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Protocolo de Tesis nivel Licenciatura que habla a grandes rasgos sobre los sistemas de control tolerante a fallas en aeronaves
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INSTITUTO POLITCNICO NACIONAL
ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERA MECNICA Y ELCTRICA
UNIDAD PROFESIONAL TICOMN
CONTROL ACTIVO DE FALLAS EN
AERONAVES UTILIZANDO MTODOS
ADAPTABLES
PROTOCOLO DE TESIS
QUE PARA OBTENER EL TTULO DE
INGENIERO EN AERONUTICA
P R E S E N T A:
CARLOS GMEZ GONZLEZ
DIRECTORES DE TESIS:
DR. JORGE A. DVILA MONTOYA
DR. FRANCISCO J. BEJARANO RODRGUEZ
Gustavo A. Madero, Ciudad de Mxico, a 21 de Abril del 2015
ANTECEDENTES DEL TEMA
Con el transcurrir del tiempo, los sistemas de control se han vuelta de una gran importancia
para la industria tecnolgica moderna. Utilizados para el control de reactores qumicos,
destilacin de columnas, plantas de energa nuclear y por supuesto, en la industria
aeronutica y aeroespacial. Los sistemas de control se encuentran sometidos a un trabajo
constante, permitiendo de esta manera, facilitar la vida laboral de los distintos sectores
productivos, as como aumentando su eficiencia. Hasta el momento en que el sistema falla.
La definicin de falla puede ser tomada como: Una inapropiada desviacin de al menos
una propiedad caracterstica o parmetro del sistema que proviene de una condicin
aceptable/usual/estndar.1
Estas fallas pueden ocurrir en distintos puntos del sistema de control, segn la literatura,
estos eventos se clasifican segn su ocurrencia.
Fallas de Actuador: Representan una prdida parcial de las acciones de control. Como
podra ser el hecho de que un actuador resulte en forma de stock, generando una ausencia
de controlabilidad pese a la entrada aplicada. Aunque las propiedades en planta no lucen
afectadas, la influencia del controlador en la planta es interrumpida o modificada.
Fallas de Sensor: Llegan a suceder cuando existen lecturas incorrectas de los sensores con
los cuales el sistema est equipado. Nuevamente las propiedades de la planta no se ven
afectadas, sin embargo, la informacin producida por estas fallas provocan incertidumbre
con respecto de los valores fsicos que estn midiendo.
Fallas de Planta: Ocurren en los componentes en la planta misma, toda falla que no pueda
categorizarse como de sensor o de actuador, ser referida a fallas de planta. Son
ocasionadas debido a cambios fsicos en los parmetros del sistema, derivando en una
modificacin del comportamiento dinmico del sistema de control.
Las fallas de actuador ocurren, como el resultado de un rompimiento, corte o incendio de
los cables, cortos circuitos, o la presencia de algn cuerpo extrao dentro del actuador.
Estos problemas pueden terminan en derrames neumticos o hidrulicos, aumento de la
resistencia o en una cada en la alimentacin elctrica, entre otros ms. Debido a que la
duplicacin de actuadores en el sistema para aumentar su confiabilidad no es una opcin
Fig.1. Fallas de actuador, fallas de planta y fallas de sensores
por el excesivo aumento en costes, volumen y peso, entonces, es recomendable que el
sistema de control permita una cierta tolerancia a fallas que ayude al sistema a terminar su
operacin de la manera ms ptima posible hasta que pueda ser reparado.
Estas fallas han sido atacadas mediante la implementacin de un sistema tolerante a fallas,
el cual es un sistema controlado que an puede mantenerse en funcionamiento pese a la
ocurrencia de alguna falla -o al menos por un tiempo-, en cierto grado, hasta que los
componentes causantes de la falla puedan ser corregidos.
Para esto, es necesario dos pasos conceptuales, el primero, diagnstico de la falla, el cual
consiste en detectar, aislar e identificar las fallas ocurridas durante el ciclo de operacin. La
segunda, ajuste del controlador, quien es el encargado de atenuar los efectos de las fallas
mediante el ajuste del ciclo de operacin.
Su clasificacin se divide en control tolerante a fallas pasivo y activo. Si el ciclo se
mantiene operacional pese a las fallas sin modificar el controlador, entonces, se trata de un
CTF pasivo, en caso contrario, si el controlador se modifica a partir del tiempo de deteccin
de la falla, ajustando sus parmetros o hasta su estructura, entonces el CTF llevar el
nombre de activo.
Adems de lo ya mencionado, los conocimientos de control terico necesarios a tomar en
cuenta son los anlisis de sistemas de control en espacio de estado, adems de los
conceptos de controlabilidad y observabilidad respectivamente.
Un sistema moderno de alta complejidad, tiene una gran cantidad de entradas y salidas, lo
cual vuelve este tipo de sistemas complicados e interrelacionados. Para analizar estos
sistemas, es de suma importancia el reducir la complejidad de las expresiones matemticas.
As, el anlisis del sistema en espacio de estado, es la mejor forma para resolver estos
problemas, debido a que se basa en la descripcin del sistema de ecuaciones en trminos de
n ecuaciones diferenciales de primer orden, el cual puede ser combinado dentro de una
ecuacin diferencial vector-matriz. El uso de este vector-matriz simplifica demasiado la
representacin matemtica del sistema de ecuaciones.
Con respecto a la controlabilidad y observabilidad. Un sistema se dice controlable en un
tiempo to si es posible que a travs de un vector control sin restricciones pueda transferir el
sistema de cualquier estado inicial x(to) a cualquier otro estado en un intervalo finito de
tiempo.
Por otro lado, un sistema se dice ser observable en un tiempo to si, con el sistema en el
estado x(to), es posible el determinar este estado a travs de la observacin de la salida
sobre un intervalo de tiempo finito.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Las fallas son un evento que raramente ocurre en el sector aeronutico-aeroespacial, su
aparicin es realmente inesperada, por lo cual, es difcil el prevenirlas en tiempo y forma.
Adems, el impacto de una falla puede ir desde una pequea reduccin en la eficiencia de
la produccin hasta una falla absoluta en todo el sistema. Cuando se trata de sistemas de
control que poseen una caracterstica de seguridad crtica, es entonces que estas fallas
desembocan en eventos de proporciones catastrficas, las cuales no solamente daan
econmicamente a la industria sino que hasta puede llegar a provocar un sesgo significativo
en la vida humana. Un par de ejemplos son:
- El atasco del timn de profundidad del vuelo 85 de CHINA AIRLINES, una
aeronave Boeing 747-SP a punto de impactar contra la pista de aterrizaje en Febrero
del 1985. En el incidente 260 pasajeros y 14 tripulantes estuvieron cerca de perder
la vida.2
- El choque del vuelo 191 de AMERICAN AIRLINES, una aeronave McDonnell-
Douglas DC-10, en el Aeropuerto Internacional de Chicago OHare el 25 de Mayo
de 1979. En este incidente 271 personas a bordo y 2 transentes en tierra fueron
asesinados cuando el avin se impact en un campo abierto.3
- El impacto del vuelo 585 de UNITED AIRLINES contra tierra en el Parque
Widefield debido a una perdida en el control de la aeronave Boeing 737-200;
causado por un mal movimiento en la superficie del timn. Debido a este accidente,
2 miembros de la tripulacin, 3 asistentes de vuelo, y 20 pasajeros resultaron con
heridas fatales.4
Aunque en la mayor parte de estas situaciones la razn de que ocurriesen las fallas no poda
ser prevenida, es revelado gracias a anlisis subsecuentes que las consecuencias de las
fallas pudieron ser evitadas o, en el peor de los casos, la severidad de sus resultados,
minimizados como fue el caso del vuelo 585-. De esta forma se plantea que si la falla
puede ser detectada dentro de un determinado rango de tiempo aceptable, entonces, el
sistema de control puede ser reconfigurado a un modo de operacin seguro que dure hasta
que el sistema puede ser desconectado y reparado. As, para evitar catstrofes como las
anteriormente mencionadas, aquellos sistemas que tengan la caracterstica de necesitar
seguridad crtica, deben aumentar lo mximo posible su fiabilidad.
En el caso del vuelo 191, fue comprobado con posterioridad que pudo haber sido evitado.
Durante el vuelo 585, el timn estaba parcialmente deflactado en una direccin opuesta a la
que los pilotos ordenaban, esto debido a un atasco en la vlvula del servomecanismo en la
unidad de control de potencia del timn principal. He aqu la necesidad del diseo y estudio
constante de un sistema de control activo de fallas para poder aumentar la fiabilidad,
seguridad y confianza dentro de las aeronaves.
JUSTIFICACIN
Dado el aumento en la demanda que ha sufrido el sector aeronutico en los ltimos aos,
los sistemas de control en las aeronaves deben de tener la capacidad de sustentar su
confiabilidad con respecto a la tolerancia en las fallas, por lo que, un anlisis enfocado en
este campo es de suma importancia.
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIN
Objetivo general: La investigacin a realizar en este tema de tesis busca el poder generar
una reconfiguracin del sistema de control despus de que una falla en los actuadores de las
superficies de sustentadoras se haya generado, tal que, el sistema pueda evitar una
catstrofe area -como las antes mencionadas- y se le permita a la aeronave aterrizar en las
condiciones ms ptimas posibles.
Objetivo especfico: Se realizar un modelo matemtico sustentado en los conceptos
tericos de espacios de estado, controlabilidad, observabilidad, control tolerante y modelos
de fallas para su posterior implementacin en el diseo de un algoritmo de control para el
caso de estudio de la aeronave de giro comercial Boeing 747.
CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES (ABRIL-MAYO)
Cronograma de actividades Abril-Mayo
Actividad Abril Mayo
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6
Seleccin del tema con los asesores
Elaboracin del Protocolo de Tesis
Discusin de Avances con los asesores
Estudio de acervo cientfico sobre espacios de
estado, controlabilidad y observabilidad
Anexo del soporte terico y matemtico a la
Tesis
Discusin de Avances con los asesores
Fig.2. Cronograma pormenorizado de las actividades inmediatas a realizar
BIBLIOGRAFA Y FUENTES DE INFORMACIN
1. Isermann, R., Balle, P.: Trends in the application of model-based fault detection and diagnosis of technical processes. Control Engineering Practice 5(5), 709719 (1997).
2. NTSB/AAR-86/03: China Airlines Boeing 747-SP, N4522V 300 Nautical Miles
Northwest of San Francisco, California February 19, 1985.
3. Patton, R.: Fault tolerant control: the 1997 situation. In: Proceedings of the 3rd
Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes
(SAFEPROCESS 1997), pp. 10331054. Hull University, Hull (1997)
4. http://www.ntsb.gov/investigations/AccidentReports/Pages/AAR0101.aspx
5. Michael Verhaegen, Stoyan Kanev, Redouane Hallouzi, Colin Jones, Jan
Maciejowski, & Hadif Smail.: Fault Tolerant Flight Control - A Survey, Chapter 2.
6. Katsuhiko Ogata: Modern Control Engineering, Fifth Edition. Ed. Prentice Hall,
Chapter 9.
7. M. Blanke, M. Kinnaert, J Lunze & M. Staroswiecki: Diagnosis and Fault-Tolerant
Control, Second Edition. Ed. Springer, Chapter 1.
VISTO BUENO DE LOS DIRECTORES DE TESIS
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Dr. Jorge A. Dvila Montoya Dr. Francisco J. Bejarano Rodrguez
FIRMA DEL ASPIRANTE
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C. Carlos Gmez Gonzlez