*

Teknik Pensampelan

Objektif pembelajaran:

Memahami prinsip utama dalam pensampelan. Membezakan di antara populasi sasaran dan kerangka pensampelan. Mengecam perbezaan di antara pensampelan berkebarangkalian dan pensampelan tak berkebarangkalian. Menggambarkan perbezaan di antara teknik-teknik pensampelan.

Bab 1

*

Proses Rekabentuk Pensampelan

Proses rekabentuk pensampelan melibatkan

jawapan bagi tiga soalan:

Adakah menggunakan sampel atau banci. ?Jika sampel, maka yang mana pendekatan

pensampelan yang paling baik?

Berapa besar sampel adalah diperlukan?

*

Lngkh 1: Takrifkan

populasi sasaran

Lngkh 2: Pilih

rangka pensampelan

Lngkh 3: Kaedah?

keb

ATAU

tak keb

Lngkh 4: Rancang

pemilihan

unit2

pensampelan

Lngkh 5: Kenalpasti

saiz sampel

Lngkh 6: Pilih

unit2 pensampelan

Lngkh 7: Kendalikan

kerja lapangan

Peringkat2 Di dalam Pemilihan Sampel

Langkah 1: Populasi Sasaran

Khusus, kumpulan lengkap berkaitan projek kajianSiapa yang benar-benar mempunyai maklumat / data yang anda perlukanBagaimana anda menakrifkan populasi sasaran anda.

Asas untuk menakrifkan populasi yang menjadi minat kajian termasuk GeografiDemografi

Langkah2: Kerangka Pensampelan

Senarai bagi elemen-elemen dari mana satu sample mungkin diambil.Contoh?

?Ralat Kerangka Pensampelan

Ia mungkin tidak dikemaskini Ia mungkin termasuk unsur-unsur yang bukan

kepunyaan populasi sasaran.

Ia mungkin tidak termasuk unsur-unsur kepunyaan

populasi sasaran.

Ia mungkin dikompilkan daripada pelbagai senarai

dan mengandungi unsur-unsur yang serupa.

*

Unit-unit Pensampelan

Satu elemen tunggal atau kumpulan elemen-elemen yang dipilih di dalam sampel.

Langkah 3: Pilihan Kaedah?

Sampel Kebarangkalian:

Satu teknik pensampelan di mana setiap ahli bagi suatu populasi mempunyai kebarangkalian untuk dipilih.

Langkah 3: Pilihan Kaedah?

Sampel Tak kebarangkalian:

Unit-unit bagi sampel adalah dipilih berasaskan penilaian/kebijaksanaan individu atau kemudahan penyelidikTidak ada teknik berstatistik untuk mengukur ralat pensampelan rawakSecara statistiknya tidak sesuai

Klasifikasi bagi Kaedah-kaedah Pensampelan

Kaedah2

Pensampelan

Sampel Keb

Rawak

Mudah

Kelompok

Sistematik

Strata

Tak-keb

Kuota

Penilaian

Mudah

Bolasalji

Kaedah-kaedah Pensampelan berkebarangkalian

Kaedah yang paling mudah. Menjamin setiap elemen di dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilihPenjana nombor rawak @ secara loteri

Pensampelan Rawak Mudah

Kelebihan

Perlukan pengetahuan minima mengenai populasi yang dikaji.penganggaran ralat pensampelan boleh disukatMudah untuk menganalisis data

Kelemahan

Kos tinggi sukar digunakan apabila melibatkan saiz sampel yang besarMemerlukan kerangka pensampelan

Pensampelan Sistematik

Satu titik permulaan pertama dipilih secara rawak dan kemudian memilih setiap elemen ke-k di dalam senarai.k=selang pensampelan

Nisbah saiz populasi dengan saiz sampel

Ralat: sekiranya susunan elemen dalam rangka pensampelan adalah tidak rawak.

Kenalpasti selang k dengan mendapatkan nisbah N/n dimana N saiz populasi dan n saiz sampel.

k = N/n

Daripada rangka pensamapelan, pilih secara rawak satu nombor daripada k unit yang pertama. Sekiranya unit itu ialah j, maka siri unit-unit yang dipilih adalah j, j+k, j+2k, j+3k, sehingga saiz sampel dicapai.

Kelebihan

mudah untuk ambil sampel, tanpa kesilapan. lebih tepat daripada pensampelan rawak mudah

Kelemahan

Jika susunan elemen adalah secara periodik maka hasilnya tidak baik. Memerlukan kerangka pensampelan

contoh

Kita hendak memilih 100 invois daripada 3000 invois yang telah difailkan mengikut susunan tarikh ianya dikeluarkanBagi kes ini k ialah

k = N/n

k = 3000/100 = 30

Seterusnya pilih secara rawak satu nombor daripada 1 hingga 30 . Jika nombor yang terpilih ialah 6 maka invois yang ke 6 adalah elemen drpd populasi yang dipilih sebagai elemen sampelElemen yang seterusnya ialah elemen populasi yang ke 6+ 30 = 36100 elemen sampel yang yang terpilih -> invois yg ke 6, 36, 66, 96, 126,.2970.

3.Pensampelan Strata

Proses mendapatkan sesuatu sampel

dengan mengasingkan populasi

kepada bbrp kumpulan homogenus yang

berbeza dan tidak bertindih.

Contoh strata : bidang pekerjaan, pendapatan, umur, bangsa

Bagaimana?

1.Kenalpasti pembolehubah sebagai asas untuk distrata.

2.Senarai lengkap bagi elemen elemen populasi mesti diperolehi

3.Secara rawak ambil sampel daripada setiap strata.

Jenis-jenis sampel strata

Sampel strata berkadaran:Bilangan elemen yang dipilih daripada setiap strata adalah berkadaran dengan saiz strata berkenaan.Sampel strata takberkadaran :Bilangan unit pensampelan diambil daripada setiap strata adalah tidak berkadaran dengan bilangan elemen dalam populasi

Kelebihan

Dapat memberikan gambaran yang lebih baik terhadap populasi

Fokus kepada subpopulasi yang penting , abaikan yang tidak berkaitan.

Perwakilan yang menyeluruh

Ciri-ciri bagi setiap strata boleh dianggarkan dan perbandingan boleh dibuat.

.

Kelemahan

Sukar memilih p.u. penstrataan yang berkaitan

Tidak berguna bila tiada subkump homogenus

Memerlukan maklumat tepat berkaitan populasi yang dikaji.

Timbul masalah jika strata tidak ditakrifkan dengan jelas.

Memerlukan kos yang lebih

Kajian berkaitan prestasi pelajar mengikut program pengajian.
Populasi : Pelajar-pelajar yang mengambil kursus TR1713
Sampel : 200 orang pelajar daripada keseluruhan pelajar yang mengambil kursus TR1713.

Contoh :

Sheet1STRATABIL. PELAJAR%BIL. DIPILIHTS1052346TP701530TR851837TK1403061TH601326JUMLAH460100200Sheet2Sheet3

Contoh

Andaikan kita ingin menganggar bilangan jam menonton TV bagi semua penduduk di dalam satu negeri.

Negeri ini mempunyai dua bandar dan satu pekan. Untuk mendapatkan sampel rawak berstrata bagi penduduk di dalam negeri ini kita akan mengambil satu sampel rawak mudah daripada setiap bandar, dan satu lagi daripada pekan. Ini memberi kita tiga strata.

*

Bandar ABandar BPekan

Populasi

Keseluruhan

155

62

93

Keseluruhan saiz sampel:

35 43 36

39 28 28

29 25 38

27 26 32

29 40 35

41 37 31

45 34

27 15 4

41 49 25

10 30

8 14 12

15 30 32

21 20 34

7 11 24

Masa menonton TV (dalam jam per minggu)

. Biasanya diguna bila tiada senarai populasi yang dapat digunakan atau disebabkan kos ataupun populasi kajian berselerak Persoalannya: Adakah kelompok heterogeneus seperti populasi? Bolehkah kita andaikan ianya adalah mewakili?

4.Pensampelan Kelompok

Unit pensampelan utama adalah bukan elemen tunggal, tetapi satu kelompok besar elemen-elemen. Sama ada kelompok dipilih secara rawak atau elemen-elemen di dalamnya dipilih secara rawak.Contoh : negeri, daerah, mukim, kampung, sekolah atau kilang

Kebaikan

Kos rendah, kekerapan penggunaan tinggiMemerlukan senarai bagi semua kelompok, tetapi hanya individu-individu di dalam kelompok dipilih.Boleh menganggar ciri-ciri bagi setiap kelompok dan juga populasi

Kelemahan

Ralat yang lebih besar berbanding teknik lainMemerlukan bilangan elemen yang lebih banyak untuk menghasilkan ketepatan yang sama dengan bila guna pens. rawak mudah..

Contoh

Andaikan satu kajian berkaitan dengan tabiat utamakan kebersihan di kalangan isi rumah di bandar besar A. Unit pensampelan diperlukan ialah individu/isi rumah dalam satu keluarga. Katakan bandar A mempunyai 20,000 keluarga, semua tersenarai di dalam rekod, dan sampel yang diperlukan ialah 200. Satu sampel rawak mudah bagi 200 boleh diperolehi di keseluruhan bandar A ttp melibatkan kos yang tinggi dan masa yang panjang.Penyelidik boleh membahagikan populasi kepada kpd bbrp kump yang lebih kecil dipanggil kelompok.Katakan bandar tersebut boleh dibahagikan kepada 400 kawasan dengan setiap satunya mempunyai 50 buah keluarga. Kemudian penyelidik boleh memilih secara rawak 4 buah kawasan dan keluarga semua kawasan yang terpilih akan mewakili sampel.

Pensampelan Kelompok Pelbagai- Peringkat

Pensampelan kelompok melibatkan pembahagian populasi

kepada beberapa kelompok dan memilih secara rawak bilangan

kelompok yang ditentukan dan sama ada mendapatkan

maklumat daripada semua elemen di dalam kelompok atau satu

sampel rawak dipilih. Dengan pensampelan kelompok pelbagai -

peringkat proses yang sama diulang dua kali atau lebih.

*

Contoh
Kajian terhadap sikap pelajar-pelajar sekolah;

(i) peringkat pertama- bandar-bandar (ii) peringkat kedua- sekolah-sekolah di dalam setiap bandar (iii) peringkat ketiga- kelas-kelas di dalam setiap sekolah(iv) peringkat keempat -pelajar- pelajar di dalam setiap kelas

Kaedah-kaedah pensampelan tak berkebarangkalian

Sampel MudahTatacara memilih sampel dengan cara yang paling memberikan kemudahan kepada penyelidik.

Kelebihan

Kos yang sangat rendahTidak perlu senarai elemen-elemen populasi

Kelemahan

Kepelbagaian dan bias, tidak boleh diukur atau dikawal

Sampel Judgement atau PurposiveTatacara memilih elemen sampel yang mana pengalaman penyelidik adalah penting dalam memilih sampel berdasarkan ciri-ciri tertentu bagi mencapai objektif kajian.

Kelebihan

Kos sederhanaBiasa digunakan/ difahamiSampel memenuhi objektif tertentu

Kelemahan

Bias

Sampel KuotaTatacara memilih sampel yang memastikan bahawa satu ciri tertentu bagi sampel diwakili hingga ke tahap yang dikehendaki oleh penyelidik sendiri.

Kelebihan

Kos sederhanaSangat luas digunakanTidak perlu senarai populasi

Kelemahan

Kepelbagaian dan bias, tidak boleh diukur atau dikawal.

contoh

Satu contoh sampel kuota bersaiz 20

H 2

M 4

L 14

20-29 4

30-44 6

45-64 7

65+ 3

L P

9 11

Status

Umur

Jantina

Pensampelan BolasaljiTeknik ini digunakan apabila elemen kajian yg diperlukan adalah sukar dikenalpasti dan dihubungi.Tatacara memilih elemen sampel dengan responden permulaan diperolehi dengan menggunakan kaedah berkebarangkalian atau tak. Responden seterusnya dipilih berdasarkan maklumat yang diperolehi drpd responden pd permulaan tadi.Contoh : kajian terhadap penagih-penagih dadah, lumba haram dsbnya.

Kelebihan

Kos rendahBerguna di dalam keadaan tertentuBerguna untuk populasi yang kecil

Kelemahan

Bias sebab unit pensampelan bersandar

Menentukan saiz sampel melibatkan beberapa faktor:

Kepelbagaian elemen-elemen di

dalam populasi sasaran

Jenis sampel yang diperlukan

Masa.

Belanjawan.

*

Latihan

Kes 1

Satu kajian dijalankan terhadap pelajar-pelajar di FTSM untuk mendapatkan pendapat mereka bagaimana untuk mengatasi masalah tekanan menghadapi peperiksaan akhir. Seramai 200 orang pelajar diperlukan untuk memberi respon terhadap persoalan ini.Pelajar yang terpilih daripada senarai nama semua pelajar yang sedang belajar di FTSM akan dihubungi. Pemilihan nama pelajar dilakukan dengan cara yang memastikan setiap pelajar mempunyai peluang yang sama untuk dipilih.

Soalan

Apakah populasi sasaran?Nyatakan rangka pensampelanNyatakan unit pensampelanDengan menggunakan keempat-empat kaedah pensampelan berkebarangkalian, terangkan dengan jelas bagaimana elemen sampel ini boleh diperolehi.

Kes 2

Penulis-penulis buku Statistik untuk Teknologi Maklumat & Industri ingin membuat kajian terhadap 100 orang pelajar yang menggunakan buku ini.

Soalan

Terangkan prosidur untuk mendapatkan elemen sampel bagi setiap teknik pensampelan : rawak mudah, sistematik, mudah, strata dan kelompok.

STRATABIL. PELAJAR%BIL. DIPILIH

TS1052346

TP701530

TR851837

TK1403061

TH601326

JUMLAH460100200

155

1

=

N

62

2

=

N

93

3

=

N

3

=

L

3

2

1

N

N

N

N

+

+

=

310

40

=

n

20

1

=

n

8

2

=

n

12

3

=

n