precisión en la descripción de las variaciones frontales y
áreales de los glaciares de la Cordillera Real La Paz debido a la resolución espacial (pixel) que
tiene un tamaño de 30 por 30 metros de las imágenes de satélite Landsat. La resolución temporal
es también afectada por la cobertura de la nubosidad que ha impedido la realización del trabajo en
periodos específicos, como también algunos de los glaciares presentan precipitaciones de nevadas
temporales que modifican el análisis de la variación. Esta es otro de los limitantes encontrados.
La cantidad mínima de estaciones meteorológicas en el área de la Cordillera Real de La Paz,
específicamente entre la cadena de los glaciares, se constituye también en una limitante; para
resolver esta dificultad se han utilizado datos de estaciones más próximas al área de estudio.
3.2.1. Procesamiento digital de las imágenes satelitales
Las técnicas de la Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica en los últimos años
han contribuido significativamente en estudios y análisis de diferentes coberturas de la tierra, con
posibilidades de hacer diferentes estudios de análisis multitemporal y en diferentes escalas
temporales.
Para este trabajo se ha diseñado el siguiente esquema de procesamiento de datos (Figura 9):
Figura 18: Procesamiento digital de las imágenes de satélite. Fuente: elaboración propia
NDSI=
B3-B6/B3+B6
En Bolivia existen pocos estudios de investigación sobre la aplicación de las imágenes de satélite
Landsat en el retroceso de los glaciares. Sin embargo, se pueden hacer estudios desde la
delimitación de las aguas superficiales, retroceso de los glaciares, vegetación etc. Este estudio se
enfocó en analizar e identificar el retroceso areal, altitud del frente glaciar y la correlación con las
variaciones de los parámetros climáticos como la temperatura y precipitación.
3.2.2. Programas Landsat
Para el área de estudio se han utilizado imágenes de varias misiones del Landsat. Las imágenes
satelitales Landsat constituyen el mayor registro histórico de las últimas décadas, y de fácil acceso
en el mundo. En la Tabla 12 se detallan las características de cada uno de los programas:
Tabla 12: Misiones Landsat y sus instrumentos
Fuente: (Franco R, 2017)
Satélite Lanza
miento
Notas
Landsat 1 1972 Primero de la serie, se llamó originalmente Earth Resources Technology y
Satellite 1(ETRS1). Estuvo activo durante casi tres años y fue operado por la
NASA. Incorpora a un escáner multiespectral (MSS) de cuatro canales.
Landsat 2 1975 De características similares a Landsat 1 y estuvo activo por cerca de 7 años.
Operado por la NASA.
Landsat 3 1978 Tenía el mismo diseño de Landsat 2, estuvo activo por unos 5 años y fue
operado por la NASA. A diferencia de sus antecesores incluyó además un sensor
en una banda térmica pero este instrumento falló al poco tiempo del despliegue
del satélite.
Landsat 4 1982 Operado por Earth Observation Satellite Company (EOSAT)
Fue el primero en incluir un sensor Thematic Mapper (TM) de7 bandas, una de
estas termal.
Landsat 5 1984 Idéntico a Landsat 4. Fue operado por EOSAT y posee el record como el satélite
de observación terrestre de mayor tiempo de actividad en la historia con 29 años
deservicio. Transmitió más de 2, 5millones de imágenes.
Landsat 6 1993 Fue lanzado el 5 de octubre de 1993 pero no alcanzó su órbita.
Landsat 7 1999 Incluye una banda en pancromático con 15 m de resolución espacial. Aún está
activo pero la calidad de sus imágenes bajo al ocurrir una falla en el ScanLine
Corrector (SLC) en mayo de 2003 que provoca que se pierdan líneas de escaneo
que suman un 22% de cada escena. Es operado por el USGS.
Landsat 8 2013 Activo desde febrero de 2013. Sensores incorporados: por una parte el
Operational Land Imager (OLI) con 9 bandas que incluyen una pancromática y,
por otro, el Thermal Infrared Sensor (TIRS) con dos bandas. Es operado por el
USGS
Landsat 9 2020 Lanzamiento tentativo para diciembre de 2020.
Perfil espectral
En la siguiente Figura 19 se muestra cada banda según sus características, cada una de ellas ofrece
ventajas para el reconocimiento de determinados objetos de la superficie en función al
comportamiento espectral de los mismos (Franco R, 2017). Permite diferenciar los objetos por
ejemplo la nieve del suelo o de la vegetación etc.
La nieve muestra un comportamiento espectral diferente del agua y presenta una reflectividad
elevada en las bandas del visible, reduciéndose en el infrarrojo y notoriamente en el medio
(Chuvieco E, 2008). El sensor para detectar el glaciar capta en el espectro visible, infrarrojo
cercano e infrarrojo medio (SWIR) medidos en longitudes de onda visible (0.6 micras) y 1. 2
micras. A veces es complicado distinguir la nieve de las nubes en el espectro visible pero resulta
más evidente en infrarrojo medio, las gotas o cristales de hielo de las nubes son más pequeños que
los granos de nieve glaciar (Chuvieco E, 2008).
3.3. Fase de pre campo
En esta fase, se recopilo información primaria y secundaria, luego la sistematización y su posterior
tratamiento en base al tema planteado.
Figura 19: Canales de banda y perfil espectral de los diferentes superficies. Fuente:
Franco R. 2017.
3.3.1. Recolección de datos e información
Imágenes de satélite
Se utilizó datos primarios como la información espacial del sensor pasivo Landsat 5 MSS
(Multispectral Scanner), TM (Thematic Mapper) y Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) para
periodos 1984-2018.
Las imágenes de satélite nos permitieron obtener la información adecuada y requerida. En realidad
existen diferentes páginas o servidores virtuales para descargar diferentes imágenes satelitales con
diferentes resoluciones espaciales, espectrales, radiométricas y temporales. Para el área de trabajo
se utilizaron datos tipo raster como son las imágenes de satélite Landsat 5 y Landsat 8
proporcionados por el servidor del Servicio Geológico de los Estados Unidos USGS (Figura 20).
Para el trabajo se seleccionó el siguiente Path Row 001-07 (Figura 21). La zona glaciar de la
Cordillera Real de La Paz, según la grilla de Landsat está cubierta por la escena 001-007 de todas
las misiones.
Figura 20: Obtención de las imágenes de satélite. Fuente:
http://earthexplorer.usgs.gov/)
Figura 21: Escenas path row del área de estudio. Fuente: información con
base imagen satelital
La lista de las imágenes de satélite seleccionadas (Tabla 13), muestra la fecha de captura de cada
una de las imágenes que cumplen con lo planteado en el tema, fueron seleccionadas 31 escenas
correspondientes a la estación climática del invierno, específicamente de los meses mayo y julio.
Se definieron estas fechas para evitar el problema con la cobertura de nubosidad y para delimitar
las áreas de glaciares se decidió utilizar imágenes que contengan el 0 % de la nubosidad dentro
de zona de hielo glaciar.
En la siguiente Tabla 13 tenemos toda la información de las imágenes Landsat 5 y 8 descargadas
en formato GeotiFF que están corregidas geométricamente y de esta manera se procedió obtener
la cobertura del área glaciar.
Tabla 13: Lista de imágenes de satélite Landsat obtenidas para el trabajo
Año Fecha del
producto
Codificación de los
imágenes de satélite Año
Fecha del
producto
Codificación de los imágenes
de satélite
1984 7/8/1984 LT50010711984144AAA03 2001 6/21/2001 LT50010712001172CUB03
1986 7/14/1986 LT50010711986211XXX03 2003 6/27/2003 LT50010712003178CUB00
1987 6/15/1987 LM50010711987214AAA03 2004 5/12/2004 LT50010712004133COA00
1988 5/16/1988 LT50010711988137CUB00 2005 5/15/2005 LT50010712005135CUB00
1989 7/30/1989 LT40010711989211XXX05 2006 5/18/2006 LT50010712006138COA01
1990 5/22/1990 LT50010711990142CUB00 2007 5/21/2007 LT50010712007141COA00
1991 5/25/1991 LT50010711991145CUB01 2008 5/7/2008 LT50010712008128COA00
1992 5/11/1992 LT50010711992132CUB00 2009 5/26/2009 LT50010712009146COA01
1993 5/30/1993 LT50010711993150CUB00 2010 5/13/2010 LT50010712010133CUB00
1994 5/1/1994 LT50010711994121CUB00 2011 5/16/2011 LT50010712011136CUB00
1995 6/5/1995 LT50010711995140CUB00 2013 9/16/2013 LC80010712013269LGN00
1996 6/5/1996 LT50010711996127CUB00 2014 5/8/2014 LC80010712014128LGN01
1997 5/9/1997 LT50010711997129XXX02 2015 6/28/2015 LC80010712015179LGN01
1998 7/15/1998 LT50010711998132XXX02 2016 5/29/2016 LC80010712016150LGN01
1999 5/15/1999 LT50010711999135CUB02 2017 7/1/2017 LC080010712017082001RT
2000 5/1/2000 LT50010712000122CUB04 2018 4/17/2018 LC80010712018107LGN00
Fuente: Elaboración propia
3.3.2. Recolección del modelo digital de elevación (DEM)
Esta información fue recopilada por medio de la página Web de GeoBolivia (dependiente de la
Vicepresidencia) que tiene como política institucional de colaborar con el acceso a datos en
formato raster y vectorial.
Los datos raster como el Modelo Digital de Elevación nos ha permitido generar información
espacial; en el trabajo se utilizó para extraer la altitud mínima de los frentes glaciares medidos en
metro sobre el nivel del mar (m.s.n.m).
Los DEM utilizados para el área de trabajo son parte de cuatro escenas S16W069, S16W068,
S17W069 y S17W068. (Figura 22), que tienen una resolución espacial de 30 x 30 metros.
3.3.3. Recolección datos meteorológicos (precipitación y temperatura)
Se solicitó al Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI) los datos
meteorológicos para todas las estaciones seleccionadas. Las estaciones meteorológicas trabajadas
se muestran en la Tabla 14, los registros de datos de temperatura y precipitación corresponden en
total 19 estaciones próximas al área del estudio. Se seleccionaron datos que se adecuan con la
continuidad de los últimos 38 años del periodo de análisis.
Figura 22: Cobertura Modelo Digita de Elevación para toda Bolivia. Fuente: Captura de
pantalla propia con base a la página de GeoBolivia
Tabla 14: Estaciones meteorológicas para el área de estudio
Localización estaciones
termométricas
Localización de estaciones
pluviométricas
Achiri Santiago de Machaca
Alto Achachicala Tihuanaco
Ayoma El alto Aeropuerto
Calacoto Achiri
Carabuco Alto achachicala
Chirapaca Oruro Aeropuerto
Copacabana Carabuco
El alto aeropuerto Chirapaca
El Belen Copacabana
Hichucota El Belen
Huayrocondo Hichucota
Isla del Sol Huayrocondo
Oruro Aeropuerto Ayo Ayo
Patacamaya Isla del Sol
San Juan de Huancollo San Juan Huancollo
Santiago de Huata Santiago de Huata
Santiago de Machaca Santiago de Machaca
Tiahuanacu Viacha
Viacha Patacamaya
Fuente elaboración propia en base a SENAMHI
En el proyecto se analizan los datos de las últimas cuatro décadas; los registros de temperaturas y
precipitación fueron agrupados según las fechas de las imágenes de satélite.
3.3.4. Procesamiento digital de las imágenes de satélite
3.3.4.1. Correcciones geométricas
Después de haber sistematizado la información base se procedió al procesamiento de las imágenes.
Según Chuvieco E. 2008, “la corrección geométrica de la imagen incluye cualquier cambio en la
posición que ocupan los píxeles que la forman; esta transformación puede basarse en funciones
numéricas que permiten modificar muy flexiblemente la geometría de la imagen”.
Para el trabajo no fue necesario hacer la georreferenciación, la página de USGS Earth Explorer
facilita descargar imágenes ya corregidas geométricamente. Por lo tanto, al momento de descargar
se seleccionó la opción de datos GeoTIFF de nivel 1, la opción de mayor tamaño (Figura 23).
Además fue necesario verificar la representación geométrica.
Para el trabajo se han definido los siguientes parámetros:
Sistema de referencia: WGS84
Proyección UTM Zona 19 Sur
Estos parámetros permiten el cálculo de la superficie, distancias, perímetros de forma equivalente
entre los resultados de los procesamientos de las imágenes de satélite
.
3.3.4.2. Correcciones radiométricas
Después de asignar y verificar el sistema de referencia a las imágenes, se procedió con la
corrección radiométrica, que tiende a corregir los valores de Nivel Digital (ND) erróneos. Según
Chuvieco E, 2008 señala que la corrección radiométrica comprende “aquellas técnicas que
modifican los valores de nivel digital (ND) originales a valores radiometricas.
Cualquier imagen de satélite llega al usuario con valores originales, en un rango 0 a 255
denominados valores de Nivel Digital (Figura 24). El sensor almacena información de números
enteros de la superficie de la tierra a través de la radiación y estos valores se pueden transformar
y convertirá valores de reflectancia. El procesamiento de la corrección radiométrica se lo hizo para
las 31 imágenes de satélite con el objetivo de transformar los valores de nivel digital a valores de
reflectancia y buscar una mayor sensibilidad a la reflectancia de los glaciares.
Figura 23: Opción de descarga de la imagen de satélite corregida
geométricamente. Fuente: captura de pantalla propia con base a la página de
USGS.
Según Chuvieco E, (2008) En cuanto a las magnitudes relativas (adimensionales), las más
importantes son:
En cuanto a la nieve, el 90% de la radiación incidente es reflejado; hay que resaltar que el objeto
oscuro absorbe más calor y el cuerpo blanco al contrario.
a) Emisividad (e), relación entre la emitancia de una superficie y la que ofrecería un
emisor perfecto, denominado cuerpo negro, a la misma temperatura.
b) Reflectividad (p), relación entre el flujo incidente y el reflejado por una superficie.
c) Absortividad (a), relación entre el flujo incidente y el que absorbe una superficie.
d) Transmisividad (x), relación entre el flujo incidente y el transmitido por una superficie.
3.3.4.3. Índice del glaciar (NDSI)
El NDSI (Índice Normalizado de Diferencia Normalizada), es una de las metodologías más
utilizadas para identificar la cubierta del hielo sobre la superficie de la tierra a través de la
percepción remota.
Dozier 1989 citados por Zeballos G. y otros 2014, para el cálculo de la cobertura de hielo glaciar
en valores de reflectancia utilizó para imágenes satelitales del Landsat 5, el siguiente índice:
NDSI = (TM2-TM5)/ (TM2+TM5)
Donde:
TM2=Banda 2
TM5=Banda 5
Figura 24: Transformación de valores ND a reflectancia. Fuente: captura de
pantalla propia
3.3.4.4. Construcción del índice glaciar alternativo
A partir de pruebas de análisis digital de imágenes de satélite se construye un índice glaciar
sensible y adecuado a las características locales de los glaciares de la Cordillera Real, trabajo
desarrollado en el Observatorio Agua y Cambio Climático (OACC) y cuyo resultado para la
imágenes Landsat 5 fue el siguiente índice:
(𝐿𝑎𝑛𝑑𝑠𝑎𝑡 5) 𝐼𝑔 =(𝑏2 − (𝑏2 − 𝑏5 − 𝑏2) ∗ 1.5)
(𝑏2 − (𝑏2 − (𝑏2 − 𝑏5 − 𝑏2) ∗ 1)
Donde:
b2= banda 2 (TM5)
b5=banda 5 (TM5)
1.5 y 1= una constante de sensibilidad
Para el tratamiento digital de imágenes Landsat 8, el índice utilizado es el siguiente:
(𝐿𝑎𝑛𝑑𝑠𝑎𝑡 8) 𝐼𝑔 =(𝑏3 − (𝑏3 − 𝑏6 − 𝑏3) ∗ 1.5)
(𝑏3 − (𝑏3 − (𝑏3 − 𝑏6 − 𝑏3) ∗ 1)
Donde:
B3= banda 3 (OLI 8)
B6=banda 6 (OLI 8)
1.5 y 1 son constantes de sensibilidad
Reclasificación de las superficies
A partir del procesamiento digital utilizando el índice glaciar del OACC, se procedió a la
clasificación de las diferentes superficies. Según Zeballos G. y otros en 2014, indican que la
cobertura de la superficie glaciar en las imágenes de satélite, con aplicación del NDSI original,
tiene valores superiores a 0.4. En este proyecto, la cobertura del hielo glaciar aplicando el índice
OACC se encuentran entre los valores superiores a 1.5 en imágenes corregidas a reflectancia.
Posteriormente (figura 25), vemos la clasificación de las diferentes superficies con todos sus
valores de pixel.
La Tabla 15 muestra los valores del pixel que identifican los diferentes tipos de cubiertas, en total
se clasificaron en 4 tipos de superficie. El valor de índice que identifica la superficie del
hielo/glaciar es posterior al 0.42 – 1.5 para cada una de las imágenes.
Tabla 15: Reclasificación Landsat 5 y Landsat 8
Fuente: elaboración propia con base al procedimiento
Digital de Imágenes de Satelite
Reclasificación Landsat 5 Valor
Glaciar 1.2 - 1.5
Reclasificación Landsat8
Glaciar 1.38 - 1.5
Figura 25: Clasificación de la cobertura del glaciar. Fuente: captura de pantalla propia
Delimitación de la cubierta glaciar
Luego, para tener solamente la delimitación del área glaciar se ha extraído los valores de cobertura
glaciar seleccionando en la tabla de atributos del procesamiento digital (Figura 26), este
procedimiento se realizó para las 31 imágenes de satélite procesadas.
A partir de la delimitación del área glaciar se realizó la conversión del formato raster a vector con
el propósito de modelar la superficie glaciar de forma poligonal mediante el suavizado de las líneas
de borde y eliminación de las coberturas extrañas.
Definición de las líneas imaginarias para las muestras
Mediante análisis visual en cada glaciar con forma de lenguas extendidas en la ladera de la
cordillera, se definió las líneas imaginarias como límite superior del glaciar que permita calcular
la disminución en superficie del retroceso glaciar. (Figura 27).
Figura 27: Definición de las líneas imaginarias. Fuente:
captura de pantalla propia
Figura 26: Delimitación de la cobertura glaciar. Fuente: elaboración propia
Selección de áreas glaciares
A partir de la definición de las líneas imaginarias se seleccionaron glaciares (Figura 28), que
cumplan con la forma y contribuyan para el cálculo de la superficie reducida y la variación
altitudinal del nivel más bajo del glaciar entre periodos anuales.
También, se hizo el llenado de datos en la tabla de atributos, con la ayuda de los diferentes trabajos
realizados, identificando los nombres de los glaciares, la orientación predominante de los glaciares
finalmente el cálculo del área glaciar en hectáreas (Tabla 16).
número
de
muestra
nombre de
los
glaciares
Orientación
de los
glaciares
simbología altitud mínima de
los frentes
glaciares
área
(ha)
1 Illampu oeste O 4830 43.79
2 Illampu sur S 5042 24.10
3 Illampu sur S 5191 20.05
4 Illampu sureste SE 4987 21.98
5 Illampu sureste SE 4808 35.20
6 Ancohuma sur S 4990 36.87
7 Ancohuma sur S 4911 52.75
8 Ancohuma sur S 5089 8.96
Tabla 16: Cálculos estadísticos de las muestras glaciares
Figura 28: Muestras glaciares seleccionas para la
investigación. Fuente elaboración propia
9 Casiri noroeste NO 5143 11.19
10 Casiri oeste O 4948 21.07
11 Qalsata suroeste SO 4991 24.75
12 Chearoco suroeste SO 4887 37.01
13 Chijar
Juqhu
sureste SE 5011 13.37
14 Chijar
Juqhu
sureste SE 4791 15.07
15 Chijar
Juqhu
suroeste SO 4785 34.69
16 Jiska pata suroeste SO 4951 24.25
17 Jiska pata noroeste NO 5103 23.89
18 Warawarani suroeste SO 4835 20.60
19 Phaq'u
Kiwuta
sureste SE 5018 20.90
20 Nasa Q'ara suroeste SO 4802 23.25
21 Nasa Q'ara oeste O 4944 15.13
22 Nasa Q'ara sur S 4839 5.98
23 Nasa Q'ara sur S 4802 17.43
24 Condoriri sur S 4721 14.75
25 Condoriri suroeste SO 4736 19.46
26 Jist'ana suroeste SO 4807 25.27
27 Huayna
potosí
suroeste SO 4910 38.96
28 Huayna
potosí
este E 4867 27.25
29 Charquini sur S 4770 26.80
30 Mik'aya suroeste SO 4860 14.86
31 Mururata oeste O 4953 22.62
32 Illimani sur S 4715 37.38
33 Illimani norte N 4891 12.56
34 Tilata sur S 4823 18.68
35 Nasa Q'ara sureste SE 4836 8.45
36 Nasa Q'ara noroeste NO 4999 10.17
37 Mullu
Apachita
este E 4940 29.59
38 Jisk'a Pata sureste SE 4960 30.43
39 Jisk'a Pata sureste SE 5063 18.43
40 Chearoco noreste NE 4980 16.26
41 Humajalanta sureste SE 5013 21.62
42 Humajalanta sureste SE 4955 13.20
43 wiluyu
Jank'u Uma
noroeste NO 5057 5.52
Fuente: Elaboración propia
3.3.5. Valores de altitud de frentes glaciares
La variable altitud (m.s.n.m.) fue utilizada en el análisis de las fluctuaciones verticales del frente
glaciar; a partir de estos datos se calculó el retroceso y avance para cada muestra.
En la Figura 29, se visualizan cuatro escenas del modelo digital de elevación, que fueron utilizadas
para obtener los valores de altitud mínima del frente glaciar, para cada muestra y año estudiado.
La información generada se almacenó en formato SIG con una base de datos alfanumérica que
registra los valores de altitud obtenidos de los modelos digitales de elevación.
A partir de la capa de puntos que representa el límite inferior del frente glaciar, se procedió a la
extracción de los valores de elevación de forma automática con la ayuda de las herramientas de
Sistemas de Información Geográfica. (Figura 30).
Figura 30: Extracción de valores de altitud mínima del frente glaciar. Fuente: captura
de pantalla propia.
Figura 29: Escenas del modelo digital de elevación utilizadas
para el trabajo. Fuente: imágenes recopiladas de Geo Bolivia
3.3.6. Descripción estadística de la temperatura
En esta etapa, se analizaron los parámetros meteorológicos de temperatura y precipitación que
están asociados con el retroceso de los frentes glaciares. El análisis considera la extensión
aproximada de la distribución de los glaciares con una resolución temporal equivalente al periodo
de las imágenes satelitales.
Los datos meteorológicos, obtenidos de SENAMHI en planillas electrónicas, fueron
sistematizados para luego realizar el completado de datos faltantes, utilizando el método de
correlación lineal para ambos parámetros (temperatura, precipitación) mediante la siguiente
ecuación.
Dónde:
𝑋𝑖 =valor correspondiente a la variable X
𝑌𝑖= Valor correspondiente a la Variable Y
�̅�= Valor medio de la variable Y
�̅�= valor medio de la variable X
n = número total de valores
Los promedios de temperatura media fueron calculados para cada intervalo analizado entre
las imágenes de satélite con el propósito de relacionar la variación con el retroceso de los frentes
glaciares.
3.3.6.1. Descripción estadística de la precipitación
Los datos de precipitación fueron procesados siguiendo el procedimiento de las temperaturas. Para
el análisis de los datos de precipitación se utilizó el promedio total dividido entre la fecha de
imágenes de satélite con el propósito de comparar la variación areal y altitudinal mínima de los
frentes glaciares.
3.4. Fase de Campo
3.4.1. Validación de la cartografía del retroceso glaciar.
El trabajo de campo consistió en la validación de la delimitación del cuerpo glaciar correspondiente
al último periodo de mayo 2018 del glaciar de Zongo. El instrumento utilizado para obtener las
coordenadas de la altitud mínima del frente glaciar fue GPS Garmin eTrex 10.
El trabajo se realizó el día jueves 29 de marzo del año 2018 partiendo a horas 07:00 am, en la ruta
La Paz – Zongo, específicamente a la parte inferior del glaciar Zongo, donde se realizó la
respectiva verificación en campo como se muestra en la Figura 31.
Llegando al lugar se realizó la comparación entre las coordenadas obtenidas de la imagen con la
altitud mínima del terreno (Figura 32). El resultado de acuerdo a la precisión del GPS coincidió
con los datos del mapa ver Figura 33 y Tabla 17.
Figura 31: Salida de campo a glaciar de: a) Zongo. b) Warawarani Fuente: toma de
fotografía propia
Figura 32: Reconocimiento del glaciar Zongo. Fuente: toma de fotografía propia
a b
Tabla 17: Corroboración del estudio investigativo
Imagen de satélite (2018)
Producto Coordenada X Coordenada Y Altitud
Delimitación del área glaciar
último periodo de análisis (2018) 592405
8199976.09
4899m
Sistemas de posicionamiento global
Producto Coordenada X Coordenada Y Altitud
Medición baliza 1 592359 8199977 4887m
Medición baliza 2 592357 8199980 4888m
Fuente: Elaboración propia
3.5. Fase de pos campo
Esta fase consistió en corroborar los datos de campo con la cartografía obtenida en el tratamiento
digital de imágenes de satélite y posteriormente la correlación entre los datos del retroceso glaciar
con los datos meteorológicos.
Finalmente, se desarrollaron las conclusiones y recomendaciones cumpliendo los objetivos
generales y específicos.
Figura 33: Comparación de datos GPS con la delimitación de la cobertura glaciar. Fuente: captura de pantalla propia.
4. RESULTADOS Y ANÁLISIS
El periodo de análisis abarca los últimos 34 años (1984-2018); se procesaron para este periodo 31
imágenes satelitales que cumplían con lo especificado en la metodología, además de las cuatro
escenas de los modelos digitales de elevación para obtener la altitud mínima de los glaciares.
Para el análisis de los glaciares se seleccionaron 43 glaciares como muestra que representa al total.
De acuerdo con su configuración espacial se adopta para el estudio del retroceso del glaciar, los
localizados y distribuidos en el lado oriental y occidental de la Cordillera Real La Paz (Figura 34).
Los glaciares seleccionados se agruparon en ocho grupos tomando en cuenta su orientación
preferente: Este (E), Norte (N), Noreste (NE), Noroeste (NO), Oeste (O) Sur (S), Sureste (SE) y
Suroeste (SO).
Los resultados se expresan en dos unidades de medida, altitud mínima del frente glaciar (m.s.n.m.)
y en superficie (ha) para cada periodo analizado.
Figura 34: Distribución de los muestras glaciares. Fuente: elaboración propia.
4.1. Fluctuaciones de los glaciares en altitud mínima
En el análisis descriptivo de las fluctuaciones del frente glaciar en altitud mínima sobre el nivel
del mar a la que se encuentran las 43 muestras glaciares estudiadas, se describe estadísticamente
partiendo desde lo general a lo puntual.
En el contexto general de los glaciares, el promedio de la altitud mínima sobre el nivel del mar de
los 43 glaciares estudiados (Tabla 18) en 1984 se encontraba a una altitud de 4920 (m.s.n.m.) y
para el 2018 ascendió a 5036 m.s.n.m. Es decir, a lo largo de los últimos 34 años, los glaciares han
ascendido en altitud en promedio 116 m.s.n.m. a un ritmo de 4. m.s.n.m./año.
Tabla 18: promedio de altitud mínima de los glaciares por años
años Promedio diferencia
entre año
anterior
Años Promedio diferencia
entre año
anterior (m.s.n.m) (m.s.n.m)
1984 4920 2001 4947 1
1986 4919 1 2003 4954 7
1987 4919 0 2004 4957 3
1988 4928 9 2005 4962 5
1989 4929 1 2006 4967 5
1990 4925 4 2007 4971 4
1991 4929 4 2008 4975 4
1992 4929 0 2009 4981 6
1993 4930 1 2010 4984 3
1994 4930 0 2011 4989 5
1995 4934 4 2013 4997 8
1996 4937 3 2014 5007 10
1997 4939 2 2015 5008 1
1998 4935 4 2016 5017 9
1999 4947 12 2017 5028 11
2000 4946 1 2018 5036 8
Velocidad de Retroceso 4m.s.n.m/año
Fuente: Elaboración propia
Las variaciones de los frentes glaciares en promedio (Figura 35) muestran una tendencia general
del retroceso continuo con una correlación positiva fuerte con los años de R² = 0.9254, Sin
embargo, aunque en algunos periodos cortos los glaciares avanzaron o se mantuvieron estables, la
tendencia muestra una mayor intensidad en el ascenso de la altitud mínima de los glaciares a partir
del año 2002.
Las tendencias del retroceso de forma individual de los glaciares tienen dinámicas muy diferentes
que varían entre 0.2 a 1 de coeficiente de correlación de Pearson. Las correlaciones de cada una
de las muestras de glaciares agrupadas por rangos (Anexo 2), se clasificaron en cuatro grupos
(Tabla 19).
Tabla 19: Correlaciones de las 43 muestras glaciares
Coeficiente de
determinación
№ de muestras %
𝑟2 1 – 0,9 10 23.2
𝑟2 0,9 -0,7 19 44.18
𝑟2 0,7 – 0,5 10 23.2
𝑟2 0,5 – 0,2 4 9.3
Fuente: Elaboración propia
Los tres primeros grupos con valores de porcentaje alto, equivalentes al 90%, del total de los
glaciares descritos, tienen una correlación fuerte, lo que implica una mayor intensidad en el
ascenso de la altitud mínima de los glaciares.
Los glaciares agrupados con menor valor de correlación corresponden al restante 10% de las
muestras glaciares. Esta descripción sugiere dinámicas diferenciadas entre los glaciares que
pueden estar condicionadas por otros factores.
Figura 35: Tendencia en promedio de altitud mínima de frente glaciar. Fuente: elaboración propia
y = 3,2513x - 1547,6
R² = 0,9254
4800
4850
4900
4950
5000
5050
198
4
198
6
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
2
200
4
200
6
200
8
201
0
201
2
201
4
201
6
201
8
alti
tud (
m.s
.n.m
.)
años
Tendencia en promedio de altitud minima de los frentes
glaciares
En la exploración de otros factores que intervienen en la dinámica del ascenso en la altitud mínima
del frente glaciar, estos se agruparon en cuatro grupos según su altitud mínima para el año 1984.
Las tendencias de los glaciares agrupados según la altitud mínima (Figura 36), describen que, los
glaciares que se encontraban a menor altitud (grupo de 4600-4800 m.s.n.m) mostraron un mayor
ascenso en comparación con los otros dos grupos, pero también con un comportamiento similar,
es decir que los tres grupos muestran tendencias de ascenso en altitud.
Describiendo la velocidad de ascenso según los grupos clasificados de altitud mínima de los frentes
glaciares (Tabla 20), el primer grupo (4600- 4800 m.s.n.m.), muestra una velocidad de retroceso
glaciar muy acelerado, es decir que los glaciares que se encontraban en altitud inferior a los 4800
m.s.n.m fueron los más afectados perdiendo su masa de hielo a mayor velocidad en comparación
con los glaciares de mayor altitud con velocidades de hasta 3.7 m.s.n.m./año, Por su distribución
estos glaciares de baja altitud están localizados casi al centro de la Cordillera Real (Illimani,
Condoriri, Charquini y Chijar Juqhu). El comportamiento del segundo grupo (4800-5000
m.s.n.m.), donde la velocidad del retroceso glaciar es considerada como moderada, tuvo una
velocidad de ascenso en 3.6 m.s.n.m./año; finalmente para el tercer grupo (5000-5300 m.s.n.m.),
el promedio del retroceso es mucho menor que en los anteriores grupos; los glaciares que se
encuentran dentro de este rango están localizados y distribuidos en proximidades de los nevados
del Illampu, Ancohuna, Humajalanta, Casiri, Phaq'u Kiwuta , Wiluyu, Jank’u Uma, Chijar Juqhu
Figura 36: Tendencia de retroceso de los glaciares según rangos de altitud. Fuente:
elaboración propia
R² = 0,9106
R² = 0,9281
R² = 0,9413
4400
4600
4800
5000
5200
198
4
198
6
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
2
200
4
200
6
200
8
201
0
201
2
201
4
201
6
201
8
alti
tud (
m.s
.n.m
)
años
Retroceso glaciar según rangos de altitud
rango (4600-4800) rango (4800-5000)
rango (5000-5300)
y Jiska pata. Es decir, que los glaciares más altos tuvieron poca variabilidad del retroceso llegando
a perder 2.1 m.s.n.m./año y se encuentran al norte de la Cordillera Real.
Resumiendo en general, los glaciares que se encuentran debajo de los 5000 m.s.n.m., pierden casi
el doble de la masa del hielo, comparando con aquellos glaciares que se encontraban por encima
de los 5000 m.s.n.m.
Tabla 20: Retroceso de los glaciares según rangos de altitud
periodo de
análisis
rango de
altitud
(m.s.n.m)
retroceso
(m.s.n.m)
velocidad del
retroceso
(m.s.n.m/año)
1984-2018
4600-4800 127 3.7
4800-5000 122 3.6
5000-5300 71 2.1
Fuente Elaboración propia
Otro de los factores que puede influir en el retroceso o ascenso del hielo glaciar es la orientación
del frente glaciar. Según su orientación predominante se clasificó en ocho grupos: Este, Norte,
Noroeste, Noroeste, Oeste, Sureste, Sur y Suroeste. En la tendencia (Figura 37), se observan
variaciones del retroceso glaciar a lo largo del periodo estudiado. La topografía, forma y
localización de los glaciares influyeron de manera diferencial en las últimas tres decadas
estudiadas.
Figura 37: Tendencia por grupos de orientación de los glaciares. Fuente: elaboración propia
4700
4750
4800
4850
4900
4950
5000
5050
5100
5150
5200
198
4
198
6
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
2
200
4
200
6
200
8
201
0
201
2
201
4
201
6
alti
tud (
m.s
.n.m
)
años
Altitud mínima de los frente glaciares según orientacíon
este norte noreste noroeste
oeste sur sureste suroeste
En la Tabla 21, analizamos los 43 glaciares agrupados según la orientación predominante de cada
uno de los glaciares, cada uno de ellos, con diferentes fluctuaciones en las últimas tres décadas.
Los glaciares orientados al norte, oeste y sur son los glaciares que más han sufrido la pérdida de
masa glaciar, ascendiendo en promedio casi 141 m.s.n.m. en el periodo estudiado, a una velocidad
de ascenso en altitud de 4.1 m.s.n.m./año Esta velocidad es muy parecida al promedio general.
Los glaciares orientados al noreste y suroeste, de la misma manera tienen variabilidades en el área
glaciar, estos ascendieron casi 118 m.s.n.m en los últimos 34 años, equivalente a una velocidad de
retroceso 3.5 m.s.n.m./año.
Finalmente, los glaciares orientados al este noroeste y sureste muestran dinámicas con mayor
estabilidad comparado con los grupos ya descritos y alcanzan una velocidad de retroceso de 2.3
m.s.n.m./año.
Resumiendo, los glaciares orientados al norte, oeste y sur tienen una mayor velocidad de ascenso
de la altitud mínima del frente glaciar en comparación con los glaciares de otras orientaciones. En
este análisis se debe resaltar que los glaciares de mayor velocidad de retroceso en el año 1984, con
su altitud más baja por debajo de los 4900 m.s.n.m, representan el 27,9 % de los glaciares.
Tabla 21: Retroceso de los glaciares según su orientación
Orientación
del glaciar código
N.º de
muestras %
promedio
altitud
(m.s.n.m)
1984
promedio
altitud
(m.s.n.m)
2018
retroceso
glaciar
(mts)
Velocidad
en
mts/año.
Este E 2 4.7 4904 4968 64 1.9
Norte N 1 2.3 4891 5037 146 4.3
Noreste NE 1 2.3 4980 5091 111 3.3
Noroeste NO 4 9.3 5076 5144 68 2.0
Oeste O 4 9.3 4919 5056 137 4.0
Sur S 11 25.6 4899 5039 140 4.1
Sureste SE 10 23.3 4944 5041 97 2.9
Suroeste SO 10 23.3 4856 4981 125 3.7
Fuente: Elaboración propia
Siguiendo la misma lógica de descripción de las dinámicas de los glaciares pero utilizando la
variable área para los mismos grupos y el mismo número de muestras se ha desarrollado el
siguiente acápite.
4.2. Fluctuaciones areales de los glaciares
De la misma forma se realizó el análisis de las fluctuaciones considerando los totales de área de
las 43 muestras glaciares para cada periodo estudiado. En general las áreas de los glaciares (Tabla
22), se calcularon en hectáreas.
Se procedió al cálculo de área total de los glaciares (delimitados en la parte superior
arbitrariamente) sumando un total de 964.5 ha (1984) y actualmente (2018) se redujo a 173.6 ha.
En resumen, los glaciares se han reducido en total 791 ha de las 964 ha iniciales para 1984 lo que
equivale decir una disminución promedio a un ritmo de 0.75 ha/año/glaciar. Esta disminución en
superficie está estrechamente relacionada con el volumen del hielo glaciar, es decir que los
glaciares no solamente ascienden en altitud sino también disminuyen en su volumen.
Tabla 22: Superficie total de los glaciares
Fuente: elaboración propia.
La disminución de la superficie del total de las muestras glaciares (Figura 38), muestra una
tendencia de línea descendente aunque con algunas variaciones en periodos cortos. En esta sección
años área total
(ha)
decremento e
incremento de los
glaciares
años área total
(ha)
decremento e
incremento de
los glaciares
1984 964.5 2001 535.8 15.8
1986 882.5 82.1 2003 431.7 104.1
1987 822.2 60.3 2004 511.4 79.7
1988 863.1 40.9 2005 467.4 44.0
1989 860.8 2.3 2006 460.4 6.9
1990 823.2 37.7 2007 423.9 36.5
1991 763.3 59.9 2008 426.6 2.7
1992 765.6 2.4 2009 373.5 53.1
1993 795.0 29.4 2010 327.0 46.5
1994 769.2 25.8 2011 327.1 0.1
1995 666.3 102.9 2013 304.9 22.2
1996 704.9 38.5 2014 244.5 60.4
1997 727.3 22.4 2015 239.3 5.2
1998 622.9 104.4 2016 201.7 37.6
1999 643.1 20.2 2017 218.1 16.4
2000 551.6 91.5 2018 173.6 44.6
Velocidad de retroceso 0.75
de los glaciares de la cordillera Real de La Paz, se puede considerar como el área de mayor
dinámica y susceptible a los cambios climatológicos.
Figura 38: Tendencias del área de los glaciares. Fuente: elaboración propia
Agrupando según sus correlaciones individuales (Tabla 23) entre la superficie total el tiempo de
cada una de las 43 muestras glaciares (Anexo 3) estas se clasificaron en tres grupos.
Tabla 23: Correlación de las superficies totales de los 43 glaciares.
Correlación № de muestras %
𝑟2 1 – 0,9 34 79.1
𝑟2 0,9 -0,7 8 18.6
𝑟2 0,7 – 0,6 1 2.3
Fuente: elaboración propia
El primer grupo de los valores de correlación alta-positiva representan 79.1 %, de los glaciares lo
que implica una mayor intensidad en el retroceso de los glaciares; los dos grupos con valores de
correlación moderada equivalen solamente al 18.6 % de glaciares, Estas tendencias significan que
existen glaciares que disminuyen en área con intensidades variadas.
Para analizar la variabilidad y velocidad de la disminución de la superficie glaciar, en la (Figura
39), las tendencias muestran glaciares agrupados por rangos de altitud para el año 1984. Los
glaciares en el rango de 4600-4800 m.s.n.m., (rango más bajo) registraron una disminución en
y = -23,01x + 46605
R² = 0,9817
0,00
200,00
400,00
600,00
800,00
1000,00
1200,00
198
4
198
6
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
2
200
4
200
6
200
8
201
0
201
2
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
periodo de tiempo
Comportamiento de la superficie total de los glaciares
superficie glaciar de 123.5 ha en las últimas 3 décadas, a un ritmo de velocidad de 0.61
ha/año/glaciar. Para los glaciares agrupados en altitudes de 4800-5000 m.s.n.m (rango intermedio),
el ritmo de la velocidad de retroceso es de 0.58 ha/año/glaciar, el último grupo de glaciares
ubicados en altitudes de 5000-5300 (rango más alto) muestra velocidades de retroceso en
superficie de 0.4 ha/año/glaciar (Tabla 24).
Figura 39: Variación areal de los glaciares según rango de altitud. Fuente: elaboración propia
Tabla 24: Retroceso de los glaciares según rangos de altitud
periodo de
análisis
numero de
glaciares
rango de
altitudes
(m.s.n.m)
total de
perdida
glaciar (ha)
velocidad
del
retroceso
(ha/año)
1984-2018
6 4600-4800 123.5 0.61
27 4800-5000 531.3 0.58
10 5000-5300 136.3 0.4
Fuente: elaboración propia
Analizando estos resultados, se observa, como muestra la tabla 24, a menor altitud del nivel más
baja de los frentes glaciares existe mayor disminución de area glaciar.
Describiendo el comportamiento de los glaciares por su orientación (considerando la variable
superficie) los glaciares se agruparon en ocho grupos. Los grupos tienen diferentes valores en la
R² = 0,9428
R² = 0,9741
R² = 0,9505
0,0
100,0
200,0
300,0
400,0
500,0
600,0
700,0
198
41
98
51
98
61
98
71
98
81
98
91
99
01
99
11
99
21
99
31
99
41
99
51
99
61
99
71
99
81
99
92
00
02
00
12
00
22
00
32
00
42
00
52
00
62
00
72
00
82
00
92
01
02
01
12
01
22
01
32
01
42
01
52
01
62
01
7
area
(ha0
años
Tendencia de superficie de los glaciares según rango de
altitud
rango (4600-4800) rango (4800-5000) rango (5000-5300)
frecuencia absoluta, siendo mayoritarios los orientados al sur, sureste y suroeste, aproximadamente
con 72% del total de los glaciares estudiados.
De los 43 glaciares agrupados (Tabla 25), las superficies de los glaciares orientados al este, oeste
y suroeste muestran una mayor pérdida en superficie de hielo glaciar equivalente a 0.7
ha/año/glaciar, seguido de los orientados al sur y sureste con 0.5 ha/año.
Y por último los orientados al norte noreste y noroeste muestran resultados de retroceso menor
velocidad (comparando con los anteriores 2 primeros grupos), en un rango de 0.3 a 0.4
ha/año/glaciar.
Tabla 25: Superficie de los glaciares según la orientación
orientación
del glaciar Código
N.º de
muestras %
superficie
total (ha)
1984
superficie
total (ha)
2018
Área
perdida
velocidad
ha/año/glaciar
Este E 2 4.7 56.8 4.7 52.1 0.7
Norte N 1 2.3 12.6 1.9 10.7 0.3
Noreste NE 1 2.3 16.3 1.4 14.9 0.4
Noroeste NO 4 9.3 50.8 4.4 46.4 0.3
Oeste O 4 9.3 102.6 12.2 90.4 0.7
Sur S 11 25.6 263.7 77 186.7 0.5
Sureste SE 10 23.3 198.6 29.9 168.7 0.5
Suroeste SO 10 23.3 263.1 42 221.1 0.7
Fuente: elaboración propia
El análisis de las tendencias de las superficies totales de los glaciares (Figura 40), muestra
coeficiente de correlación lineal negativo. La superficie reduce su área glaciar de manera
significativa, y en algunos periodos se observa avances y reducción de los glaciares.
En conclusión, el análisis de los glaciares según la orientación predominante tiene diferentes
comportamientos en el retroceso de los glaciares, pero se observa que todos están en constante
retroceso del glaciar en transcurso del tiempo.
El retroceso de los glaciares está relacionado con diferentes variables climáticas, entre ellas las
temperaturas y precipitaciones.
4.3. Variaciones de temperaturas y precipitación
Analizando los parámetros climáticos como la temperatura máxima, mínima, media y
precipitación total calculados para el periodo de las fechas de las imágenes de satélite (Figura 41),
las tendencias de estas variables muestran fluctuaciones a lo largo del periodo estudiado. El
promedio de las temperaturas máximas y medias se muestran en ascenso, mientras que, en la
precipitación existe una irregularidad con algunos ascensos y descensos a lo largo del periodo de
análisis.
Figura 41: Comparación de los parámetros climáticos. Fuente: elaboración propia
Figura 40: Variación areal de los glaciares según diferentes orientaciones. Fuente: elaboración
propia
-5,0
0,0
5,0
10,0
15,0
20,0
0,0
500,0
1000,0
1500,0
tem
p.
ºC
pre
cip
. m
m
fecha entre imagen
Promedio de tendencias de temperatura máxima-
mínima-media y precipitación
precip. Total temp Max Temp Min Temp Media
0,0
50,0
100,0
150,0
200,0
250,0
300,0
1984
1986
1987
1988
1989
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2013
2014
2015
2016
2017
2018
area
(ha)
años
Comportamiento de la superficie glaciar según orientación
este norte noreste
noroeste oeste sur
Comparando los promedios anuales entre 1980 y 2018 (Tabla 26), las temperaturas máximas
incrementaron su promedio anual en 1.3 °C entre 1980 a 2018. Las temperaturas medias también
se registraron un valor similar de 1.6 °C para el mismo periodo. Las temperaturas mínimas se
incrementaron significativamente en 1.45 °C.
Estos resultados permiten aseverar la existencia del calentamiento en las temperaturas máximas
que ocurren durante el día con influencia sobre el hielo glaciar. El alza de las temperaturas mínimas
que se registran durante la madrugada es también un factor que contribuye, facilitando la fusión
del hielo glaciar.
Adicionalmente, las precipitaciones mostraron una tendencia con un leve aumento en la cantidad
lo que sugiere que las dinámicas de largo plazo de los glaciares están influenciadas principalmente
por factores diferentes al volumen de precipitación.
El aumento de la precipitación se debe, en algunas estaciones meteorológicas consideradas que
representan cerca de la Cordillera tienen registros de datos de precipitación mayor. Entre el lago
Titicaca y el glaciar de la cordillera existe mayor caída de precipitación, puede ser la ocurrencia
de estos dos cuerpos de agua.
En conclusión el altiplano norte como la Cordillera Real de La Paz, se encuentran afectados por el
calentamiento global, y los resultados muestran su directa influencia en los glaciares de la región.
Tabla 26: Variabilidad climática de los últimos 38 años
Variabilidad de los parámetros climáticos en los últimos 38 años
parámetros climáticos 1980 2018 incremento
Promedio temperatura máxima
anual 16,2 17,3 1,28
Promedio temperatura media
anual 7,8 9,4 1,6
Promedio temperatura mínima
anual 0,05 1,5 1,45
Precipitación total 580,4 879,7
299,3
Fuente: elaboración propia con base a registros de SENAMHI
4.4. Correlación entre variables de temperatura, precipitación y glaciar.
Describiendo la correlación de las variables de temperatura, precipitación con las variaciones de
altitud mínima y superficie de los frentes glaciares, los resultados se describen a continuación.
Existe una correlación positiva entre las temperaturas máximas y medias y el promedio de altitud
mínima del frente glaciar, esta relación explica el derretimiento de los glaciares de la Cordillera
Real.
Desagregando, la correlación entre las temperatura máxima y medias conjuntamente con la altitud
mínima de los frentes glaciares muestra una relación R² = 0.4322, R² = 0.4174, mientras con las
mínimas no existe ninguna correlación significativa. (Figura 42).
Los glaciares son indicadores del calentamiento global, la figura 43a muestra tendencia en
aumento para las dos variables (temperatura máxima-altitud mínima), se observa que hay una
estrecha correlación conjuntamente asciende el promedio de temperatura máxima al igual que la
Figura 42: Correlación altitud mínima de los glaciares y temperatura máxima, media y
mínima. Fuente: elaboración propia
y = 40,078x + 4306
R² = 0,4322
4900
4950
5000
5050
15 16 17 18alti
tud (
m.s
.n.m
)
temp max
Correlación altitud mínimade los
frentes glaciares - temperatura
máxima
42a
y = 14,374x + 4954,8
R² = 0,0746490049204940496049805000502050405060
-2 -1 0 1 2 3
alti
tud (
m.s
.n.m
)
temp min
Correlación altitud mínima de frentes
glaciares - temperatura mínima42b
y = 47,298x + 4570
R² = 0,4174
490049204940496049805000502050405060
7 8 9 10
alti
tud (
m.s
.n.m
)
temp media
Correlación altitud mínima de los
nfrentes glaciares - temperatura media
42c
altitud mínima de los frentes glaciares, se puede concluir que el retroceso de los glaciares depende
de la temperatura máxima.
En la figura 43b, la línea de tendencia entre el promedio de la temperatura mínima con la altitud
muestra una correlación muy baja, aunque en el periodo 1984-2018 la temperatura mínima
presenta datos muy extremos y muy altos.
Ya es conocido que el factor determinante para la ablación de los frentes glaciares son las
temperaturas; como conclusión, se puede agregar una mayor especificidad afirmando que el
retroceso de la cordillera Real está asociado principalmente a las temperaturas máximas que se
registran durante el día.
Figura 43: Variación de tendencia temperaturas y altitud mínima de los glaciares. Fuente: elaboración propia
Comparando las variables de precipitación total con la altitud mínima de los frentes glaciares
Figura 44, la correlación es baja, mientras la gráfica de tendencias muestra un relación mucho
14
15
16
17
18
4850
4900
4950
5000
5050
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
tem
p m
ax
alti
tud (
m.s
.n.m
)
años
Tendencia de temperatura máxima y
altitud miníma de frentes glaciares
altitud min temp max43 a
-2
-1
0
1
2
3
4850
4900
4950
5000
50501
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
tem
p m
in
alti
tud (
m.s
.n.m
)
años
Tendencia de temperatura mínima y
altitud mínima del frente glaciar
altitud min temp min
0
2
4
6
8
10
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
4850
4900
4950
5000
5050
tem
p m
edia
años
alti
tud (
m.s
.n.m
)
Tendencia de temperatura media y
altitud mínima de frentes glaciares
altitud min temp media
43 b
43 c
mejor. Se concluye que la precipitación a los largo de los últimos cuatro décadas analizadas
muestra disminución (mm) y que en últimos años presenta algún incremento.
Figura 44: Correlación precipitación y altitud mínima de los glaciares: Fuente: elaboración propia
En la Tabla 27 se describen las fluctuaciones de las variables en diferentes periodos decenales,
muestran las temperaturas en constante aumento mientras los glaciares en constante descenso.
Tabla 27: variables de correlación
Variables 1980-1990 1990-2000 2000-2010 2010-2018 incremento
Temp máx. 16 16.1 16.2 16.8 0.80
Temp min 0.6 0.1 0 0.6 0
Temp media 8 8.1 8 8.7 0.7
Precipitación 637.5 699.9 770.4 854.7 217.2
Ltitud 4923 4933 4962 5008 85
Área 878.6 728.1 464.7 254.5 624.1
Fuente: elaboración propia
En el análisis de correlación entre las variables (Figura 45) de superficie total de las muestras
glaciares con las temperaturas máxima, media y mínima existe una correlación moderada negativa,
la correlación entre las variables de la temperatura máxima y área glaciar es de R2=0.3464, este
valor significa, las áreas glaciares sufren la influencia directa de la temperatura máxima y con la
temperatura mínima no existe una correlación significativa en el retroceso de los glaciares.
-
500,0
1.000,0
1.500,0
4850
4900
4950
5000
5050
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
pre
cip (
mm
)
alti
tud (
m.s
.n.m
)
años
Tendencia altitud minima de los
frentes glaciares - precipitación total
altitud min precip
y = 0,0992x + 4884,3
R² = 0,2027
490049204940496049805000502050405060
- 500,0 1.000,0 1.500,0
alti
tud (
m.s
.n.m
)
precip (mm)
Correlación altitud mínima de los
frentes glaciares precipitación total
Resumiendo, las dinámicas de las temperaturas máximas y medias tienen influencia en las
fluctuaciones de diminución del área glaciar.
La correlación es negativa de los parámetros climáticos con las áreas glaciares, tienen diferentes
comportamientos. En la figura 46a, la tendencia muestra que, a medida que el área glaciar
disminuye, la temperatura asciende en el transcurso del tiempo, la correlación con la temperatura
mínima es muy baja pero la tendencia muestra aumento de la temperatura y descenso del área
glaciar; por otro lado la figura 46c, muestra reducción de la superficie glaciar y ascenso de la
temperatura media en el trayecto del periodo.
En conclusión la relación temperaturas y superficie de los frentes glaciares es buena, donde las
tendencias en los 34 años de análisis indican que el área glaciar siempre estuvo en descenso y la
temperatura fue en aumento.
Figura 45. Correlación superficie total de los glaciares con las temperaturas. Fuente: elaboración
propia
y = -246,56x + 4573,8
R² = 0,3464
0,0
200,0
400,0
600,0
800,0
1000,0
1200,0
15 16 17 18
area
(ha)
tem max
Correlación superficie total de los
glaciares - temperatura máxima
y = -58,368x + 574,62
R² = 0,0261
0,0
200,0
400,0
600,0
800,0
1000,0
1200,0
-2 -1 0 1 2 3
area
(ha)
temp min
Correlación superficie total de los
glaciares - temperatura mínima
45b
y = -286,29x + 2911,2
R² = 0,3239
0,0
200,0
400,0
600,0
800,0
1000,0
1200,0
0 5 10
area
(ha)
temp media
correlación superficie total de los
glaciares - temperatura media
45c
45a
Figura 46: Comparación de tendencias temperaturas y superficies totales de los glaciares.
Fuente: elaboración propia
No existe una influencia muy significativa de la precipitación en el retroceso de los glaciares
(Figura 47). Se puede apreciar que la precipitación a lo largo del periodo tiene aumentos y
disminuciones. La superficie del área glaciar y la precipitación total muestra que no existe ninguna
correlación pues R2=0.227.
Figura 47: Correlación de altitud mínima de la superficie total de los glaciares con la precipitación
total. Fuente: elaboración propia
14
15
16
17
18
0,0
500,0
1000,0
1500,019
8419
8619
8819
9019
9219
9419
9619
9820
0020
0220
0420
0620
0820
1020
1220
1420
1620
18
tem
p m
ax
area
(h
a)
años
Tendencia de temperatura máxima y superficie total de frentes
glaciares
area glaciar temp max
-2-10123
0,0
500,0
1000,0
1500,0
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
2018
tem
p m
in
alti
tud
(m
.s.n
.m)
años
Tendencia de temperatura mínima y superficie total de frentes
glaciares
area glaciar temp min
0
2
4
6
8
10
0,0
500,0
1000,0
1500,0
1984
1986
1988
1990
1992
1994
1996
1998
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
2018
tem
p m
edia
area
(h
a)
años
Tendencia de temperatura media y superficie total de frentes glaciares
area glaciar tem media
y = -0,7213x + 1099,2
R² = 0,227
0,0
200,0
400,0
600,0
800,0
1000,0
1200,0
- 500,0 1.000,0 1.500,0
area
(ha)
precip (mm)
Correlación superficie total de los
glaciares precipitación total
-
500,0
1.000,0
1.500,0
0,0
500,0
1000,0
1500,0
198
4
198
8
199
1
199
4
199
7
200
0
200
4
200
7
201
0
201
4
201
7
area
(ha)
años
Tendencia de superficie total de los
glaciares - precipitación total
area glaciar precip
46 a 46 b
46 c
La descripción individual de las variables biofísicas muestra (Figura 48) variaciones de los
parámetros climáticos como la temperatura máxima, media, mínima, precipitación total, y
variaciones areales del glaciar (1984-2018).
Para analizar de manera más visible las dinámicas de los variables biofísicos, los datos reales se
pudo transformarlos en valores relativos de 0 a 1 mediante el siguiente formula:
Donde
Yj= Nuevo valor 𝑋= Valor inicial 𝑋𝑚𝑎𝑥= Valor máximo inicial 𝑋𝑚𝑖𝑛= Valor mínimo inicial 𝑌𝑚𝑎𝑥= Valor máximo final (1) 𝑌𝑚𝑖𝑛= Valor mínimo final (0)
Al promedio de la temperatura máxima analizada entre imágenes de satélite en las últimas 4
décadas muestra diferentes fluctuaciones (línea roja). En los años 1988, 1990 y 1998 la temperatura
fue mucho mayor que en los demás periodos, a partir del año 2003 existe severo aumento de la
temperatura llegando a ser 17 grados centígrados aproximadamente y se mantuvo constante. En el
mismo sentido es el comportamiento de la temperatura media.
La temperatura mínima (línea naranja) muestra datos de picos altos y muy extremos (1988, 1999
y 2004), el promedio ha llegado hasta los 1.3 grados centígrados. A partir del año 2014 la
temperatura se mantuvo en constante incremento hasta llegar a 2°C, es decir que en los últimos 5
años la temperatura mínima en promedio registró datos altos.
La precipitación total como en algunos años (línea azul) 1993, 1997, 1999, 2001, 2003, 2006,
2008, 2010, 2014, 2015, 2016 y 2018 muestra un aumento, y no tiene una relación significativa
con los glaciares, mientras que en algunos periodos parece influir en el avance de los glaciares.
𝑌𝑗 =(𝑋 − 𝑋𝑚𝑖𝑛) ∗ (𝑌𝑚𝑎𝑥−𝑌𝑚𝑖𝑛
(𝑋𝑚𝑎𝑥 − 𝑋𝑚𝑖𝑛) + 𝑌𝑚𝑖𝑛
En cuanto al comportamiento con el retroceso de los glaciares medidos en metros sobre nivel mar
y superficie, la variación altitudinal mínima de los frentes glaciares (línea negra), la tendencia
muestra mayor aceleración de retroceso en los años 1988, 1989, 1999, 2003, 2007, 2011, el ascenso
de la altitud en m.s.n.m fue inminente. Cabe resaltar que en el periodo 2014-2018 el retroceso fue
mucho más acelerado y continuo. Concluyendo, la línea de tendencia de variación de altitud
mínima entre 1984 y 2018 muestra una línea en ascenso con algunos descensos cortos.
Mientras con la variación areal de los glaciares, la tendencia muestra una línea en descenso (línea
gris), con algunas variaciones en los años 1987, 1991, 2007 y 2013, la perdida de la superficie
glaciar fue mucho más rápida, a partir del año 2014 en adelante (2018).
Los glaciares son uno de los indicadores más importante del calentamiento global es por eso se
describe el retroceso y derretimiento glaciar medidos en m.s.n.m y area (ha) y que dependen de la
temperatura máxima que es el variable que tiene estrecha relación con las masas de hielo.
Figura 48: Correlación de los variables biofísicos. Fuente: elaboración propia
0,0
0,2
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
198
4
198
6
198
7
198
8
198
9
199
0
199
1
199
2
199
3
199
4
199
5
199
6
199
7
199
8
199
9
200
0
200
1
200
3
200
4
200
5
200
6
200
7
200
8
200
9
201
0
201
1
201
3
201
4
201
5
201
6
201
7
201
8
periodo de tiempo
Comportamiento de las variables biofísicas
temp max temp min temp media
precip total area glaciar altitud minima
4.5. DISCUSIONES
Este acápite, responde a la iniciativa del coordinador del proyecto del Observatorio del Agua y
cambio Climático OACC, donde todos sus miembros han contribuido en las discusiones que se
resumen de la siguiente manera.
Está demostrado que los glaciares retroceden por la variación del clima en los últimos 50 años,
siendo el factor más importante el calentamiento global y su efecto es medible en las fluctuaciones
de los glaciares. Es medible desde su superficie, altitud mínima de los glaciares, volumen de
deshielo, volumen del flujo de agua, entre otras. Para medir se utilizan distintos métodos directos
e indirectos, siendo que algunos requieren mayor inversión económica y por supuesto mayor
precisión y menor número de muestras.
En este trabajo, se ha optado por un método basado en datos de sensoramiento remoto y trabajos
de campo que corroboran la interpretación de las variaciones espaciales del hielo glaciar. Esta
metodología ha permitido procesar un mayor número de muestras en toda la extensión de la
cordillera Real de La Paz. Considerando la resolución espacial de las imágenes de satélite es
probable que sea discutible la precisión de la medición de la superficie y de la altitud mínima de
los glaciares.
Sin embargo, los resultados demostraron ser consistentes, las variaciones siguen patrones
espaciales y temporales esperados, con variaciones referidas a los factores locales, como la altitud,
localización y orientación preferente en cada uno de los glaciares.
En este conjunto de sistemas glaciares que tienen diferentes comportamientos en el retroceso, en
promedios quinquenales, las temperaturas son variables que influyen de manera significativa.
Desde el año 1980 hasta 2018 el promedio de la temperatura máxima y media incremento en
aproximadamente en 0.8 grados centígrados, se prevé que este fenómeno natural en las
predicciones futuras generara muchos problemas en lo social, económico, productivo político e
hídrico.
Existen varios elementos como el retroceso diferenciado entre los grupos de altitud, la orientación
y las bajas correlaciones entre precipitación y el retroceso, que sugieren que el retroceso está dado
por factores diferentes a las variaciones de la precipitación. Esta afirmación se argumenta por lo
siguiente: los retrocesos diferenciados se han dado bajo condiciones similares respecto a la
cantidad de precipitación.
Así mismo las temperaturas muestran correlaciones diferenciadas, siendo la temperatura máxima
la que influye en las fluctuaciones areales del frente glaciar, que es alimentado y apoyado a la
mayor velocidad en el retroceso registrado en los glaciares que se encuentran debajo de los 5300
m.s.n.m. Por otro lado, en promedios quinquenales, la altitud de frentes glaciares desde el año
1984-2018 ha ascendido 85 metros y en superficie han perdido aproximadamente unas 791
hectáreas.
Otro de los factores descritos fue la orientación predominante de los glaciares. Tienen mayores
velocidades de retroceso los glaciares orientados al suroeste, sureste y oeste, lo que puede estar
vinculado específicamente a la distribución y localización de los glaciares en la Cordillera Real de
La Paz.
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
5.1. Conclusiones
En base a la imagen satelital y modelo digital de elevación se ha podido cuantificar
matemáticamente las áreas y altitud mínima de los frentes glaciares de la Cordillera Real de La
Paz. Se pudo identificar lenguas glaciares con superficies de diferentes tamaños que varían desde
5.52 a 52.75 hectáreas y con diferentes valores de altitud mínima que varían desde lo más bajo a
4698 m.s.n.m hasta más alto a 5275 m.s.n.m.
En las 43 muestras glaciares de montaña, el ascenso en la altitud mínima de los frentes glaciares,
durante el periodo 1984-2018 se ha calculado en promedio, con un ritmo de 4 m.s.n.m./año.
Se ha demostrado con los resultados obtenidos que los glaciares localizados por debajo de los 5000
m.s.n.m. pierden de manera muy acelerada su masa glaciar comparando con los glaciares que
encuentran por encima de los 5000 m.s.n.m. Vale decir que aquellos glaciares por debajo de los
5000 m.s.n.m., pierden casi al doble del área glaciar que los glaciares de mayor altitud.
En la región de la cordillera las muestras glaciares de forma individual se encuentran en diferentes
orientaciones, se concluye que las muestras agrupadas al norte, oeste, sur y suroeste retroceden
de manera muy acelerada ascendiendo a un promedio de 4 metros/ año, dicho de otra manera estos
glaciares son los que más están afectadas por el calentamiento global.
La fluctuación areal de los frentes glaciares medidos en hectárea también muestran variaciones de
la cobertura del hielo, en total se estimó 965 hectáreas durante el periodo de análisis 1984,
disminuyendo en el 2018 casi el total de esta superficie de hielo comprimiéndose en tan solo 174
hectáreas a una velocidad de 0.75 ha/año.
De la misma manera se concluye que según la orientación predominante de los glaciares existe
cambio de cobertura glaciar en ha, las muestras orientadas al suroeste sureste, sur oeste y este
tienen mayor influencia perdida del area glaciar.
Se concluye que en la Cordillera Real existe mayor número de muestras glaciares localizadas y
orientadas que predominan al Sureste, Suroeste y sur.
Se concluye que la temperatura máxima tiende a ser la más cálida en cada promedio descrito desde
el año 1980-2018 incrementando en 0.8 grados centígrados. Sobre la temperatura mínima el
comportamiento es muy diferente en los meses más fríos la temperatura mínima fueron más
extremas y en algunos meses más cálido. Finalmente el comportamiento de la temperatura media
se mantuvo de forma estable que también se observó que existe el incremento de la temperatura
en las cuatro décadas aproximadamente.
La variación de la precipitación durante los últimos 38 años se describe que existe una disminución
leve con algunos periodos temporales de incremento.
Entre las correlaciones de las variables, la temperatura máxima es el que influye más en el
retroceso de los glaciares como en la altitud mínima y superficie.
La correlación precipitación total con el retroceso de los glaciares no existe, si bien se observa que
en algunos años en el periodo de análisis la línea de tendencia muestra una relación.
La correlación final de las variables muestra una relación coherente entre la temperatura máxima
y media con la altitud mínima de los frentes glaciares como también con el área glaciar. En la línea
de tendencia se observa q la temperatura siempre asciende y el glaciar siempre esta constante
disminución.
5.2. Recomendaciones
En el análisis digital y visual, para identificar la altitud mínima del frente glaciar y superficie
glaciares, es recomendable utilizar imágenes de satélite con mayor resolución espacial.
Para identificar la altitud mínima de los frentes glaciares y superficies de los glaciares es
recomendable trabajar con periodos de tiempo mucho más cortos para hallar las fluctuaciones
areales y climáticas.
Otra de las dificultades fue la falta de los datos climáticos en las estaciones meteorológicas, por lo
cual no se pudo trabajar con todas las estaciones que se encuentran localizadas próximas al área
de estudio.
En el modelamiento de los parámetros climáticos, para validar los resultados estadísticamente, se
recomienda comparar dentro del espacio geográfico con datos de las estaciones meteorológicas.
Se recomienda trabajar a lo posterior usar imágenes de buena precisión (Drones), tecnologías como
el GPS diferencial para hallar los resultados muy precisos.
El presente proyecto se debe socializar a toda la sociedad mediante las alcaldías de cada municipio,
con el fin de aportar al conocimiento de la población urbana y rural que mediante el presente tener
en cuenta como está la situación del planeta tierra, pensar en lo futuro en políticas de adaptacion.
6. BIBLIOGRAFÍA
Instituto Boliviano de la Montaña. (s.f.). Glaciares Bolivia 12 testigos del cambio clímatico. 42-
43-44.
A, P., B. F., V. M., & J. A. (2006). Principios y Fundamentos de la Hidrología Superficial.
México: Universidad Autonoma Metropolitana.
Alonso M, Maqua M, Andray A, & R, G. (2004). Guia para la elaboración de estudios del medio
fisico. Ministerio de medio ambiente. Secretaria general para la prevención de la
contaminación y del Cambio Climático.
Andrade, M. (2014). La economía del cambio climático en Bolivia: Validación de modelos
climáticos. Washington DC.: BID.
Aparicio F, Mijares J. (1992). Fundamentos de Hidrología de Superficie. Espana ,México,
Colombia, Puerto Rico, Venezuela, Argentina: LIMUSA.
Ataide S, Bertoncello R, Casaubon H, Garcia P, Mnvielle S, & Soto M. (2014). Geografía el
mundo y la globalizacíon (Santillana S.A ed.). (G. Patricia, Ed.) Buenos Aires, Santillana,
Argentina.
Barrera N, y Palma A. (2008). Geografía. Veracruz.
Bruggen J. (s.f.). La Glaciación Cuaternaria y Actual de la Cordillera de los Andes. Quito:
Instituto de Geologia y Química.
Buzai G. (2012). Geografia y Sistemas de Información Geográfica . Evolución teórico
metodológica hacia campos emergentes. Costa Rica.
Buzai G, & Baxendale C. (2013). Aportes del análisis geográfico con Sistemas de Informacion
geográfica como herramienta teórica, metodológica y tecnológica para la práctica del
ordenamiento territorial. Persona y Sociedad.
Casanova Sancho J. (2010). Las Faunas Frias del Pleistoceno. Paleontología de Vertebrados y
Humana.
CEBEM. (2008). Cambio Climático y retroceso de los glaciares en la zona andina: consecuencia
para la gestion de los recursos hidricos. revista virtual REDESMA, 2(3), 20-23.
CEPAL. (2017). Desarrollo sostenible, urbanizacíon y desigualdad en América Latina y el Caribe.
Santiago: Cooperacíon Alemana.
Chuvieco E. (2008). Teledeteción Ambiental (3ra ed.). Barcelona, España: Ariel S. A.
Comunidad Andina, PNUMA, IRD. (2007). ¿El fin de cumbres nevados? Glaciares y Cambio
Clímatico en la Comunidad Andina. Lima, Perú.
Cordero C, y Gutierrez L. (2012). Conociendo el reto de la adaptacíon al Cambio Clímatico en el
sector Agropecuario. Programa de Desarrollo Agropecuario sustentable (PROAGRO), 14.
Hoffmann D, y Requena C. (2012). Bolivia en un mundo 4 grados más caliente (Soledad
Dominguez ed.). La-Paz: Instituto Boliviano de la Montaña.
FECYT. (2004). Meteorología y climatología. (F. Tecnología), Ed.) FECYT, ESPAÑA.
Felicisimo A. (1994). Modelo Digital de Elevación.
Franco R. (2017). Composición de Landsat en ArcGis. Guia Básica, 45.
Francou B, y Ripstein P. (1995). Aguas Glaciares y cambios clímaticos en los Andes Trópicales.
La-Paz, Bolivia: UMSA,CONAPHI,ORSTOM,SENAMHI.
Francou B, Rabatel A, Soruco A, Sicart J, Silvestre E, Ginot E, . . . Villacís T. (s.f.). Glaciares de
los Andes Tropicales Víctimas del cambio climático. (D. B. Dra. Elizabeth Silvestre
Espinoza, Ed., y B. Cecilia González (IRD, Trad.) Comunidad andina secretaria general.
Garcia F. (s.f.). El Problema del calentamiento global. Miembro de la Real Academia de
Ingeniería y del colegio Libre de Emeritos.
Gutierrez J. (2011). Programa de Reducción de la Vulnerabilidad de los medios de vida ante el
cambio climático. La Paz: LIDEMA.
Hernandez R. (2014). Metodología de la investigación. Caracas, México, Bogotá ,Buenos Aires,
Guatemala: 6ta Edición.
Instituto Boliviano Montaña. (2006). Foro debate Cambio Climático: " Retroceso de los glaciares
y recursos Hídricos en Bolivia- De la Investigación a la Acción" (Jorge Choquehuanca,
Moira Zuazo, Dirk Hoffmann, Denys Saginés Y Roxana Olivares ed.). LaPaz: UMSA-
IRD-PNCC.
IPCC. (1995). Segunda evaluación Cambio climático 1995.
IPCC. (2007). Resumen para responsables de políticas. 6.
IPCC. (2008). El Cambio Climático y el agua. (Z. W. Bryson Bates, Ed.) GINEBRA: OMM
PNUMA.
IPCC. (2013). Cambio Climático 2013, bases físicas: Resumen para responsables de políticas,
resumen técnico y preguntas frecuentes. IPCC.
Izasa J, y Campos D. (2007). Cambio Clímatico, Glaciaciones y Calentamiento Global. Bogotá,
Colombia: Universidad Jorge Tadeo Lozano.
Jimenez E. (2013). Cambio Clímatico y adaptacíon en el Altiplano Boliviano (Helen Álvarez
Vireira ed.). La-Paz, Bolivia: CIDES-UMSA.
Kaser G, y Osmaston H. (2002). Tropical Glaciers. International Hydrology Series.
Larios Martos J. (2008). Calentamiento Global al Borde del Limite. INET (Instituto de estudios
Transnacionales).
Llanos E. (2012). Introducción a la climatología general. Universidad de Atlántico, Facultad de
Ciencias Humanas.
Machaca E. (2015). Analisis geográfico del Clima y actividades agrícolas en contextos del cambio
climatico. La Paz: IIGEO.
Matko C, .. (2012). Uso de Modelos Digitales en el Estudio de Cambios Ambientales en Antártida.
Research Gate.
Mendoza A, y Jiménez G. (2017). Relación entre el efecto invernadero y el cambio climático desde
la perspectiva del sector agrario. Facultad nacional de Agronomia, 70(2).
Miraglia M, (2010). Manual de Cartografia Teleobservacion y Sistemas de Información
Geográfica. Buenos Aires, Argentina: Universidad Nacional General Sarmiento.
Moran W. (s.f.). Hidrologia para estudiantes de Ingenieria Civil. Lima, Perú: CONCYTEC.
Moreira R. (2018). Que es la Geográfía (2da ed.). (J. A. Weir, Trad.) La Paz, Bolivia:
Vicepresidencia del Estado Presidencia de la Asamblea Legislativa Plurinacional.
Nordgren M. (2011). Cambios Climáticos: Percepciones, efectos y respuestas en cuatro regiones
de Bolivia (Helen Alvarez ed.). La-Paz: CIPCA (Centro de Investigación y Promoción del
Campesinado).
Olaya V. (2014). Sistemas de Información Geográfica.
Organización Meteorologico Mundial. (2011). Guias prácticas climatológicas. Ginebra:
Organización Meteorológica Mundial.
Organización de Naciones Unidas. (2017). Costo beneficio de medidas de adaptación al Cambio
Climático en área Urbanas del América Latina. Panama: Programa de Naciones Unidad
para el Medio Ambiente.
Peña J. (2009). Analisis Multitemporal del retroceso Glaciar de la Sierra Nevado del Cocuy
ubicada en los Departamentos de Boyaca Y Arauca entre los años 1992, 2003 y 2014.
Bogota.
Plattner, T. F.-K. (2013). Resumen Técnico. (J. P. Sylvie Joussaume (Francia), Ed.) preguntas
frecuentes.
Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo. (2011). Tras las huellas del cambio climático
en Bolivia. Bolivia: PNUD.
Ramírez E. (Octubre de 2008). Impáctos del cambio climático y gestión del agua sobre la
disponibilidad de recursos hídricos para las ciudades de La-Paz y El Alto. REDESMA, 2(3),
5-12.
Ramirez L, Arcilla A, Buritica L, y Castrillon J. (2004). Paradígmas y Modelos de Investigación
(2da ed.). Medellin, Colombia.
Ribera A, Bown F, Napoleoni F, Munuz, C, y Vuille M. (2017). Manual Balance de masa glaciar
(CECs, Centro de Estudios Cientificos). ed Chile: UNESCO.
Saldaña, M. (2013). Generación de Datos Georreferenciados de Muy alta Resolución a partir de
Imágenes de los Satélite GeoEye-1 y WorldView-2 (Tesis de Grado). Alemania: Unión
Eoropea .
SantigoJ, S, y rubio M. (s.f.). La Perspectiva Geográfica en los Estudios Medioambientales.
Soruco A. (2012). Medio siglo de flúctuaciones glaciares en la Cordillera Real y sus efectos
hidrológicos en la ciudad de La Paz (IRD ed.). La Paz: EL PAÍS SrI.
Strahler A, y Strahler A. (1989). Geografía Física. Barcelona: Ediciones Omega, S.A.
Suarez j. (2001). Control de erosión en Zonas Tropicales. Bucarmanga - Bogotá: Instituto de
Investigaciones sobre Erosión y Deslizamientos.
Tarbuck E, Lutgens J, & Tasa D. (2005). Ciencias de la Tierra (Octava edición ed.). (A. T.
científicas, Trad.) Madrid • México • Santanfé de Bogotá • Buenos Aires • Caracas • Lima
• Montevideo: Pearson Prentice Hall.
Thornbury W. (1960). Principios de Geomorfología (Argentina ed.). (D. J. Turner, Trad.)
Kapelusz.
UNESCO. (2011). Los impactos del cambio climático en la regiones montañosas del mundo.
ESPANA: UNESCO.
UNESCO. (2013). Informe Mundial Sobre Ciencias Sociales. FRANCIA, PARIS:
ISSC,UNESCO.
UNESCO. (2016). Informe de las Naciones Unidas sobre el Desarrollo de los Recursos Hídricos
en el Mundo 2016: AGUA Y EMPLEO. Francia: PNUMA.
Villón M. (2002). Hidrología (Instituto Tecnológico de Costa Rica ed.). Lima Perú: Villón.
Vuille M. (Marzo de 2013). El Cambio Climático y los Recursos Hídricos en los Andes Tropicales.
Unidad de Salvaguardias Ambientales, 2.
Zeballos G, .Soruco A, .Cusicanqui D, y .Antoine R:, .. R. (2014). Uso de imágenes satelitales,
modelos digitales de elevación y Sistemas de información geográfica para caracterizar la
dinámica espacial de glaciares y humedales de alta montaña en Bolivia. Ecología en
Bolivia.
7. ANEXOS
Resultados del procesamiento digital (índice glaciar)
L5: 1984 L5:1986 L5:1987
L5:1988 L5:1989 L5:1990
L5:1991 L5:1992 L5:1993
L5:1994 L5:1995 L5:1996
L5:1997 L5:1998 L5:1999
L5:2000 L5:2001 L5:2003
L5:2004 L5:2005 L5:2006
L5:2007 L5:2008 L5:2009
L5:2010 L8:2011 L8:2013
L8:2014 L8:2015 L8:2016
L8:2017 L8:2018
ANEXO 2: Tendencias de altitudes mínimas de los frentes glaciares
y = 3,3471x - 1686,4
R² = 0,7539
4850
4900
4950
5000
5050
5100
5150
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del frente
glaciar 4
201
8
y = 8,9738x - 12999
R² = 0,95864600470048004900500051005200
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 1
y = 2,4398x + 195,64
R² = 0,7953
4950
5000
5050
5100
5150
5200
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del frente
glaciar 2
y = 3,2344x - 1454,1
R² = 0,7678
4850
4900
4950
5000
5050
5100
5150
198
4
198
6
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
2
200
4
200
6
200
8
201
0
201
2
201
4
201
6
201
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del frente
glaciar 6
201
8
y = 4,6683x - 4340,6
R² = 0,86854800
4850
4900
4950
5000
5050
5100
5150
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 7
y = 3,2031x - 1287,5
R² = 0,87915000
5050
5100
5150
5200
5250
198
4
198
6
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
2
200
4
200
6
200
8
201
0
201
2
201
4
201
6
201
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del frente
glaciar 8
y = 2,695x + 5164R² = 0,7603
505051005150520052505300
19
84
19
88
19
91
19
94
19
97
20
00
20
04
20
07
20
10
20
14
20
17alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 3
y = 9,6147x + 4780,7R² = 0,9456
4600470048004900500051005200
19
84
19
88
19
91
19
94
19
97
20
00
20
04
20
07
20
10
20
14
20
17
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 5
y = 2,6081x - 218,46
R² = 0,5522
4850
4900
4950
5000
5050
5100
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 11
y = 3,8139x - 2444,7
R² = 0,9046
5000505051005150520052505300
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 9
y = 4,2427x - 3486,2R² = 0,9252
47504800485049004950500050505100
19
841
986
19
881
990
19
921
994
19
961
998
20
002
002
20
042
006
20
082
010
20
122
014
20
162
018
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 12
y = 3,1011x - 1216,3
R² = 0,95314850
4900
4950
5000
5050
5100
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 10
y = 4,9278x - 5029,8R² = 0,7847
4600
4700
4800
4900
5000
19
841
986
19
881
990
19
921
994
19
961
998
20
002
002
20
042
006
20
082
010
20
122
014
20
162
018
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 14
y = 2,3304x + 308,94
R² = 0,8232
4850
4900
4950
5000
5050
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 16
y = 3,2761x - 1723,8R² = 0,6367
4600
4700
4800
4900
5000
19
841
986
19
881
990
19
921
994
19
961
998
20
002
002
20
042
006
20
082
010
20
122
014
20
162
018
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 15
y = 0,8649x + 3293,2
R² = 0,59254980
5000
5020
5040
5060
5080
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 13
y = 3,5937x - 2041,6
R² = 0,9412
5000
5050
5100
5150
5200
52501
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 17
y = 2,2271x + 5010,5
R² = 0,7495
49604980500050205040506050805100
198
4
198
7
198
9
199
2
199
4
199
6
199
9
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 19
y = 4,2423x + 4780,1
R² = 0,8852
4700
4750
4800
4850
4900
4950
198
4
198
7
199
0
199
3
199
5
199
7
199
9
200
1
200
4
200
6
200
8
201
0
201
3
201
5
201
7
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 20
y = 1,6289x + 1707,2
R² = 0,9309
4900
4920
4940
4960
4980
5000
5020
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 21
y = 3,9382x - 3000,6
R² = 0,9282
4700
4750
4800
4850
4900
4950
5000
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 18
y = 1,6205x + 1576,4
R² = 0,6154750
4800
4850
4900
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 23
y = 3,6519x - 2414,2
R² = 0,7389
47004750480048504900495050005050
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 22
y = 3,4785x - 2197,5
R² = 0,9232
4600
4650
4700
4750
4800
4850
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del frente
glaciar 24
y = 4,6245x - 4465,4
R² = 0,9192
4600
4650
4700
4750
4800
4850
49001
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 25
y = 3,4926x - 2138,1
R² = 0,9121
4700
4750
4800
4850
4900
4950
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud del frente glaciar
26
y = 3,0436x - 1166
R² = 0,69014800
4850
4900
4950
5000
5050
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 27
y = 4,1831x - 3548,8
R² = 0,8988
4650
4700
4750
4800
4850
4900
4950
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 29
y = 1,7454x + 1376,9
R² = 0,50284750
4800
4850
4900
4950
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 28
y = 4,2936x - 3603,9
R² = 0,7756
4800
4850
4900
4950
5000
5050
5100
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 31
y = 1,8252x + 1090,9
R² = 0,8551
4650
4700
4750
4800
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del frente
glaciar 32
y = 1,7367x + 1402,2
R² = 0,6673
4800
4820
4840
4860
4880
4900
4920
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
6
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 30
y = 2,9126x + 4808,8
R² = 0,86034750
4800
4850
4900
4950
198
4
198
7
198
9
199
1
199
3
199
5
199
8
200
0
200
4
200
6
200
8
201
0
201
3
201
5
201
7
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 34
y = 4,7048x - 4459
R² = 0,8522
4750
4800
4850
4900
4950
5000
50501
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 33
y = 0,889x + 4832,3
R² = 0,62464800
4820
4840
4860
4880
198
4
198
7
198
9
199
1
199
3
199
6
199
8
200
0
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
5
201
7alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 35
y = 0,5847x + 3833,2
R² = 0,49864970498049905000501050205030
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 36
y = 1,1341x + 2683,2
R² = 0,35434850
4900
4950
5000
5050
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 37
y = 2,7069x + 4941,9
R² = 0,55164850
4900
4950
5000
5050
5100
5150
198
4
198
7
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 40
y = 0,3801x + 4301,1
R² = 0,27775030
5040
5050
5060
5070
5080
5090
5100
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 39
y = 2,0259x + 919,43R² = 0,5397
4850
4900
4950
5000
5050
5100
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud
(m
snm
)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 38
y = 3,2627x - 1510,3
R² = 0,8658
4850
4900
4950
5000
5050
5100
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 42
y = 2,2508x + 596,26
R² = 0,6563
500050205040506050805100512051405160
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 43
y = 1,1237x + 2778,3
R² = 0,852
4980
5000
5020
5040
5060
50801
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
alti
tud (
msn
m)
años
Variación de altitud mínima del
frente glaciar 41
ANEXO 3: Tendencias de las superficies totales de los frentes glaciares
y = -0,4864x + 988,21
R² = 0,9229
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 2
y = -0,3888x + 790,68
R² = 0,9519
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 3
y = -0,709x + 1431,1
R² = 0,9666
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 4
y = -0,9247x + 1873,4
R² = 0,9709
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 6
y = -0,6963x + 51,523
R² = 0,7963
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
198
4
198
7
198
9
199
1
199
3
199
5
199
7
199
9
200
4
200
6
200
8
201
0
201
3
201
5
201
7
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 7
y = -0,2774x + 9,911
R² = 0,9384
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
198
4
198
7
198
9
199
1
199
3
199
5
199
7
199
9
200
1
200
4
200
6
200
8
201
0
201
3
201
5
201
7
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 8
y = -0,7708x + 1563,6
R² = 0,9295
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 5
y = -0,9888x + 2000,9
R² = 0,9343
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 1
y = -0,3036x + 614,78
R² = 0,9557
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
14,001
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 9
y = -0,5464x + 1104,3
R² = 0,9795
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 10
y = -0,4439x + 894,91
R² = 0,9363
-5,00
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 14
y = -0,3944x + 14,967
R² = 0,9168
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
198
4
198
7
198
9
199
1
199
3
199
5
199
7
199
9
200
1
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 13
y = -0,5771x + 36,164
R² = 0,9621
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
198
4
198
7
198
9
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 12
y = -0,6198x + 1256
R² = 0,9532
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 11
y = -0,9317x + 1883,9
R² = 0,9885
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
40,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 15
y = -0,6544x + 26,982
R² = 0,9566
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
4
198
7
198
9
199
1
199
3
199
5
199
7
199
9
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 16
y = -0,4506x + 917,86
R² = 0,9239
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,001
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 17
y = -0,5874x + 1187,5
R² = 0,9614
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 18
y = -0,5922x + 1199,9
R² = 0,9201
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 20
y = -0,5875x + 1187,8
R² = 0,9474
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
198
4
198
6
198
81
99
01
99
2
199
4
199
61
99
82
00
02
00
2
200
4
200
6
200
8
201
02
01
22
01
4
201
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 19
y = -0,1584x + 320,53
R² = 0,8933
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 22
y = -0,3421x + 694,11
R² = 0,9436
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 21
y = -0,5013x + 1009,8
R² = 0,9045
-5,00
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 24
y = -0,5225x + 1053
R² = 0,9774
-5,00
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 23
y = -0,9998x + 2022,2
R² = 0,957
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 27
y = -0,6718x + 1352,1
R² = 0,937
-5,00
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,001
98
4
198
6
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
2
200
4
200
6
200
8
201
0
201
2
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 25
y = -0,7464x + 1508,9
R² = 0,9437
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 28
y = -0,7107x + 1432,3
R² = 0,9771
-5,00
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 26
y = -0,6173x + 1240,9
R² = 0,9673
-10,00
-5,00
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 30
y = -0,6921x + 1401,5
R² = 0,9281
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 29
y = -0,8053x + 35,56
R² = 0,7839
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
198
4
198
7
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 32
y = -0,6896x + 1392,3
R² = 0,9594
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 31
y = -0,328x + 667,12
R² = 0,859
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 34
y = -0,2588x + 9,3021
R² = 0,9332
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
198
4
198
7
198
9
199
1
199
3
199
6
199
8
200
0
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 35
y = -0,326x + 658,19
R² = 0,9494
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
10,00
12,00
14,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 36
y = -0,5247x + 20,24
R² = 0,8106
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
198
4
198
7
198
9
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 40
y = -0,9109x + 1839,2
R² = 0,9861
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 38
y = -0,7814x + 1580,6
R² = 0,8524
0,005,00
10,0015,0020,0025,0030,0035,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 37
y = -0,5316x + 1074,7
R² = 0,9153
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 39
y = -0,3445x + 696,06
R² = 0,9181
0,00
5,00
10,00
15,001
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 33
y = -0,148x + 6,0379
R² = 0,8036
0,00
2,00
4,00
6,00
8,00
198
4
198
8
199
0
199
2
199
4
199
6
199
8
200
0
200
3
200
5
200
7
200
9
201
1
201
4
201
6
201
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 43
y = -0,3242x + 656,09
R² = 0,901
0,00
5,00
10,00
15,00
198
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de los
glaciares 42
y = -0,4083x + 832,83
R² = 0,9485
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,001
98
41
98
61
98
81
99
01
99
21
99
41
99
61
99
82
00
02
00
22
00
42
00
62
00
82
01
02
01
22
01
42
01
62
01
8
area
(ha)
años
Tendencia de la superficie total de
los glaciares 41
ANEXO 4: Modelo del retroceso glaciar periodo de análisis 1984-2018
