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IAHR CICXXV CONGRESO LATINOAMERICANO DE HIDRÁULICASAN JOSÉ, COSTA RICA, 9 AL 12 DE SETIEMBRE DE 2012
DESAFIOS PARA UNA RED CHILENA DE MONITOREO COSTERO ENBASE A VIDEO
Villagrán, M.1,7 , Almar R. 6 , Cienfuegos, R.1, Catalán P. 4, Navarrete, S. 2, Finke, R. 2, Van Dassow, P. 3, De la Iglesia, R. 3,Flores G. 2, Figueroa, D. 5, Abarca-del-Rio, R. 5, Sepúlveda H. 5
Aguilera J.C.1
1 Departamento de ingeniería hidráulica y ambiental, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago Chile [email protected], [email protected] , [email protected]
2 Estación Costera de investigaciones marinas y biodiversidad, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago,Chile. [email protected] , [email protected], [email protected]
3 Facultad de ciencias biológicas, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago Chile. [email protected],[email protected]
4 Departamento de obras civiles, Universidad Técnica Santa María, Valparaíso, Chile. [email protected] Departamento de Geofísica, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Universidad de Concepción, Concepción,
Chile. [email protected], [email protected], [email protected] Instituto de Investigación para el Desarrollo (IRD)/ LEGOS, Toulouse, France
7 Centro de Investigación Marítimo Portuario CIMP- UCSC, Concepción, Chile [email protected]
RESUMEN: El monitoreo de zonas costera es una técnica cada vez más requerida, ya que las
necesidades de información y conocimiento de los procesos litorales se hacen urgentes en un mundo
donde el cambio climático empieza a dejar su huella en el litoral. El uso de las imágenes de video
para vigilancia data de muchos años atrás, sin embargo, desde la década de los 90’s se han venidodesarrollando algoritmos, que permiten extraer más información hidro-morfodinámicas de dichas
imágenes. Así hoy, existen variadas técnicas para realizar el procesamiento de imágenes,
rectificación, almacenamiento, detección de parámetros de oleaje, marea, batimetría, etc. Sinembargo, la implementación de estos sistemas está aún en sus albores. En este trabajo se muestran
las iniciativas de diversos grupos de investigación chilenos, que apoyados internacionalmente y
motivados por problemáticas costeras completamente disímiles, convergen en el uso de los sistemas
de monitoreo por video para extraer información necesaria para su investigación, conformando una
peculiar red de trabajo. La multi-disciplinariedad de los equipos, la complementariedad de los sitiosy la heterogeneidad de los problemas que se abordan, plantean a este grupo de académicos, la
oportunidad de compartir su saber, en post de un mayor y mejor conocimiento del litoral Chileno.
ABSTRACT: The lack of data and knowledge of coastal processes require the use of coastal
monitoring system, especially now, when climate change is leaving his mark on the coast. Since
90’s, many algorithms has been developed to allows the extraction of valuable information fromimaging. Today, many of those are available for scientific community, e.g.: image processing, geo-
rectification, data storage, and hydro-dynamics parameters estimation. However, the
implementation of such a system is still on their beginnings. This paper shows the initiatives of a
group of Chilean researchers, supported by international partners, starting from very dissimilar initiatives that converge on the use of coastal video monitoring system to get some valuable data
that helps them to solve their research questions. This multidisciplinary network, represent anopportunity for their participant to exchange their wisdom, for a better and most complete
knowledge of Chilean coast.
PALABRAS CLAVES: monitoreo costero, video, red
INTRODUCCIÓN
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La zona costera, por su gran dinamismo, es un área de cambio constante entre el océano y el
continente, por lo mismo está sujeta a una doble influencia. Adicionalmente, al ser una de las zonas
más pobladas del planeta, la presión que recibe es aún mayor. La combinación de estos dos factores
hacen que esta zona costera sea altamente vulnerable.
La dinámica del sistema y las diferentes escalas espacio-temporales involucradas, generan
interacciones entre procesos difíciles de detectar y monitorear. Más aún, la zona de surf o de
intercambio, es de gran valor, científico ya que representa la zona de mayor disipación energéticaoceánica (oleaje, marea), mayor variabilidad geológica y mayor actividad biología oceánica. Loanterior genera una falta de conocimiento, la cual se explica en parte por la falta de observaciones
continuas, debido a la naturaleza peligrosa del medio en que ocurren. A pesar de que existen redes
de observación satelitales semi-continua a gran escala O(1000 km - 100 km), la mantención y
operación de sistemas de medición in situ en zonas litorales es aún costosa y con poca cobertura
espacial. Así las redes de monitoreo remoto aparecen como la alternativa más apropiada, y mientras
que la teledetección satelital se adapta mejor a grandes escalas temporales (>día-años), el monitoreo
costero necesita un sistema de observación de mayor frecuencia de muestreo, que solo puede ser
logrado a través de dispositivos de radar o video (>seg.-años). El enfoque de este grupo de trabajoes el monitoreo mediante el uso de cámaras de video, lo que permite un amplio rango de mediciones
(física, biología).En la actualidad, se conocen pocas redes de monitoreo costero por video en el mundo (ej.: ARGUS-
Internacional, COASTVIEW-Europeo, CAM-era Nueva Zelandia HORUS-Colombia) y parece
existir una gran interés científico y tendencia mundial hacia su implementación ya que hay nuevas
iniciativas en curso (Turner et al . 2008).
LA MEDICIÓN COSTERA MEDIANTE EL USO DE CÁMARAS DE VIDEO
La técnica del monitoreo litoral por video es innovadora, económica, y particularmente bien
adaptada al seguimiento permanente del medio costero. Aunque la técnica sea reciente (inicios delos ‘90), numerosas metodologías han sido desarrolladas para la medición de parámetros hidro- y
morfodinámicos en la costa (Osorio et al ., 2007). Más aún, uno de los desafíos actuales es el de
extender la herramienta de medición a un nivel multidisciplinario (ex: biología, manejo costerointegrado).
Figura 1.- Rectificación de imágenes (Almar et al. 2008).
El principio de funcionamiento es el siguiente. La imagen inicial en pixel es rectificada a
coordenadas en el mundo real (Figura 1), (Holland et al ., 1997). Luego, para ahorrar espacio dealmacenamiento, las imágenes son pre-procesadas en imágenes secundarias, tales como: imágenes
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promediadas sobre varios minutos para seguir la baja frecuencia (> 15 min, ex: marea) e imágenes
timestack que permiten seguir la evolución de la alta frecuencia (>1 Hz, ex: oleaje) sobre perfiles
seleccionados de playa. (Figura 2)
Estas imágenes sirven de entrada a rutinas computacionales desde donde se estiman una serie de
parámetros. Específicamente para la hidrodinámica, se han desarrollado métodos de medición del
periodo, dirección y celeridad de oleaje (Catalan and Haller, 2008; Almar et al ., 2008), altura de ola(Almar et al ., 2012) y nivel de marea. Existen también métodos para la estimación de la batimetríasumergida (Almar et al ., 2011a) y de la zona intermareal, a través del seguimiento de la línea de
costa (Almar et al ., 2011b). La actividad biológica se puede medir a través del color del agua y la
localización de frentes de masas de agua (Dailloux et al ., 2008). La diversidad de mediciones
permite realizar variados cruces de información y la búsqueda de correlaciones entre variables.
Figura 2.- Generación de imágenes secundarias. (Almar et al 2008).
DESCRIPCIÓN DE LA RED: SITIOS PILOTOS
La conformación de una red de monitoreo por video, nace del interés conjunto de diversos grupos
de investigación, en contar con mayor y mejor información de sus zonas de estudio. Los intereses
en la aplicación han sido diversos, diferenciándolos según la problemática local y las líneas de
investigación: biología-ecología, física-oceanografía, ingeniería-manejo costero. Los sitios pilotos
elegidos (Figura 3) son complementarios en cuanto a las líneas de investigación a las problemáticasen las que se enfocan, presentándose características hidrodinámicas , morfológicas y antrópicas muy
distintas. La información que resulta de la mezcla de las respuestas a los problemas costeros
específicos, permite mejorar el entendimiento global del funcionamiento del medio costero y
encontrar soluciones comunes, así como perfeccionar y compartir las técnicas utilizadas. Varios
grupos chilenos de investigación están empezando a monitorear la costa por imágenes de video.
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Figura 3.- Sistemas pilotos de la red Chilena de monitoreo costero por video
CALETA PORTALES (Viña del Mar)
Un primer sitio corresponde a la caleta Portales localizada en la ciudad de Viña del Mar. Es una
zona cerrada adentro de una bahía larga (de Valparaíso), actualmente sometida a una intensa
erosión, muy afectada por las obras urbanas. Esta instalación experimental es mantenida por laUniversidad Técnica Federico Santa María, en Valparaíso, Chile y presenta una filosofía
ligeramente distinta al resto de las instalaciones, en el sentido de que el objetivo de largo plazo es el
desarrollo de algoritmos destinados a la obtención cuantitativa de parámetros de oleaje en escalastemporales cortas, del orden de unas pocas decenas de segundos. Con este enfoque, es posible
obtener parámetros sencillos como el período, o bien parámetros más complejos como estimacionesdirectas de la disipación en la zona de la rompiente (e.g., Haller & Catalán, 2009, Flores & Catalán,
2010, Andrade and Catalán, 2010, Almar et al ., 2012). Sin embargo, la obtención de este tipo de
resultados requiere de una gran precisión en la determinación espacial y temporal de cada pixel. La
determinación espacial o georeferenciación no difiere de las otras instalaciones con otro tipo de
hardware, pero en lo referente a precisión temporal, se hace necesario el uso de sistemas que
permitan un alto grado de confiabilidad en cuanto a la frecuencia de muestreo y la capacidad dellevar un registro detallado del instante de obtención de cada cuadro de la serie de video.
Estos requerimientos hacen que la instalación sea más compleja en términos de programación y que
requiera de un hardware que sea programable o accesible por rutinas específicas. Para tal efecto, se
usan esquemas en los cuales una cámara con enlaces Firewire o Ethernet de alta velocidad
conectada en forma directa al computador y éste a la red. La programación de los algoritmos de
captura en el computador permite, de ser requerido, la adquisición de arreglos de pixeles
específicos, durante períodos de tiempo determinados, minimizando las necesidades de
almacenamiento.
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En particular, el sistema instalado corresponde a una cámara PointGrey DragonFly2 con un lente de
12.5 mm, en conexión a un PC con sistema operativo Ubuntu 10.04. La cámara se encuentra
instalada en el techo del edificio principal de la Universidad, y está orientada en la dirección de la
Playa Caleta Portales, en modo fijo. Esto permite un punto de observación alto, ideal para
instalaciones de video, pero relativamente retirado de la playa, con lo que la resolución espacial
máxima es de 2-3 m2 por pixel en el área de interés.
La playa de Caleta Portales es una playa reflejante, ubicada en el extremo sur de la Bahía deValparaíso, con orientación norte y al abrigo del oleaje reinante del SW por Punta Angeles, ubicada
al noroeste. Producto de esta orientación, la playa habitualmente se encuentra expuesta a
condiciones de oleaje de muy baja energía, con la excepción de tormentas de invierno altamente
erosivas y al oleaje estival, relativamente energético y de período largo, proveniente del NW.
La instalación entró en operaciones en Julio de 2011, y se encuentra en etapa de desarrollo y marcha
blanca. Durante este período, los algoritmos básicos de operación han sido desarrollados, así comolos esquemas de muestreo orientados a adquisición de datos de tipo cualitativo, trabajando en
coordenadas de la imagen. Actualmente, la instalación captura de manera horaria una instantánea,
un promedio temporal de 3 minutos (timex), la varianza de la señal óptica en 3 minutos, y losvalores extremos (máximos y mínimos) de intensidad en cada pixel. Algunos ejemplos de estos
resultados se muestran en la Figura 4.
a) b)
Figura 4.- Zona de rompimiento preferencial detectada por imágenes de video Sector CaletaPortales, Viña del Mar a)Máximo. La zona blanca es indicativa del máximo ancho de la zona
rompiente. b) Mínimo. La señal rompiente es removida y la zona de swash queda claramentedefinida.
En el corto plazo, se implementarán algoritmos orientados a la adquisición de series de tiempo de
pixeles específicos en coordenadas espaciales, y la cuantificación de parámetros de oleaje
relevantes.
ALGARROBO
Un segundo sistema ha sido instalado en la ciudad de Algarrobo durante el año 2011, con el
objetivo de conocer mejor la hidrodinámica del lugar y evaluar el crecimiento explosivo de algasverdes (ulva) adentro de la bahía.
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Esta bahía ubicada en la zona central de Chile, se encuentra en una zona altamente turística y de
interés ambiental, por lo mismo en una de sus playas se ha detectado desde hace ya algún tiempo el
crecimiento sostenido de un tipo de alga verde (ulva) sobre el fondo rocoso. Las razones que
explican la aparición y crecimiento del alga son aún inciertas, por ello es que se está llevando a
cabo una investigación científica que logre explicar dicho fenómeno. Para lograr este objetivo, se ha
instalado una cámara de video que permita monitorear en forma continua diferentes variables
hidrodinámicas, así como también intentar cuantificar el eventual crecimiento del alga en el sector.
Figura 5.- Imagen original de la cámara y rectificada sector Algarrobo. Análisis visual de detecciónde zonas rocosas con algas en su superficie durante marea baja.
La instalación de este sistema realizada en Julio del 2011 en el techo de un edificio habitacional,
consiste de una cámara IP marca Vivotek con carcasa de seguridad, la cual está conectada
directamente a un modem, desde donde se envía la señal a un servidor localizado en la Sede San
Joaquín de la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC) en Santiago. Esta cámara ha servido
de punto de partida para el análisis de imágenes en la PUC y además ha permitido incrementar el
conocimiento técnico necesario para echar a andar estos sistemas, teniendo que resolver problemas
relacionados con la seguridad de los sistemas, transmisión y almacenamiento de datos, dispositivos
de captación de imágenes, desarrollo de algoritmos de procesamiento entre otros.
A la fecha se cuenta con más de 7 meses de información en imágenes, la que está siendo procesada
mediante el uso de diferentes técnicas y algoritmos, principalmente en Matlab, que fueron
desarrollados por diferentes investigadores (Almar et al . 2008, Catalán & Haller 2008, Holland et al . 1997, Almar et al . 2011 a y b).
ESTACIÓN COSTERA DE INVESTIGACIONES MARINAS ECIM (Las Cruces)
En las Cruces, la Estación Costera de Investigaciones Marinas (ECIM) ha instalado un sistema de
video para monitorear patrones de inmersión y exposición aérea de organismos del intermareal
rocoso, especificamente algas pardas, mitílidos y cirripedios. Para este tipo de organismos, con unorigen marino y escasa o nula capacidad de desplazamiento de sus adultos, la exposición aérea
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genera condiciones fisicamente estresantes como por ejemplo desecación, hipoxia y temperaturas
extremas respecto al medio acuático (Helmuth et al 2006).
Entonces, el objetivo de la investigación busca relacionar la duración de estas exposiciones aéreas
con las características del oleaje y ciclo de mareas. A su vez se explorarán las consecuencias de
diferentes patrones de inmersión sobre fuentes físicas de estrés como temperatura corporal y
desecación, usando modelos biofísicos (ej Finke et al 2009) En el largo plazo se pretende
contribuir con modelos que permitan explorar como cambios climáticos (temperatura, viento,alturas de oleaje) podrían afectar las comunidades intermareales, mediante eventos físicos de estrés.
En algunas costas, los patrones de inmersión de los organismos intermareales pueden predecirse de
manera sencilla utilizando el ciclo de mareas. Pero en sistemas de micro-mareas y oleaje altamente
energético, como es el caso de la costa de Chile central, los patrones de inmersión son difíciles de
predecir pues dependen también del oleaje y la topo-batimetría del lugar y la forma de la
configuración rocosa específica . Por ello resulta de interés medir in-situ la inmersión de estos
organismos. Actualmente existen escasas propuestas metodológicas: basada una en la conductividad
del agua marina (Venegas et al 2002) y la otra en el uso de sensores de presión (Mislan et al 2011).Pero estas propuestas presentan como desventaja una baja frecuencia temporal y riesgosos
requerimientos de trabajo de campo. Por ello, la generación de algoritmos que permiten reconstruir series de tiempo de inmersión desde imágenes de video en la escala espacial de los organismos
intermareales (centímetros) y a la escala temporal fisiológicamente relevante (segundos), constituirá
de por sí un valioso aporte como herramienta de investigación en la biofísica, fisiología y ecología
de los organismos del intermareal rocoso.
Figura 6.- Imagen promediada sector ECIM, Las Cruces, que muestra la zona de estudio. En foto
lateral se muestra imagen tiempo-espacial (timestack) de transecto indicado en amarillo
DESEMBOCADURA RIO MATAQUITO (Iloca)
En la zona de la desembocadura del río Mataquito, que pronto estará equipada, se buscará estudiar la evolución morfo-dinámica de la barra del río post tsunami 2010 y las consecuencias que dicho
cambio morfológico pueda tener sobre el comportamiento del río.
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Esta zona ha sido monitoreada desde comienzos del 2010 (Cienfuegos et al . 2010, Villagrán et al .2011), ya que fue completamente devastada después del terremoto y tsunami del 27 de Febrero de
2010 que afecto a las costas Chilenas, prácticamente desapareciendo la barra que se formaba en la
desembocadura.
Desde entonces se ha monitoreado el proceso de reformación de la barra y se han controlado lasforzantes que manejan dicho proceso tales como caudal del río, oleaje, mareas. Este proceso ha idomucho más rápido de lo esperado y su configuración pareciera estar cambiando desde una barra
costera a una laguna costera.
Figura 7.- Evolución morfológica de la desembocadura del Río Mataquito posterior al terremotodel 27 de Febrero de 2010 (Villagrán et al 2011)
El estudio de esta zona es de gran relevancia científica ya que sus características hidrodinámicas
tales como: su condición micro-mareal, su alto contenido energético del oleaje y de gran periodo, su
gran variabilidad en los caudales fluviales, y su actividad sismo tectónica, hacen de este un lugar
un laboratorio a escala natural de muchos procesos morfológicos costeros.
Se pretende que a partir de un seguimiento mucho más minucioso y continuo, como es el monitoreo por imágenes de video, se puedan comprender mejor los procesos litorales que dan forma a la costa
y así alimentar modelos numéricos que permitan predecir cambios morfológicos eventuales antemodificaciones en las forzantes hidrodinámicas del lugar. Más aún estos cambios bien podrían ser
efectos secundarios del cambio climático.
CONCEPCION Y COQUIMBO
El Departamento de Geofísica de la Universidad de Concepción, en colaboración con el IRD-
LEGOS de Francia está postulando a financiamiento para instalar cámaras de video con el objetivode estudiar las características del oleaje en playas de la bahía de Concepción y Coquimbo con el fin
de obtener mediciones de interés para el ámbito de la oceanografía física y la circulación costera.
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El objetivo de este proyecto es poder comparar los parámetros derivados con mediciones de radar
marino HF (Wera) disponibles para la zona a través del trabajo del Prof. Dante Figueroa. Las series
de tiempo obtenidas mediante estos registros serán usadas también para validar modelos de oleaje
tales como el WaveWatch III, los cuales están siendo implementados para pronosticar el oleaje a lo
largo de la costa de Chile. Si bien el WaveWatch III es conocido por sus aplicaciones en el océano
abierto, recientes mejoras a los algoritmos de este modelo han permitido su aplicación en zonas mássomeras.
Las mediciones a realizar permitirán entonces comparar el desempeño de este modelo con otros
modelos más simples que han sido desarrollados específicamente para el ámbito costero. Una buena
caracterización del oleaje costero permitirá avanzar en la integración de modelos acoplados de
oleaje y corriente, tema de reciente desarrollo en modelos avanzados como COAWST o
ROMS_AGRIF.
CONCLUSIONES Y PERSPECTIVAS
Esta innovadora red Chilena destaca por el uso de nuevas técnicas de percepción remota en base avideo, y es original por la gran interdisciplinariedad que ella pretende lograr, abordando diversas
temáticas y problemáticas actuales asociadas a la investigación costera. La fuerza de esta red
proviene también de la diversidad en los sitios seleccionados y su complementariedad.
Además de favorecer la dinámica de la investigación regional, la colaboración científica resultante
permitirá realizar un gran avance en el entendimiento de la zona costera y prevenir suvulnerabilidad frente a la presión antrópica y los efectos esperados del cambio climático.
Otra característica inherente a la naturaleza de una red científica es la amplia posibilidad de
interacción que esta entrega, especialmente en el ámbito de la disponibilidad y acceso a información
online y en tiempo real, pudiendo extender este intercambio al ámbito público y privado, generando
una sinergia de la información hidrodinámica costera pocas veces antes vista. El horizonte de
aplicación de la información generada por la red es de dimensiones desconocidas, ya que fácilmente
pueden interactuar desde organizaciones públicas tales como: capitanías de puerto, direcciones deturismo, hasta organismos privados como: consultoras, grupos de surfistas, organizaciones
ecologistas, etc. Más aún, las posibilidades de interacción con otras técnicas de monitoreo, talescomo: imágenes satelitales, estudios de campo, radares HF y en banda X, dispositivos flotantes,
etc., también son auspiciosas además de complementarias, ya que permiten estudiar los fenómenos
a diferentes escalas espaciales y temporales.
También es importante recalcar el hecho de que esta red está interactuando con investigadores deotros países latinoamericanos tales como Colombia y Uruguay, donde también existen iniciativas
similares a la presentada y con los que ya se está trabajando para poder conformar una red a nivel
Latinoamericano.
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