한국CIO포럼 제77회 월례조찬회 자료 · 2019. 4. 3. · 한국정보산업연합회 cio포럼 2월 조찬세미나 디지털 혁신을 가속화하는 클라우드와 ai

한국정보산업연합회 CIO포럼 2월 조찬세미나

디지털 혁신을 가속화하는

클라우드와 AI 활용 전략

일 시: 2019년 2월 19일(화) 07:15 ~ 09:00

장 소: 코엑스 인터컨티넨탈호텔 B1층 다이아몬드룸

한국CIO포럼 조찬회 자료



한국IBM

김성훈 상무

< Welcome to the New Era of Smarter Business >ff

비즈니스혁신을가속화하는클라우드와 AI 활용전략

김성훈 상무dd

IBM 클라우드 플랫폼dd

1. Cloud Transformation & 사례

2. AI Transformation & 사례

3. Cloud & AI 전환여정을위한프로그램

Contents

Hybrid Cloud: 본격적인 도입이 시작되다

3

• 전세계 85% 기업이 멀티 클라우드 사용, 2021년까지 98% 도입 예정 (IBM 기업가치 연구소, 2018년 10월)

• 2019년 각종 규제 완화 예상 (예. 전자금융감독규정 개정안)

• 하이브리드 멀티클라우드, 클라우드 보안, 오픈소스, 클라우드 매니지드 서비스역량 중요

4Source: McKinsey researchIBM Cloud / © 2019 IBM Corporation

하이브리드 클라우드, 본격적인 도입의 시작

• 다양한 소스로부터 최신의 기술활용 가능

• 다양한 종류의 데이터, 분석, AI에접근하여 활용 가능

• 기존 투자에 대한 보호 및 ROI향상

하지만, 아직까지 기업 워크로드 중 20% 미만이 클라우드로 전환

IBM Cloud / © 2019 IBM Corporation 5

멀티클라우드를 활용하는기업 고객94%

다중 사업자의 퍼블릭 클라우드활용하는 기업고객67%

클라우드간의이동 73% priority

concern관리의일관성 67%

priority concern

클라우드간의연결 82%

priority concern

$640B in 2020

18-20 CAGR -9%

$609B in 2020

18-20 CAGR 18%

Traditional IT

Public Clouds & SaaS

Private Clouds

DedicatedClouds

$438B in 2020

18-20 CAGR 15%

Source: IBM MD&I; :McKinsey research

새로운 기회와 도전의 하이브리드, 멀티클라우드 환경

멀티클라우드 도입 현황

클라우드 네이티브와 기존 레거시 앱은향후 10+년 동안 공존할 것으로 예상됨

Time

Clo

ud

Na

tive

Le

ga

cy

0

New features will be added to existing applications

Coexistence will involve new and legacy applications working together

Target – Microservices architecture fully exposed to new and legacy applications

Co-existence between legacy and cloud-native

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6Source: IBMIBM Cloud / © 2019 IBM Corporation

7

Migrate Modernize Innovate Manage

Lift & shift applications and

workloads

Update using containers and microservices

Build new cloud native applications

Integrate and manage,

multicloud

Unforeseen challenge

Lower Capex Building with new tech

Increased TCO /lock-in from lift & shift Integration, security,

governance challenges

Driver

Source: McKinsey study / Forrester Study

Unforeseen challenge

Driver

emphasis to-date

Cloud entry point

#1 Priority for enterprise digital transformation

Modernize existing applications

Greater business agilityAccess to data for insights

Outcomes

Modernize

Update using containers and microservices

Migrate

Lift & shift applications and

workloads

Innovate

Build new cloud native applications

IBM Cloud / © 2019 IBM Corporation

단순 마이그레이션 혹은 신규 앱개발을 넘어 ‘앱 현대화’로 진화

8

성공적인 클라우드 전환을 위한 여정

• Cloud architecture and technology

• Advisory Services and tools

• Migration Factory “anywhere to anywhere”

• Modern application development

Migrate / Modernize / Innovate / Manage

Govern &Optimize

Manage on Cloud

Move toCloud

Build forCloud

Advise on Cloud

• Culture and change management

• Service management and operations

• Governance, security, compliance

기업의 고유한비즈니스 요건과단계에 맞는접근


9IBM Cloud / © 2019 IBM Corporation

Maintain& Evolve

Private Cloud

PublicCloud

Highly customized applications

Not yet virtualizedapplications

Applications with complex processes and transactions

Workloads needinglow latency to back ends

Existing database workloads

Applications withsensitive data

Regulation-intensive applications

Information-intensive applications

Batch processing

Backup & archive

ERP

Big data & analytics

Front office/desktop

Disaster recovery

Risk & compliance services

Web applications/ e-commerce

Digital experience solutions

Customer service

Enterprise social solutions

Third-party applications

Mobile applications

Non-core business processes

Development and test workloads

Enterprise Transformationrequired for Cloud Adoption

DevOps | Governance | IntegrationSecurity | Architecture | Culture

IBM Institute for Business Value study, “Tailoring Hybrid Cloud”* Depending on specific requirements

Data sovereignty / residency

IBM Cloud (Public and Private)

Apps, solutions, services

AI/ Cognitive

Data

Cloud Infrastructure

Applications withsensitive data*

Data sovereignty / residency*

Regulation-intensive applications*

Information-intensive applications*

Batch processing*

워크로드, 하이브리드 및 멀티클라우드를 고려한 도입과 확대

10

성공적인 클라우드 전환을 위한 IBM의 접근 방법

1Hybrid

2Multicloud

5Secure


3 4Open Management

퍼블릭, 프라이빗및 전통 온프레미스환경을 조합한엔터프라이즈클라우드 환경 제공

고객의 시스템 환경이다양한 솔루션으로구성되어 있음을인지하고 여러클라우드 환경 관리지원

하나의 벤더에종속되지 않는오픈소스(기술)을활용하여 고객이유연한 IT 환경을구축할 수 있도록지원

고객 환경을 위한지속적인 보안환경과 신뢰성 제공

고객의 클라우드 환경구성을 위한 지속적인서비스 레벨과 서포트유지 및 기록관리,운영, 딜리버리 제공

11

엔터프라이즈 급 보안, 개방성, 유연성을 충족하는 아키텍쳐

Journey to Cloud

Application Data Integration Management


클라우드운영환경

• 유연성 : Open, Kubernetes-based containers architecture

• 멀티클라우드선택권 : Develop and deploy in more places with IBM Cloud

• 일관성: Common services

• 보안 : Access to pervasive encryption/data protection

• 멀티벤더지원 : Support for 3rd party clouds

Journey to Cloud

Migrate Modernize Innovate Optimize

12

글로벌 기업의 클라우드 도입 및 전환 가속화

Shift AA.com & VMware apps to cloud in 4 mo.

Modernize apps 10x faster, 3x cheaper

Consistency & control across IBM & AWS clouds

3K new clients per day with new AI + mobile bank


13

American AirlinesThe route to customer experience transformation is through the cloud

• 고객 경험은 항공사의 핵심 경쟁 차별 요소이며 디지털 채널이점점 더 중요

• 기상 이변으로 인해 예약 변경이 필요할 경우, 고객에게 보다나은 셀프 서비스 기능을 가능하게하는 Dynamic Rebooking 앱제공

Cloud로의 마이그레이션을통해 기존 업그레이드 비용절감

향상된 운영 신뢰성, 생산성및 최종 고객대응시간

더욱빨라진 새로운 앱 개발및 출시




Contents

디지털 혁신을 가속화 하는데이터

Yet, only 15%get what they need

from their data

say improving the use of data is a top priority

have a plan to build a system of insights to become data-driven

90%

71%


Operational BI and DataWarehousing

Self-ServiceAnalytics

New Business Models

TRANSFORMATION

Va

lue

MODERNIZATIONCOST REDUCTION INSIGHT-DRIVEN

Mostare here

83% view AI as a strategic opportunity

16

데이터의 잠재 가치 실현을 위한 AI의 검토와 투자 증대


80%데이터가접근 불가하거나, 신뢰할 수 없거나, 분석할 수 없음

81%AI를 위해필요한 데이터를이해하지 못함

하지만, IA 없이는AI가존재할수없음

17

No amount of AI algorithmic sophistication will overcome a lack of data [architecture] … bad data is simply paralyzing.

“IBM Cloud / © 2019 IBM Corporation

18

Put AI to WorkSurface hidden intelligence to transform how your business operates

The AI LadderA prescriptive approach to accelerating the journey to AI

Our AI PortfolioEverything you need for enterprise AI, on any cloud

Applied AISpeed time-to-value with pre-built app services and expertise

IBM이제시하는 AI의발전단계


완전히새로운

방식으로데이터의

잠재 가치를실현

Predict and shape future outcomes

Optimize people to do higher value work

Reimagine new business models

비즈니스를위한 AI : Put AI to Work비즈니스 운영 방식을 변혁하는 숨겨진 인텔리전스의 발현

Automate decisions, processes & experiences

say improving the use of data is a top priority

90%


COLLECT - Make data simple and accessible

ORGANIZE - Create a trusted analytics foundation

ANALYZE - Scale insights with AI everywhere

Data of every type, regardless of where it lives

MODERNIZEyour data estate for an

AI and multicloud world

INFUSE – Operationalize AI with trust and transparency

AI Ladder : AI 여정을가속화하는체계적접근

20

AI


현대카드, AI 기반디지털혁신여정

dk“금융 상품에 대한 혜택과 조건을 완전히이해하고 기억하는 것은 거의 불가능하다. 고객들은 더욱 높은 수준의 서비스를기대하는 반면, 상담원들의 이직율과 교육비용은 매우 높다.

우리는 IBM 왓슨을 도입했고, 이는 직원들을 지원하는 매우 강력한 수단이 됐다.

직원들이 보다 정교한 응대가 필요한 고객서비스에 집중할 수 있게 하고, 고객 디지털 경험을 향상시키는데 일조하고 있다. 또한, 상담원들의 이직률을 10% 미만으로 낮추는 데도 기여했다”

- 현대카드 정태영 부회장


Illustrative

WHAT : AI활용영역 (국내)

인공지능 Use Case Description 적용가능업무

내부직원용HELP DESK

• 직원대상으로 업무 지원센터에서 응대하는 업무 필요서류, 제도, 상품 정보등지식 제공 (자연어 기반 정보성 질의에 대한 답변 )

• 비대면 채널 – 2차 상담• 지점 직원 지원

고객용SELF 서비스

• 디지털 채널의 고객 서비스, 마케팅 및 영업 경험 개선을 위한 챗봇 구현• 투자 리포트 및 마켓뉴스, 정책, 상품 약관 등 정보 Discovery지원

• 콜센터 , 인터넷 /모바일 뱅킹

고객 Data 분석• VoC 분석• 소비자의 Needs & Wants 분석

• 콜센터, 데이터 관리,

마켓의시그널분석 • 국내외 뉴스로 부터 Index 에 영향을 미치는 Factor 들을 정의, Sentiment분석• 여신, 리스크 관리, 준법 감시,

투자전략 , 외환

기업평판분석 • 기업 심사 대상 기업, 경쟁사의 평판 분석 • 마케팅/기업분석/인사

모델고도화• 신용 평가 모델, 리스크 탐지 모델, 이상거래 탐지 모델, 가격 예측 모델 등

데이터 상관관계 분석 및 패턴 파악 등의 업무에 머신러닝 적용• 여신, 리스크 관리, 준법 감시,

투자전략 , 외환

AI Call Center • 상담 유형 자동 분류• ARS 에 AI 적용 (STT/TTS/WA)

• 콜센터 품질 개선

서류심사자동화• 원본문서의 OCR을 통해 문자열 추출, 추출된 문자열 기반으로 인식/분류• 자동으로 내용 추출및 입력 자동화 기능

• 신용장 관리• 계약서 관리

Put AI To work

The AI Ladder

Our AI Portfolio

Applied AI


Reframe : IBM’s Lessons Learned (ChatBOT예시)

수요자 보다는 공급자에 편향된사용자 경험을 설계“무엇이 좋은지 모르겠어!”

현존 웹/앱 내의 기능을 챗봇에단순 이관하기 때문에 대화형뱅킹에 대한 고객의 기대를설계에 반영하지 못함

대화형 앱에 이미 친숙한고객에게 대화 보다는 버튼식시나리오 같은 단편적인 대화경험을 강요 (획일적인 방향으로서비스 유도)

한글 인식율 기반의 응답율과정답률이 고객경험을대변한다는 오해(고객의 성과지표 : Call Resolution 비율, NPS, 등)

사용자 경험 설계 측면

자연어 보다는 키워드 편향고객의도 인식“미리 정해 놓은 단어만 인식하는거

같아!”

개발기간 동안 고객의 참여없이훈련 데이터를 생성했기 때문에오픈 시점에 고객의 자연어 이해수준이 낮음

고객이 참여하지 않고 직원이훈련을 주도하는 경우가 많기때문에 자연어 훈련 보다는키워드 훈련에 집중하여 정해진단어 조합만 인식하는 키워드검색 같음

대화가 이어지기 보다는 단순질문에 대한 답변만 제공하는경우가 빈번 (문제해결의 창구로인식되지 못함)

언어훈련 및 대화설계 측면

고객편의 보다는 개발편의 편향개발 로드맵“끝까지 처리할 수 있는게 없어!”

넓은 범위의 Big Bang 구현간처리의 복잡도로 인해 단순 조회서비스를 먼저 제공함으로써고객이 원하는 업무처리 완결성부족(고객이 유용성을 느끼지 못함)

고객의 금융정보, 기간계와정보계 시스템 연계 부족으로조회만 하더라도 연계/연동범위가 작기 때문에 유용한 정보제공이 어려움 : 챗봇만 만들것이 아니라 내부시스템의Micro Service Architecture에부합하도록 변경 필요

개발 및 오픈 전략

서비스 오픈이 개선의 시작이기 보다는

끝인 유지보수 전략“오랜만에 들어와도 개선된 기능이없는데?”

Waterfall 방법론으로 빅뱅 오픈이후 늑장 대응식 개선 > 매번들어와도 개선되지 않은서비스에 대한 고객 기대감감소가 사용량 감소로 이어지는악순환 반복

오픈 이후 운영과 개선에 대한책임과 역할이 불명확 > 지속적인 개선 뿐만 아니라사용자 행태를 분석하여 더 나은서비스를 기획하는 선순환 부재

사용자 경험 설계 측면


24

AI와멀티클라우드환경으로의변화, 새로운기회와도전

시간

AI와멀티클라우드환경에준비된데이터

엔터프라이즈데이터 94%

74%

are committed to multicloud settings

using AI to modernize existing apps공통된 특징

of AI developers depend on open source87%


25

IBM WATSON : 하이브리드AI 플랫폼

Cloud native, behind the firewall, client

managed

PRIVATE

Maximize on cloud agility and economics

PUBLIC

Value-add features plus compute and

data isolation

PREMIUM

Cloud Native ExperienceRegardless of which cloud you choose, you get market leading Watson capabilities.

WatsonCloudDeployOption





Contents

Cloud & AI로의여정을지원하는고객대상프로그램

IBM Cloud Design

Thinking WorkshopIBM Cloud

Transformation Advisor

IBM Migration

Factory

IBM Cloud Garage

Workshops

27

IBM Cloud Adoption Transformation Briefing

\\


AI & Data Science

Elite Engagement

Analytics Global

Elite Academy

ICP Experiences &

IBM Expert AdviceIBM Cloud Garage

With Watson

ICP for Data Use

Case Workshops

IBM과함께귀사의 Cloud & AI 여정을지금시작하세요.

Memo

Memo

Memo

한국정보산업연합회 CIO포럼 2월 조찬회



서울특별시 마포구 상암동 1605 누리꿈스퀘어 비즈니스타워 8층

Tel: 2132-0735 Fax 782-1266 http://www.cio.or.kr

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