Advanced Analytics Small is the New BigPeter van Buijtene – Manager Strategy & Development

@buijtene // peter.van.buijtene@postnl.nl

Sogeti Business Intelligence & Analytics Symposium 1 november 2016

Agenda

Welkom

1. Advanced Analytics

2. Advanced Analytics Proces

3. Cases als leidraad

4. Conclusies

1. Advanced Analytics… or how to deal with theBig Data hype

Business

ITInnovatief vermogen

Big Data

Businessprocessen: efficiënter en effectiever

Innovatief vermogen: sneller, kansrijker

IT-processen: efficiënter en effectiever

Effectiviteit en Impact:Veel micro projecten met eenzijdige focus op afdelings- in plaats van bedrijfsbredevraagstukken (duur en inefficiënt, minder impact)

Belemmeringen:Silo’s, versnippering, business drivers onvoldoende scherp, data eigenaarschap, eenduidige visie

Centraliseren Business Intelligence & Analytics genoemd als mogelijke oplossing

Beeldvorming en Risico’s:Hype, torenhoge verwachtingenNegatief sentiment op vlak privacyOude wijn nieuwe zakken

1. Scope Advanced Analytics

Added ValueTransactional

An

aly

ticalM

atu

rity

& C

om

ple

xit

y

Strategic

• Basis rapportages over prestaties (retrospectief)

• Visualiseren van data in samenhang (verbanden)

• Voorspellende modellen

• Volledig geïntegreerde analytics in de processen

• What-if analyses en geavanceerde scenario modelling

• Optimalisatie Wat gebeurt er?

Waarom gebeurt iets?

Wat zou kunnen gebeuren?

Basic KPI Reporting

Segmentatie

PredictiveModelling

Simulatie &Optimalisatie

• Begrijpen van de root-causes en drivers

• Correlatieanalyses

Visual data discovery

Bu

sin

ess

Inte

lligen

ce

Data

M

inin

g

Mensen

Processen

Technologie

Data

Analytics

Strategie

en Visie

Schaalvoordelen behalen op data, governance en tooling. Beperkt ook bedrijfsrisico’s.

Operationaliseren van de inzichten is een echte challenge.

1. Ambitie: PostNL ‘Data & Insight Driven’

Het Analytics Center of Excellence (ACE) helpt de juiste projecten te prioriteren en sneller tot betere resultaten en

“actionable insights” te komen.

PostNL wil de transitie maken naar een “Data-Driven” organisatie.

Advanced Analytics heeft haar potentie bewezen, hoe gaan we waarde creëren.

TRANSITIE NAAR

DATA DRIVEN

CREËREN VAN

WAARDE

BUNDELEN VAN

INITIATIEVEN

Analytics projecten en skills zijn versnipperd. Op zoek naar de som der delen.

Doelen en Behoeftes Uitdagingen

VERSNIPPERDE

INITIATIEVENChange management

Communicatie

Analytics Center of Excellence

OPERATIONALISATIE

DATA & TOOLING,

GOVERNANCE

2. Die ambitie behoeft gestructureerd proces om data om te zetten in waardevolle inzichten en acties

• Cases geven richting voor ontwikkeling van het proces, inrichting en governance

• Value gates als vangnet om tijdig te stoppen/bijsturen/versnellen

• Prioritering framework vooraf afgestemd op strategie zorgt voor juiste keuzes van trajecten

• Expliciete industrialisatie fase inrichten voorkomt risico’s in de operationalisering

2. Het proces uitwerken adhv echte “cases”.

IDENTIFICEREN,BEOORDELEN &

PRIORITERENINITIATIEVEN

& IDEEËN

VALUE GATE 1

PROOF OF CONCEPTS

PILOTS

1 2 3

456

3

5

1

5

3 1

2

3

INZICHTEN

OPLOSSINGEN

INZICHTEN & OPLOSSINGEN

VALUE GATE 2

VALUE GATE 3

FEEDBACK LOOP

FEEDBACK LOOP

FEEDBACK LOOP

3

INDUSTRIALISATIE

Analytics Center of Excellence (ACE)

Business Owner & IT

ZELFSELECTIE TEAMHANDOVER

2. Wat je ook moet regelen

Data Quality Framework Prioritering FrameworkMaturity

Assessment & Roadmap

Analytical Sandbox ACE People Profielen ACE organisatiestructuur

Case 1: Bezorgkwaliteit

3. BEZORGEN & KWALITEIT

3. Kwaliteit van postbezorging wordt beïnvloed door allerlei factoren

Wat is de kwaliteit van Wat is de kwaliteit van Wat is de kwaliteit van Wat is de kwaliteit van voorbereiden?voorbereiden?voorbereiden?voorbereiden?

Is het schoolvakantie?Is het schoolvakantie?Is het schoolvakantie?Is het schoolvakantie?

Wat voor buurt?Wat voor buurt?Wat voor buurt?Wat voor buurt?

Welke dag is het? Welke dag is het? Welke dag is het? Welke dag is het?

Is het een Is het een Is het een Is het een daldagdaldagdaldagdaldag????

Weet de bezorger Weet de bezorger Weet de bezorger Weet de bezorger de weg?de weg?de weg?de weg?

Goed ingewerkt?Goed ingewerkt?Goed ingewerkt?Goed ingewerkt?

Wat voor post?Wat voor post?Wat voor post?Wat voor post?

Veel ervaring?Veel ervaring?Veel ervaring?Veel ervaring?Hoeveel post?Hoeveel post?Hoeveel post?Hoeveel post?

Aantal uren Aantal uren Aantal uren Aantal uren Parttime?Parttime?Parttime?Parttime?

Regent het?Regent het?Regent het?Regent het?

Concept

3. Business owners helpen onderzoeken welke factoren het aantal klachten beïnvloeden

DALDAGENTIJDSCHRIFTENZATERDAGHULPEN ZOMERVAKANTIE

LAATSTE AFVOERTIJD # MEDEWERKERS BESTELLOOP

OPLEIDING

Concept

Case 2: Op Tijd & KTV

< 6 ≥ 6

3. KTV Bezorgen naar een hoger nivo

Distributie (Planning)

Opdrachtgever

Klant

Bezorgen & Service

Enquête KTV

Collectie (Lijndiensten)

Wat wordt er besteld?

Bestelling Artikel

Wat wordt er van de levering/ service

verwacht?

Bij wie is er

besteld?

Wat is er gecommuniceerd?

Is er goed gepland?

Product op voorraad?

Klant goed bereikbaar?

Zijn er problemen met de wagens?

Hoe wordt de service uitgevoerd?

Hoe heeft de klant service ervaren?

3. Welke data is relevant voor de analyse?

TIJDIGHEID COMMUNICATIE SERVICE

OMGEVING OPDRACHTGEVERSONREGELMATIGHEDEN

10

3. Rapportage & visualisatie = acceptatie

0,6

0,6

0,6

5,0

2,5

0,5

Nog te bepalen Acties

0.2

0

9,8

Presentatie van resultaten bepalen in hoge mate acceptatie management

+ + + + + +

3. Tekstanalytics ter ondersteuning

RESULTATEN INZICHTEN

KTV laag

KTV hoog

Het niet of anders uitvoeren van het verwachte servicekader resulteert in een lagere KTV

4. Conclusies

4. Small is the new Big voor Advanced Analytics

• Small steps to• Manage the hype• Cases leidend laten zijn

• inrichting & tooling

• aanpak & proces

• Acceptatie

• Om grote stappen te maken maak je net als bij innovatie eerst kleine maar belangrijke

What’s in the Back Pocket

ACE focust zich op genereren van “ActionableInsights” t.b.v. business vraagstukken

De toekomst van PostNL is ‘Data-Driven’. Er liggen kansen om interne processen significant te verbeteren en te optimaliseren. ACE zal op een gestandaardiseerde en effectieve wijze inzichten vervaardigen uit Advanced Analytics en deze vertalen naar acties die de gehele PostNL organisatie helpen om haar strategische doelstellingen t.a.v. commerciële groei en operationele efficiëntie te verwezenlijken. MISSIE VAN ACE

ACE is een PostNL overkoepelend unit van de business voor de business met een duidelijke focus op produceren van data-gedreven inzichten. Binnen ACE is schaalbare en flexibele expertise op het vlak van advanced analytics centraal georganiseerd waar data scientists d.m.v. data (intern en extern), business expertise en geavanceerde algoritmes de PostNL organisatie helpen concrete verbeteracties in de organisatie te verankeren.VISIE VAN ACE

RESULTATEN

Delen van kennis en technologie d.m.v. centralisatie van Advanced Data & Analytics

initiatieven

Efficiëntie door doelgericht initiatieven oppakken die meerwaarde hebben

Duurzame verankering en operationalisatie van de resultaten in de organisatie

Analytics Center of Excellence

3. ACE centrale hub & business spokes

EC Sponsor

Marketing

Sales

Productie

Logistiek

Retail

Strategie

PostNL

Business-Onderdelen

Spoke

Virtuele

Hub

etc.

BICC / BIC

IT

EDM

DataRotonde

Online

Strategie

PostNL IT

IT overig

Externe eco-system partners

Spoke

Spoke

Spoke

Spoke

Spoke

Big Data Behoefte

Inzichten & oplossingen

Data / Technologie

behoefte

Platform / Data / Support

Iteratieve aanpak helder krijgen business vraag

• Business vraag

Currentsolutions

High level business need

Actionableinsights

Areas of improvement

Analyticalquestion

Analyticalinsights

3. KSF in Advanced Analytics

Sponsorship en ownershipgewaarborgd op EC niveau

Hoogwaardig en gekwalificeerd van talent en gedegen methodes

Vrijheid om te experimenteren en te innoveren

Dicht op de business en inhoudelijk expertise

Eigen budget en geen financiële belemmering

Data privacy en security is ten alle tijden gewaarborgd

Sterke focus op Big Data en Advanced Analytics

“Fact-Based” inzichten en verbeteracties

Geavanceerde technische vaardigheden en communicatieve skills

1. In deze ambitie zitten aantal uitdagingen om mee te beginnen.

1. Visie & Strategie

2. Mensen & competenties

3. Processen & procedures

1

Waar staat u?Ambitie

4. Data & Kwaliteit

5. Tools & Technologie

Legenda

2 3 4 5Volwassenheidsniveau Advanced Analytics thema’s

Niet aanwezig In ontwikkeling Bestaand Geavanceerd Leidend

“Geen heldere en breed gedeelde big data en analytics visie en strategie”

“Veel versnipperde initiatieven”

“Er wordt samengewerkt op basis van individuele lijntjes”

“Data is vaak niet goed met elkaar te koppelen”

“Na oplevering van het model heeft de business er zelf niets meer mee gedaan”

“Veel tooling is lokaal geïnstalleerd op laptops en licenties hebben wij zelf in beheer, niet IT”

“Ons ontwikkelde model kan niet geoperationaliseerd worden omdat de IT infrastructuur daarvoor niet toereikend is”

Thema’s

3. Het Analytics Center of Excellence heeft raakvlakken met bestaande afdelingen