The Dama -DMBOK Guide

The Dama-DMBOK Guide

The Data Management AssociationCompiled By:

Ariel Febrila

DKSI

DAMA-DMBOK Guide :: Ariel Febrila

1. Introduction

0 Data: An Enterprise Asset0 Data, information, knowledge0 The data lifecycle0 The data management function0 A shared responsibility


Data: An Enterprise Asset

0 Data dan informasi yang dihasilkan dari data merupakan aset enterprise, karena tidak ada enterprise yang efektif tanpa data berkualitas tinggi.

0 Organisasi mengandalkan aset data mereka untuk mengambil keputusan yang lebih tepat dan efektif.

0 Oleh karena itu setiap enterprise harus mengelola sumber data dan informasi pentingnya dengan efektif. Melalui kerjasama antara kepemimpinan bisnis dan tenaga teknis, fungsi manajemen data dapat menyediakan dan mengontrol aset data dan informasi dengan efektif.


0 Data => representasi fakta sebagai teks, angka, grafik, gambar, suara atau video. Fakta dikumpulkan, disimpan, dan diekspresikan sebagai data.

0 Informasi=> data dengan konteks. Informasi bermakna dihasilkan dengan menginterpretasikan konteks data.

0 Konteks mencakup: 0 Makna bisnis dari elemen data dan istilah terkait.0 Format data.0 Kerangka waktu yang direpresentasikan data.0 Relevansi data dengan penggunaan.

0 Metadata membantu membangun konteks data-> mengelola aset informasi termasuk manajemen data dan metadatanya.

Data, Information, Knowledge (1)


0 Pengetahuan (Knowledge)=>pemahaman, kesadaran, dan pengenalan terhadap suatu situasi dan terbiasa dengan kompleksitasnya.

0 Knowledge=>informasi dalam perspektif, terintegrasi dengan suatu sudut pandang yang berdasar pada pengenalan dan interpretasi terhatap suatu pola, contoh: tren, terbentuk dengan informasi dan pengalaman. Kita mendapatkan pengetahuan ketika memahami arti dari informasi.

0 Data merupakan pondasi dari informasi, pengetahuan, dan kebijakan beserta aksi. Namun data tidak selalu bernilai benar.




Data

Information

Knowledge+Definition+Format+Timeframe+Relevance

+Pattern & trends+Relationships+ Assumptions

Figure 1.1 Data, Information, and Knowledge


The Data Lifecycle


The Data Management Function

0 Data Management (DM) merupakan fungsi bisnis untuk merencanakan, mengontrol, dan menghasilkan aset data dan informasi, fungsi ini mencakup:0 Pengembangan, pelaksanaan dan pengawasan0 Rencana-rencana, kebijkan, program, projek, proses, pelatihan

dan prosedur0 Pengontrolan, perlindungan, hasil, dan peningkatan.0 Nilai dari aset data dan informasi.

0 Fungsi DM mencakup apa yang biasanya disebut sebagai database administration—database design, implementation, dan production support.






A Shared Responsibility

0 Data Management (DM) merupakan tanggung jawab bersama antara data management professionals dalam organisasi IT dan business data steward yang merepresentasikan kepentingan data producers dan information consumers.

0 Data steward merupakan ahli dan pemimpin bisnis yang merepresentasikan kepentingan data organisasi dan bertanggung jawab atas kualitas dan penggunaan data. Data steward bekerjasama dengan DM professional untuk melaksanakan aktivitas dan tanggung jawab data-stewardship.


A Shared Responsibility (2)0DM professionals melakukan fungsi-fungsi teknis

untuk menjaga dan memastikan penggunaan aset data enterprise yang efektif. DM professionals bekerja di tim DM Services di dalam divisi IT.

0Data is fluid while the IT infrastructure and application systems are the “pipes” through which data flows.


Environmental Elements


The DAMA-DMBOK Functional Framework


2. Data Management Overview

0Functions and Activities0Data Management Activities0Activity Groups


Functions and Activities

0Proses manajemen data diwujudkan dalam sejumlah fungsi dan aktivitas.

0Setiap organisasi harus menentukan pendekatan implementasi yang konsisten dengan ukuran, tujuan, sumber daya, dan kompleksitasnya.


Functions and Activities (2)0 Ada 10 komponen fungsi DM seperti yang terlihat pada

gambar 1.3 (slide9):0 Data governance->high level planning & control over DM0 Data architecture management->defining data needs &

designing master blueprints0 Data development->SDLC0 Data operations management0 Data security management0 Reference and master data management0 Data warehousing and Business Intelligence Management0 Document and content management0 Meta-data management0 Data quality management


Data Management Activities (1)0 Setiap fungsi DM tsb dipecah lagi menjadi beberapa aktivitas

dan sub aktivitas, sbb:1. Data Governance1.1. Data management planning

1.1.1. Memahami kebutuhan strategis data enterprise1.1.2. Mengembangkan dan memelihara strategi data1.1.3. Membentuk organisasi dan peran Data Professional1.1.4. Mengidentifikasi dan menunjuk Data stewards1.1.5. Membentuk organisasi Data Governance and Stewardship1.1.6. Mengembangkan dan menyetujui kebijakan, standar, dan prosedur data1.1.7. Meninjau dan menyetujui arsitektur data1.1.8. Merencanakan dan membiayai Proyek dan Layanan DM1.1.9. Memperkirakan Nilai aset data dan biaya terkait.


Data Management Activities (2)

1.2. Data management control1.2.1. Mengawasi staf dan organisasi Data Professional1.2.2. Mengoordinasikan aktivitas data governance1.2.3. Mengurus dan menyelesaikan masalah 2 terkait

data1.2.4. Memantau dan memastikan kepatuhan thdp

peraturan1.2.5. Memantau dan menegakkan kesesuaian aturan,

standar, dan arsitektur data.1.2.6. Mengawasi layanan dan proyek DM1.2.7. Mengomunikasikan dan mempromosikan nilai

dari aset data.


Data Management Activities (3)2. Data Architecture Management

2.1. Memahami kebutuhan informasi enterprise2.2. Mengembangkan dan memelihara model data enterprise2.3. Menganalisa dan meluruskan dengan model bisnis lain2.4. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur database (sama dengan 4.2.2)2.5. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur integrasi data (sama dengan 6.3)2.6. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur DW/BI (sama dengan 7.2)2.7. Mendefinisikan dan memelihara namespaces dan taksonomi enterprise (sama dengan 8.2.1)2.8. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur metadata (sama dengan 9.2)


Data Management Activities (4)3. Data Development3.1. Data modeling, analysis, and solution design

3.1.1. Menganalisis kebutuhan informasi3.1.2. Mengembangkan dan memelihara model konseptual data3.1.3. Mengembangkan dan memelihara Model logikal data3.1.4. Mengembangkan dan memelihara model fisik data.

3.2. Detailed data design3.2.1. Merancang database fisik3.2.2. Merancang informasi produk3.2.3. Merancang layanan akses data3.2.4. Merancang layanan integrasi data


Data Management Activities (5)3.3. Data model and design quality management

3.3.1. Mengembangkan pemodelan data dan desain standar3.3.2. Meninjau model data dan kualitas desain database3.3.3. Mengelola data model versioning dan integrasinya.

3.4. Data Implementation3.4.1. Implementasi pengembangan/pengujian perubahan database3.4.2. Membuat dan memelihara data uji3.4.3. Migrasi dan convert data3.4.4. Membangun dan menguji informasi produk3.4.5. Membangun dan menguji layanan akses data3.4.6. Menvalidasi kebutuhan informasi3.4.7. Menyiapkan data deployment.


Data Management Activities (6)4. Data operations management4. 1. Database support

4.1.1. Mengimplementasi dan mengontrol lingkungan database4.1.2. Mendapatkan data sumber eksternal4.1.3. Merencanakan data recovery4.1.4. Backup dan recover data4.1.5. Mengatur tingkat layanan performa database4.1.6. Mengawasi dan menyetel performa database4.1.7. Merencanakan penyimpanan data4.1.8. Mengarsipkan, memelihara, membersihkan data4.1.9. Mendukung database khusus


4.2. Data technology management4.2.1. Memahami kebutuhan teknologi data4.2.2. Mendefinisikan arsitektur teknologi data (Sama dg 2.4)4.2.3. Mengevaluasi teknologi data4.2.4. Menginstal dan mengatur teknologi data4.2.5. Inventory and track data technology license4.2.6. Menangani masalah dan penggunaan teknologi data.


Data Management Activities (8)5. Data security management

5.1. Memahami kebutuhan keamanan data dan regulatory requirements

5.2. Mendefinisikan aturan keamanan data5.3. Mendefinisikan standar keamanan data5.4. Mendefinisikan Prosedur dan kontrol keamanan data5.5. Mengelola pengguna, password, dan group membership5.6. Mengelola izin dan view akses data5.7. Memantau user authentication and access behavior5.8. Mengklasifikasikan kerahasiaan informasi5.9. Mengaudit keamanan data


Data Management Activities (9)6. Reference and master data management

6.1. Memahami referensi dan kebutuhan integrasi master data6.2. Mengidentifikasi Kontributor dan sumber dari master data dan

reference data6.3. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur integrasi data (sama dg 2.5)6.4. Mengimplementasi solusi manajemen master data dan reference data6.5. Mendefinisikan dan memelihara Match Rules6.6. Establish “golden” records6.7. Mendefinisikan dan memelihara hirarki dan affiliasi6.8. Merencankan dan mengimplementasikan integrasi sumber data baru6.9. Mereplikasi dan mendistribusikan master data dan reference data6.10. Mengelola perubahan pada master data dan reference data



Data Management Activities (10)7. Data warehousing and Business Intelligence management

7.1. Memahami kebutuhan informasi BI7.2. Mendefinisikan dan memelihara arsitektur DW/BI (sama dg 2.6)7.3. Mengimplementasi Data warehouse dan data marts7.4. Mengimplementasi antar muka dan tools BI7.5. Memproses data untuk BI7.6. Memantau dan tuning proses-proses data warehousing7.7. Memantau dan tuning performa serta aktivitas BI



8. Document and Content management8.1. Documents/ Record management

8.1.1. Merencanakan pengelolaan dokumen/record8.1.2. Mengimplementasikan sistem manajemen

dokumen/record untuk akuisisi, penyimpanan, akses,

dan kontrol keamanan8.1.3. Backup and recover documents/records8.1.4. Menyimpan dan menghapus dokumen/record8.1.5. Mengaudit manajemen dokumen/record



8.2. Content management8.2.1. Mendefinisikan dan memelihara taksonomi

enterprise (sama dg 2.7)8.2.2. Document/index information content meta-data8.2.3. Menyediakan akses dan retrieval konten8.2.4. Menentukan kualitas konten.


Data Management Activities (13)9. Meta data management9.1. Memahami kebutuhan metadata9.2. Mendefinisikan arsitektur metadata (sama dg 2.8)9.3. Membangun dan memelihara standar metadat9.4. Mengimplementasikan lingkungan metadata yang terkelola9.5. Menciptakan dan memelihara metadata9.6. Mengintegrasikan metadata9.7. Mengelola repositori metadata9.8. Mendistribusikan dan delivering metadata9.9. Kueri, melaporkan, dan menganalisa metadata

Data Management Activities (14)10. Data Quality Management (DQM)10.1. Membangun dan mempromosikan kesadaran kualitas data10.2. Mendefinisikan kebutuhan kualitas data10.3. Profile, analyze, and asses data quality10.4. Mendefinisikan metriks kualitas data10.5. Mendefinisikan aturan-aturan bisnis kualitas data10.6. Menguji dan menvalidasi kebutuhan kualitas data10.7. Menentukan dan mengevaluasi level layanan kualitas data10.8. Secara kontinu mengukur dan memantau kualitas data10.9. Mengurus masalah-masalah kualitas data10.10 Membersihkan dan mengoreksi kerusakan kualitas data10.11 Merancang dan mengimplementasikan prosedur operasional DQM10.12. Memantau performa dan operasional prosedur DQM.DAMA-DMBOK Guide :: Ariel

Febrila


Activity Groups(1)

0 Setiap aktivitas tergolong ke dalam salah satu dari grup aktivitas:0 Planning activities (P) : aktivitas yang mengatur bagian strategis

dan taktis aktivitas DM yang lain. 0 Development activities (D): aktivitas yang dijalankan di dalam

implementasi projek dan diketahui sebagai bag dari SDLC0 Control activities (C): aktivitas pengawasan yang dilakukan

secara terus menerus.0 Operational activities (O): aktivitas servis dan support yang

dilakukan secara terus menerus.


Activity Groups (2)Fungsi (P) (C) (D) (O)

1. Data governance

Aktivitas 1.1 Aktivitas 1,2

2. Data architecture management

semua

3. Data development

Aktivitas 3.3 Aktivitas 3.3Aktivitas 3.1;

3.2; 3.4

4. Data operations management

Aktivitas 4.1 ; 4.2

Aktivitas 4.1 ; 4.2

Aktivitas 4.1; 4.2

5. Data security management

Aktivitas 5.1; 5.2; 5.3

Aktivitas 5.5; 5.6; 5.7; 5.8;

5.9Aktivitas 5.4

6. Reference and MDM

Aktivitas 6.1; 6.2; 6.3

Aktivitas 6.5; 6.6; 6.7

Aktivitas 6.4; 6.8; 6.10

Aktivitas 6.9


Activity Groups (3)

Fungsi (P) (C) (D) (O)

7. Data warehousing and BI Management

Aktivitas 7.1; 7.2

Aktivitas 7.6; 7.7

Aktivitas 7.3; 7.4

Aktivitas 7.5

8. Document and content management

Aktivitas 8.1; 8.2

Aktivitas 8.1; 8.2

Aktivitas 8.1; 8.2

9. Metadata management

Aktivitas 9.1; 9.2; 9.3

Aktivitas 9.6; 9.7; 9.8

Aktivitas 9.4Aktivitas 9.5;

9.9

10. Data quality management

Aktivitas 10.4; 10.5; 10.7

Aktivitas 10.8; 10.9; 10.12

Aktivitas 10.2; 10.3; 10.6;

10.11

Aktivitas 10.1; 10.10


3. Concepts and Activities

0 Data governance0 Data stewardship0 Data governance and stewardship organization0 Data management services organization0 The Data management executive0 The Data governance office


Data Management Organization

Concepts and Activities



Data Governance (DG)0 DG terlaksana paling efektif sebagai program yang

berlangsung terus menerus dan proses peningkatan yang tanpa henti.

0 DG berbeda dengan IT Governance. IT governance membuat keputusan berhubungan dengan investasi IT, portofolio aplikasi IT, dan portofolio proyek IT. DG fokus hanya kepada manajemen aset data.

0 Cara lain untuk melihat DG adalah sebagai atap dari fungsi-fungsi manajemen lain (figure 3.3)

Data Governance (DG)



Data Stewardship (1)0 The best data stewards are found, not made. Banyak dari

aktivitas ini dilakukan oleh business professional bahkan sebelum program data stewardship yang formal diimplementasikan.

0 Sebisa mungkin tunjuk seseorang yang tertarik dan telah terlibat sebelumnya. Penunjukan ini merupakan pengakuan dan pengesahan dari pekerjaan yang memang telah mereka lakukan.

0 Data steward harus memiliki perspektif enterprise untuk memastikan kualitas dan penggunaan yang efektif dari data enterprise.


Data Stewardship (2)0 Organisasi sering membedakan data steward menjadi:

0 Executive data steward=>senior manager yang bertugas sebagai dewan data governance.

0 Coordinating data steward=>memimpin dan merepresentasikan tim-tim business data steward dalam diskusi antar tim dan dengan executive data stewards.

0 Business data steward=>tenaga ahli yang bekerja sama dengan DM professional untuk mendefinisikan dan mengontrol data secara kontinu.

0 DG bisa dikatakan sebagai pengambilan keputusan level tinggi data stewardship.

Data Stewardship (3)0 Tanggung jawab data stewardship di dalam fungsi2 DM:

0 Data architecture management: data steward meninjau, memvalidasi, menyetujui, dan memperbaiki data architecture. Semua tingkatan data steward dan arsitek data bekerja sama untuk mengelola arsitektur data.

0 Data development: mendefinisikan kebutuhan data dan spesifikasi yang analis dan arsitek data organisir menjadi model data logikal. Data steward juga memvalidasi model fisik data dan perancangan database, berpartisipasi dalam perubahan dan pengujian data, serta memastikan penggunaan istilah yang konsisten dalam dokumentasi dan pelatihan pengguna.

0 Data operation management: business data steward mendefinisikan kebutuhan untuk data recovery, pembersihan dan performa; serta membantu menegosiasi level layanan di wilayah ini.


Data Stewardship (4)0 Tanggung jawab data stewardship di dalam fungsi2 DM (contd):

0 Data security management: business data steward menyediakan kebutuhan keamanan, privasi, dan kerahasiaan; mengidentifikasi dan memecahkan masalah keamanan data; membantu audit keamanan data; dan mengklasifikasikan kerahasiaan informasi dalam dokumen dan produk informasi lainnya.

0 Reference and master data management: business data steward mengontrol pembuatan, update, dan penarikan nilai kode dan reference data yang lain; mendefinisikan kebutuhan master data management; mengidentifikasi dan membantu memecahkan masalah2 manajemen master data

0 Data warehousing and BI Management: business data steward menyediakan metriks kebutuhan dan manajemen BI; dan membantu mengidentifikasi dan memecahkan masalah2 BI.


Data Stewardship (5)0 Tanggung jawab data stewardship di dalam fungsi2 DM

(contd):0 Document and content management: business data steward

membantu mendefinisikan taksonomi enterprise dan memecahkan masalah2 content management.

0 Metadata menagement: mendefenisikan dan memaintain metadata.

0 Data quality management: secara aktif memprofilkan dan menganalisa kualitas data bekerjasama dengan data professional.



Data governance and stewardship organization (1)

0 3 prinsip data governance berdasarkan analogi pemerintahan:1. Data governance mencakup tanggungjawab fungsi legislatif

(peraturan dan standar), fungsi yudisial (manajemen masalah) dan fungsi eksekutif (administrasi, layanan, dan compliance).• Organisasi data stewardship dan governance bertanggung

jawab menentukan aturan, standar, arsitektur, dan prosedur, dan memecahkan masalah terkait data.

• Organisasi DM Professional bertanggungjawab mengelola kebijakan data, standar, dan prosedur; mengelola dan mengimplementasikan arsitektur data; melindungi aset data dan kepentingan stakeholder; dan menyediakan layanan manajemen data.


03 prinsip data governance berdasarkan analogi pemerintahan (contd):2. Data governance umumnya beroperasi di tingkat lokal

dan enterprise3. Pemisahan tugas antara data stewardship (legislatif dan

yudisial) dengan DM services (eksekutif) memberikan tingkat pemeriksaan dan keseimbangan manajemen data.



0 3 cross-functional data stewardship and governance organization have legislative and judicial responsibilities:

0 The data governance council has enterprise-wide authority over data management.

0 The data stewardship program steering committees support the data governance council, much like congressional committees.

0 Data stewardship teams are focused groups of business data stewards collaborating on data stewardship activities within a defined subject area.



0Hal-hal yang ditangani organisasi data governance:0 Masalah: keamanan data, akses data, kualitas data,

regulatory compliance, penegakan peraturan dan standar, konflik data dan definisi, dan prosedural data governance.

0DM Professional melaksanakan tanggung jawab eksekutif cabang seperti departemen dan agen pemerintahan. Mereka mengumpulkan dan melindungi aset data, memantau kualitas data, dan mengaudit kualitas serta keamanan data.



0 DM eksekutif dan/atau arsitek data enterprise mungkin merupakan staf data stewardship program steering committees. DM Executive dan chief information officer mengarahkan data governance council, dengan bantuan dari data governance office.

0 Setiap organisasi harus dipimpin oleh seorang representatif bisnis:0 Coordinating data stewards -> data stewardship teams0 Executive data steward -> data stewardship coordinating committee0 Chief data steward -> data governance council


Data Management Services Organization (1)

0DM Professional dalam departemen IT melapor kepada satu atau lebih organisasi Data Management Services (DMS).

0DMS bisa tersentralisasi atau terbagi menjadi beberapa grup.

0DMS yang tersentralisasi biasanya disebut Data Management Center of Excellence (COE).


Data Management Services Organization (2)

0DMS bisa berisi: arsitek data, analis data, data modelers, analis kualitas data, administrator database, administrator keamanan data, administrator metadata, datamodel administrator, data warehouse architect, data integration architecht dan analis BI.

0DM professional semua organisasi membangun sebuah komunitas DM professional, dan bersama-sama dengan data steward, mereka bersatu di bawah sebuah Data Management Community of Interest (COI).



The Data Management Executive (1)

0Visionary and active leadership => effective data management.

0DM executive melapor langsung ke CIO, dan bertanggung jawab menggoordinasikan DM, Data stewardship, dan data governance.

0Organisasi DMS dan staffnya melapor secara langsung/tidak ke DM Executive.


The Data Management Executive (2)

0DMS bertanggung jawab mengelola para staff manajemen data serta mengatur biaya dan bekerja dekat dengan para pimpinan fungsi2 IT.

0DM executive juga bertanggung jawab untuk mengimplementasikan keputusan data governance council. Ia berperan sebagai koordinator operasional data governance council, bekerja erat dengan chief data steward, dengan mengelola strategi data dan mengatur manajemen proyek.


The Data Governance Office0Tujuan dari data governance office(DGO) adalah

menyediakan full-time support untuk tanggung jawab part-time business data stewardship.

0DGO yang berisi fasilitator data stewardship bekerja dengan mengumpulkan informasi yang membantu data steward untuk mengambil keputusan yang efektif dan matang.

0DGO berperan untuk mendukung Data governance council, data stewardship committees, dan tim data stewardship


Data Governance Activities0 Data strategy0 Data policies0 Data architecture0 Data standards and procedures0 Regulatory compliance0 Issue management0 Data management projects0 Data management services0 Data asset valuation0 Communication and promotion0 Related governance framework

Data Strategy0Data strategy => strategi manajemen data—sebuah

rencana untuk mengelola dan meningkatkan kualitas, integritas, keamanan, dan akses data.

0Data strategy << Data needs.0Di banyak organisasi data strategy dimiliki dan dikelola

oleh data governance council, dengan arahan dari CIO dan DM executive.

0Data strategy sering dipaketkan menjadi 3 bagian:0A data management program charter0A data management scope statement0A data management implementation roadmap

0Data strategy harus membahas semua fungsi manajemen data yang relevan terhadap organisasi



Data strategy0 Komponen data strategy:

0 Visi DM yg meyakinkan0 Summary businees case for DM0 Guiding priciples, value, and management perspective0 Misi dan tujuan jangka panjang DM0 Management measures of DM success0 Tujuan jangka pendek yang spesifik, bisa diukur,bisa dilakukan,

realistis, dan dibatasi waktu.0 Deskripsi peran2 DM dan organisasi.0 Deskripsi inisiatif dan komponen program DM0 Kerangka implementasi DM0 Scope boundaries and decisions to postpone investments and

table certain issues.


Data Policies0Data policies -> pernyataan singkat tentang

tujuan manajemen dan aturan pokok mengenai pembuatan, akuisisi, integritas, keamanan, kualitas dan penggunaan data dan informasi.

0Describe “what” to do and what not to do while Standards and procedures describe “how” to do something.

0Data policies dirancang oleh DM Professional -->direvisi oleh data steward and management --> final review oleh data governance council.


Data Policies0Data policies bisa mencakup topik2:

0 aktivitas pengembangan data dalam SDLC; 0 ekspektasi kualitas data;0 keamanan data;0 recovery database dan pembersihan data; 0 akses dan penggunaan data eksternal; 0 penyebaran data internal dan eksternal; 0 aturan data warehousing dan BI; 0 dan aturan data yang tidak berstruktur (berkas elektronik

dan record fisik)


Data Architecture

0 Data Governance Council (DGC) mendanai dan menyetujui model data enterprise dan hal lain terkait arsitektur data.

0 DGC menunjuk Enterprise Data Architecture Steering Committee (EDASC) untuk mengawasi hal tsb dan proses2 iteratifnya.

0 Tim data stewardship mengajukan perubahan dan penambahan ekstensi pada data model, kemudian EDASC mengawasi proses ini dan meninjaunya untuk kemudian diajukan ke DGC.


Data Standards and Procedures

0Data standard and guidelines mencakup standar penamaan, standar spesifikasi kebutuhan, standar pemodelan data, standar desain database, standar arsitektur, dan standar prosedural setiap fungsi DM.

=> dirumuskan oleh DM Professionals -> diajukan ke DGC (kecuali ada Data Standard Steering Committee). >> secara periodik dikomunikasikan dan dievaluasi ulang.


Data Standards and Procedures

0Data management procedures => dokumentasi: metode, teknik, dan langkah2 untuk melakukan suatu aktivitas atau task yang spesifik.

=> dirumuskan oleh DM Professional dan dikaji ulang oleh Data Standards Steering Committee.

Regulatory Compliance

0Setiap enterprise terpengaruh oleh aturan-aturan pemerintah dan industri. Banyak dari peraturan ini mengatur tentang bagaimana data dan informasi dikelola.

0Salah satu bagian dari data governance adalah memantau dan memastikan dipatuhinya aturan-aturan ini.


Regulatory Compliance0 Organisasi data governance bekerja sama dengan

kepemimpinan teknis dan bisnis untuk menjawab pertanyaan2 terkait regulatory compliance ini:0 Seberapa relevan sebuah aturan? Kenapa itu penting bagi kita?0 Bagaimana kita menginterpretasikannya? Kebijakan dan

prosedur apa yang dibutuhkannya?0 Apakah kita patuh sekarang? Bagaimana kita melakukannya?0 Bagaimana kita mematuhinya di masa depan?0 Bagaimana kita mendemonstrasikan dan membuktikan

kepatuhan?0 Bagaimana kita memantau kepatuhan? Seberapa sering kita

meninjau ulang kepatuhan?0 Bagaimana kita mengidentifikasi dan melaporkan

ketidakpatuhan?0 Bagaimana kita mengelola dan memperbaiki ketidakpatuhan?

DA

MA

-DM

BO

K G

uid

e :

: A

riel

Febri

la


Issue Management

Data Management Projects

0Setiap proyek manajemen data harus mengikuti standar manajemen proyek dari organisasi.

0Setiap proyek harus dimulai dengan perjanjian yang didefinisikan dengan jelas dan terdokumentasi, mengskemakan misi, tujuan, scope, sumber daya, dan hasil yang diharapkan oleh sponsor, yaitu DGC.


Data Management Projects0Council membantu mendefinisikan kasus bisnis

untuk proyek manajemen data dan mengawasi perkembangan dan status proyek. DGC juga menggoordinasikan usaha manajemen data dengan sponsor proyek terkait, seperti ERP dan CRM. DM memberikan proyek2 ini:0 Sebuah arsitektur data0 Pendekatan untuk mengelola kualitas data dan

manajeman master data.0 Strategi, tools, struktur, dan dukungan utk BI0 Pendekatan yang terbukti untuk bekerja sama dengan

pimpinan bisnis dalam mengatur integrasi enterprise.



Data Management Services0 Dengan menawarkan aktivitas DM sebagai layanan,

manajemen IT dapat melibatkan DGC dalam estimasi kebutuhan enterprise untuk layanan-layanan ini dan justifikasi pemilihan staf dan pendanaan untuk menyediakan layanan2 ini.

0 Sebagai penyedia dana dari layanan kontinu ini, DGC dapat mengawasi keefektifannya dari perspektif bisnis, menjamin asumsi penilai data, dan menegaskan penaksiran nilai data dan nilai kontribusi bisnis dari DM

Data Asset Valuation0 Cara untuk menaksir nilai aset data:

0 Mengidentifikasi keuntungan langsung dan tidak langsung dari penggunaan data.

0 Mengidentifikasi kerugian yang disebabkan oleh kehilangan data, mengidentifikasi dampak dari tidak memiliki jumlah dan tingkat kualitas data tertentu (dilihat dari persentase efeknya pada: pendapatan, pengeluaran, resiko yg mungkin tjd dan potensi dampak finansial).

0 Estimasi berapa yang rela dibayar oleh kompetitor utk mendapatkan aset ini, jika ditawarkan aset lain. >> biasanya dilakukan dg dialog antara akuntan dan eksekutif keuangan.

0 DM Program harus bisa menutup dan mencegah Information gap—perbedaan antara informasi apa yang dibutuhkan dan informasi terpercaya apa yang tersedia—untuk menaksir nilai bisnis.


Communication and Promotion0Data steward di semua level dan DM professional

harus secara kontinu mengomunikasikan, mendidik, dan mempromosikan pentingnya nilai aset data dan informasi dan kontribusi bisnis dari fungsi DM.

0Meningkatkan kesadaran stakeholder >> tanggung jawab semua orang di komunitas DM.

0Semua data producer dan information consumers harus memahami data policies dan komitmen organisasi mereka thdp kualitas data, keamanan data, proteksi data, data delivery, dan data support.


Communication and Promotion0Semua stakeholder harus mengetahui:

0 tanggung jawab, peran, organisasi, dan program2 data stewardship dan data governance;

0 investasi organisasi dalam DM projects serta tujuan dan ekspekstasi proyek;

0 dan memahami tanggung jawab apa saja yang harus mereka penuhi untuk standar data dan diikuti dengan peraturan eksternal.

0Setiap individual dalam organisasi DM bertanggung jawab mensosialisasikan pesan2 ini, tapi organisasi harus secara spesifik menunjuk satu atau dua orang untuk perencanaan komunikasi ini.


Communication and Promotion0 Beberapa pendekatan umum untuk mengkomunikasikan

pesan2 ini:0 Mengelola situs web intranet utk sebuah program DM0 Mempublikasikan pengumuman di situs web lain dalam

enterprise.0 Menempel buletin hardcopy pengumuman di beberapa lokasi

papan pengumuman.0 Menerbitkan laporan berkala yg disebarkan dlm bentuk

hardcopy atau email.0 Melakukan pengumuman di rapat departemen.0 Menyebarkan pesan ini kapan saja ada kesempatan muncul

dalam komunikasi antar individu.



Related Governance Framework

0Beberapa framework terkait data governance:0 Corporate Governance (COSO ERM)0 IT Governance (COBIT)0 Enterprise Architecture (Zachman Framework, TOGAF)0 System Development Lifecycle (ex: Rational Unified

Process)0 System Development Process Improvement (SEI CMMI)0 Project Management (PRINCE II, PMI PMBOK)0 IT Service Management (ITIL, ISO 2000)

Summary0Implementasi data governance dalam suatu

organisasi mengikuti 11 prinsip (buku hal 80-81)0Ringkasan proses-proses untuk fungsi data

governance dapat dilihat di buku appendix A9.0Setiap governance program itu unik karena

kebutuhan dan kultural serta individual yang terlibat dalam setiap organisasi berbeda-beda.

0Data stewardship merupakan sebuah peran, bukan pekerjaan, maka sebaiknya data stewardship merupakan tanggung jawab paruh waktu.


Summary0Seorang data steward harus memiliki pengetahuan

bisnis dan pemahaman akan data serta memiliki soft skill organisasi yang baik.

0Mengokohkan kekuatan data steward dan organisasi data governance dg cara:0 Mencari dukungan yang kuat dan terus menerus dari

eksekutif 0 Ketika ada konflik, tetaplah objektif.0 Tunjukkan keuntungan dari DM!0 Impress people with facts and reasoning!0 Earn not just respect, but also trust.



END OF CHAPTER 1 to 3