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EXECUTIVE EDUCATION
Big Data,Programa de Dirección
BusinessAnalytics & IA
BusinessBig Data &
Programa de Dirección
Analytics & IA
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 4
IE forma líderes que promueven la innovación y el cambio en las
organizaciones con enfoque global, carácter emprendedor y espíritu
humanista, proporcionando un entorno de formación en el que las
tecnologías y la diversidad juegan un papel clave.
UNA INSTITUCIÓN
innovadora, modernay emprendedora
/ 5
SobreIEDesde
1973 centrados
en la excelencia académica
Más de
1.000ejecutivos formadoscada año
60%de los alumnos
reciben asesoramiento financiero de
IE Financial Aid
Más de
500profesoresde todos loscontinentes
Más de
150compañías
internacionalesreclutan en nuestro Foro
de Talento Anual
Más de
66.000antiguos alumnos
ocupan puestos directivos en 165 países
Más de
180organizaciones
y clubes deAntiguos Alumnos
130nacionalidades
presentes en el campus
29oficinas
de representación en todo el mundo
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 6
IE está presente en todo el mundo con:
29 oficinas internacionales.
583 personas que mejoran la escuela cada día.
1500 eventos al año en todo el mundo.
DE IE
Presenciaglobal NORTEAMÉRICA
Los Á[email protected]
LATAM
8GENERAL
México [email protected]
Bogotá[email protected]
Buenos [email protected]
[email protected]@ie.edu
Santiago de [email protected]
IE HUB / Campus
/ 7
ASIA
6GENERAL [email protected]
Shanghai y [email protected]
[email protected]@ie.edu
O. MEDIOY ÁFRICA
4
GENERAL [email protected]
EUROPA
Moscú[email protected]
Madrid y [email protected]
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 8
IE está reconocida por la prensacomo una de las mejores escuelas a nivel internacional.
Reconocimientointernacional
EUROPEAN BUSINESS SCHOOLS
3º en Europa
Diciembre, 2017
GLOBAL MBA
4º en Europa, 8º del mundo
Enero, 2017
EXECUTIVE MBAS
12º del mundo
Octubre, 2018
ONLINE MBA
2º del mundo
Marzo, 2018
MASTERS IN FINANCE
11º del mundo
Junio, 2018
MASTERS IN MANAGEMENT
10º del mundo
Septiembre, 2018
MASTER IN MANAGEMENT11º del mundo
Junio, 2017
MBAs no estadounidenses3º del mundoOctubre, 2017
MBAS NO ESTADOUNIDENSES8º del mundo
Noviembre, 2017
BUSINESS SCHOOLS 1º en Europa, 3º del mundo
Septiembre, 2011
MASTER IN FINANCE6º obtención de un trabajo
en banca de inversiónAgosto 2017
DISTANCE ONLINE MBA1º del mundoJunio, 2018
GLOBAL MBA8º del mundo
Septiembre, 2018
MASTER IN MANAGEMENT 6º del mundo
Septiembre, 2018
MBA Global para latinoamericanos 6º del mundo
Mayo, 2017
EXECUTIVE EDUCATION5º del mundo
Noviembre, 2016
IE LAW SCHOOL Considerada entre las mejores
escuelas de Leyes, Listado Financial Times 2016 LL.M.
IE SCHOOL OF HUMAN SCIENCES AND TECHNOLOGY
10º del mundo - Master in Business Analytics
/ 9
ACREDITACIONES
AMBA ASSOCIATION OF MBA’SAACSB INTERNATIONAL ASSOCIATION
TO ADVANCE COLLEGIATE SCHOOLS OF BUSINESS
EQUIS EUROPEAN QUALITYIMPROVEMENT SYSTEM
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 10
Testimonios
Inscribirme en este programa, ha sido una de las mejores decisiones
que he tomado durante mi vida profesional, pues tenía claro que
quería completar mi formación con una temática como el Big Data y
los nuevos modelos de negocio asociados al dato, en los que todo el
mundo está involucrado actualmente y con una creciente demanda
de perfiles de este tipo en el mercado, y qué mejor sitio que el IE para
conocer de primera mano el nuevo ecosistema empresarial surgido
alrededor de la tecnología y los datos.
El programa aborda un enfoque multisectorial, utilizando datos,
algoritmos y nuevas tecnologías disruptivas para impactar
positivamente en la experiencia de clientes y no clientes, redefiniendo
por completo la propuesta de valor y todo ello desde diferentes
dimensiones organizativas y con aplicación transversal en todos los
departamentos
Del programa destacaría que los profesores son profesionales en activo
de las principales empresas que están liderando la transformación
de sus sectores y que ponen a tu disposición sus experiencias más
recientes en la gestión de los datos y además muestran una total
accesibilidad, que junto el poder trabajar con compañeros de perfiles
muy diversos y de distintos sectores enriquece el programa de manera
superlativa. Por último, el innovador enfoque de Design Thinking te
permite poner en práctica un caso real cubriendo todas las variables
que intervienen en su puesta en marcha y todo lo aprendido en el
programa.
En definitiva, recomendaría vivamente la realización de este programa
porque aunque el programa requiere un gran esfuerzo, los resultados
son inmediatos, pues tu nivel de competencias y tu discurso en torno
al dato y la tecnología, evolucionan de manera exponencial.
JUAN BAREÑO
GANVAM (Asociación Nacional de Vehículos y Talleres)Director Agenda Digital
Al inscribirme en este programa, tuve en cuenta unos ejes fundamentales
que creo que deben ser los pilares de este tipo de formación directiva:
la excelencia académica y reconocimiento de la escuela y la calidad del
profesorado así como la de los alumnos de distintos sectores con las
mismas inquietudes y curiosidad que yo. Me encontré que con no sólo
había cubierto mis objetivos sino que los superaba con creces. Las clases
fueron impartidas por un amplio claustro de profesores así como ponentes
con experiencias de alto nivel, que compartieron generosamente sus casos
de uso. Aprendí cómo se usan los algoritmos en distintos sectores y áreas
desde RRHH, seguridad, salud, seguros e igualmente desplegar el valor del
big data en mi empresa desarrollando nuevos modelos de negocio.
Abordamos materias e innovadoras como las metodologías ágiles,
workshops de design thninking, etc. Incursionamos por las nuevas
tecnologías que vienen como blockchain, rpa, así como computación
cognitiva y cuántica. Fueron especialmente refrescantes las sesiones de
coaching que ayudan a conocerse a sí mismo. Otro valor es el trabajo en
equipo continuo que debe realizarse, sin individualismo, ya que tiene que
representar la realidad que todos nos encontramos en distintas empresas.
El trabajo fin de proyecto obliga a comportarte como un equipo de alto
rendimiento donde pones en práctica toda la hoja de ruta que se ha
aprendido durante los meses de arduo trabajo.
El esfuerzo, tiene su recompensa por el aprendizaje adquirido. Recomiendo
este programa a todas las personas que quieran salir de su zona de confort,
abrir la mente a nuevas tecnologías y conocimiento de aplicabilidad real
de big data. Yo me siento muy orgullosa y honrada de haber realizado este
programa, echaré mucho de menos las clases exquisitas, los intensos
debates y la buena compañía de los grandes profesionales con los que he
tenido el placer de colaborar.
NATALIA SERRANOResponsable Funcional de SSII de Recursos Humanos PROSEGUR
/ 11
Con el bagaje de haber realizado recientemente un programa de
Transformación Digital, quería profundizar en una de las palancas
que la impulsan. Necesitaba un programa especializado que me
diera conocimientos prácticos sobre el ecosistema de los datos, y
su aplicabilidad en la resolución de retos de negocio de una forma
más comprensible.
Elegí al IE por varias razones. En primer lugar, por el prestigio de
la institución, quería vivir la experiencia IE en primera persona. En
segundo lugar, por el claustro de profesores, profesionales en activo
que te transmiten sus experiencias, aciertos y errores. Y, en tercer
lugar, por la comunidad de alumnos, una red cohesionada para
hacer networking. Me ha agradado encontrar un programa con
unos compañeros muy colaborativos, fuera del entorno competitivo
habitual. Esto permite crear cultura de equipo y que cada uno saque
el máximo provecho.
El programa me ha servido para combinar habilidades estratégicas con
herramientas tecnológicas, confirmando la necesidad de perfiles de
negocio con conocimiento técnico. He desarrollado una perspectiva
global multisectorial, donde, para mí, el gran descubrimiento han sido
las sesiones de cultura y liderazgo. Al final, en las empresas son las
personas quienes hacen posible que las cosas sucedan.
En suma, a aquellas personas que dudan en la elección de este
programa de dirección, les diría que no se lo pensaran dos veces.
Este es el momento y el lugar para desarrollar nuevas capacidades
altamente demandadas.
En esta era de transformación exponencial, donde negocio y
tecnología convergen en un nuevo ecosistema de organizaciones,
el Programa de Dirección de Big Data, Business Analytics & IA del
IE responde de manera diferencial, tanto en su diseño como en su
desarrollo, a la demanda de comprender en profundidad los desafíos
y las oportunidades actuales en torno a la generación de valor en las
compañías.
Considero que este enfoque articula la secuencia curricular
del programa. Por una parte, garantiza una inmersión sólida en
estrategia, finanzas y regulación, al tiempo que orquestra un
claustro de destacados docentes directivos para abordar, sector a
sector y experiencia a experiencia, los retos reales que enfrentan las
organizaciones en su proceso de transformación hacia el paradigma
data driven.
En mi carrera profesional, vinculada a la estrategia y la visión data
centric desde hace más de 15 años, esta proximidad y profundidad
respecto a las más recientes experiencias en el ámbito nacional
e internacional ha supuesto un acelerador para la adquisición de
conocimientos de mucho valor. La calidad intelectual y profesional
de los compañeros es, sin duda, un factor multiplicador a lo largo
de todo el programa, especialmente interesante por la diversidad de
perfiles directivos, y la generosidad intelectual de los debates que se
promueven en cada sesión tanto desde la perspectiva de profesionales
con mayor background en áreas de negocio como en aquéllos que
aportan desde la experiencia tecnológica.
En definitiva, un recorrido tan estimulante que al final se acaba
echando de menos el madrugón de los sábados…
RAFAEL MACIAS GALLARDOSales Governance ManagerTELEFONICA CCDO
MAYTE HIDALGOExponential Business Strategist, EVERIS
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 12
Carta de la dirección
Presentamos el Programa de Dirección en Big Data, Business
Analytics, & IA con un enfoque basado en experiencias de clientes
y casos de uso reales.
Estamos sin duda, en la era del Big Data (la disponibilidad y acceso
a los datos han experimentado una explosión sin precedentes en los
últimos años) y por tanto necesitamos asimilar y desplegar todo su potencial.
Big Data es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de
los datos, ofreciendo nuevas oportunidades para crear ventajas competitivas. Big Data permite a las empresas utilizar los datos como un activo estratégico: disponer de información relevante en
tiempo de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes, mejorar
la experiencia de clientes, sacar provecho de nuevos mercados etc.
DEMETRIO BARRAGÁN Director del Programa
/ 13
Para muchas empresas y negocios, Big Data junto con la Inteligencia
Artificial es la ruta crítica para desarrollar nuevos productos /servicios / modelos de negocio y estamos convencidos de que va
a ocupar, cada vez más, una gran parte de la agenda de los directivos
y de sus equipos.
Los Analistas del Mercado predicen que más del 85% de los negocios utilizarán intensivamente estas tecnologías en los próximos 5 años, existiendo un desfase de talento y capital humano necesario
estimado en más de 800.000 personas en Europa hasta el año 2018.
La perspectiva del programa que aquí abordamos, cuenta con una
propuesta de valor para los participantes, claramente diferenciada:
Contenido: Descubre al participante la importancia del dato
como base de la nueva economía y su relevancia en la estrategia
empresarial, proporcionando las mejores prácticas tanto sectoriales
como cross-sector en los entornos Business to Business (B2B) y
Business to Consumer (B2C).
Claustro: Los profesores del Programa desempeñan funciones
directivas en compañías nacionales y multinacionales de
diferentes sectores de actividad, incluyendo IBEX 35, lo que
garantiza un acercamiento actualizado, real y práctico.
Networking: Entras a formar parte de la Red de Networking
Profesional más importante y activa de España, con más de
66.000 antiguos alumnos.
Metodologías de Aprendizaje: Aseguramos un impacto en el
desarrollo profesional de los participantes a través de nuestro
Método del Caso, Trabajos en Grupo, Interactive Master Class,
Design Thinking Workshops y Coaching de Proyectos.
Todos estos elementos, además del sello de excelencia de IE Business School, nos permitirán abordar con éxito la puesta en valor de Big
Data como palanca clave de Innovación y Transformación Digital de
nuestras empresas.
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 14
Objetivos
Entre los objetivos del programa figuran:
Asimilar y desplegar todo el potencial del dato como elemento
clave en la definición de la estrategia de la empresa.
Poner en valor el ecosistema de las organizaciones hacia un
modelo data driven capaz de generar la ruta crítica para el desarrollo
de nuevos productos, servicios y modelos de negocio.
Posicionar este conjunto de tecnologías y herramientas como
palanca de la Innovación y la Transformación Corporativa.
Definir el itinerario sobre el uso, análisis y la explotación de los
datos a la medida de las organizaciones de los participantes en
el programa.
/ 15
A quién va dirigido
Este programa está destinado a profesionales con necesidad de
combinar la gestión de los datos con la estrategia de la empresa.
Profesionales del entorno del negocio que han de tomar decisiones
basadas en el análisis de los datos y profesionales técnicos que
desean incorporar a sus funciones elementos estratégicos del Big
Data y Business Analytics. De este modo, el público objetivo de este
programa es:
Directivos y Gerentes de las Áreas de Negocio
Estrategia, Marketing, Ventas, Operaciones, Finanzas, RRHH
Directores y Gerentes de Sistemas e IT
Directores de Sistemas de Información y CIOs
Directores / Gerentes de Innovación
Directores / Gerentes de Transformación Digital y CDOs
Business Partners
BDM (Business Development Managers)
Directores / Gerentes de Proyectos BI / Big Data
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 16
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Contenido
MÓDULO IMANAGEMENT
Conocimientos que aportan una visión
gerencial que integra todas las áreas
funcionales relacionadas con el Big Data
para la mejor toma de decisiones:
Dirección Estratégica.
Finanzas Corporativas.
Marketing y Ventas.
Dirección de Operaciones.
Análisis Jurídico.
MÓDULO IIFUNDAMENTOS ANALYTICS Y BIG DATA
Big Data aparece como uno de los paradigmas tecnológicos disruptivos del siglo XXI y una de
las palancas clave de la Transformación Digital.
En este módulo se prepara al alumno para entender los conceptos, modelos analíticos
y los fundamentos de la inteligencia de negocio. Además introduce la computación
cognitiva como el siguiente eslabón para la gestión de los sistemas complejos,
e Internet de las Cosas (IOT) como la gran revolución de presente y futuro de la
Industria 4.0.
FUNDAMENTOS ANALYTICS /BIG DATA
Estrategia: Rol del Dato en la Era Digital.
Fundamentos y Componentes.
Drivers Big Data.
Tipologías de Big Data Analytics.
Big Data Ecosystem.
Escenarios de Aplicación.
Análisis Customer Lifetime Value (CLV).
Caso: TESCO.
COMPUTACION COGNITIVA (CI)
Gestión de los Sistemas Complejos.
Los Datos como Evento.
Implicaciones en el Flujo y Coordinación
de Procesos Complejos.
Empresa Cognitiva I: Operaciones y
Riesgos.
Empresa Cognitiva II: Marketing y Gestión
de Clientes.
IOT / INDUSTRIA 4.0
Datos y Proyecciones de Mercado.
Tecnologías Clave.
Aplicaciones y Tendencias.
Roadmap of Internet of Things (IOT).
IA/ROBOTICS
Retos y oportunidades.
Aplicaciones al lenguaje de la IA.
Casos de uso.
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 18
MÓDULO IIIBUSINESS TRANSFORMACION
En este módulo el participante analizará y comprenderá las oportunidades que confiere la gestión estratégica de la información a las organizaciones,
con experiencias y casos de uso tanto sectoriales como cross-sector en el entorno Business to Consumer (B2C), y Business to Business (B2B),
identificando desde las mejores prácticas en la aplicación de Big Data para la optimización o creación de nuevos modelos de negocio, hasta la
elaboración de un PDP (Plan de Desarrollo de Proyecto). El análisis sectorial y cross-sector permite al alumno conocer best practices y aprendizajes
aplicables a su propia organización, independientemente de que no pertenezca a la misma actividad.
SECTOR BANCA
La transformación en la relación con el
cliente apalancada en Big Data.
La transformación en la toma de
decisiones habilitada por Big Data.
Correlación entre Big Data y
los Modelos Informacionales
Tradicionales.
Cómo afrontar un Proyecto
Informacional Big Data.
Elaboración de un PDP de Big Data.
SECTOR BANCA/SEGUROS/TELCOS
Experiencias y Aplicaciones Prácticas:
Scoring.
Fraudes.
Lavado de Dinero.
Auditoría.
Ubicación de Red de Tiendas /
Oficinas.
Monetización: Datos a 3º Negocios /
Partners.
Centro de Excelencia analítica.
SECTOR RETAIL / DISTRIBUCIÓN / INDUSTRIA
Caso: TV/VIDEO Internet.
Caso: Comercio Minorista en Internet.
Reconocimiento de Patrones.
Clasificación.
Personalización.
Evaluación factibilidad de Proyectos.
SECTOR SEGURIDAD / SANIDAD
Caso: Seguridad en Fronteras /
Aeropuertos.
Caso: Prevención de Pandemias
Mundiales.
Ciclo de Vida de Proyectos.
Análisis de Situación (AS IS).
Desarrollar / Modelizar TO BE.
Obtención de Valor para el Negocio.
CROSS SECTOR (I): OPERACIONES / MARKETING
Gestión de la Supply Chain (SC).
Previsión / Optimización de la
Demanda.
Análisis de Procesos en Tiempo Real.
Analítica de Clientes.
Caso: Wal-Mart.
Caso: Rimac.
Híper-personalización.
Clustering.
Modelos Avanzados abandono
Clientes.
Customer Engagement.
Nuevos Canales: Social Listening,
Customer Apps.
Digital Revenue Marketing.
Customer Journey.
BUSINESS TO CONSUMER (B2C):
Los sectores que se analizarán son pioneros en el uso estratégico del Big Data y Analitycs:
/ 19
SECTOR TELCOS & UTILITIES
Comercialización de Insight de
Clientes.
Caso: Smart Steps.
Big Data as a Service.
Futuro de la Comercialización
Publicitaria en TV y Medios.
Big Data y capacidades Real Time en
la eficacia de campañas comerciales.
Estrategia de Canal.
SECTOR CONSTRUCCION / TRANSPORTE / SERVICIOS
Análisis de Fraudes / Proveedores en
Construcción.
Estimaciones Tráfico /
Recomendaciones Viajes.
Optimización de Rutas de Recogida de
Residuos.
Impacto de Actividad en Redes
Sociales.
Workforce Planning / Planificación
RRHH.
SECTOR AGROALIMENTARIO
Caso: E. Producción Aceite de Oliva.
Caso: E. Producción Hortofrutícola.
Centralización e Integración de Datos
y Sistemas.
Modelización / Identificación de
Factores Relevantes.
Análisis Condiciones Óptimas de
Producción.
Planificación de Recursos.
Predicción de Riesgos.
Retos y Necesidades Futuras.
SECTOR INDUSTRIA / AUTOMOCION / MAQUINARIA / IT
Caso: VW (Volkswagen).
Caso: E. Fabricación Neumáticos.
Caso: E. Equipos / Maquinaria.
Caso: Food & beverages.
Mantenimientos Predictivos.
Optimización de Recursos.
Pay as you GO (DRIVE) / Pay as you
USE.
SECTOR TURISMO / GOBIERNO
Oportunidades y retos en el sector
público.
Open Data.
Casos de uso:
- Movilidad urbana.
- Sanidad.
- Seguridad.
- Turismo.
- Fines sociales.
Mejores prácticas internacionales
colaboración Público - Privada.
Caso BD4SG: Big data for Social good.
Big data en turismo.
CROSS SECTOR (II) – IOT / SMART CITIES
Caso: Smarter Cities Madrid – MiNT.
Caso: Smarter Cities AMB.
Carriots – Plataforma IOT con
paradigma PaaS.
Kits for Real IT Projetcs.
BUSINESS TO BUSINESS (B2B)
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 20
MÓDULO IV
MODELOS DE GOBIERNO E IMPACTO ORGANIZATIVO
En este módulo se propone un Modelo de Gestión y Gobierno de Big Data, así como sus
diferentes componentes: ciclo de via del dato, acceso, propiedad, seguridad.
Además se visualizan los nuevos roles y el tipo de liderazgo necesario para sacar el máximo
provecho de este disruptor digital.
GESTIÓN DE PROYECTOS
Enfoque estratégico.
Objetivos básicos: Alcance/tiempo/coste.
Análisis coste-beneficio.
Herramientas de planificación.
Gestión de las personas.
Comunicación.
Plan de gestión del riesgo.
Metodologías ágiles.
BIG DATA GOVERNANCE /MANAGEMENT
ILM -Information Lifecycle Management.
Gobernanza – Qué decisiones deben ser tomadas.
(Decision Domains) / Quién toma las decisiones (Accountability).
Management – Tomar e Implementar decisiones: Metrics / KPIs.
Data Governance Framework.
NUEVAS CAPACIDADES Y ROLES POR UN COLIDERAZGO TRANSFORMACIONAL
Nuevos Roles: CDO, DS, CdO, MT.
Driving Business Value.
Co-Liderazgo Transformacional.
Nuevos Paradigmas.
Dimensiones y Características.
RELACIONES TECNOLOGIA - NEGOCIO POR UNAS LECCIONES APRENDIDAS
MÓDULO V
DATA LABS & MASTER CLASS
El objetivo de este módulo es proporcionar
al alumno el conocimiento desde una visión
practica y apalancada en las tecnologías y
herramientas que las empresas y directivos
participantes están usando para la gestión
del dato.
Master Class: E. Líder Retail.
Master Class: Mobile Banking.
Cuatro Laboratorios: Machine Learning,
Deep Learning, StoryTelling con Datos y
Estrategia
/ 21
MÓDULO VI
DESIGN THINKING / COACHING PROYECTO BIG DATA
El fin de este módulo es realizar unas
sesiones de aplicación de técnicas de
diseño para la resolución de problemas
complejos de negocio, y la generación de
Innovación Estratégica. Finalmente hay un
coaching de los proyectos identificados en
los Workshops.
Design Thinking - Wokshop Big Data.
Big Data Project Coaching.
Masterclass: Amazon / Underarmour.
Masterclass: Digital Enterprise.
Para reforzar los conocimientos adquiridos en el programa, y en nuestro objetivo de conseguir
un efecto de alto impacto en el participante, ofrecemos cuatro actividades extracurriculares
que se realizarán fuera del horario lectivo, y que se incluyen en los derechos de inscripción.*
MÓDULO VII
ACTIVIDADES EXTRACURRICULARES
1. PROCESO DE COACHING INDIVIDUAL
El coaching es actualmente una de las
herramientas de desarrollo de las personas
más poderosa que existe, y es habitual
que se contemple dentro de los planes de
desarrollo directivo de las organizaciones
más innovadoras y comprometidas con
sus empleados. Los participantes de
este programa podrán recibir un proceso
de coaching individual con un coach
profesional senior formado en IE y miembro
de la IECA (International Executive Coach
Association).
2. SEMINARIOS ELECTIVOS
Una vez finalizado el programa, se
convocarán los seminarios electivos de
media jornada de duración cada uno (se
celebran por la mañana o por la tarde).
El participante puede elegir 4 de ellos.
Las plazas se limitan a 40 alumnos, se
asignarán por riguroso orden de reserva y
se ofrecerán a todos los alumnos de los
programas de dirección, promoviendo un
networking multisectorial y funcional.
3. TALLER DE LA VOZ COMO RECURSO DE COMUNICACION
Este taller profundiza en técnicas de manejo
de la voz, como herramienta clave para
convertirte en un gran comunicador/a. El
objetivo es dotar al participante de mayor
capacidad de entonación, naturalidad,
seguridad y control de la voz mediante
técnicas de respiración, manejo de
la entonación y timbre, de forma que
desarrolle una capacidad natural en su
comunicación.
4. PROGRAMA DE CONTINUIDAD
Un ciclo de cuatro conferencias en el que
profesores de IE Business School abordan
temas de actualidad y tendencia. Al
Programa de Continuidad están invitados
todos los participantes de Alta Dirección y
de Programas de Dirección.
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 22
Claustro
BARRAGÁN, DEMETRIODirector del programa
Profesor de IE Business School. Ha
trabajado en Oracle como Director de
Estrategia de Cliente. Director de Negocios
de IBM y Director de Servicios en Microsoft.
Ingeniero en Informática de la UPM,
Executive MBA de IE Business School,
AMP por Insead y Máster en Tecnología
porla Universidad de Berkeley, Ingeniería
de Software, Universidad de (Berkeley).
ANCHUELO , OSCAR
Director de Coordinación, Análisis y
Proyectos en la Dirección de Planificación
de Negocio y Business Intelligence de
Telefonica. Ha trabajado en la Unidad de
BI en Soluziona en multiples proyectos
de empresas en el sector Telcos y Utilities.
Licenciado en Administración y Dirección
de Empresas por la Universidad San Pablo
CEU.
ARAGÓN, SALVADOR
Director de Innovación en IE Business
School. Miembro del Consejo Asesor del
Instituto de Aditores Internos de España.
Profesor en IE Business School. Ingeniero
Industrial, Universidad de Navarra. MBA, IE
Business School. Doctor en Filosofía.
BARGUÑO, JAVIER
Socio responsable de Data & Analytics -
PWC España. Ha desarrollado iniciativas
de analítica avanzada, inteligencia artificial
y big data en telecomunicaciones, banca,
seguros, salud y energía. Licenciado
en Física Teórica por la Universidad de
Barcelona y MBA de IESE.
BORGOGNO, SERGIO
Managing Director Business Development
& Sales Operations Iberia en Fujitsu España.
Ingeniero de Telecomunicaciones, AMP,
IESE Buisness School. Executive MBA, IE
Business School.
CORTÉS , ENRIQUE
Profesor de Dirección Estratégica y
Entrepreneurship en IE Business School.
Doctor en Organización de Empresas.
MBA y Máster en Dirección Comercial y
Marketing, IE Business School. Licenciado
en Derecho, ICADE. Managing Partner de
Copley-Advisors y consejero de distintos
CEO’s.
ESCALA, ALFRED
Vicepresidente responsable de Industrias
y Desarrollo de Negocio para IBM España,
Portugal, Grecia e Israel. MBA por ESADE,
Graduado en Dirección Financiera por el
Institut d’Estudis Financers, Certificado
en Gestión de la Producción por APICS
(American Production & Inventory Control
Society) y Licenciado en Filosofía por la
Universidad Autónoma de Barcelona.
FRANCO, SANTIAGO
Socio PwC en España y miembro del
equipo de liderazgo en EMEA. Especialista
en tecnologías Big Data y Analytics. Ha
trabajado en IBM y KPMG. Licenciado
en Ciencias Económicas y Empresariales
por la Universidad de Valladolid. Estudios
de postgrado en IESE Business School y
Harvard Business School.
GARCÍA, CARLOS
Socio Co-fundador de Strategy Big Data.
Profesor de Metodologías Agiles y Big Data.
Ingeniero en Informática, MBA por ICADE,
IDD ALU, Stretch International Managerial
SDA Boconni, ALU Executive Leadership
& Development impartido por Harvard
Mentoring School. Además, Mining Massive
Data Sets Graduate Certificate de Stanford.
/ 23
GARCÍA ESTÉVEZ, PABLO
Doctor en CC. Económicas y Empresariales.
Acreditado por la ACAP. Profesor Asociado
de IE Business School. Profesor de Finanzas
en la URJC, CUNEF e ICADE. Economista
Colegiado y perito judicial.
GIL, ELENA
Global Big Data b2b, Telefónica y CEO
de Luca. Licenciada en CCEE por la
Universidad de Deusto, MBA MIT Sloan
School of Management. Profesora Asociada
IE Bisness School.
GONZÁLEZ-BLANCO, ELENA
Gerente General de Europa - CoverWallet.
Experta en Inteligencia Artificial e
Innovación Digital. Jefe de Desarrollo
de Productos de Inteligencia Artificial en
Minsait (Indra). Investigadora Principal de la
H2020 Proyecto de Excelencia del Consejo
Europeo de Investigación POSTDATA.
MARTÍN, ELISA
Directora de Tecnología e Innovación de
IBM España, especialista en Computación
Cognitiva e Inteligencia de Negocio. Es
Licenciada en Matemáticas, Computación
por la Universidad Complutense de Madrid.
MARTÍN, GONZALO
Cofundador y CEO de Bynse, U.N. de
Agricultura de Datos de la compañía
Desarrollo Informático, Grupo ACS, y
de la startup Cubenube. Ingeniero de
Telecomunicaciones en la U. de Alcalá
de Henares. Ha ocupado puestos de
responsabilidad para Rusia y Europa
en la compañía Farwave Optic y Ci2T y
forma parte de comités de expertos en Big
Data e IOT, donde colabora con IEEE, M.
Agricultura.
MOLINA, PEDRO
Director de Wholesale Risk, Monitoring
& Reporting y Risk Data Officer en BBVA
para América del Sur. Licenciado en C.C.
Empresariales y Económicas por la U.A.M.
Programa Dirección Corporativo por IESE y
Máster por la Universidad de Pennsylvania
Wharton. Ha desarrollado su carrera en
BBVA desde 1996 en áreas como Customer
Intelligence, Herramientas Comerciales,
Desarrollo Informacional y Tecnología de
Riesgos.
MUÑOZ, FÉLIX
Director del Programa de Dirección
Estratégica de “Marketing y Ventas” de IE
Business School. Consultor independiente
del área de Marketing y Comunicación. Más
de 25 años de experiencia en Coca-Cola,
Telefónica Movistar y Cepsa.
PÉREZ, PEDRO
Managing Director, Accenture Digital y
Presidente de la Comusión de Big Data e
Inteligencia Artificial de AMETIC. Ingeniero
informático por la Universidad Politécnica
de Madrid.
SALGADO, ANA
Jefa de DataLAB - Digital HUB - Ferrovial.
Actualmente, uniendo personas, datos y
valor con Data Architecture and Advanced
Analytics Lead en MSD (farma). Ingeniera
informática de la Universidad Autónoma
de Madrid.
SANCHEZ, ANTONIO
Analista de Datos del Departamento de Big
Data e Innovación - Telefónica de España.
Ex- analista de Bayes Forecast, empresa
especializada en el análisis masivo de series
temporales y en NorSistemas, la división de
consultoría de Unión Fenosa (ahora Gas
Natural).
SICILIA, MIGUEL ANGEL
Ingeniero Informático por la universidad de
Salamanca. Doctor, Universidad Carlos III
de Madrid, Profesor titular de la Universidad
de Alcalá de Henares.
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 24
SORIANO, DANIEL
Ingeniero Informático, Universidad
Politécnica de Madrid. Executive MBA IE
Busines School. Director del Centro de
Emprendimiento e Innovaciòn IE Business
School, miembro del Comité de Inversion
Caixa Capital Micro II.
SIRERA, CRISTINA
Abogado. Negocios y Contratos. Experta
en IP/IT and Privacy. Group Privacy Advisor
Colt Technology Services. Profesora de IE
Law School.
SOLÍS, LUIS
Ingeniero Industrial y de Sistemas
y MBA, Instituto Tecnológico y de
Estudios Superiores de Monterrey. PhD
in Manufacturing Management and
Engineering, University of Toledo, Ohio.
CPCL Harvard Business School. Profesor
de Dirección de Operaciones y Tecnología
de IE Business School.
TORRES, PEDRO
Director de Marketing - Esri España,
liderando la práctica de Inteligencia Artificial
con datos geográficos. Licenciado en
Informática por la Universidad Politécnica
de Madrid, exMBA por el Instituto de
Empresa. Ha participado en más de 100
proyectos tecnológicos en los ámbitos de
la administración pública, las ciudades
inteligentes, telecomunicaciones, banca y
seguros.
TORRES, PILAR
Directora de Gobierno y Educación en
Amazon. Ingeniera Superior Industrial por la
Universidad Politécnica de Madrid, Máster
Posgrado en Economía y
Gestión de la Innovación por la Universidad
Politécnica de Madrid, Universidad
Complutense y Universidad Autónoma.
TOSCANINI, ANDREA
Directora de Business Analytics &
Big Data en Fujitsu. Responsable del
Laboratorio Big Data en España y de la
investigación y desarrollo de Arquitecturas
Big Data. Licenciada en Económicas por la
Universidad de Buenos Aires. Anteriormente
ha ocupado puestos de gerencia en
Birchman y Accenture.
VIDACHEA, SERGIO
Jefe del Dpto. de Sistemas y Tecnologías de
la Información de ENRESA. Profesor del área
de Sistemas de Información de IE Business
School. Ha sido director Académico de
varios programas y escuelas de negocio.
Licenciado en Físicas, especialidad de
Cálculo Automático y Executive MBA por
IE Business School.
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Más Información
FECHAS
Noviembre a Junio
LUGAR DE REALI ZACIÓN
Campus IE Business School, Madrid.
DURACIÓN
El programa consta de 125 sesiones lectivas,
correspondientes a 188 horas. Las clases se
realizan los viernes de 16:00 a 21:00 horas y
los sábados de 9:00 a 14:00 horas.
DOCUMENTACIÓN
Los participantes en el Programa irán
recibiendo con antelación a su uso las
Notas Técnicas y Casos de Estudio, así
como la documentación de referencia
necesaria para el seguimiento del programa.
ALOJAMIENTO
Con el objeto de facilitar el alojamiento a las
personas de fuera de Madrid, IE Business
School tiene acuerdos de colaboración con
diferentes hoteles cercanos al Instituto.
DERECHOS DE INSCRIPCIÓN
El precio total del programa es de 18.300
euros más 500 euros como aportación
a la Fundación IE. Este precio incluye la
asistencia a las sesiones lectivas y acceso
al campus virtual. La aportación a la
Fundación IE implica que el asistente a
este programa tiene derecho a pertenecer
a la Asociación de Antiguos Alumnos de
IE durante el año posterior a la finalización
del programa.
CÓMO FORMALIZAR TUMATRÍCULA
Para iniciar el proceso de inscripción al
programa o ampliar tu información sobre
el programa puedes contactar con:
Raquel Gutiérrez
Admisiones Programas de Dirección
C/ María de Molina 7, 28006, Madrid.
Telf. +34 91 568 96 16
Gabriela Labroca
Admisiones Programas de Dirección
C/ María de Molina 7, 28006, Madrid
Telf. +34 649 54 35 50
BIG DATA, BUSINESS ANALYTICS & IA / 2019/ 26
Ayuda Financiera
La Oficina de Ayuda Financiera de IE tiene el orgullo de guiar a los
candidatos que lo soliciten, en la búsqueda de la solución financiera
que más se adapte a las necesidades económicas requeridas para
cubrir los costes del programa. www.ie.edu/es/financial-aid
Consulte las políticas de bonificación para Antiguos Alumnos de
IE Business School y para aquellas empresas que envíen a varios
participantes. Nuestros programas pueden ser subvencionados por
la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo, www.fundae.es
Las empresas pueden recuperar el coste salarial de las horas laborales
que autoricen mediante un Permiso Individual de Formación (PIF)
o alternativamente recuperar todo o parte del coste de la formación
mediante los créditos de que disponen para su formación programada
(FUNDAE).
@IEExecEducationIE Business SchoolExecutive Education
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www.ie.edu/PDBD
IE Business School Executive EducationC/ María de Molina, 7Madrid 28006 - EspañaTlf: +34 91 568 96 25
