Upload
trinhque
View
215
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
MATERI DAN REFERENSI
MATERI UTAMA
1. Konsep Teknologi Informasi
2. Komponen Sistem Komputer - Hardware
3. Komponen Sistem Komputer - Software
4. Sistem Bilangan dan Format Data
5. Sistem Bilangan dan Format Data
6. Basis Data
7. Mid Test
Sumber Referensi: Introduction To Technology Information 3rd Edition, Efraim Turban, dkk, 2006, Wiley, ISBN – 979-
9550-71-8
MATERI UTAMA
8. Konsep Sistem Informasi
9. Ruang Lingkup Sistem Informasi
10. Jaringan dan Komunikasi Dara
11. Pemanfaatan SI dalam Kegiatan Online
12. Pengembangan Software
13. Etika Penggunaan Teknologi Informasi
14. Final Project
PENTINGNYA DATA
Aplikasi TI tidak dapat berjalan tanpa menggunakan data.
Untuk menghasilkan informasi yang baik, data harus berkualitas tinggi, yang artinya data tersebut :
• Akurat• Lengkap• Tepat waktu• Konsisten
• Mudah diakses• Relevan • Ringkas
HIRARKI DATA
Bit : 1 bit (binary digit) yang merepresentasikan unit terkecil sebuah data yang dapat diproses oleh komputer (0/1)
Byte : 1 byte repesentasi satuan karakter, dapat berupa huruf, bilangan atau simbol
Field : pengelompokan logis dari sejumlah karakter ke dalam sebuah kata, susunan kata, atau rangkaian bilangan
Record : pengelompokkan logis sejumlah field yang saling berkaitan
DASAR-DASAR DATA
File : pengelompokkan logis sejumlah record yang saling berkaitan
Basis data : pengelompokkan logis file yang saling berkaitan
Entitas : orang, tempat, benda atau peristiwa mengenai informasi yang disimpan dalam sebuah record
Atribut : karakteristik entitas
Primary key : isian pada field yang memiliki ciri unik
Secondary key : field yang memiliki informasi unik, tetapi tidak secara akurat dapat mengidentifikasi file tertentu
MANAJEMEN BERKAS TRADISIONAL
Proses pengolahan data sebelum adanya Basis Data
Sistem manajemen berkas ini dirancang berdasarkan kebutuhan individu pemakai (single user) bukan banyak pemakai (multiuser)
KELEMAHAN MANAJEMEN BERKAS
Duplikasi data
• Data yang sama tersimpan dua kali atau lebih
Pemisahan data
Tidak konsisten
• Ketika data pada suatu berkas diubah, data lain yang berkaitan pada berkas lain tidak mengalami perubahan
Keamanan data
Integritas data
APA ITU BASIS DATA?
Pengelompokkan sejumlah file yang saling berkaitan, yang menyimpan data
Bertujuan untuk mengatasi permasalahan pada sistem informasi yang menggunakan basis data
Keuntungan :
• Data terpusat
• Data terdistribusi dengan baik
MEMBANGUN BASIS DATA
Rancangan konseptual : model abstrak basis data dari perspektif pengguna atau bisnis
Rancangan fisik : layout yang menunjukkan bagaimana basis data tersusun dalam media penyimpanan
• Entity-relationship modelling : proses perancangan basis data dengan mengatur entitas data yang akan digunakan dan mengidentifikasi hubungan diantaranya
• Entity-relationship diagram : dokumentasi yang menunjukkan entitas dan atribut data serta hubungan diantaranya
DATABASE MANAGEMENT SOFTWARE (DBMS)
Sebuah program piranti lunak /sekumpulan program yang dapat :
• menyediakan akses terhadap basis data
• Membantu proses manipulasi data
• Mengelola integrasi informasi
• Mengatur keamanan basis data
FITUR DBMS
Model data : menjelaskan bagaimana data dalam DBMS disusun
Data Definition Language (DDL) :
• Menerangkan tipe dan penyusunan informasi
• Menghubungkan data
• Menentukan Primary Key
• Mengatur keamanan Basis Data
Data Manipulation Language (DML) :
• Instruksi yang digunakan untuk memanipulasi data dalam basis data
Structured Query Language (SQL) :
• Bahasa dalam basis data yang memungkinkan pengguna untuk menjalankan pencarian melalui instruksi sederhana
DATA WAREHOUSE ADALAH...
Tempat penyimpanan data historis yang berorientasi subjek, dan diatur sedemikian rupa sehingga dapat diakses dalam pemrosesan analitis.
• Pemrosesan analitis : analisis dari data yang diakumulasi
Mengandung data terbaru yang terperinci, data lama (Historical data), rangkuman data
KARAKTERISTIK DATA WAREHOUSE
Data diatur berdasarkan subyek dan berisi informasi yang relevan untuk pengambilan keputusan saja
Data tetap konsisten meskipun berada dalam basis data yang berbeda
Data disimpan dalam waktu yang lama, sehingga dapat digunakan untuk prediksi tren, peramalan dan perbandingan dari waktu ke waktu
Data tidak ter-update ketika memasuki warehouse
Struktur data pada data warehouse biasanya multidimensi
Berbasis website
DATA MINING ADALAH...
Prediksi informasi dari data yang dapat diakses dari dalam Data Warehouse
Data Mining digunakan untuk menemukan pola tersembunyi, korelasi/hubungan antar data
APA ITU BI?
Kategori luas dari aplikasi dan teknik yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menyediakan akses ke data, untuk membantu pengguna dalam membuat keputusan bisnis dan strategis yang lebih baik.
ISTILAH DALAM BI
Ad hoc query : memungkinkan pengguna untuk meminta –secara real time – informasi dari komputer yang tidak tersedia dalam laporan periodik.
Online Analytial Processing (OLAP) : menggambarkan pemrosesan analitis dari data segera setelah transaksi terjadi.
Text mining : aplikasi penggalian data ke file teks yang tidak/kurang tersturktur
Web Mining : aplikasi tekik penggalian data untuk menemukan pola, profil, dan kecenderungan yang dapat ditindaklanjuti dan bermanfaat dari sumber daya web