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PARTNERING FOR ADAPTATION AND RESILIENCE – AGUA (PARA-AGUA) PROJECT CONTRACT NO.14S16384WK01, ORDER NO. OAA-TO-13-00037

DELIVERABLE 6 CHIRA-PIURA: WORKSHOP CLIMATE SYNTHESIS REPORT

AUGUST 2014

This publication was produced for review by the United States Agency for International Development. It was prepared by AECOM.

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PARTNERING FOR ADAPTATION AND RESILIENCE – AGUA (PARA-AGUA) PROJECT CONTRACT NO.14S16384WK01, ORDER NO. OAA-TO-13-00037

Submitted to:

AECOM International Development

Prepared by:

The Stockholm Environmental Institute

Subcontract Number:

Master Services Agreement No: 14S16384WK01

Task Order No.: 2

Deliverable No.: 6

Project Task:

Task 3: Strengthening planning systems that optimize water use over the whole length of watersheds in the context of climate change adaptation

Language:

The document is in the Spanish language and includes a one page executive summary in English

DISCLAIMER:

This document is made possible by the generous support of the American people through the U.S. Agency for International Development (USAID). The contents of this document are the sole opinion of AECOM and do not necessarily reflect the views of USAID or the U.S. Government.

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TABLA DE CONTENIDOS

Acrónimos ........................................................................................................................................................................... 4

Executive Summary ........................................................................................................................................................... 5

Introducción ........................................................................................................................................................................ 7

Área del Estudio ................................................................................................................................................................. 8

Enfoque para incluir datos climáticos en WEAP ...................................................................................................... 10

Fuentes de datos .............................................................................................................................................................. 10

Herramientas de procesamiento ................................................................................................................................. 11

Resultados preliminares para Chira-Piura ................................................................................................................. 12

Evaluaciones del los Talleres ......................................................................................................................................... 14

Conclusiones ..................................................................................................................................................................... 15

Bibliografia ......................................................................................................................................................................... 17

Anexos ............................................................................................................................................................................... 18

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ACRÓNIMOS

CC Cambio climático CMIP5 Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 CRH-CHP Consejo de Cuenca y Recursos Hídricos Chira-Piura GCM Modelos de Circulación General IPCC Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático JU Junta de Usuarios NCAR Centro Nacional para la Investigación Atmosférica PGRH-CP Plan de Gestión de Recursos Hídricos de la Cuenca Chira-Piura’ R Software de uso libre para estimar estadísticas y desarrollar gráficas SENAMHI Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú WEAP Planificación y Evaluación de Recursos Hídricos

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EXECUTIVE SUMMARY

The impacts of climate change are anticipated to bring greater uncertainty to environmental planning worldwide. On smaller scales, the information and subsequent analitical power needed to respond to the consequences of climate change is limited. This Project for Adaptation and Resilience - Water (PARA-Agua), in coordination with the Council of Watershed and Water Resources Chira-Piura (CRH-CHP), aims to build capacity to generate relevant environmental information. Data analysis can enable policy makers to identify and choose the most promising options to address pressing issues and achieve management objectives. PARA-Agua supports this process. The basin planners in Chira-Piura have been working with the Water Evaluation and Planning (WEAP) software, SEI’s integrated water system modeling program, and the platform R, an open source software environment for statistical analysis, to generate information about water resource impacts under future climate conditions. Additionally, PARA-Agua is employing the Robust Decision Support (RDS) framework, which follows an interactive series of steps to incorporate stakeholder priorities into the scientific analysis. WEAP assisted the formulation of the ‘Plan de Gestión de Recursos Hídricos de la Cuenca Chira-Piura’ (PGRH-CP) prior to the start of PARA-Agua. Within RDS, PARA-Agua uses the XLRM framework that identifies robust combinations of policy levers/decision variable (L) that yield satisfactory outcomes compared to the alternatives over a wide range of exogenous uncertainties (X) using relationships or models (R). Performance metrics/objectives variables (M) evaluate the levers’ efficacy in addressing objectives. Using these methods, the policy interventions can be evaluated as part of iterative processes with the project partners As a step in project implementation, SEI hosted the Climate Change workshops in July, 2014 in the basins. The workshop ran from July 17-18 with 39 registrants, including the five workshop trainers. The registrants included 12 women, supporting PARA-Agua’s task to foster gender inclusion in scientific and planning processes. The 18 organizations in attendance (see Annex II) represented local government, the University of Piura, water resources councils and environmental science research organizations, among others, bridging research, policy, and stakeholder groups. The workshop, led by Task 3 Lead, Dr. Marisa Escobar from SEI, aimed to transfer knowledge and management tools for climate scenario generation to relevant stakeholders in the Chira-Piura basin. SEI shared a watershed-scale climate database generated by NCAR to be used in WEAP, which is composed of a large set of data from AR5 GCMs and the methods developed for PARA-Agua to downscale this information to the basin level. The workshop introduced the bootstrap method for creating synthetic climate data for analysis of future climate developments. NCAR’s associated report will detail this method. The present document describes the workshop’s process of building capacity to understand and process global climate data to a level appropriate for watershed scale decision making. Modeling future water resource availability requires local climate data and some knowledge regarding future trends. The main inputs were collected from measurement stations and the GCMs (General Circulation Models). The GCMs output provided as sample datasets from NCAR as indicated above, contain data for long time periods and in different time scales (daily and monthly). Once localized to the basin scale in WEAP (with the help of the programming language R), which is required in order to impose climate trends from large pixel GCMs onto climate variability for catchments at the watershed scale, the GCMs are a source of current and future climatic information. Using the data, the workshop introduced the bootstrap method to construct synthetic series derived from historic observations for precipitation and temperature. The bootstrap method uses probabilistic rules that preserve certain attributes from

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historic time series data, such as variability, spatial correlation, seasonality, etc that can be expanded based on the changes associated with the climate change predictions within the GCMs. The workshop began by introducing the PARA-Agua project. Next, the participants learned to install R in their computers and utilized the program to produce climate time series. They were guided through a detailed exercise to understand main R commands and to use those commands to import GCM data, and compare them against historic observations to assess their representativeness. Finally, as the main knowledge transfer, participants used the bootstraping method, as designed by NCAR in collaboration with SEI to prepare the downscaled data for analysis. At the end of the workshop, the participants were able to produce an example of climate change time series for use in the WEAP model of the Chira-Piura watershed. As a result of the workshop, local researchers, mainly academics in collaboration with local stakeholders, are currently using the bootstrapping method to produce additional downscaled time series to further analyze impacts of climate change using the WEAP Chira-Piura watershed model. After the workshop, a more comprehensive exercise with nine different GCMs was implemented by the SEI-NCAR team for the Chira-Piura basin, in preparation for a watershed vulnerability assessment workshop held at the end of September in Piura. The outputs of the R calculation procedures identified suitable future scenarios for analysis based on a comprehensive set of criteria to demonstrate goodness of fit. Using the climate time series, the WEAP platform can examine uncertainty related to future climate conditions in the Chira-Piura watershed. These climate time series indicate different levels of temporal and spatial variability of precipitation and temperature in the basin. Between them, they produce a range of climate uncertainties in the region, and will assist in selecting adaptation interventions that perform well under various manifestations of climate change. At the close of the July workshop, the majority of the participants responding in an electronic evaluation stated that they had learned something new and that the respective workshops had met their expectations. The workshops’ moderation, time management, logistics and agenda also received predominantly positive ratings (“good” in lieu of “standard” or “bad”).

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INTRODUCCIÓN

En el marco del Proyecto para la Adaptación y la Resiliencia – Agua (PARA–Agua) en coordinación con el Consejo de Cuenca y Recursos Hídricos Chira-Piura (CRH-CHP), se llevó a cabo un taller para examinar escenarios de cambio climático en la cuenca Chira-Piura, que se desarrolló entre el 17 y 18 de Julio. Este evento fue dirigido a los actores clave identificados en diferentes niveles en la toma de decisiones dentro de la Cuenca (incluyendo 18 organizaciones representando gobierno local, la Universidad de Piura, consejos de cuenca, y organizaciones de investigación ambiental entre otros). El Taller se diseñó lograr el objetivo de transferir conocimientos y manejo herramientas para la generación de escenarios climáticos en base a los datos del AR5 del Panel Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC por sus siglas en inglés). Estas series permiten la consideración de los posibles impactos del cambio climático en la cuenca del Chira-Piura, y las intervenciones de adaptación que se pueden proponer basadas de objetivos de las partes interesadas.

Representantes de SEI, en particular la Leader de la Tarea 3, Dr. Marisa Escobar, condujo el taller. El incluyó funcionarios de los socios de taller, la Autoridad Local del Agua – Chira, la Junta de Usuarios Medio y Bajo, Piura, Autoridad Administativa del Agua-Jequetepeque Zarumilla, la Universidad de Piura, Gerencia Sub Regional Morropon Huancabamba, Soluciones Prácticas, el Proyecto Especial Chira-Piura, PNUD Proyecto TACC, y Naturaleza y Cultura Internacional, entre otros. Estas organizaciones están involucradas en la cuenca como investigadores, partes interesadas y los responsables políticos. Había 38 personas y entre ellas, 12 mujeres. Para tal propósito, primero se presentaron los avances y resultados alcanzados en la construcción de herramienta sobre la plataforma Sistema de Planificación y Evaluación de Recursos Hídricos (WEAP por sus siglas en inglés). Segundo, la institución especializada en el tema como es el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI) compartió los avances a nivel nacional y los métodos utilizados en la generación de escenarios climáticos. Tercero, se realizó una presentación acerca de los modelos climáticos, Modelos de Circulación Global (GCMs por sus siglas en inglés) en particular, sus características y la evolución computacional de estos modelos en el tiempo; también se enfatizó sobre los diferentes métodos existentes en la generación de datos de clima futuro. Esta presentación estuvo a cargo de David Yates, especialista del Centro Nacional para la Investigación Atmosférica (NCAR por sus siglas en inglés). Cuarto, se presentó un método de cambio de escala, específicamente desarrollado para los retos de generación de información a escala de cuenca necesarios para WEAP, y presentado durante la capacitación en el taller. Finalmente, se desarrolló la capacitación en la generación de series sintéticas de precipitación y temperatura para la cuenca Chira-Piura, basadas en datos históricos de la cuenca y informadas con las tendencias de los GCMs y presentando dichos métodos con ejercicios a realizar por los participantes en sus computadores. Por otro lado, durante el transcurso del taller se separó un espacio para las discusiones en relación al cambio climático. Los resultados alcanzados hasta ahora en la región permiten avanzar en la comprensión de retos de cambio climático y muestran cómo la información científica generada puede ser usada por las instituciones públicas y en general por los encargados de hacer la gestión del agua.

El último día del cada taller se realizó la evaluación de este mediante una encuesta aplicada a los participantes. Los participantes consideraron que el desarrollo del taller cubrió sus expectativas y además adquirieron nuevos conocimientos en la generación de escenarios climáticos para la evaluación hidrológica en cuencas. Más adelante en este reporte se incluye el contexto del cambio climático en relación a los recursos hídricos y el enfoque desarrollado para la inclusión de datos de clima futuro a WEAP.

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ÁREA DEL ESTUDIO

La Cuenca del río Chira-Piura

La cuenca Chira-Piura en Perú está conformada por la cuenca binacional Catamayo Chira con 17840 km2 y por la cuenca del río Piura con 10970 km2. Esta es una de las principales cuencas hidrográficas de la costa norte del Perú por el volumen y regularidad de su caudal. Esta condición se debe en buena cuenta al origen algunos afluentes del sistema de cuencas en el ecosistema de páramo cuyos suelos tienen una altísima capacidad de retención de agua, así como a la presencia de bosques y cubierta natural en las zonas media y alta de la cuenca binacional del Catamayo-Chira, parte de la cual se encuentra en territorio ecuatoriano.

Figura 1. Contexto geográfico de la cuenca del río Chira-Piura

ESCENARIOS CLIMÁTICOS PARA LA CUENCA

En el quinto informe del IPCC publicado en 2013, se reporta que la temperatura mundial se ha incrementado en 0.8 °C desde principios del siglo XX. El mismo informe estima que si las emisiones de CO2 continúan como viene aconteciendo en la actualidad, a mediados del presente siglo habrá un aumento adicional de temperatura de 1.4 a 2.6 °C. La principal conclusión del mencionado informe es que el

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calentamiento del sistema climático es inequívoco desde 1950 ya que muchos de los cambios observados en todo el sistema climático no tienen precedentes en los últimos decenios a milenios. Por ejemplo, en la Región Andina una consecuencia importante del aumento de las temperaturas de los últimos 30 años ha sido el retroceso acelerado de los glaciares en Perú, Bolivia, Ecuador y Colombia. En la cuenca del río Chira-Piura, a pesar de la capacidad reguladora de los páramos, se presenta gran variabilidad climática dada por eventos extremos de altas temperaturas o períodos de sequía extendidos, generando retos de manejo del recurso para suministro de las demandas.

La evaluación de cambio climático en una cuenca principalmente busca establecer como a diferentes escalas espaciales y temporales los cambios en los atributos del clima pueden modificar la disponibilidad de agua. De esta forma se busca como determinar los cambios en las magnitudes esperadas o en los patrones estacionales de la temperatura del aire, precipitación y humedad relativa, modificarán los procesos del ciclo hidrológico que ocurren a escala de la cuenca. Además se busca establecer como estos cambios pueden afectar a los diferentes usuarios de agua en la cuenca. Una de las limitaciones para realizar este tipo de evaluaciones es la falta de datos de escenarios de clima futuro a la escala de cuencas, que permitan representar los posibles cambios en los aportes de agua en el futuro. Sin embargo, existen algunos avances que permiten, si bien con niveles significativos de incertidumbre, vislumbrar a nivel exploratorio cuales son los “escenarios posibles” del sistema climático y sus efectos sobre los sistemas hidrológicos.

El proyecto CMIP5 del IPCC pretende proveer una herramienta basada en múltiples modelos de circulación general (GCMs por sus siglas en inglés) y escenarios para ilustrar el rango de los cambios posibles en el clima durante el siglo XXI. Los modelos utilizados en el CMIP5 varían desde aquellos que representan solamente la interacción entre el océano y la atmósfera, hasta modelos del sistema climático terrestre que representan las interacciones de los ciclos biogeoquímicos, la vegetación, capas de hielo, etc. Los modelos del CMIP5 son la principal fuente de información disponible actualmente para predecir el clima en horizontes de largo plazo, y pueden informar sobre el rango de “escenarios posibles” del clima terrestre frente a diferentes cambios naturales o antrópicos. A su vez, esta información informa los modelos hidrológicos utilizados para representar las condiciones locales en la cuenca y los efectos esperados por los cambios en el clima.

Sin embargo, la aplicación de los resultados del CMIP5 en la estimación del efecto del cambio climático global sobre los sistemas hidrológicos presenta algunas limitaciones con respecto el nivel de detalle espacial alcanzado por los modelos globales. Debido a su resolución espacial, estos resultados no son suficientes para representar los atributos del clima local. Por esta razón, la evaluación de los impactos locales en los recursos hídricos requiere el desarrollo de proyecciones climáticas a escala reducida. Las técnicas de reducción de escala – ó “Downscaling” – consisten en asociar las propiedades de la atmósfera, obtenidas a partir de las salidas de los GCM a las condiciones meteorológicas locales ya sea mediante modelos matemáticos de base física (downscaling dinámico) o modelos estadísticos (downscaling estadístico). Tales métodos recurren a los registros meteorológicos locales para establecer los modelos óptimos que representan mejor los datos observados permitiendo mayor confianza en la representatividad del clima futuro.

Existen diferentes enfoques para el proceso de reducción de escala, desde los más sencillos, como los análisis de sensibilidad basados en incrementos constantes (Δ-Delta), hasta los métodos dinámicos (ver Figura 2). Por su parte, los métodos estadísticos ocupan una posición intermedia y comprenden métodos paramétricos y no paramétricos.

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Figura 2: Diferentes métodos para la reducción de escala (Downscaling). Tomado de Maraun et al 2010.

ENFOQUE PARA INCLUIR DATOS CLIMÁTICOS EN WEAP

En el taller se presentó el enfoque desarrollado para la generación de series sintéticas de precipitación y temperatura para uso en los modelos de gestión de agua desarrollados en WEAP para la Cuenca Chira-Piura. Específicamente, el método desarrollado y propuesto es estadístico no paramétrico denominado bootstrapping K-nn o de reordenamiento (Gangopadhyay et al. 2005; Yates et al. 2003). Con este método, se construyen series sintéticas como secuencias de observaciones históricas, utilizando reglas probabilísticas que buscan preservar algunos atributos presentes en las series históricas, como la estacionalidad, la variabilidad, la correlación espacial y otros. Este método además permite informar las series de clima futuro para las cuencas con base en los cambios predichos por la señal de los GCMs.

FUENTES DE DATOS

Los datos requeridos para usar el método son los siguientes:

-Series de datos locales observados de temperatura y precipitación a nivel diario. Estos datos previamente ya han sido procesados para el desarrollo del modelo Chira-Piura. Los datos corresponden al SENAMHI y otras fuentes como de los Proyectos Especiales de Chira-Piura, Tumbes, PREDESUR y CORPACT.

-Series de datos del CMIP5. El proyecto CMIP5 contiene resultados de 61 GCMS desarrollados por 36 instituciones de investigación internacional. Cada modelo reporta datos a escala global que contiene experimentos históricos para el periodo 1850-2005 y experimentos futuros para el periodo 2005-2100 en cuatro escenarios de cambios antrópicos y naturales en las propiedades del sistema climático, denominados RCPs o rutas representativas de concentración: RCP2.6, RCP4.5, RCP6.0 y RCP8.5. Dichos modelos están almacenadas en formato NetCDF (.nc). Esta información incluye resultados de experimentos históricos y futuros que se derivan de las corridas de los modelos. La Tabla 1 muestra los GCMs que se usaron para informar el método bootstrapping. Aunque estos datos están generalmente disponibles para el público, si acceso no es intuitivo y expedito para actores que no manejan información climática. A través de la colaboración con NCAR, esta información se puso a la disposición de los actores de la cuenca que asistieron al taller en archivos entregados durante los ejercicios realizados.

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Tabla 1: Modelos de Circulación Global (GCM ó MCG) propuestos

Centro de modelación Institución Modelo

MIROC Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), National Institute for Environmental Studies, and Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology.

MIROC5

MRI Meteorological Research Institute MRI-CGCM3

NCAR National Center for Atmospheric Research CCSM4

CMCC Centro Euro-Mediterraneo per I Cambiamenti Climatici CMCC-CMS

NSF-DOE-NCAR National Science Foundation, Department of Energy, National Center for Atmospheric Research CESM1(CAM5)

CNRM-CERFACS Centre National de Recherches Meteorologiques / Centre Europeen de Recherche et Formation Avancees en Calcul Scientifique

CNRM-CM5

BCC Beijing Climate Center, China Meteorological Administration BCC-CSM1.1(m)

CSIRO-QCCCE Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization in collaboration with the Queensland Climate Change Centre of Excellence

CSIRO-Mk3.6.0

FIO The First Institute of Oceanography, SOA, China FIO-ESM

IPSL Institut Pierre-Simon Laplace IPSL-CM5A-LR

IPSL Institut Pierre-Simon Laplace IPSL-CM5A-MR

MIROC Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), National Institute for Environmental Studies, and Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology

MIROC4h

MIROC Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology, Atmosphere and Ocean Research Institute (The University of Tokyo), and National Institute for Environmental Studies

MIROC-ESM-CHEM

NCC Norwegian Climate Centre. NorESM1-ME

NIMR/KMA National Institute of Meteorological Research/Korea Meteorological Administration HadGEM2-AO

NOAA GFDL Geophysical Fluid Dynamics Laboratory. GFDL-CM3

HERRAMIENTAS DE PROCESAMIENTO

Para el análisis y síntesis de datos para extraer información de los diferentes GCMs, se usó la Plataforma R. Este software de uso libre emplea un lenguaje fácil de comprender y permite el análisis de datos a través de funciones y scripts, promoviendo la experimentación y exploración para mejorar el análisis. La programación de esta herramienta se basa en los scripts, los cuales se pueden reprogramar cada vez que sea necesario permitiendo actualizar los datos de una manera sencilla. Además, tiene acceso a datos en varios formatos de modelos, incluyendo modelos estadísticos tradicionales y modernos, lo que facilita su manipulación. Durante el taller en Piura, se compartió con todos los participantes el script desarrollado por NCAR y SEI en preparación a este taller para generar series sintéticas de precipitación y temperatura por el método bootstrapping.

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RESULTADOS PRELIMINARES PARA CHIRA-PIURA

Para la generación de escenarios climáticos para la cuenca Chira-Piura y su aplicación y uso durante la evaluación de vulnerabilidad en el taller a realizar en Septiembre 30 en la ciudad de Piura, primero se ha realizado la comparación entre los datos históricos medidos en la cuenca y las representaciones de los GCMs. A manera de ejemplo se presentan los resultados de un modelo de GCM en su comparación con los datos observados para Piura (Figura 10).

Figura 3. Comparación de promedio de observaciones de precipitación anual en la cuenca (mm) y realizaciones del modelo MPI-ESM-MR para el mismo dominio

Los resultados medidos con el sesgo relativo de varios modelos, presentados en forma gráfica en la Figura 11, indican que de hecho el modelo que mejor representa la climatología de la cuenca es el MPI-ESM-MR.

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Figura 4. Sesgo relativo entre las comparaciones de datos históricos medidos en la cuenca y las representaciones de los GCMs

Esta información también se puede presentar de forma tabular para comparar todos los escenarios y todas sus medidas de desempeño respecto a los datos históricos (Tabla 3)

Tabla 2. Comparación entre datos observados o medidos y un set de GCMs

Modelo Sesgo Precipitación media diaria

Percentile 95 (mm)

Fracción de dias con lluvias

Duración media de rachas secas (dias)

Duración media de rachas

humedas (dias) CanESM2

GCM 159% 5.47 19.28 72% 3.37 8.52 obs 2.11 10.04 39% 8.50 5.40

CCSM4 GCM 147% 4.45 17.41 62% 3.54 5.75 obs 1.80 8.66 37% 8.03 4.66

CESM1-CAM5 GCM 205% 5.49 17.05 78% 3.06 10.84 obs 1.80 8.66 37% 8.03 4.66

CNRM-CM5 GCM 135% 6.06 12.00 68% 3.76 8.03 obs 8.89 34% 9.35 4.85

CSIRO-Mk3-6-0 GCM 304% 9.26 28.53 59% 10.63 15.54 obs 2.29 11.12 40% 6.13 4.08

HadGEM2-CC GCM 310% 9.40 27.46 89% 2.95 23.68 obs 2.29 11.12 40% 6.13 4.08

MPI-ESM-MR GCM 44% 3.31 15.21 41% 5.50 3.83 obs 2.29 11.12 40% 6.13 4.08

MRI-CGCM3 GCM 281% 7.70 28.33 64% 5.33 9.62 obs 2.02 9.96 37% 8.60 5.10

MRI-ESM1 GCM 304% 8.17 29.30 64% 5.51 9.98 obs 2.02 9.96 37% 8.60 5.10

NorESM1-M GCM 312% 7.21 21.94 72% 5.18 13.31 obs 1.75 8.58 34% 9.38 4.80

Basado en estas comparaciones utilizando el método bootstrapping y seleccionando los modelos que mejor representatividad de las observaciones históricas, se han generado un total de nueve series sintéticas tanto para precipitación como la temperatura futuras que se usarán para el análisis de vulnerabilidad climática de la cuenca (Figuras 4 y 5).

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Figura 4. Series de precipitación mensual según el modelo MPI-ESM-MR

Figura 5. Series de temperatura media mensual según el modelo MPI-ESM-MR Con la transferencia de estas herramientas y métodos para desarrollar escenarios climáticos para las cuencas y con los formatos requeridos para el análisis en WEAP, se culminó el taller en Piura logrando el objetivo de generar capacidad regional en el entendimiento y facultad por parte de los actores regionales a cargo del recurso hídrico de utilizar información climática relevante para planeación de recursos hídricos. EVALUACIONES DEL LOS TALLERES

Al finalizar el taller, se realizó una encuesta electrónica a fin de evaluar y recibir comentarios y sugerencias para mejorar los próximos talleres previstos. Específicamente, los aspectos considerados a evaluar fueron: la agenda propuesta, el manejo de los tiempos durante el taller, la logística empleada, el cumplimiento de las expectativas de los participantes, el nuevo conocimiento adquirido por los participantes y la

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moderación del taller. Las opciones de evaluación utilizada fueron buena, regular y mala; y en otras respuestas de afirmación y negación. La Figura 6 muestra los resultados obtenidos en el taller. Según la percepción de los encuestados, la moderación, el manejo de tiempo, la logística, y la agenda tuvieron una calificación predominantemente ‘buena’. También se cumplieron las expectativas del taller al igual que los nuevos aprendizajes acerca de la generación de escenarios climáticos para fines de evaluación hidrológica.

Figura 6. Resultados de la evaluación del taller-Piura

Asimismo se recibieron comentarios muy satisfactorios como por ejemplo: “un taller muy importante y útil”, “¡excelente el esfuerzo! nuevos conocimientos”, “el curso estuvo ¡excelente!”, “felicitaciones a PARA-Agua por el taller ¡excelente!”, etc. También los participantes sugirieron que en el futuro se sigan realizando similares talleres de capacitación en el uso de métodos y herramientas para la planificación del recurso hídrico. El éxito del taller según esta evaluación es un resultado positivo de las sinergias derivadas de la alianza entre los partners implementadores del proyecto, SEI y NCAR, bajo la coordinación del equipo de PARA-Agua, en la búsqueda de mecanismos para compartir información climática compleja que sea de utilidad para los actores encargados del manejo del agua en la cuenca.

CONCLUSIONES

En la cuenca Chira-Piura, los impactos del cambio climático constituyen una gran incertidumbre en la planificación de los recursos hídricos. Existe la necesidad de desarrollar herramientas que ayuden a analizar y entender dichos procesos generando información útil que apoye a la toma de decisiones.

Considerando que en la actualidad no se cuenta con datos de clima futuro a la escala de las cuencas en estudio, el enfoque más apropiado es la generación de datos basados en el clima histórico informado con predicciones de los GCMs del CMIP5. Estos últimos son la fuente principal de información sobre las tendencias en periodos largos de tiempo futuro. Para la cuenca Chira-Piura, el método estadístico no

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paramétrico denominado bootstrapping constituye un avance en la generación de información a nivel de cuenca. La herramienta para procesar y sintetizar toda la información utilizada con el software R permite compartir rutinas de procesamiento de datos accesibles a un amplio rango de actores.

Durante el taller de Cambio Climático de Julio, 2014, PARA-Agua implementado en Chira-Piura, se compartió el método bootstrapping con todos los participantes. Con este método, se pueden construir series sintéticas como secuencias de observaciones históricas, utilizando reglas probabilísticas que permiten preservar algunos atributos presentes en las series históricas, como la estacionalidad, la variabilidad, la correlación espacial y otros. Para utilizar este método, se necesita datos locales y predicciones para las condiciones climáticas futuras, como las que producen los GCMs. El uso de estas herramientas para generar y examinar resultados a través del método de bootstrapping serán útiles para los estudios de vulnerabilidad climática en Chira-Piura. Ejemplos preliminares del tipo de datos generados representan la utilidad de la información climática en términos de su comparabilidad con los datos observados históricos, y en términos de generar un ensamble de posibles futuros que represente los detalles relevantes de la cuenca espacial y temporalmente.

Al finalizar el taller, se realizó una encuesta electrónica para evaluar y recibir comentarios y sugerencias para mejorar los próximos talleres previstos. La mayoría de los participantes que respondieron afirmaron que habían aprendido algo nuevo y que el taller había cumplido con sus expectativas. La moderación de los talleres, la distribución del tiempo, la logística y el programa también recibieron predominantemente de opiniones positivas ("bueno" en lugar de "normal" o "malo").

PARA-Agua, a través de la colaboración entre NCAR y SEI en desarrollo de mecanismos de transferencia de información climática, introdujo esta herramienta de bootstrapping para fortalecer la capacidad de la comunidad de investigación y de tomadores de decisiones en las dos cuencas. El cambio climático aumentará el nivel de incertidumbre para la planificación a escala de cuenca, y los tomadores de decisiones deben ser capaces de integrar los datos climáticos con el fin de adaptarse. Con bootstrapping, estos actores regionales tienen la capacidad de visualizar diferentes futuros y proponer sistemas de planificación del agua que permitirán cumplir sus objetivos de desarrollo, incluso bajo la incertidumbre del cambio climático.

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BIBLIOGRAFIA

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Gangopadhyay, S., Clark, M. y Rajagopalan, B. 2005. Statistical downscaling using K-nearest neighbors. Water Resources Research, 41(2). DOI:10.1029/2004WR003444.

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Maraun, D., Wetterhall, F., Ireson, A. M., Chandler, R. E., Kendon, E. J., Widmann, M., Brienen, S., Rust, H. W., Sauter, T., Themeßl, M., Venema, V. K. C., Chun, K. P., Goodess, C. M., Jones, R. G., Onof, C., Vrac, M., and Thiele-Eich, I. 2010. Precipitation downscaling under climate change: Recent developments to bridge the gap between dynamical models and the end user. Rev. Geophys., 48, RG3003, DOI:10.1029/2009RG000314.

Poveda, G & K. Pineda. 2009. Reassessment of Colombia’s tropical glaciers retreat rates: are they bound to disappear during the 2010–2020 decade?. Advances in Geosciences 22: 107-116.

Yates, D., Gangopadhyay, S., Rajagopalan, B. y Strzepek, K. 2003. A technique for generating regional climate scenarios using a nearest-neighbor algorithm. Water Resources Research, 39(7). 1199. DOI:10.1029/2002WR001769.

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ANEXOS

Anexo 1. Agenda del Taller Escenarios Climáticos – Chinchiná/Chira-Piura

DÍA 1

8:00-8:30

Inscripción

8:30-9:00 Presentación de la agenda del taller y línea de tiempo del proyecto Introducción al taller, presentación de cada uno de los participantes y línea de tiempo de proyecto-Marisa

Escobar

9:00-9:30 Avances del modelo WEAP Chinchiná/Chira-Piura Presentación de modelo hidrológico y datos hidro-climáticos – Nilo Lima/Ivonne Sotelo – Gladis Celmi

9:30–10:00 10:00 -10:30 10:30-10:50 10:50-11:30 11:30-12:15 12:15 -14:15 14:15-14:35 14:35-16:05 16:05-16:25 16:25-17:55

Experiencias en generación de escenarios climáticos a nivel local Presentación de los diferentes métodos desarrollados en el ámbito local – IDEAM/ SENAMHI Métodos de generación de escenarios climáticos. Parte I. Presentación de métodos de generación de escenarios climáticos a diferentes escalas y enfocado en la planificación regional de los recursos hídricos – Héctor Angarita Break Métodos de generación de escenarios climáticos. Parte 2. Presentación de métodos de generación de escenarios climáticos a diferentes escalas y enfocado en la planificación regional de los recursos hídricos – David Yates Preguntas y Discusiones. Marisa Escobar. Receso Introducción a la plataforma “R”. Presentación– Héctor Angarita Uso de la herramienta “R” Tutorial-Héctor Angarita Break Uso de la herramienta “R” Aplicaciones-David Yates

DÍA 2 8:00-8:30

Inscripción

8:30-10:30 10:30-10:50 10:50-12:30 12:30-14:30 14:30-16:30 16:30-16:50 16:50-17:30 17:30 -18:00

Uso de la herramienta “R” Aplicaciones y tutorial-Héctor Angarita Break Uso de la herramienta “R” Aplicaciones y tutorial-David Yates Receso Escenarios climáticos en WEAP Tutorial de aplicaciones de escenarios climáticos en WEAP-David Yates y Marisa Escobar Break Conclusiones y discusiones Marisa Escobar Pasos siguientes y clausura Marisa Escobar y AECOM

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Anexo 2. Lista de participantes Taller Escenarios Climáticos – Piura

N° Nombres y Apellidos Cargo/Entidad

1 David Yates NCAR

2 Guisela Cruz Nole Autoridad Local del Agua – Chira

3 Gilmer Nizama Junta de Usuarios Medio y Bajo Piura

4 Renato Sandoval García Autoridad Administrativa del Agua-Jequetepeque Zarumilla

5 Dersi Nayu Gavidia Neira Autoridad Local del Agua Medio y Bajo Piura

6 Nixon Kleys Berrú Proyecto especial Chira-Piura

7 Nilton Buguña Hernández Secretaría técnica del Consejo de Recursos hídricos de la Cuenca Chira-Piura

8 Jorge Agurto Themme Secretaría técnica del Consejo de Recursos hídricos de la Cuenca Chira-Piura

9 Fausto Asencio Díaz Secretaría técnica del Consejo de Recursos hídricos de la Cuenca Chira-Piura

10 Delia Huañambal Secretaría técnica del Consejo de Recursos hídricos de la Cuenca Chancay Lambayeque

11 William Salas Secretaría técnica del Consejo de Recursos hídricos de la Cuenca Chancay Lambayeque

12 Freddy Chachi Secretaría técnica del Consejo de Recursos hídricos de la Cuenca Tumbes

13 Miguel Quispe Secretaría técnica del Consejo de Recursos hídricos de la Cuenca Tumbes

14 Carlos Morales Pingo Autoridad Administrativa del Agua-Jequetepeque Zarumilla

15 María Sofía Dunin Borkowski Universidad de Piura

16 Paul Viñas Naturaleza y Cultura Internacional

17 Víctor Labán Elera Gerencia Sub Regional Morropon Huancabamba

18 Isabel Pizarro Cornejo Gerencia Sub Regional Morropon Huancabamba

19 Giancarlo Castillo Soluciones Prácticas

20 Juliana Valencia Coordinadora Colombia PARA-Agua

21 Alejandro More More Universidad Nacional de Piura

22 Rodolfo Rodríguez Universidad de Piura

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N° Nombres y Apellidos Cargo/Entidad

23 Wilson Suárez SENAMHI-Lima

24 Darwin Santos SENAMHI-Lima

25 Julia Acuña SENAMHI-Lima

26 Clara Oria SENAMHI-Lima

27 Alan Llacza SENAMHI-Lima

28 Marisa Escobar SEI

29 María Nazareth Cañón Galindo Consejo Cuenca Chinchiná

30 Cristina Portocarrero Coordinadora Perú PARA-Agua

31 Ivonne Sotelo Solórzano Consultor SEI

32 Gladis Celmi Henostroza Consultor SEI

33 Luis Chinchay Proyecto de Modernización de la Gestión de los RRHH

34 Dimas Olaya Naturaleza y Cultura Internacional

35 Lorenzo Salazar Gerencia de Recursos Naturales y Gestión del Medio Ambiente

36 Anabel del Pilar Navarro PNUD Proyecto TACC

37 Néstor Fuertes Proyecto de Modernización de la Gestión de los RRHH

38 Héctor Angarita SEI

39 Elba Merino Consejo de Recursos Hídricos Chira-Piura

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Anexo 3. Registros de entrenamiento

Registro de asistencia Día 17/07/14 – Chira-Piura

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Registro de asistencia Día 17/07/14 – Chira-Piura

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Registro de asistencia Día 17/07/14 - Chira-Piura

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Anexo 4. Memorias del Taller

Chira-Piura

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Anexo 5. Repuestas a la encuesta de evaluación de Taller

Evaluación Piura

N° Timestamp Categorize la agenda del taller

Categorize la logística del taller

Categorize el manejo de tiempo del taller

¿El taller cumplió con sus expectativas?

¿Aprendió algo nuevo en el taller?

Categorize la moderación del taller

Gracias por su participación, en caso de que tenga otros comentarios, por favor adicionarlos en el espacio siguiente:

1 7/18/2014 15:24:14

Buena Buena Buena Si Si Buena

2 7/18/2014 18:27:28


3 7/18/2014 18:28:21

Regular Buena Regular No Si Regular

4 7/18/2014 18:28:51

Buena Buena Regular Si Buena sugerio se realicen mas talleres sobre el uso de estas herramientas importantes para creacion de modelos

5 7/18/2014 18:29:04


6 7/18/2014 18:29:57

Buena Buena Buena Si Si Buena Ampliar mas en el uso de la herramientas talvés con consultas por correo electronico

7 7/18/2014 18:30:34

Buena Buena Regular Si Si Buena se cumplió con las expectativas que tuve al principio del taller, conociendo y aprendiendo una nueva herramienta R. gracias.

8 7/18/2014 18:31:00

Buena Buena Buena Si Buena Como todo modelo que se debe aprender a usarlo, el dominar las funciones requiere mucho de practica, recomendaria que para proximos eventos se pueda contar ejemplos o ejercicios con diferente grado de complejidad, desde el mas simple al mas complejo, o en su defecto enviar antes del evento para practica en casa y llegar al taller con algun grado de dominio en esta herramienta R.

9 7/18/2014 18:30:59

Buena Buena Buena Si Buena

10 7/18/2014 18:31:22

Buena Buena Regular Si Si Buena

11 7/18/2014 18:31:19

Regular Buena Regular Si Si Buena Hubo algunos vacíos al realizar las guías prácticas.

12 7/18/2014 18:32:29

Buena Buena Buena Si Si Buena El curso estuvo excelente, se aprendió la nueva herramienta "R", la cuál facilita mucho los cálculos es con mayor facilidad que el excell.Me gustaría que este tipo de talleres se sigan fomentando y así compartir e intercambiar nuestras experiencias y poder implementar nuestros modelos.

13 7/18/2014 18:33:26

Regular Buena Buena Si Si Buena Realizar nuevos talleres en el aprendizaje del uso de nuevos avances del modelo WEAP y metodologias de cambio climatico.

14 7/18/2014 18:33:34

Buena Buena Buena Si Si Buena Felicitaciones a PARA-Agua por el taller EXCELENTE.

15 7/18/2014 18:33:42


16 7/18/2014 18:33:55


17 7/18/2014 18:33:53


18 7/18/2014 18:34:01

Regular Buena Regular Si Si Buena

19 7/18/2014 18:37:03

Buena Buena Buena Si Si Buena Seguir con los talleres de capacidades, va a permitir que los técnicos fortalezcan sus habilidades y destrezas, en bien al desarrollo y prevención al cambio climático y riesgos climáticos de la región.

20 7/21/2014 10:11:36

Buena Buena Buena Si Si Buena Gracias a Ustedes y pedirles que nos sigan capacitando en estas herramientas muy importantes.

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U.S. Agency for International Development PARA-Agua Project

Calle Miguel Dasso 134-Ofic. 702 San Isidro

Lima, Peru

Documents

PARTNERING FOR ADAPTATION AND RESILIENCE – …para-agua.net/weap/6. Síntesis Climática.pdf · Task 3: Strengthening planning systems that optimize water use over the whole length