Strategien für Corporate Data Management

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    28-Nov-2014

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Diese Prsentation erlutert die strategische Bedeutung von Stammdatenqualitt und stellt ausgewhlte Beispiele der strategischen Verankerung des Stammdatenmanagements im Unternehmen vor.Die Prsentation wurde gehalten am IIR Stammdaten-Management Forum 2010 in Bad Homburg.

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  • 1. Strategien fr Corporate Data ManagementBedeutung, Inhalte, PraxisbeispieleDr. Boris OttoFrankfurt am Main, 27.9.2010Institut fr WirtschaftsinformatikLehrstuhl Prof. Dr. Hubert sterle
  • 2. Inhalt1. Betriebswirtschaftliche Motivation2. Inhalte3. Praxisbeispiele4. Lean MDM IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 2
  • 3. 1.1 Beispiel Migros IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 3
  • 4. 1.2 Beispiel ZF Friedrichshafen [] hat die ZF Friedrichshafen AG die beiden Geschftsfelder ZF Services, die das weltweite Handelsgeschft mit Ersatzteilen verantwortet, und die Vertriebs- und Service-Organisation zum neuen Geschftsfeld ZF Services zusammengefhrt. [] Die Zusammenfhrung der vormals separat agierenden Geschftsfelder erffnet dem ZF-Konzern umfangreiche Wachstums- und Synergiepotenziale. Mit einem verbesserten Marktauftritt kann innerhalb des neuen Geschftsfelds das bestehende Kundenspektrum effizienter bearbeitet werden.Quelle: zf.com, abgerufen am 2010-02-12. IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 4
  • 5. 1.3 Beispiel Andritz The strong growth of the Andritz group of the years has added a variety of organizational procedures and IT systems. This creates a challenge for inter- company integration of Business Areas, []. The main goal of the new Andritz Global ERP system is to support the business activities as efficiently as existing systems do today, with the added advantage of being able to function globally for all Andritz organizations []Quelle: andritz.com, abgerufen am 2010-02-04. IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 5
  • 6. 1.4 Strategische Treiber fr Corporate Data Management Konzernebene Geschftsbereich A Geschftsbereich B Geschftsbereich C Sparten Sparten Sparten Regionen/Lnder Regionen/Lnder Regionen/Lnder Funktionen Funktionen Funktionen Compliance und Risikomanagement Berichtswesen Geschftsprozessintegration Kundenzentrierte Geschftsmodelle Strategische Beschaffung Komplexittsmanagement und Konsolidierung in der Informatik IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 6
  • 7. Inhalt1. Betriebswirtschaftliche Motivation2. Inhalte3. Praxisbeispiele4. Lean MDM IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 7
  • 8. 2.1 Inhalte einer Strategie fr Corporate Data Management Bedeutung von Corporate Data fr das Unternehmen Definition von Corporate Data Entscheidungsbefugnisse und Pflichten sowie Rollen fr den Umgang mit Corporate Data (Corporate Data Governance) Kosten- und Nutzenbewertung Verbindung des Corporate Data Management mit Geschftsprozessmanagement Portfoliomanagement Vernderungsmanagement Prinzipien der Datenqualittsmessung Umsetzungsplan (Corporate Data Governance)Quelle: Ergebnisse eines Fokusgruppeninterviews am 7. CC CDQ2-Workhop am 10.2.2010 in Kln. IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 8
  • 9. 2.2 Das CDQ Framework Mandat Kennzahlensystem Strategie Leitbild Messverfahren CDQ-Strategie Wertmanagement Datenqualitts- Roadmap dimensionen Organisation Fhrungssystem Datenlebenszyklus- Management Data Governance Metadaten- Rollenmodell Management CDQ- CDQ-Prozesse und Change Management Methoden und Organisation -methoden ProzesseStandards & Richtlinien lokal global Software fr Integrationsobjekt- Stammdaten- modell management Architekturszenarien Integrationsarchitektur fr CDQ Business Data Verteilungsarchitektur Dictionarys Datenhaltungs- Integrationswerkzeuge architektur Applikationen fr CDQ Systeme IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 9
  • 10. 2.3 Konsortialpartner des Kompetenzzentrums Corporate Data Quality Bayer CropScience AG Beiersdorf AG Corning Cable Systems GmbH & Co. Daimler AG DB Netz AG Telekom Deutschland GmbH E.ON AG ETA SA Hewlett-Packard GmbH IBM Deutschland GmbH Migros-Genossenschafts-Bund Nestl SA Novartis Pharma AG Siemens Enterprise Communications Syngenta AG ZF Friedrichshafen AG GmbH & Co. KG IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 10
  • 11. Inhalt1. Betriebswirtschaftliche Motivation2. Inhalte3. Praxisbeispiele4. Lean MDM IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 11
  • 12. 3.1 Prinzipien zur Stammdatenqualitt bei einem Einzelhandelskonzern IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 12
  • 13. 3.2 Konzernrichtlinie bei einem fhrenden AutomobilzuliefererSicherstellung notwendiger Rahmenbedingungen innerhalb der Organisation: Geltungsbereich Konzernstammdaten Unterteilung in Stammdatenklassen Ordnungsfunktion (Fachlich und IT) Aufgaben und Gesamtverantwortung Dauerhafte Wahrnehmung Rollen und Legitimation Stammdatenverantwortliche (zentral) Stammdatenbeauftragte (zentral und dezentral) Gremien Methoden, Kommunikation IT Vorgehens- und Zusammenarbeitsmodell IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 13
  • 14. 3.3 Organisation und Rollen bei einem fhrenden Automobilzulieferer Executive Management reportcorporate sector/corporate departmentoverall responsibility Master data (MD Owner, IT, ..) Interdisciplinary for a master data class Master data Master data management (specialist/organizational owner A owner X steering committee level) working group / responsibility Master data Master data competence team in relevant units (data officer officer maintenance/ application) governance governance function function IT projects concepts concepts IT platforms, IT target systems master data master data class 1 class N e. g. Supplier master data Chart of accounts NB: Englisch im Einklang mit Originalprojektsprache. IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 14
  • 15. 3.4 Das Information Management Programme bei BT Reactive to Proactive Batch to Real Time Application to Enterprise MDM Global OSS Name & Address Service Systems Management Alignment Customer Inventory Service Sales & Marketing Circuit Recovery Consumer / SME TIME (1997 2006)Quelle: Otto, B.; Weber, K.: From Health Checks to the Seven Sisters: The Data Quality Journey at BT, University of St. Gallen, Institute ofInformation Management, St. Gallen, 2009 IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 15
  • 16. Inhalt1. Betriebswirtschaftliche Motivation2. Inhalte3. Praxisbeispiele4. Lean MDM IWI-HSG, Frankfurt/M., 27.9.2010, Boris Otto / 16
  • 17. 4.1 Lean MDM: Das Toyota-Produktionssystem Pull-Prinzip Just-in-Time, Just-in-Sequence Vermeidung von Verschwendung berproduktion Bewegungen Leerzeiten...

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