Simple Random Sampling-Stratified Random Sampling

Budi Setiawan (2011). http://boeditea.blogspot.com

Statistika Inferensia?

• Merupakan suatu ilmu yang menganalisis data dari suatu sampel untuk kemudian membuat kesimpulan tentang populasinya. Artinya, hasil dari sampel tersebut berlaku untuk semua populasi (dapat digeneralisasikan)


Chapter 1Metode dan Distribusi

Sampling

Materi Statistika InferensiaDisusun Oleh: Budi Setiawan


About the Author• Full Name:

Budi Setiawan• Formal education:

Studying Magister Science at IPB Graduate School - 2010• E-mail: [email protected]• FB: http://facebook.com/boeditea • Mobile: 0852-88-464-227• Blog: http://boeditea.blogspot.com

mailto:[email protected]

http://facebook.com/boeditea

http://boeditea.blogspot.com/


Pengertian Populasi & Sampel

• Populasi: kumpulan dari semua kemungkinan, orang-orang, benda-benda dan ukuran lain yang menjadi objek perhatian atau kumpulan seluruh objek yang menjadi perhatian.

• Sampel: Bagian dari populasi atau suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian


Populasi

• Pada kenyataannya dapat dikelompokkan menjadi dua bagian, yaitu populasi terbatas (finite) dan populasi tidak terbatas (infinite).

• Populasi terbatas adalah populasi yang unsurnya terbatas berukuran N. Contoh: jumlah semua bank ada 138 bank, populasi perusahaan reksadana sebanyak 59.

• Populasi tidak terbatas adalah suatu populasi yang mengalami proses secara terus menerus sehingga ukuran N menjadi tidak terbatas perubahan nilainya. Contoh: jumlah pelanggan Jamu Kuku Bima, komunitas pasar modal


Sampel

• Merupakan bagian dari populasi• Dengan menggunakan sampel, maka dapat diperoleh suatu

ukuran yang dinamakan statistik• Analisis data dari sampel nantinya digunakan untuk

menggeneralisasi seluruh populasi.• Jika sampel yang diambil cukup representatif, inferensia

(pengambilan keputusan) dan simpulan yang dibuat dari sampel dapat digunakan untuk menggambarkan populasi secara keseluruhan.

• Metode statistika tentang bagaimana cara mengambil sampel yang tepat dinamakan teknik sampling.


Sampling• Sampling merupakan suatu cara pengumpulan

data yang sifatnya tidak menyeluruh, artinya tidak mencakup seluruh objek penelitian akan tetapi hanya sebagian dari populasi saja, yaitu hanya mencakup sampel yang diambil dari populasi tersebut.

• Sampling terdiri dari probability sampling dan Nonprobability sampling


Metode Penarikan SampelMetode Penarikan Sampel

Sampel Probabilitas(Probability Sampling)

Sampel Non-probabilitas(Non-probability Sampling)

1. Simple Random Sampling2. Stratified Random Sampling3. Systematic Random Sampling4. Multi Stage Random Sampling5. Cluster Random Sampling

1. Accidental Sampling2. Quota Sampling3. Purposive Sampling


A. Probability Sampling

• Merupakan suatu sampling yang pemilihan objek atau elemen dari populasi yang akan dimasukkan di dalam sampel didasarkan atas nilai probability

• Penggunaannya sangat penting apabila kita akan membuat analisis statistik yang mendalam, misalnya ingin membuat interval estimate maupun testing hypothesis atas hasil penelitian tersebut.


1. Simple Random Sampling

• Simple Random Sampling (penarikan sampel acak sederhana) merupakan pengambilan sampel dari populasi secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi dan setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dijadikan sampel


Contoh Simple Random Sampling• Diketahui populasi perusahaan reksadana di

Indonesia pada tahun 2003 ada 59 perusahaan• Sampel diambil sebanyak 10% yakni 5,9 atau

dibulatkan menjadi 6 perusahaan.• Cara menetapkannya : sistem kocokan,

menggunakan tabel acak/ bantuan software.


Populasi Perusahaan Reksadana di Indonesia Tahun 2003 (Sumber: Suharyadi & Purwanto, 2004:327

1 Niko Inti 21 Danamas 41 Lippo Dana M

2 Gajah Mada 22 BNI DD 42 Buana 88

3 Investa LD 23 Reksa Panin 43 BNI Dana Lancar

4 Master P 24 BNI Plus 44 ING Reksa Bunga

5 Buana 88 25 PNM Dana S 45 Idana Tetap Instan

6 Panin DU 26 Niko ON 46 BIG Jakarta

7 Investa X 27 NISP DT 47 Mahanusa DP

8 Mandiri D 28 Rifan Mitra 48 D Seruni

9 Dana M P 29 D Melati 49 D Melati Dollar

10 SAM 30 Resa V Plus 50 D Melati Rupiah

11 Niaga Seri B 31 Prima Reksa 51 Yudistira

12 Nikko Tron 32 Phinisi 52 BNI Dana Bunga

13 Nikko IN 33 ABN AMRO 53 Niaga Seri A

14 Bahana DA 34 Dana Likuid 54 Jisawi

15 Panin DUP 35 Mahanusa 55 Maaster Stabil

16 Si Dana 36 Bunga Bangsa 56 BDNI Reksa Dana

17 Mega DP 37 D Melati II 57 Panin Optima

18 Hasil Pasti 38 RIDO 58 ABN AMRO Dollar

19 S Stabil 39 Niaga Smart 59 Dana Megah PT

20 Trimegah 40 Citir Reksa Dana


Cara Sederhana Menggunakan Simple Random Sampling

• Dengan menggunakan sistem kocokan (seperti arisan)• Buat potongan kecil kertas sebanyak 59 potongan• Tulis angka pada tiap potongan kertas. (kertas 1 = no.1, kertas

2 = no.2 dst sampai kertas 59 = no.59)• Gulung tiap potongan kertas tersebut menjadi bentuk

sedotan, lalu masukkan ke dalam media (gelas) yang telah ditutup permukaannya dan diberikan lubang sebesar sedotan.

• Lakukan pengocokan ,potongan kertas yang keluar adalah sampel yang anda pilih

• Ulangi sampai dengan 10 kocokan (karena kita membutuhkan sampel sebanyak 10 perusahaan)


2. Stratified Random Sampling (Penarikan Sampel Acak Terstruktur)

• Stratified Random Sampling dilakukan dengan membagi anggota populasi dalam beberapa sub kelompok yang disebut strata, lalu suatu sampel dipilih dari masing-masing stratum.

• Penarikan sampel ini digunakan untuk populasi yang memiliki anggota atau unsur yang tidak homogen.


Stratified Random Sampling

Untuk menentukan jumlah sampel terdapat dua cara, yaitu terstruktur proporsional dan terstruktur tidak proporsional


2.1 Penarikan Contoh Terstruktur Proporsional (Proportionate Stratified Random Sampling)

• Penarikan contoh terstruktur proporsional menghendaki adanya jumlah sampel yang proporsional pada setiap stratumnya.

• Untuk penentuan sampel dari 24 anggota populasi diambil 10 sampel , maka jumlah sampel setiap stratumnya adalah:

Stratum Kelompok Jumlah Anggota

Persentase dari total

Jumlah sampel per

stratum (Dibulatkan)

1 Bulat 5 21 0,21 X 10 = 2

2 Kotak 7 29 0,29 X 10 = 3

3 Segitiga 12 50 0,50 X 10 = 5

Jumlah Total 24 100 10


2.2 Penarikan Contoh Terstruktur Tidak Proporsional (Nonproportionate Stratified Random Sampling)

• Metode ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel apabila populasi terstruktur namun jumlahnya tidak atau kurang proporsional.

• Sebagai contoh pada kasus di mana jumlah bulat = 1, kotak = 3 dan segitiga = 20. Apabila menggunakan metode proportionate stratified random sampling, maka jumlah sampel per stratumnya menjadi kurang tepat, karena ada strata yang tidak terwakili.

• Oleh sebab itu, dapat diambil kebijaksanaan bahwa setiap strata harus terwakili, misalnya bulat 1 sampel, kotak 1 sampel, dan segitiga 8 sampel


Quiz: Memilih perusahaan di BEJ

• Seorang investor ingin mengetahui kinerja perusahaan pada sektor keuangan yang berada di Bursa Efek Jakarta. Perusahaan sektor keuangan yang ada di BEJ adalah:1. Perusahaan perbankan = 25 perusahaan2. Perusahaan asuransi & pembiayaan = 17 perusahaan3. Perusahaan efek = 8 perusahaan

– Apabila akan diambil sampel sebanyak 15 perusahaan dengan metode terstruktur proporsional, maka berapa sampel setiap kelompoknya?

Documents

Simple Random Sampling-Stratified Random Sampling