8/18/2019 Tarea: Fourier transform VS SVD
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Julian Hernandez Vision (Mario Castelan ): Tarea
Comparacin entre Fourier Transform y SVD
SVD se trata de descomponer a la matriz en sus valores
singulares y sus vectores, entre mas alto sea el valor,
mas importante seran esos vectores para la matriz. cambiando los
valores, se puede cambiar la importancia
de los vectores singulares,cambiando la matriz original un poco
(dependiendo del cambio que se halla hecho),
pero no se deven cambiar estos vectores
FFT se trata de representar a la matriz como una serie de senos
y cosenos, en esta se pueden notar lastendencias periodicas de los
valores numericos de la matriz,
Informacion perdida:
Tanto svd como fft pueden perder informacion a la hora de hacer
la transformacion, esto se deve a la
truncacion, en svd se pueden perder digitos en cualquiera de las
matrices, por que algunos valores tienen
muchos digitos insignificantes, fft tambien puede llegar a
perder informacion por truncacion, en caso de
que la matriz tenga una gran variedad de frecuencias, no simpre
sera deseable conseguirlas todas. Aunque
en ambos casos es obvio que la informacion perdida es
despreciable, se puede usar esta caracteritica para
desasernos de informacion poco importante, por ejemplo es algo
comun eliminar algunos valores de la SVD
para simplificar la matriz,
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