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OUTLINE FOR SEED PROPOSALS. SECOND CALL
Title Modelo de Factores Asociados al Desempeño Educativos ad hoc
para IKIAM
Principal investigator (PI) Ramiro Sevilla, [email protected], Msc. Economista. co-Pi (s)
Name of student (s)
External institution (s) - Organización de las Naciones Unidas para la Educación la
Ciencia y la Cultura, Unesco.
- Universidad de Florencia.
- Instituto Nacional de Evaluación Educativa, Ineval.
Abstract (250 words)
El Ecuador ha experimentado cambios importantes en temas de calidad educativa durante los
últimos años, pero los datos indican que existen brechas internas evidentes. Según la Unesco en
el Segundo y Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo (Serce y Terce), realizados en
el año 2006 y 2013 respectivamente, el Ecuador ha sido de entre los 4 países que más ha
avanzado en la región en materias como Matemática, Lectura y Escritura. Sin embargo, según
los datos Ser Bachiller del año lectivo 2015-2016, realizado por el Instituto Nacional de
Evaluación Educativa (Ineval), la Región Amazónica es la que más estudiantes tiene en el nivel
de insuficiencia en todas las materias evaluadas (Matemática, Ciencias Naturales, Lengua y
Literatura, y Estudios Sociales). Solamente en la Provincia de Napo, más del 70% de los
estudiantes de las instituciones educativas públicas reprueban en Matemática, siendo la segunda
provincia con peores resultados en esta área.
Si bien las brechas educativas son latentes, no existen a nivel país investigaciones que expliquen
el fenómeno. En este sentido, la pregunta de investigación que se propone es: ¿Cuáles son las
causas inmediatas y subyacentes al desempeño educativo a nivel de bachillerato en la
provincia de Napo y cuál es su trascendencia a nivel universitario? Para responder a la
misma se propone un estudio e implementación de un modelo de Factores Asociados al
Desempeño Educativo (FADE) ad hoc para IKIAM, y el análisis de datos mediante modelos
estadísticos, principalmente de regresión linear y multinivel, para dar respuestas ciertas sobre
cómo reducir las brechas educativas.
Proposal (2500 words)
1. Introduction
1.1 Statement of problema
Si bien el Ecuador ha mejorado de forma notoria el desempeño educativo de los estudiantes a
todo nivel, no es claro cuáles son los FADE que más influencia están teniendo dentro del sistema
educativo, y las brechas a nivel país, en particular por grupos sectoriales. En este sentido, a pesar
de no disponer de datos por año de todos estudiantes y no haya referencias de estudios concretos
para Ecuador, sea las pruebas estandarizadas de Serce y Terce que Ser Estudiante y Ser Bachiller
(estas dos últimas realizadas por Ineval), son un buen proxy para saber el estado de la Educación
General Básica (EGB) y Bachillerato en Ecuador en cuanto a conocimiento. A nivel universitario
aún no se dispone de datos agregados por lo que es importante implementarlos para tener una
perspectiva integral. Este proyecto es una solución en este sentido.
Si se analiza los resultados del Serce y Terce el Ecuador pasó de estar entre los últimos lugares a
estar en la media regional en materias como Matemática, y Lectura y Escritura. Las pruebas
aplicadas respectivamente a estudiantes de 4° y 7° de EGB muestran que a nivel agregado el
Ecuador ha reducido brechas respecto a sus similares de la región.
Tabla 1. Países que más mejoraron en puntos del Serce al Terce (2006-2013) en 4° y 7° de EGB
Lectura y Escritura 4to EGB Mejora Matemática 4to EGB Mejora
Final version
1 República Dominicana 59 puntos
1 Perú 59 puntos
2 Ecuador 56 puntos
2 Chile 53 puntos
3 Guatemala 48 puntos
3 República Dominicana 52 puntos
4 Perú 47 puntos
4 Ecuador 51 puntos
Lectura y Escritura 7mo EGB Mejora
Matemática 7mo EGB Mejora
1 Ecuador 43 puntos
1 Chile 63 puntos
2 Guatemala 38 puntos
2 Ecuador 54 puntos
3 República Dominicana 35 puntos
3 Perú 37 puntos
4 Perú 29 puntos 4 Estado de nuevo León (México) 33 puntos
Fuente: Unesco, Terce y Serce (2015). Elaboración del autor.
Si por un lado estos resultados muestran que el Ecuador ha mejorado notoriamente durante los
años 2006-2013, existen brechas a nivel país siguen siendo notorias. En efecto, según las pruebas
Ser Bachiller el desempeño educativo de la Provincia del Napo, siguiendo la tendencia
amazónica, es de entre los más bajos del país en todas las materias evaluadas especialmente en
Matemática, Ciencias Naturales, y Lengua y Literatura.
*Este proyecto se enfoca en datos de bachilleres y universitarios.
Figura 1. Porcentaje de estudiantes por niveles de logro en las pruebas Ser Bachiller para el año
lectivo 2015-2016. Ecuador, todas las instituciones.
Fuente: Ineval (2016). Elaboración del autor.
Figura 2. Porcentaje de estudiantes por niveles de logro en las pruebas Ser Bachiller para el año
lectivo 2015-2016. Intituciones públicas, Provincia de Napo.
Fuente: Ineval (2016). Elaboración del autor.
15%
38%
27%
39%
19%
25%
30%
28%
31%
17%
31%
18%
35%
20%
12%
16%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Estudios Sociales
Ciencias Naturales
Lengua y Literatura
Matemática
Observaciones: 247.143
Ecuador Insuficiente Elemental Satisfactorio Excelente
36%
63%
60%
71%
21%
11%
24%
19%
19%
11%
12%
7%
24%
15%
4%
4%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Estudios Sociales
Ciencias Naturales
Lengua y Literatura
Matemática
Observaciones : 1.171
Napo Insuficiente Elemental Satisfactorio Excelente
Final version
Si se consideran a las parroquias de la Provincia de Napo, Archidona es la que más tiene
estudiantes que reprueban en Matemática. Cabe señalar que Tena y Archidona reunen más del
81% de la población de estudiantes en bachillerato.
Figura 3. Porcentaje de estudiantes por niveles de logro en las pruebas Ser Bachiller de
Matemática para el año lectivo 2015-2016. Intituciones públicas, por cantones de la Provincia de
Napo.
Fuente: Ineval (2016). Elaboración del autor.
De aquí la necesidad del estudio de los FADE, especialmente a nivel amazónico y de la provincia
de Napo, para conocer de forma objetiva al sistema educativo y plantear políticas que reduzcan
brechas educativas a nivel de centros educativos, en especial a nivel secundario y terciario. En
efecto, en base a estos resultados puede esperarse que muchos de los estudiantes de la provincia
de Napo que aspiran a la educación superior no obtengan cupos debido a estas limitaciones, o en
su defecto, que durante su formación profesional estén en desventaja de conocimientos respecto a
sus pares.
Los FADE deben ser comprendidos como una serie de interacciones entre los actores principales
del sistema: alumnos, profesores y directivos; y elementos de contexto, que pueden incidir de
manera positiva o negativa en el nivel de desempeño de los estudiantes (Blanco, Martínez, et al.,
2007). Una breve revisión de factores asociados nos dice que en los países en desarrollo se ha
determinado que los principales factores que establecen el involucramiento de los estudiantes en
la educación son: socioeconómicos, culturales, demográficos, geográficos y aquellos ligados a las
facilidades educativas (Brunner & Elacqua, 2005). Estudios internacionales demuestran que el
nivel socioeconómico de la familia, es una variable predictiva del desempeño educativo de los
estudiantes (OECD, 2012). A nivel de institución educativa los aspectos más relevantes son el
clima escolar, la calidad docente, las condiciones de la infraestructura escolar, los servicios
educativos, accesibilidad y movilidad, la facilidad de acceso, la disponibilidad de tecnologías
(LLECE, 2010). Los sistemas escolares que han mejorado paulatinamente a lo largo del tiempo
han puesto énfasis en la construcción de capacidades a nivel de maestros y directores de escuela
(Mourshed, 2010).
Los datos de las pruebas de matemática para Finlandia, según Trends in International
Mathematics and Science Study (TIMSS) 1999 y TIMSS 2011, mostraron que las principales
variables que han influenciado el buen rendimiento de este país en dichas evaluaciones son sobre
todo la auto-confianza en matemática y el background familiar. Asimismo, el 87% de influencia
25%
49%
69%
75%
77%
25%
17%
13%
18%
21%
33%
17%
19%
05%
03%
17%
18%
0% 20% 40% 60% 80% 100%
QUIJOS
EL CHACO
CARLOS JULIOAROSEMENA TOLA
TENA
ARCHIDONA
Observaciones : 1.171
Cantones de Napo Insuficiente Elemental Satisfactorio Excelente
Final version
viene dada por las dinámicas dentro de la escuela mientras el 13% por aquella entre escuelas.
(Pekka Kupari & Kari Nissinen, Sf). En este mismo aspecto, para el caso de Perú, según un
análisis de los resultados de las evaluaciones de PISA 2000, con técnicas de análisis cuantitativas
multinivel, se revela que las variables más significativas en para desempeño académico fueron el
sexo, el atraso escolar y el nivel socioeconómico de los estudiantes (Carrasco 2007).
Con esta premisa se propone para IKIAM, y demás actores políticos y educativos, un estudio de
los FADE y un modelo ah hoc para actuar en este sentido en el caso concreto de Napo como se
muestra a continuación.
1.2 Métodos recurrentes de estudio de los FADE y modelo IKIAM propuesto
1.- Para realizar el análisis de FADE se utilizan por los general modelos cualitativos de referencia
que son relacionados con notas en pruebas de conocimientos estandarizadas. Por ejemplo:
Modelo Contexto-Insumo-Proceso-Producto (LLECE, 2015); Modelo Contexto-Recursos-
Proceso-Resultados-Impacto (Dirección Nacional de Información y Evaluación de la Calidad
Educativa, 2005, Argentina); Modelo Insumos-Acceso-Producto-Resultado (Instituto
Internacional de Planeamiento de la Educación, 2008, Unesco); Modelo Antecedentes-Proceso-
Currículo-Resultados (INEE, 2007, México). Adicionalmente, UNICEF sugiere estudiar la
calidad educativa a partir de cinco dimensiones, conectadas entre sí en un proceso de intercambio
dinámico: caracteristicas individuales del estudiante, entorno, contenidos educativos, procesos y
resultados. Parte importante de la información proviene de cuestionarios entregados a estudiantes,
profesores, padres de familia y directivos, durante las pruebas de conocimiento. Con estos
elementos, este estudio se propondrá un modelo Contexto, Recursos, Escolarización, Proceso e
Impacto (CREPI). Los datos para la elaboración del modelo IKIAM, serán organizados de la
siguiente forma en base de cuestionarios y fuentes externas:
Dimensiones Características Fuente y metadatos
Hace referencia a un aspecto determinado de factores que pueden o no influenciar el aprendizaje de los estudiantes.
Corresponde a la especificidad de la dimensión en sus diferentes aspectos, se expresan como indicadores.
De donde se va a obtener esa información y como se va a dar lectura a los datos.
Aplicación práctica – Modelo FADE
Dimensiones Características Fuente
Cob
ert
ura
Distribución de la población por territorio.
Entes públicos internos y externos.
Densidad de estudiantes Entes públicos internos
Distancia a la escuela Estudiantes, maestros y directivos.
Estudiantes por maestro Entes públicos; IKIAM.
Estudiantes por Institución Educativa Entes públicos y directivos.
PIB por habitante Entes públicos internos y entes externos
Población en edad escolar Entes públicos internos
Elaboración del autor.
A esta información de contexto le agrega la de desempeño educativo y demás información de
contexto de estudiantes y personal académico relevantes dentro del modelo de los FADE.
Final version
2.- Una vez establecido un modelo cualitativo ad hoc, se procede a realiza un estudio cuantitativo
para determinar cuales aspectos de los considerados tienen mayor o menor incidencia en el
aprendizaje de los estudiantes. Es decir, se consideran los resultados de las pruebas
estandarizadas como variables dependientes y se toman como variables independientes aspectos
como la inversión pública, métodos de enseñanza, recursos en el aula, educación de los padres y
profesores, infraestructura, posición geográfica, entorno socioeconómico, gestión educativa,
satisfacción educativa, etc. Los métodos más utilizados en el análisis de FADE incluyen:
asociación entre variables y correlación; análisis de variabilidad; análisis multinivel; resultados
ajustados y valor agregado (Ravela, s.f). En el estudio se seguirá esta línea de análisis en tres
niveles de estudio como se muestra a continuación:
Nivel Objetivos y entregables Población de
estudio
Proveniencia y
disponibilidad de
datos
Usuarios
interesados
Amazonía
Caracterización de la
población educativa del país
a través del modelo FADE,
con enfoque en la Amazonía.
Población de
estudiantes
bachilleres del país,
enfoque en la región
amazónica.
Ineval (Anual desde el
2015)
Unesco (dos
aplicaciones: 2006 y
2013)
*Libre Disponibilidad
Autoridades políticas
y educativas;
Academia e IKIAM;
estudiantes.
Napo
Caracterización de la
población educativa de la
Provincia de Napo a través
de un modelo FADE con
enfoque en sus Cantones,
Parroquias, e instituciones
educativas.
Población de
estudiantes
bachilleres de la
Provincia de Napo.
Ineval (Anual desde el
2015)
Unesco (dos
aplicaciones: 2006 y
2013)
*Libre Disponibilidad
Autoridades políticas
y educativas;
Academia e IKIAM;
estudiantes.
IKIAM
Caracterización de la
población educativa de
IKIAM a través del modelo
de FADE, con enfoque en
sus carreras y materias
curriculares. Modelo para
dar seguimiento de los
estudiantes IKIAM, antes,
durante y después de su
formación profesional dentro
de sus diferentes contextos y
mediante el uso de
herramientas automáticas.
Población de
estudiantes y
personal académico,
de todas las carreras,
materias y semestres
de IKIAM.
IKIAM (Anual desde
el 2016).
* La información será
recopilada a través de
encuestas ad hoc
principalmente para
personal académico y
estudiantes. Se
propone un modelo
para la recolección de
datos anual y a través
de herramientas
informáticas puestas a
disposición de forma
electrónica.
Autoridades de
IKIAM;
personal académico;
estudiantes.
Elaboración del autor.
1.3 Propuesta de investigación
Este estudio pretende responder a la pregunta de investigación a través tres objetivos puntuales:
¿Cuáles son las causas inmediatas y subyacentes al desempeño educativo a nivel de
bachillerato en la provincia de Napo y cuál es su trascendencia a nivel universitario?
a) Encontrar un modelo de Factores Asociados al Desempeño Educativo (FADE) ad hoc para
IKIAM. Este es necesario para da explicación a las brechas educativas en Ecuador, con enfoque
en la provincia de Napo, para dar respuestas ciertas sobre cómo reducir las mismas.
b) Realizar un modelo de base de datos para el análisis de los resultados académicos y los
factores asociados a nivel de IKIAM. El objeto de este último es el de integrar el conocimiento
que se tiene sobre los estudiantes a nivel de Bachillerato para integrarlos con los universitarios a
Final version
través del seguimiento integral de los estudiantes antes, durante y después de su formación
profesional. Esta parte incluye tener conocimientos sobre profesores y gestión académica.
c) Transmitir el modelo de FADE a otras instituciones educativas, autoridades e instituciones
interesadas, para implementar políticas institucionales, locales e influir en las nacionales
mejorando así la calidad educativa.
Algunos estudios y experiencias internacionales en este aspecto:
Nº Autores Investigación Métodos de análisis
Recomendaciones para
mejorar la calidad
educativa por niveles
País
1
Carrasco
Gutiérrez
Gabriela, 2007.
Calidad y Equidad
en las Escuelas
Peruanas: un
estudio del efecto
escuela en la
prueba de
matemática - PISA
2000
Aplicación de un modelo linear
jerárquico (HLM) de escuelas
y aulas de estudios. Variables
revisadas: sexo, retraso
escolar, gestión, recursos
educativos, recursos físicos,
profesores/estudiantes, clima
escolar, exigencia académica,
sentido de pertenencia,
relación estudiantes-
profesores, horas de estudios,
entre las más importantes.
Datos muestrales de la prueba
de PISA 2001 y 2004.
A nivel país: 1) Incluir
materiales didácticos
dentro del aula; 2)
Implementar programas
de asistencia escolar y
evitar la deserción
escolar.
Perú
2
Jouni Välijärvi,
Pekka Kupari,
Pirjo Linnakylä,
Pasi
Reinikainen, Sari
Sulkunen, Jukka
Törnroos y Inga
Arffman, 2013.
PISA.
The finnish success
in PISA – and
some reasons
behind it. PISA
2013.
Aplicación de modelos lineales
jerárquicos (HLM), a nivel de
escuelas y a nivel país. Para
explicar por ejemplo los
buenos resultados en
matemáticas. Las variables
utilizadas incluyen: género,
repetición escolar, ocupación
de los padres, estudiantes por
aula, tiempo utilizado para
tareas de matemáticas en casa,
expectativa escolar, self-
concept en matemática, uso de
textos, disciplina en el aula,
participación en el aula, apoyo
de profesores en las clases de
matemáticas, uso de estrategias
de memorización. Datos
muestrales de la prueba de
PISA 2013.
A nivel país: 1) Generar
conocimiento sobre la
pedagogía direccionada a
la individualidad de los
estudiantes; 2) Actuar
sobre las relaciones de
directores y profesores
para mejorar el clima
educativo; 3) Motivar y
generar confianza sobre
el aprendizaje de
matemática; 4)
Considerar el aspecto
lingüístico,
especialmente con el uso
de idiomas distintos al
materno; 5) motivar la
lectura; 6) Identificar las
tareas en casa que
realmente son de
provecho, como los de
reflexión, proyección, y
argumentación; 7)
realizar seguimiento y
generar estrategias en el
sentido del aprendizaje
efectivo.
Finlandia
3
Elkin Castaño,
Santiago Gallón,
Karoll Gómez y
Johanna
Vásquez, 2008.
Grupo de
Econometría
Aplicada (GEA).
Centro de
Investigaciones
Análisis de los
factores asociados
a la deserción
estudiantil en la
Educación
Superior: un
estudio de caso.
Modelos de duración para
datos agrupados. Las
determinantes para el
abandono escolar son
consideradas en grupos de
características: individuales,
académicos, institucionales y
socioeconómicas. Se utilizó
información correspondiente
a la segunda cohorte de
A nivel de institución
universitaria: 1) Permitir
la libre migración de
estudiantes entre
programas académicos;
2) Regular el ingreso de
estudiantes que cursan
simultáneamente carreras
en otras universidades; 3)
Ayudar económicamente
Colombia
Final version
Económicas
(CIE).
Universidad de
Antioquia.
Antioquía,
Colombia
1996 de las facultades de
Ingeniería y Ciencias
Económicas de la
Universidad de Antioquia.
a estudiantes meritorios;
4) Mejorar la calidad de
la información sobre la
oferta educativa.
4
Montero Rojas
Eiliana,
Villalobos Palma
Jeannette,
Valverde
Bermúdez
Astrid, 2007.
Universidad de
Costa Rica.
Factores
institucionales,
pedagógicos,
psicosociales y
sociodemográficos
asociados al
rendimiento
académico en la
universidad de
Costa Rica: un
análisis multinivel
Modelos de análisis multinivel
(HLM). En el estudio se
utilizan variables:
institucionales, pedagógicas,
psicosociales,
sociodemográficas; obtenidas a
través de encuestas realizadas a
estudiantes y personal
académico. Muestra
estratificada extraída de la
Universidad de Costa Rica.
A nivel de institución
universitaria: 1)
Aumentar la
participación de
profesores en las
decisiones para la
impartición de clases; 2)
Revisar las actividades
de actualización docente
pues puede ser
innecesaria; 3) Usar
técnicas de participación
en el aula.
Costa
Rica
5 Gillian
Considine, (S.f).
Factors Influencing
the Educational
Performance of
Students from
Disadvantaged
Backgrounds
Análisis multivariable,
regresiones logísticas sobre las
variables: género, proveniencia
étnica, ingreso familiar,
composición familiar,
ubicación geográfica, y
educación de los padres. Datos
muestrales de estudiantes que
estuvieron en el programa
Family`s Learning for Life
(LFL) en 1999.
A nivel país: 1)
Seleccionar a estudiantes
merecedores de ayuda
económica; 2) Ayudar
psicológica y educativa a
grupos y comunidades en
desventaja, 3) Separar a
estudiantes por niveles
de conocimiento en
ciertas materias.
Australia
6
Alex Sutherland,
Sonia Ilie &
Anna Vignoles –
RAND Europe
& the University
of Cambridge,
2015.
Factors associated
with achievement:
key stage 4,
Research report.
Análisis multinivel (HLM)
multivariable de los siguientes
aspectos: región de
proveniencia, características de
la escuela, factores
individuales, alimentación
escolar, año de estudio, notas
educativas, periodos
precedentes, y características
individuales y familiares.
Datos censales.
A nivel regional: 1)
Clasificar a estudiantes
para implementar
programas de
alimentación escolar (se
usa el FSM eligibility).
Reino
Unido
7
U.S. Department
of Education,
1995.
Factors Associated
with the Provision
of Special
Education to
Students with
Disabilities in
Rural Districts
Análisis cualitativo basado en
estudios sobre: ubicación
geográfica, desempleo,
impuestos, gestión de recursos
públicos, programas
educativos y currículum.
1) A nivel país: Reclutar,
sostener y retener a
personal académico
calificado; 2) Mejorar el
involucramiento familiar;
3) Destinar de recursos
para ambientes
desventajados.
Estados
Unidos
8
The Organisation
for Economic
Co-operation and
Development
(OECD), 2012.
Equity and Quality
in Education:
Supporting
Disadvantaged
Students and
Schools
Análisis de datos relacionados
con la educación. Se
consideran aspectos como:
deserción escolar, equidad,
calidad, empleo, migración,
trayectoria escolar, estudiantes
desventajados, inversión
pública, entre otras. Los datos
son censales del estudio de
PISA.
A nivel de países OECD,
para mejorar el
rendimiento escolar se
menciona: 1) Fortalecer
y ayudar a la leadership
escolar; 2)Estimular y
generar buen ambiente
escolar ;3) Atraer, ayudar
y retener a profesores
calificados; 4) Destinar
fondos para las
necesidades de
estudiantes e
instituciones ; y 5)
Asegurar la
complementariedad
Países
OECD.
Final version
educativa por niveles.
Elaboración del autor.
2. Importantancia de la investigación
El estudio técnico de los FADE es relevante debido a que:
a) Su identificación es imprescindible para orientar las políticas institucionales cuyo objetivo es
mejorar la calidad educativa y reducir brechas. De hecho, la educación de la población son un
determinante del crecimiento económico (Hanushek y Wo Woeβman, 2007). Asimismo, la
producción educativa es relevante desde el punto de vista del bienestar social (Glewwe y Kremer,
2006).
b) Conocer objetivamente las Fortalezas, Oportunidades, Debilidades y Amenazas (FODA), es
importante a nivel país, y más aún en lugares donde las deficiencias son notas como la Provincia
de Napo, pues muchas de las respuestas a los problemas identificados a nivel micro pueden ser
endógenos y de button up.
La investigación está alineada con el Plan Nacional del Buen Vivir, específicamente en sus
objetivos: 2) Auspiciar la igualdad, la cohesión, la inclusión y la equidad social y territorial, en la
diversidad; 4) Fortalecer las capacidades y potencialidades de la ciudadanía; 10) Impulsar la
transformación de la matriz productiva. En efecto, bajo este modelo, para alcanzar el Buen Vivir
en materia educativa, se actúa sobre dos ejes fundamentales: a) garantizar el derecho a la
educación a todos y desarrollar el personal humano, y b) formar ciudadanos con valores y
conocimiento para fomentar el desarrollo económico y social.
De acuerdo a lo mencionado, los datos muestran que el Ecuador va en dirección de sus objetivos
pero es necesario identificar si los esfuerzos y políticas, especialmente las del sector público,
están siendo usadas eficientemente. En este aspecto, según la UNESCO, la inscripción escolar a
nivel secundario pasó del 57.8% en el año 2000 a 102% en el 2012; es decir, no solo que la
población en edad secundaria asistió a la misma, sino que parte de la población que superaba
dicha edad regresó a las aulas. A nivel terciario, según datos del Ministerio Coordinador de
Conocimiento y Talento Humano desde el año 2009 al 2012 ha habido un incremento de la tasa
de ingreso a la educación superior del 27%, es decir de 52.781 estudiantes a 71.995; asimismo la
inversión ha pública en esta área bordea el 1.9% del PIB siendo la más alta a nivel regional.
Según datos del Instituto de Estadística de la Organización de las Naciones Unidas para la
Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), el gasto público en términos del Producto Interno
Bruto pasó de cerca del 1.2% en el año 2000 al 5% en el 2013. En otros términos (con
estimaciones del Banco Mundial) si en el año 2000 se gastaron cerca de 210,8 mil millones para
el 2012 esta cifra llegó a 3.675,3.
Si bien estos resultados son alentadores el problema es latente en temas de brechas presentes
dentro del país. Por ejemplo, si se considera el índice del Gini del Banco Mundial, el valor para el
2013 de Ecuador es de 47,3, una cifra preocupante que muestra distribución inequitativa de los
recursos. En efecto, según el reporte del Desarrollo Humano 2015, del Programa de las Naciones
Unidas para el Desarrollo (sus siglas en inglés, UNDP), el Índice de Desarrollo Humano (HDI) es
de 0.732; si se ajusta este valor por la desigualdad este valor baja a 0.570. Estas cifras reafirman
la necesidad de conocer dónde y cómo reducir estas brechas; este trabajo tiene por objeto conocer
las mismas en el área educativa en la provincia de Napo.
En el cuadro a continuación se muestra en detalle los posibles beneficios del estudio por niveles
de análisis.
Importancia y posibles beneficios del estudio
Nivel Interesados Corto Plazo Mediano Plazo Largo Plazo
Final version
(1 año) (5 años) (después de 10 años) N
acio
nal
a)Autoridades
políticas
b)Autoridades
educativas
a) Estudiar y valorar
datos nacionales.
b) Estudiar y valorar
datos internacionales.
c) Realizar un
análisis de estándares
de calidad educativa
en Ecuador desde la
perspectiva de los
FADE.
d) Planteamiento de
preguntas de utilidad
social y académica.
a) Publicar y experimentar
políticas educativas a partir
del modelo FADE.
b) Implementar y afirmar
estándares educativos desde
la perspectiva del modelo
FADE.
c) Reunir o acercar a los
actores nacionales en temas
educativos para actuar de
forma coordinada sobre
proyectos específicos.
d) Introducir programas
experimentales para reducir
brechas educativas.
a) Implementar políticas
educativas para reducir brechas
entre estudiantes.
b) Reducir gastos públicos por la
implementación políticas
educativas acertadas.
c) Mejora de la calidad educativa y
reducción de brechas educativas.
d) Ser un referente regional en la
implementación de políticas
públicas basadas en estudios
técnicos y la experimentación
educativa.
e) Disponer de un modelo de
FADE como parte de las políticas
públicas.
f) Conocer a todo el sistema
educativo, principalmente de
estudiantes y profesores, a través
del FADE.
g) Interesar al sector privado en la
participación de la investigación y
formación de profesionales.
(Coparticipar en programas de
investigación e inserción laboral).
Lo
cal
a) Autoridades
políticas
locales
b) Autoridades
educativas
locales y
profesores
a) Conocer la
realidad local en
temas educativos.
b) Analizar los
FADE a nivel local y
formular
explicaciones
científicas y prácticas
ad hoc.
c) Planteamiento de
preguntas de utilidad
social y académica a
nivel local para su
seguimiento.
a) Plantear y experimentar de
políticas y prácticas
educativas a partir del
modelo FADE.
b) Implementación y
afirmación de estándares
educativos desde la
perspectiva FADE.
c) Interesar a educadores,
políticos locales y
autoridades en la mejora del
sistema educativo local.
d) Dar seguimiento a
programas específicos para
la reducción de brechas
educativas en la provincia de
Napo.
e) Publicar y experimentar
políticas educativas a partir
del modelo FADE en Napo.
a) Implementación de políticas
educativas para reducir brechas
educativas.
b) Reducción de gastos públicos
por implementar políticas
educativas acertadas.
c) Mejora de la calidad educativa y
reducción de brechas educativas.
d) Ser un referente a nivel de país
en temas de calidad educativa.
e) Conocer a todo el sistema
educativo, principalmente de
estudiantes y profesores, a través
del FADE.
e) Incrementar el número de
estudiantes en IKIAM y
provenientes de la provincia de
Napo.
f) Realizar políticas públicas ad
hoc para la provincia de Napo.
g) Interesar al sector privado en la
participación de la investigación y
formación de profesionales.
(Coparticipar en programas de
investigación e inserción laboral).
Final version
IKIA
M
a) Autoridades
de IKIAM
b) Profesores y
estudiantes
c) Personal
administrativo.
a) Generar y ampliar
el conocimiento en el
área educativa.
b) Aplicar
conocimientos
estadísticos, sociales
y de territorio en
estudios de utilidad
social y académica.
c) Proporcionar un
modelo de base de
datos completa a
nivel institucional.
d) Conocer a
estudiantes y
personal académico
al inicio de la
formación
profesional.
e) Dar seguimiento a
las actividades
académicas, de
estudiantes y
profesores.
f) Interesar a
estudiantes, personal
académico y
administrativo en
temas educativos a
través del modelo
FADE.
f) Considerar otras
experiencias
universitarias que
complementen los
objetivos de IKIAM.
g) Plantear preguntas
relevantes sobre las
cuales evaluar la
calidad educativa a
nivel institucional.
* Actualmente no
existe a nivel de
IKIAM una base de
datos única sobre
profesores,
estudiantes e
información de
contexto. Toda la
información está
desagregada por
departamentos y en
distintos
documentos.
a) Hacer uso de métodos de
investigación con el
instrumento STATA.
b) Plantear temas de
investigación de valor social
que se pueden dar
seguimiento y que aportan al
desarrollo a todo nivel.
c) Disponer de información
puntual y técnica sobre la
institución. (Sirve por
ejemplo definir políticas de
nivelación, becas, e
integración con el mundo
laboral, buen destino de uso
de recursos, etc.
d) Llevar la ‘contabilidad’
del recorrido académico de
profesores y de personal
académico.
e) Involucrarse y aportar de
forma más concreta y técnica
en programas experimentales
de educación, como el que se
encuentra en revisión de
“Educación en Ciencias
Experimentales” con la
Universidad Nacional de
Educación (UNAE).
f) Conocer a estudiantes y
personal académico antes del
inicio de la formación
profesional.
g) Usar recursos de manera
eficiente.
h) Conocer a estudiantes y
personal académico durante
la formación profesional.
i) Disponer de una base de
datos completa capaz de
generar reportes
automatizados sobre la
situación de la institución.
j) Interesar al personal
académico para implementar
políticas y prácticas
educativas.
k) Transferir el know how del
modelo FADE a las demás
instituciones educativas,
comenzado por las
Universidades emblemáticas.
l) Ahorrar recursos en la
implementación de un
modelo de gestión de datos
de la universidad.
a) Ser una universidad pionera a
nivel país en temas de educación a
través la instauración de un
modelo integral de FADE a nivel
universitario que puede ser
transmitidos a otras instituciones
de educación superior,
especialmente públicas.
b) Disponer de una plataforma de
FADE que contribuyan en el
desarrollo de la Universidad en
aspectos académicos y
pedagógicos.
c) Ahorrar recursos en la
implementación de un sistema de
'contabilidad' de la gestión de datos
de la universidad.
d) Conocer a estudiantes y
personal académico después de la
formación profesional y demás
actividades académicas.
e) Interesar al sector privado en la
participación de la investigación y
formación de profesionales.
Coparticipar en programas de
investigación e inserción laboral.
Elaboración del autor.
Descripción de actividades
1) Disponibilidad de equipos, licencia de software (STATA) y contratación de personal. Esta
actividad necesaria el proyecto tomará de entre 2 y 4 meses. El personal contratado es para darle
un seguimiento al estudio estadístico y la generación de herramientas para la recolección de
factores asociados mediante encuestas online.
Final version
2) Disposición de bases de datos de Serce, Terce y Ser Bachiller. La actividad para disponer de
los datos tomará un mes. Datos más específicos de Ser Bachiller, a nivel más detallado (por
tópicos), va a tomar un mes adicional y está sujeto a la gestión realizada con Ineval.
3) Construcción de una base de datos de análisis única. Esta tarea consiste en seleccionar los
FADE utilizados en las aplicaciones mencionadas y estructurar un base de acuerdo a las
necesidades del estudio.
4) Análisis de la metodología cualitativa y cuantitativa para manipular los datos. Esta tarea
consiste en determinar un modelo de estudio óptimo, para posteriormente aplicarlo a nuestros
datos en cuestión.
5) Interpretación de resultados. Consiste en verificar las hipótesis planteadas y la coherencia
metodológica en la manipulación de datos.
6) Reconocimiento de las características IKIAM. Consiste en reconocer toda la información de
relacionada a las notas por materia y por semestre, así como demás información de contexto,
como por ejemplo las condiciones socioeconómicas de estudiantes, para organizar la misma en
una base de datos única. Esta actividad se realizará en conjunto con las distintas áreas encargadas
de manejar las mismas, a través de encuestas y con datos de fuentes externas.
7) Elaboración del modelo FADE de IKIAM. La actividad es la de plantear un método para
organizar la información mencionada. La actividad es continua y va a tomar cerca de 8 meses
pues se trata de un trabajo conjunto con unidades de IKIAM así como del grupo de trabajo.
8) Primera aplicación de FADE en IKIAM. Es realizar la encuesta de FADE para recoger los
datos puntuales y juntar los mismos con demás información oportuna para realizar el estudio
específico. Al final de esta actividad se podrá entregar un producto base y tangible para dar
respuestas y recomendaciones ciertas sobre actividades y políticas para reducir las brechas a nivel
educativo, con un enfoque particular a la provincia de Napo e IKIAM. Esta actividad también
cimienta un know how sobre cómo dar seguimiento a esta actividad en el tiempo.
9) Seminario de conocimiento y experiencias, y workshop. Es una actividad importante que
consiste en compartir la experiencia con los diferentes actores involucrados, sea a nivel de
IKIAM que de actores educativos y políticos, principalmente locales. Asimismo durante este
tiempo se va a trasmitir a las unidades que vayan a dar seguimiento al proceso el conocimiento
para que puedan dar un seguimiento autónomo.
10) Revisión de literatura académica y escritura de un artículo científico. Se va a elaborar un texto
científico sobre los resultados, el mismo que será enviado a revistas nacionales e internacionales.
Programa de actividades
Actividades / mes Peso
% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
1
Adquisición de equipos, licencia de
software (STATA) y contratación de
personal
5 ✓ ✓ ✓
✓
2 Disposición de bases de datos de
Serce, Terce y Ser Bachiller 5 ✓ ✓
3 Construcción de una base de datos de
análisis única 10 ✓ ✓
4 Análisis descriptivo cualitativo de
datos 5
✓ ✓ ✓
5 Análisis descriptivo cuantitativo de
datos 5 ✓ ✓ ✓
6 Determinación del modelo de estudio
cuantitativo óptimo 10 ✓ ✓ ✓
7 Aplicación del método de estudio
cuantitativo óptimo 5 ✓ ✓
8 Interpretación de resultados 10 ✓
9 Reconocimiento de las características 5 ✓ ✓ ✓ ✓
Final version
IKIAM
1
0
Elaboración del modelo FADE de
IKIAM y una plataforma de
recolección de información
10 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
1
1
Primera aplicación de FADE en
IKIAM 10
✓ ✓ ✓
1
2
Seminario de conocimiento,
experiencias, y workshop 10 ✓
1
3
Revisión de literatura académica y
escritura de un paper científico. 10 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Resultados esperados
1) Base de datos sobre desempeño y FADE de IKIAM.
2) Clasificación de variables de contexto significativas desde el punto de vista estadístico en
el desempeño de los estudiantes, considerando el estudio de las evaluaciones estandarizadas
mencionadas (Terce, Serce, Ser Bachiller), y las notas de los estudiantes IKIAM por semestre
y materia.
3) Estudio de caso, sobre la provincia de Napo e IKIAM respecto al modelo FADE, y
aplicación de metodologías de análisis estadístico óptimo.
4) Informe ejecutivo de recomendaciones sobre políticas consideradas necesarias para su
implementación en la provincia de Napo e IKIAM.
5) Transferencia de conocimiento sobre cómo dar seguimiento a los FADE a las unidades de
IKIAM interesadas.
6) Artículo científico publicado de acuerdo a la investigación realizada.
Final version
Budget
Ítem Descripción Budget
Equipo de laboratorio
Computadora
Laptop adapta para el procesamiento de datos:
-Procesador: 2.6 GHz Core i7 6700HQ
-RAM: 16 GB GDDR5
-Almacenamiento: 1 TB
-Tarjeta Gráfica: NVIDIA Geforce GTX960M (2000
Mb)
-Puertos USB 2.0: 1
-Puertos USB 3.0: 2
-Sistema Operativo: Windows 10
-Lector Óptico: DVD SuperMulti
1.350
Licencia STATA Programa para análisis de datos, licencia perpetua.
(No es mandatorio) 895
Contrato de servicios
Experto estadístico
Suporte en:
- Conocimiento de métodos cuantitativos para el análisis
de datos.
- Análisis y procesamiento de la información.
- Identificación de variables y estadísticas relevantes.
- Construcción de base de datos.
- Construcción de índices, análisis factorial, análisis
multivariable y multinivel.
- Encuestas y salidas de campo.
12.000
Movilidad internacional
Boleto aéreo para un
experto internacional Boleto aéreo Ecuador-Italia 1.350
Boleto aéreo para un
congresista internacional Boleto aéreo Ecuador-Italia 1.350
Trabajo de campo 900
Total 16.495
Contribución personal
Curso de introducción al análisis de datos estadísticos en
el área social. Modelos de regresión linear y
econométricos.
5.000
Contribución personal Boleto de vuelo internacional 1350
Final version
Plan for data management
Respecto al manejo de información, como primer paso de este estudio se consultará fuentes externas las mismas que seran depuradas y analizadas. Posteriormente, con esta información y aquella proveniente de IKIAM se va a proceder realizar el modelo FADE de IKIAM. Con la información recopilada se va a construir una base de datos consultable para el artículo propuesto así como para posteriores análisis y seguimento de estudiantes y personal académico an el tiempo.
Elaboración del autor.
Final version
Literature survey (no more than two pages)
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Final version
Curriculum vitae
Ramiro Eduardo Sevilla Reyes
Teléfonos: 0993458317 – 022351498 Correo Electrónico: [email protected]
Skype: ramirosevillareyes
Fecha y Lugar de nacimiento: 21/12/1986. Quito, Ecuador.
Página web personal: http://resrdurmiente.jimdo.com/
Estudios y competencias
Octubre 2013 Máster en Development Economics – Maestría en Economía del Desarrollo
Universidad de los Estudios de Florencia, Florencia (Italia)
Registro Senescyt: No. 999353133
Materias Distintivas: Macroeconomía y Microeconomía del Desarrollo, Estadística, Política, Econometría, Pobreza, Economía de la Salud y Educación, Economía Internacional, Cooperación Internacional y Desarrollo Humano. Métodos e instrumentos de Investigación y Proyectos.
Capacidad de investigación teórica y aplicada en campos de la economía del desarrollo, análisis de la pobreza, política, relaciones internacionales e integración, en lo local, lo nacional y lo internacional. Habilidad de desarrollar y dirigir programas y proyectos en organizaciones públicas, privadas así como no gubernativas con un enfoque e interés particular en países en vías de desarrollo. Capacidad de evaluar y formular políticas globales y por sectores para el crecimiento y la sostenibilidad de proyectos. Capacidad de recoger, analizar y exponer de forma cualitativa y cuantitativa datos provenientes de lo local, nacional e internacional.
Marzoo2010 Bachelor en Sviluppo Economico e Cooperazione Internazionale – Tercer Nivel en Desarrollo Económico y Cooperación Internacional
Universidad de los Estudios de Palermo, Palermo (Italia)
Registro Senescyt: No. 032355332
Materias Distintivas: Bases de Economía; Sociología y Antropología; Cooperación internacional, Ciencias Políticas; Introducción al Derecho Público, Privado, Internacional y Europeo; Demografía; Estadística; Contabilidad Pública; Historia; y Pensamiento económico.
Capacidad de comprender la teoría económica y la cooperación internacional. Habilidad de construir y exponer un pensamiento crítico sobre el desarrollo y subdesarrollo. Capacidad de analizar datos de forma cualitativa y cuantitativa desde el punto de vista público y privado, local, nacional e internacional. Capacidad de seguimiento de proyectos, uso de los recursos, organización de labores, y capacidad comunicativa.
Expericiencia laboral relevante
Oct. 2015 - Presente Consultor Privado de Políticas Públicas
Institución: Grupo Origen. Cofundador.
Razón y actividad: Consultor de políticas públicas y políticos. Especializado en propuestas políticas, elaboración de proyectos de desarrollo social.
Oct. 2016 - Presente Coordinador Administrativo Financiero
Institución: Dirección Provincial de Pichincha, Ministerio de Desarrollo Urbana y
Final version
Vivienda (MIDUVI).
Jul. 2015 - Oct. 2016
Razón y actividad: Coordinador del Área Financiera, Administrativa y Talento Humano. (6 personas a cargo). Director de Investigación Educativa Razón y actividad: Dirección de las unidades de inserción internacional, estadística, estudios e investigaciones. Elaboración de informes y publicaciones en temas de calidad educativa sobre evaluaciones nacionales e internacionales así como de políticas pública. Estudio de temas, metodologías e instrumentos de investigación. Seguimiento e instauración de procesos públicos e institucionales: contrataciones; capacitaciones; planificación financiera; consultorías; administración de contratos; seguimiento de proyectos a nivel nacional e internacional. Subrogaciones de Coordinador de Investigación Educativa y Coordinador General Técnico. (7 personas a cargo). Referencia: Arturo Caballero, Coordinador de Investigación Educativa, [email protected] /+593 2940500 Ext. 533/ Av. Brasil N 47-10 y Francisco de Miranda, Quito.
May. - Abr. 2013 – 2014 Coordinador Administrativo
Institución: Hotel Porsantamaria, Florencia (Italia).
Razón y actividad: Administración hotelera: Análisis financiero y contable, planificación, seguimiento de mercado, gestión de personal, elaboración de informes, balances y gestión web. Referencia: Lapo Rogai, [email protected] / +39 055216370 / Vía Calimaruzza, Florencia.
Ene. – Oct. 2013
Tutor Universitario
Institución: Universidad de los Estudios de Florencia, Florencia (Italia). Razón y actividad: Coordinación didáctica, evaluación educativa, orientación
universitaria y gestión de la plataforma web. Planificación académica, evaluación de postulantes para el ingresos a cursos de maestría, representante de los estudiantes y clases de nivelación en el Curso de MSc in development economics. Referencia: PhD. Giogia Giovannetti, Presidenta del Curso de Maestría en Economía del Desarrollo (MSc. Development Economics): [email protected] / +39 0552759601/ Vía Miele, Florencia.
Ene. – Dic. 2012
Director de Proyecto Intercultural
Institución: Asociación Angolana “Njinga Mbande”, Florencia (Italia).
Razón y actividad: Director del Proyecto de Integración Intercultural “Condividere lo Scenario”. Elaboración de proyecto e iniciativas, representación legal y dirección de personal para la recolección de experiencias de inmigrantes en Europa. Objetivo: integración y acceso a la educación superior a través de becas. (4 personas a cargo). Referencia: Matias Mesquita, Presidente de la Asociación “Njinga Mbande”: +39 3338098966
Oct. - May. 2006 -2012
Coordinador de Proyectos
Institución: ONG “Amici del Terzo Mondo”, Marsala (Italia).
Razón y actividad: Coordinador de proyectos sociales, analista financiero y cooperante internacional. Redacción, investigación, gestión, análisis y presentación de Proyectos sociales, especialmente sobre sostenibilidad y educación. Cooperación internacional entre Ecuador e Italia a través de la ONG “Amici del Terzo Mondo”. Referencia: Enzo Amato, fundador y representante de Italia en Ecuador. Telef. 0968427798 / [email protected] / Cuenca, Ecuador.
Feb. – Oct. 2009
Pasantías Universitarias
Institución: IRES, Istituto di Studi e Ricerche Economiche e Sociali, Palermo (Italia).
Final version
Razón y actividad: Asistente de Proyectos de investigación, estudio de datos, redacción de proyectos y coordinador administrativo en fondos de la Unión Europea. Referencia: Prof. Phd. Genna Giacomo: Profesor de Economía en la Universidad de Palermo: [email protected] / +39 3333559987 / Vía delle Scienze, Palermo.
Experiencias de voluntario
Abr. 2014 Institución: Proyecto de Agrotusrismo “Goetzenmuhle’s House”. Coordinador administrativo y trabajador voluntario en agroturismo. Familia Fiedler, +49 071755607 / http://www.goetzenmuehle.de/ , Eschach, Alemania.
Ene. - Oct. 2013 Institución: Proyecto de Voluntarios Universitarios. Coordinador de proyecto para asistencia a indigentes en Florencia. Distribución de alimentos, alojamientos provisionales y centro de escucha. Florencia, Italia. Contacto: Rosanna Talaia, Coordinadora responsable: / +39 3478073157 / [email protected]. / Vía San Gallo, Florencia.
Competencias lingüísticas
Inglés Hablado, escrito y comprensión: Buena.
Italiano Hablado, escrito y comprensión: Fluente.
Español (Madre lengua).
Temas de investigación
Documentos de trabajo y colaboraciones en investigaciones - no publicadas
http://resrdurmiente.jimdo.com/art%C3%ADculos-de-trabajo/ :
- Metodología para controlar el factor socioeconómico en los resultados educativos, Ineval (2015). Colaboración.
- Diseño muestral representativo por niveles socioeconómicos y grupos étnicos de las instituciones educativas, Ineval (2015). Colaboración.
- Modelo integral de factores asociados al aprendizaje: metodología y aplicaciones, Ineval (2015). Colaboración.
- ¿Son las instituciones educativas privadas mejores que las públicas? El caso de Ecuador, una medición a partir de Ser Bachiller 2014, Ineval (2015). Colaboración.
- Public Debt in Ecuador. Universidad de Florencia (2013).
- Il compito di peacebuilding delle ONGs in Sudamerica. Universidad de Florencia (2013).
- Report on the prison boom in the U.S. and Europe, and some considerations, what has evolved: the prison system or the power that controls it? Universidad de Florencia (2013).
- Estrategias de desarrollo en Ecuador: Entre el ‘Buen Vivir’ y la solución a la deuda externa. Universidad de Florencia (2013).
- Le multinazionali nei PVS e la Cina. Universidad de Florencia (2012).
- Il mondo dell'energia. Universidad de Florencia (2012).
- Le istituzioni indispensabili per la crescita. Universidad de Florencia (2012).
- Cooperazione Sud-Sud. Universidad de Florencia (2012), Colaboración.
