25
Open Data programma Gemeente Amsterdam Mini symposium Algemene Rekenkamer Den Haag, 21 januari 2013, Ron van der Lans,

Presentatie symposium open spending algemene rekenkamer (Ron van der Lans)

Embed Size (px)

Citation preview

Open Data programmaGemeente Amsterdam

Mini symposium Algemene Rekenkamer

Den Haag, 21 januari 2013, Ron van der Lans,

Inhoud

1. Introductie Amsterdam Economic Board

2. Open Data Programma gemeente Amsterdam

3. Businesscase Open Data programma

4. Open spending initiatieven in Amsterdam

5. Open Data Lab

2

Introductie Amsterdam Economic Board

• Stichting ter stimulering van innovatieve economische ontwikkelingen in

de metropool Amsterdam

• Samenwerking:

• Overheid

• Bedrijfsleven

• Kennisinstellingen

• Burgemeester is voorzitter

• Ander bekend programma: Amsterdam Smart City

• 30+ projecten

• Bijna 100 partners waaronder KPN, Alliander, Cisco, IBM, Philips,

TNT, woningcorporaties, kennisinstellingen, etc.

3

Inhoud

1. Introductie Amsterdam Economic Board

2. Open Data Programma gemeente Amsterdam

3. Businesscase Open Data programma

4. Open spending initiatieven in Amsterdam

5. Open Data Lab

4

AppsToe-pas-singen

Ontsluiten Open Data

5

Open Data

Overheid

Burgers

Bedrijven / Organisaties

App-ontwik-kelaars

ICT-onder-nemers

Doelgroepen

Thema

AppsToe-pas-singen

Ontsluiten Open Data: Rijksmuseum

6

Open Data

Gemeente

Burgers

Bedrijven /Organisaties

App-ontwik-kelaars

ICT-onder-nemers

DoelgroepenResultaat: verspreiding content via Google Art,

Getti Institute en Kennisnet

Resultaat: verspreiding content via Google Art,

Getti Institute en Kennisnet

Resultaat: 17 apps + verspreiding content via o.a. Google Art,

Getti Institute en Kennisnet !!!

Doelstelling Rijksmuseum voor Apps voor Nederland:

“enkele leuke apps”

Toe-pas-singen

Doelgroepen

Open Data programma: Toerisme zakelijk

7

Open Data

Gemeente

Bedrijven / Organisaties

App-ontwik-kelaars

ICT-onder-nemers

Doelstelling: Versterken positie Amsterdam

voor grote internationale events / congressen

Thema’s Open Data programma

8

Thema’s

Mobiliteit:

Ruimte:

Energie:

Democratie: Veiligheid:

Toerisme:

Het “Open Data spel”

9

Ontwik-kelaars

(Semi) Overheid

Bedrijven

Burgers

© Braxwell.com

Rollen:

• Dataleverancier

• Ontwikkelaar

• Belanghebbende

• Gebruiker

• Kwartiermaker

Let op:

• Een rol kan door meerdere

partijen worden ingevuld

• Een partij kan meerdere

rollen invullen

Inhoud

1. Introductie Amsterdam Economic Board

2. Open Data Programma gemeente Amsterdam

3. Businesscase Open Data programma

4. Open spending initiatieven in Amsterdam

5. Open Data Lab

10

Intern Samenwerking Extern

Faciliteren

Sturen

Controleren

11

Voorbeelden uit Amsterdam

1 miljoen minder prints door app

App adviseert beste parkeerplek‘ Dubbele’ strooiroutes ontdektShared data voor langetermijnplanning

Onstluiting collectie naar internationale partners

Missie“De Algemene Rekenkamer heeft als doel het rechtmatig, doelmatig, doeltreffend en integer functioneren van het Rijk en de daarmee verbonden organen te toetsen en te verbeteren. ”

Voorbeeld 1: organiseer externe controle

Probleem:

• Regelmatig werkzaamheden ìn fysiek domein

overlast voor burgers en ondernemers

• Doelstelling “eenmaal per 5 jaar” regelmatig niet gehaald / niet

precies bekend

• Data over werkzaamheden

• In verschillende systemen

• Bij verschillende partijen (intern + extern)

• Sluit vaak niet op elkaar aan door betrokkenheid bij

verschillende fasen

• Uitvoering wijkt om verschillende redenen af van planning /

vergunning

• Problemen bij handhaving (te weinig capaciteit + geen goede

informatie)12

Voorbeeld 1: organiseer externe controle

Oplossing:

• NIET: maak één groot systeem met integrale controles

• Breng interne (+ externe) bronnen bij elkaar m.b.v. Open Data en

ontsluit deze voor collega’s (shared data)

• Kondig aan data te gaan openen voor burgers

• “Voor dit werk is een vergunning afgegeven voor de periode

… tot … aan …”

• “Klachten melden via …” (geen algemeen nummer, gebruik

nieuwe media)

• Organiseer interne afstemming

• Organiseer interne verwerking externe meldingen + meldt follow

up terug

• Optie: organiseer groep positief betrokken burgers

13

Voorbeeld 2: verbeter efficiency door data te delen

Probleem:

• Bij plannen verplaatsing parkeerautomaat geen informatie beschikbaar

over omliggende infrastructuur (lantarenpalen, bankjes, etc.)

• Informatie wel beschikbaar bij collega’s binnen zelfde Dienst

(medewerkers denken hier niet meer over na / weten niet waar wat

beschikbaar is)

• Medewerkers gaan zelf kijken op locatie (laten zaken soms opnieuw

inmeten)

Oplossing:

• Open Data!

• Meest gehoorde opmerking bij pilot Open Data: ”Dat is handig die Open

Data. Dan kunnen we eindelijk ook …”

• Werk hard aan het intern delen van data (geen grote integrale systemen)14

Businesscase Open Data programma

Extern:

• Transparante overheid

• Creatie economische waarde

• Positieve invloed beleidsterrein

• Inzet creativiteit in de markt

• Intensieve samenwerking

Intern:

• Vergroten efficiency

• Verbeteren bedrijfsvoering

15

Inhoud

1. Introductie Amsterdam Economic Board

2. Open Data Programma gemeente Amsterdam

3. Businesscase Open Data programma

4. Open spending initiatieven in Amsterdam

5. Open Data Lab

16

Open spending Amsterdam [1/3]

• Combinatie

• Open budget

• Open spending

• Burgerparticipatie

• Voorbeeld1: Stadsdeel Oost / Indische buurt:

• Sinds ruim een jaar initiatief burgerparticipatie

• Initiatief: Budgetmonitoring (Marianne Delzenne)

• Burgers beslissen mee toedelen deel budget

• Stadsdeel: programmabegroting buurtbegroting

17

Stadsdeel Oost Bewonerscommissies Indische buurt

Open spending Amsterdam [2/3]Toelichting voorbeeld 1

Perspectievennota

Programmabegroting

Programmarekening

Buurtbegroting

Financiële open data

18

1. Begrijpen

2. Meedenken

3. Beïnvloeden

.

Open spending Amsterdam [3/3]

• Voorbeeld 2: Stadsdeel Centrum:

• Aansluiten bij initiatief HackdeOverheid: ontsluiten alle

overheidsbestedingen in NL

• Hergebruik software (internationaal initiatief)

• Aansluiten bij initiatieven Brazilië

• Binnenkort: publiceren alle bestedingen o.b.v. IV3-

modellen (CBS-standaard)

• Op termijn: publiceren alle bestedingen op factuurniveau

vanaf € X.000 (nader te bepalen)

19

Open spending buitenland

• Voorbeeld Brazilië:

• Website met “alle” bestedingen centrale / regionale /

plaatselijke overheid

• Ook sociale uitkeringen

• Tot en met gisteren

• Op factuurniveau

• Voorbeeld USA:

• Brandweer Jackson: begroting volgens traditioneel model

• Voor burgers betekenisloos

• Brandweer Atlanta: begroting o.b.v. prestatie indicatoren

• Voor burgers veel begrijpelijker 20

Inhoud

1. Introductie Amsterdam Economic Board

2. Open Data Programma gemeente Amsterdam

3. Businesscase Open Data programma

4. Open spending initiatieven in Amsterdam

5. Open Data Lab

21

Weetmeer: de basis

• Weetmeer brengt verschillende soorten data bij elkaar

• Op de kaart, aanmaak profielen en statistische analyses

Uit publieke bronnen zijn meer dan 550 datasets verzameld over gemeentes &

buurten. Demografisch, Politiek, Economisch, etc.

22

CBS CBS CBS Kiesraad Kiesraad A’dam O+S A’dam O+S

Buurt Aantal inwoners

Vrouwen WesterseAlloch-tonen

TK2012 CDA

TK2012D66

Overlast van

vervuiling

Aanbod Openbaar

Verzoer

Apollobuurt 8.452 52,9% 27% 2,7% 21,1% 6,6 6,3

Banne Buikersloot 12.747 52,0% 9% 3,6% 4,1% 5,2 7,3

Betondorp 3.089 52,4% 10% 1,9% 5,7% 7,0 7,2

Wat is een Open Data Lab?

In een Open Data Lab wordt de eigen data van een dienst of gemeente toegevoegd aan de beschikbare data van Weetmeer, om relevante analyses te kunnen maken

23

Open Data LabActuele data uit

550+ bronnen

door Weetmeer.nl

Eerste stap voor

verdere aanpak

Brainstormsessies met

betrokken medewerkers

over data, (beleids)vragen

en relevante analyses

Uitvoeren analyses op

beschikbare data door

Weetmeer.nl

Importeren eigen

data door

gemeente

Inspiratie,

verbreden horizon

Herkennen trends

+ afwijkingen

Vergelijken gemeenten

+ afwijkingen

Ontsluiting analyses

naar betrokkenen

Visualiseren van combineren data binnen

gemeente / buurt

Voorbeeld:

School: gewogen leerlingen vs CITO-score

24

School: De Roos (West)Gewogen leerlingen: 56%CITO-score: 541

School: Achtsprong (Zuidoost)Gewogen leerlingen: 45%CITO-score: 525

16 punten

Aantal ‘gewogen’ leerlingen

Gem

idd

eld

e C

ITO

-sco

re

Voorbeeld:

VVD wint in 2012 waar CDA verloor in 2010

25