Upload
others
View
10
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.
PERAMALAN PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI
PERSEDIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE
ANALISIS ABC DI PT MAHA BAJA SEJAHTERA
SKRIPSI
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat
Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E.)
Nama : Evi Indani
NIM : 00000012237
Fakultas : Bisnis
Program Studi : Manajemen
Universitas Multimedia Nusantara
Tangerang
2019
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
2
DEMAND FORECASTING BASED ON INVENTORY
CLASSIFICATION BY USING ABC ANALYSIS METHOD AT
PT MAHA BAJA SEJAHTERA
THESIS It Was Proposed as One of the Conditions to Obtain a Bachelor of Economics
Degree (S.E.)
Name : Evi Indani
NIM : 00000012237
Faculty : Business
Study Program : Management
Multimedia Nusantara University
Tangerang
2019
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
i
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
ii
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
iii
ABSTRAK
Bisnis properti merupakan salah satu industri yang sedang berkembang di
Indonesia. Hal tersebut menimbulkan persaingan yang semakin ketat dan
mendorong pelaku industri properti untuk menerapkan strategi yang paling tepat
dalam menghadapi persaingan. Dalam industri ini terdapat banyak agen ataupun
distributor dari berbagai jenis barang untuk menghasilkan properti yang baik. Salah
satu distributor yang beroperasi di Indonesia adalah distributor besi. Di Indonesia
sendiri sangat banyak pelaku distributor besi. Salah satunya adalah PT. Maha Baja
Sejahtera. Untuk menghadapi persaingan di industri ini, terdapat permasalahan
yang sering dihadapi oleh PT. Maha Baja Sejahtera adalah sering terjadinya
stockout. Persediaan barang yang tidak sesuai dengan jumlah permintaan customer
membuat PT. Maha Baja Sejahtera mengalami penurunan penjualan akibat dari
ketidaktersediaan barang. Hal ini membuat perusahaan membutuhkan ramalan
permintaan di masa yang akan datang untuk menentukan jumlah barang yang paling
tepat yang harus tersedia yang ditentukan melalui metode ABC Analysis Data
permintaan perusahaan selama 10 bulan terakhir digunakan untuk melakukan
peramalan permintaan dengan menggunakan peramalan time series.
Kata Kunci: Industri Besi, Peramalan Permintaan, Time Series, ABC Analysis,
POM QM
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
iv
ABSTRACT
The property business is one of the fastest-growing industries in Indonesia.
It gives rise to increased competition and encourages property industry to
implement the most appropriate strategy in the face of competition. In this industry
there are many agents or distributors of different kinds of goods to produce good
property. One of the distributors operating in Indonesia is an iron distributor. In
Indonesia very many iron distributors. One of them is PT. Maha Baja Sejahtera. To
face the competition in the industry, there are problems often encountered by the
best of the high securiters of the highest quality. The supply of goods that are not
consistent with the number of customer requests makes the alrichness of the high
quality of the richness of the goods a decrease in sales as a result of the
unavailability of goods. This makes the company a need for a future demand
prediction to determine the amount of precise items that have to be available and
need to proceed with ABC Analysis first. Data from the company's request for the
last 10 months has been used to do the casting of requests by using the browser
time of the series.
Key words: Iron industry, Demand Forecasting, Time Series, ABC Analysis, POM
QM
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
v
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis haturkan kepada Tuhan Yang Maha Esa sebab
berkat, kekuatan, dan karunianya sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan
penelitian dengan baik dan tepat waktu yang berjudul “PERAMALAN
PERMINTAAN BERBASIS KLASIFIKASI PERSEDIAAN DENGAN
MENGGUNAKAN METODE ANALISIS ABC DI PT MAHA BAJA
SEJAHTERA”.
Maksud dan tujuan dari penyusunan laporan penelitian ini adalah sebagai
syarat kelulusan Strata 1 (S1) untuk menyelesaikan mata kuliah Thesis di
Universitas Multimedia Nusantara.
Penulis menyadari dalam penyusunan laporan penelitian ini banyak pihak
yang turut serta membantu penulis, baik ilmu, masukan, dan juga kritik dan saran
yang membangun penulis menuju arah yang lebih baik. Oleh karena itu, melalui
kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebanyak-banyaknya
kepada:
1. Dr. Ninok Leksono selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara.
2. Mohammad Annas, S.Tr.Par., M.M., CSCP selaku Ketua Program Studi
Manajemen Universitas Multimedia Nusantara.
3. Mohammad Annas, S.Tr.Par., M.M., CSCP selaku Dosen Pembimbing
penulis yang telah membantu, membimbing, memberikan masukan-masukan
yang sangat berarti, membuatkan surat untuk mempermudah penulis dalam
mecari data dan memotivasi penulis untuk tetap semangat dalam melakukan
penulisan proposal penelitian, sehingga penulis dapat menyelesaikan
penulisan laporan penelitian.
4. Thomas Dwi Susmantoro, S.T., M.S.M. selaku Dosen Penguji penulis yang
membantu penulis untuk memperbaiki penelitian ini menjadi penelitian yang
lebih bernilai.
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
vi
5. Ronny Saputra, S.E selaku direktur PT Maha Baja Sejahtera yang telah
memperkenankan peneliti melakukan penelitian di perusahaan.
6. Ayah, ibu, cece dan seluruh anggota keluarga yang telah memberikan
perhatian, semangat, doa, dan juga masukan-masukan dari awal penulisan
laporan penelitian ini.
7. Andra sebagai sepupu yang selalu setia membantu penulis untuk
menyelesaikan setiap permasalahan dalam penyelesaian laporan ini.
8. Elfani bos unyu, Malinda nan alay, dan Melindawaty nan lebay yang selalu
memberikan semangat kepada peneliti untuk menyelesaikan laporan
penelitian ini.
9. Willy, Marcel, dan Reza yang menjadi teman seperjuangan dalam
penyelesaian laporan ini, baik dikala susah maupun senang.
Penulis menyadari bahwa dalam laporan penelitian ini masih memiliki
banyak ketidaksempurnaan. Maka dari itu penulis mengucapkan mohon maaf
sebesar-besarnya apabila dalam pembuatan proposal penelitian ada pihak yang
merasa tersakiti baik secara sengaja maupun tidak disengaja. Penulis berharap
kedepannya penelitian ini dapat berguna bagi penulis berikutnya sebagai bahan
referensi untuk membuat laporan skripsi sehingga berguna bagi para pembaca
kedepannya. Akhir kata, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya.
Tangerang, 2019
Evi Indani
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
vii
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN ................................................................................... i
LEMBAR PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT ..................... ii
ABSTRAK ............................................................................................................ iii
ABSTRACT ........................................................................................................... iv
KATA PENGANTAR ............................................................................................ v
DAFTAR ISI ........................................................................................................ vii
DAFTAR GAMBAR .............................................................................................. x
DAFTAR TABEL ................................................................................................ xi
DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xii
BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ............................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ........................................................................................ 11
1.3 Tujuan Penelitian ......................................................................................... 11
1.4 Manfaat Penelitian ....................................................................................... 12
1.5 Sistematika Penulisan................................................................................... 13
BAB II LANDASAN TEORITIS ........................................................................ 15
2.1 Pengertian Manajemen Operasi .................................................................... 15
2.2 Manajemen Persediaan ................................................................................. 33
2.3 ABC Analysis .............................................................................................. 37
2.4 Forecasting .................................................................................................. 40
2.4.1 Time Series Analysis ............................................................................ 41
2.4.4.1 Metode Naïve........................................................................... 41
2.4.1.2 Metode Moving Average .......................................................... 41
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
viii
2.4.1.3 Metode Exponential Smoothing................................................ 42
2.4.1.4 Metode Decomposisition of Time Series ................................... 42
2.5 Forecast Errors ............................................................................................. 42
2.5.1 MAD ................................................................................................... 42
2.5.2 MSE .................................................................................................... 43
2.5.3 MAPE ................................................................................................. 43
2.6 Kerangka Penelitian ..................................................................................... 44
2.7 Penelitian Terdahulu .................................................................................... 45
BAB III METODOLOGI PENELITIAN .......................................................... 49
3.1 Gambaran Umum Objek Penelitian .............................................................. 49
3.2 Metode Penelitian ........................................................................................ 55
3.2.1 Ruang Lingkup Penelitian ................................................................... 55
3.2.2 Jenis Penelitian .................................................................................... 55
3.2.3 Data Penelitian .................................................................................... 55
3.3 Teknik Pengumpulan Data ........................................................................... 56
3.4 Metode Pengolahan dan Analisis Data ......................................................... 59
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................. 62
4.1 Deskripsi Produk .......................................................................................... 62
4.2 Pengumpulan Data ....................................................................................... 62
4.2.1 Data Untuk Perhitungan ABC Analysis ............................................... 62
4.2.2 Data Untuk Peramalan Permintaan ...................................................... 63
4.2.3 Data Wawancara ................................................................................. 64
4.3 Perbandingan Stok yang Tersedia dan Perimintaan di Pasar ......................... 64
4.4 ABC Analysis .............................................................................................. 66
4.5 Kesimpulan ABC Analysis........................................................................... 68
4.6 Analisis Data ................................................................................................ 69
4.6.1 Peramalan BBP10SAN ........................................................................ 69
4.6.2 Peramalan BBP10TSTY ...................................................................... 77
4.7 Kesimpulan Peramalan ................................................................................. 84
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
ix
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 89
5.1 Kesimpulan .................................................................................................. 89
5.2 Saran ............................................................................................................ 90
5.2.1 Saran Bagi PT Maha Baja Sejahtera .................................................... 90
5.2.2 Saran Bagi Penelitian Selanjutnya ....................................................... 91
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 93
LAMPIRAN .......................................................................................................... 96
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Persentase Penduduk Daerah Perkotaan Menurut Provinsi (2010-
2035 .................................................................................................................... 2
Gambar 1.2 Data Penjualan Sebagian PT Maha Baja Sejahtera Cabang
Tangerang Periode Januari-Oktober 2018 ............................................................ 7
Gambar 1.3 Top 10 Produk PT Maha Baja Sejahtera Periode 2018 .................... 8
Gambar 1.4 Top 6 Produk PT. Maha Baja Sejahtera Periode Januari-Oktober
2018 .................................................................................................................... 9
Gambar 2.1 Kerangka Penelitian ......................................................................... 45
Gambar 3.1 Logo PT Maha Baja Sejahtera ......................................................... 51
Gambar 3.2 Gudang Tangerang PT Maha Baja Sejahtera ................................. 52
Gambar 3.3 Contoh Kategori Besi Beton ........................................................... 53
Gambar 3.4 Struktur Organisasi PT Maha Baja Sejahtera ................................... 56
Gambar 3.5 Tampilan Awal Software POM QM ................................................ 62
Gambar 3.6 Tampilan ABC Analysis .................................................................. 63
Gambar 3.7 Tampilan Forecasting ....................................................................... 63
Gambar 4.1 Top 10 Penjualan PT Maha Baja Sejahtera ...................................... 61
Gambar 4.2 Data Permintaan Cabang Tangerang PT Maha Baja Sejahtera ........ 67
Gambar 4.3 Data Rata-Rata Penjualan................................................................. 68
Gambar 4.4 Perhitungan Menggunakan ABC Analysis Melalui Software POM
QM ......................................................................................................................... 69
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
xi
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Penelitian Terdahulu .......................................................................... 47
Tabel 4.1 Peramalan Linear Trend Line BBP10SAN ......................................... 72
Tabel 4.2 Peramalan Naïve Approach BBP10SAN ............................................ 73
Tabel 4.3 Peramalan Moving Average BBP10SAN ........................................... 74
Tabel 4.4 Peramalan Weighted Moving Average BBP10SAN ............................ 75
Tabel 4.5 Peramalan Exponential Smoothing BBP10SAN ................................. 76
Tabel 4.6 Peramalan Multiplicative Decomposition BBP10SAN ....................... 77
Tabel 4.7 Peramalan Additive Decomposition BBP10SAN ................................ 78
Tabel 4.8 Peramalan Linear Trend Line BBP10TSTY ....................................... 80
Tabel 4.9 Peramalan Naïve Approach BBP10TSTY .......................................... 81
Tabel 4.10 Peramalan Moving Average BBP10TSTY ....................................... 82
Tabel 4.11 Peramalan Weighted Moving Average BBP10TSTY ......................... 83
Tabel 4.12 Peramalan Exponential Smoothing BBP10TSTY .............................. 84
Tabel 4.13 Peramalan Multiplicative Decomposition BBP10TSTY .................... 85
Tabel 4.14 Peramalan Additive Decomposition BBP10TSTY ............................. 86
Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan
BBP10AHK ....................................................................................................... 87
Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan
BBP10TSTY ..................................................................................................... 88
Tabel 4.17 Ranking dari Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan
BBP10AHK ....................................................................................................... 89
Tabel 4.18 Ranking dari Tingkat Error Untuk Setiap Metode Peramalan
BBP10TSTY ..................................................................................................... 90
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019
xii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 - Foto bersama keluarga PT Maha Baja Sejahtera ............................ 96
Lampiran 2 - Kondisi PT Maha Baja Sejahtera................................................... 97
Lampiran 3 - Data Perusahaan ........................................................................... 99
Lampiran 4 - Buku-buku Referensi .................................................................. 103
Lampiran 5 - Curriculum Vitae ........................................................................ 108
Lampiran 6 - Jurnal Utama............................................................................... 109
Lampiran 7 - Lembar Konsultasi Bimbingan .................................................... 110
Peramalan permintaan berbasis..., Evi Indani, FB UMN, 2019