23
Prioritising river values Prioritising river values – native fish component – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Prioritising river values Prioritising river values – native fish component– native fish component

Mike Joy & Amber McEwan Massey UniversityMike Joy & Amber McEwan Massey UniversityAlton Perrie & Murray McLea GWRCAlton Perrie & Murray McLea GWRC

Page 2: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Attribute 1: land use modification

• Indicator: proportion of catchment in agricultural and urban land use.

• Indicator significance threshold: •  • 3 = less than 30% modification • 2 = 30 – 50% modification • 1 =Greater than 50% modification •  • Data source: GIS – REC – FWENZ • Stream Habitat Assessment Protocols spreadsheets

Page 3: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Stream Habitat Assessment Protocols for Stream Habitat Assessment Protocols for wadeable rivers and streams of New wadeable rivers and streams of New ZealandZealand

Jon Harding, Joanne Clapcott, John Quinn, Jon Harding, Joanne Clapcott, John Quinn, John Hayes, Mike Joy, Richard Storey, John Hayes, Mike Joy, Richard Storey, Hamish Greig, Joe Hay, Trevor James, Hamish Greig, Joe Hay, Trevor James, Mary Beech, Rachael Ozane, Adrian Mary Beech, Rachael Ozane, Adrian Meredith, Ian BoothroydMeredith, Ian Boothroyd

Appendix for every river reach in New Appendix for every river reach in New Zealand: info on catchment area, Zealand: info on catchment area, landcover, landcover,

Page 4: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Parameter name Description

NZ REACH NUMBER The area in square meters of the catchment upstream of

the study reach

CATCHMENT AREA m2 Catchment average of calcium

CATCHMENT CALCIUM Catchment average of hardness (induration)

CATCHMENT HARDNESS Catchment average of phosphorous

CATCHMENT PHOSPHOROUS % of catchment in Land Resource Inventory (LRI) category

(alluvium)

CATCHMENT PROPORTION ALLUVIUM % of catchment in Land Cover Database (LCDB) category

(bare land)

CATCHMENT PROPORTION BARE LAND % of catchment in LCDB category (exotic forest)

CATCHMENT PROPORTION GLACIAL % of catchment in LRI category (glacial)

CATCHMENT PROPORTION INDIGENOUS % of catchment in LCDB category (indigenous forest)

CATCHMENT PROPORTION MISCELLANEOUS

LANDCOVER

% of catchment in LCDB category not covered by others

CATCHMENT PROPORTION PASTORAL FARMING % of annual runoff from LCDB category (pastoral)

CATCHMENT PROPORTION PEAT % of catchment in LRI category (peat)

CATCHMENT PROPORTION SCRUB % of catchment in LCDB category (scrub)

CATCHMENT PROPORTION TUSSOCK % of catchment in LCDB category (tussock)

CATCHMENT PROPORTION URBAN % of catchment in LCDB category (urban)

CATCHMENT RAINFALL VARIABILITY Coefficient of variation of annual catchment rainfall

DISTANCE TO COAST (m) Distance from reach to the coast (m)

FLOW Total annual runoff volume (mm*m2/yr)

LOW FLOW Mean annual low flow l/s

NUMBER OF CATCHMENT RAINDAYS > 25mm Catchment rain days (greater than 25mm/month)

ORDER Strahler stream order

REC CLIMATE River Environment Classification

REC GEOLOGY River Environment Classification

REC LANDCOVER River Environment Classification

REC SOURCE OF FLOW River Environment Classification

REC VALLEY LANDFORM River Environment Classification

SEGMENT MAXIMUM ELEVATION (m) Elevation at highest point on reach

SEGMENT MINIMUM ELEVATION (m) Elevation at lowest point on reach

SEGMENT SINUOSITY the reach length (as the fish swims) divided by the

Euclidian reach length (as crow flies)

SEGMENT SLOPE ratio of difference between top and bottom of reach/reach

length

TEMPERATURE SUMMER Mean January air temperature

TEMPERATURE WINTER Mean minimum July air temperature

usXcentroid NZ map grid point at the top of the reach

usYcentroid NZ map grid point at the top of the reach

Page 5: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Attribute 2: Barriers to migration

Indicator: presence and severity of barrier(s), which includes taking into account the location (lower, mid,

upper catchment) of the barrier within catchment and the severity of the barrier (i.e., excludes all

species, some species, no species). And considers the cumulative effects of all barriers within a

catchment.

Thresholds:

3 = No barrier

2 = Barrier(s) present but having minimal impact on fish fauna e.g., barrier of low severity or if of high

severity is located in upper reaches of catchment where it is unlikely to have much affect on the whole

catchment.

1 = moderate barrier(s) located in lower or middles reaches of river having some impact on fish fauna.

0 = severe barrier(s) located in the lower or middle reaches of river and likely having a significant impact on

fish fauna.

Data source: GIS layers, Expert panel

Page 6: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Attribute 3: Flow

Indicators: water – fish require water - Are low flows an issue and are they having no effect,

some effect or a significant effect on the fish community.

Thresholds:

3= Unlikely to be any impact on the fish community from low flows (either natural low flows or

from abstraction pressure).

2= River doesn’t dry but is impacted by either natural low flows or abstractions and there is

likely to be some impact on the fish fauna.

1= River (or reaches within) dry every year or extreme low flows that are likely to be having a

significant impact on the fish fauna (can be both natural low flows or the result from

abstraction pressure).

 

Data source: Expert panel.

Page 7: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Attribute 4: Catchment size

Indicator: Order and proportion of catchment with indigenous forest cover

Thresholds:

2= 4th order or less that flows to the sea and/or >4th order as long as it > 50 % of

indigenous forest in the catchment.

 

1= everything else.

 

Data source: GIS...REC…FWENZ SHAP

Page 8: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Attribute 5: number of intolerant species presentDescription: Different native fish show different levels of tolerance to habitat modification and

degradation. Presence of “intolerant” species can indicate the fish fauna is in a good state.

Threshold:

3 = 4 or more

2 = 2 or 4

1 = 1

0 = 0  Data source: NZFFDB

Or from predictive IBI average score for :

Threshold:

3 = >40

2= 20 – 39

1 = 0-19

Data source predictive IBI Leathwick models

Page 9: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Attribute 6: Stronghold habitat for threatened species or maybe not a stronghold but considered

to be of very important

Description:

Thresholds:

2 = Stronghold for threatened species.

1 = Not necessarily a “stronghold” (whatever that is?) but considered very important

habitat/fish communities in the scheme of things,.

0 = none of the above. Data source: expert panel

Or from predictive fish predictions the index of threatened species:

Threshold:

3 = >26

2= 13 – 25

1 = 0-12

Data source predictive IBI Leathwick models, DOC threat rankings

Page 10: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC
Page 11: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

New Zealand native fish

What is different about NZ native fish? – (different from trout)

They are mostly:

• Cryptic/nocturnal

• Benthic (no swim bladder)

• Migratory (amphidromous)

Implications – for prioritising rivers

• Hard to sample

• Incomplete data for country

• Overriding influence of elevation/distance from coast on distributions so cant compare

Problems for prioritising rivers =

• Lack of data on un-sampled rivers

• Inability to compare sites

Page 12: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

New Zealand native fish

Problem 1. Lack of data on un-sampled rivers;

Solution = Predictive fish maps Joy, M. K. and R. G. Death. 2004. Predictive modelling

and spatial mapping of freshwater fish and decapod assemblages using GIS and neural

networks. Freshwater Biology 49:1036-1052.

Leathwick, J. R., K. Julian, J. Elith, and D. Rowe. 2008. Predicting the distribution of

freshwater fish species for all New Zealand's rivers and streams. NIWA Client Report

HAM2008-005, National Institute of Water and Atmospheric Research LtD.

Problem 2. Inability to compare sites

Solution = Index of Biotic Integrity (IBI) (Joy, M. K. and R. G. Death. 2004. Application

of the index of biotic integrity methodology to New Zealand freshwater fish communities.

Environmental Management 34:415-428.)

Page 13: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Ñ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ ÑÑ ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ

ÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ Ñ

Ñ Ñ

Ñ Ñ

ÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑ ÑÑÑ ÑÑÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ Ñ

Ñ Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ ÑÑÑ Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑ ÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑ Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ ÑÑÑ

Ñ ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ Ñ

Ñ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑ Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑ ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑÑ ÑÑÑ Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ Ñ

Ñ

ÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ Ñ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ ÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ ÑÑ Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ Ñ ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ ÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ Ñ

Ñ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ Ñ

Ñ Ñ ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ ÑÑ Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ Ñ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ Ñ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑÑÑ Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ Ñ Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ Ñ

Ñ ÑÑ ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ ÑÑÑ ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ Ñ

Ñ

Ñ

Ñ Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑÑ

Ñ ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ ÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ ÑÑ ÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ Ñ Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ Ñ ÑÑ ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑ Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ

Ñ ÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑ ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑÑ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑ

Ñ

ÑÑ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ Ñ

Ñ Ñ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑ

Ñ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

Ñ

Ñ ÑÑ Ñ

Ñ Ñ Ñ ÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

Ñ

ÑÑÑÑ

Ñ Ñ

ÑÑ

Ñ

ÑÑÑÑÑÑ ÑÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑ

ÑÑ

ÑÑ Ñ ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑ ÑÑ

ÑÑ ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑ ÑÑÑ

ÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑ

ÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

Ñ

ÑÑÑ

100 0 100 200 Kilometers

The New Zealand freshwater fish

database ~ 25000 sites GIS data

The REC & FWENZ

Slope

Page 14: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Defining the niche mathematically from the environmental variables for the fish species Temperature

Slope

Native forest

RainfallShade

Farming

Page 15: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

0.84

0.940.88

0.84 0.91

0.91

0.89

0.76

AUCs for redfin bully ANN applied to each region

individually using held out data

•The AUC for all regions 0.90

* 0.7 < AUC < 0.8: acceptable

* * 0.8 < AUC < 0.9: excellent

* * * AUC > 0.9: outstanding

•Hosmer, D. W., and S. Lemeshow. 2000. Applied logistic regression

Page 16: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Native forest

Predictive model

Temperature

Slope

Rainfall Shade

Farming

Shortfin eel

Probability of species

occurring

Page 17: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

New Zealand native fish

Problem 1. Lack of data on un-sampled rivers;

Solution = Predictive fish maps Joy, M. K. and R. G. Death. 2004. Predictive modelling

and spatial mapping of freshwater fish and decapod assemblages using GIS and neural

networks. Freshwater Biology 49:1036-1052.

Leathwick, J. R., K. Julian, J. Elith, and D. Rowe. 2008. Predicting the distribution of

freshwater fish species for all New Zealand's rivers and streams. NIWA Client Report

HAM2008-005, National Institute of Water and Atmospheric Research LtD.

Problem 2. Inability to compare sites

Solution = Index of Biotic Integrity (IBI) (Joy, M. K. and R. G. Death. 2004. Application

of the index of biotic integrity methodology to New Zealand freshwater fish communities.

Environmental Management 34:415-428.)

Page 18: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Threatened species index

Species Common name Threat category multiplier

Galaxias cobitinis Lowland longjaw galaxias 1 60

Galaxias eldoni Eldon’s galaxias 3 40

Galaxias anomalus Roundhead galaxias 5 20

Galaxias argenteus Giant kokopu 5 20

Galaxias depressiceps Flathead galaxias 5 20

Galaxias divergens Dwarf galaxias 5 20

Galaxias gollumoides Gollum galaxias 5 20

Galaxias prognathus Upland longjaw galaxias 5 20

Galaxias pullus Dusky galaxias 5 20

Anguilla dieffenbachii Longfin eel 5 20

Galaxias postvectis Shortjaw kokopu 6 10

Geotria australis Lamprey 6 10

Page 19: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Predictions IBI Predictions IBI threatscorethreatscore

Page 20: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Attributes considered but not included

• Distance inland.

• Altitude.

• Local instream modification.

• Water quality.

• Relative abundance.

• Taxonomic richness.

Page 21: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Recommendations:

Need to use predictions and GIS data on rivers: (available to all RCs

thorough SHAP and REC)

• or miss vital information

• allows no expert input

• consistent results

Page 22: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

River DSS with no predictions DSS with predictions

Ruamahanga 10 10

Rua above kopuranga confl. 12 12

Waiohine 9 9

Waingawa 9 8

Kopuaranga 5 8

Tauweru 6 8

Whangaheu 4 8

Otaki 16 15

Kaiwharawhara 14 13

Waikanae 16 14

korokoro 14 13

Porirua 12 12

Wainuiomata 18 16

whareroa 14 15

Page 23: Prioritising river values – native fish component Mike Joy & Amber McEwan Massey University Alton Perrie & Murray McLea GWRC

Questions

• What will this prioritisation be used for?