Rmk 5_analisa Jejak

8/18/2019 Rmk 5_analisa Jejak

1/20

RANGKUMAN MATERI KULIAH

STATISTIKA UNTUK PENGOLAHAN DATA KUANTITATIF

ANALISIS JEJAK

Dosen:DR. J.J. Sarungu

Diringkas Oleh :

MUHROM ALI RO AI

HER! IRI!ANTO

MAGISTER AKUNTANSI

FAKULTAS EKONOMI DAN "ISNIS

UNI#ERSITAS SE"ELAS MARET SURAKARTA

$%&'


2/20

ANALISA JEJAK ( ANALISAPATH )

I. PendahuluanPenelitian yang dilakukan sebagian besar orang pada umumnya akan menemui adanya

masalah-masalah yang berfaktor ganda dalam menganalisis suatu riset. Masalah dalam

pendidikan tidak mungkin dijelaskan dengan hanya menggunakan model analisis

bivariat, yaitu hanya menggunakan faktor tunggal saja. Misalnya masalah-masalah

mengenai prestasi siswa ternyata dipengaruhi oleh potensi anak, dan potensi anak ini

dipengaruhi pula oleh tingkat IQ anak, dan IQ anak dipengaruhi pula oleh status

ekonomi, demikian seterusnya apabila ditelusuri terus faktor ekonomi akan dipengaruhi

oleh faktor lain. Dari ontoh di atas dapat disimpulkan bahwa faktor-faktor diatas saling

mempengaruhi sehingga lebih dikenal dengan metode analisi multivariat. Menurut

!ularso, "#$$%& 'nalisis multivariat adalah teknik statistik yang memfokuskan dan

membuat jelas struktur hubungan yang serentak di antara tiga atau lebih variabel atau

fenomena. Dalam melakukan analisis multivariat, peneliti sering disibukkan dengan

adanya beberapa kemungkinan yang dapat terjadi pada hubungan antar berbagai variabel,

seperti "(& apakah hubungan tersebut memang ada, "#& apakah hubungan-hubungan

tersebut memang wajar, "%& apakah hubungan-hubungan itu menunjukkan adanya arah

dan urutan)Menurut !udaryono, "#$($& akan timbul pertanyaan terutama bilamana hubungan

yang nampaknya nyata kemudian terbukti hanya bersifat semu, berkala, karena variabel-

variabel yang berhubungan itu masing-masing dipengaruhi oleh variabel lain, yang tidak

termasuk dalam kerangka analisis. *ontoh+ hubungan antara gaya berpakaian dengan

konsumsi makanan. ita sering melihat banyak orang muda terutama gadis-gadis

ber elana pendek jalan-jalan sambil makan es krim. 'pakah hubungan nyata antara

gaya berpakaian elana pendek dengan konsumsi makanan es krim )alau diperhatikan kondisi lingkungan, kemudian ternyata hubungan antara keduanya

timbul karena adanya variabel lain yang terlupakan. /akni, udara "musim& panas .

0dara panas mendorong orang jalan-jalan ber elana pendek untuk mengurangi rasa

pengap dan membuat orang merasa ingin minum yang diinginkan.

Pertanyaan kedua mempertanyakan kewajaran hubungan. Marilah kita perhatikan ontoh

tentang hubungan antara pendidikan dan pangkat seseorang. Pendidikan umumnya

berkaitan dengan kemampuan dan keterampilan. Maka wajarlah bila orang yang

berpendidikan tinggi menduduki jabatan tinggi, sedangkan mereka yang berpendidikan


3/20

rendah menduduki jabatan rendah. 1ernyata kalau diperhatikan lebih lanjut, mereka yang

berjabatan tinggi selain berpendidikan tinggi juga memiliki pengalaman kerja. Dengan

demikian hubungan antara pendidikan dan pangkat jabatan dapat berubah bertambah

besar atau berkurang karena faktor pengalaman.

Pertanyaan ketiga menyangkut arah dan urutan. 0ntuk jelasnya kita perhatikan ontoh

tentang hubungan antara derajat sosial ayah dan jabatan anaknya. Dapatkah kita pada

jaman sekarang ini mengikuti pola pikir lama bahwa anak wajib menjunjung derajat

orang tua ) ataukah sebaliknya, kita mengikuti teori sosialisasi dan pengaruh

lingkungan, yakni bahwa derajat orang tua terutama derajat sosial ayah mempengaruhi

ita- ita dan derajat yang hendak di apai anak-anaknya) esulitan-kesulitan ma am ini

mendorong para peneliti pendidikan maupun peneliti sosial untuk men ari jalan atau

metode baru untuk membuat analisis se ara lebih tepat. !alah satu metode baru

dalam analisis multivariate yang dianggap effisien dan efektif untuk mengatasi berbagai

masalah hubungan adalah path analysis, yang se ara bebas dapat diterjemahkan menjadi

analisis jalur.

II. PengertianSejarah Analisis Jalur1eknik analisis jalur pertama kali dikembangkan oleh !ewell 2right "(3#(&, seorang ahli

genetika. 1eknik ini digunakan untuk menguji hubungan kausal yang diduga masuk akal"plausibility& antara satu variabel dengan variabel lain di dalam kondisi

noneksperimental. Metode path analysis adalah suatu metode yang mengkaji

pengaruh "efek& langsung maupun tidak langsung dari variabel-variabel

yang dihipotesiskan sebagai akibat pengaruh perlakuan terhadap variabel tersebut.

1eknik ini juga dikenal sebagai model sebab-akibat " causing modeling &. Penamaan ini

didasarkan pada alasan yang bahwa analisis jalur memungkinkan pengguna dapat

menguji proposisi teoritis mengenai hubungan sebab dan akibat tanpa memanipulasivariabel-variabel. Memanipulasi variabel maksudnya ialah memberikan perlakuan

"treatment & terhadap variabel-variabel tertentu dalam pengukurannya. 'sumsi dasar

model ini ialah beberapa variabel sebenarnya mempunyai hubungan yang sangat dekat

satu dengan lainnya. Dalam perkembangannya saat ini analisis jalur diperluas dan

diperdalam kedalam bentuk analisis “Structural Equation Modeling” atau dikenal

dengan singkatan !4M.'nalisis jalur ini kemudian dipopulerkan oleh 5tis Dudley Dun an "(366&, seorang ahli

sosiologi. 'nalisis jalur bisa dikatakan sebagai pengembangan dari konsep korelasi dan


4/20

regresi, dimana korelasi dan regresi tidak mempermasalahkan mengapa hubungan antar

variabel terjadi serta apakah hubungan antar variabel tersebut disebabkan oleh variabel

itu sendiri atau mungkin dipengaruhi oleh variabel lain.

DefinisiMenurut 7obert D. 7etherford, "(33%& 'nalisis jalur ialah suatu teknik untuk

menganalisis hubungan sebab akibat yang tejadi pada regresi berganda jika variabel

bebasnya mempengaruhi variabel tergantung tidak hanya se ara langsung tetapi juga

se ara tidak langsung . !edangkan definisi lain mengatakan+ 'nalisis jalur merupakan

pengembangan langsung bentuk regresi berganda dengan tujuan untuk memberikan

estimasi tingkat kepentingan " magnitude & dan signifikansi " significance & hubungan sebab

akibat hipotetikal dalam seperangakat variabel. "Paul 2ebley (338&. David 9arson,

"#$$%& dari North Carolina State University mendefinisikan analisis jalur sebagai

Model perluasan regresi yang digunakan untuk menguji keselarasan matriks korelasi

dengan dua atau lebih model hubungan sebab akibat yang dibandingkan oleh peneliti.

Modelnya digambarkan dalam bentuk gambar lingkaran dan panah dimana anak panah

tunggal menunjukkan sebagai penyebab.

III. Prinsip Prinsip DasarPrinsip-prinsip dasar yang sebaiknya dipenuhi dalam analisis jalur diantaranya ialah+

(. 'danya linearitas " Linearity &. :ubungan antar variabel bersifat linear #. 'danya aditivitas " Additivity &. 1idak ada efek-efek interaksi%. Data berskala interval. !emua variabel yang diobservasi mempunyai data berskala

interval " scaled values &. ;ika data belum dalam bentuk skala interval, sebaiknya data

diubah dengan menggunakan metode suksesive interval "M!I& terlebih dahulu.


5/20

>. !pesifikasi model benar diperlukan untuk menginterpretasi koefesien-koefesien

jalur. esalahan spesifikasi terjadi ketika variabel penyebab yang signifikan

dikeluarkan dari model. !emua koefesien jalur akan merefleksikan kovarians

bersama dengan semua variabel yang tidak diukur dan tidak akan dapat diinterpretasi

se ara tepat dalm kaitannya dengan akibat langsung dan tidak langsung.3. 1erdapat masukan korelasi yang sesuai. 'rtinya jika kita menggunakan matriks

korelasi sebagai masukan, maka korelasi Pearson digunakan untuk dua variabel

berskala interval? korelasi olychoric untuk dua variabel berksala ordinal? tetrachoric

untuk dua variabel dikotomi "berskala nominal&? polyserial untuk satu variabel

interval dan lainnya ordinal? dan biserial untuk satu variabel berskala interval dan

lainnya nominal.

($. 1erdapat ukuran sampel yang memadai. ;ika dalam ontoh ini hanya diberikan %$sampel, maka sebaiknya untuk riset yang sebenarnya gunakan sample minimal ($$

untuk memperoleh hasil analisis yang signifikan dan lebih akurat .((. !ampel sama dibutuhkan untuk pengitungan regresi dalam model jalur.(#. 'sumsi analisi jalur mengikuti asumsi umum regresi linear, yaitu+

a. Model regresi harus layak. elayakan ini diketahui jika angka signifikansi pada

'@5A' sebesar B $.$= b. Predi tor yang digunakan sebagai variable bebas harus layak. elayakan ini

diketahui jika angka !tandard 4rror of 4stimate B !tandard Deviation

. oefesien regresi harus signifikan. Pengujian dilakukan dengan 0ji 1. oefesienregresi signifikan jika 1 hitung C 1 table "nilai kritis&

d. 1idak boleh terjadi multikolinieritas, artinya tidak boleh terjadi korelasi yang

sangat tinggi atau sangat rendah antar variable bebas.e. 1idak terjadi otokorelasi. 1erjadi otokorelasi jika angka Dubin dan 2atson

sebesar B ( dan C %

I!. Kegunaan"#anfaat(. Penjelasan fenomena yang dipelajari.

#. Prediksi nilai variabel terikat berdasarkan variabel bebas "bersifat kualitatif&%. aktor determinan + Aariabel bebas mana yang berpengaruh dominan terhadap varibel

terikat


6/20

(. #+del jalur . Model jalur ialah suatu diagram yang menghubungkan antara variabel

bebas, perantara dan tergantung. Pola hubungan ditunjukkan dengan menggunakan

anak panah. 'nak panah-anak panah tunggal menunjukkan hubungan sebabFakibat

antara variabel-variabel e!ogenous atau perantara dengan satu variabel tergantung

atau lebih. 'nak panah juga menghubungkan kesalahan "variabel residue# dengan

semua variabel endogenous masing-masing. 'nak panah ganda menunjukkan

korelasi antara pasangan variabel-variabel e!ogenous .

#. Jalur pen'e&a& untu suatu ,aria&el 'ang di&eri an meliputi pertama jalur-jalur

arah dari anak-anak panah menuju ke variabel tersebut dan kedua jalur-jalur korelasi

dari semua variabel endogenous yang dikorelasikan dengan variabel-variabel yang

lain yang mempunyai anak panah-anak panah menuju ke variabel yang sudah ada

tersebut.

%. !aria&el exogenous . Aariabel F variabel e!ogenous dalam suatu model jalur ialah

semua variabel yang tidak ada penyebab-penyebab eskplisitnya atau dalam diagram

tidak ada anak-anak panah yang menuju kearahnya, selain pada bagian kesalahan

pengukuran. ;ika antara variabel e!ogenous dikorelasikan maka korelasi tersebut

ditunjukkan dengan anak panah dengan kepala dua yang menghubungkan variabel-

variabel tersebut. Dalam istilah lain, dapat disebut pula sebagai independen variabel.


7/20

6. !aria&el Laten dapat didefinisikan sebagai variabel penyebab yang tidak dapat

diobservasi se ara langsung "unobservable&. Pengamatan variabel tersebut diamati

melalui variabel manifesnya. Aariabel manifest adalah variabel indi ator terukur yang

dapat diobservasi se ara langsung untuk mengukur variabel laten. *ontoh + variabel

laten motivasi. 1idak bisa diobservasi se ara langsung, namun melalui variabel

manifesnya "indi ator& seperti kerja keras, pantang penyerah, tekun, teliti, dll.

!II.Digra$ Jalur

angkah pertama analisis jalur adalah menterjemahkan hipotesis penelitian yang

bentuknya proposisional ke dalam bentuk diagram yang disebut diagram jalur.

Pada saat menggambarkan diagram jalur ada beberapa perjanjian +

(. :ubungan antar variabel digambarkan oleh anak panah yang bisa berkepala tunggal

"→ & atau single headed arro$ , dan berkepala dua " ↔ & ataudouble headed arro$ .#. Panah berkepala satu menunjukkan pengaruh dari sebuah variabel eksogen terhadap

sebuah variabel endogen. Misalkan +

J ( J #

%. Panah berkepala dua menggambarkan hu&ungan +relatif antar variabel eksogen.

Misalkan +

J ( J #


8/20

b. *ontoh diagram jalur yang melibatkan kaitan korelatif +

J ( dan J # merupakan dua buah variabel eksogen yang satu dengan yang lainnya

mempunyai kaitan korelatif. !e ara bersama-sama J ( dan J # mempengaruhi J %.

. Penelitian mengenai hubungan kausal melibatkan empat buah variabel J ( , J #,

J %, dan J


9/20

%& J< dipengaruhi oleh J % dan J #

:ubungan antar variabel dapat dinyatakan dalam diagram jalur sebagai berikut.

ε #

%ε #

%(J ( J %

ε %

#( %#


10/20

*ontoh +arena menginginkan suatu produk laku keras, sebuah perusahaan menjual produk

dengan harga murah dengan mengabaikan kualitas produk itu sendiri. :asilnya penjualan

produk terus menurun. ;ika diterapkan dalam model kedua ini, maka variabel J adalah

produk, variabel / adalah variabel kualitas produk dan variabel L adalah variabel

penjualan. Aariabel produk mempengaruhi variabel penjualan melalui variabel kualitas

produk.

3. #+del K+$ple s "Model lebih dari dua jalur&Model ketiga ini merupakan model yang lebih kompleks, yaitu variabel J ( se ara

langsung mempengaruhi / # dan melalui variabel J # se ara tidak langsung mempengaruhi

/ #, sementara itu variabel / # juga dipengaruhi oleh variabel / ( . Model digambarkan

sebagai berikut +

*ontoh+*ontoh kasus ini diambil dari hasil penelitian !awyer dkk dalam masalah psikologi.

asusnya sebagai berikut+ J( adalah psikopatologi tahap pertama seorang ibu yangakan

menjadi penentu terhadap patologi tahap kedua ibu yang bersangkutan dalam hal ini

adalah variabel J# ? dan mirip dengan kejadian tersebut patologi tahap pertama anaknyaatau variabel /( akan mempengaruhi patologi tahap kedua anak tersebut atau variabel

/#. !elanjutnya patologi anak tahap kedua atau /# juga dipengaruhi oleh patologi ibu

tahap pertama, yaitu "jalur antara J( dan /#& dan tahap kedua, yaitu "jalur antara J#

dan /# &


11/20

I4. 5+nt+h Apli asi1. 5+nt+h Perhitungan

Eerikut ini ontoh soal mengenai Pengaruh Iklan, Personal !elling dan :arga

1erhadap Aolume Penjualan.Penyajian Data

Dari permasalahan yang ada maka akan timbul pertanyaan +(. 'pakah iklan berpengaruh positif terhadap volume penjualan.#. 'pakah personal selling berpengaruh positif terhadap volume penjualan.%. 'pakah harga berpengaruh negatif terhadap volume penjualan.


12/20

%. :arga

angkah-langkah Pembahasan +(. Menggambar Diagram ;alur

Diagram ;alur menggambarkan hubungan antara variabel penyebab dengan

variabel akibat.

eterangan +J ( ,J # J % KAariable 4ksogenus

/ K Aariabel 4ndogenus

4 K Aariable 7esidual

#. Menghitung orelasi 'ntar AariabelJ( J# J% Ji /( rJ ( J # rJ ( J % rJ ( J i rJ ( / ( rJ #J % rJ #J i rJ #/

7iK ( rJ %J i rJ %/

( rJi/

orelasi 'ntar Aariabel

J( J# J% /

J( ( $,(


13/20

orelasi 'ntar Aariabel Eebas

J ( J # J %J ( ( $,( (,$##%6 $,$%%(>3J % -$,( $,$%%(>(3 $,$%%(>3

6. Menghitung oefisien ;alur P/J ( * (( * (# * (% * (i 7/J ( P/J # * #( * ## * #% * #i 7/J # P/J % K * %( * %# * %% * %i J 7/J % P/ * i( * i# * i% *ii 7/Ji

oefisien ;alur (,(66 -$,( $,68%=$ $,==3#(

-$,(=36%> (,$##%6 $,$%%(>3 4 $,=%(38 K $,

-$,( $,$%%(>(3 (,( $,%


14/20

=833,$668%#,$( =−=i &( ε

3. Menguji Pengaruh !imultan

&,,,"("&,,,"&("

%#(#

%#(#

'i ' ' ' ( )%

'i ' ' ' ( )% n *

−

−−

=

($. Menguji etepatan Model

&,,,"("&,,,"&("

%#(#

%#(#

'i ' ' ' ( )%

'i ' ' ' ( )% n *

−

−−

=

=#6%,$

&(%#$"(,(&66%8#,$("

(


15/20

#. Penyususnn !truktur

a. Aariabel ', E, dan * se ara langsung memengaruhi variabel D sehingga nanti

dalam pengerjaan dengan !P!!, kita regresikan saja variabel bebas ',E dan *

dengan variabel D. Persamaan sub strukturalnya menjadi seperti ini+

D 6 7 DA 8 7 D% 8 7 D5 8 9 1

b. Aariabel ',* dan D se ara langsung memengaruhi variabel 4 sedangkan

variabel E tidak "perhatikan tanda panah dalam ilustrasi& sehingga dengan

demikian kita bentuk persamaan sub strukturalnya seperti ini+

E 6 7 EA 8 7 E5 8 7 ED 8 9 2

%. Masukan data dalam !P!!

' E * D 46#.$ 8(.$ 8=.$ 86.$ 86.$=$.$ =3.$ 6.$ 6>.$ 6>.$ 6>.$88.$ 8$.$ 83.$ 83.$ 83.$68.$ 8#.$ 86.$ 83.$ 83.$88.$ 8$.$ 6=.$ 8(.$ 8(.$8=.$ >$.$ 86.$ 83.$ 83.$8>.$ 8=.$ 86.$ 8.$ 8>.$8%.$ 8#.$ >$.$ 8>.$ 8>.$83.$ 63.$ 8(.$ 8#.$ 8#.$6.$ 8>.$ 8>.$ 8>.$


16/20

83.$ >#.$ 8%.$ 8>.$ 8>.$63.$ 6%.$ 6%.$ 66.$ 66.$8#.$ >$.$ >(.$ 8>.$ 8>.$8=.$ 8>.$ 8$.$ 83.$ 83.$86.$ 8$.$ >$.$ >$.$88.$ 86.$ 8%.$ 8#.$ 8#.$8#.$ 88.$ 8(.$ 8%.$ 8(.$8$.$ 6>.$ 8$.$ 8#.$ >$.$8>.$ >$.$ 88.$ 83.$ 8%.$8#.$ 8%.$ 8%.$ 8.$ 63.$ 83.$66.$ 63.$ 6=.$ 6.$ 6


17/20

Eerikut output yang dihasilkan+

(& Dilihat dari hasil diatas se ara simultan variabel ',E dan * memiliki

kontribusi sebesar 8%,( persen dalam menjelaskan perubahan yang

terjadi pada variabel D sedangkan sisanya sebesar (6,3 persen

dijelaskan oleh variabel lain di luar model.

#& Pada bagian 'nova "uji & terlihat bahwa se ara simultan variabel-

variabel bebas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel D


18/20

yang ditunjukkan dari nilai !ig. $,$$$ B 'lpha =O "tolak hipotesis nol

dan terima hipotesis alternatif atau uji statistik sudah signifikan&.

%& Pada *oeffi ients, uji t parsial terlihat bahwa variabel E dan * se ara

statistik memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel D yang

ditunjukkan oleh nilai !ig masing-masing lebih ke il dari 'lpha =O

yaitu $,$ dan $,$$$. Aariabel ' se ara statistik tidak signifikan

memengaruhi variabel D yang terlihat dari nilai !ig. sebesar $,6(= C

'lpha =O sehingga untuk variabel ', kita eliminasi dari model.

!ehingga Persamaan strukturalnya menjadi seperti berikut +

D6 :;32:% 8 :;


19/20

(& Dari data tesebrut ternyata variabel ',* dan D hanya mampu

menjelaskan keragaman pada variabel 4 sebesar % K $,#8886 atau $,#>. 0ntuk

pengaruh langsung memang sesuai dengan ilustrasi awal, variabel E ini

tidak punya tanda panah langsung ke 4 alias variabel E hanya punya

pengaruh tidak langsung saja ke 4 yaitu melalui variabel perantara D.

=& 0ntuk variabel *, kita hitung bahwa pengaruh tidak langsungnya

adalah $,66> K $,===# atau $,=6. @ah, untuk pangaruh

http://4.bp.blogspot.com/-ENpcQ15Q-xM/UVjWGEBh1PI/AAAAAAAAAWc/RW_1dUs1wwk/s1600/6.png


20/20

langsungnya, kita lihat dari uji sub struktural kedua dimana kita

menempatkan variabel 4 sebagai dependen. /ang signifikan

memengaruhi variabel 4 dari antara variabel bebas ',*,D itu hanya

variabel D saja

;adi total effe t untuk variabel E terhadap variabel 4 adalah $,#>

sedangkan total effe t untuk variabel * terhadap variabel 4 adalah $,=6.

DAFTAR PUSTAKA

;onathan !arwono. #$$8. Analisis +alur Untu% )iset ,isnis- /ogyakarta + 'ndi. page + (- #..

usnendi. #$$>. Model.model ersamaan Stru%tural- ,andung + 'lfabeta, page (

Documents

Rmk 5_analisa Jejak