Rainer Zimmemann: An integral perspective of social action: imaging, assesing, choosing (onto-epistemology of networks)

Title in EnglishHighlighted text

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Una perspectiva integral de la acción social:

imaginar, valorar, elegirOntoepistemología

de las redes

Rainer E. Zimmermann Hochschule München, Alemania; Clare Hall, Cambridge, RU

An integral perspective of social action: imaging, assessing, choosingOnto-epistemology of networks

To the memory of Jon Lord.

An integral perspective of social action: imaging, assessing, choosingOnto-epistemology of networks1. Introduction2. Abstract Networks3. Levels of Complexity4. Social Networks5. Conclusions

1. Introducción2. Redes Abstractas3. Niveles de Complejidad4. Redes Sociales5. Conclusiones

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Una perspectiva integral de la acción social: imaginar, valorar,

elegirOntoepistemología de las

redes

Una perspectiva integral de la acción social (ontoepistemología de las redes)

• Essentially, a network is simply a set of nodes and links such that there is a characteristic structure of connections among the nodes.

• En esencia, una red es simplemente un conjunto de nodos y enlaces de modo que hay una estructura característica de conexiones entre nodos.

3Una perspectiva integral de la acción social (ontoepistemología de las redes)

1. Introduction 1. Introducción


2. Abstracts Networks

2. Redes Abstractas

• What we see in the drawing is in fact, a representation of the network rather than the network itself. Hence, what we deal with is actually a mathematical graph, and as such we define this as a set of vertices and edges.

• Lo que vemos en el dibujo es de hecho una representación de la red más que la red en sí misma. De modo que en realidad tratamos con un grafo matemático, y en cuanto tal lo definimos como un conjunto de vértices y aristas.



2. Redes Abstractas

• What the abstraction that goes hand in hand with representation actually achieves is a kind of universalization. We see this clearly by observing that we have not at all defined the meaning of nodes and links so far. Up to now, we simply deal with a formal type of representation.

• Lo que realmente logra la abstracción –que va de la mano de la representación– es un tipo de universalización. Lo vemos con claridad observando que por el momento no hemos definido en absoluto el significado de los nodos y enlaces. Hasta aquí tratamos simplemente con un tipo formal de representación.



2. Redes Abstractas

• Connection in nature usually implies interaction. This is the reason for visualizing links in a network as expression for interactions among nodes. The idea is that the dynamics of an observable phenomenology is inherent in a diagram which is static itself.

• In principle, the main point of the diagrammatic graphism is to express what cannot be expressed by a drawing alone: motion.

• It is the link in a network, or the edge of its representation, that stands for this motion.

• Conexión en la naturaleza generalmente implica interacción. Esta es la razón para visualizar los enlaces de una red como expresión de la interacción entre sus nodos. La idea es que la dinámica de una fenomenología observable es inherente a un diagrama que en sí es estático.

• En principio, lo principal del grafismo diagramático consiste en expresar lo que no puede lograrse con un simple dibujo: movimiento.

• Es el enlace de una red o el arista de su representación lo que denota dicho movimiento.



2. Redes Abstractas

• One of the consequences is that we usually deal with diagrams whose vertices are just points and whose edges are directed lines (commonly indicated by the head of an arrow). This is because the vertices are visualized as agents that operate onto other agents by means of their respective interaction. So what we can formally do is to characterize the type of agent and the type of interaction. This is usually done in terms of numbers that codify (label or colour) a given quality of types. But we have to differ between internal and external types of interaction:

• Una de las consecuencias es que generalmente tratamos con diagramas cuyos vértices son simples puntos y cuyas aristas son líneas direccionales (comúnmente representadas con flechas), ya que los vértices se visualizan como agentes que operan sobre otros agentes mediante sus respectivas interacciones. De modo que formalmente podemos caracterizar el tipo de agente y el tipo de interacción; generalmente mediante números (etiquetas o colores) que codifican una determinada cualidad de dichos tipos. Pero debemos distinguir entre tipos de interacción interna y externa.



2. Redes Abstractas

Red de puentes de Königsberg


KONIGSBERGA

• Lo que hizo Euler (1736) fue abstraer la ciudad reduciendo las localizaciones a puntos y expresando los puentes como enlaces entre puntos.

• Tenemos así una red con 4 nodos y 7 enlaces representados por un grafo con 4 vértices y 7 aristas. Euler demostró que los nodos con un número impar de enlaces deben ser bien puntos de inicio o de fin del recorrido. Un camino continuo que pase por todos los puentes solo puede tener un único punto de inicio y un único punto final. De modo que tal camino no puede existir en un gráfico que tenga más de 2 vértices con un número impar de enlaces


• What Euler (1736) did was to abstract the city by shrinking the locations to points and expressing the bridges as links between points.

• What we have then is a network with four nodes and seven links represented by a graph with four vertices and seven edges. Euler showed that nodes with an odd number of links must be either starting or end points of the journey. A continuous path that goes through all the bridges can have only one starting and one end point. Hence, such a path cannot exist on a graph that has more than two vertices with an odd number of edges.


2. Redes Abstractas

• As the Königsberg graph has four such vertices, there cannot be a path of the desired kind.

• Indeed, the people of Königsberg built a new bridge in 1875 that increased the number of edges of two of the vertices (in the sketch above the top and the bottom part of locations) to four. And that actually solved the problem.

• En cuanto a que el grafo de Königsberg tiene 4 de tales vértices, no puede haber un camino de ese tipo.

• De hecho el pueblo de Königsberg construyó un nuevo puente en 1875 que aumentó a 4 el número de aristas de dos de los vértices (en el esquema anterior los situados en las partes superior e inferior), resolviendo así el problema.



2. Redes Abstractas

• We learn two things here: First of all, we find that graph theory is actually dealing with topology. This is because the problem discussed above deals with connections of spatial parts. Indeed, if we visualize the whole city as an urban space, then the connections of this space constitute its topology. This is also why Euler thus inspired the analysis situs of Leibniz, forerunner of modern topology.

• De esto podemos extraer dos conclusiones: En primer lugar, encontramos que la teoría de grafos trata realmente cuestiones topológicas, ya que el problema anterior se refiere a conexiones espaciales. De hecho, si visualizamos toda la ciudad como un espacio urbano, entonces las conexiones de su espacio constituye su topología. Esta es también la razón por la que Euler inspiró así el analysis situs de Leibniz, precursor de la topología moderna.



2. Redes Abstractas

• But second, we recognize here the difference of internal and external interactions: The city map is a graphic layout that describes the interaction among nodes only in so far as this interaction can be potentially utilized, if necessary. That is, the bridges of Königsberg (visualized within a given network of streets) can be used by persons to their own purposes. But without persons, they represent nothing but a potential that can be eventually actualized. In other words: The nodes (vertices) do not represent active agents, and the operation of one agent onto the other is not active, but entailed by the topology of the space and thus passive only.

• En segundo lugar, reconocemos aquí la diferencia entre interacciones exteriores e interiores: el mapa de la ciudad en una ilustración gráfica que describe las interacciones entre los nodos en la medida que esta interacción puede ser potencialmente utilizada, si fuera necesario. Esto es, los puentes de Königsberg (visualizados dentro de una determinada red de calles) puede ser usada por las personas para sus propios propósitos. Pero sin personas, no representan otra cosa que un potencial que eventualmente puede actualizarse. En otras palabras: los nodos (vértices) no representan agentes activos, y la operación de un agente sobre otro no es activa, sino resultado de la topología del espacio y por tanto solo pasiva. 13Una perspectiva integral de la acción social (ontoepistemología de

las redes)


2. Redes Abstractas

• This is why we differentiate interactions here as internal (if caused by active agents) and external (if caused by different active agents that utilize passive agents). Obviously, this difference also implies a difference of representations: namely whether they are utilized in order to map potentialities (as in the case of geographic maps e.g.) or actualities (as in the case of dynamic processes, e.g. concerning the communication between persons).

• Esta es la razón por la que diferenciamos aquí entre interacciones internas (si son causadas por agentes activos) y externas (si son causadas por otros agentes activos que usan agentes pasivos). Obviamente, esta diferencia implica a la vez una diferencia de las representaciones a tenor de si éstas son usadas para representar potencialidades (p.ej. en mapas geográficos) o actualidades (como en el caso de procesos dinámicos, p.ej. concernientes a comunicaciones entre personas).



2. Redes Abstractas

• A network of active interaction can be expressed for instance, in terms of a communication network that defines a small world model common for a large class of phenomena in the fields of communication, epidemics, information exchange and so on. (One has always to sort out where the active agent is operating and what is the passive layout as space of interactions.)

• Una red de interacciones activas puede expresarse, p.ej., en términos de una red de comunicación que define un modelo de mundo pequeño común a una extensa clase de fenómenos en los campos de comunicación, epidemiología, intercambio de información, etc. (Siempre debe identificarse dónde está operando el agente activo y cuál es la representación pasiva como espacio de interacciones).



2. Redes Abstractas

Small World Model | Modelo de Mundo Pequeño


• Within this variety of networks, it is important to differ between those which are randomly scaled and those which are scale-free:

• One can show that if we start with N nodes and connect every pair of nodes with probability p, then we create a graph with approximately p·N(N – 1)/2 edges distributed randomly. The generated network is strongly homogeneous then (most nodes have approximately the same number of links). If we consider the degree distribution of a network P(k): which is the probability that a randomly selected node has exactly k links – then we find that the degrees in a random graph follow a Poisson distribution with a peak at k.

• Dentro de esta variedad de redes es importante discernir entre aquellas que están escaladas aleatoriamente y las que carecen de escala:

• Puede demostrarse que si empezamos con N nodos y conectamos cada par de nodos con probabilidad p, entonces creamos un grafo con unas p·N(N-1)/2 aristas distribuidas aleatoriamente. La red generada es así fuertemente homogénea (la mayor parte de los nodos tienen aproximadamente el mismo número de enlaces). Si consideramos la distribución de grado de una red P(k) (esto es, la probabilidad de que un nodo elegido al azar tenga exactamente k enlaces) encontramos que los grados de un grafo aleatorio siguen una distribución de Poisson con un pico en <k>.



2. Redes Abstractas

• However, for a very large class of networks, we find instead that P(k) k–, i.e. the degree distribution possesses what we call a power-law tail. (Mostly then, 0 1, and the associated phase space dimension is thus fractal.) Such networks are strongly inhomogeneous: most nodes have one or two links, while a few nodes (called hubs) have a larger number of links that guarantee the network’s overall connectivity. Hence, there is a major topological difference between random and scale-free networks.

• Sin embargo, para una amplia clase de redes, encontramos en cambio que P(k) k–, es decir, la distribución de grado posee lo que se denomina distribución de cola pesada. (Generalmente 0 1 y la dimensión de espacio de fase asociado es así fractal.) Tales redes son fuertemente heterogéneas: la mayoría de los nodos tienen uno o dos enlaces, mientras que unos pocos nodos (llamados concentrador –hub-) tienen un gran número de enlaces que garantizan la conectividad general de la red. De modo que hay una gran diferencia topológica entre redes aleatorias y carentes de escala.



2. Redes Abstractas

• Antes de detenernos en las variedades de redes conviene añadir dos comentarios en cuanto a las técnicas de representación: el primero atañe al hecho de que en términos matemáticos, grafos direccionales (y así, redes conectivas) pueden visualizarse como categorías cuyos objetos son los vértices (nodos) y cuyos morfismos son las aristas (enlaces). 19Una perspectiva integral de la acción social (ontoepistemología de

las redes)

• Before looking more closely to the variety of networks two further remarks are in order as to representational techniques: The first concerns the fact that in mathematical terms, directed graphs (and thus linked networks) can be visualized as categories whose objects are the vertices (nodes) and whose morphisms are the edges (links).


2. Redes Abstractas

• The second point concerns the intrinsic isomorphism of networks and cellular automata: The latter is a computer programme that unfolds given cellular structures according to a set of simple rules.

• El segundo punto concierne el isomorfismo intrínseco de las redes y los autómatas celulares: este último consiste en un programa computacional que despliega determinadas estructuras celulares de acuerdo a un conjunto de reglas simples.



2. Redes Abstractas

• Degree of complexity: Complexity turns out to be a quantitative measure of networks, because it essentially relates the number of possible connections in a network to the number of actualized connections. This number defines the actual state of the network. This more intuitive and combinatorial measure of complexity can be easily related to other more formal measures such as Kolmogorov’s definition of complexity.

• If the quotient in question is c = a/p (actualized over possible connections between nodes), then it can be normed such that the result is between 0 and 1, respectively, in a straightforward manner: If all possible connections are actualized, then obviously, c = 1. If no possible connection is actualized, then c = 0. The usual value will be somewhere in between.

• Grado de complejidad: la complejidad resulta ser una medida cuantitativa de la red ya que en esencia relaciona el número de conexiones posibles en una red con el número de conexiones actuales. Este número define el estado actual de la red. Puede establecerse fácilmente una relación entre esta medida de la complejidad –más intuitiva y combinatoria– y otras medidas formales tales como la complejidad de Kolmogorov.

• Si el cociente en cuestión es c = a/p (conexiones entre nodos actualizadas respecto a conexiones posibles), entonces puede directamente normalizarse de modo que el resultado esté entre 0 y 1, respectivamente: si todas las conexiones posibles están actualizadas, entonces obviamente, c = 1. Si ninguna conexión posible está actualizada entonces c = 0. El valor típico estará en algún punto entre ambos extremos.



2. Redes Abstractas

• The rest of non-actualized (but possible) connections is respectively, r = (p – a)/p such that c + r = 1. We call r the network’s redundancy. The latter is not quite a superfluous or useless property, but much to the contrary, is important for the network’s stability, because it defines a kind of space of free play within which the network has still some freedom to develop further.

• What we have then, is essentially a hierarchy of structures in several big steps that originates from large state transitions of networks, when the quantity of connections spontaneously turns into new qualities:

• El resto de las conexiones no actualizadas (pero posibles) es respectivamente: r = (p – a)/p, de modo que c + r = 1. Llamamos a r: redundancia de la red, que no constituye una propiedad superflua o inútil, sino muy al contrario, es importante para la estabilidad de la red, ya que define un tipo de espacio libre de juego en el que la red tiene una cierta libertad para desarrollarse en lo sucesivo.

• Así, tenemos en esencia una jerarquía de estructuras en varios grandes niveles originada a partir de las grandes transiciones de red en las que la cantidad de conexiones espontaneas se convierte en nuevas cualidades:



2. Redes Abstractas

3. Levels of complexity

• We have thus the physical level, the chemical level, the biological level, and so forth. All these levels are sub-structured somehow: Life for instance, can be visualized with a view to the molecular level, the cellular level, the organic level, and the population level, respectively.

• But the important point is here that all what there is consists of “the same stuff” (essentially matter, that is what can be visualized as that sort of energy that has acquired mass).

• Tenemos así el nivel físico, el químico, el biológico, etc. Estos niveles están de algún modo sub-estructurados: la vida, p.ej., puede visualizarse desde la perspectiva del nivel molecular, del nivel celular, del nivel orgánico y del nivel poblacional, respectivamente.

• Pero aquí la cuestión fundamental es que todo lo que hay está consta del “mismo material” (básicamente materia, esto es lo que puede visualizarse como la energía que ha adquirido masa).

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3. Niveles de complejidad


• In fact, the specific situation of physical energy is always accompanied by an equally specific situation of information. Information that is actualized in material forms is called structure then. Hence, the respective levels of the mentioned hierarchy are determined by a quantitative measure of complexity that is expressed in terms of characteristic qualitative properties of forms.

• De hecho, la situación específica de la energía física está siempre acompañada por una situación específica de información. La información actualizada en formas materiales se denomina así estructura. De este modo, los niveles respectivos de la mencionada jerarquía está determinada por una medida cuantitativa de la complejidad expresada en términos de las propiedades cualitativas de las formas.


3. Levels of complexity

3. Niveles de complejidad


Spin Networks (Penrose)

Redes de Spin (Penrose)


Planck length Distancia de Planck


Bucles de Redes de Spin (Smolin)

Spin Network Loops (Smolin)

• Note that the aspect of computation can be made quite explicit, because, as it turns out, the spin numbers encountered in the spin network above can at the same time be identified with the matrix representation of the group SL (2, C) which is the special linear group of 2x2 matrices with complex entries (responsible for what we call spinors in Dirac’s quantum physics).

• Obsérvese que los aspectos computacionales pueden hacerse bastante explícitos ya que, en última instancia, los números de spin que aparecen en las anteriores redes de spin pueden a la vez identificarse mediante representación matricial del grupo SL (2,C) que es el grupo lineal espacial de matrices 2x2 con entradas complejas (responsable de lo que en la física cuántica de Dirac se denominan spinors)


3. Levels of complexity (spin networks)

3. Niveles de complejidad (redes de

spin)

• As John BAEZ has pointed out some time ago, the fact that this group has complex entries consisting of real and imaginary parts leads to the conclusion that the information processing underlying the exchange of spin numbers in the network can be visualized as quantum rather than classical computation, because it is not cbits that are processed here, but quantum bits (qubits). Hence, the idea that the universe can be visualized as a quantum computer.

• Tal y como hace tiempo destacó John BAEZ, el hecho de que este grupo tenga entradas complejas consistentes en partes reales e imaginarias permite inferir que el procesamiento de información que subyace al intercambio de números de spin en la red pueden visualizarse mejor como computación cuántica que como computación clásica, ya que no son cbits lo aquí procesado sino bits cuánticos (qubits). De ahí la idea de que el universo puede visualizarse como un computador cuántico.


3. Levels of complexity (Universe as quantum computer)

3. Niveles de complejidad (Universo

como computador cuántico)

Energetic Production in Massive Stars: Carbon Cycle


El ciclo de carbono, propuesto por Bethe y Weissäcker, es responsable de la producción energética de las estrellas masivas. Los constituyentes 12C, 13N, 13C, 14N, 15O y 15N están continuamente reconstituidos mediante la reacción cíclica. El esquema cíclico en su conjunto representa una catálisis que convierte 4 átomos 1H en uno 12C, junto con la liberación de energía en forma de cuantos-γ, positrones (ε+) y neutrinos (v)

Producción energética en estrellas masivas:

ciclo de carbono

Yeast Protein Interaction Network


Estructura carente de escala –común a toda criticalidad autoorganizada.

Estructura universal de los organismos vivos (obsérvense los hubs)

Red de interacciones protéinicas de la

levadura

(i) Scale-free structure – common for self-organized criticality. (ii) Universal structure for all living organisms. (Observe hubs)

The Natural Evolution in the Biosphere


Red esencialmente sin discontinuidades y bien conectada

Los seres humanos podrían definir un concentrador (hub) pero en el nivel social (no representado).

La “socialidad” constituye una nueva característica biológica selectiva (¿dominante?)

Evolución natural en la biosfera

4. Social NetworksDevelopment of the ancient Greek culture in its network of poleis


Los contornos geográficos del espacio de desarrollo de la cultura griega favorecieron notablemente la emergencia de la red de poleis.

La estructura organizativa de las polis antiguas puede visualizarse como una consecuencia directa de la geografía descentralizada de la distribución fractal de islas.

4. Redes socialesDesarrollo de la cultura griega

antigua en su red de poleis

Seaside biological network (supporting poleis network)


Red ecológica de:Consumidores terrestresConsumidores subacuaticosProductores subacuáticosDescomponedores subacuaticos

El hombre permanece en cierto modo al margen de la red submarina aunque dependa de ella.

El modelado del ecosistema marino corresponde a un modelado de un mundo ajeno de acuerdo a criterios humanos.

Red biológica marítima (soporte de la red de

poleis griegas)

Worldwide Air Transportation Network


Comunidades en el componente-gigante de la red de transporte aéreo munidial

Nodo: localidadColor: comunidad

Red de Transporte Aéreo Mundial

Communities in the giant component of the worldwide air transportation network.Node: Location | Color: Community

4. Social Networs

• So this is chiefly the human perspective: What we call observation is the result of cognitive work that is performed according to the boundary conditions of human biological capacities.

• What we call model is the re-construction of all these results including the interpolation and extrapolation of details which have been left out in the first place or cannot be actually observed.

• Models are clustered to form theories, and the set of available theories constitutes the present picture humans have of this world. Within this framework everything is modelled, especially what is not human itself.

• Por tanto, ésta es principalmente la perspectiva humana: lo que llamamos observación es el resultado de un trabajo cognitivo realizado de acuerdo a condiciones de contorno y capacidades biológicas humanas.

• Lo que denominamos modelo es la re-construcción de todos estos resultados incluyendo la interpolación y extrapolación de detalles que han sido inicialmente dejados de lado o que no pueden realmente observarse.

• Los modelos se agrupan para formar teorías, y el conjunto de teorías disponibles constituyen el cuadro actual que los humanos tiene de este mundo. Dentro de este marco todo es modelado, en especial lo que no es humano en sí.

36

4. Redes sociales


4. Social Networks

• Nevertheless, the intrinsic self-reference of modelling guarantees that all what is non-human in the world is treated according to what is human. In other words: What we thus observe in a human manner is nothing but a specifically human world, because what we derive from these observations and assemble to the architecture of theories is itself constituted in a characteristically human way.

• Obviously: What we have in the end, is not the world as it really is, but the world as it is being cognitively perceived according to the human modality. We never deal with reality explicitly, we only deal with modality.

• Sin embargo, el valor auto-referencial del modelado garantiza que todo lo que no es humano en el mundo sea tratado de acuerdo con lo humano. En otras palabras: lo que así pues observamos de un modo humano no es otra cosa que un mundo específicamente humano, porque lo que derivamos de estas observaciones y ensamblamos en la arquitectura de las teorías está en sí mismo constituido de un modo característicamente humano.

• Obviamente: con lo que finalmente contamos no es el mundo como realmente es, sino el mundo como es percibido cognitivamente de acuerdo a la modalidad humana. Nunca tratamos con la realidad explícitamente, sino con la modalidad.

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4. Redes Sociales


5. Conclusions

• First of all, there is a rather technical conclusion: We notice that the concepts of space(-time), network, and system form a conceptual triade that characterizes the epistemological aspect of human beings. Networks constitute the dynamical skeleton and/or circulation of a system. If we define a system as a totality of components that interact with each other such that they can be visualized as a conceptual unity, then we realize that the tenor lies on the word “interact”. Hence, the sub-totality of interactions in a system is expressed as a network. Interaction and communication can be utilized synonymously for “exchange of information”. A network is thus constituting the dynamics that defines the characteristic properties of a system.

• En primer lugar, puede extraerse una conclusión más bien técnica: observamos que los conceptos de espacio(-tiempo), red y sistema forman una triada conceptual que caracteriza los aspectos epistemológicos de los seres humanos. Las redes constituyen el esqueleto dinámico y/o la circulación de un sistema. Si definimos un sistema como la totalidad de componentes que interactúan entre sí de modo que pueden visualizarse como una unidad conceptual, entonces nos damos cuenta de que el tenor radica en el término “interactuar”. Así pues, la sub-totalidad de interacciones en un sistema se expresa en términos de red. Interacción y comunicación pueden usarse sinónimamente como “intercambio de información”. Una red constituye por tanto la dinámica que define las propiedades características de un sistema. 38

5. Conclusiones


5. Conclusions

• On the other hand, what we call space is the range of interactions as defined by the network. Hence, space can only be defined reasonably, if there are objects that interact. (Obviously, there is no empty space.)

• Similarly, time is the sequence in which the system updates itself. Visualized in terms of categories, this means that nodes and links (agents and their operations) are the objects and morphisms, while space and time as range of interactions (domain of dependence) and updating sequence, respectively, define the qualities of the interactions (they define the system’s action).

• Por otra parte, lo que llamamos espacio es el rango de interacciones definido por la red. Así, espacio solo puede definirse razonablemente si hay objetos que interactúan. (Obviamente, no hay espacio vacío.)

• Similarmente, el tiempo es la secuencia en la que el sistema se actualiza a sí mismo. Visualizado en términos de categorías, esto significa que nodos y enlaces (agentes y sus operaciones) constituyen objetos y morfismos, mientras que espacio y tiempo –como rango de interacciones (dominio de dependencia) y secuencia de actualización, respectivamente– definen las cualidades de la interacción (esto es, la acción del sistema). 39

5. Conclusiones


5. Conclusions

• Because the operators in a system (objects) can also be visualized as agents, this action is always meaningful and thus intentional.

• It follows the consequences of the updating results and hence relies on reflexion which is essentially the self-observation of a system with respect to its environment.

• Como los operadores en un sistema (objetos) pueden visualizarse como agentes, esta acción es siempre significativa y por tanto intencional.

• Sigue las consecuencias de la actualización de resultados y así depende de la reflexión, esencialmente consistente en la auto-observación de un sistema respecto a su entorno.

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5. Conclusiones


5. Conclusions

• So in a mild sense of the word, systems can always be visualized as reflexive as well as active.

• Note that the conceptual triade of epistemological type: space-network-system, corresponds directly to another conceptual triade of ontological type defined by cognition-communication-cooperation.

• De modo que en un sentido suave del término, sistema puede siempre visualizarse como reflexivo y como activo.

• Obsérvese que la triada conceptual de tipo epistémico: espacio-red-sistema, corresponde directamente a otra triada conceptual de tipo ontológico definida por cognición-comunicación-cooperación.

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5. Conclusiones


5. Conclusions

In other words: • Because human beings are

constituted in a cognitive manner, there is space(-time) – in order to make sure that the human capacity for observations suffices by arranging observed events in a well-defined spatial and temporal order –.

• Because human beings have to communicate in order to secure their own orientation within the observable world, there is network.

• Because human beings must be able to directly interact with the non-human environment (in utilizing energy or stuff) and because they do so by means of cooperation, there is system.

En otras palabras: • Ya que los seres humanos están

constituidos de modo cognitivo, hay espacio(-tiempo) - para asegurar que la capacidad humana de observación pueda satisfacerse mediante la ordenación de los sucesos en un orden espacial y temporal bien definido –.

• Ya que los seres humanos han de comunicar para asegurar su orientación dentro del mundo observable, hay red.

• Ya que los seres humanos debes ser capaces de interactuar directamente con el entorno no-humano (usando energía o materia) y ya que esto lo hacen mediante cooperación, hay sistema. 42

5. Conclusiones


5. Conclusions

• The (ancient) idea is that form must be arranged in harmony with content.

• For us here, this means that the explicit management of systems must be an outcome of the results developed before as to the system’s structure, comprising characteristic spaces, times, networks of communication, and so forth.

• Hence, the determination of an adequate form (what the Stoic philosophers called a form which is adequate with respect to nature: kátà physin) depends on the evaluation of cognition. It is thus a primarily aesthetic activity.

• La idea (tradicional) es que la forma debe disponerse en harmonía con el contenido.

• Para nosotros aquí significa que la gestión explícita del sistema debe ser una consecuencia de los anteriores resultados en cuanto a estructura del sistema que consta de sus característicos espacios, tiempos, redes de comunicación, etc.

• Así pues, la determinación de una forma adecuada (que los filósofos estoicos consideraban como forma adecuada con respecto a la naturaleza: kátà physin) depende de la evaluación cognitiva. De modo que en primera instancia es una actividad estética. 43

5. Conclusiones


5. Conclusions

• On the other hand, life is determined by the results of what we call design: Human beings have to behave adequately according to what they know. And in an existential sense, human behaviour is always design in fact.

• Hence, ethics (which is the lore of adequate behaviour) demands criteria for adequacy that are essentially grounded in aesthetics.

• This is the old idea of kalokagathía (from: kalós = good, and ágathos = beautiful): namely to produce the desired harmony such as to fit the one to the other.

• Por otra parte, la vida está determinada por los resultados de lo que denominamos diseño: Los seres humanos han de comportarse adecuadamente con respecto a lo que saben. Y en un sentido existencial el comportamiento humano es en efecto siempre diseño.

• Así, ética (que es el saber popular del comportamiento adecuado) requiere criterios de adecuación esencialmente basados en la estética)

• Esta es la idea antigua de kalokagathía (de kalós = bueno, y ágathos = bello): esto es, la producción de la harmonía deseada de modo que una se adapte a la otra.

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5. Conclusiones


5. Conclusions

• Heráclito: cuando sus compatriotas le preguntaron por el modo de lograr harmonía en la vida de la polis (homonoia = harmonía cívica), simplemente guardó silencio, tomo una copa y mezcló agua con harina de cebada, añadió algo de menta para hacer una mezcla que seguía la receta del kykeon (la bebida ritual de los oráculos délficos), bebió y se marchó sin pronunciar palabra.

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5. Conclusiones


• Heraclitus: When asked by his fellow citizens for his opinion on how to achieve harmony in polis life (homonoia = civic harmony), he simply kept silent, took a cup and mixed water and barley flour, adding some mint to make a mixture that follows the recipe for the kykeon (the ritual drink when at the Delphi oracle), drank it and went away, still without speaking.

5. Conclusions

• The message is clear: The mixture remains stable only when permanently stirred.

• In other words: Harmonic systems (which in science are usually called resilient) based on the state of communication within their (social) networks can be achieved, if they are designed within the boundary conditions of the metastable range of their state space.

• El mensaje es claro: la mezcla se mantiene estable solo si permanece agitado.

• En otras palabras: pueden conseguirse sistemas harmónicos (que en ciencia suelen llamarse resilientes) basados en el estado de comunicación dentro de sus redes (sociales) siempre que estén diseñados dentro de las condiciones de contorno del rango metaestable de su espacio de estado.

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5. Conclusiones


5. Conclusions

• Hence, there is permanently diverging (and thus conflicting) motion among the components of a system that can only stabilize, if it never stops. This calls for a permanent stirring.

• At the same time, this is permanent conflict (stásis vs. pólemos): Massimo Cacciari (Geo-Filosofía dell‘Europa, 1994)

• De modo que hay permanentemente un movimiento divergente (por tanto conflictivo) entre los componentes del sistema que solo puede estabilizarse si nunca se detiene. Esto reclama una agitación permanente.

• A la vez, esto supone un conflicto permanente (stásis vs pólemos): Massimo Cacciari (Geo-Filosofía dell‘Europa, 1994)

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5. Conclusiones


Aviso legalEsta obra está protegido por una licencia de Reconocimiento - No Comercial - Sin Obra Derivada 3.0 de Creative Commons. Se permite la reproducción, distribución y comunicación pública, siempre y cuando se cite adecuadamente la obra y sus responsables: R.E: Zimmermann, (2012). An integral perspective of social action: imaging, assessing, choosing. Onto-epistemology of networks. (Presentation). Curso de Verano: Redes Sociales, de la indignación al cambio, Universidad de León, España.

An integral perspective of social action: imaging, assessing, choosing

Onto-epistemology of networks

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Ontoepistemología de las redes

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