SAMPLING

SAMPLING

SalamunFST Universitas Airlangga

DIAGRAM PENELITIAN

teori

masalah rumusan masalah hipotesis variabel

fakta rancangan intru- penelitian men

laporan sampel

temuan hasil data komputasi statistik

Muhammad Cholil Munif

Bagian Ilmu Faal FK Unair AKHIR CONTOH

POPULASIPOPULASIPOPULASIPOPULASI DATADATA

SAMPELSAMPEL

CARA MEMPEROLEH DATA

SAMPLING

Suatu prosedur dimana sejumlah anggota dari populasi dipilih sebagai perwakilan dari

seluruh populasi

UNIT SAMPLINGUNIT SAMPLING

(Unit data dikumpulkan)(Unit data dikumpulkan)

SAMPLING FRAMESAMPLING FRAME

(Daftar semua unit (Daftar semua unit dlm populasi)dlm populasi)

SAMPLING FRAMESAMPLING FRAME

(Daftar semua unit (Daftar semua unit dlm populasi)dlm populasi)

FRAKSI SAMPLINGFRAKSI SAMPLING

(Rasio sampel dg populasi)(Rasio sampel dg populasi)

TERMINOLOGI

COST & TIMECOST & TIMECOST & TIMECOST & TIME SAMPLINGSAMPLING

PRECISIONPRECISION

PERTIMBANGAN UTAMA SAMPLING

Tentukan target populasi

Pilih metode pengumpulan data

Identifikasi sampling frame yang dibutuhkan

Identifikasi metode sampling yang tepat

PERENCANAAN SAMPLING

Tentukan besarnya sampel

Buat rencana operasional unt memilih sampling unit

LAKSANAKAN !!!!

POPULASI DAN SAMPEL

• PENELITIAN ADALAH UPAYA PENGUM-PULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN DAN ANALISIS DATA

• DATA DIPEROLEH DARI POPULSI PENELI-TIAN SESUAI DENGAN MASALAH DAN TUJUAN PENELITIAN

• PERLU PENENTUAN KRITERIA SAMPEL

SAMPEL

• JIKA KEMAMPUAN PENELITI TERBATAS

YANG PERLU DILAKUKAN IALAH ME-

NGAMBIL SEBAGIAN POPULASI UNTUK

DITELITI .

• SEBAGIAN POPULASI INI DISEBUT SAM-

PEL PENELITIAN

SAMPEL, BESAR SAMPEL DAN SAMPLING

• SAMPEL

– SEBAGIAN DARI POPULASI YANG DIPILIH DAN

DIJADIKAN OBYEK DAN SUBYEK PENELITIAN

– DALAM PENELITIAN TIDAK MUNGKIN MENE-

LITI POPULASI KECUALI POPULASINYA KECIL

KARENA PERLU BIAYA BESAR, TENAGA

BANYAK DAN WAKTU LAMA

– SEBELUM SAMPEL DIPILIH TENTUKAN POPU-

LASI YANG SESUAI DENGAN TUJUAN

PENELITIAN


• SYARAT SAMPEL

– MEWAKILI POPULASINYA• DALAM HAL :

– JUMLAHNYA– DAERAHNYA– DEMOGRAFINYA

– DIPILIH SECARA RAMBANG• MEMENUHI KAIDAH RAMBANG• SEMUA SUBYEK DIBERI KESEMPATAN

UNTUK DIPILIH


• MANFAAT SAMPEL1. PENGHEMATAN BIAYA, TENAGA, WAKTU

2. MEMPERTIMBANGKAN SAMPLING ERROR YANG TERBAWA PADA KESIMPULAN

3. MENINGKATKAN KETEPATAN INFORMASI PENELITIAN

4. HARUS DILAKUKAN BILA OBSERVASI ATAU EKSPERIMEN PADA POPULASI BER-SIFAT PENGRUSAKAN


• BESAR SAMPEL– BERBEDA DARI JUMLAH SAMPEL

• DIPENGARUHI OLEH– KEMAMPUAN PENELITI– SIFAT POPULASINYA– JENIS PENELITIAN– RANCANGAN PENELITIAN– ANALISIS STATISTIK YANG AKAN

DIGUNAKAN– MEAN DAN SIMPANG BAKU VARIABEL

OUTCOME


• RUMUS BESAR SAMPEL :– OUTCOME DIKHOTOM, POPULASI INFINIT

– OUTCOME DIKHOTOM, POPULASI FINIT

Z= 1.96, p= proporsi yes , q = 1-p, n = besar sampel, N = populasi

dP = beda antara sampel dan populasi 0.05

2

2 **

Pd

qpZn

qpZNd

NqpZn

P **1

***22

2


• RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS– OUTCOME KONTINU, EKSPERIMEN MURNI

n = BESAR SAMPEL TIAP KELOMPOK

Z = DEVIASI STANDART UNTUK = 0.05 1.96

Z = DEVIASI STANDART UNTUK = 0.10 1.28

Xt = MEAN KEL EKSPERIMEN

Xc = MEAN KEL KONTROL

Sc = SIMPANG BAKU KONTROLf = PROPORSI KEGAGALAN

2

222*

1

1

ct

c

XX

SZZ

fn


• RUMUS BESAR SAMPEL :– OUTCOME KONTINUE, POPULASI INFINIT

– OUTCOME KONTINUE, POPULASI FINIT

– Z = 1.96, = simpang baku populasi, m = beda mean dan ,

– N = populasi, n = besar sampel

2

2.2 *

m

Zn

2.22

2.2

*1

**

ZNm

NZn


• RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS– OUTCOME KONTINUE, RANCANGAN EKSPERIMEN

MURNI

n = besar sampel

Z = deviasi standart untuk = 0.05 1.96

Z = deviasi standart untuk = 0.10 1.28

Xt = mean kelompok perlakuan

Xc = mean kelompok kontrol

Sc = simpang baku kelompok kontrolf = proporsi kegagalan

2

22 *2*

1

1

ct

c

XX

SZZ

fn


• RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS– OUTCOME KONTINUE, RANCANGAN EKSPERIMEN

MURNI

n = besar sampel

Z = deviasi standart untuk = 0.05 1.96 Z = deviasi standart untuk = 0.10 1.28Xt1 = mean kelompok perlakuan 1Xt2 = mean kelompok perlakuan 2Sp 2= varian baku gabungan= (S2

1 + S22) / 2

f = proporsi kegagalan

221

22 *2*

1

1

tt

p

XX

SZZ

fn


• RUMUS BESAR SAMPEL UNTUK UJI HIPOTESIS– OUTCOME DIKHOTOM, RANCANGAN EKSPERIMEN

MURNI

n = besar sampelZ = deviasi standart untuk = 0.05 1.96 Z = deviasi standart untuk = 0.10 1.28pt = proporsi Yes kelompok perlakuanpc = proporsi Yes kelompok kontrolp = (pt + pc ) / 2f = proporsi kegagalan

2

2 1*2*

1

1

ct pp

ppZZ

fn


Untuk penelitian pre-post test besar sampel dihitung menggunakan :

QD2/2 = 1

Hingga n = (Z +Z ) 2 = (1.96+1.28)2 = 10,49 = 11Z = 1.96 bila = 0.05 dua arah

Z = 1.28 bila = 0.10

2

22

QDZZ

n

JENIS SAMPLING

• Probability Sampling– Teknik sampling

dimana setiap unit sampling diketahui dengan jelas, memiliki kesempatan yang sama besar untuk menjadi subjek penelitian

• Nonprobability Sampling– Teknik sampling

dimana probabilitas pemilihan masing-masing sampling tidak diketahui


TEKNIK SAMPLING• PROBABILITY SAMPLING

– SIMPLE RANDOM SAMPLING• POPULASI HOMOGEN

– SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING• POPULASI HOMOGEN

– STRATIFIED RANDOM SAMPLING• POPULASI HETEROGEN

– CLUSTER SAMPLING• POPULASI TERPENCAR > DAERAH

– MULTISTAGE SAMPLING• BERTAHAP, STRATA DULU BARU RAMBANG


• NON PROBABILITY SAMPLING– ACCIDENTAL SAMPLING– PURPOSIVE SAMPLING (JUDGMENT SAM-

PLING)– QUOTA SAMPLING– SNOWBALL SAMPLING

– CIRI-CIRI• LEMAH UNTUK KEPUTUSAN STATISTIK• AKAN MEMPERBESAR RANDOM ERROR• VALIDITAS EKSTERNA KURANG BAIK

TERIMAKASIH ATAS PERHATIANNYA.

Documents

SAMPLING