Upload
zuingli-santo-bandaso
View
34
Download
4
Embed Size (px)
Citation preview
DATA IP SEMESTER 1 & 2
No Nama IPS (1) IPS(2) L/P TUGAS METODE PENELITIAN DAN STATISTIKA1 beni 2.8 2.78 L Nama : Zuingli Santo Bandaso2 syahrul 2.6 3.11 L Prodi : S2 Teknik Mesin UNHAS3 fredi 3.32 3.43 L Stb : P22022120044 boby 3.1 3.23 L
5 fatur 2.99 2.95 L
6 herman 2.43 2.67 L Soal.
7 abdi 2.9 2.88 L Adakah perbedaan IPS Angkatan 2010 dari semester 1 ke semester 2
8 hendro 3.8 3.82 L
9 yoga 3.21 3.26 L 1) test apakah distribusi IPS1 normal? Jika tidak normal ,normalkan nilai IPS1 sampai normal demikian pula dengan distribusi IPS2.
10 agus 3.67 3.35 L 2) Buktikan hipotesis bahwa H0 : IPS1 =IPS2, H1: IPS1 tdk sama IPS2 ( dengan menggunakan uji t)
11 alex 2.42 2.78 L 3) Separuh dari sampel pria sehingga data menjadi 2 kelompok faktor
12 dito 2.56 2.98 L Anova 2 faktor replikasi:
13 anas 3.01 3.32 L a. Ho : IPS1=IPS2
14 delon 2.90 3.1 L b. Ho: IPS wanita = IPS pria
15 axel 2.87 2.99 L c. Data interaksi antara pria/wanita terhadap IPS
16 johan 3.33 2.43 L
17 helmi 3.35 2.9 L Keterangan :18 badar 3.31 3.8 L Jawaban No. 1 Pada Sheet Data tidak normal dan sheet Data Normal19 cahyo 2.32 3.21 L Jawaban No. 2 Pada Sheet t-TEST20 salmon 3.75 3.67 L Jawaban No.3 Pada Sheet ANOVA Multifaktor21 stella 3.24 2.42 P
22 ida 3.66 3.32 P
23 rahma 2.97 3.1 P
24 stefani 2.58 2.99 P
25 mega 3.31 2.43 P
26 erna 3.16 2.9 P
27 mini 3.44 3.8 P
28 fitri 3.37 3.21 P
29 arni 3.34 3.21 P
30 melda 2.98 3.32 P
31 ester 3.20 3.23 P
32 fitriah 2.76 2.98 P
33 sofi 3.54 3.42 P
34 elma 3.28 3.16 P
35 tere 3.97 3.77 P
36 anti 3.69 3.8 P
37 ferawati 3.78 3.54 P
38 hastuti 3.10 3.34 P
39 fatma 2.43 2.98 P
40 irma 2.58 3.20 P
TUGAS METODE PENELITIAN DAN STATISTIKA: Zuingli Santo Bandaso: S2 Teknik Mesin UNHAS
Adakah perbedaan IPS Angkatan 2010 dari semester 1 ke semester 2
1) test apakah distribusi IPS1 normal? Jika tidak normal ,normalkan nilai IPS1 sampai normal demikian pula dengan distribusi IPS2.
2) Buktikan hipotesis bahwa H0 : IPS1 =IPS2, H1: IPS1 tdk sama IPS2 ( dengan menggunakan uji t)
3) Separuh dari sampel pria sehingga data menjadi 2 kelompok faktor
c. Data interaksi antara pria/wanita terhadap IPS
Jawaban No. 1 Pada Sheet Data tidak normal dan sheet Data Normal
Jawaban No.3 Pada Sheet ANOVA Multifaktor
TUGAS METODE PENELITIAN DAN STATISTIKANam: Zuingli Santo BandasoProd: S2 Teknik Mesin UNHASStb : P2202212004
Soal. 1 Tes Apakah data IPS (1) dan IPS (2) Terdistribusi Normal atau tidak ?
Data IP Semester 1 No Nama IPS (1) L/P Interval = Range/6 0.275
1 cahyo 2.32 LNo
Interval fo
2 alex 2.42 L 1 23 herman 2.43 L 1 2.0 - 2.58 74 fatma 2.43 P 2 2.59 - 2.87 45 dito 2.56 L 3 2.88 - 3.16 96 stefani 2.58 P 4 3.17 - 3.45 127 irma 2.58 P 5 3.46 - 3.74 48 syahrul 2.6 L 6 3.75 - 4 49 fitriah 2.76 P Jumlah 40
10 beni 2.8 L11 axel 2.87 L Keterangan:12 abdi 2.9 L fo = frekuensi data13 delon 2.90 L fh = frekuensi harapan (sesuai distribusi normal14 rahma 2.97 P fo – fh = selisih fo dengan fh15 melda 2.98 P16 fatur 2.99 L
17 anas 3.01 L
18 boby 3.1 L19 hastuti 3.10 P20 erna 3.16 P
21 ester 3.20 P Interval22 yoga 3.21 L 2.32
23 stella 3.24 P 2.5924 elma 3.28 P 2.8825 badar 3.31 L 3.1726 mega 3.31 P 3.4627 fredi 3.32 L 3.9728 johan 3.33 L29 arni 3.34 P30 helmi 3.35 L31 fitri 3.37 P32 mini 3.44 P33 sofi 3.54 P34 ida 3.66 P35 agus 3.67 L
2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 40
2
4
6
8
10
12
14
fo
Interval IP
Frek
uens
i
36 anti 3.69 P37 salmon 3.75 L38 ferawati 3.78 P39 hendro 3.8 L40 tere 3.97 P
Tes Apakah data IPS (1) dan IPS (2) Terdistribusi Normal atau tidak ?
(=0.28 dibulatkan)
fh fo-fh 5/3</>
Kesimpulan
3 4 5 5%, dk=51.08 5.92 35.0464 32.45037037 > 11.07 Tidak Normal
5.412 -1.412 1.993744 0.3683932003 < 11.07 Normal13.652 -4.652 21.6411 1.5851966012 < 11.07 Normal13.652 -1.652 2.729104 0.1999050689 < 11.07 Normal5.412 -1.412 1.993744 0.3683932003 < 11.07 Normal1.08 2.92 8.5264 7.8948148148 < 11.07 Normal
Nilai fh %2.7
fh = frekuensi harapan (sesuai distribusi normal 13.5334.1334.1313.53
2.7
Kesimpulan :Dari tabel di atas terlihat bahwa pada interval 2.0 -2.58
fo7 Sehingga:
4 DATA IPS (1) TIDAK TERDISTRIBUSI NORMAL9
1244
(fo-fh)2 Chi2 TabelChi2 Hitung
Chi2 Hitung > Chi2 tabel2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 40
2
4
6
8
10
12
14
fo
Interval IP
Frek
uens
i
Data IP Semester 2 No Nama IPS(2) L/P Interval =
1 stella 2.42 PNo
2 johan 2.43 L3 mega 2.43 P 14 herman 2.67 L 25 beni 2.78 L 36 alex 2.78 L 47 abdi 2.88 L 58 helmi 2.9 L 69 erna 2.9 P
10 fatur 2.95 L11 dito 2.98 L Keterangan:12 fitriah 2.98 P fo = frekuensi data13 fatma 2.98 P fh = frekuensi harapan (sesuai distribusi normal14 axel 2.99 L fo – fh = selisih fo dengan fh15 stefani 2.99 P16 delon 3.1 L
17 rahma 3.1 P
18 syahrul 3.11 L19 elma 3.16 P
Dari tabel di atas terlihat bahwa pada interval 2.0 -2.58 20 irma 3.20 P
21 cahyo 3.21 L22 fitri 3.21 P
DATA IPS (1) TIDAK TERDISTRIBUSI NORMAL 23 arni 3.21 P24 boby 3.23 L25 ester 3.23 P26 yoga 3.26 L27 anas 3.32 L28 ida 3.32 P29 melda 3.32 P30 hastuti 3.34 P31 agus 3.35 L32 sofi 3.42 P33 fredi 3.43 L34 ferawati 3.54 P35 salmon 3.67 L
2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 40
2
4
6
8
10
12
fo
Interval IP
Frek
uens
i
36 tere 3.77 P37 badar 3.8 L38 mini 3.8 P39 anti 3.8 P40 hendro 3.82 L
Range/6 0.233333 (= 0.23 dibulatkan)
Interval fo fh fo-fh 5/3</>
Kesimpulan
1 2 3 4 5 5%, dk=52.0 - 2.62 3 1.08 1.92 3.6864 3.41333333 < 11.07 Normal2.63 - 2.85 3 5.412 -2.412 5.817744 1.07497118 < 11.07 Normal2.86 - 3.08 9 13.652 -4.652 21.6411 1.5851966 < 11.07 Normal3.09 - 3.31 11 13.652 -2.652 7.033104 0.51517023 < 11.07 Normal3.32 - 3.54 8 5.412 2.588 6.697744 1.2375728 < 11.07 Normal3.55 - 4 6 1.08 4.92 24.2064 22.4133333 > 11.07 Tidak Normal
Jumlah 40
Keterangan: Nilai fh%fo = frekuensi data 2.7fh = frekuensi harapan (sesuai distribusi normal 13.53fo – fh = selisih fo dengan fh 34.13
34.1313.53
2.7
Kesimpulan :Dari tabel di atas terlihat bahwa pada interval 3.55 - 4
Sehingga:
Interval fo DATA IPS (2) TIDAK TERDISTRIBUSI NORMAL2.42 32.63 32.86 93.09 113.32 83.82 6
(fo-fh)2 Chi2 TabelChi2 Hitung
Chi2 Hitung > Chi2 tabel
Dari tabel di atas terlihat bahwa pada interval 3.55 - 4
DATA IPS (2) TIDAK TERDISTRIBUSI NORMAL
2 Hitung > Chi2 tabel
TUGAS METODE PENELITIAN DAN STATISTIKANam: Zuingli Santo BandasoProd: S2 Teknik Mesin UNHASStb : P2202212004
Soal. 1 Normalkan data yang sebelumnya tidak terdistribusi Normal !
Data IP Semester 1 No Nama IPS (1) L/P Interval = Range/6 0.275 (=0.28 dibulatkan)
1 cahyo 2.32 LNo
Interval fo fh
2 alex 2.57 L 1 2 33 herman 2.62 L 1 2.0 - 2.58 2 1.084 fatma 2.65 P 2 2.59 - 2.87 6 5.4125 dito 2.76 L 3 2.88 - 3.16 12 13.6526 stefani 2.79 P 4 3.17 - 3.45 11 13.6527 irma 2.83 P 5 3.46 - 3.74 7 5.4128 syahrul 2.86 L 6 3.75 - 4 2 1.089 fitriah 2.90 P Jumlah 40
10 beni 2.90 L11 axel 2.97 L Keterangan:12 abdi 2.98 L fo = frekuensi data13 delon 2.99 L fh = frekuensi harapan (sesuai distribusi normal14 rahma 3.01 P fo – fh = selisih fo dengan fh15 melda 3.10 P16 fatur 3.10 L
17 anas 3.12 L
18 boby 3.12 L19 hastuti 3.15 P20 erna 3.16 P21 ester 3.20 P22 yoga 3.21 L23 stella 3.24 P
24 elma 3.28 P25 badar 3.31 L
26 mega 3.31 P Interval27 fredi 3.32 L 2.3228 johan 3.33 L 2.5929 arni 3.34 P 2.8830 helmi 3.35 L 3.1731 fitri 3.37 P 3.4632 mini 3.48 P 3.9733 sofi 3.54 P34 ida 3.66 P
2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 40
2
4
6
8
10
12
14
fo
Interval IP
frek
uens
i
35 agus 3.67 L36 anti 3.69 P37 salmon 3.72 L38 ferawati 3.74 P39 hendro 3.8 L40 tere 3.97 P
Soal. 1 Normalkan data yang sebelumnya tidak terdistribusi Normal !
(=0.28 dibulatkan)
fo-fh 5/3</>
Kesimpulan
4 5 5%, dk=50.92 0.8464 0.7837037037 < 11.07 Normal
0.588 0.345744 0.0638847007 < 11.07 Normal-1.652 2.729104 0.1999050689 < 11.07 Normal-2.652 7.033104 0.5151702315 < 11.07 Normal1.588 2.521744 0.4659541759 < 11.07 Normal0.92 0.8464 0.7837037037 < 11.07 Normal
Nilai fh2.7
fh = frekuensi harapan (sesuai distribusi normal 13.5334.1334.1313.53
2.7
Kesimpulan :Dari tabel di atas terlihat bahwa pada semua interval
Sehingga:
fo DATA IPS (1) TERDISTRIBUSI NORMAL26
121172
(fo-fh)2 Chi2 TabelChi2 Hitung
Chi2 Hitung < Chi2 tabel
2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 40
2
4
6
8
10
12
14
fo
Interval IP
frek
uens
i
2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 40
2
4
6
8
10
12
14
16
fo
Interval IP
Frek
uens
i
Data IP Semester 2 No Nama IPS(2) L/P Interval = Range/6 0.233333 (= 0.23 dibulatkan)
1 stella 2.42 PNo
Interval fo fh
2 johan 2.78 L 1 2 33 mega 2.78 P 1 2.0 - 2.62 1 1.084 herman 2.82 L 2 2.63 - 2.85 5 5.4125 beni 2.83 L 3 2.86 - 3.08 12 13.6526 alex 2.85 L 4 3.09 - 3.31 14 13.6527 abdi 2.88 L 5 3.32 - 3.54 6 5.4128 helmi 2.92 L 6 3.55 - 4 2 1.089 erna 2.94 P Jumlah 40
10 fatur 2.95 L11 dito 2.98 L Keterangan:12 fitriah 2.98 P fo = frekuensi data13 fatma 2.99 P fh = frekuensi harapan (sesuai distribusi normal14 axel 3 L fo – fh = selisih fo dengan fh15 stefani 3.02 P16 delon 3.02 L
17 rahma 3.04 P
18 syahrul 3.07 L19 elma 3.16 P20 irma 3.20 P21 cahyo 3.2 L22 fitri 3.21 P23 arni 3.21 P
24 boby 3.22 L25 ester 3.25 P Interval
26 yoga 3.25 L 2.4227 anas 3.26 L 2.6328 ida 3.28 P 2.8629 melda 3.29 P 3.0930 hastuti 3.30 P 3.3231 agus 3.31 L 3.8232 sofi 3.31 P33 fredi 3.36 L34 ferawati 3.42 P
2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 40
2
4
6
8
10
12
14
16
fo
Interval IP
Frek
uens
i
35 salmon 3.47 L36 tere 3.48 P37 badar 3.51 L38 mini 3.53 P39 anti 3.8 P40 hendro 3.82 L
(= 0.23 dibulatkan)
fo-fh 5/3</>
Kesimpulan
4 5 5%, dk=5-0.08 0.0064 0.0059259 < 11.07 Normal
-0.412 0.169744 0.0313644 < 11.07 Normal-1.652 2.729104 0.1999051 < 11.07 Normal0.348 0.121104 0.0088708 < 11.07 Normal0.588 0.345744 0.0638847 < 11.07 Normal0.92 0.8464 0.7837037 < 11.07 Normal
Nilai fh2.7
fh = frekuensi harapan (sesuai distribusi normal 13.5334.1334.1313.53
2.7
Kesimpulan :Dari tabel di atas terlihat bahwa pada semua interval
fo Sehingga:
1 DATA IPS (2) TERDISTRIBUSI NORMAL5
121462
(fo-fh)2 Chi2 TabelChi2 Hitung
Chi2 Hitung < Chi2 tabel
Dari tabel di atas terlihat bahwa pada semua interval
DATA IPS (2) TERDISTRIBUSI NORMAL
TUGAS METODE PENELITIAN DAN STATISTIKANam: Zuingli Santo BandasoProd: S2 Teknik Mesin UNHASStb : P2202212004
Soal. 2 Buktikan hipotesis bahwa H0 : IPS1 =IPS2, H1: IPS1 tdk sama IPS2 ( dengan menggunakan uji t)
DATA IP SEMESTER 1 & 2No Nama IPS (1) IPS(2) L/P1 abdi 2.98 2.88 L Hypotesis2 agus 3.67 3.31 L3 alex 2.57 2.85 L4 anas 3.12 3.26 L5 anti 3.69 3.8 P Penyelesaian:6 arni 3.34 3.21 P Kita menggunakan pengujian t-Test: Paired Two Sample for Means Karena data yang digunakan tidak bebas (berpasangan)7 axel 2.97 3 L Ciri-ciri yang paling sering ditemui pada kasus yang berpasangan adalah satu individu (objek penelitian) dikenai 2 buah8 badar 3.31 3.51 L perlakuan yang berbeda.9 beni 2.90 2.83 L
10 boby 3.12 3.22 L11 cahyo 2.32 3.2 L t-Test: Paired Two Sample for Means12 delon 2.99 3.02 L13 dito 2.76 2.98 L14 elma 3.28 3.16 P Mean15 erna 3.16 2.94 P Variance16 ester 3.20 3.25 P Observations17 fatma 2.65 2.99 P Pearson Correlation18 fatur 3.10 2.95 L Hypothesized Mean Difference19 ferawati 3.74 3.42 P df20 fitri 3.37 3.21 P t Stat21 fitriah 2.90 2.98 P P(T<=t) one-tail22 fredi 3.32 3.36 L t Critical one-tail23 hastuti 3.15 3.30 P P(T<=t) two-tail24 helmi 3.35 2.92 L t Critical two-tail25 hendro 3.8 3.82 L26 herman 2.62 2.82 L Dari tabel di atas nilai yang penting untuk menganalisi hipotesis antara lain:27 ida 3.66 3.28 P t Stat = 0.67573928 irma 2.83 3.20 P t Critical two-tail = 2.0226929 johan 3.33 2.78 L P(T<=t) two-tail = 0.503193730 mega 3.31 2.78 P α = 0.0531 melda 3.10 3.29 P Karena :32 mini 3.48 3.53 P * Nilai absolut t stat lebih kecil dari nilai t Critical two-tail (t Stat < t Critical two-tail)33 rahma 3.01 3.04 P34 salmon 3.72 3.47 L35 sofi 3.54 3.31 P Sehingga Hipotesis Ho dapat kita terima yakni Tidak ada perbedaan antara nilai IPS(1) dengan IPS(2)36 stefani 2.79 3.02 P
Ho : μ = Tidak ada perbedaaan IP semester 1 dan 2H1 : μ = Ada perbedaan IP Semester 1 dan 2
* Nilai P (T<=t) two-tail lebih besar dari α
37 stella 3.24 2.42 P38 syahrul 2.86 3.07 L39 tere 3.97 3.48 P40 yoga 3.21 3.25 L
Soal. 2 Buktikan hipotesis bahwa H0 : IPS1 =IPS2, H1: IPS1 tdk sama IPS2 ( dengan menggunakan uji t)
Kita menggunakan pengujian t-Test: Paired Two Sample for Means Karena data yang digunakan tidak bebas (berpasangan) Ciri-ciri yang paling sering ditemui pada kasus yang berpasangan adalah satu individu (objek penelitian) dikenai 2 buah
t-Test: Paired Two Sample for Means
IPS (1) IPS(2)3.18575 3.15275
0.13668660256411 0.079717884615440 40
0.579622647939950
390.675739158354970.251596866327681.684875122181780.503193732655372.02269090124204
Dari tabel di atas nilai yang penting untuk menganalisi hipotesis antara lain: t Stat = 0.675739
P(T<=t) two-tail = 0.5031937
* Nilai absolut t stat lebih kecil dari nilai t Critical two-tail (t Stat < t Critical two-tail)
Sehingga Hipotesis Ho dapat kita terima yakni Tidak ada perbedaan antara nilai IPS(1) dengan IPS(2)
μ = Tidak ada perbedaaan IP semester 1 dan 2μ = Ada perbedaan IP Semester 1 dan 2
* Nilai P (T<=t) two-tail lebih besar dari α
TUGAS METODE PENELITIAN DAN STATISTIKANam: Zuingli Santo BandasoPro: S2 Teknik Mesin UNHASStb : P2202212004
Soal. 3 Uji Hipotesis 2 paruh sampel, dimana separuh merupakan sampel pria dan separuh dari sampel Wanita dengan analisi ANNOVA a. Ho : IPS1=IPS2 b. Ho: IPS wanita = IPS pria c. Data interaksi antara pria/wanita terhadap IPS
No. Nama Group IPS (1) IPS(2)1 abdi Laki-laki 2.98 2.88 Penyelesaian:2 agus 3.67 3.313 alex 2.57 2.85 Data yang disajikan memperlihatkan perbandingan IP antara 2 kelompok yakni perempuan dan laki-laki. 4 anas 3.12 3.26 masing-masing kelompok kemudian diperbandingkan IP semester 1 dan Semester 2 pada tiap-tiap individu yang sama.5 axel 2.97 3 Oleh karena itu Analisis INOVA yang paling cocok dilakukan yakni analisis Anova: Two-Factor With Replication6 badar 3.31 3.517 beni 2.90 2.83 Anova: Two-Factor With Replication8 boby 3.12 3.229 cahyo 2.32 3.2 SUMMARY IPS (1)
10 delon 2.99 3.02 Laki-laki11 dito 2.76 2.98 Count 2012 fatur 3.10 2.95 Sum 62.0213 fredi 3.32 3.36 Average 3.10114 helmi 3.35 2.92 Variance 0.14717815 hendro 3.8 3.8216 herman 2.62 2.82 Perempuan17 johan 3.33 2.78 Count 2018 salmon 3.72 3.47 Sum 65.4119 syahrul 2.86 3.07 Average 3.270520 yoga 3.21 3.25 Variance 0.11826821 anti Perempuan 3.69 3.822 arni 3.34 3.21 Total23 elma 3.28 3.16 Count 4024 erna 3.16 2.94 Sum 127.4325 ester 3.20 3.25 Average 3.1857526 fatma 2.65 2.99 Variance 0.13668727 ferawati 3.74 3.4228 fitri 3.37 3.2129 fitriah 2.90 2.98 ANOVA30 hastuti 3.15 3.30 Source of Variation SS31 ida 3.66 3.28 Sample 0.25312532 irma 2.83 3.20 Columns 0.0217833 mega 3.31 2.78 Interaction 0.06498
34 melda 3.10 3.29 Within 8.1216735 mini 3.48 3.5336 rahma 3.01 3.04 Total 8.46155537 sofi 3.54 3.3138 stefani 2.79 3.02 Dari tabel ANNOVA di atas dapat ditulis sebagai berikut:39 stella 3.24 2.4240 tere 3.97 3.48 a. Hipotesis Ho : IPS(1) = IPS(2) diterima, karena:
hanya membandingkan antara pria saja atau wanita saja) F = 2.36866 F crit = 3.96675
b. Hipotesis Ho : IPS (Pria) = IPS(Wanita), diterima, Karena:
F = 0.20381 F crit = 3.96675
c. Data interaksi antara pria/wanita terhadap IPS
F = 0.60806 F crit = 3.96675
Keseimpulan : Baik laki-laki dan perempuan sama kemampuannya dan tidak ada perubahan prestasi pada seluruh mahasiswa pada semester berikutnya
Pada kolom "sample" Nilai F < Fcrit, P-Value > α(0,05) ( "sample": digunakan apabila perbandingan IPS(1) dan IPS(2)
Artinya : tidak ada perbedaan yang signifikan antara IPS (1) dan IPS (2) jika hanya membandingkan hanya pada sample pria saja atau wanita saja
Pada kolom "Columns" Nilai F < Fcrit, P-Value > α(0,05) ( "Columns": digunakan apabila perbandingan IPS (Pria) dan IPS (Wanita) hanya pada sample IPS(1)saja atau IPS(2) Saja
Artinya : tidak ada perbedaan yang signifikan antara IPS (Pria) dan IPS (Wanita) jika hanya membandingkan sample IPS(1)saja atau IPS(2) Saja
Pada kolom "Interaction" Nilai F < Fcrit, P-Value > α(0,05) ( "Interaction": digunakan apabila perbandingan IPS (Pria) dan IPS (Wanita) dalam hubungannya dengan IPS(1)saja atau IPS(2) Saja)
Artinya : tidak ada perbedaan yang signifikan antara IPS (Pria) dan IPS (Wanita) dalam hubungannya dengan IPS(1)saja atau IPS(2)
Soal. 3 Uji Hipotesis 2 paruh sampel, dimana separuh merupakan sampel pria dan separuh dari sampel Wanita dengan analisi ANNOVA
Data yang disajikan memperlihatkan perbandingan IP antara 2 kelompok yakni perempuan dan laki-laki. masing-masing kelompok kemudian diperbandingkan IP semester 1 dan Semester 2 pada tiap-tiap individu yang sama.Oleh karena itu Analisis INOVA yang paling cocok dilakukan yakni analisis Anova: Two-Factor With Replication
Anova: Two-Factor With Replication
IPS(2) Total
20 4062.5 124.52
3.125 3.1130.076121 0.108934
20 4063.61 129.02
3.1805 3.22550.085889 0.101538
40126.11
3.152750.079718
df MS F P-value F crit1 0.253125 2.368663 0.127946 3.966761 0.02178 0.20381 0.652948 3.966761 0.06498 0.608062 0.43794 3.96676
76 0.106864
79
Dari tabel ANNOVA di atas dapat ditulis sebagai berikut:
a. Hipotesis Ho : IPS(1) = IPS(2) diterima, karena:
hanya membandingkan antara pria saja atau wanita saja)P-Value = 0.127946α = 0,05
b. Hipotesis Ho : IPS (Pria) = IPS(Wanita), diterima, Karena:
P-Value = 0.652948α = 0,05
c. Data interaksi antara pria/wanita terhadap IPS
P-Value = 0.43794α = 0,05
Keseimpulan : Baik laki-laki dan perempuan sama kemampuannya dan tidak ada perubahan prestasi pada seluruh mahasiswa pada semester berikutnya
sample" Nilai F < Fcrit, P-Value > α(0,05) ( "sample": digunakan apabila perbandingan IPS(1) dan IPS(2)
rtinya : tidak ada perbedaan yang signifikan antara IPS (1) dan IPS (2) jika hanya membandingkan hanya pada sample pria saja atau wanita saja
Columns" Nilai F < Fcrit, P-Value > α(0,05) ( "Columns": digunakan apabila perbandingan IPS (Pria) dan IPS (Wanita) hanya pada sample IPS(1)saja atau IPS(2) Saja
Artinya : tidak ada perbedaan yang signifikan antara IPS (Pria) dan IPS (Wanita) jika hanya membandingkan sample IPS(1)saja atau IPS(2) Saja
Interaction" Nilai F < Fcrit, P-Value > α(0,05) ( "Interaction": digunakan apabila perbandingan IPS (Pria) dan IPS (Wanita) dalam hubungannya dengan IPS(1)saja atau IPS(2) Saja)
Artinya : tidak ada perbedaan yang signifikan antara IPS (Pria) dan IPS (Wanita) dalam hubungannya dengan IPS(1)saja atau IPS(2)
Keseimpulan : Baik laki-laki dan perempuan sama kemampuannya dan tidak ada perubahan prestasi pada seluruh mahasiswa pada semester berikutnya
rtinya : tidak ada perbedaan yang signifikan antara IPS (1) dan IPS (2) jika hanya membandingkan hanya pada sample pria saja atau wanita saja
digunakan apabila perbandingan IPS (Pria) dan IPS (Wanita) hanya pada sample IPS(1)saja atau IPS(2) Saja
Artinya : tidak ada perbedaan yang signifikan antara IPS (Pria) dan IPS (Wanita) jika hanya membandingkan sample IPS(1)saja atau IPS(2) Saja
digunakan apabila perbandingan IPS (Pria) dan IPS (Wanita) dalam hubungannya dengan IPS(1)saja atau IPS(2) Saja)