Tugas Teknik Optimasi peptida jian

Embed Size (px)

Citation preview

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    1/10

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    2/10

    RANGKUMAN

    Pada penelitian di jurnal ini, antibiotik bernama peptida jiean dapat

    digunakan sebagai fungsida atau anti jamur untuk melawan segala macam

     penyakit pada tanaman. Hal ini akan menambah jumlah panen pada negara

    Republik Rakyat Cina. Dalam hal ini digunakan bakteri  Bacilus subtilis  untuk

    fermentasi menghasilkan antibiotik tersebut. Dengan menggunakan SMH

    (Soybean Meal Hydrolysate) atau hidrolisat pati dari kedelai dan MgSO4.7H2O,

    sebagai nutrien yang sekaligus variabel pembeda untuk menghasilkan peptida

     jiean yang optimal. Jadi SMH sebagai variabel (X2) sedang MgSO4.7H2O (X4)

    untuk menghasilkan peptida jiean secara eksperimen (Y1) dan prediksi (Y2).

    DATA DARI JURNAL

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    3/10

    Persamaan yang didapat dari jurnal adalah

    Y2 (mg/l) = 391.94 + 23.89X2  –  2.03X4 + 16.95X2X4 - 47.4X22 - 72.45X42 

    secara non linear (kuadratik) dengan regresi

    R 2 = 0.9624 atau 96.24%

    PERHITUNGAN DENGAN DESIGN EXPERT

    Penggunaan perhitungan hanya membandingkan data SMH (X2) dan

    MgSO4.7H2O (X4) dengan hasil prediksi (Y2) dari peptida jiean.

    Gambar 1. Pemasukkan data pada design expert

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    4/10

     Gambar 2. Hasil Fit Summary 

    Gambar 3. Hasil uji ANOVA untuk Linear

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    5/10

    Dari hasil perhitungan dengan Design expert   secara linear hasil yang didapat

    adalah :

    Y2 (mg/l) = 239.79335 + 6.10439X2  –  145.57019X4

    Dengan regresi sebesar

    R 2 = 0.3016 atau 30.16%

    R 2 Adjektif = 0.1465 atau 14.65%

    Sedang dengan cara non linear kuadratik didapat hasil

    Gambar 4. Hasil uji ANOVA untuk Non-linear (kuadratik)

    Dari hasil perhitungan dengan Design expert   secara non linear didapat :

    Y2 (mg/l) = -8026.86 + 419.78X2 + 19508.48X4 + 33.89X2X4  –  9.27X22  –  26667.86X42 

    Dengan regresi sebesar

    R 2 = 0.9742 atau 97.42%

    R 2 Adjektif = 0.9527 atau 95.27%

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    6/10

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    7/10

     

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    8/10

    PERMODELAN 

    Gambar 5. Permodelan dengan kontur

    Gambar 6. Permodelan dengan tiga dimensi

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    9/10

    DAFTAR PUSTAKA

    Anonim. 2016. Multifactor rsm tutorial. [Stat-Ease]. [Diunduh pada 2016 Mei

    29]. Tersedia pada : http://www.statease.com/software/dx10-

    tut.html#TableTop.

    Zhang X, Zhou J, Fu W, Li Z, Zhong J, Yang J, Xiao L, dan Tan H. 2010.

    Response surface methodology used for statistical optimization of

     jieanpeptide production by  Bacillus subtilis.  Electronic Journal of

     Biotechnology. 13 (4) : 7-14.

  • 8/15/2019 Tugas Teknik Optimasi peptida jian

    10/10

    LAMPIRAN