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7/26/2019 TRABAJO DE PRONOSTICOS MARKETING.docx

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TALLER DE PLAN DE MERCADEO

TEMA: PRONSTICO CON MTODOS CUANTITATIVOS

DIANA MARCELA LUNA ORTEGAANA CAROLINA MUOZ ANAYA

JOSE NUEZALUMNOS

SANTANDER DE LA OSSADOCENTE

DIPLOMADO DE MARKETING ESTRATEGICOUNIVERSIDAD DE SUCRE

2016


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TALLER

1. Las tasas de inters del bono corporativo Triple A para 12 mesesconsecutivos 9.5, 9.3, 9.4, 9.6, 9.8 ,9. ,9.8, 1!.5 ,9.9 ,9., 9.6 " 9.6.

a. #labore promedios m$viles de tres " cuatro meses para esta serie de

tiempo %cu&l promedio m$vil proporciona los me'ores pron$sticos(

#)pli*ue por *u.

b. %+u&l es el pron$stico del promedio m$vil para el mes siuiente(

A)


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A. #l promedio m$vil *ue proporciona me'or pron$stico es con tres meses,debido a *ue el error de cuadrados medio proporcionado es menor -!,12!,en comparaci$n con el de cuatro meses -!,138, a menor error se tiene

ma"or /iabilidad de los datos " a"udara a disminuir la incertidumbre en este

tipo de situaciones " por ende tomar me'ores decisiones.B. #l pron$stico para el mes trece o enero del siuiente a0o corresponde a !6

en el pron$stico con 3 meses " para el pron$stico con 4 meses es de !".

2. Los promedios m$viles se utilian con /recuencia para identi/icar

movimientos en los precios de las acciones. Los precios de cierre diarios-en d$lares por acci$npara sanis, del 16 de aosto de 2!!2 al 3 de

septiembre de 2!!2, se listan a continuaci$n ( http://finance.yahoo.com)

a. tilice un promedio m$vil de cinco das para suaviar la serie de tiempo.7ronosti*ue el precio de cierre para el 4 de septiembre de 2!!2.

b. tilice un promedio m$vil ponderado para suaviar la serie de tiempo.

tilic un peso de !.4 para el periodo m&s reciente, de !.3 para el siuiente

periodo anterior, de !.2 para el tercer periodo " de !.1 para el cuarto
http://finance.yahoo.com/http://finance.yahoo.com/


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periodo anterior. 7ronosti*ue el precio de cierre para el periodo para 3l 4 de

septiembre de 2!!2.c. tilice la suaviaci$n e)ponencial con una constante suaviaci$n de !.

para suaviar la serie de tiempo. #labore un pron$stico del precio de cierrepara el 4 de septiembre de 2!!2.

d. %+u&l de los tres mtodos pre/iere( %por *u(

A.


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tiliando un promedio m$vil de cinco das, el precio pronosticado para el cierrede las acciones para el da !4 de septiembre es de 1#!"$.

B.


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tiliando un promedio m$vil ponderado para pronosticar el precio de cierre para

el !4 de septiembre el valor es de 1#!"%.

C.


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+uando se utilia la constante de suaviaci$n -!. para pronosticar el cierre de

las acciones del siuiente da el valor corresponde a 1#!#06.

D.

e los mtodos aplicados anteriormente para pronosticar el cierre de las acciones

para el da !2 de septiembre, se pre/iere utiliar los promedios m$viles *ue tienen

un error menor -!,6! sobre los otros dos -!,65 " !,8! respectivamente " se

conclu"e *ue el valor m&s probable de cierre sea el primero. 7or otro lado, cuandose utilian constantes o valores de peso, se tiende a utiliar la intuici$n o

e)periencia de las personas sobre c$mo se comportan las acciones, lo *ueconvierte a stas dos :ltimas en alo sub'etivo " mu" particular.

&. #ddie;s restaurante reuni$ los datos siuientes sobre la relaci$n entre lapublicidad " las ventas en una muestra de cinco restaurantes

a.


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B.

%. @udson arine Ba sido un distribuidor autoriado para radios marinas+C durante los siete a0os pasados. La cantidad de radio vendidas cada a0o es lasiuiente


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a. Trace la r&/ica de esta serie de tiempo. %Aparece una tendencia lineal(

b. esarrolle la ecuaci$n para el componente de la tendencia lineal para laserie de tiempo.

c. tilice la tendencia lineal elaborada en el inciso b para preparar un

pron$stico para las ventas del a0o 8.

A.


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La tendencia es lineal creciente, debido a *ue la r&/ica tiende a aumentar a

medida *ue aumentan con los a0os.

B.La ecuaci$n desarrollada es " 15.536)D22.85

C.

#. Eemtase al problema 21.supona *ue los datos siuientes son porventas trimestrales para los siete a0os pasados


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a. uestre los valores del promedio m$vil de cuatro trimestres para esta serie

de tiempos. Trace tanto la serie de tiempo oriinal como los promedios

m$viles en una misma r&/ica.b. +alcule los ndices estacionales para los cuatro trimestres.c. %+u&nto e)perimenta @udson arine el ma"or e/ecto estacional( %este

resultado parece raonable( #)pli*u por *u.


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PRONOSTICO2 &"!2$2&0 &$!%#&1 &!%1$&2 %0!%$#1


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C.

@udson e)perimenta el ma"or e/ecto estacional en el primer trimestre puesto *uelas

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