PENGUJIAN SIMULTAN : BEBERAPA FAKTOR YANG MEMPENGARUHI EARNING RESPONSE COEFFICIENT (ERC)*

Etty MurwaningsariFakultas Ekonomi Universitas Trisakti

Abstract

The objective of this research are to identify the direct and indirect influences of leverage, disclosure, size, timeliness, persistence and growth to the firm’s Earning Response Coefficient (ERC).

This research examine 60 manufacturing companies listed in Jakarta Stock Exchange and issues audited financial statement since 2003-2006. The statistical methods used to test the hypothesis is Structural Equation Model (SEM).

The empirical result of this research indicates that leverage has negative influence to ERC. Test results suggest that by using the direct path analysis, both disclosure and timeliness have positive significant influences to ERC, while both leverage and firm’s size have negative significant influences to ERC. The subsequent test indicates that leverage and size, each has non-significant influence to disclosure and timeliness, respectively. The control variable Auditor Reputation and Earning Growth have positive significant influence to disclosure and ERC respectively, Auditor’s Opinion has negative significant influence to timeliness, whereas Earning Persistence has non-significant influence to ERC. The last test (indirect path analysis) both leverage and size have no influences to ERC through disclosure and timeliness, respectively. Thus it can be concluded that neither disclosure nor timeliness constitutes an intervening variable.

Keywords: size, leverage, disclosure, timeliness, persistence, growth, auditor’s opinion, auditor’s reputation

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Statement of Financial Accounting Concept (SFAC) No.1 menyatakan laba

memiliki manfaat untuk menilai kinerja manajemen, membantu mengestimasi kemampuan

laba yang representative dalam jangka panjang, memprediksi laba dan menaksir resiko

dalam investasi atau kredit.

Informasi laba merupakan salah satu bagian dari laporan keuangan yang banyak

mendapat perhatian. Studi yang dilakukan oleh Beaver dkk (1979) menunjukkan bahwa

laba memiliki kandungan informasi yang tercermin dalam harga saham. Sedangkan Lev

dan Zarowin (1999) menggunakan ERC sebagai alternatif untuk mengukur value relevance

informasi laba. Rendahnya ERC menunjukkan bahwa laba kurang informatif bagi investor

untuk membuat keputusan ekonomi.

* Artikel ini ditulis saat mengikuti mata kuliah program S3 di PIA Universitas Indonesia.

1

Kebutuhan akan pembandingan laba antar perusahaan dan untuk memahami

perbedaaan kualitas yang digunakan sebagai penilaian yang didasarkan pada laba, maka

perlu dilakukan pengukuran atas kualitas. Kualitas laba tidak mempunyai ukuran yang

mutlak, namun terdapat pendekatan kualitatif dan kuantitatif yang dapat digunakan untuk

menganalisis dan menjelaskan kualitas laba. Pendekatan kuantitatif dengan menggunakan

analisis rasio sedangkan pendekatan kualitatif berdasarkan pendapat (judgement) atau

pandangan yang berlandaskan logika, pengalaman, dan wawasan. Kualitas laba tidak

berhubungan dengan tinggi atau rendahnya laba yang dilaporkan, melainkan menurut

Siegel (1990) dalam Adhariani (2005) meliputi understatement dan overstatement dari laba

(bersih), stabilitas komponen dalam laporan laba rugi, realisasi resiko asset, pemeliharaan

atas modal, dan dapat merupakan prediktor laba masa depan (Predictive value).

Dalam penelitian ini dapat mengukur informasi laba yang di dalamnya terkandung

kualitas laba, pengukuran ini menggunakan Earnings Response Coefficient (ERC) yang

merupakan proksi dari kualitas laba.

Walaupun informasi laba merupakan hal yang paling direspon oleh investor karena

memberikan gambaran mengenai kinerja perusahaan, namun informasi laba saja kadang

tidak cukup untuk dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan investor karena ada

kemungkinan informasi tersebut bias. Biasnya informasi laba antara lain disebabkan oleh

penyampaian laporan keuangan yang tidak tepat waktu dan adanya praktek manajemen

laba serta ketidak cukupan informasi yang diungkapkan dalam laporan keuangan.

Penelitian kualitas informasi laba yang dipengaruhi oleh tepat atau tidak tepatnya

waktu pelaporan keuangan, telah dilakukan oleh Kenley dan Stubus (1972) dalam Anissa

(2004) bahwa ketepatan waktu pelaporan keuangan perusahaan dapat berpengaruh pada

nilai laporan keuangan tersebut. Menurut Dyer dan McHugh (1975) berpendapat bahwa

ketepatan waktu pelaporan keuangan merupakan karakteristik penting bagi laporan

keuangan. Sedangkan hasil penelitian Syafrudin (2004), ketepatan waktu merupakan salah

satu cerminan dari kualitas kinerja perusahaan dan karenanya mencerminkan kredibilitas

atau kualitas informasi (termasuk informasi laba) akuntansi yang dilaporkannya dan

karenanya berpengaruh terhadap ERC.

Penelitian tentang hubungan luas pengungkapan sukarela dengan ERC masih

jarang dilakukan dengan hasil yang tidak konsisten. Lang dan Lundholm (1993) menguji

faktor yang mempengaruhi tingkat pengungkapan menemukan bahwa perusahaan yang

2

mempunyai korelasi return dan earnings (ERC) rendah lebih banyak melakukan

pengungkapan, dengan kata lain ERC berhubungan negatif dengan luas pengungkapan.

Selain pengungkapan sukarela dan ketepatan waktu laporan keuangan yang terbukti

mempengaruhi ERC, peneliti lain mencoba mengaitkan size dengan ERC (Easton dan

Zmijewski,1989) dan leverage dengan ERC (Dhaliwal dkk, 1991).

Lebih luas lagi, penelitian meliputi faktor yang mempengaruhi pengungkapan

sukarela diantaranya leverage dan reputasi auditor telah dilakukan oleh Meek, Robert dan

Gray (1955). Sedangkan Dyer dan Hugh,1975 telah meneliti faktor yang mempengaruhi

ketepatan waktu laporan keuangan seperti size dan opini audit terhadap ERC.

Perbedaan dari penelitian sebelumnya yaitu peneliti mencoba mengembangkan

lebih lanjut dari penelitian yang telah dilakukan secara terpisah oleh peneliti sebelumnya

dengan cara menggabungkan beberapa variabel tersebut dan menggunakan metode Path

Analysis untuk mengamati pengaruh variabel langsung dan tidak langsung terhadap ERC

dengan variabel pengungkapan sukarela (voluntary disclosure), ketepatan waktu

(timeliness) pelaporan keuangan sebagai variabel intervening dari leverage, dan size, dan

beberapa variabel control yaitu reputasi audit, opini audit, persistensi dan growth.

B. Perumusan Masalah

Berdasarkan uraian diatas, perumusan masalah dalam penelitian ini adalah:

1. Menguji variabel langsung yang mempengaruhi Earning Response Coefficient

a. Apakah leverage berpengaruh signifikan terhadap disclosure?

b. Apakah leverage berpengaruh signifikan terhadap ERC?

c. Apakah disclosure berpengaruh signifikan terhadap ERC?

d. Apakah size berpengaruh signifikan terhadap timeliness?

e. Apakah size berpengaruh signifikan terhadap ERC?

f. Apakah timeliness berpengaruh signifikan terhadap ERC?

2. Menguji variabel tidak langsung yang mempengaruhi ERC

a Apakah leverage melalui disclosure berpengaruh signifikan terhadap ERC?

b. Apakah size melalui timeliness berpengaruh signifikan terhadap ERC?

C. Tujuan dan Kontribusi Penelitian

Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui:

1. Pengaruh leverage, disclosure, size, timeliness, terhadap Earning Response Coefficient

3

2. Pengaruh leverage terhadap disclosure

3. Pengaruh size terhadap timeliness.

4. Pengaruh leverage terhadap ERC melalui disclosure sebagai variabel intervening

5. Pengaruh size terhadap ERC melalui timeliness sebagai variabel intervening

Hasil penelitian diharapkan bermanfaat bagi :

1. BAPEPAM dan penyusun SAK,: membantu untuk mengembangkan, mengubah,

menambah dan menjelaskan standar akuntansi yang berlaku untuk menciptakan pasar

modal yang efisien.

2. Emiten, Investor dan Profesi Akuntansi : Pengetahuan mengenai voluntary disclosure

serta pentingnya timeliness pelaporan keuangan yang merupakan minimal dua hal yang

saling terkait untuk mendorong agar informasi yang disajikan dapat bermanfaat untuk

analisis dan pengambilan keputusan investasi.

KAJIAN TEORITIS

A. Tinjauan Pustaka

1. Pengungkapan Sukarela (voluntary disclosures)

Di Indonesia peraturan yang mengatur tentang pengungkapan adalah keputusan

Bapepam No. Kep-38/PM/1996. Informasi yang diungkapkan dalam laporan tahunan

perusahaan dapat dikelompokkan menjadi dua, yaitu pengungkapan wajib (mandatory

disclosures) dan pengungkapan sukarela (voluntary disclosures).

Pengertian Pengungkapan Sukarela menurut Meek dkk. (1995) adalah sebagai

berikut : Pengungkapan sukarela merupakan pilihan bebas manajeman perusahaan untuk

memberikan informasi akuntansi dan informasi lain yang relevan untuk pembuatan

keputusan para pemakai laporan tahunan. Karena perusahaan memiliki keleluasan dalam

melakukan pengungkapan sukarela dalam laporan tahunan sehingga menimbulkan adanya

keragaman atau variasi luas pengungkapan sukarela antar perusahaan.

2. Ketepatan Waktu (Timeliness) Laporan Keuangan

Timeliness merupakan salah satu tujuan kualitatif laporan keuangan selain

relevance, understandability, verifiability, neutrality, comparability dan completeness

( APB Statements No.4).

4

Bapepam bersama Bursa Efek Jakarta (BEJ) menetapkan keputusan

No.80/PM/1996 tentang kewajiban penyampaian laporan keuangan berkala (akhir tahun

dan tengah tahunan) yang disusun berdasarkan Standar Akuntansi dari Ikatan Akuntansi

Indonesia yaitu bahwa perusahaan publik wajib menyampaikan laporan keuangan tahunan

disertai pendapat akuntan yang telah diaudit selambat-lambatnya 120 hari sejak tanggal

berakhirnya tahun buku dan wajib diumumkan ke publik paling tidak melalui dua surat

kabar harian berbahasa Indonesia.

3. Pengertian Earnings Response Coefficient (ERC)

Umumnya dalam mengetahui kualitas laba yang baik dapat diukur dengan

menggunakan Earnings Response Coefficient, yang merupakan bentuk pengukuran

kandungan informasi dalam laba.

Pengertian Koefisien Respon Laba (Earnings Response Coefficient) menurut Cho

dan Jung (1991) adalah sebagai berikut :

Koefisien Respon Laba didefinisikan sebagai efek setiap dolar unexpected earnings terhadap return saham, dan biasanya diukur dengan slopa koefisien dalam regresi abnormal returns saham dan unexpected earning.

Cho dan Jung ( 1991) mengklasifikasi pendekatan teoritis ERC menjadi dua

kelompok yaitu (1) model penilaian yang didasarkan pada informasi ekonomi (information

economics based valuation model) seperti dikembangkan oleh Holthausen dan Verrechia

(1988) dan Lev (1989) yang menunjukkan bahwa kekuatan respon investor terhadap sinyal

informasi laba (ERC) merupakan fungsi dari ketidakpastian di masa mendatang. Semakin

besar noise dalam system pelaporan perusahaan (semakin rendah kualitas laba), semakin

kecil ERC dan (2) model penilaian yang didasarkan pada time series laba (time series

based valuation model) seperti dikembangkan oleh Beaver, Lambert dan Morse (1980).

4. Variabel Kontrol

a. Hubungan Reputasi auditor terhadap Pengungkapan Sukarela Pelaporan

Keuangan

Audit dilakukan sebagai wujud dari adanya hubungan kontrak antara pihak

pemberi dan penerima dalam konsep agensi (Mesier, 2003). Variabel ini digunakan

untuk melihat interaksi antara reputasi auditor the big four (Ernst&Young, Price

Waterhouse and Coopers, KPMG, Deloitte) dan non-the big four dalam

5

mempengaruhi pengungkapan laporan tahunan. Variabel ini menggunakan dummy,

perusahaan yang diaudit oleh kantor akuntan publik the big four dicatat dengan 1

sedangkan yang tidak dicatat 0.

Berdasarkan penelitian Teoh dan Wong (1993) ditunjukkan pasar merespon

secara berbeda terhadap kualitas auditor, yang diproksikan dengan auditor big 5 dan

non big 5. Artinya semakin berkualitas auditor maka semakin tinggi kredibilitas

angka akuntansi yang dilaporkan, dengan demikian semakin besar ERC.

b. Hubungan opini audit dengan Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan

Publikasi laporan keuangan melalui media massa akan mempengaruhi

keputusan berinvestasi para csalon investor. Hal ini disebabkan informasi yang

terkandung di dalam laporan keuangan dianggap berita terbaru memgenai keadaan

perusahaan di pasar modal.

Opini audit dapat memotivasi manajemen perusahaan untuk menyampaikan

laporan keuanghan secara tepat. Hipotesis ini memberikan makna bahwa manajemen

memandang penting opini audit sehingga sesegera mungkin disampaikan kepada

pemakai informasi tersebut. Opini yang baik mengindikasikan bahwa perusahaan

mempunyai berita baik (good news).

c. Hubungan Persistensi Laba dengan ERC

Definisi persistensi laba menurut Scott (2003) adalah revisi laba yang

diharapkan di masa mendatang (expected future earnings) yang diimplikasikan oleh

inovasi laba tahun berjalan sehingga persistensi laba dilihat dari inovasi laba tahun

berjalan yang dihubungkan dengan perubahan harga saham. Semakin tinggi

persistensi laba maka semakin tinggi ERC, hal ini berkaitan dengan kekuatan laba.

Persistensi laba mencerminkan kualitas laba perusahaan dan menunjukkan bahwa

perusahaan dapat mempertahankan laba dari waktu ke waktu. Kormendi dan Lipe

(1987) menunjukkan bahwa persistensi laba berhubungan positif dengan ERC.

Collins dan Kothari (1989) juga menemukan hubungan yang positif antara estimasi

ERC dan persistensi dengan menggunakan perubahan laba sebagai proksi untuk

unexpected earnings. Berbeda dengan Ali dan Zarowin (1992) yang menemukan

bahwa estimasi error pada ERC secara negatif berhubungan dengan persistensi. Hal

6

ini disebabkan beberapa analisa sebelumnya terhadap hubungan antara ERC dan

persistensi adalah berlebihan.

d. Hubungan Pertumbuham Laba terhadap ERC

Penelitian tentang pertumbuhan laba dan koefisien respon laba telah

dikemukakan oleh Collins dan Kothari (1989). Pertumbuhan laba diukur dengan rasio

nilai pasar terhadap nilai buku ekuitas. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa

pertumbuhan laba mempunyai hubungan yang positif dengan koefisien respon laba.

Collins dan Kothari (1989) menyatakan bahwa kesempatan tumbuh

berdampak pada laba masa depan dan begitu juga dengan ERC. Dengan kata lain,

semakin tinggi kesempatan suatu perusahaan untuk tumbuh maka akan semakin

tinggi ERC. Hal ini menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan mempunyai

hubungan yang positif dengan ERC.

B. Skema Pengujian Simultan antara Variabel Langsung dan Tidak Langsung.

Variabel Dependen

Leverage

Reputasi Auditor

Size

Variabel Kontrol

Opini Audit

Variabel Kontrol Earnings Response Coefficient

(ERC)

Pengungkapan Sukarela (Voluntary Disclosure)

Variabel Kontrol

PersistensiGrowth

Ketepatan Waktu (Timeliness)

Ha2

Ha1

Ha5

Ha3

Ha6

Ha4

7

Variabel Independen Variabel Intervening

C. Pengembangan Hipotesis

1. Pengaruh leverage terhadap ERC

Dhaliwal, Lee dan Farger (1991) membuktikan bahwa leverage berpengaruh

negatif terhadap koefisien respon laba yaitu ERC. Perusahaan yang tingkat leverage-

nya tinggi berarti memiliki hutang yang lebih besar dibandingkan modal. Dengan

demikian jika terjadi peningkatan laba maka yang diuntungkan adalah debtholders,

sehingga semakin baik kondisi laba perusahaan maka semakin negatif respon

pemegang saham, karena pemegang saham beranggapan bahwa laba tersebut hanya

menggantungkan kreditur.

Harris dan Raviv (1990) menyatakan bahwa besarnya hutang menunjukkan

kualitas perusahaan serta prospek yang kurang baik pada masa mendatang. Untuk

perusahaan dengan hutang yang banyak, peningkatan laba akan menguatkan posisi

dan keamanan bondholders daripada pemegang saham.

Dhaliwal dan Reynolds (1994) mengkombinasikan model penilaian perusahaan

dengan model penetapan harga opsi untuk menunjukkan bahwa koefisien respons

laba akuntansi merupakan fungsi negatif dari default risk dan resiko sistematiknya.

Ha1: Terdapat pengaruh negatif antara leverage dengan ERC.

2. Pengaruh leverage terhadap pengungkapan sukarela

Meek, Robert dan Gray (1955) menyatakan semakin tinggi tingkat leverage

perusahaan, semakin besar pula agency cost. Dengan kata lain untuk memenuhi

kebutuhan kreditur jangka panjang perusahaan dituntut untuk melakukan

pengungkapan yang lebih luas.

Suripto (1999) meneliti pengaruh karakteristik perusahaan terhadap luas

pengungkapan sukarela dalam laporan tahunan. Karakteristik perusahaan

dilambangkan dengan ukuran perusahaan (total asset), rasio leverage dan likuiditas

sebagai variabel independent, sedangkan variabel dependennya adalah indeks

pengungkapan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel-variabel tersebut

secara bersama-sama mampu menjelaskan pengungkapan sukarela laporan keuangan

tahunan. Akan tetapi secara individu, variabel-variabel tersebut tidak mampu

menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap luas pengungkapan perusahaan.

8

Ainun dan Rakhman (2000) melakukan penelitian tentang analisis hubungan

antara kelengkapan pengungkapan laporan keuangan dengan struktur modal dan tipe

kepemilikan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan leverage keuangan memiliki

hubungan yang signifikan positif terhadap indeks kelengkapan pengungkapan.

Fitriani (2001) melakukan penelitian tentang signifikasi perbedaan tingkat

kelengkapan pengungkapan wajib dan sukarela pada laporan keuangan. Dari

penelitian disimpulkan bahwa terdapat faktor yang mempengaruhi kelengkapan

pengungkapan wajib adalah ukuran perusahaan, status perusahaan, jenis perusahaan,

net profit margin. Sedang tingkat leverage dan likuiditas tidak mempengaruhi indeks

kelengkapan pengungkapan wajib dan sukarela.

Perusahaan dengan rasio hutang atas modal yang tinggi akan menyediakan

informasi lebih banyak untuk memenuhi tuntutan debitur jangka panjang

dibandingkan dengan perusahaan dengan rasio rendah. Jensen dan Meckling (1976)

menyatakan bahwa perusahaan dengan leverage yang tinggi menanggung biaya

pengawasan (monitoring cost) tinggi. Apabila menyediakan informasi secara lebih

komprehensif akan membutuhkan biaya lebih tinggi, maka perusahaan dengan

leverage lebih tinggi akan menyediakan informasi secara lebih komprehensif.

Berdasarkan tinjauan teori diatas, maka hipotesis alternatif sebagai berikut

Ha2:Terdapat pengaruh positif antara leverage dengan pengungkapan sukarela

3. Pengaruh pengungkapa sukarela terhadap ERC

Gelb dan Zarowin dalam Adhariani (2005) menguji hubungan antara luas

pengungkapan sukarela dan keinformatifan harga saham menemukan bahwa future

ERC untuk perusahaan dengan luas pengungkapan sukarela yang tinggi secara

signifikan lebih besar daripada future ERC perusahaan dengan luas pengungkapan

sukarela yang rendah. Gelb dan Zarowin tidak secara khusus menguji hubungan

antara luas pengungkapan sukarela dengan current ERC, mereka menyatakan bahwa

hubungan antara pengungkapan dan current ERC mungkin positif atau negatif.

Mungkin positif, karena biasanya perusahaan yang banyak mengungkapkan

informasi adalah perusahaan yang memiliki kabar baik (good news), dan Basu (1977)

menemukan bahwa good news firms memiliki laba yang lebih persisten dan ERC

yang lebih tinggi. Namun, ada kemungkinan pengaruhnya negatif, dengan alasan

bahwa berkurangnya ketidakpastian karena meningkatnya luas pengungkapan

9

sukarela akan berpengaruh pada menurunnya keinformatifan laba. Dengan kata lain,

investor akan lebih mendasarkan prediksi laba di masa yang akan datang pada

informasi yang diberikan pada pengungkapan sukarela perusahaan.

Kemudian penelitian pun dikembangkan, dimana beberapa peneliti mencoba

untuk menguji apakah terdapat pengaruh luas pengungkapan sukarela dalam laporan

tahunan terhadap ERC. Penelitian yang dilakukan oleh Widiastuti (2002)

menghasilkan kesimpulan bahwa luas pengungkapan sukarela berpengaruh positif

terhadap ERC, dan kesimpulan ini tetap konsisten setelah memasukkan variabel-

variabel kontrol yang dianggap mempengaruhi ERC. Namun, hasil dari uji

sensitivitas dengan menggunakan model return fundamental menunjukkan bahwa

luas ungkapan sukarela berpengaruh negatif terhadap ERC, walaupun tidak

signifikan

Adhariani (2005) melakukan penelitian terhadap 90 perusahaan manufaktur

pada periode 1998-2000, juga menghasilkan kesimpulan bahwa voluntary disclosures

level berpengaruh positif terhadap ERC. Kesimpulan ini tetap konsisten setelah

peneliti memasukkan variabel kontrol: nilai buku per saham, leverage, dan opini

audit. Hasil uji sensitivitas juga menunjukkan kesimpulan yang sama.

Penelitian yang dilakukan oleh Nugrahanti (2006) terhadap 47 perusahaan

yang terdaftar di BEJ sampai dengan 31 Desember 2002, kembali menunjukkan hasil

yang serupa, yakni kesimpulan bahwa luas pengungkapan sukarela berpengaruh

positif terhadap ERC.

Ha3: Terdapat pengaruh positif antara pengungkapan sukarela dengan ERC

4. Pengaruh size terhadap ERC

Ukuran perusahaan (size) dalam isu ERC digunakan sebagai proksi atas

keinformatifan harga saham. Easton dan Zmijewski (1989) menemukan variabel size

tidak signifikan dalam menjelaskan ERC. Namun demikian, variabel ini dapat

digunakan sebagai variabel kontrol atas perusahaan besar dan kecil.

Chaney dan Jeter (1991) yang menunjukkan bahwa besaran perusahaan

berpengaruh secara signifikan negatif terhadap ERC. Maka ukuran perusahaan ini

digunakan sebagai proksi dari keinformatifan harga saham. Untuk menguji hubungan

ukuran perusahaan dengan ERC dalam jangka panjang (long window). Semakin

banyak sumber informasi pada perusahaan besar, akan meningkatkan ERC.

10

Collins dan Kothari (1989), menemukan bahwa ukuran perusahaan

berhubungan negatif dengan ERC. Hubungan negatif karena banyaknya informasi

yang tersedia sepanjang tahun pada perusahaan, saat pengumuman laba pasar kurang

bereaksi. Dari uraian diatas dirumuskan hipotesis sebagai berikut :

Ha4: Ukuran perusahaan (size) berpengaruh negatif terhadap ERC

5. Pengaruh size terhadap ketepatan waktu pelaporan keuangan

Perusahaan besar lebih konsisten untuk tepat waktu dibanding perusahaan

kecil dalam menginformasikan laporan keuangannya, karena perusahaan besar

banyak disorot oleh masyarakat (Dyer dan Hugh,1975). Kemudian menurut Schwartz

dan Soo (1996) bahwa perusahaan besar mempunyai pengetahuan lebih tentang

peraturan yang ada. Oleh karena itu perusahaan besar lebih mentaati peraturan

mengenai ketepatan waktu dibanding perusahaan kecil. Hasilnya menemukan bukti

empiris bahwa ukuran perusahaan berpengaruh dengan ketepatan waktu pelaporan.

Oktorina dan Suharli (2005) menyatakan bahwa semakin besar perusahaan

maka kemungkinan keterlambatan pelaporan keuangan semakin kecil. Jadi mereka

menyebutkan bahwa terdapat hubungan negatif antara keterlambatan waktu

pelaporan keuangan dan besarnya perusahaan.

Sedangkan Givoly dan Palmon dan Annisa (1982) menemukan bukti empiris

bahwa ukuran perusahaan berhubungan negatif dengan keterlambatan pelaporan.

Owushu dan Ansah (2000) menemukan bukti empiris bahwa ukuran

perusahaan merupakan prediktor signifikan dari ketepatan waktu pelaporan.

Ha5: Terdapat pengaruh positif antara size terhadap ketepatan waktu

pelaporan keuangan

6. Pengaruh ketepatan waktu pelaporan keuangan terhadap ERC

Ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan merupakan faktor yang

menimbulkan pertanyaan bagi pengguna laporan keuangan mengenai kredibilitas

ataupun kualitas laporan tersebut. Penelitian tentang hubungan ketepatan waktu

pelaporan keuangan dengan ERC belum banyak dilakukan.

Syafrudin (2004) meneliti pengaruh ketidaktepatan waktu pada ERC. Dari

penelitian tersebut dapat dilihat bahwa ketidaktepatan waktu pelaporan keuangan

mempunyai pengaruh terhadap kredibilitas atau kualitas laba. Ini didasarkan pada

11

argumentasi bahwa ketidaktepatan waktu, bagi pemakai informasi akan dipersepsikan

bahwa informasi yang terkandung dalam laporan keuangan adalah informasi yang

mengandung noise (gangguan). Adapun noise yang timbul ini merupakan faktor yang

berpengaruh terhadap kualitas laba yang pada akhirnya tercermin pada ERC.

Ha6: Terdapat pengaruh signifikan antara ketepatan waktu laporan keuangan

dengan ERC.

METODOLOGI PENELITIAN

A. Data dan Sampel

Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder yang terdapat

dalam Indonesian Capital Market Directory dan laporan tahunan yang diperoleh dari Pusat

Referensi Pojok BEJ di Universitas Trisakti.

Sampel perusahaan manufaktur yang didapat sebanyak 60 perusahaan, selama 4

tahun berturut-turut, sehingga didapatkan pooling data dengan unit analisis

n = 4 x 60 = 240. Dengan demikian asumsi besar n yang dikehendaki metode analisis data

dengan SEM, yaitu n > 100, pada penelitian ini telah terpenuhi.

Pemilihan sampel menggunakan purposive sampling method, artinya sampel

sengaja dipilih berdasarkan kriteria-kriteria tertentu agar dapat mewakili populasinya.

Kriteria pemilihan sampel adalah sebagai berikut:

1.Menerbitkan laporan keuangan audited selama periode pengamatan penelitian, yaitu

dari tahun 2003 s.d. 2006

2.Memiliki data lengkap yang digunakan sebagai variabel dalam penelitian ini dan

secara konsisten dilaporkan di ICMD.

3.Saham perusahaan aktif diperdagangkan, mengacu S.E bPT BEJ No.

03/BEJ.II.I/I/1994. yaitu frekuensi perdagangan lebih dari 75 kali dalam 3 bulan.

B. Pengukuran Variabel

Variabel Pengukuran

1. Variabel DependenEarnings Response Coefficient (ERC)

ERC diperoleh dari regresi antara CAR dan UE

2. Variabel InterveningVoluntary disclosures (pengungkapan sukarela)

Menurut Meek dkk. (1995), Pengukuran luas pengungkapan sukarela menggunakan indeks (disclosures index), diperoleh

12

dengan:VD = Jumlah item informasi yang dipenuhi

Jumlah total item informasi yang mungkin dipenuhiTimeliness(ketepatan waktu) pelaporan keuangan

Timeliness yaitu rentang waktu pengumuman laporan keuangan tahunan yang telah diaudit (auditan) kepada publik yaitu lamanya hari yang dibutuhkan untuk mengumumkan laporan keuangan tahunan yang telah diaudit ke publik, sejak tanggal tutup tahun buku perusahaan sampai tanggal penyerahan ke Bapepam. Variabel ini dilambangkan oleh TIME.

3. Variabel Independena. Leverage DER = Debt to equity ratio = Total hutang

Total modal sendirib. Ukuran Perusahaan (Size)

Logaritma Natural (Ln) Total Aktiva

4. Variabel Kontrola. Opini audit Pemberian opini audit oleh auditor independent

Opini audit diukur dengan skala ordinal, dimana: Opini wajar tanpa pengecualian diberi nilai 4 Wajar tanpa pengecualian dengan paragraph penjelas

diberi nilai 3 Wajar dengan pengecualian diberi nilai 2 Tidak wajar diberi nilai 1 Tidak memberikan pendapat diberi nilai 0.

b. eputasi auditor KAP big 4 dianggap mempunyai reputasi yang baik (nominal)Dummy1 = KAP Big 40 = KAP non Big 4

b. Persistensi Laba (Kormendi & Lipe, 1987) Slope regresi atas Xit = a + bXit-1 + Et

Xit = laba perusahaan i pada periode tXit-1 = laba perusahaan i pada periode t-1b = persistensi laba

c. Pertumbuhan Laba (Growth)

Market to Book Ratio = Market Capitalization dibagi Book Value of Equity (Collins dan Kothari, 1989)

C. Metode Analisis Data

Pengolahan data menggunakan program AMOS (Analysis of Moment Structures)

version 6. Dengan beberapa tahapan sebagai berikut:

1. Uji Normalitas

Structural Equation Modeling mensyaratkan dipenuhinya asumsi normalitas. Pengujian

ini dilakukan pada saat operasi Amos berjalan. Terdapat dua cara pegujian normalitas

yaitu univariate dan multivariate normality. Suatu distribusi data dapat dikatakan

normal apabila nilai C.R. skewnes maupun kurtosis lebih kecil dari nilai kritik tabel +

13

1,96 dengan tingkat signifikansi 0.05 (p-value 5%). (Hair, edisi 5, hal 71), jika sebuah

variabel adalah normal secara multivariat, maka akan normal juga secara univariat.

Tetapi tidak berlaku sebaliknya.

2. Uji Multicolinearity dan Singularity

Untuk melihat apakah terdapat Multicolinearitas dan Singularity dalam sebuah

kombinasi variabel, peneliti perlu mengamati determinant matrix covariance. Untuk

mendeteksi adanya multicoliniarity hanya disebutkan determinan yang benar-benar

kecil mengindikasikan adanya multikolinearitas, tanpa ada angka absolut.

3. Uji Kesesuaian Model

Sebelum menganalisa hipotesa yang diajukan, terlebih dahulu dilakukan pengujian

kesesuaian model (goodness-of-fit model). Pengujian dilakukan dengan melihat

beberapa kriteria pengukuran, yaitu :

a) Absolute fit measure yaitu mengukur model fit secara keseluruhan (baik model

struktural maupun model pengukuran secara bersamaan). Kriterianya sbb:

χ2 atau Chi-Square Statistic. Dalam uji ini yang diperlukan adalah nilai yang tidak

signifikan. Semakin kecil maka semakin baik model tersebut.

- probability. Dalam uji ini nilai terbaik adalah minimal 0,05 atau diatas

0.05

- goodness-of-fit- Index (GFI), kriteria dari GFI adalah > 0,90 atau

mendekati 1 semakin baik.

b) Incremental fit measures yaitu ukuran untuk membandingkan model yang

diajukan (proposed model) dengan model lain yang dispesifikasi oleh peneliti.

Kriterianya :

- Normed fit index (NFI), tingkat penerimaannya adalah . 0,90 atau

mendekati 1 semakin baik.

- Comparative fit index (CFI ). Indeks ini tidak dipengaruhi oleh sampel

sehingga sangat baik untuk mengukur tingkat penerimaan sebuah model. Tingkat

penerimaannya adalah > 0,90 atau semakin mendekati 1 akan semakin baik.

c) Parsimonious fit measures, yaitu melakukan adjusment terhadap pengukuran fit

untuk dapat diperbandingkan antar model dengan jumlah koefisien yang berbeda.

Kriterianya dengan melihat nilai: Normed chi-square. The minimum sampel

discrepancy function (CMIN) dibagi dengan degree of freedom akan menghasilkan

14

indeks Normed chi-square (CMIN/DF). Indeks yang memiliki acceptabel fit batas

bawah = 1 dan batas atas : 2, 3, atau 5.

Sebelum pengujian hipotesa, terlebih dahulu dilakukan tahapan sebagai berikut :

1. Menghitung variabel Cumulative Abnormal Return (CAR) dengan rumus :

CARi(-5,+5) = t=-5∑+5 ARit

Dalam hal ini:CARi(-5,+5) : abnormal return kumulatif perusahaan i selama periode pengamatan

kurang lebih 5 hari dari tanggal publikasi laporan keuangan. (5 hari sebelum, 1 hari tanggal publikasi dan 5 hari setelah tanggal penyerahan laporan keuangan ke Bapepam)

ARit : abnormal return perusahaan i pada hari t

(a) Dalam penelitian ini abnormal return dihitung menggunakan model sesuaian pasar

(market adjusted model). Hal ini sesuai dengan Jones (1999) yang menjelaskan

bahwa estimasi return sekuritas terbaik return pasar saat itu.

Abnormal return diperoleh dari:

ARi,t = Ri,t – Rm,t

Dimana: CARi,[t1,t2] = cumulative abnormal return perusahaan i pada hari ke t, [t-5,t+5]

adalah panjang interval return (periode akumulasi) dari t-5 hingga t+5ARi,t = abnormal return perusahaan i pada periode ke- tRi,t = Return perusahaan pada periode ke-tRm,t = return pasar pada periode ke-ti,t = standar error

Untuk memperoleh data abnormal return, terlebih dahulu harus mencari Returns

saham harian dan Returns pasar harian.

Returns saham harian dihitung dengan rumus :

Rit = (Pit-Pit-1)/Pit-1

Dimana:Rit = returns saham perusahaan i pada hari tPit = harga penutupan saham i pada hari tPit-1 = harga penutupan saham i pada pada hari t-1.

Returns pasar harian dihitung sebagai berikut :

Rmt = (IHSGt-IHSGt-1)/IHSGt-1

15

Dimana:

Rmt = returns pasar harianIHSGt = indeks harga saham gabungan pada hari tIHSGt-1 = indeks harga saham gabungan pada hari t-1.

(b) Unexpected Earnings sebagai variabel independen yang diperhitungkan dengan

model random walk.

Unecpected Earnings (UE) diartikan sebagai selisih laba akuntansi yang direalisasi

dengan laba akuntansi yang diharapkan oleh pasar. UE diukur sesuai dengan

penelitian Kalaapur (1994) :

(EPSit – EPSit-1)UEit = __________

Pit-1

Dalam hal ini:UEit : unexpected earnings perusahaan i pada periode tEPSit : earnings per share perusahaan i pada periode tEPSit-1 : earnings per share perusahaan i pada periode t-1 sebelumnya t (t-1Pit-1 : harga saham sebelumnya

2. Earnings Response Coefficient (ERC) akan dihitung dari slope α1 pada hubungan CAR

dengan UE (Teets and Wasley 1996) yaitu :

CARit = α0 + α1UEit + α2Rit + εit

Dalam hal ini :CARit = abnormal return kumulatif perusahaan i selama perioda amatan + 5 hari dari

publikasi laporan keuangan UEit = unexpected earningsεit = komponen error dalam model atas perusahaan i pada perioda t

3. Pengujian Hipotesa

(1) Pengujian langsung antara Leverage, Size dan Voluntary Disclosure serta Timeliness

laporan keuangan terhadap ERC.

Pengujian hipotesa menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) untuk

mengetahui hubungan simultan pada variabel yang diuji. (Hair, 1995). Hubungan

fenomena teoritis, riset empiris dan pengembangan hipotesis bisa dilihat dari path

diagram dalam SEM sangat fundamental. Penyebaran ke persamaan struktural :

Uji Ha2 :Disc = β0 + β1LEV + β2RA + εit

Uji Ha4 :

16

Time = β0 + β1Size + β2OA + εit

Uji Ha1, Ha3, Ha5, Ha6 :ERC = β0 + β1 Disc + β2 TIME + β3 LEV + β4 SIZE + β5 EP + β6 EG + εit

Dalam hal ini :ERCit

Discit

TimeEPit

EGit

EPrit

LEVit

SIZEit

RAit

OAit

εit

= koefisien respon laba perusahaan pada periode t (dari persamaan 1)= pengungkapan sukarela (voluntary disclosure)= ketepatan waktu pelaporan keuangan (timeliness)= persistensi laba perusahaan i pada periode t= pertumbuhan laba perusahaan i pada periode t= laba perusahaan i pada periode t= leverage perusahaan i pada periode t = besaran perusahaan i pada periode t= reputasi auditor= opini audit= komponen error perusahaan i pada periode t

Kriteria Uji Hipotesis :

Membandingkan nilai C.R. dengan t-tabel. Jika C.R. > t-tabel maka Ho ditolak dan

sebaliknya jika C.R. < t-tabel maka Ho gagal ditolak atau p-value dengan level of

significant 5% (alpha 0,05). Jika p-value < alpha 0,05 maka Ho ditolak dan sebaliknya.

(2) Pengujian Tidak Langsung antara Leverage dan Size tehadap ERC dengan Voluntary

Disclosure dan Timeliness Laporan Keuangan sebagai Variabel Intervening

Pada pengujian intervening, dasar pengambilan keputusan adalah membandingkan

koefisien pengaruh tidak langsung dengan koefisien pengaruh langsung. Jika koefisien

pengaruh tidak langsung (Indirect Effect) lebih besar daripada koefisien pengaruh langsung

(Dirrect Effect), maka variabel yang diuji merupakan variabel intervening, dan sebaliknya.

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

A. Asumsi Outlier

Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat

sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai

ekstrim baik untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi. Dalam analisis ini

outlier dievaluasi dengan analisis terhadap multivariate outlier dengan menggunakan

kriteria Mahalanobis Distance. Jarak Mahalanobis dievaluasi dengan menggunakan chi-

square (χ2) pada derajat bebas (df) sebesar jumlah variabel yang digunakan. Dalam

penelitian ini jumlah variabel yang digunakan adalah 9. Oleh karena itu semua kasus

17

yang mempunyai Mahalanobis Distance lebih besar dari χ2 (df=9;p=0,05) = 16,919

adalah outlier multivariate.

Dari hasil pengujian, diketahui bahwa terdapat kasus dengan nilai Mahalanobis

Distance lebih dari 16,919. Artinya asumsi outlier terhadap data atau observasi penelitian

tidak terpenuhi. Langkah selanjutnya adalah menghilangkan data yang terlihat sangat

berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya. Setelah data yang terlihat ekstrim tinggi

atau rendah dihilangkan dari observasi berdasarkan Mahalanobis-nya, maka tidak

ditemukan lagi permasalahan outlier.

B. Pengujian Normalitas

Suatu distribusi data dapat dikatakan normal apabila nilai C.R. skewnes maupun

kurtosis lebih kecil dari nilai kritik tabel + 1,96, tingkat signifikansi 0.05 (p-value 5%).

Tabel 1. Hasil Pengujian Normalitas

Variabel  Skewnes C.R. Kurtosis C.R.Leverage 1.497 6.320 2.112 4.460Reputasi Auditor -0.245 -1.034 -1.940 -4.096Size -0.243 -1.024 0.037 0.079Opini Audit 1.198 5.061 -0.564 -1.190Earning Persistensi 0.333 1.405 0.594 1.254Earning Growth 0.549 2.319 -0.710 -1.499Disclosure 0.738 3.118 0.119 0.251Timeliness 0.135 0.570 1.509 3.187ERC -0.010 -0.043 0.299 0.632

Multivariate -3.861 -1.419

Pada tabel diatas, dengan analisis secara univariate, diketahui bahwa variabel

Reputasi Auditor, SIZE, Opini, Persistensi Laba, Growth, Disclosure, Timeliness dan

ERC berdistribusi normal karena nilai C.R. skewnes atau C.R. kurtosis kurang dari nilai

kritik tabel + 1,96. Namun untuk variabel Leverage nilai C.R. skewnes atau C.R. kurtosis

lebih besar dari nilai kritik tabel + 1,96 sehingga distribusi data dinyatakan tidak normal.

Jika pengujian dianalisis secara multivariate, diketahui bahwa C.R. kurtosis sebesar

-1,419 kurang dari nilai kritik tabel + 1,96. Maka dapat dinyatakan bahwa distribusi data

adalah normal secara multivariate.

Dengan demikian maka dapat disimpulkan bahwa data dalam penelitian ini

terdistribusi normal untuk sebagian variabel secara univariate dan terdistribusi normal

secara multivariate. Oleh karena itu asumsi normalitas dapat terpenuhi. Hair (edisi 5, hal

18

71) menyebutkan jika sebuah variabel adalah normal secara multivariate, maka akan

normal juga secara univariat. Tetapi tidak berlaku sebaliknya.

C. Pengujian Multicolinearity dan Singularity

Untuk melihat apakah terdapat multicolinearitas dan singularity dalam sebuah

kombinasi variabel, peneliti perlu mengamati determinant matrix covariance. Determinan

yang benar-benar kecil mengindikasikan adanya multikolinearitas. Pada model penelitian

yang digunakan, nilai determinan matrik kovarians yang diperoleh dari hasil perhitungan

AMOS adalah 6,601. Nilai tersebut dapat dinyatakan menjauh dari nilai nol. Namun

pengujian multicolinearitas dan singularity dapat diuraikan secara rinci melalui Sampel

Covariance Matrix.

Tabel 2. Sampel Covariance Matrix

OA EG EP SIZE RA LEV TIME DISC ERCOA 0.184 -0.010 0.037 0.043 -0.033 -0.065 -0.175 -0.004 -0.010EG -0.010 0.328 -0.031 0.296 0.130 -0.111 -0.154 0.009 0.111EP 0.037 -0.031 0.330 0.214 0.003 0.004 0.035 0.003 -0.045SIZE 0.043 0.296 0.214 2.322 0.206 0.270 -0.115 0.028 -0.057RA -0.033 0.130 0.003 0.206 0.246 -0.088 -0.130 0.005 0.067LEV -0.065 -0.111 0.004 0.270 -0.088 1.177 0.330 -0.001 -0.132TIME -0.175 -0.154 0.035 -0.115 -0.130 0.330 2.379 -0.001 0.032DISC -0.004 0.009 0.003 0.028 0.005 -0.001 -0.001 0.003 0.006ERC -0.010 0.111 -0.045 -0.057 0.067 -0.132 0.032 0.006 0.213

Pada tabel diatas, nilai kovarian antar variabel masih dapat dikategorikan besar,

walaupun terdapat beberapa nilai kovarian cenderung mendekati nilai nol. Dengan

demikian maka asumsi multikolinearitas terpenuhi karena tidak terdapat multikolinearitas

dalam data penelitian.

D. Pengujian Kesesuaian Model

Sebelum menganalisa hipotesa yang diajukan, terlebih dahulu dilakukan pengujian

kesesuaian model (goodness-of-fit model). Hasil kesesuaian model di bawah ini :

Tabel 3. Pengukuran Tingkat Kesesuaian (goodness-of-fit model)

Pengukuran Goodness-of-fit

Batas Penerimaan Yang Disarankan

Nilai

Chi-square semakin rendah 30,872

19

p-value > 0,05 0,001GFI mendekati 1 0,943NFI mendekati 1 0,766CFI mendekati 1 0,833Normed chi-square Min. 2,3 atau 5 2,807

Dari tabel tersebut diketahui bahwa nilai chi-square sebagai syarat utama pada uji

kesesuaian model sebesar 30,872 dengan p-value 0,001. Sehingga uji kesesuaian model

dengan melihat nilai chi-square kurang dapat terpenuhi. Dengan demikian uji kesesuaian

perlu ditinjau dari kriteria absolute fit measure lainnya, seperti goodness-of-fit index

(GFI) menunjukkan nilai sebesar 0,943. Incremental fit measures yang diamati

berdasarkan NFI adalah 0,766. dan CFI adalah 0,833. Pada kriteria parsimonious fit

measures sebesar 2,807 telah memenuhi kriteria.

E. Pengujian Hipotesa

Berikut ini diuraikan pengujian hipotesa secara langsung maupun secara tidak langsung.

Tabel 4. Hasil Pengujian Pengaruh Langsung

Path AnalisisEstimat

eC.R.

(t-value)p-value Kesimpulan

H1 : LEV ERC -0.172 -2.053 0.040 negatif, signifikanH2 : LEV DISC 0.017 0.177 0.859 positif, tidak signifikanH3 : DISC ERC 0.188 2.355 0.019 positif, signifikanH4 : SIZE ERC -0.229 -2.502 0.012 negatif, signifikanH5 : SIZE TIME -0.032 -0.337 0.736 negatif, tidak signifikan

H6 : TIME ERC 0.148 1.859 0.063positif, signifikan

(alpha 10%)

Tabel 5. Hasil Pengujian Varibel Control

Path Estimate C.R.

(t-value)p-value Kesimpulan

RA DISC 0.187 1.931 0.053positif, signifikan (alpha

10%)OA TIME -0.262 -2.794 0.005 negatif, signifikan EP ERC -0.096 -1.141 0.254 negatif, tidak signifikanEG ERC 0.425 4.752 0.000 positif, signifikan

Pada model penelitian yang diajukan ini, terdapat empat variabel kontrol yaitu

Reputasi Auditor, Opini Auditor, Persistensi Laba dan Growth. Hasil pengujian yag

20

ditunjukkan pada tabel diatas, diketahui bahwa : terdapat pengaruh positif yang signifikan

pada level 10% antara reputasi auditor terhadap indeks pengungkapan sukarela (p-value

0,053 < alpha 0,10); terdapat pengaruh negatif yang signifikan antara opini audit terhadap

ketepatan penyampaian laporan keuangan (p-value 0,005 < alpha 0,05); dan terdapat

pengaruh positif signifikan antara growth terhadap koefisien respon laba (p-value 0,000

< alpha 0,05). Hanya satu variabel kontrol yang tidak terbukti berpengaruh signifikan

yaitu persistensi laba terhadap ERC.

Tabel 6. Hasil Pengujian Pengaruh Tidak Langsung

Path Analysis Estimate KesimpulanDirect Path Analysis :LEV ERC -0.172 negatif, signifikanLEV DISC 0.017 positif, tidak signifikanDISC ERC 0.188 positif, signifikanSIZE ERC -0.229 negatif, signifikanSIZE TIME -0.032 negatif, tidak signifikanTIME ERC 0.148 positif, signifikan (alpha 10%)Indirect Path Analysis : LEV DISC ERC 0,003 berpengaruh sangat lemah SIZE TIME ERC -0,005 berpengaruh sangat lemah

Pada pengujian hipotesa pengaruh tidak langsung melibatkan variabel intervening

sebagai variabel perantara.

Pengujian koefisien indirect effect 0,003. Diamati dari nilai koefisien tersebut

dapat disimpulkan bahwa besarnya pengaruh tidak langsung antara leverage terhadap ERC

sangat lemah sekali dan dapat dikatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara

leverage terhadap koefisien respon laba (ERC) melalui disclosure. Disamping itu koefisien

pengaruh langsung lebih besar daripada koefisien pengaruh tidak langsung. Dengan

demikian perumusan masalah, apakah leverage melalui disclosure berpengaruh terhadap

ERC tidak dapat dibuktikan.

Pengujian koefisien indirect effect -0,005. Diamati dari nilai koefisien tersebut

dapat disimpulkan bahwa besarnya pengaruh tidak langsung antara size terhadap ERC

sangat lemah sekali. Sehingga dapat dikatakan tidak ada pengaruh yang signifikan antara

ukuran perusashaan yang diproksikan oleh logaritma natural total asset terhadap koefisien

respon laba (ERC) melalui timeliness. Disamping itu koefisien pengaruh langsung lebih

besar daripada koefisien pengaruh tidak langsung. Dengan demikian perumusan masalah

apakah size malalui timeliness berpengaruh terhadap ERC tidak dapat dibuktikan.

21

KESIMPULAN, KETERBATASAN PENELITIAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengujian hipotesa yang telah diuraikan pada bab sebelumnya, maka

dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:

1. Bukti empiris menunjukkan hasil terdapat pegaruh negatif antara leverage terhadap

Earning Response Coeficient (ERC). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian

Dhaliwal, Lee dan Farger (1991) dan penelitian Dhaliwal dan Reynolds (1994).

2. Hasil pengujian membuktikan bahwa terdapat pengaruh positif antara leverage dengan

pengungkapan sukarela. Hasil penelitian ini sejalan dengan Meek, Robert dan Gray

(1955) dan Jensen dan Meckling (1976). Disamping itu, hasil penelitian ini juga

sejalan denngan hasil penelitian yang dilakukan oleh Ainun dan Rakhman (2000).

3. Pengujian pengaruh pngungkapan sukarela dengan ERC mennunjukkan temuan yang

sejalan dengan beberapa penelitian yang dilakukan di Indonesia, misalnya Widiastuti

(2002), Adhariani (2005) dan Nugrahanti (2006) juga berpendapat bahwa luas

pengungkapan sukarela berpengaruh positif terhadap ERC.

4. Ukuran perusahaan (size) dalam isu ERC digunakan sebagai proksi keinformatifan

harga saham. Penelitian memasukkan variabel size sebagai variabel control. Hasil

penelitian menunjukkan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh negatif signifikan

22

Gambar 1. Model Hipotesa

Leverage

ReputasiAuditor

Size

OpiniAudit

PersistensiLaba

Growth

.03

Disclosure

.07

Timeliness

.33

ERC

.02

.19

-.17

-.23

.19

.15

Z1

Z3

Z2

-.09

.15

.07

.27

-.16

-.04

.34

.46

-.18

.24

.01

.01 -.16

-.14

.16

-.10

.42

-.26

-.03

terhadap ERC. Semakin besar ukuran perusahaan akan mempunyai informasi yang

lebih dari perusahaan yang kecil. Hasil penelitian ini mendukung penelitian Chaney

dan Jeter (1991) dan Collins dan Kothari (1989).

5. Pengujian pada pengaruh size terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan

keuangan tidak ditemukan hasil yang signifikan. Hasil penelitian ini pun tidak sejalan

dengan Dyer dan Hugh (1975), Schwartz dan Soo (1996), Oktorina dan Suharli (2005),

Givoly dan Palmon dan Annisa (1982) dan Owushu dan Ansah (2000).

6. Hasil penelitian ini membuktikann bahwa ketepatan waktu pelaporan keuangan

berpengaruh signifikan terhadap ERC. Namun penelitian tentang pengaruh ketepatan

waktu pelaporan keuangan terhadap ERC belum banyak dilakukan. Hasil penelitian

yang ditemukan penulis adalah sejalan dengan Syafrudin (2004).

7. Diclosure dalam penelitian ini bukan merupakan variabel intervening bagi hubungan

antara leverage dengan ERC. Dengan demikian perumusan masalah, apakah leverage

melalui disclosure berpengaruh terhadap ERC tidak dapat dibuktikan.Demikian pula

ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan (Timeliness) tidak terbukti sebagai

variabel intervening pada hubungan antara ukuran perusahaan terhadap ERC. Dengan

demikian perumusan masalah apakah size malalui timeliness berpengaruh terhadap

ERC tidak dapat dibuktikan.

B. Keterbatasan Penelitian

Ada beberapa keterbatasan dalam penelitian ini :

1. Penggunaan checklist mengakibatkan kesulitan membedakan kualitas ungkapan

sukarela antara perusahaan satu dengan perusahaan lainnya.

2. Penelitian ini mengesampingkan signifikansi perhitungan koefisien (ERC) dalam

persamaan UE terhadap CAR. Hal ini dilakukan untuk mempertahankan jumlah sampel

yang mempunyai ketersediaan data secara konsisten selama 4 tahun.

3. Penelitian ini tidak mempertimbangkan kejadian-kejadian lain yang mempunyai

konsekuensi ekonomi, misalnya pembagian dividen, merger ataupun perubahan

kebijakan akuntansi. Kejadian-kejadian yang menyebabkan adanya konsekuensi

ekonomi tersebut mengakibatkan ERC yang dihasilkan tidak cukup baik karena adanya

compounding effect.

23

4. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini hanya terbatas pada perusahaan-

perusahaan manufaktrur sehingga generalisasi hasil temuan dan rekomendasi penelitian

ini kurang dapat diberlakukan untuk obyek penelitian di luar perusahaan manufaktur.

5. Penelitian mengenai koefisien respon laba sebenarnya merupakan penelitian runtut

waktu yang memerlukan kurun waktu amatan yang cukup panjang untuk memperoleh

koefisien respon laba sedangkan pengamatan yang dilakukan hanya empat periode.

C. Saran

Dengan mempertimbangkan hasil analisis, kesimpulan dan keterbatasan yang telah

dikemukanan diatas, maka penulis memberikan saran untuk penelitian berikutnya yaitu:

1. Penelitian berikutnya perlu mempertimbangkan perbaikan dalam penilaian luas

ungkapan sukarela dengan memberi bobot pada tingkat kerincian suatu item informasi

yang diungkapkan oleh perusahaan sehingga indeks ungkapan menjadi lebih teliti.

2. Perlu penambahan data untuk menghitung ERC yang lebih panjang dan diperluas

industrinya, serta mempertimbangkan berbagai faktor ekonomi yang dapat

mempengaruhi reaksi pasar.

3. Penelitian berikutnya perlu mempertimbangkan penggunaan pendekatan pooled cross-

sectional agar dapat meningkatkan jumlah sample dan meningkatkan daya generalisasi,

atau penggunaan firm specific regression untuk mendapatkan estimat ERC yang lebih

baik. Hal ini didasarkan pada penelitian Teets dan Wasley (1996) yang menunjukkan

bahwa estimat ERC yang dihasilkan dari firm specific regression adalah 13 kali lebih

besar dari estimat ERC yang dihasilkan dari regresi cross-sectional. Selanjutnya

menurut Teets dan Wasley (1996) bahwa estimat ERC yang dihasilkan dari regresi

cross-sectional akan downward bias relatif terhadap estimat ERC yang dihasilkan dari

regresi firm-specific.

4. Pengukuran unexpected earning (UE) sebagai indikator untuk menghasilkan ERC,

dapat menggunakan beberapa pengukuran selain EPS, misalnya laba operasi dan laba

bersih tahunan.

5. Perlu pengembangan variabel lain yang mempengaruhi ERC pada pengujian

mendatang bisa menggunakan ukuran lain untuk menguji sensitivitas seperti

mempertimbangkan life cycle perusahaan, corporate governance dan variabel

conservatism, free cashflow, rasio pembayaran dividend, capital expenditure,

spesialisasi industri auditor, dan lain-lain.

24

DAFTAR PUSTAKA

Adhariani (2005) ”Tingkat Keluasan Pengungkapan Sukarela Dalam Laporan Tahunan dan Hubungannya Dengan Current Earnings Response Coefficient (ERC)”. Jurnal Akuntansi dan Keuangan Indonesia. Vol 2, No.1 : 24-57

Ali, A. Dan P. Zarowin, 1992, ”Permanent vs. Transitory Components of Annual Earnings and Estimation Error in Earning Response Coefficients”. Journal of Accounting and Economics, 15, 249-64

Ainun dan Fuad Rachman (2000), Analisis Hubungan antara Kelengkapan Pengungkapan Laporan Keuangan dengan Struktur Modal dan Tipe Kepemilikan Perusahaan. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia. Vol 115 No.I pp.70-82

Annisa, Nur. (2004). Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan: Kajian atas Kinerja Manajemen, Kualitas Auditor, dan Opini Audit. Balance, 2, 45-53.

Basu, Sudipto (1977) “The conservatism principle and the asymmetric timeliness of earnings”. Journal of accounting and economics. 24, pp. 3-37

Beaver, W.R. Lambert dan D,. Morse. 1980. The information content of security prices. Journal of Accounting and Economics. 24 pp.3-37

Beaver, W.H. Clark, R, W.F. Wright. 1979. The Association between unsystemic security returns and the magnitude of earning forecast error. Journal of Accounting Research. 17 pp.316-340

Chandrarin, G., 2002. The Impact of Accounting Methods of Translation Gains (Losses) on the Earnings Response Coefficients. Proceeding Articles on SNA 5 24-35.

Chaney, P.K. dan D.C. Jeter, 1991, The Effect of Size on the Magnitude of Long Window Earnings Response Coefficients", Contemporary Accounting Research 8, No.2 : 540-560.

Cho, J.Y and K. Jung. (1991). Earnings Response Coefficient: A Sythesis of Theory and Empirical Evidence. Journal of Accounting Literature. 10: 85-116.

Dyer, J.C.IV. and A.J. McHugh,1975.” The Timeliness Of The Australia Annual Report”. Journal of Accounting Research. Autumn pp.204-220.

Easton, P.D. dan M. Zmijewski. 1989. Cross-sectional Variation in the Stock Market Response to Accounting Earnings Announcements. Journal of Accounting and Economics 11:117-141.

Gelb, David dan Paul Zarowin. Corporate Disclosure Policy and the Informativeness of Stock Prices. Style sheet. http//papers.ssrn.com (Juni 2000)

Givoly, D and D. Palmon. (1982). Timeliness of Annual Earning Announcement: Some Empirical Evidence. The Accounting Review. 57. July. Pp.486-508.

Hair, Anderson, Tatham, Black (1995). Multivariate Data Analysis. 5th ed. Pearson Education

Holthausen dan Verrechia (1988). The Effect of Sequential Information Release on The Variance of Price Changes In An Intertemporal Multi Assets Market. Journal of Accounting Research 26 (spring), pp.82-106

Fitriani (2001). Signifikasi Perbedaan Tingkat Kelengkapan Pengungkapan Wajib Dan Sukarela Pada Laporan Keuangan Perusahaan Publik Yang Terdaftar Di Bursa Efek Jakarta. Makalah Simposium Nasional Akuntansi IV, Bandung. : Universitas Padjajaran dan Ikatan Akuntan Indonesia pp.133-154.

Jensen-Meckling (1976)”The Agency Theory Of The Firm : Managerial Behavior, Agency Cost And Ownership Structure” Journal of Financial Economics 3 : 305-360

25

Kalapur, Sanjay, 1994, “Dividend Payour Ratio as Determinant of Earnings Response Coefficient”, Journal of Accounting and Economics. 17: 359-375

Kormendi, R dan R. Lipe, 1987, “Earnings Innovations, Earnings Persistance, and Stock Return”, Journal of Business 60:323-345.

Kothari S.P. and R.G. Sloan, 1999 Information in prices about future earnings : Implications for earnings response coefficients. Journal of accounting and economics, 15, 143-71

Lang M dan R.J. Lundholm. 1993. Cross sectional determinants of analysist rating of corporate disclosure. Journal of accounting research, 31 : 246-271.

Lev (1989). On usefulness of earnings : Lesson ans directions from two decades of empirical research. Journal of Accounting Research 27 (supplement) pp. 153-192

Lipe, R.C., 1990, ”The Relations Between Stock Return, Accounting Earnings and Alternative Information”, Accounting Review (Januari): 49-71.

Meek, Robert dan Gray (1955) “Analisis Pengaruh Faktor-Faktor Fundamental Perusahaan Terhadap Kelengkapan Laporan Keuangan”

Nugrahanti, Yeterina Widi (2006) “Hubungan Antara Luas Ungkapan Sukarela Dalam Laporan Tahunan Dengan Earnings Response Coefficient Dan Volume Perdagangan Pada Saat Pengumuman Laba”. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol XII No.2 : 152-171.

Oktorina, Megawati dan Michell Suharli. (2005). Studi Empiris Terhadap Faktor-Faktor Penentu Kepatuhan Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 2 (119-132)

Owusu, Stephen amd Ansah. (2000). Timeliness of Corporate Financial Reporting in Emerging Capital Market: Empirical Evidence from The Zimbabwe Stock Exchange. Journal Accounting and Business. Vol.30.Pp.241.

Suripto, Bambang, 1999. The Firm Characteristic Effect To Extent Of Voluntary Disclosure In The Annual Report. Simposium Nasional Akuntansi, II : 1-17

Schwartz, K., dan Soo, B., 1996. “Evidence of Regulatory Non-Compliance with SEC Disclosure Rules on Auditor Changes”. The Accounting Review 4th Ed. October.

Syafrudin, M. (2004). Pengaruh Ketidaktepatwaktuan Penyampaian Laporan Keuangan pada Earnings Response Coefficient: Studi di BEJ. Simposium Nasional Akuntansi, VII: 754-765.

Teets, W.R. dan C.E. Wasley. 1996. Estimating Earning Response Coefficients: Pooled versus Firm Specific Models. Journal of Accounting and Economics. 21, 279-295

Teoh, S.H., and T.J., Wong. 1993. Perceived Auditor Quality and Earning Response Coefficients. The Accounting Review. 68, April: 346-366

Weston, Fred J and Thomas E, Copeland, 1995. Manajemen Keuangan. Edisi 9 Jilid 1. Binarupa Aksara, Jakarta

Widiastuti, Harjanti, 2002. Pengaruh Luas Ungkapan Sukarela Terhadap Reaksi Investor. Simposium Nasional Akuntansi VI: 1314-1326.

26