Praktikum ER Mapper

8/18/2019 Praktikum ER Mapper

1/27

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. LATAR BELAKANGStudi interpretasi ruang merupakan salah satu studi yang

sangat penting dalam ilmu perencanaan wilayah dan kota. Hal itu

dikarenakan untuk menjadi seorang planner dibutuhkan

kemampuan interpretasi yang baik terhadap suatu data agar dari

data tersebut bisa diambil informasi yang bisa mendukung dalam

proses perencanaan. Data tersebut bisa diperoleh dari proses

penginderaan jauh. Penginderaan jauh merupakan seni atau ilmu

yang digunakan untuk memperoleh data atau informasi melalui

suatu sensor tanpa harus melakukan kontak langsung terhadap

objek yang diamati. Sensor tersebut berupa satelit dan data yang

dihasilkan yaitu citra satelit. Ada banyak citra satelit yang biasa

digunakan dalam interpretasi ruang maupun, citra tersebut antara

lain yaitu Citra andsat, Citra !"#$#S, Citra SP#% dan Citra

&uickbird. Semuanya memiliki resolusi spasial atau tingkat

ketelitian yang berbeda. Semakin tinggi resolusi spasialnya, akan

semakin banyak data yang dapat diklasi'kasikan dan

diinterpretasi. Data resolusi spasial dari citra tersebut dapat

digunakan untuk mempelajari kondisi eksisting dari suatu wilayah

yang berupa klasi'kasi penutup lahan dan kondisi tata guna lahan.Dalam laporan interpretasi ruang ini citra satelit yang

digunakan adalah Citra andsat yang memiliki resolusi spasial ()

meter untuk melakukan klasi'kasi penutup lahan. Sedangkan

untuk melakukan uji klasi'kasi dan mengetahui kondisi yang

sebenarnya dilapangan alat yang digunakan adalah *PS.

1.2. TUJUAN DAN SASARAN

1.2.1 Tujuan

Adapun tujuan dari tugas ini adalah untuk mengelola serta

mengklasi'kasikan suatu citra agar dihasilkan peta penutup lahan.

1


2/27

1.2.2 Sasaran

Sasaran yang ingin dicapai dari praktikum ini adalah +

• engelola data citra landsat yang meliputi penggabungan

band, koreksi geometric citra, cropping wilayah studi.

• engklasi'kasi citra hasil cropping agar didapat klas

penutup lahan.

• elakukan sur-ei lapangan untuk menguji citra hasil

klasi'kasi.

• embuat peta penutup lahan wilayah studi yang telah

berdasarkan citra yang telah diuji.

1.3. LINGKUP WILAYAH

ilayah studi paktikum ini terletak di kecamatan

Pedurungan. "ecamtan tersebut memiliki luas sekitar /.)0/,)1

Ha dan terdiri dari 1/ kelurahan yaitu kecamatan Pedurungan

memiliki 1/ kelurahan yaitu +

"elurahan *emah, "alicar, uktiharjo "idul, Palebon,Pedurungan "idul, Pedurungan or, Pedurungan %engah ,

Penggaron "idul, Plamongan Sari, %logomulyo, %logosari "ulon ,

%logosari etan dengan jumlah penduduk 123,444 jiwa pada

tahun /))2. ada pun batas wilayah kecamatan pedurungan

yaitu +

• 5tara + "ecamatan *enuk

• Selatan + "ecamatan %embalang

• 6arat + "ecamatan *ayamsari, dan "ecamatan Semarang

Selatan

• %imur + "ecamatan ranggen 7"abupaten Demak8

2

http://id.wikipedia.org/wiki/Selatanhttp://id.wikipedia.org/wiki/Tembalang,_Semaranghttp://id.wikipedia.org/wiki/Barathttp://id.wikipedia.org/wiki/Gayamsari,_Semaranghttp://id.wikipedia.org/wiki/Semarang_Selatan,_Semaranghttp://id.wikipedia.org/wiki/Semarang_Selatan,_Semaranghttp://id.wikipedia.org/wiki/Timurhttp://id.wikipedia.org/wiki/Mranggen,_Demakhttp://id.wikipedia.org/wiki/Kabupaten_Demakhttp://id.wikipedia.org/wiki/Tembalang,_Semaranghttp://id.wikipedia.org/wiki/Barathttp://id.wikipedia.org/wiki/Gayamsari,_Semaranghttp://id.wikipedia.org/wiki/Semarang_Selatan,_Semaranghttp://id.wikipedia.org/wiki/Semarang_Selatan,_Semaranghttp://id.wikipedia.org/wiki/Timurhttp://id.wikipedia.org/wiki/Mranggen,_Demakhttp://id.wikipedia.org/wiki/Kabupaten_Demakhttp://id.wikipedia.org/wiki/Selatan


3/27

BAB II

KAJIAN LITERATUR

2.1. KAJIAN TEORI

2.1.1 Pener!"an In!er#re!as" $"!ra Se%ara &anua' (an D""!a'

9stes dan Simonett 71:048 dalam Sutanto 71::/8

mengatakan bahwa interpretasi citra merupakan perbuatan

mengkaji foto udara dan atau citra dengan maksud untuk

mengidenti'kasi objek dan menilai arti pentingnya objek

tersebut. Pengalaman sangat menentukkan hasil interpretasi,

karena persepsi pengenalan objek bagi orang/ yang

berpengalaman biasanya lebih konstan atau dengan kata lain

pengenalan objek yang sama pada berbagai bentuk citra akan

selalu sama. isalkan pada citra A dianggap sebuah

pemukiman, maka pada citra 6 atau C pun tetap bisa dikenal

sebagai pemukiman walaupun agak sedikit berbeda dalam

penampakannya.

Ada tiga hal penting yang perlu dilakukan dalam proses

interpretasi, yaitu deteksi, identi'kasi dan analisis. Deteksi citra

merupakan pengamatan tentang adanya suatu objek, misalkan

pendeteksian objek disebuah daerah dekat perairan. !denti'kasiatau pengenalan merupakan upaya mencirikan objek yang telah

dideteksi dengan menggunkan keterangan yang cukup, misalnya

mengidenti'kasikan suatu objek berkotak;kotak sebagai tambak

di sekitar perairan karena objek tersebut dekat dengan laut.

Sedangkan analisis merupakan pengklasi'kasian berdasarkan

proses induksi dan deduksi, seperti penambahan informasi

3


4/27

bahwa tambak tersebut adalah tambak udang dan

dklasi'kasikan sebagai daerah pertambakan udang.

!nterpretasi citra penginderaan jauh dapat dilakukan

dengan dua cara yaitu interpretasi secara manual dan

interpretasi secara digital 7Purwadhi, /))18. !nterpretasi secara

manual adalah interpretasi data penginderaan jauh yang

mendasarkan pada pengenalan ciri


5/27

geometrik yang bersifat internal disebabkan kon'gurasi

sensornya dan kesalahan e=ternal karena perubahan ketinggian,

posisi, dan kecepatan wahana yang disebabkan gerak rotasi dan

kelengkungan bumi.

"oreksi geometrik dapat dilakukan dengan 2 tahap, yang

mencakup +

•emilih metode setelah mengetahui kesalahan geometrik

dan tersedianya data referensi.

•Penentuan parameter yang tidak diketahui didefenisikan

dari persamaan matematika antara sistem koordinat citra

dan sistem koordinat geeogra's.

•Cek akurasi dengan -eri'kasi atau -alidasi sesuai dengan

kriteria, metode dan data citra, maka perlu dicari

solusinya agar diperoleh tingkat ketelitian yang lebih

baik.!nterpolasi dan resampling untuk mendapatkan citra

geocoded presisi7akurat8.

Penajaman citra bertujuan untuk peningkatan mutu citra,

yaitu menguatkan kontras kenampakan yang tergambar dalam

citra digital. Penajaman citra dilakukan sebelum penampilan

citra atau sebelum dilakukan interpretasi, dengan maksud untuk

menambah jumlah informasi yang dapat diinterpretasi secara

digital maupun interpretasi manual.

2.1.2 Unsur In!er#re!as" $"!ra

Pengenalan identitas dan jenis obyek yang tergambar pada

citra merupakan bagian pokok dari interpretasi citra. Prinsip

pengenalan identitas dan jenis objek pada citra mendasarkan

pada karakteristik obyek


6/27

A. >ona atau warna.

>ona adalah tingkat kegelapan atau kecerahan obyek pada

citra atau tingkatan dari hitam ke putih dan sebaliknya,

sedangkan warna adalah wujud yang oleh mata yang

meenunjukkkan tingkat kegelapan dan keragaman warna dari

kombinasi saluran


7/27

Perumahan terencana seperti real estate dikenali dengan pola

teratur.

?. 6ayangan

6ayangan merupakan obyek yang tampak samr;samar atau

tidak tampak sama sekali, sesuai dengan bentuk objeknya

seperti bayangan awan, bayangan gedung, bayangan bukit.

6ayangan sering dapat mengamati obyek yang tersembunyi,

seperti cerobong asap pabrik, menara, bak air yang dipasang

tinggi akan tampak dari bayangan.

*. Situs

Situs merupakan hubungan antar obyek dalam satu

lingkungan, yang dapat menunjukkan obyek disekitarnya atau

letak suatu obyek terhadap obyek lain. Situs biasanya

mencirikan suatu obyek secara tidak langsung. Situs kebun kopi

terletak di lahan miring, karena tanaman kopi memerlukan

pengaturan saluran air


8/27

ciri obyek, berdasarkan karakteristik spektral yang terekam pada

citra. "lasi'kasi citra secara digital bertujuan untuk melakukan

kategorisasi secara otomatik dari semua pi=el citra kedalam

kelas penutup lahan atau suatu tema tertentu.

a. "lasi'kasi %ak %erbimbing 75nsuper-ised Classi'cation8

"lasi'kasi tak terbimbing mengggunakan algoritma

untuk mengkaji atau menganalisis sejumlah besar pi=el yang

tidak dikenal dan membaginya dalam sejumlah kelas

berdasarkan pengelompokan nilai digital citra. "elas yang

dihasilkan dari klasi'kasi tak;terbimbing adalah kelas spektral.

#leh karena itu pengelompokan kelas didasarkan pada nilai

natural spektral citra, dan identitas nilai spektral tidak dapat

diketahui secara dini. Hal itu disebabkan analisisnya belum

menggunakan data rujukan sperti citra skala besar untuk

menentukan identitas dan nilai informasi setiap kelas spektral.

b. "lasi'kasi %erbimbing 7Super-ised Classi'cation8

Proses klasi'kasi dengan pemilihan kategori informasi

yang diinginkan dan memilih data training area untuk tiap

kategori penutup lahan yang mewakili sebagi kunci

interpretasi merupakan klasi'kasi terbimbing. "lasi'kasi

terbimbing digunakan data penginderaan jauh multispektral

yang berbasis numerik, maka pengenalan polanya merupakan

proses otomatik dengan bantuan komputer. "onsp penyajian

data dalam bentuk numeris


9/27

Ta+e' 2.1Na,a (an #anjan e'-,+an #a(a %"!ra 'an(sa! T&

Sa'uran Na,a Ge'-,+an Panjan Ge'-,+an

/,01 6iru ),24 @ ),4// Hijau ),4/ @ ),)( erah ),( @ ),:2 !nframerah Dekat ),0 @ ),:)4 !nframerah %engah 1,44 @ 1,04 !nframerah %ermal 1),2) @ 1/,4)

0 !nframerah %engah /,)3 @ /,(4Ta+e' 2.2

Kara*!er"s!"* sa'uran #a(a %"!ra 'an(sa! T&

Sa'uran PanjanGe'-,+an

/,0 Res-'us"

S#as"a' ,e!er0 A # ' " * a s " 1),24 @ ),4/ () = () Penetrasi tubuh

air, analisispenggunaanlahan, tanah,dan -egetasi.

Pembedaan-egetasi danlahan.

/

),4/ @ ),) () = () Pengamatanpuncakpantulan-egetasi padasaluran hijauyang terletak diantara duasaluranpenyerapan.

Pengamatan inidimaksudkanuntukmembedakantanaman sehatterhadaptanaman yangtidak sehat.

(

),( @ ),: () = () Saluranterpenting

2

9


10/27

untukmembedakan

jenis -egetasi.Saluran ini

terletak padasalah satudaerahpenyerapankloro'l danmemudahkanpembedaanantara lahanterbukaterhadap lahanber-egetasi.

),0 @ ),:) () = () Saluran yang

peka terhadapbiomasa-egetasi. Bugauntukidenti'kasi jenistanaman,memudahkanpembedaantanah dantanaman sertalahan dan air.

4

1,44 @ 1,04 () = () Saluran pentinguntukpembedaan

jenis tanaman,kandungan airpada tanaman,kondisikelembabantanah.

/,)3 @ /,(4 1/) = 1/) 5ntukmembedakanformasi batuan

dan untukpemetaanhidrotermal.

0

Su,+er L"''esan( (an K"eer 140 (a'a, Su!an!- 150

6erikut contoh pembagian kelas tutupan lahan+

Ta+e' 2.2

Ta+e' Pe,+a"an Ke'as Tu!u#an La6an

10


11/27

TINGKAT I TINGKAT II

$o Penu!u# La6an N- Penu!u# La6an

1

"ota dan Daerah

terbangun 1.1 Permukiman

1./ Perdagangan dan Basa

1.( !ndustri

1.2 %ransportasi, komunikasi, fasilitas

umum

1.4 "ompleks industri dan perdagangan

1. Campuran kota dan terbangun

1.0 "ota dan daerah terbangun

/ ahan Pertanian /.1 %anaman Semusim dan lahan rumput

/./ kebun buah;buahan, pembibitan/.( Pengusahaan pakan ternak

/.2 ahan pertanian lain

( Peternakan (.1 Peternakan tanaman merambat

(./ Peternakan semak dan gerumbul

(.( Peternakan campuran

2 ahan Hutan 2.1 ahan hutan berdaun lebar

2./ ahan hutan hijau

2.( ahan hutan campuran4 Air 4.1 Sungai dan kanal

4./ Danau

4.( >eser-oir

4.2 %eluk dan uara

ahan basah .1 ahan hutan basah

./ ahan basah tak berhutan

0 ahan gundul 0.1 Dataran garam kering

0./ Pantai

0.( Daerah pasir selain pantai

0.2 6atuan singkap gundul0.4 Pertambangan

0. Daerah transisi

0.0 ahan *undul campuran

3 %undra 3.1 %undra dengan tanaman

3./erambat

%undra semak


12/27

3.4 %undra campuran

: Salju


13/27

2. Sederhana, mudah dimengerti untuk dikelompokkan

4. Harus mempertimbangkan klasi'kasi yang sudah ada dan

diterima secara umum

. Harus dapat dicantumkan dalam peta 7symbol8

0. Simbol harus dipertimbangkan betul;betul agar mudah dibuat,

dimengerti, diterima oleh umum baik hitam;putih atau

berwarna

3. Simbol harus bermakna tunggal, duplikasi harus dihindarkan.

13


14/27

BAB III

&ETODOLOGI PRAKTIKU&

%ahapan pelaksanaan kerja interpretasi citra dilakukan

secara digital yang mencakup kegiatan import


15/27

Ga,+ar 3.2 !a,#"'an a'-r"!6,Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Setelah itu klik tanda open yang ada pada a'-r"!6,

tersebut maka akan muncul tampilan sebagai berikut +

Ga,+ar 3.3 a,+ar #ena+unan +an(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

asukkan data dari band 1;4 kemudian band 0 pada layer

yang sesuai dengan nama band tersebut.kemudian klik OK

!6"s 'a7er -n'79 maka data tersebut akan masuk hanya

pada later yang ditunjuk. Setelah selesai digabungkan maka langkah selanjutnya

adalah simpan 'le atau data yang sudah di gabungkan

bandnya tersebut, dengan cara+ "lik 'le, pilih sa-e as dan akan muncul window data sa-e

seperti gambar berikut ini +

15


16/27

Ga,+ar 3.5 a,+ar %ara sa:e )'eSu,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Ga,+ar 3.; a,+ar !a,#"'an ,enu sa:e asSu,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

"emudian beri nama 'le yang berisi penggabungan band

tersebut./. isualisasi

6uka kembali citra yang telah di gabungkan. Sehingga

tampilan citra sudah berubah dari 6 76lack and hite8

menjadi berwarna 7true color8.

16


17/27

Ga,+ar 3.< $"!ra 7an Te'a6 ("u+a6 RGBSu,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

(. "oreksi *eometriCitra hasil peggabungan band di atas koordinatnya masih

belum ada, oleh karena itu perlu dilakukan koreksi geometri

agar citra tersebut memiliki koordinat yang sesuai dengan

sebenarnya. %ahap; tahap dalam melakukan koreksi geometri

tersebut adalah sebagai berikut + masukkan 'le yang akan direkti'kasi, caranya klik kanan

pada lembar kerja, lalu klik ="'e9 O#en, maka akan keluar

kotak dialog seperti ini,

Ga,+ar 3.4 -#en )'e #a(a err,a#erSu,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

17


18/27

Cari letak 'le, maka tampilannya akan menjadi seperti ini,

Ga,+ar 3.4 %"!ra 7an su(a6 (" '-a(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

5ntuk melihat apakah 'le tersebut sudah direkti'kasi atau

belum, caranya adalah klik kanan pada lembar kerja, klik

$e'' $--r("na!e, lalu ubah 6an( menjadi #-"n!er. Bika 'le

tersebut belum direti'kasi, maka jika diklik pada sembarangtempat, angka pada 9asting, $orthing tidak berubah.

5ntuk merekti'kasi, klik Pr-%ess9 Ge-%-("n W">ar(,

Ga,+ar 3.? !a6a# 1 e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Pada bagian S!ar!, pilih 'le yang tadi dibuka pada bagian

In#u! ="'e, setelah itu pada bagian Ge-%-("n T7#e secara

otomatis akan memilih P-'7n-,"a', setelah itu klik

P-'7n-,"a' Se!u#. Pada bagian P-'7n-,"a' Or(er, secara

18


19/27

otomatis akan memilih L"near,

Ga,+ar 3. !a6a# 2 e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

"emudian klik pada G$P Se!u#, maka akan muncul

tampilan seperti ini,Ga,+ar 3.18 !a6a# 3 e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

"lik $6ane pada Ou!#u! $--r("na!e S#a%e,

Ga,+ar 3.11 !a6a# 5 e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Pada bagian Da!u,, pilih WGS?59 Pr-je%!"-n, pilih

SUT&59 $--r( S7s!e, T7#e, pilih Ears!6"nN-!6"n,

19


20/27

lalu klik O* , kemudian klik pada G$P E("!, maka akan

muncul tampilan seperti ini,

Ga,+ar 3.12 6as"' !a6a# 5 e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Pada bagian UN$ORRE$TED G$P OERIEW ROA&

e-'"n*09 koreksi pada salah satu bagian. Pada bagian UN$ORRE$TED G$P oom klik kanan, pilih

Cu"%* --,9 --, A'' Da!ase!s. alu klik kanan lagi, pilih

--, B- T--'. Setelah itu, isi 9asting dan $orthing pada

kotak Ge-%-("n W">ar(. 9asting dan $orthing tersebut

didapat dari *oogle 9arth.Ga,+ar 3.15 !a6a# ; e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Setelah itu, klik ikon A(( ne@ G$P, lalu lakukan lagi koreksipada bagian yang lain

"emudian, isikan lagi 9asting dan $orthing.

20


21/27

Ga,+ar 3.1; !a6a# ; e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

alu lakukan langkah yang sama untuk titik yang lain, seperti

+

Ga,+ar 3.1< 'anju!an !a6a# ; e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Bika telah selesai, ubah OF pada kolom On menjadi #n.

21


22/27

Ga,+ar 3.14 Ga,+ar 'anju!an !a6a# ; e-%-("n @">ar(Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Bika telah selesai, klik Re%!"7, pada bagian Ou!#u! "n-,

pilih dimana 'le hasil rekti'kasi tadi disimpan, kemudian klik

Sa:e ="'e an( S!ar! Re%!")%a!"-n, lalu $'-se.

Ga,+ar 3.1?. $"!ra 7an !e'a6 ("*-re*s" e-,e!r"Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 1

2. Cropping Area of !nterestSetelah dilakukan koreksi geometric, langkah selanjutnya

adalah cropping citra. Cropping ini bertujuan untuk

membatasi cangkupan wilayah amatan sesuai dengan

wilayah studi.

angkah;langkah dalam melakukan cropping citra adalah

sebagai berikut + 6uka citra yang akan dilakukan cropping.

alu pilih utilities, kemudian klik import -ector and *!S

format, pilih 9S>! Shape 'le, klik import seperti pada

gambar berikut +

22


23/27

Ga,+ar 3.1 ",#-r! (a!a.Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Setelah itu, maka akan muncul tampilan seperti berikutini, berikut langkar kerjanya,

Ga,+ar 3.28 !a,#"'an ,enu ",#-r!Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

"emudian klik ok, maka dalam citra akan muncul tampilan

seperti pembatas wilayah yang akan di cropping. Setelah itu a(( ann-!a!"-n 'a7er dengan cara *'"* e("!

lalu *'"* a(( ann-!a!"-n 'a7er yang ada pada tampilan

a'-r"!6,9 perhatikan gambar dibawah ini +

23


24/27

Ga,+ar 3.21 !a6a# a(( ann-!a!"-n 'a7erSu,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Setelah itu kemudian lakukan tahap crooping yang

selanjutnya, yaitu dengan melakukan penyeleksianwilayah yang akan dicroop dengan menggunakan tools

seperti gambar sebagai berikut +

Ga,+ar 3.22 ,enu !--'sSu,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

*unakan gambar yang mirip seperti pointer pada menu

tools tersebut lalu arahkan pada daerah wilayah yang

akan dicropping. aka akan muncul tampilan seperti

berikut.

24


25/27

Ga,+ar 3.23 ,a# %-,#-s"!"-n a!rr"+u!Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

alu tambahkan nama wilayah yang akan di cropping.isalkan + pedurungan.

alu klik tanda pada menu tools tersebut, maka

akan muncul tampilan seperti berikut ini +

Ga,+ar 3.25 ,a# %-,#-s"!"-n sa:e asSu,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

Pilih yang raster region kemudian klik #".

25


26/27

"emudian untuk tahap selanjutnya dilakukan dengan cara

klik pada menu tools, maka akan muncul tampilanseperti berikut +

Ga,+ar 3.2; -r,u'a e("!-rSu,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

alu masukkan wilayah yang akan di crooping dengan

menuliskan if inregion 7EpedurunganF8 il else null pada

semua band, maka hasilnya akan diperoleh gambar

seperti berikut ini.

Ga,+ar 3.2< Has"' %r--#"n %"!ra.Su,+er #ra*!"*u, *e'-,#-* 18

4. "lasi'kasi citra dilakukan pada citra yang sudah ter;cropping

7supaya proses8 tidak terlalu lama8. 5ntuk metode klasi'kasi

dapat menggunakan terbimbing atau tak terbimbing.. 5ji "lasi'kasi

26


27/27

5ji "lasi'kasi dilakukan untuk melakukan e-aluasi terhadap

hasil klasi'kasi yang dilakukan dengan image processing,

apakah sudah tepat atau terdapat kesalahan. Bika terjadi

kesalahan dalam pengelompokan kelas tutupan lahan maka

dilakukan e-aluasi terhadap peta tutupan lahan hasil

klasi'kasi. Selain itu uji klasi'kasi juga dilakukan untuk

mengidenti'kasi tutupan lahan yang tidak jelas seperti

tertutup awan atau bayangan awan.0. 9-aluasi "lasi'kasi

Setelah dilakukan -eri'kasi lapangan< klasi'kasi, maka tahap

selanjutnya adalah melakukan e-aluasi kesalahan klasi'kasi.

Penutup lahan yang tidak sesuai dilakukan re;klasi'kasi.

Sehingga diperoleh peta tutupan lahan yang benar.3. Aplikasi dan ayout Peta Penutup ahan

Aplikasi ini dilakukan seperti menghitung luasan dari masing;

masing. "elas penutup lahan. angkah terakhir yaitu

membuat tampilan 7layout8 peta penutup lahan.

Documents

Praktikum ER Mapper