Il Progetto DAHMS: Razionale e Sviluppi Prof. Raffaele Antonelli Incalzi

Unità di Ricerca di Geriatria

Facoltà Dipartimentale di Medicina e Chirurgia

Il fabbisogno assistenziale: Determinanti

• Problemi sociali

• Deficit sensoriali

• Fragilità

• Multimorbilità

• Disabilità

Relationship between income and rate of admissions to hospital in males over 75

Antonelli Incalzi R et al. BMC Public Health 2007; 7: 227.

0

20

40

60

80

100

120

140

160

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Femur fract

Stroke

CHF

Diabetes

BPCO

Rate of hospitalization

Income levels

Definizione/i di fragilità

Un’eccessiva

vulnerabilità agli stress,

con ridotta capacità di

mantenere o recuperare

l’omeostasi dopo un

evento destabilizzante

(Walston J et al JAGS

2006; 54: 991)

Una condizione di

rischio per perdita

dell’autonomia o per

ulteriore declino

dell’autonomia.

GRECC Research Seminar

SPPB and risk of disability

Guralnik JM and coll. N Engl J Med 1995

Ad

just

ed R

R

(95%

CI)

ADL Disability Mobility Disability

0

1

2

3

4

5

6

10-12 7-9 4-6 10-12 7-9 4-6

GRECC Research Seminarr

0

5

10

15

20

25

30

35

40

<0.85 0,90,95 1

1,05 1,11,15 1,2

1,25 1,31,35 1,4

1,45 1,51,55

>1.55

Hospitalization (N=326/2,031)

SML (N=358/2,031)

Death (N=254/2,031)

6-meter walking speed (m/s)

Rat

e o

f ev

ents

per

100

p

arti

cip

ant-

yea

rs

Figura 1. Il concetto di multimorbilità: il dendogramma mostra la distribuzione e l’aggregazione in clusters di

patologie croniche nella popolazione svedese di età pari o superiore a 75 anni (modificata da Marengoni A et al.

JAGS 2009; 57:225)

-1

-0.5

0

0.5

1 Cardiopatia

ischemica BPCO

Ipertensione

Arteriosa Scompenso

Cardiaco

Fibrillazione

Atriale Malattia

Cerebrovascolare

Diabete

Mellito Deficit

Udito

Deficit

Vista Depression

e

Demenza

Frattura

Femore

Anemia

Neoplasie Patologie

Tiroidee

Mis

ure

di sim

ilarita

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ule

Cardiovascular Health Study (CHS)

Fragilità – Disabilità - Comorbidità

Fried L et al. J Gerontol 2001

Principali scopi degli strumenti di VMD

• Identificare gli anziani a rischio di non autosufficienza

• Definire lo stato di disabilità

• Misurare la qualità della vita

• Interpretare la patogenesi

• Programmare e coordinare gli interventi

• Eventualmente, stimare la sistemazione assistenziale

• Monitorare le modificazioni nel tempo

• Misurare i carichi di lavoro

• Quantificare il costo/beneficio degli interventi socio-sanitari

Minimum data set resident assessment

protocol (RAP)

Delirium

Visual function

ADL functional / Rehabilitation potential

Psychosocial well-being

Behaviour problems

Falls

Feeding tubes

Dental care

Pressure ulcers

Physical restraints

Cognitive loss – Dementia

Communication

Urinary incontinence and indwelling

catheter

Mood state activities

Nutritional status

Dehydration / Fluid mainteinance

Psychotropic drug use

DAHMS: logica ideativa e procedurale

Ideativa

Fabbisogno > Prodotto

Complementarietà dei prodotti

Integrazione prodotti

Integrazione dimensioni tecnologica e

umana

Sviluppo multipurpose

• Procedurale

• Revisione letteratura

• Audit utenti real life

• Outcome standardizzati

• Validazione

• Riscontro scientifico: brevetti,

pubblicazioni

Obiettivi e componenti del progetto

DAHMS

Predizione Monitoraggio Riabilitazione Supporto

Pattern del passo Sensori biologici Riabilitazione ipovedenti

Dispenser farmaci

Sensori biologici Sensori ambientali Arto fantasma Dispensa intelligente

E nose Localizzazione personale

Riabilitazione arto plegico

Interazione vocale

E nose Localizzazione oggetti

Filosofia dei sensori indossati

Sensori di urgenza

Caduta

ECG

Galvanic skin response

Allarme attivabile su sensore di profilo

• “Sensori di profilo”

• Frequenza cardiaca

• Frequenza respiratoria

• Movimento

• SaO2

• Temperatura

• ECG

• Glicemia

• PA

Non è la stessa logica (Kang HG et al. J

Am Geriatr Soc 2010; 58:1579–1586)

Esempio di applicazione multipurpose e

sequenziale: i sensori

1° Multidimensionale

Studio dei pattern specifici di malattia

Identificazione di sequenze clinicamente

rilevanti

Selezione dei segnali più significativi,

anche su base individuale

Segnali di urgenza

• 2° Monodimensionale

• Basata sull’esito della 1°

• Obiettivo: costo/efficacia

• Rischio: variabilità a lungo termine del

pattern

Limiti delle applicazioni di telemedicina

Limitate dimensioni dei campioni studiati

Mancanza del gruppo di controllo

Strumenti poco “user friendly”

Difetto di motivazione degli utenti

Costi e rapporto costo/beneficio

Confinamento alla dimensione sperimentale

Logica ideativa e procedurale

Efficacy of a Physician-Led Multiparametric Telemonitoring System in Very Old Adults with Heart

Failure Pedone C, Rossi FF, Cecere A, Costanzo L, Antonelli Incalzi R J Am Geriatr Soc 2015.

Esempio di applicazione multipurpose: il

naso elettronico

• Analisi pattern metabolico nelle insufficienze di organo

• Studio effetti metabolici dell’ipossia

• Monitoraggio piaghe

• Identificazione fingerprint dei cibi

• Monitoraggio qualità e freschezza dei cibi

E nose: principi funzionali

Olfactive map comparison

Cyranose vs Bionote Cyranose Bionote

working principle conductometric sensors acoustic-mass sensors

sensing material conducting polymers antocyanins

array composition 32 different polymers 28 different responses

obtained by 7 sensors

operating at four different

temperatures

selectivity non-selectivity of the individual sensors and the

mechanisms of interaction with VOC

performance for standard

compounds such as

ethanol and hexane

Comparable for high [VOC]

Operational phylosophy Rigid, not modifiable Can be tailored to

different needs

Il campionamento

E nose vs respiratory function data

(Antonelli Incalzi R et al. PLOS One 2012; 7: e45396)

Breath print prima (blu) e dopo (rosso)C-PAP in pazienti con OSA: pattern

concordante (Antonelli Incalzi R et al. Sleep Breath 2015;19:623-30)

Breath print prima (blu) e dopo (rosso)C-PAP in pazienti con OSA: pattern

discordante (Antonelli Incalzi R et al. Sleep Breath 2015;19:623-30)

E nose: VOCs pattern basale, tipo C (Antonelli Incalzi R et al. Sleep

Breath 2015;19:623-30)

E nose: VOCs pattern basale, tipo D (Antonelli Incalzi R et al. Sleep

Breath 2015;19:623-30)

La comorbidità distingue i pattern C e D (Antonelli Incalzi R et al. Sleep

Breath 2015;19:623-30)

C D p

Diabetes mellitus n° (%) 5 (17.2) 9 (28) p<0.06*

Metabolic Syndrome n° (%) 8 (27.6) 14 (66.6) p<0.01*

Chronic Heart Failure n°

(%)

2 (6.9) 6 (28.6) p<0.05*

Atrial Fibrillation n° (%) 2 (6.9) 6 (28.6) p<0.05*

Number of comorbidities

(mean/standard deviation)

1.55 (1.0) 3.14 (1.8) p<0.01**

E nose in OSA: clinical implications (Antonelli Incalzi R et al. Sleep

Breath 2015;19:623-30)

Comorbidity likely contributes to phenotypic variability in OSA

VOCs measurement might assess the effects of and the adherence to

CPAP

Measurable changes in exhaled VOCs occur after a single night of

CPAP, pointing at the correction of nocturnal hypoxia as the most likely

explanatory mechanism.

Esempio applicazione DAHMS

Paziente 82enne, sola, autonoma, ma con MMSE=22 per deficit di

memoria secondaria, lievemente depressa (15-GDS=7) affetto da

DMT2, obesità, ipertensione, dislipidemia, fibrillazione atriale, BPCO

con dispnea da sforzo modesto, Parkinsonismo, assume 8 preparati

diversi.

Aree di intervento identificate dalla VMD: training cognitivo, attività

fisica, controllo consumo dei farmaci, verifica qualità della dieta,

agenda quotidiana, supporto igiene domestica, monitoraggio

multiparametrico (glicemia, PA, SpO2).

Contributo DAHMS alla cura della paziente Contributo DAHMS

Training cognitivo Interazione verbale finalizzata

Attività fisica Reminder e monitoraggio (accelerometro)

Consumo dei farmaci Dispenser

Verifica qualità della dieta Dispensa intelligente

Agenda quotidiana Interazione verbale o reminder

Supporto igiene domestica (Reminder)

Monitoraggio multiparametrico Ossimetro percutaneo, sfigmomanometro,

glucometro (reminder)

Valore aggiunto DAHMS

Algoritmi interpretativi e predittivi basati sull’integrazione di segnali

biologici

Predisposizione dell’intervento e verifica di efficacia >> rimodulazione

Aggiornamento continuo basato sulla partnership produttore-utente-

ricercatore

Visione multidimensionale >> Intervento multisettoriale integrato

Supporto e facilitazione, non sostituzione della dimensione umana

dell’assistenza

Attenzione alle cosiddette nicchie di fabbisogno

Ottimizzazione del rapporto costo/efficacia mediante il tailoring della

soluzione assistenziale

Un esempio di tailoring

In una certa frazione di malati con BPCO la riacutizzazione è

preceduta da una deflessione della curva di saturazione percutanea

in O2. La SpO2 può quindi consentire un monitoraggio

monodimensionale. In altri, parametri diversi (es. attività fisica)

possono predire l’evento.

Sviluppi attesi DAHMS

Miglioramento continuo delle soluzioni sviluppate

Perfezionamento delle strategie assistenziali in funzione

del setting

Promozione delle applicazioni nella medicina di base

Integrazione della logica e degli strumenti DAHMS nel

Comprehensive Geriatric Assessment

Ringraziamenti

A tutti i ricercatori DAHMS e a quanti li/ci

sostengono sul piano ideale, amministrativo

e finanziario.