PDF (Proceeding 2nd ACISE Teknik Industri UNDIP)

ii

PROCEEDING 2nd ANNUAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL AND

SYSTEM ENGINEERING 2015

Diterbitkan oleh:

Program Studi Teknik Industri

Fakultas Teknik Universitas Diponegoro

Jl. Prof. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang 50275

Telp./Fax: (024) 7460052

Cetakan Pertama: Oktober 2015

Editor:

M. Mujiya Ulkhaq

Desain & Tata Sampul:

Rizal Luthfi Nartadhi

ISBN: 978-979-97571-6-6

Didistribusikan oleh:

Program Studi Teknik Industri

Fakultas Teknik Universitas Diponegoro

Jl. Prof. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang 50275

Telp./Fax: (024) 7460052

iii

PRAKATA

Assalamu alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Salam Hormat

Pada Seminar 2nd ACISE yang mengambil tema Pengembangan Infrastruktur Mutu Nasional

untuk Meningkatkan Daya Saing Produk Barang dan Jasa, kami selaku ketua panitia mengucapkan

selamat mengikuti dan menyimak materi disikusi panel yang melibatkan empat key stakeholders terkait

isu infrastruktur mutu nasional, antara lain Badan Standardisasi Nasional (BSN), Kementrian

Perdagangan, Kementrian RISTEK dan DIKTI, serta Praktisi Industri (Ketua Masyarakat Standardisasi).

Acara diskusi panel diawali dengan keynote speech oleh Menteri RISTEK dan DIKTI, Bapak Prof. Drs.

Mochammad Natsir, M.Si., Ph.D., Akt. Selanjutnya pada sesi siang, empat kelas paralel juga

menampilkan presentasi 48 makalah terkait disiplin ilmu teknik industri untuk tiga kelas dan satu kelas

dengan special topics tentang infrastruktur mutu. Kami berusaha mengundang semua pihak atau

stakeholders yang kami yakini akan mendapatkan manfaat dari kegiatan seminar ini baik sebagai

pembicara dalam diskusi panel dan presentasi makalah, atau pun sebagai peserta.

Kegiatan seminar ini terselenggara atas kerjasama antara Program Studi Teknik Industri

Universitas Diponegoro dan BSN. Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada rekan-rekan panitia baik,

dari BSN maupun dari Teknik Industri UNDIP, Pembicara Diskusi Panel maupun Kelas Paralel, adik-

adik mahasiswa Teknik Industri UNDIP dan semua peserta kegiatan 2nd ACISE. Bagaimanapun kegiatan

ini terselenggara atas kerjasama semua pihak. Seperti sebuah pepatah yang mengatakan Tiada Gading

yang Tak Retak maka kami mohon maaf apabila ada hal hal yang tidak sempurna selama kami

merencanakan, mempersiapkan, dan melaksanakan kegiatan ini.

Wassalamu alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Hotel Horizon, Semarang, 7 Oktober 2015

Ketua Panitia

Dr.rer.oec. Arfan Bakhtiar, S.T., M.T.

v

DAFTAR ISI

PRAKATA .................................................................................................................................................. iii

DAFTAR ISI ................................................................................................................................................ v

USULAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN KATEGORI OBAT KERAS DAN OBAT BEBAS PADA

APOTEK 12 PT.XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE PERSEDIAAN PROBABILISTIK

CONTINUOUS REVIEW (s,S) ..................................................................................................................... 1

Amanda Inke Mahardika1, Budi Sulistyo2, Efrata Denny S. Yunus3 ................................................ 1

INVENTORY POLICY PLANNING FOR STARTER PACK OF PT XYZ IN REGIONAL JABOTABEK

WITH PROBABILISTIC METHOD: P MODEL (PERIODIC REVIEW) WITH VARIANT DEMAND ........ 7

Shaula Tiominar Rebecca1, Budi Sulistyo2, Efrata Denny S. Yunus3 ............................................... 7

ANALISIS DAN PERBAIKAN POSTUR KERJA PADA AKTIVITAS CUTTING BUBUT DENGAN

MENGGUNAKAN SOFTWARE 3D SSPP DAN METODE REBA (STUDI KASUS DI PT.XYZ) ...... 15

Johana Devi, Elty Sarvia ................................................................................................................. 15

PENGARUH ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN TERHADAP PENINGKATAN KINERJA DEPOT

KULINER TRADISIONAL INDONESIA DI SURABAYA .................................................................... 25

Herry Christian Palit1, Monika Kristanti2, Debora Anne Yang Aysia3 ........................................... 25

PEMETAAN RANTAI PASOK MINYAK SEREH WANGI SKALA KECIL DAN MENENGAH DI

JAWA BARAT .......................................................................................................................................... 33

Aviasti, Nugraha, Aswardi Nasution, Reni Amaranti ..................................................................... 33

USAHA PERBAIKAN KUALITAS KAIN (STUDI KASUS: PT X) .................................................... 43

Mira Lestari1, Christina Wirawan2 .................................................................................................. 43

ANALISIS SKALA PRIORITAS INDIKATOR KINERJA ASPEK MANAJEMEN DAN KURIKULUM

PROGRAM STUDI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA .............................................................. 55

Lamatinulu, Muhammad Dahlan ..................................................................................................... 55

PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK AMDK DENGAN METODE JOINT ECONOMIC LOT

SIZE DI PT X ............................................................................................................................................. 61

Bella Regina, Rainisa Maini Heryanto, Vivi Arisandhy ................................................................. 61

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SEPATU DI PT X .............................. 69

Sheila Denada Anjani, Vivi Arisandhy, Rainisa Maini Heryanto ................................................... 69

ANALISIS DAN USULAN STRATEGI PEMASARAN UNTUK MENINGKATKAN PENJUALAN

PADA KAFE (STUDI KASUS: KAFE LUMIERE) ................................................................................. 81

Indah Mentari, Christina, Melina Hermawan .................................................................................. 81

PENGEMBANGAN KONSEP HUMAN-CENTERED DESIGN DALAM PENGELOLAAN BENCANA

TANAH LONGSOR DI KOTA SEMARANG .......................................................................................... 93

Novie Susanto1, Thomas Triadi Putranto2, Dwijanto, J.S.2, Sharanica A.Sahara1, Dyah Ayu

Puspaningtyas1 ................................................................................................................................ 93

PENGEMBANGAN STANDAR STRATEGI PERAKITAN PRODUK MANUFAKTUR OLEH

PEKERJA INDONESIA .......................................................................................................................... 101

Novie Susanto, Denny Nurkertamanda, M. Mujiya Ulkhaq, Kharisma Panca ............................. 101

PENYUSUNAN STRATEGI UNTUK TERWUJUDNYA GREEN MANUFACTURING ATAS DASAR

FAKTOR-FAKTOR YANG MENJADI PRIORITAS ............................................................................ 111

Aries Susanty, Susatyo Nugroho WP, Wenny Dwi Hapsari ......................................................... 111

vi

KONSEP PRODUK MULTI FUNGSI SEBAGAI STRATEGI PENURUNAN BIAYA DAMPAK

LINGKUNGAN BERBASIS LIFE CYCLE ASSESSMENT .................................................................... 122

Heru Prastawa, Mohamat Ansori, Sri Hartini ............................................................................... 122

PENJADWALAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM MICROSOFT PROJECT

(STUDI KASUS PADA BENGKEL PURNAMA, MALANG) .............................................................. 129

Annisa Kesy Garside, Muhammad Faisal Ibrahim ........................................................................ 129

IMPLEMENTASI FUZZY CPM PADA PENJADWALAN EVENT....................................................... 139

Dinar Fitriani, Dutho Suh Utomo, Deasy Kartika Rahayu K ........................................................ 139

PENENTUAN FAKTOR TINGKAT KESULITAN PRODUK BORDIRAN DAN SULAM TANGAN

KECAMATAN AMPEK ANGKEK - AGAM ....................................................................................... 145

Lestari Setiawati, Tomi Eriawan, Lahira Jefni Andira .................................................................. 145

KEBUTUHAN PENGEMBANGAN STANDAR NASIONAL INDONESIA MENDUKUNG

INDUSTRILISASI KOMODITAS UNGGULAN PERIKANAN (STUDI KASUS PROPINSI JAWA

TENGAH) ................................................................................................................................................ 153

Ary Budi Mulyono ........................................................................................................................ 153

KETERSEDIAAN LEMBAGA PENILAIAN KESESUAIAN (LKP) BERBASIS PRODUK

UNGGULAN MP3EI DI KORIDOR EKONOMI JAWA TENGAH MENDUKUNG MEA ................. 164

Bendjamin Benny Louhenapessy .................................................................................................. 164

PENERAPAN SNI ISO 50001 PADA INDUSTRI PENGOLAHAN MINYAK KELAPA SAWIT

MENDUKUNG ISPO DALAM PERDAGANGAN INTERNASIONAL .............................................. 198

Bendjamin B. Louhenapessy1, Hermawan Febriansyah2 .............................................................. 198

PENENTUAN METODE FORECASTING SEBAGAI UPAYA DALAM PENGAMBILAN

KEPUTUSAN INVENTORI .................................................................................................................... 243

Inna Kholidasari, Lestari Setiawati, and Meigy Fernando ............................................................ 243

ANALISA PEMILIHAN SUPPLIER RAMAH LINGKUNGAN DENGAN METODE ANALYTICAL

HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PT X .......................................................................................... 249

Khairunnisa Hanan Yancadianti, Nia Budi Puspitasari, Ary Arvianto.......................................... 249

ANALISA PERBANDINGAN BERBAGAI METODE AGREGASI UNTUK MEMBANGUN INDEKS

KOMPOSIT ............................................................................................................................................. 258

Ratna Purwaningsih, Sherly Ayu Wardani, Naniek Utami Handayani ......................................... 258

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR LINGKUNGAN KERJA YANG BERPENGARUH TERHADAP

KARYAWAN DI LINI JAHIT PT.STAR FASHION UNGARAN ........................................................ 267

Faizal Mohammad, Diana Puspita Sari ......................................................................................... 267

OPTIMASI PELAYANAN BONGKAR MUAT BARANG PADA SISTEM ANTRIAN PT HONDA

PROSPECT MOTOR DENGAN SINGLE AND MULTI CHANNEL QUEUEING ANALYSIS .............. 276

Heldy Juliana, Naniek Utami H. ................................................................................................... 276

ANALISIS BOTTLENECK MENGGUNAKAN METODE THEORY OF CONSTRAINT PADA

CHANEL 11 PT SVENSKA KULLAGERFABRIKEN INDONESIA ................................................... 282

Nia Budi Puspitasari, Conni Valinda ............................................................................................ 282

PENILAIAN KUALITAS PELAYANAN BANDARA: KOMBINASI METODE SERVICE QUALITY

DAN IMPORTANCE-PERFORMANCE ANALYSIS................................................................................ 292

Dyah R. Rasyida, M. Mujiya Ulkhaq, Priska R. Setiowati, Nadia A. Setyorini ............................ 292

PENYUSUNAN TABEL STANDARISASI KERJA SEBAGAI ALAT BANTU PENGENDALIAN

EFISIENSI PEKERJA PADA DEPARTEMEN PACKING PT.EN ....................................................... 300

Arfan Bakhtiar, Risna Ainun Cahya Nugraheni ........................................................................... 300

vii

USULAN PERAMALAN PERMINTAAN DAN PENENTUAN RE ORDER POINT PADA FAST

MOVING PRODUCT PT. IWD ............................................................................................................... 309

Arfan Bakhtiar, Daru Rahmawati .................................................................................................. 309

SERVICE LEVEL ANALYSIS IN CUSTOMER RELATIONSHIP DECISION MANAGEMENT FOR

FINDING CUSTOMER SATISFACTION PATTERN ............................................................................... 316

Yudhistira Chandra Bayu, Taufik Djatna ...................................................................................... 316

PENGARUH BRAND, VALUE, & RELATIONSHIP EQUITIES TERHADAP KEPUASAN DAN

LOYALITAS PELANGGAN DENGAN MENGGUNAKAN PERSAMAAN STRUKTURAL (STUDI

KASUS: HYPERMARKET JABODETABEK) ........................................................................................ 321

Stefani Prima Dias Kristiana, Ronald Sukwadi, Hartanti Setiawan .............................................. 321

OPTIMASI PROSES SIZING UNTUK MENINGKATKAN KEKUATAN BENANG LUSI DENGAN

MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI .............................................................................................. 333

Asep Syaeful Bakri, Dyah Ika Rinawati, Nia Budi Puspitasari ..................................................... 333

PERANCANGAN PRODUK PEWARNA ALAM MENGGUNAKAN QUALITY FUNCTION

DEPLOYMENT ........................................................................................................................................ 340

Dyah Ika Rinawati,Diana Puspita Sari, Puji Handayani Kasih ..................................................... 340

PENERAPAN BAT ALGORITHM PADA PERMASALAHAN SERVICE LEVEL BASED VEHICLE

ROUTING PROBLEM.............................................................................................................................. 345

David Stanley Kurniawan, S.T., Y. M. Kinley Aritonang,Ph.D, Alfian, S.T., M.T. ..................... 345

PENERAPAN METODE THE STRUCTURE WHAT IF TECHNIQUE DAN BOW TIE ANALYSIS

UNTUK PENILAIAN RESIKO OPERASIONAL PADA SAFETY MANAGEMENT SYSTEM

BANDARA .............................................................................................................................................. 354

Bambang Purwanggono, Darminto Pujotomo, Sodli .................................................................... 354

PENENTUAN KRITERIA DAN SKORING PENILAIAN DALAM PEMILIHAN SUPPLIER

POTENSIAL (STUDI KASUS KANTOR PERWAKILAN BANK INDONESIA WILAYAH V

SEMARANG) .......................................................................................................................................... 364

Darminto Pujotomo, Argaditia Mawadati ..................................................................................... 364

PENGUKURAN PERFORMANSI AKTIVITAS PROYEK MENGGUNAKAN METODE EARNED

VALUE MANAGEMENT SYSTEM (EVMS) ............................................................................................ 372

Bambang Purwanggono, Darminto Pujotomo, Kumara P. Dharaka ............................................. 372

ANALISIS KUALITAS LAYANAN JASA PENGIRIMAN PT. POS INDONESIA SEMARANG

DENGAN MENGGUNAKAN COMPETITIVE ZONE OF TOLERANCE BASED IMPORTANCE-

PERFORMANCE ANALYSIS (CZIPA) .................................................................................................... 383

Dewi Amalia Hanifa, Diana Puspita Sari ...................................................................................... 383

TINGKAT KEANDALAN PENGENDALI KERETA DALAM KONTRIBUSI TERJADINYA

KECELAKAAN KERETA API ............................................................................................................... 389

Wiwik Budiawan, Sriyanto, Berty Dwi Rahmawati ..................................................................... 389

ANALISIS PRODUKSI GULA RAFINASI DENGAN METODE SIX SIGMA DI PT. DUTA SUGAR

INTERNATIONAL (DSI) ........................................................................................................................ 395

Heru Winarno dan Farid Wajdi ..................................................................................................... 395

PENGUKURAN KEPUASAN DAN MOTIVASI KERJA DENGAN MINNESOTA SATISFACTION

QUESTIONARE (MSQ) DAN JOB DIAGNOSTIC SURVEY (JDS) SERTA PENGARUHNYA

TERHADAP KINERJA KARYAWAN (STUDI KASUS PADA PT. KMK GLOBAL SPORT) .......... 402

Wibawa Prasetya, Fernand Hansel Leonardo ................................................................................ 402

FRAME: METODE EVALUASI TINDAKAN MANAJEMEN RISIKO RANTAI PASOK ................. 414

Anggriani Profita ........................................................................................................................... 414

viii

PEMILIHAN SUPPLIER ALAT ELEKTRONIK DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK

PROCESS ................................................................................................................................................. 426

Bhima Wicaksana Sigalayan, Dutho Suh Utomo, Anggriani Profita ............................................ 426

USULAN JADWAL KERJA SUPIR TRAVEL MPX BERDASARKAN HASIL PENGUKURAN

TINGKAT KELELAHAN ....................................................................................................................... 434

Eliza Nathania, Daniel Siswanto ................................................................................................... 434

PENGEMBANGAN MODEL MANAJEMEN ENERGI UNTUK MEMINIMASI TINGKAT

KONSUMSI BAHAN BAKAR DI PERUSAHAAN X .......................................................................... 441

Stefanus Rainer, Carles Sitompul .................................................................................................. 441

PENENTUAN PROSES YANG KRITIKAL DALAM PEMENUHAN KEBUTUHAN KONSUMEN

MENGGUNAKAN METODEFUZZY QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT (STUDI KASUS DI PT.

INDAHKIAT, TANGERANG) ............................................................................................................... 449

Johnson Saragih1, Dedy Sugiarto2, Rina Fitriana1 ......................................................................... 449

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK UNTUK MENUNJANG PERBAIKAN SISTEM

PENJADWALAN MATA KULIAH DI FTI UNPAR ............................................................................. 456

Yeni Kurniati Cahyadi, Ignatius A.Sandy, Alfian ......................................................................... 456

USULAN PERBAIKAN KUALITAS PELAYANAN BENGKEL SEPEDA MOTOR X DENGAN

SERVQUAL SCORE DAN METODE KANO ....................................................................................... 467

Victor Alexander Tedja Hermanto, Y.M. Kinley Aritonang, Yani Herawati ............................... 467

2nd Annual Conference on Industrial and System Engineering ISBN: 978-979-97571-6-6 Semarang, 7 Oktober 2015

1

USULAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN KATEGORI OBAT KERAS DAN OBAT

BEBAS PADA APOTEK 12 PT.XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE

PERSEDIAAN PROBABILISTIK CONTINUOUS REVIEW (s,S)

Amanda Inke Mahardika1, Budi Sulistyo2, Efrata Denny S. Yunus3 1,2Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik,Universitas Telkom

3Program Studi Doktor Ilmu Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Padjadjaran

Email: [email protected], [email protected], [email protected]

ABSTRAK

Apotek 12 PT. XYZ adalah salah satu apotek layanan kesehatan utama dari PT. XYZ cabang Jawa Barat

yang melayani konsumen 24 jam menyediakan 2219 SKUs (Stock Keeping Units) yang terbagi dalam

999 obat keras, 245 obat bebas terbatas, 576 obat bebas, 166 alat kesehatan, 108 customer goods, 23

susu, dan 102 lainnya. Apotek 12 PT.XYZ melakukan pemesanan untuk persediaan berdasarkan

penjualan sebelumnya, persediaan yang memiliki nilai penyerapan dana tinggi dan obat yang harus

tersedia di apotek tanpa adanya ketentuan jumlah pemesanan dan tidak memperhatikan sisa persediaan

di apotek. Pada kategori obat keras dan obat bebas memiliki jumlah penjualan sebesar 61,8477% dan

35,5445%, dengan total penyerapan dana dari obat keras Rp 17.246.213.152 dan obat bebas Rp

7.973.461.308 di apotek. Total penyerapan dana yang tinggi menunjukkan total persediaan apotek tinggi

dengan penjualan kategori obat keras dan kategori obat bebas yang tidak seimbang menghasilkan

overstock pada kategori ini. Overstock dapat diatasi dengan pengendalian persediaan menggunakan

metode Continuous Review(s,S). Dalam penelitian dilakukan klasifikasi analisis ABC dan VED

menggunakan matriks ABC-VED menghasilkan 3 kelompok yaitu prioritas I, prioritas II dan prioritas III.

Penelitian dilakukan untuk prioritas I kategori obat keras dan obat bebas menghasilkan penghematan

total biaya persediaan sebesar 47% dari aktual apotek 12 PT.XYZ.

Kata Kunci: Analisis ABC, Analisis VED, Continuous Review (s,S), Manajemen Persediaan

1. PENDAHULUAN

Apotek 12 PT. XYZ adalah salah satu apotek layanan kesehatan utama dari PT. XYZ daerah Jawa

Barat yang menyediakan 2219 SKU (Stock Keeping Units) dimana terbagi ke dalam kategori obat keras,

obat bebas terbatas, obat bebas, alat kesehatan, customer goods, susu, dan lainnya dengan jumlah SKU

masing-masing kategori terdiri dari 999 obat keras, 245 obat bebas terbatas, 576 obat bebas, 166 alat

kesehatan, 23 susu, 108 customer goods dan 102 alat kebutuhan pria dan wanita yang masuk ke dalam

kategori lain lain. Persediaan barang yang ada di apotek setiap harinya harus dapat memenuhi

permintaan konsumen yang tidak terduga. Berikut ini adalah perbandingan persediaan dan penjualan

semua kategori di apotek 12 PT. XYZ pada Januari Desember 2014.

Berdasarkan Gambar 1 total persediaan dan penjualan tidak seimbang bahkan total persediaan

cenderung berlebih dari penjualan. Hal ini menunjukkan adanya permasalahan overstock persediaan di

apotek 12. Persediaan yang berlebih akan menghasilkan kerugian pada apotek dikarenakan total

penyerapan dana membesar. Kategori obat keras dan obat bebas merupakan kategori yang memiliki total

penjualan tinggi yaitu sebesar 61,8477% dan 35,5445% dengan total penyerapan dana untuk obat keras

sebesar Rp. 17.246.213.152 dan obat bebas Rp. 7.973.461.308. Maka kategori obat keras dan kategori

obat bebas merupakan kategori yang memiliki pengaruh besar bagi keuntungan maupun kerugian apotek

dengan memiliki persediaan jumlah besar diantara kategori lainnya dan memiliki penjualan yang tinggi

sehingga harus dilakukan pengendalian persediaan beserta kebijakan persediaan terhadap kategori obat

keras dan kategori obat bebas.

Pada penelitian ini, peneliti akan membahas masalah persediaan kategori obat keras dengan

langkah awal melakukan klasifikasi menggunakan analisis ABC dan analisis VED. Menurut Gupta

(2007), analisis ABC dan analisis VED digabungkan menjadi matriks ABC-VED dengan menghasilkan

Prioritas I, Prioritas II dan Prioritas III. Berdasarkan kondisi aktual apotek 12 dalam melakukan

pemesanan yaitu memperhatikan data penjualan sebelumnya, obat dengan jumlah persediaan tinggi dan

obat yang harus tersedia di apotek 12 maka Prioritas I akan menjadi masukan dalam perhitungan

persediaan yang hasilnya dapat diketahui besarnya jumlah pemesanan yang optimal untuk kategori obat

keras dan kategori obat bebas, besarnya jumlah cadangan pengaman dan mengetahui waktu pemesanan

mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]


2

yang tepat sehingga biaya yang keluar akibat persediaan obat yang berlebih dapat diminimalisir dengan

menggunakan metode Continuous Review(s,S).

Gambar 1 Perbandingan Persediaan dengan Penjualan dari Semua Kategori

2. DASAR TEORI

Persediaan (Inventory) adalah suatu sumber daya menganggur (idle resources) yang

keberadaannya menunggu proses lebih lanjut. Yang dimaksud dengan proses lebih lanjut disini dapat

berupa kegiatan produksi seperti dijumpai pada sistem manufaktur, kegiatan pemasaran seperti yang

dijumpai pada sistem distribusi, ataupun kegiatan konsumsi seperti dijumpai pada sistem rumah tangga,

perkantoran, dan sebagainya. (Bahagia, 2006). Pengendalian persediaan adalah kegiatan dalam

memperkirakan jumlah persediaan (bahan baku/penolong) yang tepat, dengan jumlah yang tidak terlalu

besar dan tidak pula kurang atau sedikit dibandingkan dengan kebutuhan atau permintaan. (Ristono,

2009)

Dalam penelitian ini, langkah awal pengolahan data yaitu menggunakan analisis ABC. Pada

prinsipnya analisis ABC ini adalah mengklasifikasikan jenis barang yang didasarkan atas tingkat investasi

tahunan yang terserap di dalam penyediaan inventori untuk setiap jenis barang. Analisis ABC membagi

persediaan kedalam tiga kelas, yaitu A, B dan C yang menandakan peringkat nilai dari yang tertinggi

hingga terendah. Sedangkan klasifikasi obat menggunakan analisis VED bertujuan untuk

mengklasifikasikan obat berdasarkan kekritisan waktu pemberian obat kepada pasien. Kategori VED

terbagi ke dalam kategori Vital, kategori Essential dan kategori Desirable.

Metode yang digunakan untuk perhitungan adalah metode Continuous Review(s,S) merupakan

metode dimana pengisian kembali persediaan (replenishment) dibuat setiap kali posisi persediaan turun ke

titik urutan s atau lebih rendah. Namun, jumlah pengisian persediaan hanya dapat menaikkan posisi

persediaan sampai pada titik S. Permintaan pengisian akan selalu dibuat ketika posisi persediaan tepat

pada s, yaitu S = s + Q. (Silver, 1998)

Perhitungan Persediaan yang dilakukan menggunakan perhitungan model Q menggunakan solusi

Hadley-Within. Formulasi Model Q sebagai berikut: (Bahagia, 2006).

1. Hitung nilai q0* awal sama dengan nilai q0w* sebagai berikut

q0* = q0w* = (1)

2 Hitung nilai dan r dengan menggunakan persamaan:

(2)

nilai Z dicari melalui Tabel Normal A

(3)


3

3 Hitung nilai q0* selanjutnya berdasarkan persamaan:

(4)

Dimana:

(5)

Nilai dan ) dapat dicari tabel normal B.

4 Bandingkan nilai r1* dengan r2*, jika harga r2* relatif sama dengan r1* maka iterasi selesai dan akan diperoleh r = r2* dan q0*=q02*. Jika tidak kembali ke langkah 2 dengan menggantikan

nilai r1* = r2* dan q01* = q02*.

5 Hitung total ongkos inventori (OT) dengan menggunakan persamaan:

OT = Ob + Op + Os + Ok (6)

OT = (7)

[ (8)

Kebijakan inventori:

a. Nilai Safety Stock :

(9)

b. Tingkat pelayanan :

(10)

c. Ekspektasi ongkos total per tahun 1) Ongkos pembelian

Ob = (11)

2) Ongkos pemesanan

(12)

3) Ongkos simpan

Os = (13)

4) Ongkos kekurangan inventori

Ok = (14)

5) Ongkos total inventori

OT = Ob + Op + Os + Ok (15)

3. METODOLOGI PENELITIAN

Kerangka penelitian pada penelitian ini yaitu melihat pola demand konsumen pada apotek

PT.XYZ, kemudian dari data demand ini akan diklasifikasikan menggunakan analisis ABC dengan

pendekatan analisis VED. Setelah diklasifikasikan, Data biaya dari setiap obat kategori obat keras dan

kategori obat bebas dijadikan masukan yang berupa biaya pesan, biaya simpan, biaya kekurangan dan

lead time pemesanan obat kategori obat keras dan obat bebas. Dari semua masukan ini dilakukan

perhitungan jumlah pemesanan optimal, jumlah safety stock optimal, jumlah reorder point optimum dan

jumlah total biaya persediaan dari kategori obat keras dan obat bebas tersebut.

Untuk melakukan perhitungan tersebut menggunakan metode Continuous Review (s,S) dalam

pengendalian persediaan pada kategori obat keras dan obat bebas ini, Sehingga menghasilkan kebijakan

persediaan dengan diketahui jumlah pemesanan optimum, jumlah safety stock optimum, jumlah reorder

point optimum dan mampu meminimalisir total biaya persediaan dari kategori obat keras dan obat bebas

di Apotek PT. XYZ dan dapat dijadikan pertimbangan dalam menggunakan metode tersebut untuk

mengendalikan persediaan di apotek 12.

Sistematika Pemecahan Masalah

Sistematika pemecahan masalah dibagi kedalam empat tahap yaitu tahap pendahuluan, tahap

pengumpulan data dan pengolahan data, tahap analisis data, dan tahap kesimpulan dan saran.


4

Tahap Pendahuluan

Pada tahapan ini menjelaskan bagaimana peneliti menentukan perumusan masalah untuk

penelitian ini dan menentukan metode yang sesuai dalam menyelesaikan permasalahan yang terjadi.

Tahap pendahuluan terdiri dari studi lapangan dan wawancara, studi literature jurnal dan buku referensi,

menentukan perumusan masalah, menentukan tujuan penelitian, metode penelitian dan pembuatan model

konseptual.

Tahap Pengumpulan Data dan Pengolahan Data

Pada tahapan ini dilakukan pengumpulan data sesuai dengan kebutuhan data dengan metode yang

digunakan dalam penelitian dan kemudian dilakukan pengolahan data yang nantinya dijadikan masukan

dalam perhitungan selanjutnya. Adapun data yang dikumpulkan dalam penelitian terdiri dari data

permintaan, data persediaan, data biaya pesan, data biaya simpan, data biaya kekurangan dan data lead

time. Setelah dilakukan pengumpulan data, tahapan awal untuk pengolahan data adalah menguji

kenormalan data menggunakan uji Kolmogorov-smirnov. Kemudian dilakukan analisis ABC dan analisis

VED. Dari anallisis ABC dan VED menghasilkan 3 prioritas dimana kategori Prioritas I akan dijadikan

masukan dalam perhitungan. Tahapan selanjutnya dilakukan perhitungan menggunakan metode

Continuous Review(s,S).

Tahap Analisis Data

Dari perhitungan persediaan yang dihasilkan, akan dilakukan analisis dari hasil pengolahan dengan

metode yang digunakan yaitu metode persediaan probabilistik Continuous Review (s,S). Metode tersebut

menentukan berapa jumlah kuantitas dari setiap produk yang di pesan, jumlah safety stock dan waktu

pemesanan yang tepat untuk meminimumkan total biaya persediaan di Apotek PT.XYZ. Analisis yang

dilakukan adalah membandingkan keadaan aktual di Apotek PT.XYZ dengan metode yang digunakan

sehingga menghasilkan kebijakan persediaan yang tepat untuk digunakan Apotek PT.XYZ.

Tahap Kesimpulan dan Saran

Tahapan ini merupakan tahapan terakhir dalam penelitian ini dimana penarikan kesimpulan dari

analisis hasil pengolahan data yang telah dilakukan serta pemberian saran perbaikan untuk Apotek

PT.XYZ dan untuk penelitian selanjutnya berdasarkan hasil pengolahan data pada penelitian ini.

4. HASIL PERHITUNGAN

Adapun hasil perhitungan dan analisis yang dilakukan pada penelitian ini untuk memberikan usulan

terkait kebijakan persediaan sebagai berikut:

1. Analisis ABC

Gambar 2 Hasil Analisis ABC

Dari hasil analisis ABC terdapat 14% jumlah obat yang termasuk ke dalam kategori A, 36% untuk

kategori B dan 2% untuk kategori C.


5

2. Analisis VED

Gambar 3 Hasil Analisis VED

Dari hasil analisis VED terdapat 24% jumlah obat yang termasuk ke dalam kategori V, 45% untuk

kategori E dan 31% untuk kategori D.

3. Analisis ABC-VED Setelah dihasilkan analisis ABC dan analisis VED, kemudian dilakukan matriks ABC-VED. Analisis

ABC-VED ini menghasilkan Prioritas I, Prioritas II dan Prioritas III dimana masing masing penyerapan

dana yang dihasilkan dari setiap prioritas adalah sebagai berikut:

Tabel 1 Hasil Matriks ABC-VED Setiap Prioritas

Prioritas Total Penyerapan Dana Jumlah Persentase Total

Penyerapan Dana

Prioritas I Rp 30.938.328.437,80 524 85%

Prioritas II Rp 5.318.454.217,44 779 15%

Prioritas III Rp 208.516.477,69 272 1%

Total Rp 36.465.299.132,93 1575

Prioritas I memiliki total penyerapan dana paling tinggi dari prioritas lainnya, selain itu ketetapan

aktual perusahaan dalam melakukan pemesanan barang yaitu dari data penjualan sebelumnya, obat

dengan penyerapan dana yang tinggi dan obat yang harus tersedia di apotek. Sehingga Prioritas I akan

dijadikan masukan dalam penelitian ini.

4. Perbandingan total biaya persediaan, biaya simpan, biaya pesan, dan biaya kekurangan pada kondisi aktual dan kondisi usulan

Tabel 2 Perbandingan Hasil Biaya pada Kondisi Aktual dan Kondisi Usulan

Kondisi Total Biaya Persediaan Penghematan Presentase Penghematan

Aktual 154,848,899.00Rp

Usulan 81,513,527.00Rp

Kondisi Total Biaya Simpan Penghematan Presentase Penghematan

Aktual 118,027,049.00Rp

Usulan 45,606,653.00Rp

Kondisi Total Biaya Pesan Penghematan Presentase Penghematan

Aktual 36,821,850.00Rp

Usulan 27,711,704.00Rp

Kondisi Total Biaya Kekurangan Penghematan Presentase Penghematan

Aktual -Rp

Usulan (8,195,169.63)Rp

Holding Cost

Ordering Cost

(8,195,169.63)Rp -

Total Inventory Cost

Shortage Cost

9,110,146.00Rp 25%

73,335,372.00Rp 47%

72,420,396.00Rp 61%


6

Total biaya persediaan pada kondisi aktual apotek 12 PT. XYZ sebesar Rp. 154.848.899.

Sedangkan total biaya persediaan dengan menggunakan pendekatan metode Continuous Review (s,S)

sebesar Rp. 81.516.420. Perbandingan total biaya persediaan aktual dengan usulan memiliki penghematan

sebesar Rp. 73.332.479 atau memiliki penghematan biaya sebesar 47% dari kondisi aktual.

5. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan adapun kesimpulan yang dihasilkan yaitu variabel

variabel untuk dijadikan pengendalian persediaan di apotek 12 PT. XYZ.

Variabel variabel tersebut terdiri dari safety stock, jumlah pemesanan, reorder point dan

maksimum inventory setiap obat. Dari variabel ini dihasilkan biaya simpan, biaya pesan, dan biaya

kekurangan yang menjadi total biaya persediaan. Total biaya simpan yang dihasilkan sebesar R.

45.606.653 menghemat biaya sebesar 61%. Total biaya pesan yang dihasilkan sebesar Rp. 27.711.704

menghemat biaya sebesar 25%. Sedangkan total biaya kekurangan yang dihasilkan sebesar Rp. 8.195.170.

total biaya persediaan yang dihasilkan Rp. 81.513.527 dengan menghemat biaya sebesar 47% dari kondisi

aktual apotek 12 PT. XYZ.

DAFTAR PUSTAKA

Nur Bahagia, Senator (2006). Sistem Inventori. Bandung:ITB.

Russel, Roberta S. (2011). Operation Management. United States: John Willey&Sons Inc..

Pujawan, I Nyoman. (2009). Ekonomi Teknik. Surabaya:Guna Widya.

Silver, Edward A, Pvke, David E, Peterson, Rein. (1998) Inventory Management and Production

Planning and Scheduling Third Edition. United States: John Willey&Sons Inc

Tersine, R. J. (1994). Principles of Inventory and Materials Management Fourth Edition.

Thawani, E. A. (2004). Economic Analysis of Drug Expensive in Government Medical College Hospital.

The Indian Journal of Pharmacology, 15-19.

Gupta. (2007). ABC and VED Analysis in Medical Stores Invetory Control. MJAFI 2007; 63 : 325-327.


7

INVENTORY POLICY PLANNING FOR STARTER PACK OF PT XYZ IN

REGIONAL JABOTABEK WITH PROBABILISTIC METHOD: P MODEL

(PERIODIC REVIEW) WITH VARIANT DEMAND

Shaula Tiominar Rebecca1, Budi Sulistyo2, Efrata Denny S. Yunus3 1,2Industrial Engineering Program, Faculty of Engineering, Telkom University

3Doctorate Program in Management, Faculty of Economy and Business, Padjadjaran University

E-mail: [email protected], [email protected], [email protected]

Abstract

PT XYZ is one of cellular telecommunications company in Indonesia. Stater pack is one of their products.

Starter pack is initial identity before performing communication contains a SIM card with bonus of phone

credit and some basic rules. PT XYZ has inventory problem at Jabotabek region. The starter packs

inventory always exceeds the number of sales. PT XYZ do a prediction to determine the inventory by

looking current inventory, demand planning and demand pattern of earlier periods. Every Monday

Jabotabek region order stater packs to central warehouse. Excess inventory can caused companies spend

a considerable cost. Based on these problems, inventory management is important for company to reduce

inventory costs. To improve inventory policy of Starter pack PT XYZ needs optimized in several ways

include the period of time between ordering (tb) and amount of the maximum and minimum stock

inventory. Using P model (periodic review) with variant demand method can reduce total inventory cost

of stater pack as 32% or Rp.158.375.229 from existing condition. Carrying cost have saving Rp

158.497.769 or 24% from existing condition without shortage cost because in proposed condition does

not experience a shortage inventory. In proposed condition order cost more expensive than the existing

condition as Rp. 122.537.

Key word: Inventory Manegement; P model (periodic review )with variant demand; Stater Pack;

Telecommunication Company in Indonesia

1. INTRODUCTION PT XYZ is the largest cellular telecommunication company in Indonesia. One of their products

are starter pack. Starter pack is a package that designed to serve the start of a service. It contains many

items that have been predetermined to be used according to the rules. Starter pack can be considered as

the initial identity before performing communication. Starter pack contains a SIM card that will be used

by the mobile phone user with bonus of phone credit, some basic rules such as how to reload your phone

credit and checking the credit.

In fulfilling the needs of its customers, PT XYZ divides the distribution of starter packs into 10

regions, namely Sumbagut, Sumbagsel, Sumbagteg, Jabotabek, West Java, Central Java, East Java,

Balinusra, Borneo, Sulmarija. Therefore, PT XYZ must be required a good inventory starter pack, to be

able to fulfill the customer needs from 10 regions. In order to fulfill the demand of starter pack, PT XYZ

has a problem in inventory at regional Jabotabek.

Based on figure above, there are inventories stock that not approach the sales, which causes too

much inventory in the warehouse. The amounts of starter packs are available in the warehouse always

exceeds the number of sales, resulted in a buildup of inventory in the warehouse. In January and May, PT

XYZ has the largest percentage over stock when compared to other months that is 48%.

Excess inventory occurs because the determination of the amount of inventory is not good

because in determining the amount of inventory, PT XYZ just do a prediction by looking at the amount of

current inventory, demand planning and seeing the demand pattern of earlier periods. In order a starter

pack to the central warehouse, PT XYZ, regional Jabotabek order the starter pack in every Monday.This

excess inventory can caused company must spend a considerable cost. Based on these problems, a starter

pack inventory management becomes one of the things that is important for companies to be able to

reduce inventory costs that must be spent by the company. In order to improve inventory policy of Starter

pack, PT XYZ needs to be optimized in several ways, including the period of time between ordering (tb),

and the amount of the maximum and minimum stock inventory in order to reduce the total cost of

inventory and maximize the value.

This research is dealing with how to approach the inventory stock with demand using inventory policy

planning. In this research, PT XYZ has a randomly fluctuates demand. Inventory, with market demand

mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]


8

fluctuates randomly that call Probabilistic inventory policy (Ristono, 2009). Therefore this study will

focus on Probabilistic inventory policy. Based on the characteristics of the current state in PT XYZ, the

company have characteristics that demand variance are probabilistic demand, demand with a normal

distribution, time to order constant, the lot every order is not constant, goods came at once at the lead

time, utility warehouse high, constant cost orders, checking goods using information systems.

Characteristics in the PT XYZ, fit with the characteristics that exist in P model ( periodic review)

with variant demand which can be used for inventory that has a probabilistic demand with normal

distribution, time to order constant with every order lot is not constant, goods come at the lead time. P

model (periodic review) with variant demand can be used in warehouse that have high utility, to set time

to order the goods so the utility of the warehouse are not higher.

Based on characteristics that present in the PT XYZ, fit with the characteristics present in the P

model (periodic review) with variant demand, therefore this researched will be solved with P model (

periodic review) with variant demand.

Figure 1. Comparison Stock on Hand and Sales Stater Pack on Region Jabotabek October 2013 -

September 2014

2. PROBLEMS DEFINITION 1. Determine the quantity at the time of ordering starter pack for PT XYZ regional Jabotabek 2. Determine the amount of safety stock which optimal for PT XYZ regional Jabotabek 3. Determine the time of ordering (Reorder Point) which is appropriate for PT XYZ regional Jabotabek

3. RESEARCH OBJECTIVES The purpose of the study is based on the formulation of the problem in the above including:

1. Determine the quantity at the time of ordering starter pack for PT XYZ regional Jabotabek 2. Determine the amount of safety stock which optimal starter packs for PT XYZ regional Jabotabek 3. Determine the time of ordering (Reorder Point) which is appropriate for PT XYZ regional Jabotabek

4. RESEARCH LIMITATION The boundary problem formulated by researcher associated with this research is:

1. This research is limited for inventory policy in Starter pack regular in Jabotabek 2. Demand data used is the historical data of starter pack PT XYZ on Regional Jabotabek from Oktober

2013 - September 2014

3. During the research conducted, the warehouse of Regional Jabotabek will be not expanded or moved

5. LITERATURE REVIEW Inventories become one of the primary key in a company. When a business unit, has a number of

extremely slight inventory and are inadequate at the time in need, consequently the user's needs cannot be

met, so there will be dissatisfaction from the customer side. This will resulted in losses for the company.

Customers who are not satisfied will easily switch to another company that can meet individual needs on


9

time. However, the existence of inventory can be considered as waste and this means that burden for the

company in the form of higher cost. It can be said, if the amount of inventory in the warehouse piled up,

the company will have extremely high costs.

The term of inventory can be used to mean several different things, such as: (Tersine, 1994)

1. The stock on hand of materials at a given time ( a tangible asset which can be seen, measured, and countabled)

2. An itemized list of all physical assets 3. To determine the quantity of items on hand 4. The value of the stock of goods owned by an organization at a particular time.

In addition, the inventories can be interpreted also as the goods are stored to be used or sold in the

past or future periods. (Ristono, 2009). The other definition of inventory is as an asset that includes the

company's goods with intent to sell within a certain period of business, or items that are still under

construction / production process, or raw materials awaiting use in a production process. (Rangkuti F. ,

2002). It can be said, inventories are a number of raw materials, materials in process and finished goods,

provided to meet the demand of consumers every time.

Forecasts of product demand determine how much inventory is needed, how much product to

make, and how much material to purchase from suppliers to meet forecasted customer needs. This

determines the kind of transportation that will be needed and where plants, warehouses, and distribution

centers will be located so that products and services can be delivered on time. Without accurate forecasts,

large stocks of costly inventory must be kept at each stage of the supply chain to compensate for the

uncertainties of customer demand. If there are shortage inventories, customer not satisfied because of late

deliveries and stock out. This is especially harmful in todays competitive global business environment,

where customer satisfaction and on-time delivery are critical factors.While accurate forecasts are

necessary, completely accurate forecasts are never possible. Hopefully, the forecast will reduce

uncertainty about the future as much as possible, but it will never eliminate uncertainty.

Inventory calculations are performed using P model (periodic review) with variant demand as

follows:

1. Calculate the Quantity Order with formula as follows:

Q = (tb + L) + I (1)

2. Calculate the Safety Stock with formula as follows:

SS = (2)

3. Calculate the Carrying cost with formula as follows :

Cc =Cu x (3)

4. Calculate the Order Cost with formula as follows:

Oc = Co x (4)

5. In calculating the cost of shortages, required cost data showed that inventories having out of

stock or shortages. Data costs deficiency occurs when the out of stock. Shortage costs are calculated of

the total benefits that can not be obtained

Forcasting will be calculate with Moving Average Methods, as follows:

(5)

6. RESEARCH METODOLOGY In the first stage, do the normality data test of data demand of starter pack? If the data already has

a normal distribution, then the data can be used in calculations. Data used in this study is the data

demand, order cost, holding cost, lead time, shortage cost. These data are used to identify the system

inventory in PT XYZ to reduce the total cost of inventory. Then, the next step is to do the calculations

using probabilistic systems theory, P model (periodic review) with variant demand which is used to

determine the optimum number of orders, reorder point and safety stock.

The results of this study is to obtain the optimum number of orders in each time ordering, the

optimum time to perform reordering (reorder point) and safety stock to dampen the fluctuations in need,

with a minimum total inventory cost.


10

Figure 2. Conceptual Model

7. THE RESULT OF CALCULATIONS 7.1. The Comparison of Total Inventory Cost

The results of calculation and analysis conducted by the method P model (periodic review)

with variant demand to provide the proposed condition, related to inventory policy, as follows:

Table 1. Comparison of Total Inventory Cost Proposed and Existing Condition

The total cost of inventory on the actual condition of PT XYZ regional Jabotabek is

Rp.647.423.502. While the total cost of inventory in proposed condition using the P model (periodic

review) with variant demand is Rp. 489.048.273. Comparison of the total inventory cost between the

proposed conditions with the existing condition have savings of Rp. 158.375.229 or savings of 32% from

the existing conditions.

The ratio of these two conditions is shown in the Figure 3.

Based on the comparison of the total inventory cost between proposed and existing condition have

a cost savings of 32%, which can be taken into consideration in PT XYZ regional Jabotabek for using P

model (periodic review) with variant demand. When use this method need several variable those are

carrying cost, order cost and shortage cost.

Comparison the Total Inventory cost of the proposed and Existing state Condition Total carrying cost The percentage of savings Retrenchment Existing State Rp 647.423.502

32% Rp 158.375.229 The proposed state Rp 489.048.273


11

Figure 3. Comparison of Total Cost Proposed and Existing Condition

7.2. The Comparison of Total Carrying Cost When calculating the carrying cost there is important parameter such as the carrying per unit and

the number of unsold inventory at the end of the inspection interval. The rest of inventory is greatly

influenced by the order quantity (Q), when Q is ordered too much, it can be ascertained that the carrying

cost will also increase.

Below is a table comparing the total carrying cost for inventory starter pack.

Table 2. Comparison of Carrying Cost between Proposed and Existing Condition

Comparison of Carrying Cost Between Proposed Condition and Existing Condition

Condition Total Carrying Cost The percentage of savings Retrenchment

Existing State Rp 647,219,313 24% Rp 154,655,043

The proposed Condition Rp 488,721,544

Comparison of carrying cost (Cc) in the chart can be seen in the image below:

Figure 4. Comparison of Carrying Cost between Proposed and Existing Condition


12

Carrying cost in proposed condition that is Rp 488,721,544, while the carrying cost resulting from

the existing condition in PT XYZ regional Jabotabek regional is Rp. 647,219,313. In the propose

condition with use P model method in PT XYZ regional Jabotabek occurs savings 24% when compared

with the carrying cost on the existing condition. This occurs because number of quantity order in the

proposed condition smaller than existing condition. A lower quantity order it will reduce the number of

starter packs are stored, so it can reduce the carrying cost.

7.3. Comparison of Total Order Cost Order cost arising from the activity of the starter pack made reservations to hold inventory starter

pack in PT XYZ, regional jabotabek. Order costs are influenced by the cost of all orders based on the

facility being used at the time of order and the number of times orders are being made to hold an

inventory of stater pack.

Below is a table comparing the total order cost for inventory starter pack:

Table 3. Comparison of Order Cost between Proposed and Existing Condition

Comparison of Order Cost between proposed and existing condition

Condition Total Order Cost The Percentage of Savings Retrenchment

Existing State Rp 204.189

Rp (122.515) - The proposed Condition Rp 326,705

The total order cost on the actual conditions in PT XYZ is Rp. 204.189 while the total cost of a

message is generated on the proposed conditions of Rp. 326.727. In the proposed conditions by using a

model of P (periodic review) does not happen savings when compared to the cost of the actual condition

of the message.

Comparison of order cost in the graph can be seen in the image below:

Figure 5. Comparison Total Order Cost between Proposed and Existing Condition

This is caused by the goods ordered on the proposed condition is fewer than the existing condition.

Thus causing the high cost of order.

7.4. Comparison of Total Shortage cost Cost shortage would arise if the unavailability of stater pack when there is demand from

customers. Shortage cost measured by lost profits because it can not meet customer demand.

The total cost of a shortage on the actual condition compared to the total cost of the flaws in the

proposed conditions:


13

Table 4. Comparison of Shortage Cost between Proposed and Existing Condition

In the proposed condition and existing condition PT XYZ regional Jabotabek, did not experience a

shortages inventory. So there is no cost to be incurred as a result of these shortage.

In the existing condition PT XYZ regional Jabotabek did not experience a shortages in the

inventory starter pack but too much inventory should be stored in the warehouse. While on the proposed

condition, PT XYZ, not deficient, but also did not experience the shortage of inventory.

8. CONCLUSION Based on the research objectives that have been set and the result from the data processing, the

conclusions of this study are:

1. On October 2014, stater pack A207 have safety stock as 44.293. Stater pack A207 will be order if amount of inventory approaching the safety stock. The order will be do twice in October 2014, on

20 October 2014 with 15,463 as optimum order quantity and on 27 October 2014 with 92,667 with

as optimum order quantity. The maximum inventory on first week is 412.738, second week is

320.071, third week is 227.403, and fourth and fifth week is 150.199. During October 2014 until

September 2015, there are 49 times orders.

On October 2014, starter pack H008 have safety stock as 14.048. The reorder point will be happen if

amount of inventory approaching the safety stock. There is no order for stater pack H008 on October

2014. The maximum inventory on first week is 123.054, second week is 104.199, third week is

85.344, fourth week is 66.489 and fifth week is 47.634. During October 2014 until September 2015,

there are 47 times orders.

On October 2014, starter pack K103 have safety stock as 58. The reorder point will be happen if

amount of inventory approaching the safety stock. There is no order for stater pack K103 on October

2014. The maximum inventory on first week is 2.114, second week is 2.035, third week is 1,956

fourth week 1.877, fifth week is 1.798. During October 2014 until September 2015, there are 26

times orders.

On October 2014, stater pack L001 have safety stock as 120.449. Stater pack L001 will be order if

amount of inventory approaching the safety stock. The order will be do five times in October 2014,

on 29 September 2014 162.26320 as optimum order quantity, on 6 October 2014 73.551 as optimum

quantity, on 13 October 2014 73.551 as optimum order quantity, on 20 October 2014 73.551 as

optimum order quantity and on 27 October 2014 73.551 as order quantity. The maximum inventory

on the first week is 42.445 and from second week until fifth week is 204.508.

On October 2014, stater pack S054 have safety stock as 120.093. Stater pack S054 will be order if

amount of inventory approaching the safety stock. The order will be do twice in October 2014, on

20 October 2014 with 46.621 as optimum order quantity and on 27 October 2014 with 168.133 with

as optimum order quantity. The maximum inventory on first week is 770.022, second week is

601.889, third week is 433.757, and fourth and fifth week is 312.245. During October 2014 until

September 2015, there are 49 times orders. Another inventory policy for other stater pack and month

can be find on the attachment sheet.

2. Safety stock, optimum order quantity, reorder point and maximum inventory make some cost such as carrying cost, order cost, shortage cost which variable from total inventory cost. Total carrying

cost in proposed condition with P model (periodic review) with variant demand method is

Rp.488.721.544, while the carrying cost resulting from the existing condition in PT XYZ regional

Jabotabek regional is Rp. 647.219.313. In the propose condition with use P model method in PT

XYZ regional Jabotabek occurs savings 24% when compared with the carrying cost on the existing

condition.

In the proposed conditions by using a model of P (periodic review) did not occurred savings when

compared to the cost of the actual condition. Because of on the proposed conditions, ordered

quantities only a few quantity causing the high cost of the orders. The order cost in existing

condition is Rp.204.189 while in proposed condition is Rp 326.705.

In the proposed condition and existing condition PT XYZ regional Jabotabek, did not experience a

shortages inventory. So there is no cost to be incurred as a result of shortage. In the existing

The comparison of shortage cost the proposed condition and existing existing Condition Total Shortage Cost The percentage of savings Retrenchment Existing Rp - 0% Rp

- The proposed Rp -


14

condition PT XYZ regional Jabotabek did not experience a shortages in the inventory starter pack

but too much inventory should be stored in the warehouse. While on the proposed condition, PT

XYZ, not deficient, but also did not experience the shortage of inventory.

The total cost of inventory on the actual condition of PT XYZ regional Jabotabek is

Rp.647.423.502. While the total cost of inventory in proposed condition using the P model (periodic

review) with variant demand is Rp. 489.048.273. Comparison of the total inventory cost between the

proposed conditions with the existing condition have savings of Rp. 158.375.229 or savings of 32%

from the existing condition. Carrying cost, order cost, shortage cost and total inventory for each

stater pack can be find in attachment sheet.

BIBLIOGRAPHY

Nur Bahagia, Senator (2006). Sistem Inventori. Bandung: ITB.

Mulyono, S. (2002). Riset Operasi. Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi.

Rangkuti, F. (2002). Manajemen Persediaan: Aplikasi di Bidang Bisnis. Jakarta: PT RajaGrafind Persada.

Ristono, A. (2009). Manajemen Persediaan. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Russel, Roberta S. (2011). Operation Management. United States: John Willey&Sons Inc.

S.P, W. A., Prof. Ir. I Nyoman Pujawan, M., & Nani Kurniati, S. M. (2010). Pengendalian Persediaan

Spare Part Dengan Pendekatan Periodic Review (R,s,S) System (Studi Kasus : PT. GMF AERO ASIA

UNIT ENGINE MAINTENANCE).

Tersine, R. J. (1994). Principles of Inventory and Materials Management. New Jersey: PTR Prentice

Hall,Inc.


15

ANALISIS DAN PERBAIKAN POSTUR KERJA PADA AKTIVITAS CUTTING

BUBUT DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE 3D SSPP DAN METODE

REBA (STUDI KASUS DI PT.XYZ)

Johana Devi, Elty Sarvia

Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha

Jl. Prof. drg. Suria Sumantri, MPH 65 Bandung 40164

Telp +62 22 2012186

E-mail : [email protected] [email protected]

ABSTRAK

Penelitian ini dilakukan pada lantai produksi ragum bangku yang dimana masih terlihat postur kerja

operator yang buruk seperti membungkuk, fasilitas fisik yang kurang memadai, serta beban yang

diangkat melebihi kapasitas tubuh operator. Dari hasil wawancara, 80% pekerja menyatakan bahwa

mereka pernah mengalami keluhan fisik selama bekerja di perusahaan. Seluruh pekerja menyatakan

bahwa sebelum bekerja di perusahaan ini, mereka tidak pernah mengalami keluhan fisik tersebut. Hal ini

menunjukkan bahwa fasilitas fisik dan postur kerja operator saat ini belum memperhatikan aspek

ergonomi, sehingga menimbulkan berbagai keluhan fisik dan ketidaknyamanan pada waktu bekerja yang

jika dibiarkan akan menimbulkan muskuloskeletal disorders. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis

kondisi postur kerja ditinjau dari gaya maksimum yang ditanggung oleh operator dan mengusulkan

perbaikan postur kerja yang ergonomis khususnya pada aktivitas cutting dengan mesin bubut. Penelitian

ini melanjutkan penelitian sebelumnya yang menganalisis kondisi postur kerja pada aktivitas assembly.

Pengolahan data menggunakan software 3D SSPP dan metode REBA. Dari hasil yang diperoleh bahwa

gaya maksimum yang ditanggung oleh operator masih dalam batas toleransi, akan tetapi score REBA

adalah 6 (perlu perbaikan postur). Oleh karena itu, peneliti memberikan usulan perbaikan postur kerja

dengan bantuan software Catia V5R19 yaitu perancangan dudukan mesin bubut. Hasil usulan dievaluasi

kembali dan terlihat bahwa ada perbaikan dalam score REBA yang artinya bahwa postur kerja sudah

terbebas dari ergonomic hazard.

Kata Kunci: Musculoskeletal disorders (MSDs); REBA; 3D SSPP

1. PENDAHULUAN

Postur kerja yang salah sering dikarenakan postur kerja yang tidak alami misalnya terlalu sering

berdiri, selalu jongkok, membungkuk, mengangkat dengan waktu yang lama dapat menyebabkan

ketidaknyamanan dan nyeri pada anggota tubuh kita. Apabila pekerjaan tersebut dilakukan terus-menerus

dan dalam jangka waktu yang lama, maka dapat menyebabkan kelelahan dalam bekerja, selain itu dapat

memicu terjadinya Musculoskeletal Disorders, yang dapat menurunkan performa kerja operator.

Performa kerja yang kurang baik tentunya juga akan berpengaruh terhadap produk yang dihasilkan di

setiap proses. Kelelahan dini akibat pekerjaan juga dapat menimbulkan penyakit dan kecelakaan kerja.

Pekerjaan dengan beban yang berlebihan beratnya dan perancangan peralatan yang tidak ergonomis

mengakibatkan pengerahan tenaga yang berlebihan dan postur yang salah yang pada akhirnya

menyebabkan banyaknya keluhan pada diri operator. Oleh karena itu,untuk mengantisipasi hal tersebut

maka perusahaan wajib memperhatikan kesehatan dan keselamatan kerja bagi pekerjanya dengan cara

penyesuaian postur kerja dengan fasilitas fisik yang ada. Performa kerja yang baik dari sumber daya

manusia, secara tidak langsung akan mendukung kemajuan dari industri itu sendiri. PT.XYZ merupakan

industri yang bergerak di bidang konstruksi dan fabrikasi baja. Peneliti melakukan pengamatan di lantai

produksi ragum bangku. Di lantai produksi ini, terdapat lima orang operator dan satu orang pengawas.

Berdasarkan keterangan pengawas tersebut, saat ini performa para pekerja mulai menurun. Dari hasil

pengamatan pendahuluan, terlihat pekerja yang melakukan pekerjaannya secara tidak ergonomis seperti

posisi kerja yang dilakukan oleh pekerja yaitu membungkuk dan jongkok. Hal ini tentunya akan

menimbulkan ketidaknyamanan dalam bekerja, bahkan dapat menimbulkan cidera fisik apabila terus

menerus dilakukan. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis ingin melakukan perbaikan mengenai

postur kerja operator serta merancang fasilitas fisik dengan memperhatikan aspek-aspek ergonomi.

mailto:[email protected]:[email protected]


16

Diharapkan dapat menciptakan kenyamanan dan keamanan dalam bekerja, sehingga dapat meningkatkan

performa kerja yang nantinya akan mendukung keberhasilan dalam kegiatan produksi.

2. TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Work-Related Musculoskeletal Disorder

Istilah Musculoskeletal Disorder (MSD) merujuk pada kondisi yang melibatkan saraf, tendon,

otot, dan struktur penyokong tubuh. Menurut WHO, keluhan MSD dapat bertambah ketika pekerja

terpapar pekerjaan atau lingkungan kerja yang berpotensi untuk meningkatkan keluhan MSD. Namun,

paparan pekerjaan atau lingkungan kerja tersebut bukan merupakan penyebab utama terjadinya keluhan

MSD. (Bernard, 1997)

Menurut Wilson, permasalahan muskuloskeletal terjadi sebagai akibat respon tubuh manusia

terhadap kebutuhan fisiologis dan biomekanik dari aktivitas fisik yang dilakukan. Keluhan MSD terjadi

dalam berbagai bentuk, dan gejala yang menyertainya kadang tidak spesifik. Terdapat berbagai sebutan

untuk musculoskeletal disorder yaitu Work Related Upper Limb Disorder (WRULD), Cumulative

Trauma Disorder (CTD), Repetitive Strain Injury (RSI), Occupational musculoskeletal disorder

merupakan aktivitas pekerjaan yang dapat mengakibatkan bahaya jangka panjang terhadap struktur dan

jaringan tubuh, yang dapat berdampak pada individu (berupa keluhan tidak nyaman pada bagian tubuh,

sakit, dan luka) dan pada penurunan performansi. (Wilson, 1995)

Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyebab keluhan muskuloskeletal sangat kompleks, dan

dipengaruhi oleh beberapa faktor (faktor fisik, psikososial, dan organisasi). Faktor-faktor yang saat ini

dianggap sangat berhubungan dengan keluhan MSD adalah faktor gaya/tenaga yang berlebih, posisi

bagian-bagian tubuh saat bekerja, dan gerakan kerja yang repetitif. Gerakan kerja yang repetitif sangat

berhubungan dengan kemampuan tubuh untuk memulihkan tenaga setelah melakukan pekerjaan.

Mengacu pada keadaan tersebut, faktor lain yang berhubungan dengan keluhan musculoskeletal adalah

jedah istirahat. (Wilson, 1995)

Berdasarkan hasil studi secara klinik, fisiologi, dan biomekanika diketahui terdapat dua faktor

yang menyebabkan terjadinya cedera otot akibat bekerja, yaitu faktor pribadi dan faktor pekerjaan. Faktor

pribadi yang dimaksud merupakan kondisi seseorang yang dapat mengakibatkan keluhan MSD. Faktor

pekerjaan merupakan karakteristik pekerjaan yang dilakukan seseorang dalam berinteraksi dengan sistem

kerja. Faktor-faktor pekerjaan yang dapat menyebabkan terjadinya cedera pada sistem otot dan jaringan

tubuh (Chaffin,1999):

Repetisi. Gerakan kerja yang diulang dengan pola yang sama. Pekerjaan statis (static exertions). Pekerjaan yang menuntut pekerja tetap pada suatu posisi tertentu,

karena jika dilakukan perubahan posisi pekerjaan akan terhenti.

Pekerjaan dengan tenaga yang berlebih (force exertions). Pekerjaan dengan beban fisik yang berat atau tahanan dari benda kerja yang dihadapi, sehingga dapat mengakibatkan cedera otot.

Tekanan mekanik (mechanical stresses). Terjadi kontak antara anggota tubuh dengan objek pekerjaan.

Posisi kerja yang salah. Getaran. Temperatur ekstrim. Temperatur terlalu rendah dapat mengakibatkan berkurangnya daya kerja

sensor tubuh, mengganggu aliran darah, dan menurunkan kekuatan otot. Temperatur yang terlalu

tinggi dapat menyebabkan pekerja cepat merasa lelah.

2.2. 3D SSPP ( 3D Static Strength Prediction Program)

Michigan College of Engineering telah mengembangkan suatu program mengenai biomechanical

dan static strength capabilities dari pekerja yang berkaitan dengan kebutuhan fisik dari lingkungan kerja,

yang dinamakan 3D SSPP (3D Static Strength Prediction Program). Dalam perkembangannya, software

ini telah digunakan oleh para ergonomist, insinyur, therapis, dan para peneliti, untuk mengevaluasi suatu

pekerjaan, serta digunakan untuk mendesain ulang suatu pekerjaan. Software 3D SSPP ini berguna untuk

menganalisis gerakan dengan beban material yang berat ketika perhitungan biomechanical mengasumsi

bahwa efek dari akselerasi dan momentum diabaikan. Software 3D SSPP digunakan untuk memprediksi

persyaratan kekuatan statis dalam melakukan pekerjaan seperti mengangkat, menekan, dan menarik.

Selain itu juga digunakan untuk mensimulasikan suatu pekerjaan dan akan memberikan perkiraan

mengenai data-data sikap dalam bekerja, beban kerja dan antropometri dari pekerja laki-laki ataupun

wanita. Melalui software ini dapat diketahui persentase kekuatan dalam melakukan pekerjaan baik laki-

laki maupun perempuan, kekuatan tulang belakang, dan data perbandingan dengan pedoman NIOSH.


17

Dengan demikian dapat dilakukan analisa terhadap suatu pekerjaan, sehingga dapat dilakukan suatu

perbaikan. Dalam pemakaiannya, program 3D SSPP ini memerlukan inputan data yaitu sebagai berikut

(Agatha,2009):

i. Antropometri Data antropometri merupakan data yang harus dimasukkan pada software 3D SSPP ini. Data

antropometri ini mencakup:

Gender (Jenis Kelamin)

Tinggi dan Berat Terdapat empat pilihan untuk penetapan data tersebut yaitu: 5th, 50th, 95th, dari populasi dan data

entry. Data entry merupakan data untuk input nilai tinggi dan berat badan tertentu. Batasan yang dapat

diterima untuk tinggi badan pria adalah 157-193 cm, dan untuk wanita adalah 145-178 cm. Sedangkan

batasan berat badan yang dapat diterima untuk pria adalah 45-111 kg, dan untuk wanita 31-99 kg.

ii. Joint Angles Pada joint angles ini meliputi data-data yang berhubungan dengan sudut-sudut yang dimasukkan

untuk beberapa bagian tubuh, seperti: lengan, kaki, dan punggung. Sudut yang dimasukkan pada bagian

lengan dan kaki meliputi horizontal angle, vertical angle, yang bisa bernilai positif ataupun negatif.

Sedangkan pada bagian punggung dibagi menjadi tiga yaitu: flexion, axial rotation, dan lateral bending.

iii. Hand Loads Pada hand loads ini, kita harus memasukkan berat beban yang dipegang oleh kedua tangan. Hand

loads ini ditujukan pada beban yang diterima oleh tangan, bukan beban yang diberikan oleh tangan.

Fungsi utama dari 3D SSPP, yaitu untuk menganalisis gaya-gaya yang bekerja dalam setiap sendi

di bagian tubuh yang penting dan dapat digunakan untuk memprediksi prosentase populasi manusia yang

mampu melakukan suatu pekerjaan, seperti mengangkat, mendorong, menarik, dan beberapa pekerjaan

lainnya. Selain itu analisa lain yang dapat dihasilkan program ini yaitu analisa Lumbar 5 dan Sacrum 1

(L5/S1) dengan melihat nilai Total Compression pada report sagittal plane low back analysis.

Analisis data yang dihasilkan pada program sesuai dengan pedoman NIOSH, menurut

Chaffin,1999 yang berbasis pada pedoman NIOSH gaya maksimum yang terjadi pada L5/S1 tidak akan

melebihi 3400 Newton, jika nilai Total Compression melebihi 3400 Newton maka pekerjaan tersebut

harus segera ditindak lanjuti karena apabila dibiarkan dapat menyebabkan low back pain pada pekerja. 3D

SSPP juga dapat digunakan untuk membantu mengevaluasi beban fisik dari suatu pekerjaan yang

ditentukan, sehingga dapat membantu analisis dalam mengevaluasi usulan rancangan kerja dan desain

ulang suatu pekerjaan sebelum dikonstruksi atau rekonstruksi di tempat kerja (Agatha,2009).

2.3. REBA (Rapid Entire Body Assessment)

Rapid Entire Body Assessment (REBA) dikembangkan oleh Dr.Sue Hignett dan Dr. Lynn Mc

Atamney merupakan ergonom dari Universitas Nottingham (University of Nothinghams Institute of

Occupational Ergonomic). Rapid Entire Body Assessment adalah sebuah metode yang dikembangkan

dalam bidang ergonomi dan dapat digunakan secara cepat untuk menilai posisi kerja atau postur leher,

punggung, lengan pergelangan tangan dan kaki seorang operator. Selain itu metode ini juga dipengaruhi

faktor coupling, beban eksternal yang ditopang oleh tubuh serta aktivitas pekerja. Penilaian dengan

metode REBA tidak membutuhkan waktu yang lama untuk melengkapi dan melakukan scoring general

pada daftar aktivitas yang mengindikasikan perlu adanya pengurangan resiko yang diakibatkan postur

kerja operator. Metode ergonomi tersebut mengevaluasi postur, kekuatan, aktivitas, dan faktor coupling

yang menimbulkan cidera akibat aktivitas yang berulang-ulang. Penilaian postur kerja dengan metode ini

dengan cara pemberian skor resiko antara satu sampai lima belas, yang mana skor tertinggi menandakan

level yang mengakibatkan resiko yang besar untuk dilakukan dalam bekerja. Hal ini berarti bahwa skor

terendah akan menjamin pekerjaan yang diteliti bebas dari ergonomic hazard. REBA dikembangkan

untuk mendeteksi postur kerja yang beresiko dan melakukan perbaikan segera mungkin. REBA

dikembangkan tanpa membutuhkan piranti khusus. Ini memudahkan peneliti dapat dilatih dalam

melakukan pemeriksaan dan pengukuran tanpa biaya peralatan tambahan. Pemeriksaan REBA dapat

dilakukan di tempat yang terbatas tanpa mengganggu pekerja. Pengembangan REBA terjadi dalam empat

tahap. Tahap pertama adalah pengambilan data postur pekerja dengan menggunakan bantuan video atau

foto, tahap kedua adalah penentuan sudut-sudut dari bagian tubuh pekerja, tahap ketiga adalah penentuan

berat benda yang diangkat, penentuan keempat adalah perhitungan nilai REBA untuk postur yang

bersangkutan. Dengan didapatnya nilai REBA tersebut dapat diketahui level resiko dan kebutuhan akan

tindakan yang perlu dilakukan untuk perbaikan kerja


18

(http://bambangwisanggeni.wordpress.com/2010/03/02/reba-rapid-entire-body-assessment/). Tampilan

skor dan level resiko dapat dilihat pada tabel 1.

Tabel 1. Skor dan Level Resiko REBA

uj Risk

1 Negligible risk

2 or 3 Low risk, change may be needed

4 to 7 Medium risk, further investigation,

change soon

8 to 10 High risk, investigate and implement

change

11 or more Very high risk, implement change

3. METODOLOGI PENELITIAN

Setelah melakukan penelitian pendahuluan, peneliti mengidentifikasikan masalah-masalah yang

ada di dalam perusahaan untuk diteliti lebih lanjut, seperti postur kerja operator yang buruk seperti

membungkuk dan jongkok, fasilitas fisik yang kurang memadai sehingga berpengaruh terhadap performa

kerja operator, adanya keluhan nyeri pada badan yaitu tangan, kaki, punggung, dan pinggang dari

operator yang dilakukan berdasarkan wawancara. Adapun pembatasan masalah dilakukan oleh peneliti

karena luasnya ruang lingkup permasalahan adalah reports software 3D SSPP yang digunakan sebagai

penilaian gaya maksimum yang ditanggung operator adalah sagittal plane lowback analysis yaitu total

compression force.

Foto foto berdasarkan aktivitas yang diteliti di gambari garis-garis sudut, hal ini dilakukan agar

mempermudah saat menentukan joint angles yang akan diinput ke dalam software 3D SSPP dan pada saat

melakukan penilaian postur kerja dengan menggunakan software ergofellow (REBA). Penentuan sudut-

sudut dalam foto dilakukan dengan menggunakan Image Analysis yang terdapat pada software

ergofellow. Software 3D SSPP digunakan untuk mengetahui berapa gaya maksimum yang ditanggung

oleh operator dalam melakukan suatu pekerjaan. Penilaian tersebut di dasarkan pada hasil Sagittal Plane

Lowback Analysis yaitu Compression Force pada L5/S1. Apabila total compression masih dalam batas

yang ditentukan yaitu dibawah 3400 N, maka dapat disimpulkan gaya maksimum yang operator tanggung

masih dapat diterima oleh tubuh operator (Agatha,2009). Setelah mengetahui gaya maksimum yang

ditanggung oleh operator saat bekerja, akan dilakukan juga penilaian postur kerja operator untuk

mengetahui kemungkinan resiko-resiko akibat postur kerja yang dilakukan operator, penilaian postur

kerja tersebut menggunakan metode analisis REBA (Rapid Entire Body Assessment). Penilaian postur

kerja dengan REBA (Rapid Entire Body Assessment) ini menggunakan Software Ergofellow agar

mempermudah dalam pengolahan data yang ada. Langkah-langkah dalam penilaian postur kerja yaitu

mengambil foto yang akan dianalisis menggunakan REBA, dimana foto yang digunakan adalah foto yang

sudah digambari garis-garis sudut (Image Analysis), hasil dari tampilan tampak depan dan samping dari

software 3D SSPP juga dapat digunakan untuk mempermudah dalam penentuan score pada REBA.

Output dari REBA ini akan menghasilkan suatu score yang akan dianalisis apakah baik atau tidak dan

perlukah melakukan perbaikan. Jika score sudah baik maka, perbaikan tidak perlu dilakukan. Jika score

tidak baik dan perlu diadakan perbaikan maka akan dilakukan perbaikan postur kerja menggunakan

Software 3D SSPP. Postur kerja yang sudah diperbaiki akan dianalisis kembali apakah perlu dilakukan

perancangan alat bantu. Bila perlu maka akan dilakukan perancangan alat bantu yang baru. Bila tidak

perlu maka postur kerja yang baru akan dinilai kembali menggunakan metode analisis postur sebagai

pembuktian hasil usulan benar-benar baik.

Data-data dimensi tubuh setiap operator digunakan untuk perhitungan tabel analisis fasilitas fisik

yang bertujuan untuk mengetahui apakah fasilitas fisik yang ada di lantai produksi ragum bangku sudah

sesuai dengan nilai-nilai ergonomi. Dari hasil pengolahan data dan analisis postur kerja pada kondisi saat

ini, kita dapat mengetahui kelompok pekerjaan mana saja yang perlu diperbaiki. Penulis akan

menganalisis dan mengusulkan perancangan perbaikan postur kerja untuk kelompok kerja tersebut

dengan mempertimbangkan fasilitas fisik yang sesuai dengan kebutuhan operator, dan akan mengevaluasi

kembali usulan postur dan fasilitas fisik tersebut dengan menggunakan software 3D SSPP dan metode

analisis postur REBA untuk membuktikan bahwa usulan benar-benar baik.

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Berikut ini merupakan salah satu contoh penentuan joint angles dengan menggunakan Software

Ergofellow untuk proses cutting mesin bubut yang dilakukan oleh operator 4.

http://bambangwisanggeni.wordpress.com/2010/03/02/reba-rapid-entire-body-assessment/


19

Penentuan Trunk Angles nilai Flexion : 90o 38 o = 52 o

Penentuan Upper arm right: 90o -53o =37o

Penentuan Fore Arm Right Vertical = 3o

Penentuan Upper leg right : 90o + 10o = 100o

Penentuan Lower leg right : 90o + 6o = 96o

Gambar 1. Image Analysis Trunk Angles, Upper arm right, Fore Arm Right Vertical,Upper leg right dan Lower

leg right

Gambar 2. Joint Angles Proses Cutting Mesin Bubut

Dari penentuan joint angles tersebut akan dihasilkan tampilan postur kerja operator tampak atas,

tampak depan, tampak samping, dan gambar 3D seperti di bawah ini:


20

Tampak Atas

Tampak Depan

Tampak Samping

Postur Kerja 3D

Gambar 3. Tampilan Postur Kerja Proses Cutting Mesin Bubut

Gambar 4. Tampilan Output cutting mesin bubut

Dari hasil output diatas dapat dilihat bahwa total compression untuk proses cutting menggunakan

mesin bubut ini sebesar 2075 N, hal ini menyatakan bahwa gaya maksimum yang terjadi di L5/S1 masih

dapat diterima operator, karena berada di bawah batas maksimum gaya yang dapat ditanggung operator

yaitu 3400 N.

Setelah mengetahui gaya maksimum yang ditanggung oleh operator saat bekerja, akan dilakukan

juga penilaian postur kerja operator terhadap aktivitas yang diteliti, yang bertujuan untuk mengetahui

kemungkinan level resiko akibat postur kerja yang dilakukan operator, penilaian postur kerja tersebut


21

menggunakan metode analisis REBA (Rapid Entire Body Assessment). Berikut ini merupakan ringkasan

score REBA untuk aktivitas proses cutting dengan mesin bubut :

Tabel 1. Hasil Score REBA

Score Bagian Kiri Score Bagian Kanan Score REBA Resiko

5 6 6 Sedang

Tabel 2. Ringkasan REBA

Masalah Kondisi Solusi

Neck Flexion > 20

Perancangan dudukan mesin

Trunk 20 - 60

Right Upper Arm 45 - 90

Left Upper Arm 45 - 90

Abducted

Right Lower Arm 0 - 60

Left Lower Arm 0 - 60

Score REBA menjadi prioritas untuk menentukan perbaikan postur kerja karena score REBA

dapat menjelaskan level resiko yang terjadi pada suatu postur kerja, apakah resiko itu rendah, sedang,

atau tinggi, sedangkan hasil pengolahan 3D SSPP dapat menunjukan seberapa besar gaya yang terjadi di

L5/S1, apabila nilai melebihi batas maksimum gaya yang ditanggung operator maka postur tersebut

beresiko karena dapat menyebabkan low back pain pada tubuh operator apabila dibiarkan terus-menerus,

tetapi tidak dapat menunjukan level resiko yang terjadi pada suatu postur. Data-data dimensi tubuh setiap

operator digunakan untuk perhitungan tabel analisis fasilitas fisik yang bertujuan untuk mengetahui

apakah fasilitas fisik yang ada di lantai produksi ragum bangku sudah sesuai dengan nilai-nilai ergonomi.

Perancangan dudukan mesin bubut ini dibuat berdasarkan aktivitas cutting mesin bubut yang

menyebabkan operator harus membungkuk saat hendak memasangkan benda kerja pada cakram bubut.

Sehingga dibuat dudukan mesin duduk yang berbentuk seperti balok pipih dengan dimensi 175 cm x 57

cm x 17 cm. Diharapkan dengan memasangkan dudukan ini pada mesin bubut, operator dapat bekerja

dengan nyaman karena area kerja pada mesin berada tepat dengan tinggi siku berdiri operator, sehingga

akan meminimalkan postur kerja operator yang membungkuk. Usulan dimensi perancangan dudukan

mesin bubut dapat dilihat pada Tabel 3.

Tabel 3. Usulan Dimensi Dudukan Mesin

Berikut ini merupakan gambar 3 dimensi dan gambar 2 dimensi Usulan Dudukan Mesin dengan

menggunakan software Catia:

Gambar 5. Usulan Dudukan Mesin Bubut (3D)


22

Gambar 6. Usulan Dudukan Mesin Bubut (2D)

Pada proses cutting bubut ini masalah yang dihadapi yaitu tinggi area proses benda kerja pada

mesin bubut tidak sesuai dengan antropometri operator, oleh karena itu peneliti mengusulkan untuk

menambahkan dudukan mesin agar tinggi area proses benda kerja pada mesin bubut sesuai dengan

antropometri operator. Diharapkan dengan memasangkan dudukan ini pada mesin bubut, operator dapat

bekerja dengan nyaman karena area kerja pada mesin berada tepat dengan tinggi siku berdiri operator,

sehingga akan meminimasi postur kerja operator saat membungkuk seperti terlihat pada Gambar 7.

Tampak Belakang

Tampak Samping

Gambar 7. Usulan Postur Cutting Bubut


23

Gambar 8. Tampilan 2D Mesin Bubut yang sudah ditambahkan dudukan mesin

Dari usulan postur kerja yang telah dibuat, akan dinilai level resiko dalam melakukan aktivitas-

aktivitas tersebut dengan menggunakan software ergofellow, untuk memastikan bahwa usulan postur

kerja memiliki level resiko yang lebih rendah dari postur kerja sebelumnya.

Gambar 9. Grafik Evaluasi REBA untuk Seluruh Usulan Postur Kerja

Berdasarkan tabel dan grafik diatas dapat dilihat bahwa usulan postur kerja untuk seluruh aktivitas

sudah baik, karena memiliki level resiko yang rendah dan bahkan dapat diabaikan. Penilaian dari dua sisi

yaitu gaya yang ditanggung operator dan level resiko yang mungkin terjadi dapat dilihat pada Tabel 4

Tabel 4. Ringkasan Hasil 3D SSPP dan REBA untuk Usulan Postur Kerja pada Aktivitas Cutting Bubut

Total Compression(N) Score REBA Keterangan

1248 2 Postur Kerja Sudah Baik


24

5. KESIMPULAN

Berdasarkan hasil ringkasan diatas dapat disimpulkan bahwa usulan postur kerja pada aktivitas

cutting dengan mesin bubut yang dibuat sudah baik, karena adanya penurunan total compression dan

level resiko. Total compression yang semulanya adalah 2075 N menjadi 1248 N. Level resiko pada score

REBA yang semulanya 6 menjadi 2. Kedua metoda ini berarti memberikan hasil yang sama yaitu adanya

penurunan resiko muskuloskeletal disorders.

DAFTAR PUSTAKA

Agatha, Yudith Ria (2009). Perbaikan fasilitas kerja dan perancangan metode kerja dengan

memperhatikan aspek ergonomi di PT. Jatim Bromo Steel , Jurusan Teknik Industri Universitas

Kristen Petra.

Bernard, B. P. (1997) A Critical Review of Epidemiologi Evidence for Work-Related Musculoskeletal

Disorders of the Neck, Upper Extremity, and Low Back. Musculoskeletal Disorders and Workplace

Factors,.

Buchari.(2007). Penyakit Akibat Kerja dan Penyakit Terkait Kerja. USU Repository.

Chaffin, D. B & Anderson, G.B.J. (1999), Occupational Biomechanics 3nd Edition, New York: Jhon

Willey & Sons.

Johana Devi, Elty Sarvia (2014). Perbaikan Postur Kerja yang Ergonomis ditinjau dari Gaya Maksimum

yang Dit

Documents

PDF (Proceeding 2nd ACISE Teknik Industri UNDIP)