P S S S

Statistical Package for the Social Sciences

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)

was released in its first version in 1968, and is among the most

widely used programs for statistical analysis in social science. It is

used by market researchers, health researchers, survey

companies, government, education researchers, and others. In

addition to statistical analysis, data management (case selection,

file reshaping, creating derived data) and data documentation ( a

metadata dictionary is stored with the data) are features of the

base software.

الربنامج اإلحصائي للعلوم االجتماعية

( احلزمة اإلحصائية للعلوم االجتماعية) SPSSأطلق برنامج 1968يف نسخته األوىل يف عام

نطاق على المستخدمة البرامج أكثر من ويعد .االجتماعية العلوم في اإلحصائي للتحليل واسع

العلوم في الباحثين قبل من استخدامها يتم - . االجتماعية

.الصحة مجال -

. المسح شركات -

. الحكومات -

. ،وغيرها والتعليم الباحثين -

. البيانات ،وإدارة اإلحصائي التحليل إلى باإلضافة -

SPSSالقائمة األوىل يف

SPSSالصفحة الرئيسة لربنامج

مفاتيح للمساعدة

:متر مراحل حتليل البيانات بأربع خطوات هي ترميز البيانات( 1

البيانات بصرف النظر عن كونها بحثية كاالستبيان والمقابلة أو أدوات مسح

االستقصـــاء حتى يمكن للبرنامج التعامل معها وفهمها بإعطاء كل متغير رمز في

من حيث القياس الغالب رقم وهو يعني للبرنامج مؤشر، يجب التفريق بين البيانات

:حيث أن الرتبيةوالبيانات االسميةكالبيانات

(0)وخطأ ( 1)صح أو (0)، ال ( 1)أو نعم (2)ألنثى لو( 1)للذكر :االسمية مثل

غير موافق ( 2)غير موافق ( 3)محايد ( 4)موافق ( 5)موافق بشدة : الرتبية مثل

( 1)بشدة

كمتغيرات ( في االستمارة)والترميز يكون على كل أداة حيث يعتبر البرنامج اإلجابات

ولكل منها Casesولكل متغير منها عمود معين في حين أفراد العينة هي حاالت

: صف حيث أن

...األولى تبين الصفات لكل حالة كالجنس ، العمر ، لصفوفا

ترميز المتغيرات

ترا

غيمت

الاء

سم ا

ترا

غيمت

العوا

أن

يرتغ

لم اسم

اف

حر أدد

ع

د عد

ددلع

اي

فية

شرلع

اام

رقالا

ترا

غيمت

الـة

فـص

يرتغ

لم ات

ئا ف

يم ق

كرو

مت ال

يم ق

ودعم

الض

عر

صلن ااة

اذح م

يرتغ

لم اس

يا ق

ىتو

س م

ية

ددلع

ات

نايالب لمل

تعس

ي

يكم

الس

يالق للة

ابلق

ان وز

والل

طو لت

راغي

متك

ة مي

سآل ات

راغي

مت ال

سيالق

مع جت

مي

فث

ناإلوا

ر كو

لذكا

ترا

غيمت

الحة

صف

ن حا

مت اي

فبة

طل ال

يرقد

كت ية

يبرت

لت ات

راغي

مت ال

سيالق

،د

جي ،

ا جد

د جي

،ز

تامم

...

يدد

عو

أي

مز ر

يرتغ

لم انكو

يقد

و

SPSSإدخال البيانات يف الـ( 2

Cancelوالضغط على SPSS بمجرد تشغيل برنامج

من النافذة ندخل على الصفحة الرئيسة للبرنامج وهي تمثل محرر

( ألفراد العينة )البيانات على شكل خاليا بهيئة جدول من صفوف

.فلكل متغير عمود( للمتغيرات)وأعمدة

أما في حالة وجود ملف سابق فيتم فتحه وتعديـــل البيانات

باإلضافة والحذف وغير ذلك فإدخال معلومة في خانة يلزم الضغط

وترك خانة فارغة نجد القيمة دونت فيها صفر وتقع Enterعلى

ويلزم بعد إدخال البيانات أن نحفظ Missingتحت عنوان مفقود

.الملف بالطرق المعروفة

التدريب األول

اختيار االختبار أو الشكل املناسب( 3إجراء عملية إحصائية لفهم النتائــج SPSSالهدف من

ال يقرر االختبار المناسب للبيانات المتوفرة بــل SPSSمع أن

اإلمكان تقديم وبيختار ذلك بنفسه (القائم بعملية التحليل) الباحث

مساعده للباحث فـي هذا المجال من خالل صناديق الحوار للتأكد

من صحة المتغيرات والحاالت المدخلة وكذلك حسابات النزعة

المركزية والرسومـات البيانية

املقاييس اإلحصائية الوصفية

Central Tendencyمقاييس النزعة املركزية . 1

الوسط الحسابيmean

مجموع القيم على عددها

الوسيطMedian

من مفردات العينة% 50القيمة التي يقل عنها

المنوالMode

.القيمة األكثر تكرارا

Dispersionمقاييس التشتت . 2 االنحراف المعياريSlandered Deviation

مقدار تشتت القيم عن وسطها الحسابي مقاساً بوحدات .المتغير نفسها

التباين Variance مربع االنحراف المعياري

نصف المدي الربيعي المدى

Semi-Inter-quartile Range

المعياري الخطأ S.E.mean

داللة وهو الحسابي الوسط في الموجود الخطأ مقدار . المجتمع لوسط كتقدير الحسابي الوسط دقة على

( التغير أو ) االختالف معامل

Coefficient of Variation

.املتغريات املراد حتليلها دحتدي( 4

يجب معرفة المتغيرات وإدخالها بصورة صحيحة كما بينا ذلك مع

العلم أنه باإلمكان تغير أي منها من خالل البرنامج باستبدال القديم بالجديد

Transformأو جعل القديم كقيم مفقودة وذلك من خالل

كما يجب تحديد المتغيرات المراد الحصول على نتائج التحليل لها من

.خالل صناديق الخيار التي تظهر باختيار المطلوب من خالل قوائم البرنامج

بـصة

خا ال

جئــ

ــانتال

Desc

rip

tive

ـ بصة

خا ال

جائنتال

Fre

qu

en

cy

score

1 10.0 10.0 10.0

2 20.0 20.0 30.0

1 10.0 10.0 40.0

3 30.0 30.0 70.0

3 30.0 30.0 100.0

10 100.0 100.0

3.00

5.00

6.00

8.00

10.00

Total

Valid

Frequency Percent Valid Percent

Cumulat iv e

Percent

التدريب الثاني

إعـادة ترميز المتغيرات

Press Continue , OK For Change

(Cases)حالة أو ( Variable) إضافة وحذف متغري

Mosa

Casesإضــافــة حاله

أو ( Variable) إضافة وحذف متغري (Cases)حالة

Casesحذف حاله

Dellببساطة أضغط الفارة على رقم الحالة ثم أضغط

لناتج مجع متغريات مثلا ( Score)إنشاء متغري جديد

التدريب الثالث

اختيار جزء معني من البيانات

يار

كر تول

جدء

شاإلن

التدريب الرابــــع

متثيل بياني للذكور واإلناث

التدريب اخلامس

التكرار والنسبة املئوية ملفردات العينة

النتائج كما مبينة بالجدول

النقر مرتين متتاليتين

التدريب السادس

Valid 3.00

Valid 5.00

Valid 6.00

Valid 8.00

Valid 10.00

Valid Total

score

Frequency Percent Val id Percent Cumulative Perc ent

Statistics

0.0

25. 0

50. 0

75. 0

100.0

Valu

es

score

Scoreلمعرفة المتوسطات للمتغير

النتائج كما مبينة بالجدول

نتائج متغير الجنس منفصلين

نتائج الذكور

ثناإل اج

ائنت

النتائج للذكور

النتائج لإلناث

3

16 ×100 = 18.75

التدريب السابـــع

Scoreتمثيل بياني للجنس للمتغير

Independent-Samples T Test

(الصفرية)فرضية العدم

تساوي المتوسطات

2.7

40

(بة

سوحلم

ا)

>2

.46

7(

يةول

جدال

)،

ية

فرص

الض

رفن

ة

الل د

ىتو

س م

ندعة

يلبد

البل

نقو

1%

(البديلة)فرضية الباحث

الذكور أفضل من اإلناث

Tمن جدول

التدريب الثامــن