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Inteligencia Computacional y
Sostenibilidad Pedro Larrañaga
Universidad Politécnica de Madrid [email protected]
Real Academia de Ingeniería Madrid, 7 de mayo 2013
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Inteligencia Computacional
PROBLEMAS Optimización Exacta Heurística
Aprendizaje automático Clasificación supersivada Semisupervisada
Regresión Clustering Series temporales
MÉTODOS Optimización Simplex,… SA, GAs, GRASP, Tabu, EDAs,..
Aprendizaje automático Naive Bayes, NNs, SVMs, trees, K-nn,
logística, random forest,
ensembles,… Jerarq, k-means, EM, affinity,… ARMA, ARIMA, …
adaptive optimization,data streams, large p small n, big
data
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Sostenibilidad
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Sostenibilidad
Gro Brundtland
Informe Brundtland (1987) “desarrollo sostenible” como aquel que
tiene en cuenta las necesidades del presente sin comprometer las
necesidades de las generaciones futuras
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Inteligencia Computacional en Sostenibilidad
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Inteligencia Computacional en Sostenibilidad
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Inteligencia Computacional y Sostenibilidad
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Inteligencia Computacional y Sostenibilidad
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Sostenibilidad en Inteligencia Computacional
Predicción supervivencia a 6 años enfermos cirróticos
Clínica Universitaria Navarra 107 pacientes, 77 variables “FSS
wrapper”: 5 variables Accuracies: de 88.78 a 93.46 Mejora: coste,
invasivo (endoscopia, angiografía, no. paracentesis)
¿Sostenible?: mejora calidad vida +ahorro (dinero, molestias) +
¿en el tiempo?
Blanco, Inza, Quiroga, Merino, Larrañaga (2005). Journal of
Biomedical Informatics
BIOMEDICINA
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Sostenibilidad en Inteligencia Computacional
Armañanazas et al. (2009).IEEE Transactions on Information
Technology in Biomedicine
BIOINFORMÁTICA
Lupus eritematoso sistémico vs síndrome antifosfolipídico vs
sano Hospital de Cruces + Hospital Marqués de Valdecilla 40
muestras con 22067 genes (Affymetrix) Large p small n: bootstrap +
nivel confianza en arcos FSS wrapper: 113 genes, finalmente 17
genes
¿Sostenible?: mejora calidad vida + ¿en el tiempo?
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Sostenibilidad en Inteligencia Computacional
DeFelipe, López-Cruz, Benavides, Bielza, Larrañaga et al
(2013)Nature Reviews Neuroscience
NEUROINFORMÁTICA
¿Sostenible?: ¿mejora calidad vida? + ¿en el tiempo?
Dar “nombre” a diferentes tipos de neuronas Terminología actual
no aceptada. Proponer nueva 42 expertos, 320 neuronas, morfología
Etiquetas probabilísticas + multidimensionalidad + parcialmente
semisuperviasada
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Sostenibilidad en Inteligencia Computacional
NEUROINFORMÁTICA
BRAIN Initiative (USA). 02 /04/2013. 300 millones $/año Mapear
la actividad de cada neurona (86.000 millones) Conectoma funcional
Actividad neurofisiológica
Sostenibilidad. Big data: Almacenamiento: 300 exabytes /año. 1
EB = 1018 bytes = 1000 petabytes Nuevas técnicas de inteligencia
computacional
Human Brain Project (EU). 28 /01/2013. 1000 millones €/10 años
Future emerging technologies (FET) Flagship Program Simular el
cerebro humano en un supercomputador Morfología + genómica +
proteómica
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Inteligencia Computacional y
Sostenibilidad Pedro Larrañaga
Universidad Politécnica de Madrid [email protected]
Real Academia de Ingeniería Madrid, 7 de mayo 2013
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