RISK MANAGEMENT WORKSHOPS - s3.amazonaws.com€¦ · existe la disyuntiva de que el participante tendrá que decidir y evaluar a qué curso/taller entrar, dado que varios de ellos

IFRS 9: Implementation and Interpretation

IFRS 17: The New Regulation Standard Insurance Companies

Market Risk Prudential Framework: From Basel 2,5 to Fundamental Review of the Trading Book (FRTB) Implementation

Nicolás Olea Managing Partner

KPMG

Ana María Ramírez Partner KPMG

Eduardo López Director KPMG

Rita Gnutti Head of Internal Model Market

Intesa Sanpaolo

Advances in Financial Machine Learning

Blockchain: Uses and Implementation

StrategiesBusiness Analytics for the Banking Industry

Data Science: A Visual Introduction

Machine Learning, AI & Deep Learning in MATLAB

The Value Behind Bitcoin & Blockchain

Marcos López de Prado CEO

True Positive Technologies

Eamon Maguire Managing Director

KPMG LLP

Andrés Fundia Director

Nabla Solutions

Attilio Meucci ARPM

Marshall Alphonso MathWorks

Pablo González

Bitso

José Rodríguez

Bitso

RiskMathics, consciente de que los factores más importantes para desarrollar y consolidar los Mercados son la capacitación y la promoción de la cultura financiera de alto nivel, llevará a cabo por séptima vez en México “The Risk Management & Trading Conference”, la cual contará con la participación de autoridades en la materia que juegan un papel fundamental en la industria financiera global.

DINÁMICA Y LOGÍSTICA DEL RISK MANAGEMENT & TRADING CONFERENCEEl formato y dinámica que sigue el Risk Management & Trading Conference lo hacen un encuentro único y exclusivo para Latinoamérica en materia de Riesgos, Mercados, Finanzas Cuantitativas, Trading y Regulación, ya que los asistentes pueden optar por inscribirse a todo el evento (Full Event) o únicamente inscribirse a un curso y/o taller en específico. En el esquema de “Full Event”, el participante tendrá la posibilidad de entrar a prácticamente cualquier Curso/Taller, Mesa Redonda, Conferencia o Seminario que desee, así como poder entrar a todos los eventos sociales programados en la conferencia. Aunque existe la disyuntiva de que el participante tendrá que decidir y evaluar a qué curso/taller entrar, dado que varios de ellos se llevan a cabo simultáneamente, la agenda permite que se pueda hacer una combinación que permita una experiencia única de aprendizaje que el participante podrá aprovechar eficientemente.

OBJETIVOUno de los objetivos fundamentales de esta Conferencia es brindar a través de Talleres, Ponencias y Mesas Redondas, los últimos avances en Administración de Riesgos, Trading y Regulación de Mercados, y que estos conocimientos sean transmitidos por autoridades en la materia del ámbito internacional y local.

Asimismo, explicar y mostrar a detalle la situación actual y hacia dónde se dirige la Industria Financiera Global, los avances en Pricing y cómo los intermediarios y los que participan directa o indirectamente en los mercados tienen que estar preparados para no rezagarse y quedarse fuera del contexto global.

¿A QUIÉNES SE ENCUENTRA DIRIGIDO?• Reguladores• Áreas de Tecnología• Analistas• Fund Managers• Asset Managers• Quants• Tesoreros• Consultores

• Traders• Analistas Financieros• Risk Managers & CROs• Consejeros • CEOs de Instituciones Financieras y Corporativos• Ecosistema FinTech • Data Scientists

Family Offices: Construcción, Administración y Operación

Gestión de portafolios de Inversión en México

Investment and Risk Management in MATLAB

Portfolio Construction, Risk and Attribution Portfolio Management

Luis Seco CEO

Sigma Analysis & Management Ltd.

Carlos Vallebueno CEO

Akaan Transamérica

Marshall Alphonso Mathworks

Thomas Severance Chief Revenue Officer

Axioma

Dan Rosen Fields Institute

d1g1t,inc.

Asset & Liability Management

CCAR: Comprehensive Capital Analysis and Review

Counterparty Risk, xVA and Central Clearing

Credit Risk and Trading Strategies with CDS

Gestión del Balance de una Aseguradora

Guillermo Domínguez Director México IBSM Solutions

Suresh Sankaran Managing Director

Kamakura Corp.

Alonso Peña University of Cambridge

Jon Gregory Solum Financial

Partners

Rohan Rao Emory University

Patricio Belaunzarán Partner

Ernst & Young

Liquidity Risk Managing Operational Risk under Standardised Measurement Approach (SMA)

Market Risk and the Fundamental Review of the Trading Book

Operational Risk and Business Continuity Management

Quantitative Risk / Portfolio Management: A Visual

Introduction

Suresh Sankaran Managing Director

Kamakura Corp.

Marcelo Cruz Managing Partner Yacamy Advisors

John Hull University of Toronto

Gustavo Santana Director Ejecutivo

Ernst & Young

Attilio Meucci ARPM

RISK MANAGEMENT WORKSHOPS

ASSET AND PORTFOLIO MANAGEMENT WORKSHOPS

DATA SCIENCE, ANALYTICS AND FINTECH WORKSHOPS

REGULATION WORKSHOPS

Convertible Bonds, CoCos and Credit Risk Derivatives and Corporate Finance Desarrollo de Soluciones Financieras y Cuantitativas con Python

Energy Derivatives: Pricing, Hedging and Trading

Liber Jaime Vicepresident, Risk Analytics

JP Morgan Asset Management

David Shimko NYU Tandon School of Engineering

Alonso Peña University of Cambridge

David Shimko NYU Tandon School of Engineering

Managing The xVA Trading Desk (CVA, DVA, FVA, RVA, KVA) Multi - Curve Fixed Income Modeling Trading Volatility in the Real World

Giovanni Negrete Trader CVA-xVA

Santander Global Banking

Fabio Mercurio Global Head of Quantitative Analytics

Bloomberg

Bruno Dupire Head of Quantitaive Research

Bloomberg

Peter Carr NYU Tandon School of

Engineering

Riesgo de Fraude en Bancos y Entidades Financieras

Riesgo Reputacional y Comunicación Financiera

Risk and Portfolio Management for Quantitative Investors Risk Culture

Risk Modeling: Adjusting Credit Portfolio

Profitability

Technology Risk and Cybersecurity for Financial Services

Christiams Valle Jefe de Prevención de Riesgo Operacional Telefónica Peru

Alejandro Osorio Director Corporativo de

Proyectos Especiales Grupo Financiero Interacciones

Marco Avellaneda NYU

Gustavo Fuertes CRO

MUFG Bank México

Rubén Haro Founder Figufin

Gustavo Santana Director Ejecutivo

Ernst & Young

TRADING AND QUANTITATIVE FINANCE WORKSHOPS

2

AgendaDía 1

Miércoles 20 de Junio de 2018

SALÓN 1 SALÓN 2 SALÓN 3 SALÓN 4 SALÓN 5 SALÓN 6 SALÓN 7 SALÓN 8 SALÓN 9 SALÓN 10 SALÓN 11 SALÓN 12 SALÓN 13 SALÓN 14 SALÓN 15

WORKSHOP WORKSHOP SEMINARIOWORKSHOP CONFERENCIA MESA REDONDA

REGISTRO EN TRES SEDES

H O T E L J W M A R R I O T T S A N T A F E HOTEL WESTINUP CAMPUS SANTA FE

4:00 PM a

6:00 PM

12:30 PM a

2:30 PM

10:00 AM a

12:00 PM

9:30 AMa

10:00 AM

2:30 PM a

4:00 PM

12:00 PM a

12:30 PM

TRADING VOLATILITY IN THE

REAL WORLD

MANAGING OPERATIONAL RISK UNDER

STANDARDISED MEASUREMENT

APPROACH (SMA)



APPROACH (SMA)



APPROACH (SMA)

Alfonso Romo

FINTECH Y EL FUTURO DE LAS

FINANZAS

IFRS 17: EL NUEVO ESTÁNDAR

REGULATORIO EN ASEGURADORAS

Alonso Peña

COUNTERPARTY RISK, xVA

AND CENTRAL CLEARING


REAL WORLD


REAL WORLD

Gustavo Santana

TECHNOLOGY RISK AND

CYBERSECURITYFOR FINANCIAL

SERVICES

TECHNOLOGY RISK AND

CYBERSECURITY FOR FINANCIAL

SERVICES

(Continúa Parte I)

TECHNOLOGY RISK AND

CYBERSECURITY FOR FINANCIAL

SERVICES

(Continúa Parte I)

Director Ejecutivo Ernst & Young

University of Cambridge

Head of InnovationVector

Managing PartnerYacamy Advisors

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)(Continúa)

(Parte I)

Guillermo Domínguez

ASSET & LIABILITY

MANAGEMENT

ASSET & LIABILITY

MANAGEMENT

(Continúa Parte I)

ASSET & LIABILITY

MANAGEMENT

(Continúa Parte I)

Director México IBSM Solutions

(Parte I)(Parte I) (Parte I) (Parte I)

(Continua Parte I)

David ShimkoNYU Tandon School of

Engineering

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

(Parte I)

DERIVATIVES AND CORPORATE

FINANCE


FINANCE


FINANCE

(Continúa Parte I) (Continúa Parte I)

(Continúa Parte I) (Continúa)


AND CENTRAL



(Parte I) (Parte I)

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)





COFFEE BREAK

COMIDA LIBRE

(Parte I) (Parte I)

(Continúa Parte I) (Continúa Parte I)(Continúa Parte I)

Giovanni Negrete

MANAGING THE XVA TRADING

DESK(CVA, DVA, FVA,

RVA, KVA)

Marco Avellaneda

RISK AND PORTFOLIO

MANAGEMENT FOR

QUANTITATIVE INVESTORS

Suresh Sankaran

CCAR: COMPREHENSIVE

CAPITAL ANALYSIS AND

REVIEW


DESK(CVA, DVA, FVA,

RVA, KVA)

RISK AND PORTFOLIO

MANAGEMENT FOR


CCAR: COMPREHENSIVE


REVIEW


DESK(CVA, DVA, FVA,

RVA, KVA)

RISK AND PORTFOLIO

MANAGEMENT FOR


CCAR: COMPREHENSIVE


REVIEW

Trader CVA-xVASantander Global

BankingNYUManaging Director

Kamakura Corp.

Bruno DupireHead of

Quantitative Research Bloomberg

Marcelo Cruz

IFRS 9: IMPLEMENTACIÓN E

INTERPRETACIÓN


INTERPRETACIÓN


INTERPRETACIÓN

(Parte I)

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

Nicolás OleaPartnerKPMG

(Continúa Parte I) (Continúa Parte I)

Rubén Haro

RISK MODELING: ADJUSTING

CREDIT PORTFOLIO

PROFITABILITY

Founder Figufin


CREDIT PORTFOLIO

PROFITABILITY


CREDIT PORTFOLIO

PROFITABILITY

S A L Ó N P L E N A R I O - H O T E L W E S T I N

6:15 PM a

7:30 PM

7:30 PM a

8:30 PM

ETFs Vs Futuros…Bondades, Ventajas y Desventajas en los PortafoliosCHAMPAGNE ROUND TABLE

Giovanni ViciosoSenior DirectorCME Group

Carlos Kretschmer CEO

QuantaShares

Adriana Rangel Director

BlackRock

John C. Hull

John C. Hull

Machine Learning:The New Revolution in the Finance Industry

Market Risk and the Fundamental Review of the Trading Book

University of Toronto

University of Toronto

CONFERENCE BREAKFAST

WORKSHOP

8:00 AMa

9:30 AM

10:00 AMa

6:00 PM

REGISTRO


7:00 AMa

8:00 AM

Ana María Ramírez

Eduardo LópezDirectorKPMG

PartnerKPMG

12:00 PM a

12:30 PM

2:30 PM a

4:00 PM

3

CONVERTIBLE BONDS, COCOS

AND CREDIT RISK

Vicepresident, Risk Analytics


(Parte I)

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

Liber Jaime


AND CREDIT RISK


AND CREDIT RISK

PORTFOLIO CONSTRUCTION,

RISK AND ATTRIBUTION

PORTFOLIO CONSTRUCTION,

RISK AND ATTRIBUTION

(Continúa)

Chief Revenue OfficerAxioma

Thomas Severance

Trends in the Global Risk Management IndustryPANEL

Thomas SeveranceChief Revenue Officer

Axioma

Modera:

Suresh SankaranManaging Director

Kamakura Corp.

Mark Carey CO-President

GARP

9:30 AMa

10:00 AMData Science: A Visual Introduction

MINI - WORKSHOP

Attilio MeucciARPM

David O´DonovanRisk Management Expert

MUREX

Marcelo CruzManaging Partner

Yacamy Advisors

Heleodoro RuizChief Risk Officer Banco Azteca

John HullUniversity of Toronto

Guillermo VilchisInstitutional Business Development

Vanguard

Marshall AlphonsoMathWorks

(Parte I)

INVESTMENT AND RISK

MANAGEMENT IN MATLAB

Carlos Vallebueno

GESTIÓN DE PORTAFOLIOS

DE INVERSIÓN EN MÉXICO

GESTIÓN DE PORTAFOLIOS

DE INVERSIÓN EN MÉXICO

CEOAkaan Transamérica

(Continúa)

George BooneManaging Director

EDM Wealth Management

Modera:

9:30 AMa

10:00 AMQuantitative Risk / Portfolio Management: A Visual Introduction

MINI - WORKSHOP

AgendaDía 2

Jueves 21 de Junio de 2018

REGISTRO


COFFEE BREAK



6:30 PM a

7:45 PM

7:45 PM a

9:00 PM

9:00 PM a

1:00 AM

5:15 PM a

6:30 PM

3:30 PM a

5:00 PM

6:00 PM a

6:15 PM

12:30 PM a

2:30 PM

12:00 PM a

12:30 PM

10:00 AM a

12:00 PM

9:30 AMa

10:00 AM

8:00 AMa

9:30 AM

10:00 AMa

5:00 PM

7:00 AMa

8:00 AM

CCAR: COMPREHENSIVE


REVIEW

(Continúa Parte II)

TECHNOLOGY RISK AND


SERVICES


TECHNOLOGY RISK AND


SERVICES


Gustavo Santana

TECHNOLOGY RISK AND


SERVICES

(Parte II)

Suresh Sankaran

CCAR: COMPREHENSIVE


REVIEW

Managing DirectorKamakura Corp.

CCAR: COMPREHENSIVE


REVIEW







RISK AND PORTFOLIO

MANAGEMENT FOR



RISK AND PORTFOLIO

MANAGEMENT FOR



Marco Avellaneda

RISK AND PORTFOLIO

MANAGEMENT FOR


NYU

(Parte II)(Parte II)


REAL WORLD


Bruno Dupire


REAL WORLD

Head of Quantitative Research

Bloomberg(Parte II)

Alonso Peña



(Continúa Parte II) (Continúa Parte II)


(Parte II)


AND CREDIT RISK


AND CREDIT RISK



Liber Jaime


AND CREDIT RISK



(Parte II)(Parte II)

BREAK

Carlos Elizondo

Eamon Maguire

La Incertidumbre Política en un Mundo Globalizado

Blockchain: Uses and Implementation Strategies in Trading and Risk Management Industry


WORKSHOP

KPMG





FINANCE

(Parte II)


FINANCE


FINANCE

David Shimko



NYU Tandon School of Engineering

(Parte I)

MULTI - CURVE FIXED INCOME

MODELING


MODELING

Fabio MercurioGlobal Head of

Quantitative AnalyticsBloomberg

(Continúa Parte I)

5:00 PM a

5:15 PM

(Parte II)



Giovanni Negrete


DESK(CVA, DVA, FVA,

RVA, KVA)


DESK(CVA, DVA, FVA,

RVA, KVA)


DESK(CVA, DVA, FVA,

RVA, KVA)

Trader CVA-xVASantander Global

Banking




INTERPRETACIÓN


INTERPRETACIÓN


INTERPRETACIÓN

(Parte II)

Nicolás OleaPartnerKPMG




CREDIT PORTFOLIO

PROFITABILITY


CREDIT PORTFOLIO

PROFITABILITY


CREDIT PORTFOLIO

PROFITABILITY

(Parte II)

Rubén HaroFounder Figufin

INVESTMENT AND RISK

MANAGEMENT IN MATLAB

(Parte II)

Marshall AlphonsoMathWorks


Tendencias regulatorias y Operativas en el sector FinTech…Perspectiva de los líderes

The new Interest Rates Benchmarks SONIA-SOFR and the Future of LIBOR

Networking Cocktail

Carlos OchoaFounder & General Partner

Chilango Ventures / AI8 VenturesChairman Techie 8

Carlos OrtaVicepresidente de Política Regulatoria

CNBV

Vicente FenollCEO

Kubo Financiero

Alfonso RomoHead of Innovation

Vector








Ana María Ramírez

Eduardo LópezDirectorKPMG

PartnerKPMG

PANEL

CHAMPAGNE ROUND TABLE

LATE NIGHT CHAMPAGNE & WINE TASTING

Jorge Pérez ColínAnalytics Director MexicoAccenture Analytics

Modera:

Jorge AlegríaSenior Advisor to the President

CME Clearing

Modera:


Announcing the JOHN HULL AWARD of the 1st Derivatives Challenge: El primer torneo para operar derivados

COMIDA LIBRE2:30 PM

a 3:30 PM

PORTFOLIO MANAGEMENT

PORTFOLIO MANAGEMENT

Fields Institute d1g1t,inc.

(Parte I)

(Continúa)

Gustavo Fuertes

RISK CULTURE

CROMUFG Bank México

Dan Rosen

4

Gabriel CasillasChief Economist

Banorte

Jaime Cortina MorfinDirector General de Operaciones y

Sistemas de PagosBANXICO

Fabio Mercurio Global Head of Quantitative Analytics

Bloomberg

Álvaro Vaqueiro Head of Global MarketsBBVA Bancomer

(Implications for the Fixed Income World)

Model MarketIntesa Sanpaolo

(Continúa)

Rita Gnutti

MARKET RISK PRUDENTIAL

FRAMEWORK: FROM BASEL 2,5

TO FUNDAMENTAL REVIEW OF

THE TRADING BOOK (FRTB)

IMPLEMENTATION





IMPLEMENTATION





IMPLEMENTATION

(Continúa)

Global View of the Asset and Portfolio ManagementPANEL

Attilio Meucci - ARPM

Felipe Vilá CEO

Fondo de Fondos

Jonathan Davis Chairman

Macquarie Infrastructure and Real Assets

Jorge Unda Rodríguez CIO

BBVA LATAM

Rodrigo López CIO

Kue Capital

George BooneManaging Director


Modera:


Akaan Transamerica

LATE NIGHT CHAMPAGNE

& WINE TASTING

9:00 PM A 1:00 AM

(Parte II)

ASSET & LIABILITY

MANAGEMENT

ASSET & LIABILITY

MANAGEMENT

ASSET & LIABILITY

MANAGEMENT



Guillermo Domínguez

Director México IBSM Solutions


COFFEE BREAK

COMIDA LIBRE



4:00 PM a

6:00 PM

2:30 PM a

4:00 PM

12:30 PM a

2:30 PM

12:00 PM a

12:30 PM

10:00 AM a

12:00 PM

9:45 AMa

10:00 AM

8:00 AMa

9:30 AM

9:30 AMa

10:00 AM


AND CREDIT RISK


AND CREDIT RISK



Liber Jaime


AND CREDIT RISK

(Continúa Parte III)


(Parte III)

Quants Vs Data Scientists…Who stays and who leaves from Financial Institutions and Trading Desks?

Risk Management and Trading Conference - ARPM Bootcamp

BREAKFAST PANEL

ANNOUNCING THE PACKAGE

Día 3Viernes 22 de Junio de 2018

Alejandro Osorio

RIESGO REPUTACIONAL Y COMUNICACIÓN

FINANCIERA

Director Corporativo de Proyectos

EspecialesGrupo Financiero

Interacciones

Suresh Sankaran

LIQUIDITY RISK


Jon Gregory



Solum Financial Partners

LIQUIDITY RISK COUNTERPARTY RISK, xVA


LIQUIDITY RISK COUNTERPARTY RISK, xVA


Peter Carr


REAL WORLD

(Parte III)



REAL WORLD


REAL WORLD


OPERATIONAL RISK AND BUSINESS

CONTINUITY MANAGEMENT

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)(Parte I) (Parte II)

(Continúa)

Alonso Peña

DESARROLLO DE SOLUCIONES FINANCIERAS Y CUANTITATIVAS CON PYTHON




(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

(Parte I) (Parte I)

(Continúa Parte I) (Continúa Parte III)

(Continúa Parte I) (Continúa Parte III)


David Shimko

ENERGY DERIVATIVES:

PRICING, HEDGING AND

TRADING


ENERGY DERIVATIVES:


TRADING

ENERGY DERIVATIVES:


TRADING

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

(Parte I)


(Parte I) (Parte III)

Agenda

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

(Parte I)

FAMILY OFFICES: CONSTRUCCIÓN, ADMINISTRACIÓN

Y OPERACIÓN


Y OPERACIÓN


Y OPERACIÓN

Luis SecoCEO


CREDIT RISK AND TRADING

STRATEGIES WITH CDS


STRATEGIES WITH CDS

Emory UniversityRohan Rao


STRATEGIES WITH CDS

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

(Parte I)

With Allan Barush & Attilio Meucci

ARPMAttilio Meucci

ITAMFernando Esponda

Director Ejecutivo de AnalíticaBanorte

Gonzalo RangelNYU

Marco AvellanedaCEO


Marcos López de PradoFields Institute d1g1t,inc.

Modera:Dan Rosen

Patricio Belaunzarán

Partner Ernst & Young

GESTIÓN DEL BALANCE DE UNA ASEGURADORA



THE VALUE BEHIND

BITCOIN AND BLOCKCHAIN

THE VALUE BEHIND


THE VALUE BEHIND


(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

(Parte I)

Pablo GonzálezBitso

José RodríguezBitso


MODELING


MODELING

(Parte II)

Fabio MercurioGlobal Head of

Quantitative AnalyticsBloomberg


RIESGO DE FRAUDE EN BANCOS Y ENTIDADES

FINANCIERAS


FINANCIERAS


FINANCIERAS

(Continúa Parte I)

(Continúa Parte I)

(Parte I)

Christiams ValleJefe de Prevención de

Riesgo OperacionalTelefónica

REGISTRO


7:00 AMa

8:00 AM

RIESGO REPUTACIONAL Y COMUNICACIÓN

FINANCIERA

Gustavo SantanaDirector Ejecutivo

Ernst & Young

5

Marcos López de Prado

ADVANCES IN FINANCIAL

MACHINE LEARNING

CEO True Positive Technologies


MACHINE LEARNING


MACHINE LEARNING

(Continúa)

(Continúa)

RISK CULTURE

CROMUFG Bank México

Gustavo Fuertes

(Continúa)

(Continúa)

MathWorksMarshall Alphonso

MACHINE LEARNING, AI &

DEEP LEARNING IN MATLAB





AgendaDía 4

Sábado 23 de Junio de 2018


REGISTRO EN DOS SEDES

COMIDA LIBRE

SALÓN 1 SALÓN 2 SALÓN 3 SALÓN 4 SALÓN 5 SALÓN 6 SALÓN 7 SALÓN 8 SALÓN 9 SALÓN 10 SALÓN 11 SALÓN 12 SALÓN 13

H O T E L J W M A R R I O T T S A N T A F E UP CAMPUS SANTA FE

12:00 PM a

3:00 PM

3:00 PM a

4:00 PM

4:00 PM a

6:00 PM

10:00 AM a

12:00 PM

8:00 AM a

10:00 AM

7:30 AMa

8:00 AM


REAL WORLD

(Continúa Parte IV)


REAL WORLD








Gustavo Santana



(Parte II)


REAL WORLD

Andrés Fundia

BUSINESS ANALYTICS FOR THE BANKING

INDUSTRY


INDUSTRY


INDUSTRY

DirectorNabla Solutions







Solum Financial Partners

(Parte II) (Parte IV)





Alonso Peña



(Parte II)

LIQUIDITY RISK

LIQUIDITY RISK

Jon Gregory










(Parte II)(Parte IV)


ENERGY DERIVATIVES:

PRICING, HEDGING AND TRADING

ENERGY DERIVATIVES:


ENERGY DERIVATIVES:





(Parte II)

David ShimkoPatricio

BelaunzaránPartner

Ernst & Young

Suresh Sankaran

LIQUIDITY RISK


Peter CarrNYU Tandon School of

Engineering

(Continúa)

(Continúa)


Y OPERACIÓN



Y OPERACIÓN



Y OPERACIÓN

(Parte II)

Luis SecoCEO


E X C H A N G E S P O N S O R S

L E A D S P O N S O R S

THE VALUE BEHIND BITCOIN

AND BLOCKCHAIN

THE VALUE BEHIND BITCOIN

AND BLOCKCHAIN

(Parte II)


Pablo GonzálezBitso

José RodríguezBitso


FINANCIERAS



FINANCIERAS



FINANCIERAS

(Parte II)

Christiams ValleJefe de Prevención de

Riesgo OperacionalTelefónica

FIFA World Cup MatchFun and Fan Zone Break

COREAVS.

MÉXICO

H O T E L J W M A R R I O T T S A N T A F E


STRATEGIES WITH CDS


STRATEGIES WITH CDS

Emory UniversityRohan Rao


STRATEGIES WITH CDS



(Parte II)

6

P A R T N E R S

C O - S P O N S O R S

M E D I A S P O N S O R S

A S S O C I A T E S P O N S O R S

John Hull es el profesor financiero de derivados y gestión de riesgos en la Joseph L. Rotman School of Management, de la Universidad de Toronto. Él es una autoridad reconocida internacionalmente en derivados y gestión de riesgos y tiene muchas publicaciones en esta área. Su trabajo tiene un enfoque aplicado. Fue, junto con Alan White, uno de los ganadores del concurso de investigación Nikko-LOR por su trabajo en el modelo de tasa de interés Hull- White y fue en 1999 elegido como Ingeniero Financiero del Año por la Asociación Internacional de Ingenieros Financieros. Se ha desempeñado como consultor para muchas instituciones financieras norteamericanas, japonesas y europeas. Ha ganado muchos premios de enseñanza, incluyendo el prestigioso Northrop Frye Award de la Universidad de Toronto.

John Hull ha escrito tres libros: “Risk Management and Financial Institutions” (ahora en su cuarta edición), “Options, Futures, and Other Derivatives” (ahora en su novena edición) y “Fundamentals of Futures and Options Markets” (ahora en su octava edición). Los libros han sido traducidos a muchos idiomas y son ampliamente utilizados en los Trading Rooms de todo el mundo, así como en las aulas.Dr. Hull es co-director del Programa de Maestría en Finanzas de Rotman. Además de la Universidad de Toronto, el Dr. Hull ha enseñado en la Universidad de York, la Universidad de British Columbia, la Universidad de Nueva York, la Universidad de Cranfield, y la London Business School. Es un Editor Asociado de nueve revistas académicas.

Carlos Elizondo tiene maestría y doctorado en ciencia política por la Universidad de Oxford, Reino Unido. De 1991 hasta 1995 fue profesor e investigador en el CIDE. A partir de 1995 fungió como director general de la misma institución, hasta su nombramiento como embajador de México ante la OCDE en 2004. En el 2007, regresó al CIDE como profesor e investigador. Sus últimos libros son “Los de adelante corren mucho: Desigualdad, privilegios y democracia”, “Con dinero y sin dinero... Nuestro ineficaz, precario e injusto equilibrio fiscal”, y “Por eso estamos como estamos: La economía política de un crecimiento mediocre”.

Tiene una columna semanal en Excélsior. Junto con Federico Reyes Heroles conduce el programa Primer Círculo, todos los lunes en Canal 13, TV Azteca. Actualmente es investigador en la Escuela de Gobierno y Transformación Pública, del Tecnológico de Monterrey, campus Santa Fe. En septiembre del 2014 fue nombrado consejero independiente de Pemex.

JOHN C. HULL CONFERENCE BREAKFASTUNIVERSITY OF TORONTO

CARLOS ELIZONDOPROFESOR INVESTIGADORITESM


LA INCERTIDUMBRE POLÍTICA EN UN MUNDO GLOBALIZADO

MACHINE LEARNING:THE NEW REVOLUTION IN THE FINANCE INDUSTRY

La democracia es por definición incertidumbre. Después del sorpresivo triunfo del Brexit todo proceso electoral debe ser motivo de cautela. Una parte del electorado está enojado y ve en las antiguas certidumbre liberales como pluralidad y libre comercio una amenaza a sus intereses ¿Cómo se construye una coalición electoral como la que le dio el triunfo a Trump? ¿Qué podemos esperar del votante mexicano en la elección de este primero de julio? ¿Cuáles son los mayores riesgos de un mundo con tanta incertidumbre externa e interna?

En esta presentación, John Hull discutirá tres diferentes proyectos de Machine Learning en los que ha estado involucrado recientemente. Los proyectos han usado algoritmos de Machine Learning. Explicará estos algoritmos y los temas de su implementación.

7

MESAS REDONDAS

ETFS VS FUTUROS…BONDADES, VENTAJAS Y DESVENTAJAS EN LOS PORTAFOLIOS

TRENDS IN THE GLOBAL RISK MANAGEMENT INDUSTRY

GLOBAL VIEW OF THE ASSET AND PORTFOLIO MANAGEMENT

JUEVES21 DE JUNIO 5:15 PM

MIÉRCOLES20 DE JUNIO 7:30 PM

MIÉRCOLES20 DE JUNIO 6:15 PM

Chief Revenue OfficerAxioma

CHAIR: Thomas Severance

8

Felipe Vilá CEO

Fondo de Fondos


Akaan Transamérica

Jonathan Davis Chairman

Macquarie Infrastructure and Real Assets

Rodrigo López CIO

Kue Capital

Adriana RangelDirector

BlackRock

Carlos KretschmerCEO

QuantaShares

Guillermo VilchisInstitutional Business Development

Vanguard

Jorge Unda RodríguezCIO

BBVA LATAM

Suresh SankaranManaging Director

Kamakura Corp.

Marcelo CruzManaging Partner

Yacamy Advisors

David O´DonovanRisk Management Expert

MUREX

John Hull University of Toronto


Mark CareyCO-President

GARP

Giovanni ViciosoSenior DirectorCME Group

CHAIR: George BooneManaging Director


CHAIR: George BooneManaging Director


MESAS REDONDAS

QUANTS VS DATA SCIENTISTS…WHO STAYS AND WHO LEAVES FROM FINANCIAL INSTITUTIONS AND TRADING DESKS?

THE NEW INTEREST RATES BENCHMARKS SONIA-SOFR AND THE FUTURE OF LIBOR (IMPLICATIONS FOR THE FIXED INCOME WORLD)

TENDENCIAS REGULATORIAS Y OPERATIVAS EN EL SECTOR FINTECH…PERSPECTIVA DE LOS LÍDERES



VIERNES22 DE JUNIO 8:00 AM

CHAIR: Jorge Pérez ColínAnalytics Director MéxicoAccenture Analytics

CHAIR: Dan RosenFields Institute

d1g1t,inc.

Attilio MeucciARPM

Fernando EspondaITAM

Gonzalo RangelDirector Ejecutivo de Analítica

Banorte

Carlos Ochoa Founder & General Partner

Chilango Ventures / AI8 VenturesChairman Techie 8

Vicente FenollCEO

Kubo Financiero

Carlos Orta Vicepresidente de Política

RegulatoriaCNBV

Alfonso RomoHead of Innovation

Vector


Marcos López de PradoCEO


9

CHAIR: Jorge AlegríaSenior Advisor to the President

CME Clearing

Marco AvellanedaNYU

Fabio MercurioGlobal Head of Quantitative

Analytics Bloomberg

Gabriel Casillas Chief Economist

Banorte

Álvaro VaqueiroHead of Global MarketsBBVA Bancomer

Jaime Cortina MorfinDirector General de Operaciones

y Sistemas de Pagos BANXICO

Risk Management Workshops

GUILLERMO DOMÍNGUEZ

Asset and Liability Management

Guillermo Domínguez es el Director para México de IBSM Solutions, con sede en la Ciudad de México y cuenta con más de 20 años de experiencia en la industria financiera como auditor, regulador, gestor de riesgos y consultor en finanzas, rentabilidad, FTP, ALM, Gobierno Corporativo, Gestión de Riesgos Operacionales y Procesos, proporcionando asesoramiento para instituciones financieras en América Latina, los Estados Unidos y Europa.

Ha sido profesor en el ITAM (México) y ha publicado trabajos sobre Valuación Fundamental para Intermediarios Financieros utilizando Fijación de Precios de Transferencia y un Modelo de Valoración que incluye el riesgo en los flujos de efectivo con el Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas (IMEF), donde ha sido Vicepresidente del Comité Técnico.

Él tiene experiencia profesional en:

- Gestión de pasivos y fijación de precios de transferencia de fondos.- Medición y gestión de la rentabilidad.- Gestión del riesgo de mercado y crédito.- Gestión del riesgo operacional.- Gobierno Corporativo.- Cursos en Finanzas y Planificación.

TEMARIO:

1. Introducción: ¿Qué es Asset & Liability Management?2. Naturaleza de los Riesgos y Retornos.3. Regulaciones de Capital. 3.1. Evolución en la Banca. 3.2. Cómputos de Capital.4. Manejo de Liquidez. 4.1. Cash Flow Gaps. 4.2. Supuestos.5. Manejo y medición de riesgo de tasa de interés. 5.1. Impacto en Margen. 5.2. Valor económico. 5.3. Modelos de simulación.6. Herramientas de gestión y hedging. 6.1. Derivados. 6.2. Otros instrumentos.7. Mediciones de rentabilidad. 7.1. El rol de los precios de transferencia.8. Vida contractual versus vida esperada.

DIRECTOR MÉXICOIBSM SOLUTIONS

RM

Suresh asumió el papel de director general, en el área de servicios de asesoramiento, de Kamakura Corporation, donde dirige, desarrolla y ofrece consultoría de asesoramiento en Enterprise Risk Management (ERM) y Basilea II los servicios de a sus clientes en todo el mundo. Su trabajo incluye la aplicación práctica de análisis financieros avanzados para resolver los problemas de gestión de riesgos cruciales, en las tareas que implican las últimas soluciones en el campo de la ingeniería financiera, incluyendo asesoramiento sobre modelos de estructura de plazo, estrategias de valuación, V@R, y riesgo de crédito.

Se reincorporó a Kamakura Corporación despuésde estar en la Corporación Financiera Internacional (CFI), el brazo del sector privado del Banco Mundial, donde fue Director de Operaciones, responsable del desarrollo de las prácticas de gestión de riesgos en el sector de los servicios financieros en los mercados emergentes.

Antes de su cargo actual, fue Vice-Presidente y Director de los Servicios de Consultoría Estratégica, en Fiserv. En este cargo, fue responsable de proyectos de gestión de riesgos en todo el mundo.

Suresh ha dirigido varios proyectos para estructurar las estimaciones de probabilidad por defecto para las carteras de banca minorista, incluyendo la incorporación de variables específicas del usuario en un marco de estimación de la puntuación de crédito y por defecto, que incluye la comprobación de la significación estadística de las variables seleccionadas. Ha asesorado a clientes en el modelado de comportamiento de los clientes sobre los productos de banca minorista como las hipotecas para los pagos anticipados y depósitos no determinantes para el retiro anticipado.

Suresh se unió a IPS-Sendero, una unidad de negocios de propiedad absoluta de Fiserv, en 1998 de ABN AMRO Bank, donde fue responsable de la conceptualización, desarrollo y puesta en práctica de Trading de Tesorería y Sistemas de Rentabilidad para apoyar el Programa Ejecutivo de información en curso del Grupo.

CCAR: Comprehensive Capital Analysis and Review

SURESH SANKARANMANAGING DIRECTORKAMAKURA CORP.

TEMARIO:

¿Cómo pasar la prueba regulatoria?Objetivos cuantitativos.Objetivos cualitativos (recuerda, 5 bancos reprobaron: 1 por resultadoscuantitativos, 4 por resultados cualitativos y 1 pasó pero posteriormente semodificaron sus resultados cuantitativos).

Más allá del cumplimiento normativoCómo usar la prueba de estrés regulatoria (diseñada para hacer comparacioneshorizontales entre los bancos) y cómo modificar los modelos y el proceso parautilizarlos como una herramienta de gestión que mejore la administración delcapital.

¿Cuáles aspectos se necesitan analizar?Datos internos - nivel de préstamo, incumplimientos, pérdidas, recuperaciones,retrasos, granularidad contra agregación y supuestos contra historia del banco.Datos externos - factores macro.Modelo - construcción, supuestos, validación, uso de modelos challenger (enfoqueChampion/Challenger).Infraestructura y recursos.Informe de reconciliación de los resultados.

Mejores prácticas / cuestiones futuras.Supuestos - rollovers, reinversión de los flujos de efectivo, característicasdinámicas de las probabilidades de incumplimiento.Supuestos - normalidad, multicolinealidad, retrasos, autocorrelación, ajuste defactores macro, no arbitraje.

Determinístico (escenarios regulatorios) contra simulación de Monte Carlo.Número de factores de riesgo / HJM.

MIÉRCOLES 20 Y JUEVES 21 DE JUNIODURACIÓN: 16 HORAS

HOTEL WESTIN SANTA FE


HOTEL JW MARRIOTT SANTA FE

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Counterparty Risk, xVA and Central Clearing

JON GREGORY

ALONSO PEÑA

SOLUM FINANCIALPARTNERS LLP

UNIVERSITY OF CAMBRIDGE

WORKSHOP EN INGLÉS

Dr. Jon Gregory es socio en Solum Financial Partners LLP y se especializa en proyectos de consultoría y asesoría relacionados con riesgo de contraparte y CVA. Ha trabajado en varios aspectos de riesgo de crédito en su carrera; anteriormente estuvo en Barclays Capital, BNP Paribas y Citigroup. Es autor del libro “Counterparty Credit Risk: The new challenge for global financial markets”, ahora en su segunda edición.

Dr. Jon Gregory es consultor especializado en el área de riesgo de contraparte y derivados de crédito. Empezó su carrera en Salomon Brothers (ahora Citigroup). De 1997 a 2005, trabajó en BNP Paribas, inicialmente desarrollando el marco institucional para el pricing y administración de riesgo de contraparte para la division de fixed income y posteriormente fue parte del rápido crecimiento del negocio de derivados de crédito. De 2005 a 2008, fue Global Head of Credit Analytics en Barclays Capital con base en Londres. Ha publicado muchos artículos en el área de riesgo de crédito, recientemente buscando algunos temas complejos de riesgo de contraparte en relación a la crisis de crédito.

Alonso Peña es Honorary Senior Visiting Fellow y profesor en la SDA Bocconi School of Management en Milán. Ha trabajado por varios años como analista cuantitativo para la compañía Thomson Reuters y para el grupo bancario Unicredit Group en Londres y Milán.

Su área de especialidad es la de finanzas matemáticas, en particular los modelos matemáticos para el cálculo del precio de las derivadas financieras.

Consiguió el doctorado en la Universidad de Cambridge en el Reino Unido, con una tesis acerca de la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales, así como la licenciatura en Física en el ITESM Campus Monterrey. Es poseedor del Certificate in Quantitative Finance (CQF) de 7city Fitch Learning (Londres). Ha impartido cátedra a nivel de posgrado y MBA en las universidades de Cambride, Oxford, Bocconi, Bergamo, Castellanza, la European School of Economics y el Indian Institute of Quantitative Finance (Mumbai).

Alonso ha publicado en los campos de finanzas cuantitativas, las matemáticas aplicadas, la neurociencia y la historia de la ciencia. Ha sido premiado con la Robert J. Melosh Medal (primer lugar) de la Duke University, USA, por el mejor trabajo sobre el análisis de elementos finitos; así como la Rouse Ball Travelling Studentship in Mathematics, Trinity College, Cambridge. El Dr. Peña ha visitado como investigador el Santa Fe Institute, USA, para estudiar los sistemas complejos (complex systems) en las ciencias sociales.

En 2001, fue co-autor del libro “Credit: The Complete Guide to Pricing, Hedging and Risk Management”, el cual fue pre-seleccionado para el Kulp-Wright Book Award por ser el texto más significativo en el campo de administración de riesgos y seguros. Jon tiene un Doctorado de Cambridge University.

TEMARIO:

1. Background. • History. • What is xVA? • Accounting. • Regulation.

2. Components. • Credit exposure. • Simulating exposure. • Collateral. • Risk-neutral default probabilities.

3. CVA and DVA. • CVA formulas and examples. • Wrong-way risk. • Incremental CVA. • Impact of collateral on CVA. • Bilateral CVA.

TEMARIO:

1. Riesgo de Crédito. • El crédito como un Asset Class. • Una breve historia del crédito. • ¿Flujos de caja: Riesgos?. • Probabilidad de Incumplimiento (PD). • Los modelos del Riesgo de Crédito. • Modelos estructurales. • Modelos de intensidad • EXCEL laboratorio: el modelo de Merton sobre la bancarrota

2. Derivados crediticios. • El mercado de los derivados crediticios. • Contratos con un activo subyacente (singlename). - Ejemplo: swap de incumplimiento crediticio, Credit Default Swap (CDS). • Contratos con múltiples activos subyacentes (multiname). - Ejemplo: Collateralised Debt Obligations (CDO).

3. Riesgo de contraparte. • Exposición: definición. • Exposición de la cartera. • Netting y Collateral. • Riesgo de correlación adversa (Wrong Way Risk). • Exposición Positiva Esperada (EPE). • Perfil temporal de la Exposición.

4. Funding and FVA. • FVA market practice. • FVA formulas and examples. • CVA/DVA/FVA framework. • Defining funding costs. • Symmetric of FVA.

5. Regulatory Capital and KVA. • Regulatory Capital. • Capital Methodologies. • Future impact of SA-CCR and FRTB. • Capital value adjustment (KVA). • KVA example.

6. Central Clearing and Bilateral Margining. • Central clearing. • CCP mechanics and risk Management. • CCP margin requirements. • Bilateral margin requirements (SIMM). • MVA (margin value adjustment).

• Ajuste de Valoración del Crédito, Credit Valuation Adjustment (CVA). • Caso de Estudio: Pykhtin and Zhu (2007). • Interest Rate Swap CVA (estático). • Tasas de interés spot y forward. • EURIBOR and LIBOR. • EURIBOR and LIBOR. • Acuerdo a Futuro sobre Tasa de Interés, Forward Rate Agreement (FRA). • Permutas de tasa de interés, Interest Rate Swap (IRS). • Perfil de Exposición: IRS (estático). • EXCEL laboratorio: IRS mark-to-market (estático). • EXCEL laboratorio: IRS CVA (estático).

4. Tasas de interés para el riesgo de contraparte. • La necesidad de los modelos sobre las tasas de interés. • Los modelos matemáticos sobre las tasas de interés. - Ejemplo: Hull-White model. - Ejemplo: LIBOR market model. • La simulación de Monte Carlo: tasas de interés. • EXCEL laboratorio: el modelo Hull-White. • EXCEL laboratorio: el LIBOR market model. 5. Interest Rate Swap CVA (dinámico). • Perfil de Exposición: IRS (dinámico. • La simulación de Monte Carlo: CVA. • EXCEL laboratorio: IRS mark-to-market.

MIÉRCOLES 20 A SÁBADO 23 DE JUNIODURACIÓN: 32 HORAS


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WORKSHOP EN INGLÉS

TEMARIO:

1. Introduction to Credit Derivatives: 1.1. Credit Default Swaps (CDS). 1.2. Credit Linked Notes (CLN). 1.3. Collateralized Debt Obligations (CDO). 1.4. Loan CDS (LCDS).

2. Single-Name CDS mechanics, Basket CDS mechanics, Index CDS mechanics.

3. Real Data: Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC) Credit Derivative Warehouse Data, Market CDS Data.

4. CDS Pricing Implementation.

5. Computing Market Implied Default Probabilities & Default Risk: 5.1. CDS Based Estimation. 5.2. Bond Based Estimation. 5.3. Equity Based Estimation.

6. Computing Fair-value CDS Spreads.

7. Computing CDS implied Credit Ratings.

Credit Risk and Credit Default Swaps (CDS)

ROHAN RAOEMORY UNIVERSITY

GS Rohan Rao actualmente se encuentra cursando un doctorado en Finanzas en el Instituto de Tecnología de Georgia (Georgia Tech). Antes, cursó una maestría en Finanzas Cuantitativas y Finanzas Computacionales en Gerogia Tech y una licenciatura en Ingeniería Física del Instituto de Tecnología de India, Bombay (IIT-Bombay) uno de los principales institutos de tecnología en la India.

Antes de reingresar a lo académico, Rohan trabajó con Bank of América con su grupo de Finanzas Cuantitativas trabajando con productos estructurados globales. Tiene una amplia experiencia con los programas modeladores y solucionadores como Matlab, R, SAS y GAMs y lenguajes de programación como C y Java. Algunos de sus intereses de investigación se encuentran en el área de Banca, riesgo de crédito, fijación de precios de derivados de crédito, la inversión y el trading de la volatilidad y la aplicación de métodos numéricos en derivados de precios. Rohan es también el acreedor de prestigiosas becas de investigación, como el premio de investigación del grupo Q y el premio de investigación GARP y su obra se ha presentado en conferencias de finanzas de la talla de WFA, AFA, la EPT y la FDIC.

Gestión del Balance de una Aseguradora

PATRICIO BELAUNZARÁN PARTNER ERNST & YOUNG

Es Socio de Servicios Actuariales de Ernst & Young México. Está certificado ante el Colegio Nacional de Actuarios en las operaciones de vida, daños, accidentes y enfermedades, pensiones derivadas de la seguridad social, y auditoría actuarial. Cuenta con 17 años de experiencia atendiendo a clientes del sector financiero.

Ha sido el líder en todos los proyectos relacionados con Solvencia II e implementación de la LISF para EY México (análisis de brechas, desarrollo de metodologías, implementación, QA). Ha ofrecido múltiples conferencias en foros nacionales e internacionales sobre temas relacionados con opciones y garantías, modelación estocástica, consistencia de mercado y diversos temas relacionados con IFRS y Solvencia II.Su experiencia incluye también, la dictaminación de reservas técnicas para instituciones de seguros así como determinación de reservas técnicas bajo US GAAP e IFRS.

También cuenta con experiencia en el cálculo y revisión de Embedded Value para instituciones de seguros y en cuantificación de requerimientos de capital derivados del riesgo actuarial. Ha desarrollado y modelos de capital, realizando la calibración de escenarios de estrés.

Fernando es licenciado en Actuaría, tiene estudios de maestría en Seguros y Administración de Riesgos y estudios de la maestría en Administración de riesgos financieros, todos por el Instituto Tecnológico Autónomo de México, y es profesor del diplomado de Solvencia II de dicha institución, impartiendo módulos de reservas técnicas y medición del capital. Actualmente es el responsable de la investigación sobre temas de IFRS para contratos de seguros en la Asociación Mexicana de Actuarios.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:

Durante los últimos 2 años las aseguradoras en México han calculado sus requerimientos de capital con base en un modelo proporcionado por el regulador, dicho modelo buscar que las aseguradoras tomen decisiones basadas en los riesgos que se enfrentan, uno de ellos es el de descalce.

OBJETIVO:

Este curso está enfocado principalmente a actuarios y administradores de riesgos que laboren en compañías aseguradoras.

TEMARIO:

1. Conceptos generales del modelo de RCS. 2. Régimen de inversión.3. Modelos de ALM (gestión de activos y pasivos) en aseguradoras. 4. Diversas estrategias de ALM en función del RCS.

VIERNES 22 Y SÁBADO 23 DE JUNIODURACIÓN: 16 HORASUP CAMPUS SANTA FE


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Managing Operational Risk Under Standardised Measurement Approach(SMA)

Marcelo Cruz es socio director de Yacamy Advisors, una empresa de consultoría de administración global. También es editor en jefe del Journal of Operational Risk y es profesor adjunto en la Universidad de Nueva York. Previamente, fungió como vicepresidente ejecutivo y director de riesgos en Ocwen Financial Corporation. Asimismo, fue director adjunto de riesgos en E*Trade y director global de analíticos de riesgo operativo en Morgan Stanley; además de socio adjunto en McKinsey & Co, director de riesgos en Aviva plc y director global de riesgo operativo en Lehman Brothers. Marcelo fue director y fundador de RiskMaths, consultoría boutique, enfocada en administración y estrategia de riesgos.

Marcelo también trabajó en Londres y Nueva York para UBS AG, banco suizo, por 3 años como director de riesgo operativo. Antes de UBS, fungió como economista y estratega en jefe para un banco de inversiones y como trader de derivados en JP Morgan, donde estuvo a cargo de la estructuración y negociación de productos OTC.

Marcelo Cruz es reconocido a nivel mundial en la industria financiera como líder en riesgo operativo y es un referente en administración de riesgos. Marcelo es miembro del consejo de muchas publicaciones y asociaciones de la industria y es un expositor muy solicitado en seminarios y conferencias en varios países. Él escribió el primer artículo académico sobre riesgo operativo en 1998 y ha publicado muchos artículos sobre el tema desde entonces. También escribió el libro best seller sobre riesgo operativo: “Modeling, Measuring and Hedging Operational Risk” (Wiley, 2002), ha escrito y editado otros libros de administración de riesgos y recientemente escribió: “Fundamental Aspects of Operational Risk and Insurance Analytics”.

Marcelo fue miembro del Industry Technical Working Group que ayudó a desarrollar el nuevo Acuerdo de Basilea y también formó parte del Consejo del Patronato de GARP y actualmente forma parte del Comité de Investigación de PRMIA.Marcelo Cruz tiene un Doctorado en Matemáticas por el Imperial College de Londres, una Maestría en Matemáticas Financieras, un MBA y una Licenciatura en Economía.

TEMARIO:

1.Developing and Managing Operational Risk Database. a.Improving your loss data collection. b.Using internal and external loss data effectively. c.Integrating scenario analysis into an operational risk management framework. d.Developing KRIs as a key management tool. e.Understanding your risks through a robust Risk Control Self-Assessment and Risk Mapping program.

2. State-of-the-Art Operational Risk: Derivatives and CCAR. a.Implementing a strong change management program. b.Developing and implementing a risk appetite framework. c.Stress tests and CCAR. d.Using insurance to hedge operational risks. e.How derivatives can be used to protect financial institutions against operational risks. f.Six sigma and quality programs to mitigate operational risk.

3.Measuring Operational Risk. a.Using statistical distributions to measure operational risks. b.Causal models: how your model can be used to manage risks on a day-to-day basis. c.Running a dynamic operational risk model to estimate VaR for operational risk: setting risk limits and appetite. d.Workshop: MBA-Style Case: Practice what you learned by resolving a real-life operational risk case in which you will have to calculate exposures and assess operational risk impacts using the given data and propose solutions to control risk to management and Board.

MARCELO CRUZMANAGING PARTNER YACAMY ADVISORS

WORKSHOP EN INGLÉS

WORKSHOP EN INGLÉS

Liquidity Risk

SURESH SANKARANMANAGING DIRECTORKAMAKURA CORP.

MIÉRCOLES 20 DE JUNIODURACIÓN: 8 HORAS

UP CAMPUS SANTA FE

VIERNES 22 Y SÁBADO 23 DE JUNIODURACIÓN: 16 HORAS


Suresh asumió el papel de director general, en el área de servicios de asesoramiento, de Kamakura Corporation, donde dirige, desarrolla y ofrece consultoría de asesoramiento en Enterprise Risk Management (ERM) y Basilea II los servicios de a sus clientes en todo el mundo. Su trabajo incluye la aplicación práctica de análisis financieros avanzados para resolver los problemas de gestión de riesgos cruciales, en las tareas que implican las últimas soluciones en el campo de la ingeniería financiera, incluyendo asesoramiento sobre modelos de estructura de plazo, estrategias de valuación, V@R, y riesgo de crédito.

Se reincorporó a Kamakura Corporación despuésde estar en la Corporación Financiera Internacional (CFI), el brazo del sector privado del Banco Mundial, donde fue Director de Operaciones, responsable del desarrollo de las prácticas de gestión de riesgos en el sector de los servicios financieros en los mercados emergentes.

Antes de su cargo actual, fue Vice-Presidente y Director de los Servicios de Consultoría Estratégica, en Fiserv. En este cargo, fue responsable de proyectos de gestión de riesgos en todo el mundo.

Suresh ha dirigido varios proyectos para estructurar las estimaciones de probabilidad por defecto para las carteras de banca minorista, incluyendo la incorporación de variables específicas del usuario en un marco de estimación de la puntuación de crédito y por defecto, que incluye la comprobación de la significación estadística de las variables seleccionadas. Ha asesorado a clientes en el modelado de comportamiento de los clientes sobre los productos de banca minorista como las hipotecas para los pagos anticipados y depósitos no determinantes para el retiro anticipado.

Suresh se unió a IPS-Sendero, una unidad de negocios de propiedad absoluta de Fiserv, en 1998 de ABN AMRO Bank, donde fue responsable de la conceptualización, desarrollo y puesta en práctica de Trading de Tesorería y Sistemas de Rentabilidad para apoyar el Programa Ejecutivo de información en curso del Grupo.

TEMARIO:

Understanding the nature of liquidity risk • Definition, understanding of liquidity • Pools of liquidity, and illiquid assets • Market conventions Building a framework for liquidity management • Mismatch approach • Foreign currency liquidity management • Internal controls for liquidity risk management: stress testing • Internal controls for liquidity risk management: scenario analysis

Liquidity contingency planning • The need for contingency planning • Written contingency plans • Crisis management plans for assets • Crisis management plans for liabilities • Internal and external communications • Other crisis management issues

Liquidity stress-testing • Why stress test liquidity • General considerations • Empiricism versus rocket science • Current stress test priorities • Assumption sensitivity • Additional considerations Measuring market risk – Liquidity adjusted Value at risk (LVaR) • Definitions • Using liquidity-adjusted VAR to manage risk • Limitations of standard VAR measures to assess liquidity

The incorporation of credit in the liquidity risk framework • Cash-flows adjusted for credit • The recovery process • Credit in funding and market liquidity • Credit-adjusted liquidity analytics

Northern Rock – A case study on liquidity •What caused the failure of Northern Rock • The structure of syndication, securitisation, and so many other ions • The history of Northern Wreck

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Market Risk and the Fundamental Review of the Trading Book (FRTB)


La Fundamental Review of the Trading Book está haciendo que la cuantificación del riesgo de mercado para fines regulatorios sea más sofisticada que nunca. Este taller explicará los conceptos clave que subyacen tanto al enfoque estandarizado como al enfoque de modelos internos. También discutirá algunos de los aspectos más controvertidos de FRTB, como la atribución de pérdidas y ganancias y los factores de riesgo no modelables.

TEMARIO:

1. Risk Measures. a. VaR and expected shortfall. b. Coherent risk measures. c. Allocation and aggregation of risk measures. d. Backtesting.

JOHN C. HULLUNIVERSITY OF TORONTO

WORKSHOP EN INGLÉS2. Calculation Methods. a. Historical simulation and its extensions. b. Stressed VaR and expected shortfall. c. Extreme value theory. d. Model Building approach and its use in SIMM and FRTB.

3. FRTB 1. a. The history: Basel I and Basel II.5. b. FRTB innovations: stressed expected shortfall and liquidity horizons. c. Standardised approach in FRTB. d. Weighted sensitivity approach.

4. FRTB 2. a. Internal models approach in FRTB. b. Cascade approach. c. Trading book vs. banking book boundary. d. P&L attribution and backtesting.



Gustavo Santana Torrellas es partner en la firma Ernst & Young. Anteriormente, fue Senior Manager del área de Consultoría Sector Financiero y es responsable por el desarrollo comercial de clientes de banca comercial y banca de desarrollo, así como las prácticas de Infraestructura y Seguridad en PwC.Gustavo trabajó en PwC desde 2012 y participado en proyectos de Estrategia de TI, Desarrollo de modelos y soluciones de Administración de Información, y Evaluación de Estrategias de Seguridad con énfasis en cumplimiento de estándares como PCI e ISO27000.Cuenta con amplia experiencia en la administración de proyectos de Innovación e Integración Tecnológica para la Administración de Seguridad en Redes de Telecomunicaciones, particularmente en el análisis y diseño de Esquemas de Seguridad, especificaciones metodológicas y prácticas para la implementación de Esquemas de Seguridad, Políticas y Mecanismos.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO: Este curso se compone de una serie de unidades o “temas centrales” para cubrir en forma amplia el alcance de las normas y requisitos relacionados con la Gestión del Riesgo Operacional y la Gestión de la Continuidad del Negocio, según lo prescrito en Basilea II.

GUSTAVO SANTANA

Operational Risk and Business Continuity Management

DIRECTOR EJECUTIVOERNST & YOUNG

TEMARIO:

1. Introducción a ERM.2. Gestión de Riesgo Operacional antes y despues de Basilea II. a. Cultura de riesgo. b. Apetito de riesgo operacional – ORA.3. Modelo de Referencia para la implementación de la Gestión de Riesgo Operacional.4. Ambiente de Gestión de Riesgo. a. Autoevaluación de Controles y Riesgos – RCSA. b. Indicadores de Riesgo y Control.5. Gestión de procesos basada en riesgos.6. Medidas de riesgo y sus análisis.7. Gestión de la Continuidad del Negocio - BCM.8. Elementos fundamentales.9. Plan de Continuidad de Negocio - BCP/.10. Gestión de riesgos de continuidad y estructura de gobierno Structure.11. Escenarios BCP-RBA- Estructura de Gestión de Crisis.12. Conclusiones y observaciones finales.



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ATTILIO MEUCCI

Quantitative risk/portfolio management: a visual introduction

Attilio Meucci es el fundador de ARPM (Advanced Risk and Portfolio Management).

Attilio era el director de riesgos en KKR; el director de riesgos y director de construcción de cartera en Kepos Capital; el jefe global de investigación para la plataforma de análisis de riesgo y cartera de Bloomberg; un investigador en Lehman POINT; un comerciante en el fondo de cobertura Relative Value International; y un consultor en Bain & Co.

Attilio es el autor de numerosas publicaciones. Además de ARPM Bootcamp®, enseñó en Columbia-IEOR, NYU-Courant (Nueva York), Bocconi University (Milán) y NUS-Business School (Singapur), donde es Investigador Senior Visitante en CAMRI.

Attilio obtuvo un BA summa cum laude en Física de la Universidad de Milán, una Maestría en Economía de la Universidad Bocconi, un Doctorado en Matemáticas de la Universidad de Milán y es miembro fundador de CFA. Attilio habla fluidamente seis idiomas.

We provide a visual, no-math, understanding of advanced topics in quantitative risk management and portfolio Management.

- Risk measurement.- Estimation error.- Factor on Demand hedging.- Diversification: minimum torsion bets.- Black-Litterman vs minimum relative entropy.- Smart beta and cross-sectional strategies.- Drawdown control strategies: CPPI and option replication.

ARPM

Comenzando con una explicación de los componentes que forman el marco ERM / ORM, describiendo el proceso de evaluación del riesgo, las unidades posteriores se orientan a los detalles cualitativos y cuantitativos en apoyo de la administración eficaz de OpsRisk. Las dos unidades finales se enfocan en las consideraciones de Gestión de Continuidad de Negocio, así como los retos y elementos para su realización / implementación.

JUEVES 21 DE JUNIODURACIÓN: 30 MINUTOS


Actualmente se desempeña como Director Corporativo de Proyectos Especiales en el área de Estrategia y Relaciones Institucionales de Grupo Financiero Interacciones. Anteriormente fungió como Director General de Comunicación Social y Relaciones Institucionales del Instituto para la Protección al Ahorro Bancario (IPAB).

Estudió la Maestría en Administración y Políticas Públicas en la Universidad de Columbia en Nueva York, para la cual obtuvo la beca Fulbright.Es licenciado en Administración Pública con especialidad en Economía y Finanzas por la UNAM, en la que se graduó con mención honorífica.Realizó estudios en la Universidad de Oxford en el Reino Unido, en la Universidad Politécnica de Madrid y en el ITAM, entre otras instituciones. Ha desempeñado actividades docentes en la Universidad Panamericana, el ITAM, y Universidad Anáhuac con RiskMathics.Trabajó en diversas instituciones del sector público y financiero desde 1989, como Institutional Investor Inc. en la ciudad de Nueva York; la Secretaría de Hacienda y Crédito Público; y el Banco del Ahorro Nacional y Servicios Financieros (Bansefi) ―antes Patronato de Ahorro Nacional―.


El negocio financiero se basa en la confianza y credibilidad, así como en un balance entre retorno y una adecuada administración del riesgo. En la actualidad, el Riesgo Reputacional representa el riesgo más complejo de modelar y uno de los más difíciles de hacer frente ante la irrupción de nuevos medios y plataformas de comunicación e interacción.

TEMARIO:

1. Contexto actual de la comunicación en los mercados financieros.2. Aproximaciones al Riesgo Reputacional (RP).3. Regulación internacional en materia de RP.4. Casos emblemáticos y mejores prácticas para el manejo de RP.5. Comunicación financiera y manejo de crisis.6. Skills de comunicación financiera aplicadas a la Administración de Riesgos.

Riesgo Reputacional y Comunicación Financiera

ALEJANDRO OSORIODIRECTOR CORPORATIVO DE PROYECTOS ESPECIALESGRUPO FINANCIERO INTERACCIONES

ALEJANDRO OSORIO

Los mercados financieros cuentan con más y mejor información, la cual se dispersa a una velocidad vertiginosa, por lo que es indispensable una capacidad de respuesta oportuna y de mayor sofisticación por parte de los administradores de riesgos, la alta dirección de las instituciones y las autoridades financieras. En un entorno global altamente interconectado y competitivo, con tecnologías de la información cada vez más sofisticadas, el Riesgo Reputacional representa el reto emergente para las instituciones financieras y sus directivos; su gestión es fundamental para la sobrevivencia y crecimiento de éstas.

OBJETIVOS:

Brindar conocimientos acerca de los principales aspectos conceptuales y prácticos, casos de estudio, así como las mejores prácticas internacionales en materia de gestión del Riesgo Reputacional y comunicación financiera. El Seminario dotará a los participantes de herramientas para fortalecer la reputación de una institución financiera en tiempos de normalidad, así como de estrategias para mitigar la erosión de los activos intangibles más valiosos y complejos de una organización: la reputación, la confianza y el franchise value.

VIERNES 22 DE JUNIODURACIÓN: 5 HORAS


CHRISTIAMS VALLEJEFE DE PREVENCIÓN DE RIESGO OPERACIONALTELEFÓNICA PERÚ

Riesgo de Fraude en Bancos y Entidades Financieras

Líder con más de 25 años experiencia en Riesgo Operacional, Prevención de Riesgos y Fraude, Gestión de Proyectos, y Transformación de Procesos en la era digital. Administrador de empresas con un MBA en EUDE Business School (Escuela Europea de Dirección de Empresas). En los últimos 17 años de actividad profesional se desempeña en el rubro de Telecomunicaciones teniendo a su cargo, proyectos comerciales, áreas de Riesgo Operacional y con participación directa en proyectos trasversales de transformación digital.Expositor Internacional en Riesgo Operacional, Fraude en Telecomunicaciones; en los últimos 6 años ha participado en más de 15 eventos internacionales relacionados a la industria de Telecomunicaciones. Actualmente se desempeña como Jefe de Prevención de Riesgos Operacionales, en Telefónica del Perú.


Dirigido a todos aquellos profesionales que se encuentran vinculados directa o indirectamente con la actividad de los procesos comerciales , es decir que incluye desde funcionarios que tengan la responsabilidad de la creación de productos, hasta todos aquellos que por la función que desempeñan en su empresa, mantienen una estrecha relación con la cadena de comercialización.

OBJETIVO:

El objetivo es proporcionar al participante conocimientos y habilidades que faciliten el desarrollo de estrategias que permitan estar preparados para establecer apropiadamente un marco para la gestión de riesgos en los procesos comerciales de una empresa, lo que permitirá a sus directivos y colaboradores internalizar los riesgos en la toma de decisiones, alineadas al logro de los objetivos estratégicos, considerando los procesos comerciales como uno de los ejes principales de una empresa.

Del mismo modo establecer una mirada moderna de los procesos comerciales en un entorno digital, como también el uso de tecnología para establecer puntos de control.

TEMARIO:

• Conceptos Básicos - ¿Qué es el Fraude? - Tipos de Fraude Bancario más común. * Pérdida o Robo de Tarjetas. * Duplicado o Skimming. * Robo de Datos. * Suplantación de identidad. * Cambio de Identidad. * Fraude Interno. - La secuencia del Fraude.• Principales indicadores de Fraude en la Región.• El entorno adecuado para el Fraude, agentes externos e internos.• Perfil y motivaciones del Defraudador.• Logística y estrategias para el manejo del riesgo en el recurso humano. Como diseñar

un sistema de “control interno preventivo”.• Procesos seguros, controles contra el Fraude.• Indicadores de Riesgo Clave / Banderas Rojas contra el Fraude.• Implementar una matriz de Riesgos de Fraude. - Ejercicios prácticos en la construcción de una matriz.• El uso de la tecnología como aliado contra el Fraude. - Casos de éxito uso de biometría, contrato digital, etc.• Conclusiones Finales.



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MIÉRCOLES 20 Y JUEVES 21 DE JUNIO DURACIÓN: 16 HORAS


Nombrado el Quant del año por la revista Risk en 2010, Marco Avellaneda es ampliamente reconocido en el medio financiero a nivel mundial como consejero y consultor en el campo de operación, cobertura y arbitraje de Volatilidad, valor relativo y valuación, en los Mercados de Derivados OTC.Actualmente es Director de la División de Finanzas Matemáticas en la Universidad de New York, “Courant Institute of Mathematical Sciences”. Marco fue Vicepresidente de Productos Derivados en Morgan Stanley, y subsecuentemente, Portfolio Manager de estrategias de Volatilidad de Equity en Gargoyle Strategic Investments LLC, Director de la Mesa de Arbitraje de Volatilidad en Capital Fund Management y recientemente, Fund Manager en Galleon Group, New York.Es reconocido en la academia como el inventor del Modelo de Volatilidad Incierta, el Algoritmo de Monte Carlo Ponderado y “The Theory of Dispersion Trading”, así como por otras investigaciones en Finanzas Cuantitativas y Derivados. Tiene una extensa experiencia en Productos Derivados y estrategias de Volatilidad para Hedge Funds y otras firmas de Wall Street.


Es un workshop de dos días sobre métodos cuantitativos de inversión y negociación de acciones. El curso cubrirá todos los horizontes de inversión, desde “comprar y mantener” y estrategias de baja frecuencia, hasta la administración activa de portafolios con reequilibrio mensual y diario. También, se discutirá estrategias de negociación intradía y de alta frecuencia. La clase del activo subyacente es la acción, por lo que el universo de inversión está compuesto por índices de ETFs, futuros sobre índices, ETFs sectoriales, acciones, ETFs de volatilidad, futuros de volatilidad, opciones de índices y opciones de acciones. El objetivo del taller es proporcionar ideas a los traders cuantitativos y administradores de riesgos, sobre cómo armar estrategias que combinen todas las frecuencias de negociación y todos los valores previamente mencionados, para así construir portafolios que puedan superar los objetivos de referencia, sean en efectivo o en índice.

Los requisitos para este workshop son: conocimientos previos de finanzas (valor presente, matemáticas de los bonos) y de las teorías generales como CAPM y la teoría de portafolios de Markowitz. También se debe tener conocimiento sobre Black Scholes, volatilidad implícita y sensibilidades griegas. No es necesario saber sobre el VIX, los derivados del

MARCO AVELLANEDANYU

VIX y los ETFs.En este curso se realizarán ejercicios utilizando Excel y otros lenguajes de programación como Python, también se dará una introducción sobre paquetes estadísticos.

TEMARIO:

• Inversión de capital pasiva contra activa. Fondos, ETFs (fondos negociados en bolsa), indexación, selección cuantitativa de acciones, análisis comparativo. Inversión por factores, ponderación, Smart Beta. Cómo integrar la teoría de portafolio moderno en el mundo actual.

• La discusión alrededor de la indexación, comisiones y desempeño insuficiente de los hedge-funds en los últimos 5 años.

• Portafolios cuantitativos con selección de acciones individuales.• ACP (Análisis de Componentes Principales) y teoría de matrices aleatorias orientada

a factores.• Factores basados en el ACP contra ETFs. Inversión con factores neutrales. El efecto

sobre volatilidad transversal en el rendimiento de portafolios cuantitativos.• Arbitraje estadístico. Atribución de rentabilidad del arbitraje estadístico.• Uso de una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) y pruebas intradía de las

estrategias de acciones con flujo de datos de mercado.• Opciones: determinación de precios y administración de riesgos.• Índices de volatilidad y futuros de volatilidad. Contango, backwardation. Modelos

de la evolución de los futuros del VIX. Diferencias y semejanzas entre futuros de volatilidad y otros futuros sobre commodities. Negociación de la estructura de plazos de la volatilidad.

• Estrategias de alta y media frecuencia con futuros del VIX. • Negociación de opciones. Comprando y vendiendo volatilidad. Spreads verticales

y horizontales. Riesgo de cola de la distribución de probabilidad. Superficies de volatilidad y sus dinámicas.

• Casos de estudio de operaciones exitosas y fracasadas con opciones. Ejemplos prácticos de operaciones con derivados sobre acciones y su administración.

Risk and Portfolio Management for Quantitative Investors

Risk cultureJUEVES 21 Y VIERNES 22 DE JUNIO

DURACIÓN: 4 HORASHOTEL JW MARRIOTT SANTA FE

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Gustavo es Doctor en Ciencias de la Administración con Especialidad en Finanzas por la FCA UNAM (titulado con Mención Honorífica). Maestro en Administración de Riesgos Financieros (Universidad de Reading, Inglaterra), Licenciado en Economía (Universidad Autónoma Metropolitana) y Licenciado en Administración (Universidad La Salle). Sus líneas de investigación están relacionadas fundamentalmente con la Administración de Riesgos Financieros, Regulación Financiera y Modelos de Riesgo.Actualmente es Director de Riesgos (Chief Risk Officer) en Bank of Tokyo – Mitsubishi UFJ México. Anteriormente fue Director de Riesgos de Metlife, donde tuvo como responsabilidad la gestión de los riesgos financieros de la aseguradora así como el cumplimiento del proyecto de Solvencia 2.Previo a este rol se desempeñó como Director de Consultoría de Riesgos en PWC; Director de Risk Analytics & Portfolio Management de GE Capital y Head de Estrategia de Riesgos en HSBC, donde trabajó durante 8 años.

OBJETIVO:Examinar cuales son las tendencias bajo las cuales las Instituciones Financieras Globales están agendando la Cultura de Riesgos dentro de sus organizaciones y entender los retos que las áreas de control y, especialmente el CRO y la Alta Dirección, tienen enfrente y cómo pueden reforzar su ambiente de control.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:La Cultura de Riesgos es un tema recientemente acuñado dentro de las organizaciones y tiene como objetivo alinear los objetivos institucionales (fundamentalmente los estratégicos y de negocio) con una visión de protección, gobierno y administración prudencial de los riesgos. Es para las áreas de control dentro de las instituciones una preocupación creciente el hecho que la incertidumbre e incentivos mal alineados puedan llevar a las organizaciones a descuidar sus perfiles de riesgos por la incesante búsqueda de rentabilidad.

TEMARIO:

1. Cultura de Riesgos dentro de las Instituciones Financieras.2. Modelo de las Tres Líneas de Defensa.3. El Rol de la función de Administración de Riesgos y los retos del CRO.4. Actividades clave para reforzar la Cultura de Riesgos y el Apetito de Riesgo.5. Indicadores Clave para monitorear la Cultura de Riesgos.6. El equilibrio entre la toma de riesgos y el control dentro de las organizaciones.7. Gobierno de Riesgos vs. Gobierno Corporativo.8. Cultura de Riesgos desde un punto de vista Regulatorio.

GUSTAVO FUERTESCROMUFG BANK MÉXICO

Technology Risk and Cybersecurity for Financial Services

GUSTAVO SANTANADIRECTOR EJECUTIVOERNST & YOUNG

OBJETIVOS:

1. Proporcionar una guía para ayudar a los ejecutivos con mandos medios y altos de los bancos e instituciones financieras, a formular las preguntas clave, tomar decisiones más acertadas y más fundamentadas con relación a los riesgos de TI.

2. Ayudar a ahorrar tiempo, costo y esfuerzo con las herramientas para hacer frente a los riesgos de TI en el negocio.

3. Integrar la gestión de riesgos relacionados de TI con la gestión de riesgos empresariales.4. Ayudar a entender los temas de apetito por el riesgo y la tolerancia al riesgo de la

empresa en el ámbito de TI.5. Proporcionar orientación práctica sobre las necesidades de gestión de los riesgos de

TI en las organizaciones.

Al finalizar el curso el participante será capaz de:

1. Reconocer cómo el marco de riesgos puede ayudar a lograr mejores prácticas en la gestión de Riesgos de TI.

2. Describir los principios de gestión de riesgos de TI: Enumerar los componentes de los modelos de referencia para la Gestión de Riesgos de TI.

3. Aplicar los conceptos del modelo al darse cuenta de la plenitud de sus beneficios de negocio y resultados.

4. Explicar cómo el marco de riesgos se refiere a Cybersecurity.5. Evaluar problemas de implementación y operativos.6. Establecer y mantener una visión común de los riesgos y tomar decisiones de negocio

con conocimiento del riesgo de TI.7. Desarrollar planes de riesgo de TI para su organización.

TEMARIO:

1. Fundamentos de Riesgo Tecnológico: Estrategia, Gobierno, Evaluación y Elementos de Respuesta.

2. Estrategia y Gobierno de Riesgo de TI: Uso seguro de las nuevas tecnologías en la empresa, sensibilización, comunicación y la cultura de riesgo.

- Análisis y Evaluación del riesgo de TI: - Escenarios de riesgo: indicadores clave de riesgo (KRI) y la definición de respuesta al riesgo y priorización. - Taller de aplicación.3. Gobierno de la seguridad de TI y concepto de Cyberseguridad.4. Esquemas y Modelos de Referencia de Cyberseguridad. - Taller de aplicación.5. Diseño, desarrollo e implantación de esquemas de Cyberseguridad. - Taller de aplicación.6. Criptografía y autenticación.7. Análisis y evaluación de riesgos de Cybersguridad en Medios de Pago, e-Commerce

y Sistemas de Pagos Electrónicos. - Taller de aplicación.8. Tendencias y temas avanzados de Cyberseguridad. APÉNDICES. A.1. Materiales de referencia.A.2. Comparación de Alto Nivel de Riesgo de TI a otros marcos y normas de gestión de riesgos.



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Risk Modeling: Adjusting Credit Portfolio Profitability

RUBÉN HARO FOUNDERFIGUFIN

Es especialista en administración de riesgos, y análisis financiero y económico, con experiencia en consultoría y auditoría con clientes importantes del sector. Actualmente, es director fundador de Figufin, empresa dedicada a la asesoría de servicios financieros y que atiende en temas de consultoría financiera a clientes de todas las industrias. Fue socio de la práctica de Servicios Financieros y Administración de Riesgos de EY, y Director de Estrategias de Riesgo y Valuación de Portafolios en BBVA Bancomer. Rubén es licenciado en Actuaría por el Instituto Tecnológico Autónomo de México, Doctor en Estadística por el Imperial College London y egresado del programa de perfeccionamiento de habilidades directivas D1 en el IPADE Business School y es catedrático de la maestría de administración de riesgos en el ITAM, y en la licenciatura de matemáticas aplicadas y computación en la FES Acatlán UNAM.

TEMARIO:

1. Riesgo de prepago. Construir y calibrar modelos para calcular la tasa de supervivencia al prepago de una cartera de crédito y su conexión con la tasa constante de prepago (CPR Constant Prepayment Rate). 2. Riesgo de crédito.Construir y calibrar modelos para calcular la tasa de supervivencia al incumplimiento de una cartera de crédito y su conexión con la probabilidad de incumplimiento a la vida del crédito (PD Probability of Default). 3. Riesgo de liquidez.Construir y calibrar modelos para calcular las implicaciones del riesgo de prepago y de crédito en el calce y descalce de activos y pasivos que financian un portafolio de crédito. 4. Riesgo de Mercado.Construir y calibrar modelos para calcular la tasa interna de retorno, y determinar el valor económico agregado de un portafolio de créditos utilizando diversos mecanismos de financiamiento del portafolio. 5. Valor económico agregado.Construir y calibrar modelos para calcular el retorno ajustado al riesgo de un portafolio de créditos incorporando los riesgos de crédito, liquidez, mercado y de prepago.

MIÉRCOLES 20 Y JUEVES 21 DE JUNIODURACIÓN: 16 HORASUP CAMPUS SANTA FE

Derivatives and Corporate Finance

WORKSHOP EN INGLÉS

DAVID SHIMKONYU TANDON SCHOOL OF ENGINEERING

David Shimko ha abarcado en su Carrera el ámbito académico, la práctica y la consultoría. Ha trabajado en la facultad de finanzas en la Northwestern University, Harvard Business School, en la Universidad del Sur de California y actualmente enseña ingeniería financiera en NYU Tandon. Como practitioner, David fue director del área de Commodity Derivatives Research and Risk Management Research en JPMorgan.

Fungió como de asesor de riesgo de clientes corporativos en Bankers Trust y ha trabajado como consultor independiente con Risk Capital y Winhall LLC desde 1999. Sus clientes incluyen muchas de las empresas de commodities más grandes del mundo, así como bolsas, bancos, asset managers y entidades soberanas. Tiene tres patentes emitidas en la gestión del riesgo de crédito, y ha escrito extensamente en las áreas de commodities, crédito, valuación basada en el riesgo y gestión del riesgo corporativo en general.

TEMARIO:

1. Cash flow valuation using derivatives techniques.2. Modeling the risk Premium.3. Recovering risk-neutral and actual probability distributions.4. Simulation techniques calibrated to all observed data.5. Alternatives to NPV: Pricing total risk.6. Stochastic corporate pro-forma modeling.7. Real options and capital budgeting. 8. Capital structure and security selection.9. Corporate risk management policy.10. Case studies.



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Trading and Quantitative Finance Workshops

OBJETIVO: El asistente entenderá los principios fundamentales para la valuación de un bono convertible considerando el riesgo de crédito implícito en los niveles de spread del emisor. Se cubrirán los distintos tipos de emisiones disponibles en el mercado y se brindará un repaso de los derivados de crédito que pueden ser empleados para revelar el riesgo de crédito implícito en la emisión de bonos convertibles. El asistente podrá entender la relación existente entre instrumentos de riesgo de crédito y los de renta fija a través de la información contenida en los factores de riesgo disponibles en el mercado.

TEMARIO:

1 Introducción. 1.1 Mercado de bonos convertibles. 1.2 Características y términos y condiciones más comunes. 1.3 Factores de riesgo de un bono convertible.2 Riesgo de Crédito en bonos corporativos. 2.1 Riesgo de Crédito como factor de riesgo. 2.2 Fuentes de información: Bond spread y CDS spread. 2.3 Single-name CDS. Contratos y convenciones standard. 2.4 Método de valuación estandard de un contrato CDS. 2.5 Probabilidad de Default y calibración de un modelo para el riesgo de crédito. 3 Método de Valuación de un bono convertible. 3.1 Evolución de los métodos de valuación. 3.2 Método binomial con riesgo de crédito a partir de CDS spreads. 3.3 Datos de Mercado como factores. 3.4 Incorporación de términos y condiciones. 3.5 Ejemplo: valuación en Excel.4 CoCo – contingent convertible. 4.1 Breve historia de la Evolucion de los CoCos. 4.2 Definiciones y particularidades. 4.3 Estructura y Clasificación más comunes. 4.4 Formulacion de un modelo de valuacion para CoCos.5 Más sobre derivados de crédito y su riesgo. 5.1 Qué es un Index CDS o CDX? 5.2 Convenciones standard y terminología. 5.3 Características de un contrato CDX. 5.4 Fundamentos de valuación de un contrato CDX.

MIÉRCOLES 20. JUEVES 21 Y VIERNES 22 DE JUNIODURACIÓN: 24 HORASUP CAMPUS SANTA FE

Convertible Bonds, CoCos and Credit Risk

Liber Jaime es Vice Presidente en JPMorgan Asset Management en Nueva York y actualmente es Senior Quant en el equipo de Risk Analytics encargado de desarrollar e implementar modelos de valuaci[on y metodologías para la cuantificación de riesgos. Es especialista en fixed income y credit derivatives y tiene experiencia profesional en el sector financiero Méxicano e Internacional y en el sector público Mexicano. Actualmente, también es parte del grupo de trabajo para el Fomento de la Educación Financiera en México de la Embajada Británica en México por el Fondo de Prosperidad, Capítulo Mexicano.

Como parte de su experiencia profesional ha sido Risk & Portfolio Analytics Consultant en MSCI RiskMetrics asesorando a varios de los Asset Managers más grandes en la industria por administración de activos en Estados Unidos en el uso e implementación de modelos de riesgos y las mejores prácticas en la estimación de riesgos financieros. En México, ha trabajado como especialista en administración de riesgos en el mercado de AFORES y trabajó en la Comisión Federal de Electricidad cuantificando y analizando el riesgo de mercado y costo de la deuda documentada así como en la evaluación financiera de proyectos y gasto de capital. Liber es Actuario por el Instituto Autónomo de México (ITAM), es Maestro en Finanzas con Honores por Hult International Business School, London, fue becario del Mansion House Scholarship Scheme de la Ciudad de Londres y cuenta con estudios en evaluación de proyectos, valuación de derivados, administración de riesgos, regulación de mercados financieros, entre otros, en el ITAM, Grupo BMV, RiskMathics, etc.

LIBER JAIMEVICEPRESIDENT, RISK ANALYTICSJP MORGAN ASSET MANAGEMENT

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Los bonos convertibles son instrumentos que brindan al inversionista exposición a la apreciación del precio de la acción del emisor mientras se obtiene la protección del capital como un instrumento de renta fija. Aunque pareciera ser un instrumento más de renta fija, su valuación es compleja y requiere una comprensión detallada de todos sus factores de riesgo para poder identificar y cuantificar posibles pérdidas de valor.

Energy Derivatives: Pricing, Hedging and Trading

WORKSHOP EN INGLÉS

DAVID SHIMKONYU TANDON SCHOOL OF ENGINEERING

David Shimko ha abarcado en su Carrera el ámbito académico, la práctica y la consultoría. Ha trabajado en la facultad de finanzas en la Northwestern University, Harvard Business School, en la Universidad del Sur de California y actualmente enseña ingeniería financiera en NYU Tandon. Como practitioner, David fue director del área de Commodity Derivatives Research and Risk Management Research en JPMorgan.

Fungió como de asesor de riesgo de clientes corporativos en Bankers Trust y ha trabajado como consultor independiente con Risk Capital y Winhall LLC desde 1999. Sus clientes incluyen muchas de las empresas de commodities más grandes del mundo, así como bolsas, bancos, asset managers y entidades soberanas. Tiene tres patentes emitidas en la gestión del riesgo de crédito, y ha escrito extensamente en las áreas de commodities, crédito, valuación basada en el riesgo y gestión del riesgo corporativo en general.

TEMARIO:

1. Laws of motion for energy futures prices2. Dealing with seasonality3. Pricing models for traded energy options4. Basis models5. “Exotic” exchange traded options – Spreads, Asians6. Static and dynamic trading strategies7. Trading strategies to recover the oil and oil option risk premium8. Physical energy options: Supply, transport and storage



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Desarrollo de Soluciones Financieras y Cuantitativas con Python

ALONSO PEÑAUNIVERSITY OF CAMBRIDGE

Alonso Peña es Honorary Senior Visiting Fellow y profesor en la SDA Bocconi School of Management en Milán. Ha trabajado por varios años como analista cuantitativo para la compañía Thomson Reuters y para el grupo bancario Unicredit Group en Londres y Milán. Su área de especialidad es la de finanzas matemáticas, en particular los modelos matemáticos para el cálculo del precio de las derivadas financieras.Consiguió el doctorado en la Universidad de Cambridge en el Reino Unido, con una tesis acerca de la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales, así como la licenciatura en Física en el ITESM Campus Monterrey. Es poseedor del Certificate in Quantitative Finance (CQF) de 7city Fitch Learning (Londres). Ha impartido cátedra a nivel de posgrado y MBA en las universidades de Cambride, Oxford, Bocconi, Bergamo, Castellanza, la European School of Economics y el Indian Institute of Quantitative Finance (Mumbai).

Alonso ha publicado en los campos de finanzas cuantitativas, las matemáticas aplicadas, la neurociencia y la historia de la ciencia. Ha sido premiado con la Robert J. Melosh Medal (primer lugar) de la Duke University, USA, por el mejor trabajo sobre el análisis de elementos finitos; así como la Rouse Ball Travelling Studentship in Mathematics, Trinity College, Cambridge. El Dr. Peña ha visitado como investigador el Santa Fe Institute, USA, para estudiar los sistemas complejos (complex systems) en las ciencias sociales.


Este curso de dos días (estructurado en cuatro módulos) ofrece una introducción breve pero intensiva al uso de Python en las finanzas. En particular, explora las características clave de este versátil lenguaje de programación para resolver problemas en finanzas cuantitativas y la gestión de riesgos financieros.

OBJETIVOS:

• Aprender un método estructurado de programacion a través del Método Bento Box.• Ilustrar los beneficios de usar Python en actividades prácticas cotidianas de negocios.• Tener una experiencia práctica de programación en Python para resolver problemas

financieros.• Explore en detalle cómo se usa Python en Finanzas modernas, Gestión de carteras,

Derivados financieros y Gestión de riesgos.


TEMARIO:

Módulo 1: Introducción a Python.

• Programación en 3 sencillos pasos.• El método Bento Box.• ¿Por qué aprender un nuevo lenguaje de programación?• De Excel a Python, De VBA a Python.• Instalar paquetes de Python.• Representación y trabajo con datos: tuplas, listas, diccionarios y conjuntos.• Diseñar funciones y organizar programas más grandes en funciones.• Operaciones de matriz, números aleatorios, trazado. Laboratorio: Fundamentos de Python.

Módulo 2: Aplicaciones de Python en finanzas.

• Sobre las inversiones.• Ejemplo 1: factores de descuento y flujos de efectivo.• Ejemplo 2: valor actual neto (NPV) y tasa interna de rendimiento (IRR).• Ejemplo 3: Bonos: simples y complejos.• Teoria de la cartera.• Ejemplo 4: Modern Portfolio Theory (MPT) N=2.• Ejemplo 5: Modern Portfolio Theory (MPT) N=3.• Ejemplo 6: Modern Portfolio Theory (MPT) La Frontera Eficiente.

Módulo 3: Extendiendo Python: los paquetes NumPy, SciPy, Matplotlib.

• ¿Por qué necesitamos paquetes?• Descripción de NumPy.• Descripción de SciPy. Laboratorio: uso de los paquetes.• Ejemplos de NumPy: funciones de interpolación, descomposiciones de matrices,

valores propios de cálculo, resolución de sistemas de ecuaciones e inversión de matrices.

• Ejemplos de SciPy: funciones estadísticas, cómo generar diferentes distribuciones y realizar cálculos estadísticos.

Módulo 4: Aplicaciones de Python en derivados financieros y la gestión cuantitativa de riesgos.

• Sobre los derivados financieros.• Ejemplo 1: fórmula clásica Black-Scholes- Merton.• Ejemplo 2: simulación de Monte Carlo.• Ejemplo 3: Volatilidad implícita de las opciones call cotizadas.• Sobre la gestión de riesgos financieros.• Ejemplo 4: value at risk (VaR) y expected shortfall (ES).• Ejemplo 5: mezcla de distribuciones estadísticas.• Ejemplo 6: análisis de componentes principales.

Multi-Curve Fixed Income Modeling

WORKSHOP EN INGLÉS

FABIO MERCURIOGLOBAL HEAD OFQUANTITATIVE ANALYTICSBLOOMBERG

Fabio es Global Head of Quantitative Analytics en Bloomberg LP, Nueva York. Su equipo es responsable de la investigación y aplicación de los análisis de activos cruzados para la fijación de precios de los derivados, las valuaciones XVA y de riesgo de crédito y gestión de riesgos. Fabio es también profesor adjunto en la Universidad de Nueva York, y un ex miembro del comité de riesgos del CME. Es autor de manera conjunta del libro ‘Interest rate models: theory and practice’ y de numerosas publicaciones en libros y revistas internacionales, incluyendo 16 artículos de vanguardia en la revista Risk. Fabio es licenciado en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Padua, Italia, y tiene un Doctorado en Matemáticas Financieras de la Universidad Erasmus de Rotterdam, Países Bajos.

TEMARIO:

From the old to the new world • Market data at a glance • A simple credit model explaining a non-zero basis • The market practice of multi-curve modeling

Definitions in the new world• Forward rates• Forward basis spreads• FRAs and futures

Building multiple curves• The OIS curve• Forward LIBOR curves• CSA curves

The new market formulas• Interest rate swaps• Caps and floors• Swaptions Building a multi-curve interest rate model• The deterministic basis case• Modeling stochastic basis

A general recipe for multi-curve modeling• Defining a general recipe• Example I: a multi-tenor multi-curve LMM• Example II: an extended Gaussian short-rate model

The cross-currency case• Pricing deals with collateral in another currency• Pricing cross-currency basis options

JUEVES 21 Y VIERNES 22 DE JUNIODURACIÓN: 8 HORAS


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Giovanni Negrete, es actualmente responsable de la mesa de xVA (CVA, DVA y LVA) en Banco Santander México, anteriormente estuvo en la misma mesa en Santander Global con sede en Madrid. Anteriormente a Santander, fue Senior Trader de los libros de Trading de Opciones Exóticas en Banesto.

Giovanni es Doctor en Estadística Aplicada a la Economía por la UNED de España, Maestro en Finanzas Cuantitativas por la Escuela de Analistas Financieros Internacionales (AFI), y Maestro en Análisis Económico y Economía Financiera por la Universidad Complutense de Madrid.


A partir de la crisis financiera del 2007-2008 originada por efecto Lehman Brothers, la gestión de los derivados financieros dio un vuelco importante ya que las mesas de trading se dieron cuenta que los modelos de valoración que hasta ese momento aplicaban eran deficientes ya que no incorporaban ajustes por concepto de liquidez y crédito. Por otro lado, esto se ha plasmado, de hecho, en nuevos estándares de contabilización (IFRS13) e incluso en nueva normativa bancaria al respecto del impacto en el capital requerido a las entidades de crédito (Basilea III).

Este curso es una introducción cuantitativa a estos ajustes en la valoración, a su “pricing” (CVA y DVA), el debate abierto sobre XVA y a la gestión de estos riesgos desde el punto de vista de la mesa de xVA. Se abordan todos los aspectos teóricos y prácticos del cálculo del CVA, DVA y FVA. Se realiza un repaso de las principales herramientas cuantitativas necesarias para el análisis de estos ajustes de valoración realizando ejemplos prácticos para la implantación de las diversas métricas habitualmente utilizadas. Dirigido a Profesionales de Tesorerías Bancarías, Front office, áreas de control, gestión de riesgos y tesorerías de grandes corporativos.

TEMARIO:

1. INTRODUCCIÓN. 1.1. Precio único en los derivados OTC. 1.2. Conceptos y definiciones. 1.3. Riesgo de mercado, riesgos de contraparte y riesgo de crédito.

2. LOS COMIENZOS. 2.1. La necesidad de implementar la mesas de CVA y FVA. 2.1.1. Carteras de replicación. 2.1.2. Crisis del 2007-2008. 2.2. Nacimiento y evolución del CVA. 2.3. Riesgo de Mercado Versus Riesgos de Crédito.

3. COMPONENTES DEL CVA. 3.1. Exposiciones esperadas. 3.2. LGD y Recovery. 3.3. Probabilidad de Default.

MANAGING the xVA TRADING DESK(CVA, DVA, FVA, RVA, KVA)

GIOVANNI NEGRETETRADER CVA-XVASANTANDER GLOBAL BANKING



PETER CARRNYU TANDON SCHOOL OF ENGINEERING

MÓDULO II: TRADING VOLATILITY SKEW

Peter Carr actualmente dirige el Departamento de Finanzas e Ingeniería Financiera en la Escuela de Ingeniería de Tandon en NYU.Anteriormente dirigió el departamento de “Market Modeling” en Morgan Stanley de 2003 a 2016, y previo a esta función dirigió durante 7 años el área de investigación cuantitativa en Bloomberg LP.

En la parte académica ha encabezado y dirigido varios grupos de Quants durante los últimos 20 años. Previo a integrarse en la industria financiera profesional Peter Carr fue Profesor en la Universidad de Cornell, y después acabó su Doctorado en UCLA en 1989. Peter Carr fue Quant of the Year por la revista RISK en 2003 e incluido como una de las personalidades más influyentes en la industria de IT Finance por Institutional Investor.

TEMARIO:

1) Vehicles for trading volatility. - Delta hedged options. - Variance swaps - actual and synthetic. - Variance risk premia. - Links between VIX and SPX Options.

2) Vehicles for trading skew. - Risk reversals/collars. - Statically hedged barrier options. - Gamma swaps.3) Vehicles for trading smile/vol of vol. - Vega neutral butterfly. - VIX options.4) Delta hedging of Options. - At zero vol. - At initial implied vol. - At realized vol. - At running implied vol. - Profiting when realized vol exceeds initial implied.

5) Arbitrage Restrictions on Implied Vol. - Lognormal case. - Normal case.

6) Market Models of Implied Vol. - Surface construction. - Breakeven vol and risk premia. - Smile construction. - Lognormal vs normal implied vol.

7) Statistical Arbitrage of Mis-priced Options. - Vol trading using ATM straddles. - Skew trading using risk reversals. - Smile trading using flies.

Trading Volatility in the Real World

WORKSHOP EN INGLÉS

MIÉRCOLES 20 A SÁBADO 23 DE JUNIODURACIÓN: 28 HORAS


BRUNO DUPIREHEAD OF QUANTITATIVE RESEARCH BLOOMBERG

Bruno Dupire es el responsable de Investigación Cuantitativa en Bloomberg L.P. en Nueva York, donde se incorporó en 2004. Antes de esta asignación, fue el responsable de los equipos de Investigación de Derivados en Société Générale, en Paribas Capital Markets y en Nikko Financial Products, donde fue Director General. Es mejor conocido por haber iniciado el ampliamente utilizado modelo de Volatilidad Local (la ampliación más simple del modelo Black-Scholes-Merton para ajustarse a todos los precios de opciones) en 1993 y el Cálculo Funcional de Itô (marco para manejar la dependencia de trayectoria) en 2009.

Es Catedrático y Profesor Asociado de la Universidad de Nueva York (NYU) y se encuentra en el “Salón de la Fama” de la Revista Risk. Fue el receptor del premio “Cutting Edge Research” en 2006 de la Revista Wilmott y del premio “Lifetime Achivement” en 2008 de la Revista Risk.

TEMARIO:

1. Fundamentals. a. Historical volatility estimation. b. How to construct a good implied volatility surface. c. How to compute a fair skew in the absence of options. d. Market facts: volatility behavior and regimes. e. The tools you need to manage derivatives.2. Volatility models. a. Review of the most commonly used volatility models: Black-Scholes, Local Volatility model, Heston model, SABR models, stochastic local volatility model. b. Implementation of the Local Volatility model. c. Case studies: Barrier options and AutoCallables.

3. Volatility risk Management. a. The notion of break-even points. b. A review of the Greeks, volatility risk as Vega. c. Decomposition of volatility risk across maturities. d. Decomposition of volatility risk across strikes and maturities.4. Volatility derivatives. a. Variance swaps, principle and practical issues. b. Hands on exercise: step by step Variance Swap pricing and replication. c. Volatility swaps. d. VIX: Spot, Futures, options and ETFs. e. Options on realized variance.5. Volatility trading and arbitrage. a. Volatility as an asset class. b. Frequency/phase arbitrage. c. Skew trades, sticky strike and sticky delta behaviors. d. Term structure of VIX arbitrage. e. Earning trades: 3 ways to play forward variance.6. Correlation trading and strategies. a. Concepts and misconceptions about correlation. b. Historical and implied correlation. c. Dispersion trades and arbitrage. d. Currency triangular trades and beyond. e. The notion of correlation skew.7. Special techniques for special events. a. Pegged currencies. b. Acquisitions. c. Brexit. d. US elections: USD/MXP options as best predictor.8. Reading the Mexican elections through the option market.

MÓDULO I: VOLATILITY AND CORRELATION: TRADING, ARBITRAGE AND RISK MANAGEMENT.

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Gestión de portafolios de inversión en méxico

CEOAKAAN TRANSAMÉRICA

CARLOS VALLEBUENO

En el 2011 dejo la responsabilidad del manejo de riesgos de mercado para desarrollar la función de la gestión del balance, la liquidez y el capital, el proceso culmino con la formación de la Tesorería Corporativa independiente del área de mercados en el 2016. Dejó Banamex en el 2017 para hacerse cargo de la dirección general de la operadora de fondos Akaan Transamérica, esta última subsidiaria del grupo Aegon. Carlos es ingeniero mecánico y cuenta con una maestría en administración y otra en finanzas.

TEMARIO:

1. Estructura de los fondos de inversión y las Afores; Rendimientos y crecimientos.2. Intermediación e inversiones de los individuos en México; ¿cortos o largos?3. Incentivos e inversión; el estado de las pensiones en México.4. Productos y soluciones de inversión; cambiando la dinámica.5. Tendencias y cambios en la industria de inversiones; el cliente como objetivo.

Comenzó en el sector financiero en Banamex en 1985, comenzó en el área de Banca Corporativa en la que tuvo el cargo de Director Corporativo, posteriormente tomó la responsabilidad de las filiales financieras de Banamex; la arrendadora, factoraje y financiamiento a ventas de distribuidores automotrices. Durante ese tiempo fue también responsable de Financiamiento de Proyectos y Originación de Mercados de Capital para la Banca Corporativa.Desarrolló e implemento la función de administración de riesgos para Banamex y sus filiales a partir de 1995 y hasta el 2001 cuando Banamex se integró a Citigroup. Luego de ese punto se mantuvo como responsable de la UAIR y como responsable del área de administración de riesgos de mercado para el grupo financiero, incluyendo a la Afore y el negocio de “Asset Management”.



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Asset and Portfolio ManagementWorkshops

Family Offices: Construcción, Administración y Operación


Luis Seco es Dr. por la Universidad de Princeton y actualmente es Profesor en el Departamento de Matemáticas de La Escuela de Administración de Rotman en la Universidad de Toronto; es Director de RiskLab, departamento que depende de la misma Universidad, dedicada a actividades de investigación y desarrollo en colaboración con compañías del medio financiero y otras organizaciones del ramo.

De igual manera el Dr. Seco es Presidente y Director general de Sigma Analysis & Management Ltd., firma especializada en inversiones en Hedge Funds y productos Estructurados. Asimismo, ha escrito numerosos artículos en distintas áreas de inversiones y dirección de riesgos. Actualmente ofrece conferencias y reuniones profesionales alrededor del mundo.

TEMARIO:

PARTE 1: FAMILY OFFICE.

La industria de family office:• Historia.• La industria hoy en día.

Tipos de family offices:• Oficina unifamiliar.• Oficina multifamiliar.• Servicios bancarios para family offices.

Análisis de las partes interesadas:• ¿Quiénes son los interesados en participar?• Expectativas de los clientes y las familias.• Reuniones familiares: proceso y resultados.• Proveedores de servicios.• Consideraciones culturales.

Servicios de las family offices:• Administración financiera:- administración de inversiones,- presentación de informes,- mantenimiento de registros,- administración de traspaso de patrimonio, y- elaboración de presupuestos.• Planeación estratégica:- asesoría financiera y de negocios,

LUIS SECOCEOSIGMA ANALYSIS & MANAGEMENT LTD.

- administración patrimonial, y planificación de sucesión.• Apoyo administrativo:- administración filantrópica,- relaciones públicas, etc.

• Servicios de asesoría:- fiscal,- legal,- de cumplimiento,- regulatoria, y- de administración de riesgos.

Administración patrimonial:• Evaluación.• Opciones de planificación.• Implementación.• Supervisión.

Planificación de sucesión.• Consideraciones generales:- Protección y educación de las próximas generaciones.- Cómo evitar la brecha generacional.- Sucesión del negocio frente a sucesión de la propiedad. • Tres modelos:- Modelos basados en la esperanza.- Modelos basados en la nominación.- Modelos robustos.

PARTE 2: PRODUCTOS Y SERVICIOS.

La industria de la administración de activos – visión general: • La industria de la administración de activos.• El entorno de la administración de activos:- director,- vendedor,- distribuidor,- custodio,- banco,- administrador,- prime broker, etc.

• Los productos y los servicios de las compañías de administración de activos.• Fideicomisos.• Fundaciones familiares, pensiones y fideicomisos de seguros.Servicios contables:• Consolidación.• Administración de la liquidez.• Elaboración de presupuestos.

Servicios de inversión:• El proceso de administración de inversiones.• Administración de activos y pasivos.• Asignación de activos.• Selección de directores.• Diligencia debida (due diligence).• Supervisión del rendimiento.

Finanzas corporativas.• Incorporación de los negocios dentro de la family office.• Cómo abordar las actividades de fusiones y adquisiciones.• Los conceptos y principios de la valuación.Productos de inversión.• Clases de activos tradicionales: acciones, bonos, fondos mutuos, etc.• Hedge funds:- Estrategias principales.- Formas para invertir.- Riesgo y rendimiento.- Aspectos legales, regulatorios y éticos.

• Inversiones alternativas:- Capital privado.- Bienes raíces.- Commodities.- Productos estructurados.

Administración de riesgos:• de mercado,• de crédito,• de liquidez,• operativo,• legales y regulatorios,• cibernéticos, y• presupuesto de los riesgos.

Otros servicios:• Filantropía:- Misiones filantrópicas.- Planificación de obras de beneficencia.- Subvenciones.- Fideicomisos de beneficencia.• Capacitación de la familia y legado.- La declaración de la misión familiar.- Desarrollo del liderazgo.- Educación.• Servicios de conserje.• Resolución de disputas.

Portfolio construction, Risk and Attribution

THOMAS SEVERANCECHIEF REVENUE OFFICERAXIOMA

Tom Severance es Director de Ingresos de Axioma, un proveedor líder de soluciones de gestión de riesgos empresariales, construcción de cartera y cumplimiento normativo para muchas de las firmas financieras más influyentes del mundo. En su puesto actual, es responsable de acelerar el crecimiento en los mercados objetivo de la compañía.

Tom tiene más de 20 años de experiencia trabajando en empresas de alto crecimiento en industrias de riesgo, análisis y tecnología, más recientemente como Director General de Markit Analytics, donde dirigió el negocio de análisis y estrategia de riesgo de IHS Markit en las Américas. Al principio de su carrera, Tom se desempeñó como Director Regional de América Latina para MISYS International, como Vicepresidente Ejecutivo de Ventas y Marketing en Algorithmics, y como Vicepresidente Ejecutivo y Jefe de Ventas Globales para QuIC Financial Technologies. Tom se graduó de la Universidad de St. Lawrence con una licenciatura en historia y ciencias políticas.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:.

En el workshop analizaremos todos los aspectos necesarios para hacer la construcción del portafolio, limitar el riesgo a la baja y explorar la atribución. Este taller ayudará a los portfolio managers y los risk managers a comprender las áreas clave que pueden contribuir a la generación de Alfa y, al mismo tiempo, a controlar los riesgos a la baja.

OBJETIVO:.

Durante el workshop veremos varios portafolios y ejecutaremos diversas optimizacion es con diferentes restricciones para desarrollar el resultado deseado. Luego analizaremos los parámetros de riesgo para ver cómo la optimización cambiará la cartera.

Para comprender el riesgo en múltiples portafolios, analizaremos una superposición de riesgos en la parte superior de varias carteras para ver dónde se está tomando el riesgo involuntario.

El workshop será una discusión interactiva y el uso en tiempo real de las aplicaciones de optimización y gestión de riesgos para mejorar la experiencia.

TEMARIO:

1. Portfolio construction using optimization 2. Risk management for equity and multi asset class portfolios 3. Risk management across multiple portfolios 4. Attribution

WORKSHOP EN INGLÉS



Debido a la volatilidad provocada por el BREXIT, desvíos fuera del globalismo y evolución de las regulaciones, se ha vuelto importante diseñar, construir e implementar rápidamente modelos de volatilidad y de optimización de portafolios para tomar ventaja de tendencias pasajeras. Con esto en mente, este seminario demuestra el poder de los modelos pre-construidos de optimización y de volatilidad que pueden acelerar significativamente los esfuerzos de desarrollo.

Investment and Risk Management in MATLAB



MARSHALL ALPHONSOMATHWORKS

WORKSHOP EN INGLÉS

TEMARIO:

• Build an Optimal Portfolio using MATLAB.• Evaluate market risks in MATLAB. Geometric Brownian Motion for estimating VaR & CVaR. Estimating Marginal Contribution to Risk. [Extreme Value Theory] GARCH, Copula & Pareto tail distribution fitting.• Additional topics to choose from (Depending on Time). Credit risk of bonds and swaps from defaults through Monte Carlo simulation. Macroeconomic time series modeling and forecasting. Cash flow hedging, immunization and dedication. Portfolio performance attribution. Building real-time algorithmic trading systems.• Application Development. Develop graphical applications in MATLAB & Deploy them to your end users. Develop interfaces in Excel using MATLAB developed functionality. Deploy Web Applications (.NET, Java).

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TEMARIO:

1. Financial data management. a. Sampling. b. Labeling. c. Weighting. d. Fractional differentiation.

2. Modelling. a. Ensemble methods. b. The problem of cross-validating (CV) in finance. i. Purging. ii. Embargoing. c. Feature importance. d. Hyper-parameter tuning.

Advances in Financial Machine Learning

Blockchain: Uses and Implementation Strategies in Trading and Risk Management Industry

MARCOS LÓPEZ DE PRADO

EAMONN MAGUIRE

CEO TRUE POSITIVE TECHNOLOGIES

MANAGING DIRECTOR KPMG LLP

WORKSHOP EN INGLÉS

El Dr. Marcos López de Prado es el CEO de True Positive Technologies. Fundó Quantitative Investment Strategies (QIS) de Guggenheim Partners, donde aplicó el Machine Learning de última generación (ML) al desarrollo de estrategias de alta capacidad que ofrecían retornos superiores ajustados al riesgo. Después de administrar hasta $ 13 mil millones en activos, Marcos adquirió QIS y se escindió con éxito de Guggenheim en 2018.Desde 2010, Marcos ha sido investigador en el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (Departamento de Energía de los EE. UU., Oficina de Ciencia). Uno de los 10 autores más leídos en materia de finanzas (rankings de SSRN), ha publicado docenas de artículos científicos sobre ML y supercomputación en las principales revistas académicas, y posee múltiples solicitudes internacionales de patentes sobre comercio algorítmico.Marcos obtuvo un doctorado en Economía Financiera (2003), un segundo doctorado en Finanzas Matemáticas (2011) en la Universidad Complutense de Madrid y recibió el Premio Nacional de Excelencia Académica de España (1999). Completó su investigación postdoctoral en la Universidad de Harvard y la Universidad de Cornell, donde imparte un curso de ML financiero en la Escuela de Ingeniería. Marcos tiene un Erdős # 2 y un Einstein # 4 según la American Mathematical Society.

Es importante que los participantes tengan el libro, para poder comprender el curso.

TEMARIO:

• Blockchain Overview. - What is blockchain? - Why is blockchain important?• Market & Product Analysis. - Industry trends. - Industry use cases: Derivatives trading, trade finance, KYC, mortages and Funds DLT. - Blockchain life-cycle and implementation approach.• Blockchain use case application exercise. - Current state analysis. - Report out of identified pain points and inefficiencies. - Identification of possible use case and their associated benefits. - Discussion on possible executions of identified use cases.• Workshop conclusions.



JUEVES 21 DE JUNIODURACIÓN: 8 HORAS


Fintech and Data Science Workshops

3. Backtesting. a. Bet sizing. b. Historical backtests. c. Backtesting through CV. d. Backtesting on synthetic data. e. Backtest statistics. f. Strategy risk. g. ML-based asset allocation.

4. Financial features. a. Structural breaks. b. Entropy features. c. Microstructural features.

Eamonn lidera la pláctica Global de Blockchain en KPMG. Con más de 28 años de experiencia en la industria financiera como consultor. Anteriormente trabajó en la industria hipotecaria, enfocándose principalmente en las tranformaciones de los mercados de capitales, y cambios regulatorios, principalmente en todo lo relacionado a Dodd Frank y Volcker Rule. Eamonn es Doctor por NYU.

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UP CAMPUS SANTA FE

Dr. Dan Rosen es emprendedor y analista cuantitativo (quant) en Tecnología Financiera (FinTech). Actualmente es Director General en d1g1t Inc., una nueva startup de FinTech que provee una plataforma de administración patrimonial alimentada por analíticos avanzados. También es director del Centro de Instituciones Financieras en el Instituto Fields de Investigación en Ciencias Matemáticas y es profesor adjunto de Finanzas Matemáticas en la Universidad de Toronto.El Dr. Rosen fue aceptado en 2010 como becario de investigación en el Instituto Fields de Investigación en Ciencias Matemáticas por sus “aportaciones sobresalientes al Instituto Fields, a sus programas y a la comunidad matemática canadiense”. Actualmente forma parte de la junta directiva del Instituto, al igual que del consejo asesor de la Asociación Internacional de Finanzas Cuantitativas (IAQF, por sus siglas en inglés) y del Centro de Estudios Financieros Avanzados en la Universidad de Waterloo. También es uno de los fundadores de la Asociación Internacional de Administración Profesional de Riesgos (PRMIA, por sus siglas en inglés) y de RiskLab, red internacional de centros de investigación de ingeniería financiera y administración de riesgos, iniciada en la Universidad de Toronto.

DAN ROSENFIELDS INSTITUTE D1G1T,INC.

Portfolio ManagementPrevio a fundar d1g1t, el Dr. Rosen fue cofundador y director general de R2 Financial Technologies, originariamente incubada en el Instituto Fields y posteriormente adquirida por S&P Capital IQ en 2012, donde era director general de riesgos y analíticos hasta 2015. Antes de R2, Dan tuvo una carrera muy exitosa por 10 años en Algorithmics Inc. donde encabezó en la compañía la estrategia, productos, ingeniería financiera e investigación.Dan Rosen tiene una Maestría y un Doctorado en Ingeniería Química de la Universidad de Toronto y es Licenciado en Ingeniería Química de la Universidad Autónoma Metropolitana, la cual le otorgó el premio de Egresado Distinguido en 2015.

MÓDULO I. SCENARIO ANALYSIS AND STRESS TESTING.

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:.

Este seminario presenta las últimas metodologías de generaciones de escenarios, y discute la aplicación de análisis de escenarios para el análisis de carteras y estrategias de inversión, así como la prueba de esfuerzo normativo. Cubrimos diversas herramientas avanzadas para la creación de escenarios de estrés significativas para la gestión de riesgos y análisis de inversión de las carteras de activos múltiples, donde se combinan de manera efectiva las previsiones económicas y las opiniones de “expertos” con los métodos de la cartera de simulación. En particular, destacamos la necesidad en la práctica de métodos de simulación realistas para un gran número de factores de riesgo con los procesos conjuntos no Gaussianos, y que proporcionan resultados transparentes que son fáciles de explicar. Se ilustra su aplicación a través de ejemplos de la vida real de mercado y riesgo de crédito.

ANDRÉS FUNDIADIRECTORNABLA SOLUTIONS

Andrés es actualmente Director en NAbla Solutions, fue Manager en KPMG, previamente se desempeñó en el área de Riesgo de Crédito en INFONAVIT hasta diciembre de 2013, anterior a este cargo estuvo como Consultor en KPMG en 2006 y Profesor de Tiempo Completo del Programa Doctoral del ITESM de 1994 a 2005.

Andrés es Ph.D. en Ciencias Matemáticas, Rutgers University, New Jersey, 1994 y Licenciado en Matemáticas, Universidad Nacional de Buenos Aires, Argentina, 1985. Cuenta con acreditaciones Internacionales sobre Administración de Riesgos como FRM, Financial Risk Manager, GARP, 2005 y Certificate in Financial Risk Management, New York University, 1999.


Se expondrán los principales modelos de Business Analytics aplicados para la industria financiera culminando con un modelo que calcula el valor de un cliente de un banco durante toda su vida. Los modelos se acompañan con casos implementados en Excel.

OBJETIVO:

Equipar a los participantes con las técnicas esenciales para que en forma inmediatapuedan implementar en sus actividades la inteligencia de negocios para responderpreguntas como:

¿Cuál es el valor de largo plazo de un cliente?¿Cuánto tiempo se mantendrá la relación con un cliente?¿Cuánto invertir en una campaña comercial?¿Qué productos ofrecer a distintos clientes?

SÁBADO 23 DE JUNIODURACIÓN: 8 HORAS


TEMARIO

1. Introducción a Business Analytics. 1.1. Los objetivos y las áreas de Business Analytics. 1.2. Tipos y alcance de los modelos. 1.2.1. Segmentación de clientes. 1.2.2. Pronósticos de un período, regresión lineal y logística. 1.2.3. Machine Learning. 1.2.4. Modelos Analíticos. 1.2.5. Modelos Probabilísticos.2. El valor de un cliente durante toda su vida (Client Lifetime Value, CLV). 2.1. Aplicaciones. 2.2. Modelo estándar.3. Comprar hasta morir. Los modelos probabilísticos. 3.1. Determinación de clientes activos. 3.2. Tiempo discreto (descripción y ejemplo en Excel). 3.3. Tiempo continuo (descripción).4. El valor de los servicios bancarios. 4.1. Valor de los depósitos. 4.2. Valor de los créditos. 4.3. Valor de los fondos de inversión. 4.4. El valor de un cliente de un banco a lo largo de toda su vida.

Business Analytics for the Banking Industry

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ATTILIO MEUCCI

Data science: a visual introduction

We provide a visual, no-math, understanding of advanced topics in data science.

- Mean and covariance as ellipsoid.- Principal component analysis (eigenvalues/eigenvectors).- Copulas.- Markov chains.- Mean-reversion and cointegration.- Missing observation recovery.- Bayesian estimation.- GLASSO.- Trees (they are NOT trees).- Random forests: state-time conditioning via entropy minimization.

ARPM

MIÉRCOLES 20 DE JUNIODURACIÓN: 30 MINUTOS


Attilio Meucci es el fundador de ARPM (Advanced Risk and Portfolio Management).

Attilio era el director de riesgos en KKR; el director de riesgos y director de construcción de cartera en Kepos Capital; el jefe global de investigación para la plataforma de análisis de riesgo y cartera de Bloomberg; un investigador en Lehman POINT; un comerciante en el fondo de cobertura Relative Value International; y un consultor en Bain & Co.

Attilio es el autor de numerosas publicaciones. Además de ARPM Bootcamp®, enseñó en Columbia-IEOR, NYU-Courant (Nueva York), Bocconi University (Milán) y NUS-Business School (Singapur), donde es Investigador Senior Visitante en CAMRI.

Attilio obtuvo un BA summa cum laude en Física de la Universidad de Milán, una Maestría en Economía de la Universidad Bocconi, un Doctorado en Matemáticas de la Universidad de Milán y es miembro fundador de CFA. Attilio habla fluidamente seis idiomas.

WORKSHOP EN INGLÉS

TEMARIO:

What is Machine Learning? Challenges?• Supervised machine learning. - Demo: Bond classification. - Demo: Trading.• Unsupervised machine learning. - Demo: K-means clustering for finding unique investments. - Demo: What is driving your volatility?• Big data. - Demo: Tall data credit modeling.• Other areas of machine learning. - Demo: Natural language processing. - Demo: Deep learning.

Machine Learning, AI & Deep Learning in MATLAB



MARSHALL ALPHONSOMATHWORKS

Marshall Alphonso es ingeniero senior en aplicaciones en MathWorks, se especializa en el área de finanzas cuantitativas. Tiene más de 7 años de experiencia en capacitar clientes en más de 250 compañías, incluyendo los más importantes hedge funds, bancos y otras instituciones financieras. Anteriormente, fue asesor del Director de Riesgos en McKinsey & Co. Investment Office, era responsable de diseñar e implementar el marco de liquidez del fondo, el marco de pruebas de estrés y una gran cantidad de herramientas cuantitativas en MATLAB de riesgos e inversiones, permitiendo la evaluación de exposiciones para riesgo y asignación.

Tiene el título de Licenciado en Ingeniería Eléctrica y Matemáticas de la Universidad Purdue y cuenta con la Maestría de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de George Mason.


La toma de decisiones en tiempos de regulaciones rigurosas y macrodatos (big data), junto con exigencias de transparencia y aprendizaje automatizado (machinelearning) avanzado, puede ser desafiante para cualquier institución financiera.

Con esto en mente, este seminario demuestra el poder de usar herramientas point-and-click (señalar y hacer clic) que escriben el código, para acelerar significativamente el proceso de desarrollo.

TEMARIO:

• El Presente y el Futuro de las Instituciones Financieras.• Características de las Fintech.• Crecimiento.• Vertientes.• Instituciones Tradicionales vs Startups Fintech.• Ley de la Tecnología Financiera.



FinTech y el Futuro de las Finanzas

Director de Innovación y Nuevos Negocios de Vector Casa de Bolsa. Tiene a cargo 4 Startups financieras independientes en las áreas de Marketplace Lending, Real Estate, Educación y Finanzas Personales. Anterior a este cargo fue Director de e-Business, Director de Asset Management, y Director de Fondos.

Sus funciones y pasión personal lo han llevado a ser un especialista en Fintech y en Finanzas personales. Es coautor del libro Querido Dinero, ¡te odio y te quiero! El Ing. Romo ha sido invitado como expositor en un gran número de conferencias y foros especializados en temas financieros. Tiene una sección de finanzas en el programa Duro de Domar de EXA FM, y otra en "Noticias de la Noche" de Vive Canal TV, así como una mensual en elprograma PonteFit de Televisa TDN, y en Sale el Sol de Imagen Televisión.

ALFONSO ROMOHEAD OF INNOVATIONVECTOR

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Las finanzas, a pesar de formar parte de nuestra vida diaria, poco han cambiado a lo largo de las décadas. Sin embargo en los últimos años, con la llegada de las empresas Fintech, hemos notado disrupción y grandes innovaciones en la forma de pagar, de invertir, de educar, de conseguir un préstamo, y en general de todo lo relacionado con el dinero. ¡Fintech ha desatado una revolución en las instituciones tradicionales como Bancos, Aseguradoras y Casas de Bolsa! ¿Cómo serán los servicios financieros en los próximos años? ¿Desaparecerán los Bancos? ¿Qué es y qué tipos de Fintechs existen? ¿Están reguladas? ¿Son seguras? ¿Qué son las Criptodivisas y el Blockchain? ¿Qué es el Crowdfunding?

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The value behind Bitcoin & Blockchain

JOSÉ RODRÍGUEZ PABLO GONZÁLEZBITSO BITSO


UP CAMPUS SANTA FE

Director General y Co-fundador de Bitso, el primer exchange de Bitcoin y gateway de Ripple en México. Pablo es un diseñador y empresario con una gran aptitud para la innovación tecnológica. Con más de 10 años de experiencia en la industria del entretenimiento, Pablo ha dirigido y producido contenido para cine, videojuegos y publicidad. Sus cortometrajes y comerciales han sido galardonados en festivales de cine y publicidad en más de 40 países. A principios del 2014 dejó la industria del entretenimiento para dedicarse de tiempo completo a traer los beneficios de la tecnología de Bitcoin a México.

Director de Pagos de Bitso, la mayor plataforma de Bitcoins y Activos Digitales en México. Ha sido uno de los principales promotores de Bitcoin y Blockchain en México desde 2013, participando en varios Eventos y Emprendimientos. Propuso el uso de la tecnología para la creación de un nuevo Agregado Monetario, ‘Peso Digital’ a Banco de México. Participó en el Comité Organizador de la primer Conferencia Latinoamericana de Bitcoin en México, Labitconf 2015.

Tiene 13 años de experiencia trabajando en áreas Operativas, Administrativas y de Negocio para Casas de Bolsa en México y Estados Unidos. Especializándose en Tesorerías, Mesas de Trading, Arbitraje Internacional de Acciones y Liquidación con Bolsas de Valores e Intermediarios Financieros de diversos países. Ha participado en Investigaciones con Servicios de Inteligencia y con Autoridades en casos de Delitos Financieros.

TEMARIO:

1. Bitcoin, Blockchain, Criptomonedas, tokens y ICOs. 1.1. La ¿moneda? 1.2. 10 años después. 1.3. Tecnología e infraestructura. 1.4. Primeras aplicaciones. 1.5. Financiamiento. 1.6. Altcoins y critptomonedas. 1.7. Riesgos. 1.8. Aplicaciones actuales. 1.9. Su precio ¿Burbuja, corrección, el fondo o el principio del fin? 1.10. Transacciones, aplicaciones, inversión e implementaciones. 1.11. Almacenamiento. 1.12. Explorando transacciones. 1.13. Volatilidad. 1.14. Ethereum y otras plataformas. 1.15. Nodos y validadores. 1.16. Ataques y riesgos.

2. Sitios de intercambio, servicios y cartera. 2.1. Compra/venta. 2.2. Trading. 2.3. Envió/recepción. 2.4. Nuevos tokens. 2.5. Nuevas funciones.3. Jugadores Institucionales. 3.1. Índices. 3.2. ETFs. 3.3. Productos Financieros. 3.4. Derivados. 3.5. Inversiones.4. Financiamiento, fondos e inversión. 4.1. Fondos de criptomonedas. 4.2. Fondos de Exchanges. 4.3. Adquisiciones y fusiones.5. Regulación. 5.1. Ley Fintech en México. 5.2. Naturaleza Jurídica de Criptomoneda. 5.3. Regulación a nivel mundial.6. Aplicaciones alternativas de Tokens y Criptomonedas: 6.1. Fungible tokens. 6.1.1. Utility tokens. 6.1.2. Security markets. 6.2. Non-fungible tokens. 6.3. Tierra virtual con Decentraland. 6.4. Stablecoins.

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Economist graduated from the Universidad Autónoma of Madrid, at the moment he concentrates his activity as a founding partner of Op_Return Capital, a hedge fund of active crypto and consulting and participation in blockchain area projects from Curaçao. His experience includes passing through the Ministry of Economy of Spain, and the Commercial Office of the Embassy of Spain in Beijing, China.

He worked in Madrid as a Financial Consultant in International Financial Analysts, with whom he continues to collaborate. In the last 17 years he has worked as General Director of large companies in Spain and Venezuela, CEO of Volkswagen (VW, Audi, SEAT, Skoda), General Director of Industrias Metalúrgicas Nacionales CA, and entrepreneur of startups in the technological world, from pioneering projects in the field of solar energy in Spain to software consultants for SAP implementation.

TEMARIO: 1. Del CypherPunk manifesto, hasta el día de hoy, qué queda de Satoshi y qué capítulo

sigue.

2. El estado de la Crypto “industria”, top ten ratios.

3. La privacidad en blockchain y el mundo crypto, el anonimato o pseudo anonimato. Caso práctico Zcash.

4. Bitcoin, la adopción de lightning y los BIP.

5. Regulación o no regulación, “esa es la cuestión”

6. Aplicación actual de blockchain en la industria financiera.

FRANCISCO SANTOSOPRETURN FUND


IFRS 9: Implementación e Interpretación

Regulation Workshops

OBJETIVOS DEL CURSO:

• Compenetrar a los participantes en las implicaciones de IFRS 9, desde una perspectiva que incluya al Risk Manager, así como al preparador de información financiera.

• Aprender sobre este nuevo Estándar Contable aplicable a Instrumentos Financieros, incluyendo las tres secciones ya aprobadas: Clasificación & Medición, Deterioro (Impairment) y Contabilidad de Cobertura.

• Entender lo que es el Modelo de Negocio para fines de este estándar, así como las implicaciones de un cambio radical de “pérdida incurrida” hacia “pérdida esperada”, como base del deterioro.

• Realinear la contabilidad con la gestión de Riesgos que se lleva a cabo en la realidad.• Abordar herramientas que se utilizan en los esfuerzos de transición hacia este nuevo

estándar y que aplicarán a partir de 2018.• Abordar los -amplios- aspectos de revelación que conlleva este estándar contable.

Nicolas Olea es Socio de Financial Risk Management, dentro de la práctica de Risk Advisory Services en la oficina de KPMG en la Ciudad de México. Contador Público Titulado y Master en Ciencias, con especialidad en Sistemas de Información, ambos por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM-Campus Monterrey).

Nicolás se incorporó a KPMG en Septiembre de 1999. Durante la década de los 80’s, trabajó en un proyecto conjunto ITESM-CEMEX, destinado a diseñar una familia de modelos de simulación financiera computarizados, en apoyo a la Planeación Corporativa de CEMEX, posteriormente se desempeñó en el Banco Español de Crédito (BANESTO) en funciones relacionadas al financiamiento basado en activos (factoring & leasing), adicionalmente durante los últimos trece años se ha venido desempeñado tanto en la industria de corretaje de Acciones, Bonos y Derivados listados, en los Estados Unidos (REFCO-Chicago) y en México (Bolsa Mexicana de Valores y en el MexDer, el Mercado Mexicano de Derivados), así mismo, dentro de KPMG a cargo de múltiples revisiones de Riesgos en el Sector Financiero Mexicano (Bancos, Casas de Bolsa, Aseguradoras, Afores), y en particular, en materia de Instrumentos Financieros primarios y derivados.

Su especialidad reside en aspectos relacionados a la Contabilización y Auditoría de Instrumentos Financieros Primarios y Derivados. Funge como líder de producto KPMG para Latinoamérica en cuanto a normatividad en materia de contabilización de instrumentos financieros y derivados con fines de cobertura bajo los estándares contables IAS-39 y SFAS 133/138. Fungió como Presidente del Comité de Auditoría de MexDer y miembro del Comité Técnico de Asigna, la Cámara de Compensación de MexDer. Liderea el Grupo de Instrumentos Financieros en la Comisión de Principios de Contabilidad, dentro de la Comisión de Principios de Contabilidad del Instituto Mexicano de Contadores Públicos y es miembro del Comité de Instrumentos Financieros del Consejo de Investigación de Normas de Información Financiera (CINIF).

Asimismo, es miembro del Comité de Información Financiera del IMEF y participa en el Comité Editorial de la Revista de Contaduría Pública del IMCP. Desde hace tres años viene colaborando con FIDES (Federación Interamericana de Empresas de Seguros) en la difusión por distintos países de Latinoamérica, de IFRS en materia de Instrumentos Financieros (IAS-32/39 & IFRS-7).

NICOLÁS OLEA MANAGING PARTNERKPMG

TEMARIO:

Un Panorama de IFRS (International Financial Reporting Standard) #9 y porque llegó el momento de sustituir al IAS 39.

Las tres secciones de IFRS 9:

1) Clasificación y Medición de Activos y Pasivos Financieros.

a. Las categorías de activos y pasivos financieros actuales (IAS39) v.s. las nuevas introducidas por IFRS 9. b. Fair Value Through P&L (FVTPL) que ahora es la Categoría Default. c. Fair Value Through Other Comprehensive Income (FVTOCI). d. Amortized Cost. e. La Prueba del Modelo de Negocio y las Pruebas asociadas a los Flujos Contractuales (SPPI Testing). f. La no separación de Derivados Implícitos (Embedded Derivatives) para Activos Financieros, pero si factible para Pasivos Financieros. g. Reclasificaciones inter-categorías. h. DVA en Pasivos Financieros y la necesidad de reconocer estos efectos en Otros Resultados Integrales (ORI). i. Nexo entre IFRS 9 e IFRS 13 (Fair Value Measurement) y la jerarquía de Fair Value (Levels I, II & III), basado en el nivel de observabilidad de los insumos. j. Tools para abordar la sección de C&M: iRADAR y Loan Analyzer.

2) Deterioro de Activos Financieros (Impairment). a. El enfoque de Pérdida Esperada que sigue IFRS 9. b. Las tres etapas (o cubetas) a más detalle: • Etapa 1: Teoría y práctica de la Pérdida Esperada a 12 meses. • Etapa 2: Analizando a detalle de “lifetime expected losses”. • Etapa 3: Non performing loans. c. Contabilizando para Etapa 1, 2 y 3, ¿Cómo cambia la base de devengamiento de intereses? d. Tópicos especiales: Evaluación de pérdidas colectivas v.s. individuales. e. Relación en Valor Razonable y Deterioro. f. G-CLAS (Global Credit Loss Accounting Solution), un tool para abordar el reto que implica IFRS 9.

3) Contabilidad de Coberturas (Hedge Accounting). a. Partidas elegibles a ser cubiertos e Instrumentos de Cobertura. b. El DNA de IAS 39 permanece, pero hay cambios en materia de: Pruebas de Efectividad, thresholds para Efectividad, Risk drilling, documentación entre otros. c. Relaciones de cobertura contables. d. Coberturas de exposiciones agregadas. e. No permisibilidad para des-designar relaciones de cobertura. f. Coberturas con opciones y cómo se aminora la volatilidad que los cambios en el valor extrínseco conllevaban bajo IAS39. g. Transaction-based vs. Time-based hedging con Opciones.

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Eduardo es director de auditoría en la práctica de seguros en KPMG. Eduardo se unió a KPMG en 2005 en el sector de auditoría financiera. Es contador público certificado por el Instituto Mexicano de Contadores Públicos y tiene un certificado en finanzas de dicha institución.

Eduardo era parte de KPMG International Standard Group en el Reino Unido. Formó parte del equipo de instrumentos financieros y seguros en el Reino Unido. Formó parte del equipo responsable de publicar el boletín de seguros relacionado con la NIIF 17 y las modificaciones a la NIIF 4 actual. Además de su experiencia en IFRS, Eduardo tiene experiencia en regulación local, regulación local para compañías de seguros, regulación local para Afores, fondos mutuos, corredores, compañías de nómina y compañías de seguros.

EDUARDO LÓPEZDIRECTORKPMG

TEMARIO:

• Enfoque de IFRS 17.• Separación de componentes.• Modelo general.• Modificación de contratos.• Presentación.• Enfoque de primas simplificado.• Contratos de reaseguro.• Presentación.• Revelaciones.• Contratos de seguros adquiridos.• Transición.• Otras consideraciones.• Cambios potenciales a nivel contable.• Fecha efectiva.• Siguientes pasos.


IFRS 17: El nuevo Estándar Regulatorio en Aseguradoras

Market Risk Prudential Framework: From Basel 2,5 to Fundamental Review of the Trading Book (FRTB) Implementation

Ana María Ramírez es Socio Líder de Servicos Actuariales de Seguros en la firma KPMG. Tiene más de 25 años de experiencia en Auditoría Actuarial de Reservas Técnicas de Instituciones de Seguros de todas las operaciones (Vida, Accidentes y Enfermedades, Salud, Daños, Pensiones derivadas de las Leyes de Seguridad Social), así como en Auditoría Actuarial de Reservas Técnicas de Instituciones de Fianzas.

Su experiencia también abarca el desarrollo de modelos de planeación estratégica, incluyendo modelos financieros para la incorporación de nuevas compañías de seguros y fianzas, que incluyen la determinación de los estados financieros, flujos, requerimientos de capital y TIR.

Es actuaria titulada por el ITAM, y Actuario Certificado por el Colegio Nacional de Actuarios para el Desarrollo de Notas Técnicas de Productos y la Valuación de Reservas Técnicas en el campo de Seguros y Fianzas de todos los Ramos.

ANA MARÍA RAMÍREZ PARTNERKPMG


El Consejo de Normas Internacionales de Contabilidad emitió la NIIF 17: “Contratos de seguros” en mayo de 2017. La NIIF 17 establece los requisitos que una empresa debe aplicar al informar sobre los contratos de seguro que emite y los contratos de reaseguro que posee.


UP CAMPUS SANTA FE

RITA GNUTTIHEAD OF INTERNAL MODEL MARKETINTESA SANPAOLO

Rita es “Responsable del Modelo Interno de Riesgo de Mercado y de Contraparte” en el Área de Administración de Riesgos Financieros en Intesa Sanpaolo, donde ha estado trabajando durante los últimos 12 años. También es responsable de la Arquitectura del Riesgo de Mercado y de Contraparte y los reportes regulatorios de Riesgo de Mercado y de Contraparte, así como del “Equipo de Administración de la Información del Mercado” encargado de generar escenarios para modelos internos.

Sus principales logros en el área regulatoria están relacionados con el desarrollo, uso de pruebas y las solicitudes de aprobación con propósitos regulatorios de los Modelos Internos:

• Basilea 2.5 para la cartera de negociación: VaR Estresado. • Modelo Interno para Riesgo Específico conforme a Basilea 2.5: Spread VaR– IRC (Cargo por Riesgo Incremental). • Modelo Interno para Riesgo de Crédito de Contraparte conforme a Basilea 3: Exposición Positiva Esperada (EPE), Exposición Potencial Futura (PFE) y los Requerimientos de Capital por Ajuste de Valoración del Crédito (CVA).

Rita también es responsable del programa de implementación de la Revisión Fundamental de la Cartera de Negociación (FRTB) en Intesa Sanpaolo.Antes de entrar a la Administración de Riesgos, Rita fue responsable de proyectos relacionados con trading desde el punto de vista del front office y operaciones de derivados OTC Rita tiene una Licenciada en Economía de la Università Cattolica del Sacro Cuore Milano - Puntuación: 110/110 cum laude.


Este workshop abarca el marco del capital requerido para el riesgo de mercado en la cartera de negociación, según el nuevo calendario anunciado por el Comité de Supervisión Bancaria de Basilea (Basel Committee on Banking Supervision, BCBS) en diciembre de 2017, sobre la implementación internacional y la fecha de notificación para la revisión fundamental de la cartera de negociación (Fundamental Review of the Trading Book, FRTB).Comenzaremos por revisar las características del actual marco regulatorio. Se proporcionará un panorama general de los retos metodológicos, organizacionales y de

implementación más relevantes desde el punto de vista de los practitioners, y tomando en cuenta la evolución regulatoria reciente. Se proporcionará evidencia práctica en algunos de los temas expuestos: los factores de riesgo no modelables; los cambios propuestos por BCBS d436 respecto a la atribución de pérdidas y ganancias y la calibración del método estándar, y la implementación de las pautas proporcionadas en el documento de debate de la Autoridad Bancaria Europea (European Banking Authority, EBA) de diciembre de 2017.

TEMARIO:

1. Basel 2,5 Capital Charge and TRIM assessment: This module covers the components of current capital requirements and the model validation process to assess the soundness of internal models. It also gives an overview of the horizontal review of internal models (TRIM) which is taking place for institutions supervised by SSM.

2. FRTB General Framework: This module explains the main pillars of FRTB without entering into very technical details: it gives an overview of the changes introduced in the prudential framework and the idea behind them, in terms of prudential boundary and new rules for moving assets from the banking to the trading book, changes in methodology and reporting practice, model validation process, and expected impacts on capital charge based on quantitative exercises.

3. FRTB Internal Model: This module focus on each of the new components of FRTB capital requirements under internal models. It highlights the technicality of “FRTB Expected Shortfall” and compares this risk figure with results relating to the traditional Expected Shortfall for a simple portfolio, to provide some first evidence about capital allocation issues. It also explains the new Default Risk Charge and the differences with respect to current IRC framework, with evidence based on portfolios exercise. It also covers the Non Modellable Risk Factors framework and the challenge of the Model Validation Process under FRTB.

4. FRTB Standarized Approach: This module covers main components of capital requirements under FRTB standardized approach (SA). It explains the Sensitivity Based Approach (SBA), focusing on the “regulatory sensitivities” and relating implementation challenges, and also provides a business case on a simple trading portfolio; it also covers the Default Charge under standardized approach and the Residual Risk AddOns.

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EXCHANGE SPONSORS

La Bolsa de Santiago es la mayor plaza bursátil del mercado chileno, donde se transan en promedio diario más de 1.5 billones de dólares en sus mercados de deuda, renta variable y derivados. Su foco estratégico es desarrollar el mercado de capitales, proveyendo oportunidades de negocio para intermediarios, emisores e inversionistas locales y extranjeros, y permitiendo a los intermediarios y clientes transar instrumentos financieros en plataformas confiables y transparentes, con los más altos estándares tecnológicos y de eficiencia. La Bolsa de Santiago forma parte del Mercado Integrado Latinoamericano, MILA, y de la Sustainable Stock Exchanges (SSE) y el 12 de junio de 2017 se convertirá en una Bolsa desmutualizada.

B3 nace como resultado de la combinación de la BM&FBOVESPA y Cetip. Una empresa más grande que la suma de sus partes. Una empresa de infraestructura de mercado financiero de clase mundial.Con una cartera diversificada de productos y servicios, la B3 llega para potenciar oportunidades de negocios en un entorno de mercado dinámico, desafiante y competitivo a escala global.

En un mundo de creciente volatilidad, CME Group, el mercado de instrumentos derivados más grande y más diverso del mundo, es el lugar al que Inversionistas, Empresas, Instituciones Financieras e y Bancos Centrales recurren para administrar el riesgo en las clases de activos más importantes: tasas de interés, índices accionarios, divisas, energía, productos agropecuarios, metales y productos de inversión alternativos, tales como futuros climáticos e inmobiliarios. Sobre la base de la integración de varias bolsas, CME Group opera más de 3 mil millones de contratos de Futuros y Opciones al año, abarcando la más amplia variedad de productos de referencia disponibles.

ROFEX, fundado en 1909, es un mercado de futuros y opciones líder en Argentina que posee un importante foco en la creación de productos innovadores para los intermediarios e inversores. De acuerdo al ranking anual de la Futures Industry Association (FIA) ROFEX se posiciona en el puesto veintitrés a nivel mundial entre los mercados de futuros y opciones, y segundo a nivel latino américa. Su contrato de futuros sobre dólar estadounidense es el sexto más negociado a nivel mundial. ROFEX posee además un fuerte core tecnológico, siendo una de sus metas principales la interacción dinámica y ágil en esa materia con los distintos actores que protagonizan la industria, tanto a nivel local como internacional.

LEAD SPONSORSMathWorks, desarrolladores de MATLAB®, el lenguaje del cálculo técnico, es un entorno de programación para el desarrollo de algoritmos, análisis de datos, visualización y cálculo numérico. Simulink® es un entorno gráfico para la simulación y el diseño basado en modelos para sistemas dinámicos multidominio y sistemas embebidos. La compañía produce cerca de 100 productos adicionales para tareas especializadas tales como el análisis de datos y procesamiento de imágenes.

QUANTASHARES tiene como misión ofrecer a los inversionistas nuevas perspectivas y oportunidades para la gestión de sus carteras por medio de productos innovadores y facilitadores de ejecución. Tienen el compromiso de brindar alta calidad, transparencia y excelente servicio en sus productos, con el objetivo de obtener un mejor desempeño de sus activos. Sus primeros ETF son Dólar Trac (DLRTRAC) y Peso Trac (PSOTRAC). Ambos productos están listados en la BMV y son de fácil acceso para todo tipo de inversionistas.

The Global Association of Risk Professionals (GARP) is a non-partisan association dedicated to advancing the risk profession through education, research and the promotion of best practices. Our globally recognized professional certifications – the Financial Risk Manager (FRM®) and Energy Risk Professional (ERP®), research-based benchmarking initiatives and global risk forums, provide a platform for educating and fostering dialogue about current trends in risk management.

PIP Latam cuenta con oficinas centrales en la Ciudad de México, y es la corporación líder a nivel multinacional en proveer valuaciones para mercados locales e internacionales. Sus productos incluyen cierre de valuaciones de precios, curvas, bases de datos, herramientas de cálculo y productos personalizados, dentro de los cuales se incluye la valuación de instrumentos de derivados y notas estructuradas. Así mismo provee analíticos para calcular riesgos financieros y simular la actuación de instrumentos en escenarios futuros y de estrés. PiP es la fuente oficial de valuaciones de la región, así como una fuente consistente de información puntual y auditable acerca de los mercados financieros.

UR Risk, fue fundada en el 2013 por ex-ejecutivos de Algorithmics, la empresa líder en el mundo en soluciones para la Gestión de Riesgos Financieros.Su misión es la de proveer a instituciones financieras y corporativos con lo último en soluciones para la gestión de riesgos financieros así como con asesoría experta, para ayudarlos a cumplir con sus requerimientos de negocio, regulatorios y de gestión, dado los continuos cambios en la industria que pueden afectar su competitividad. Las soluciones están basadas en las mejores prácticas y estándares institucionales, resultando en una mejor gestión y control de los riesgos, reducción en los costos de capital y por lo tanto ayudando a mejorar la competitividad de la institución.

TELNORM TRADING SOLUTIONS es una empresa con más de 30 años en el mercado Latinoamericano ofrece soluciones de trading, administración de riesgos, auditoría y automatización de procesos. Combinando tecnologías de punta con un probado equipo de implementación, desarrollo y soporte técnico integramos soluciones a la medida de las necesidades de nuestros clientes. Son expertos en la integración de tecnologías de punta como: Sistemas de Trading, CRM, Automatización de procesos, Work Flow, Grabación, Reconocimiento de Voz y Análisis de Riesgos.

IPC es líder en tecnología y servicios que impulsa los mercados financieros a nivel mundial. IPC ayuda a los clientes a anticiparse al cambio y resolver problemas, estableciendo el estándar con experiencia en la industria, servicio excepcional y tecnología integral. A través de la excelencia en el servicio, experiencia desarrollada y enfoque en innovación y comunidad, la compañía ofrece formas ágiles y eficientes de acelerar la capacidad de los clientes para adaptarse a los requisitos en constante cambio para redes de datos avanzadas, cumplimiento y colaboración con todas las contrapartes de los mercados financieros.

PINDROP están liderando el camino hacia el futuro de la voz al establecer el estándar de seguridad, identidad y confianza para cada interacción de voz. Al usar tecnología patentada que extrae una inteligencia incomparable de cada llamada encontrada, las soluciones de Pindrop ayudan a detectar estafadores y autenticar a quienes llaman, reduciendo el fraude y los costos operativos, al tiempo que mejoran la experiencia del cliente y protegen la reputación de la marca.

Quantitative Risk Management (QRM) es la principal empresa de consultoría de gestión de riesgos empresariales del mundo. QRM desarrolla principios, prácticas y modelos de gestión de riesgos líderes en la industria, y proporciona a los clientes el asesoramiento, el conocimiento y las herramientas necesarias para aprovechar esas innovaciones en retornos más ajustados al riesgo. Desde 1987, se han asociado con sus clientes para mejorar su capacidad de medir el riesgo, identificar oportunidades rentables y tomar decisiones financieras sólidas. Con oficinas en Chicago, Londres y Singapur, QRM ha establecido más de 250 compromisos a largo plazo con las principales instituciones financieras de la banca, las finanzas y las industrias de seguros en todo el mundo.

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Eurex Group ofrece innovación y excelencia en todo el espectro de valor de la industria financiera. Como proveedor global líder, estamos trabajando con clientes, reguladores y todos nuestros demás grupos de interés para facilitar un mercado eficiente y diverso, brindando seguridad e integridad, brindando los máximos beneficios a todos los participantes. Nos adaptamos al entorno en constante cambio con una cartera de productos en crecimiento desde antes y después de la comercialización. Todos basados en sólidas soluciones de gestión de riesgos y tecnología comprobada, nos ayudan a configurar el futuro de la industria financiera, como lo hemos hecho durante más de diez años.

PARTNERS

MEDIA SPONSORS

CMDTrader es un Asesor en Inversiones Independiente que cuenta con regulación en México ante la CNBV y con la figura de Registered Investment Advisor mediante Interactive Brokers, siendo su principal objetivo impulsar la participación del mexicano en el mercado bursátil nacional e internacional. A través de nuestras carteras operadas por asesores con más de 20 años en el medio, o bien tomando sus propias decisiones de inversión a través de nuestra plataforma con acceso a más de 100 mercados mundiales, buscamos que encuentres en nosotros la mejor opción de inversión que se adecue a tus necesidades como persona y como inversionista.

ASSOCIATE SPONSORS

Numerix es el líder mundial en análisis de activos cruzados para los derivados OTC, productos estructurados y anualidades variables, proporcionando software y servicios para la estructuración, la fijación de precios previa a la negociación, la captura de trades, la valoración y gestión de riesgos. Numerix ofrece una biblioteca modelo integral y una arquitectura transparente que permite un rápido modelado de cualquier instrumento, incluyendo los productos básicos, crédito, renta variable, renta fija, divisas y derivados de la inflación, además de un marco modelo híbrido único para notas exóticas y productos estructurados. Numerix Analytics están disponibles a través de aplicaciones de Windows, Excel add-ins, kits de desarrollo y una amplia gama de sistemas asociados, con más de 700 clientes y 90 socios a través de más de 25 países.

REQUISITOS

1. Contar con nivel medio o superior de inglés (se contará con traducción simultánea únicamente en las mesas redondas y en los keynote speeches).

2. Ser egresado de carreras económico - administrativas.3. De preferencia, trabajar en instituciones financieras.4. En algunos workshops será necesario el uso de laptop.

SEDESHotel Westin Santa Fe

Javier Barros Sierra 540 Col. Lomas de Santa Fe, CDMX.Hotel JW Marriott Santa Fe

Avenida Santa Fe 160 Col. La Fe Santa Fe, México, CDMX.Universidad Panamericana Campus Santa Fe

Antonio Dovalí Jaime 75, piso 6, Centro de Ciudad Santa Fe, CDMX.

• E-mail: [email protected]

REGISTRO E INSCRIPCIONES

• Teléfonos: +52 (55) 5638 0907 y +52 (55) 5669 4729

KPMG Desde hace 70 años, KPMG en México ha sido una firma multidisciplinaria que provee servicios de Auditoría, Impuestos y Asesoría. Somos profesionales de alto desempeño que trabajan con un propósito y pasión, hombro con hombro al lado de nuestros clientes, integrando enfoques innovadores y una profunda experiencia para generar resultados confiables en beneficio de nuestros diversos grupos de interés, a través de 184 socios y más de 2,800 profesionales en 18 oficinas ubicadas estratégicamente en las ciudades más importantes del país.

CO-SPONSORS

Murex ofrece soluciones de tecnología financiera para todos los sectores de la empresa a los componentes del mercado de capitales. Con más de 45,000 usuarios diarios en 65 países, su plataforma multifuncional, MX.3, tiene operaciones comerciales, de tesorería, de riesgo y post-negociación, lo que permite a los clientes cumplir mejor con los requisitos regulatorios, administrar el riesgo de toda la empresa y controlar los costos de TI

• Residentes e Instituciones establecidas en México

Transferencia y/o Depósito BancarioNOMBRE: RiskMathics, S.C.BANCO: BBVA BancomerCLABE: 012180001105829640CUENTA: 0110582964

Transferencia Bancaria en DólaresBANCO: BBVA BancomerSUCURSAL: 0956SWIFT: BCMRMXMMBENEFICIARIO: RiskMathics, S.C.CUENTA: 0121 8000 11 0583 0066

www.riskmathics.com• Pago en línea

• Residentes e Instituciones establecidas en el extranjero

Tarjeta de Crédito Visa, MasterCard o American Express.• Pago vía telefónica

OPCIONES DE PAGO

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ARPM is an education firm with a mission to set and disseminate the standards for Advanced Risk management and Portfolio Management, across the financial industry: asset management, banking, and insurance.

OP_RETURN es un fondo de inversiones enfocado en la gestión activa y custodia segura de la nueva familia de activos del espacio cripto/blockchain. Un equipo con mas de 7 años en el sector, seguimos desarrollando la tecnología actual de los cripto activos, trabajando en proyectos relacionados con blockchain y monedas digitales.

WORKSHOP PRACTITIONERS PRECIO** IDIOMA SEDE DURACIÓN

Machine Learning: The New Revolution in the Finance Industry John C. Hull $5,000.00 Inglés Westin 2 horasLa Incertidumbre Política en un Mundo Globalizado Carlos Elizondo $5,000.00 Español Westin 2 horasvAsset and Liability Management Guillermo Domínguez $25,000.00 Español Westin 16 horasCCAR: Comprehensive Capital Analysis and Review Suresh Sankaran $28,000.00 Inglés JW Marriott 16 horasCounterparty Risk, xVA and Central Clearing Alonso Peña / Jon Gregory $35,000.00 Español / Inglés JW Marriott 32 horasCredit Risk and Credit Default Swaps (CDS) Rohan Rao $25,000.00 Inglés UP 16 horasGestión del Balance de una Aseguradora Patricio Belaunzarán $25,000.00 Español UP 16 horasLiquidity Risk Suresh Sankaran $28,000.00 Inglés JW Marriott 16 horasManaging Operational Risk under Standardised Measurement Approach (SMA) Marcelo Cruz $15,000.00 Inglés UP 8 horas

Market Risk and the Fundamental Review of the Trading Book John C. Hull $15,000.00 Inglés Westin 8 horasOperational Risk and Business Continuity Management Gustavo Santana $20,000.00 Español JW Marriott 10 horasRiesgo de Fraude en Bancos y Entidades Financieras Christiams Valle $18,000.00 Español JW Marriott 16 horasRiesgo Reputacional y Comunicación Financiera Alejandro Osorio $8,000.00 Español JW Marriott 5 horasRisk and Portfolio Management for Quantitative Investors Marco Avellaneda $20,000.00 Español Westin 16 horasRisk Culture Gustavo Fuertes $12,000.00 Español JW Marriott 4 horasRisk Modeling: Adjusting Credit Portfolio Profitability Rubén Haro $25,000.00 Español UP 16 horasTechnology Risk and Cybersecurity for Financial Services Gustavo Santana $20,000.00 Español JW Marriott 16 horas

12 horasConvertible Bonds, CoCos and Credit Risk Liber Jaime $28,000.00 Español UP 24 horasDerivatives and Corporate Finance David Shimko $25,000.00 Inglés JW Marriott 16 horasDesarrollo de Soluciones Financieras y Cuantitativas con Python Alonso Peña $25,000.00 Español UP 16 horas

Energy Derivatives: Pricing, Hedging and Trading David Shimko $25,000.00 Inglés JW Marriott 16 horasManaging the xVA Trading Desk (CVA, DVA, FVA, RVA, KVA) Giovanni Negrete $25,000.00 Español JW Marriott 16 horasMulti - Curve Fixed Income Modeling Fabio Mercurio $15,000.00 Inglés JW Marriott 8 horas

Trading Volatility in the Real WorldBruno DupirePeter Carr $30,000.00 Inglés JW Marriott 28 horas

Family Offices: Construcción, Administración y Operación Luis Seco $25,000.00 Español UP 16 horasGestión de Portafolios de Inversión en México Carlos Vallebueno $8,000.00 Español JW Marriott 6 horasInvestment and Risk Management in MATLAB Marshall Alphonso $10,000.00 Inglés JW Marriott 4 horasPortfolio Construction, Risk and Attribution Thomas Severance $10,000.00 Inglés JW Marriott 4 horasPortfolio Management Dan Rosen $10,000.00 Español UP 4 horas

Advances in Financial Machine Learning Marcos López de Prado $15,000.00 Español JW Marriott 8 horasBlockchain: Uses and Implementation Strategies in Trading and Risk Management Industry Eamon Maguire $12,000.00 Inglés Westin 8 horas

Business Analytics for the Banking Industry Andrés Fundia $10,000.00 Español JW Marriott 8 horasFinTech y el Futuro de las Finanzas Alfonso Romo Español JW Marriott 2 horasMachine Learning, AI & Deep Learning in MATLAB Marshall Alphonso $10,000.00 Inglés JW Marriott 8 horasThe Value Behind Bitcoin and Blockchain Pablo González / José Rodíguez $15,000.00 Español UP 13 horas

IFRS 9: Implementación e interpretación Nicolás Olea $25,000.00 Español UP 16 horasIFRS 17: El Nuevo Estandar Regulatorio en Aseguradoras Ana María Ramírez / Eduardo López $25,000.00 Español UP 16 horasMarket Risk Prudential Framework: From Basel 2,5 to Fundamental Review of the Trading Book (FRTB) Implementation Rita Gnutti $25,000.00 Inglés UP 8 horas

PRECIO POR WORKSHOP** En el caso de que un participante desee asistir a un workshop y/o conferencia únicamente.

RISK MANAGEMENT WORKSHOPS

KEYNOTE SPEECHES

ASSET AND PORTFOLIO MANAGEMENT WORKSHOPS

REGULATION WORKSHOPS

DATA SCIENCE, ANALYTICS AND FINTECH WORKSHOPS

** Todos los precios serán más el 16% del Impuesto al Valor Agregado

PRECIO POR EVENTO COMPLETO (4 DÍAS): $38,500 MXN + IVA

TRADING AND QUANTITATIVE FINANCE WORKSHOPS

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Documents

RISK MANAGEMENT WORKSHOPS - s3.amazonaws.com€¦ · existe la disyuntiva de que el participante tendrá que decidir y evaluar a qué curso/taller entrar, dado que varios de ellos