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INDICEI.ASPECTOS PRINCIPALES DEL MUESTREO1.1 Introduccin1.2 Definicin de muestreo1.3 Ventajas del Muestreo en Comparacin con un Censo1.4 Etapas de la EncuestaII. TERMINOS TECNICOS2.1 DefinicionesIII. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE3.1 DefinicinIV. MUESTREO SISTEMATICO4.1 Definicin.V.MUESTREO ESTRATIFICADO5.1 Definicin5.2 Procedimiento de Seleccin5.3 Criterios para formar los estratos5.4 Tamao de la muestra y afijacin de la muestra a los estratos5.5 Esquema de afijacin proporcional.5.6 Recomendaciones para el uso del muestreo EstratificadoVI. MUESTREO POR ETAPAS6.1 Introduccin6.2 Criterios para seleccionar una muestra por conglomerados6.3 Procedimiento de Seleccin6.4 Procedimiento de Seleccin de una muestra bietpica

VII. MUESTREO DE TRABAJO7.1 Determinacin de los tiempos aleatorios para las observaciones7.2 Exactitud de las mediciones en el muestreo de trabajoVIII MUESTREO NO PROBABILISTICO O EMPRICO8.1 Muestreo de conveniencia8.2 Muestreo de juicio8.3 Muestreo por cuotas

EL MUESTREO Y SUS APLICACIONESI.ASPECTOS PRINCIPALES DEL MUESTREO1.1 IntroduccinEl objetivo de la estadstica es hacer inferencias acerca de una poblacin con base en lainformacin contenida en una muestra. Este mismo objetivo motiva el estudio del problema demuestreo. Consideramos el problema particular del muestreo de una poblacin finita (coleccinfinita de mediciones).En lo referente al muestreo, la inferencia consiste en la estimacin de un parmetro de lapoblacin, tal como una media, un total o una proporcin como un lmite para error deestimacin. Es posible estimar el total de activos de una Empresa, la proporcin de votantes queestn a favor de un cierto candidato, o el nmero de personas que asistieron al parque de LasLeyendas durante un cierto perodo. En la mayor parte de estudios de investigacin demercados se usan muestra de personas, productos, almacenes o establecimientos comerciales.Por ejemplo, cuando se coloca un nuevo producto a prueba en los hogares, se debe seleccionaruna muestra de unidades familiares. Cuando se desea monitorear las ventas que se estexperimentando en una rea geogrfica, se debe seleccionar los almacenes en el rea en el cualse va a registrar las ventas.La realizacin de censos para conocer las caractersticas de determinada poblacin, resulta muycostosa, exige la movilizacin de muchos recursos humanos, su duracin suele ser muy larga.Evidentemente en el caso del censo de poblacin, es necesario recabar informacin de cada unode los habitantes del pas por razones administrativas y porque sirva como marco de referenciaobligado para muchos trabajos de investigacin.Sin embargo, para el conocimiento de las caractersticas de la poblacin existen mtodosalternativos cuyo costo econmico y de tiempo se reducen considerablemente. Estos mtodosestn constituidos por las muestras, cuya finalidad es construir modelos reducidos de lapoblacin total, con resultados extrapolables al universo del que se extraen, por eso en lasCiencias Administrativas se recurre con frecuencia a esta metodologa, y porque es la nicacapaz de reflejar en el menor tiempo posible algunos de los continuos cambios que se producenen la empresa y su entorno.Para que las muestras sean una reconstruccin reducida, pero real de la poblacin que se deseainvestigar, es necesario que el tamao de las mismas y la metodologa utilizada en su elaboracinrespondan a determinados principios, deducidos del clculo de probabilidades; solamente enestos supuestos, las investigaciones que utilizan el sistema de muestreo tienen la garantacientfica suficiente para representar a la poblacin bajo estudio.Para un buen entendimiento del problema de muestreo, a continuacin presentamos ciertosaspectos tcnicos comunes en las encuestas por muestreo.1.2Definicin de muestreo

El muestreo estadstico es un enfoque sistemtico para seleccionar unos cuantos elementos(muestra) de un grupo de datos (poblacin) a fin de hacer algunas inferencias sobre el grupototal; para que una muestra sea til debe reflejar las similitudes y diferencias encontradas en latotalidad del grupo.El muestreo se refiere al proceso de seleccin de los elementos, sujetos o casos de una poblacin.Para que el muestreo est bien realizado es necesario que los elementos escogidos representenbien a toda la poblacin. Si la muestra no cumple este cometido se dice que la muestra essesgada o tendenciosa; en el caso contrario, cuando la muestra ha sido bien seleccionada, sehabla de muestra representativa.1.3Ventajas del Muestreo en Comparacin con un CensoCosto ReducidoSi los datos se obtienen nicamente de una pequea fraccin, los gastos son menores que los quese realizaran si se llevar a cabo a una enumeracin completa (CENSO).Mayor RapidezPor la misma razn, los datos pueden ser recolectados y reunidos ms rpidamente con unamuestra que con un CENSO. Esta es una consideracin vital cuando se necesita la informacincon urgencia.Ms PosibilidadesLas encuestas basadas en el muestreo tienen ms posibilidades y flexibilidad respecto a lainformacin que puede obtenerse, puesto que el personal encargado de obtener informacin sermejor capacitado por ser un grupo reducido.Mayor ExactitudAl reducir el volumen de trabajo se emplear personal ms capacitado y someterlo a unentrenamiento intensivo lleva a ser factible la supervisin de campo y del procesamiento de lainformacin en una encuesta por muestreo. As, las estimaciones obtenidas son de alta calidad yprecisin.Por ltimo, una muestra resulta mejor que un CENSO si el estudio conlleva la destruccin ocontaminacin del elemento muestreado.1.4Etapas de la EncuestaEl diseo de una encuesta comprende varios aspectos ntimamente ligados, ya que el fallo decualquiera de ellos puede invalidar la encuesta en su totalidad. A continuacin se intenta dar unavisin de conjunto sobre el contenido de los ms importantes.Establecimiento de Objetivos. Establezca los objetivos de la encuesta de una manera clara yconcisa yremtase a estosobjetivos conforme se vayaprogresando en el diseo einstrumentacin de la encuesta. Mantenga los objetivos suficientemente simples, de tal maneraque sean entendidos por quienes trabajan en la encuesta y se logren exitosamente cuando secomplete la encuesta.Poblacin Objetivo. Defina cuidadosamente la poblacin que va a ser muestreada. Tengapresente que se va a obtener una muestra de esa poblacin, y defina la poblacin de tal maneraque la seleccin sea factible.El Marco de Muestreo. Seleccione el marco (o marcos) de tal manera que la lista de unidadesmuestrales y la poblacin objetivo concuerden lo ms posible. Tenga en cuenta que marcosmltiples pueden hacer el muestreo ms eficiente.Diseo de Muestreo. Seleccione el diseo de muestreo, incluyendo el tamao de la muestra, detal manera que la muestra proporcione suficiente informacin para los objetivos de la encuesta.

Muchas encuestas producen poca o intil informacin por que no fueron apropiadamentediseadas.Mtodo de Medicin. Decida sobre el mtodo de medicin, usualmente uno o ms de lossiguientes mtodos: entrevista personal, entrevista por telfono, cuestionarios enviados porcorreo u observacin directa.Instrumento de Medicin. En conjuncin con el paso (e) especifique cuidadosamente qumediciones van a ser obtenidas. Si se va a usar un cuestionario, planee las preguntas de talmanera que se minimice la no-respuesta y el sesgo por respuesta incorrecta.Seleccin y Adiestramiento de Investigadores de Campo. Despus que el diseo de la muestraest clara y completamente definido, alguien debe recolectar los datos. . Aquellos que van areunir los datos son los investigadores de campo, los cuales deben ser cuidadosamenteadiestrados sobre que mediciones hacer y cmo hacerlas. El adiestramiento es especialmenteimportante si se usan entrevistas personales o por telfono, porque la tasa de respuesta y laexactitud de las respuestas son afectadas por el estilo personal y el tono de voz del entrevistador.Prueba Piloto. Seleccione una pequea muestra para una prueba piloto. La prueba piloto escrucial, ya que permite a usted probar en el campo el cuestionario y otros instrumentos demedicin, calificar a los entrevistadores y verificar el manejo de las operaciones de campo;adems le permite obtener estimaciones preliminares para optimizar el diseo de la muestra.Organizacin de Trabajo de Campo. Planee en detalle el trabajo de campo. Cualquier encuestade gran escala involucra un gran nmero de personas trabajando como entrevistadores,coordinadores o personal dedicado al manejo de datos. Antes de que empiece la encuesta debenorganizarse cuidadosamente los diferentes trabajos y establecer claramente las lneas deautoridad.Anlisis de los Datos. Defina los anlisis que deben realizarse, este paso involucra laespecificacin detallada de los anlisis que deben ser ejecutados. Se pueden tambin listar lostemas que sern incluidos en el reporte final (plan de tabulados).II. TERMINOS TECNICOS2.1 DefinicionesDefinimos algunos trminos principales usados en muestreo. Vamos a explicar estos trminoscon un ejemplo. Un importador va a recibir un lote de 100,000 artculos que vienen encajonados(cada caja contiene 20 artculos), antes de recibir el lote decide hacer una inspeccin pormuestreo para determinar el porcentaje de artculos defectuosos.Definicin.- Un elemento o unidad elemental es un objeto o individuo en el cual se toman lasmediciones.En nuestro ejemplo, un elemento es un artculo. La medicin tomada en el elemento es la calidaddel artculo que puede ser defectuoso. Ya que las mediciones son comnmente consideradascomo nmero, el investigador puede obtener datos numricos registrando con 1 para un artculodefectuoso y un 0 para un artculo no defectuoso.Definicin.- Una poblacin es una coleccin de elementoscomunes acerca de los cualesdeseamos hacer una inferencia.La poblacin en nuestro ejemplo es el lote de artculos. La caracterstica (medicin numrica) deinters, para cada elemento de esta poblacin, es su calidad.Una tarea importante para el investigador es definir cuidadosa y completamente la poblacinantes de recolectar la muestra. La definicin debe contener una descripcin de los elementos quesern incluidos y una especificacin de las componentes que estn interrelacionados. Adems,debe definirse la poblacin en una regin dada (alcance) y en un perodo de tiempo dado

(cobertura de tiempo). Aquellas poblaciones que consisten de una masa de materia, la cual noest hecha de unidades elementales de fcil identificacin y formadas de manera natural, sondenominadaspoblaciones continuas,Estas poblacionestendrn que ser subdivididasartificialmente en unidadeselementalesapropiadaspara propsitos de observacin yexperimentacin. El agua depositada en la Atarjea de SEDAPAL, una pieza grande de metal, esuna extensa rea de terreno de cultivo, pueden ser ejemplos de poblacin continuas.Definicin.- Una unidad de muestreo es una coleccin de uno o ms elementos de la poblacin.Las unidades cubren toda la poblacin. Una unidad de muestreo debe ser claramente definida,identificable y observable.La unidad de muestreo en nuestro ejemplo es la caja de artculos. En la mayora de estudios pormuestreo, se definen ms de una unidad de muestreo; por ejemplo al seleccionar primeromanzanas luego viviendas estamos haciendo uso de 2 unidades de muestreo.Definicin.- La unidad que reporta o unidad reportante, es la que suministra la informacinestadstica requerida o de la cual la informacin puede ser convenientemente averiguada.En nuestro ejemplo, la unidad que reporta puede ser el inspector o perito.Definicin.- El Marco de Muestreo es una lista o mapa de las unidades de muestreo queconforman la poblacin. Forma el material bsico para la seleccin de la muestra.El marco muestral debe contener todas las unidades de muestreo que conforman la poblacinbajo estudio y debe excluir unidades de cualquier otra poblacin.En nuestro ejemplo, el marco de muestreo lo constituye el parte (listado) de las cajas de artculosdel lote. El marco de muestreo es de vital importancia en una encuesta de muestreo, pues de stese seleccionar la muestra. Generalmente, el muestreo aprovecha la existencia del marco paradisear la encuesta.Definicin.- El Tamao de la Poblacin es el nmero de elementos y unidades que conforman lapoblacin. Se denota con N.El tamao de la poblacin en nuestro ejemplo, es el nmero de artculos que conforman el lote,N = 10,000.Unao ms unidades de muestreo seleccionadasde una poblacin de acuerdo algnprocedimiento especificado se dice que constituye una muestra.Definicin.- Una muestra es aleatoria o probabilstica, si su seleccin es gobernada mediantedeterminadas leyes de probabilidad. Es decir que cada unidad de la poblacin tiene unaprobabilidad determinada de seleccin.Definicin.- El Tamao de la Muestra es el nmero de elementos que conforman la muestra. Sedenota con n.El tamao de la muestra en el ejemplo, es el nmero de artculos seleccionados. Es decir, siseleccionamos tres cajas de artculos para la inspeccin, el tamao de muestra ser n = 60artculos.El objetivo de cualquier encuesta por muestreo es realizar inferencias acerca de una poblacinde inters, partiendo de la informacin en muestra de dicha poblacin. Las inferencias en estasencuestas usualmente dirigidas a la estimacin de una media y una proporcin poblacional. Estasmedidas numricas de la poblacin son llamadas parmetros.Definicin.- Un parmetro es un valor numrico de la poblacin usualmente desconocido, querepresentan ciertas caractersticas numricas de la poblacin.Los parmetros ms usuales son la media poblacional,(si se trata de mediciones numricas) yla proporcin poblacional, P (si se trata de mediciones cualitativas). Adems, se conoce otros

parmetros como la desviacin estndar poblacional, total poblacional T, etc. En nuestroejemplo, parmetro desconocido que deseamos estimar es una proporcin poblacional P.P : proporcin de artculos defectuosos en el Lote.Definicin.- Un estimador es una funcin real de la muestra aleatoria, usado para estimar unparmetro.Definicin.- El error de estimacin se debe a que una muestra no produce informacin completasobre una poblacin. Esta clase de error es llamado error de muestreo.El error de muestreo puede ser controlado por un diseo cuidadoso de la encuesta, tema que setrata en los captulos siguientes de este material.Definicin.- Otro tipo de errores puede introducirse imperceptiblemente a la encuesta stos sonms difciles de controlar. Estos errores, son llamados errores ajenos al muestreo o errores de nomuestreo.Infortunadamente los errores no muestrales no se pueden medir fcilmente, y aumentan a medidaque aumenta el tamao de la muestra. Los tipos de errores no muestrales que suelen presentarseson: Definicin equivocada del problema, definicin defectuosa de la poblacin; marcoimperfecto o desactualizado, la no-respuesta, el sesgo de respuesta, diseo pobre delcuestionario.Sin embargo, los errores ajenos al muestreo pueden ser controlados mediante una atencincuidadosa en la definicin del problema, en la construccin de los instrumentos de medicin(cuestionario) y en los detalles del trabajo de campo. Estos errores tienen una presencia fuerte enlas encuestas de opinin.III. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE3.1 DefinicinSi un tamao de muestra n es seleccionado de una poblacin de tamao N de tal manera que cadamuestra posible tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, el procedimiento de muestreose denomina Muestreo Aleatorio Simple (M.A.S). A la muestra as obtenida se le llama muestraaleatoria simple (m.a.s.).El MAS puede ser de dos formas, sin reposicin (muestreo irrestricto aleatorio) y muestreo conreposicin.Procedimiento de SeleccinEl procedimiento de seleccin de una m.a.s. consiste en:Enumerar las unidades de la poblacin, desde 1 hasta N.Usando la tabla de nmeros aleatorios seleccionar la primer unidad para la muestra.Continuar la seleccin excluyendo las unidades repetidas (si es sin reposicin) o incluyendo lasunidades repetidas (si es con reposicin), hasta completar el tamao de muestra n.Recomendaciones para el uso de M.A.SGeneralmente, el MAS est orientado a encuestas de pequea escala y raras veces a encuestas degran escala, debido a que otros diseos proporcionan mayor precisin a menor costo. En lasencuestas por muestreo de gran escala, el MAS es usado como parte de un diseo de muestreomucho ms complejo.Tericamente, el MAS sin reposicin es mucho mejor que el MAS con reposicin y es el demayor uso en la seleccin de la muestra. Sin embargo, cuando el tamao de la poblacin esbastante grande ambos esquemas de muestreo son bastante equivalentes.

El MAS es muy eficiente cuando la poblacin es homogneaIV. MUESTREO SISTEMATICO4.1 Definicin.Una muestra obtenida al seleccionar aleatoriamente un elemento de los primeros k elementosen el MARCO y despus cada k-simo elemento, se denomina Muestra Sistemtica de intervalode seleccin k.El muestreo sistemtico puede ser de dos formas, muestreo sistemtico simple y muestreosistemtico circular.Procedimiento de SeleccinEl procedimiento de seleccin de una muestra sistemtica consiste en:Las unidades del marco de muestreo deben ser ordenados en magnitud de acuerdo conalgn esquema (poblacin ordenada). En base al orden se establece la enumeracindesde 1 hasta N.Determinar el intervalo de seleccin k, k debe ser el mximo entero de N/n (kN/n)Seleccionar un nmero aleatorio entre 1 y k (arranque aleatorio). Sea a = arranque aleatorio,entonces los elementos de la muestra sistemtica son:a, k + a, 2k + a .................................................., (n - 1)k + aRecomendaciones para el uso del Muestreo SistemticoEl muestreo sistemtico es ampliamente usado debido principalmente a que simplifica el procesode seleccin de la muestra. En investigaciones comerciales el muestreo sistemtico es ms usadoque el M.A.S.Es ms fcil de llevar a cabo en el campo, y por lo tanto, a diferencia de MAS, est menosexpuesto a los errores de seleccin que cometen los investigadores de campo.Es preferible al MAS, cuando la poblacin est ordenada y su tamao N es grande. Ambosesquemas son equivalentes, cuando la ordenacin de los elementos de la poblacin es aleatoria.La precisin que proporciona el muestreo sistemtico depende del orden de las unidades demuestreo en el marco. Si la poblacin tiene una buena ordenacin, la muestra sistemtica seextender uniformemente sobre toda la poblacin y, por lo tanto, puede proporcionar msinformacin acerca de la poblacin que una cantidad equivalente de datos contenida en unam.a.s.El muestreo sistemtico tambin forma parte de los diseos complejos de muestreo.Puede ser aplicable en investigaciones de mercado con carencia de MARCO muestral (total oparcial). Un entrevistador bien capacitado puede seleccionar a cada vigsimo cliente que llega aun supermercado, sin necesidad de contar con una lista de clientes.Si la poblacin a muestrear es peridica, es decir los elementos del MARCO tienen variacincclica que coincide con el mltiplo del tamao del intervalo muestral (k), esta periodicidad debeeliminarse del MARCO cambiando el orden de los elementos o adoptando algn otroprocedimiento de muestreo.V.MUESTREO ESTRATIFICADO5.1 DefinicinUna muestra estratificada es obtenida mediante la separacin de elementos en grupos llamadosestratos, y la seleccin posterior de una muestra aleatoria (m.a.s, m. sistemtica, etc.) de cadaestrato.

5.2 Procedimiento de SeleccinEl procedimiento de seleccin de una muestra estratificada consiste en:(i) Dividir la poblacin en L estratos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos,siendo (L>1). Cada estrato de la poblacin tendr N unidades, y la poblacin total constaide N =L1iiNunidadesSeleccionar una muestra aleatoria independientemente de cada estrato, de tal manera que eltamao total de la muestra es:L1iinn, donde, n = Tamao de la muestra en el estrato i.i5.3 Criterios para formar los estratosExisten tres criterios que se deben tener presentes cuando se est planeando utilizar el muestreoestratificado.Los estratos deben formarse de tal manera que se garantice la independencia entre losestratos. Es decir, los estratos deben ser completamente independientes en el procesode seleccin y de estimacin.Las mediciones dentro de los estratos deben ser homogneas (baja variabilidad).Las mediciones entre estratos deben ser heterogneas (alta variabilidad).5.4Tamao de la muestra y afijacin de la muestra a los estratosRecordemos que el objetivo del muestreo es proporcionar estimadores con alta precisin almenor costo posible. En el muestreo estratificado se presenta el problema, cul es el tamao demuestra n?, existen muchas maneras de dividir n entre los tamaos de muestra de los estratos: n ,1n , ...., n (afijacin de la muestra).2L5.5Esquema de Afijacin Proporcional.Consiste en repartir el tamao de muestra n en forma proporcional al tamao de los estratos de lapoblacin. NNnnii5.6Recomendaciones para el uso del muestreo EstratificadoLa mayora de las empresas de investigacin de mercados utilizan el muestreo estratificado,debido a que las poblaciones que se investigan muestran una alta variabilidad que se puedereducir mediante la estratificacin. La estratificacin tambin forma parte de los diseoscomplejos de muestreo.La variable o variables de estratific deben estar altamente correlacionadas con las variables ainvestigar. Es decir seleccionar las variables de estratificacin que contribuyen ms a todas lasvariables de inters.VI MUESTREO POR ETAPAS6.1 IntroduccinEn la mayora de las encuestas por muestreo, las unidades de muestreo suelen ser un grupo deelementos que comnmente es llamado conglomerado de elementos. El muestreo de estas

unidades(grupo de elementos) es llamado muestreo de conglomerados. El muestreo deconglomerados usualmente se aplica en ciudades y pases, donde un conglomerado de elementossuele ser una pequea regin geogrfica. A estos conglomerados se les llaman conglomeradoscompactos, ya que estn formados por elementos contiguos. Lo usual en estos conglomerados esque los elementos presentan caractersticas similares, por lo tanto no seria conveniente tomarinformacin de todos los elementos del conglomerado. Una practica usual consiste enseleccionar una muestra (submuestra) de elementos de cada conglomerado seleccionado, a estetipo de muestreo se le denomina muestreo en dos etapas o bietpico. La generalizacin de estemuestreo a mas etapas se llama muestreo multietpico.La forma ms comn de usar el muestreo por etapas es mediante el muestreo por reas, que esampliamente usado en la investigacin comercial, en donde se seleccionan reas geogrficas y seentrevista a una muestra de residentes de ella.El muestreo de conglomerados es un diseo efectivo para obtener informacin por las siguientesventajas que ofrece:Reduce el costo de la encuesta, al no utilizar una lista de elementos de la poblacin (marco) yslo una lista de conglomerados que es ms fcil y ms barato de obtener.Adems reduce el costo y el tiempo de transporte en las entrevistas.6.2 Criterios para seleccionar una muestra por ConglomeradosLo primero en este tipo de muestreo es la formacin de los conglomerados apropiados. En losconglomerados compactos, los elementos dentro del conglomerado estn juntos, por lo quetienden a presentar caractersticas similares, es decir, los elementos pueden estar altamentecorrelacionados, en este caso tambin es conveniente tomar conglomerados pequeos (pocoselementos). Sin embargo, pueden ocurrir situaciones en las cuales los elementos dentro de unconglomerado son muy diferentes entre s. En tales casos una muestra que contengan pocosconglomerados grandes puede producir una buena estimacin del parmetro.Tericamente, los conglomerados deben formarse conservando una fuerte heterogeneidad entresus elementos y homogeneidad entre conglomerados. Des Raj, afirma que un conglomerado esuna especie de miniatura de la poblacin.6.3Procedimiento de SeleccinEl procedimiento de seleccin de una muestra de conglomerados consiste en:Conformar el marco de muestreo de conglomerados. Un conglomerado puede ser: unamanzana de viviendas, una caja de artculos, un sistema de componentes, etc.Seleccionar una muestra de conglomerados a partir del marco, bajo cualquier esquema demuestreo (MAS, Sistemtico, etc.)Definicin (muestreo por etapas)Una muestra bietpica se obtiene seleccionando primero una muestra de conglomerados yluego una muestra aleatoria de elementos de cada conglomerado seleccionado.La unidad de muestreo que forma parte de la seleccin en la primera etapa(conglomerado) recibe el nombre deunidad primaria de muestreo (UPM);lasubsiguiente es la unidad secundaria de muestreo (USM) y as sucesivamente si es que sedan ms etapas.6.5Procedimiento de Seleccin de una muestra BietpicaConformar el marco de muestreo de unidades primarias de muestreo.Seleccionar una muestra aleatoria de UPMs bajo algn procedimiento de seleccin.

Conformar el marco de muestreo de elementos de cada UPM seleccionada.Seleccionar una muestra aleatoria de elementos de cada UPM seleccionada, bajo cualquierprocedimiento de seleccin.VIIMUESTREO DE TRABAJOEl muestreo de trabajo es un medio de determinacin de datos para medir las actividades y lasdemoras de hombres y/o mquinas. Mide la utilizacin del tiempo por los hombres y lasmaquinas mediante observaciones al azar.El muestreo de trabajo depende de observaciones al azar, del estado de la maquina o deltrabajador y es menos tedioso que los estudios de tiempos llamados de 24 horas, en donde serequiere una observacin continua del trabajador.El principio utilizado es el supuesto de que el % de observaciones que reportan al trabajadorocioso (o la maquina), es una medida confiable del tiempo en que la operacin se encuentra endicho estado, si se hacen suficientes observaciones.El muestreo de trabajo se basa en las leyes de la probabilidad. Una muestra extrada al azar de ungran grupo de muestras debe tener el mismo patrn de distribucin del grupo donde es extrada.La curva de distribucin normal es tpica de la distribucin de frecuencias que se encuentra en elmuestreo de trabajo. La medida de cantidades que caen dentro de ciertas reas de la curva puedeser obtenida con facilidad. Si encontramos la desviacin estndar de los casos contemplados enla muestra, conoceremos que proporciones caern dentro de ciertos limites.7.1.Determinacin de los tiempos aleatorios para las observacionesHay varias formas posibles de determinar una muestra aleatoria de tiempos: la ms fcil de todases la de utilizar la tabla de nmeros aleatorios. Esta determinacin depender del periodo detiempo que se contempla. Si el periodo de tiempo es de 8 horas, por ejemplo, se deberseleccionar nmeros aleatorios de 3 dgitos.Si el primer numero aleatorio de 3 dgitos es el 309, esto se interpreta de la siguiente forma: 3horas y nueve minutos a partir del momento del inicio.Por lo tanto, si la jornada de trabajo empieza a las 7:00, la observacin aleatoria deber hacerse alas 10:09. Si el prximo numero es el 876, deber ignorarse para un periodo de 8 horas. Las otrasobservaciones se determinan de igual forma y se ordenan para facilitar el registro de los datos.7.2Exactitud de las mediciones en el muestreo de trabajoEn el muestreo de trabajo no solo se requiere de coeficientes de confianza sino tambin del nivelde precisin o error. El anlisis de tiempos exige la obtencin de resultados que seansuficientemente precisos, pero no en exceso, puesto que el nmero de observaciones aumenta alaumentar la precisin deseada.VIII MUESTREO NO PROBABILISTICO O EMPIRICOLos mtodos no probabilsticas son aquellos en los que no se puede establecer a priori unaprobabilidad de seleccin de los elementos de la poblacin que pueden formar parte de lamuestra; es decir, el proceso de seleccin de los elementos de la muestra es subjetivo, depende lavoluntad y criterio del investigador. Las muestras no probabilsticas son fciles de conseguir y aun costo bajo, pero tienen el inconveniente de su poca validez al no controlar los mrgenes deerror. Entre los mas importantes se encuentran:8.1Muestreo de convenienciaEn este caso la muestra estar formada por unidades muestrales que nos faciliten su medida, quesean accesibles o que sean favorables, por ello si bien reducen el costo del muestreo y de larecogida de informacin, normalmente los estimadores obtenidos no sern muy parecidos a los

parmetros de la poblacin. Este tipo de muestra suele ser utilizada en determinadas ocasiones,por ejemplo cuando se esta realizando una prueba de un cuestionario, o ante un ensayo previo ala realizacin de un estudio.8.2Muestreo de juicioConsiste en acudir a expertos en la materia para que nos ayuden en la determinacin de unamuestra representativa. En l, se deja de lado la muestra probabilstica, para por medio de unconocimiento profundo del tema objeto de estudio escoger una muestra adecuada. Por ejemplo,si queremos saber cual es la evolucin de las ventas de un determinado electrodomstico,podemos acudir a expertos para que nos indiquen cules son las marcas mas representativas delmercado, y nos ayuden a seleccionar unidades muestrales adecuadas para el estudio.8.3Muestreo por cuotasSuponen una estratificacin de la poblacin y la eleccin de cuotas proporcionales en la muestraa los estratos de la poblacin. La eleccin de las cuotas es el resultado de la eleccin de variascategoras y variables, dejando en manos del entrevistador, la eleccin ultima de los elementos.Es el muestreo no probabilstica mas usado, que suele introducirse en la ultima etapa delmuestreo. Por ejemplo, si se realiza un estudio entre los jvenes comprendidos entre 14 y 25aos, para identificar sus hbitos de uso del tiempo libre, seria acertado establecer unas cuotas enfuncin de la actividad principal de los entrevistados (si son estudiantes o trabajan); en funcindel tipo de residencia de los mismos (residencia paterna, vivienda compartida o domiciliopropio).EL MUESTREO Y SUS APLICACIONES

ICMO SELECCIONAR UNA MUESTRA?1.-QUINES VAN A SER MEDIDOS?Para seleccionar una muestra, primero se define la unidad de anlisis: personas, organizaciones,peridicos, etc. El quines van a ser medidos, depende de precisar claramente el problema ainvestigar y los objetivos de la investigacin. Estas acciones nos llevarn al siguiente paso, quees el de delimitar una poblacin.2.- QUINES VAN A SER MEDIDOS? ERRORES Y SOLUCIONESPregunta de investigacinUnidad de anlisis errneaUnidad de anlisis correcta Discriminan a las mujeres en Mujeres que aparecen en loslos anuncios de televisin. anuncios de televisin.Error: No haygrupo decomparacinMujeres yhombres queaparecen en los anuncios detelevisin para comparar sicategoras de anlisis difierenentre los dos grupos. Estn los obreros del reametropolitana satisfechos consu trabajo?Computar el nmero de econflictos sindicalesregistrados en conciliacin yarbitraje durante los 5ltimos aos.Error: La pregunta proponeindagar sobre actitudesindividuales y esta unidad deanlisis denota datosagregados en una estadsticalaboral y macrosocial.Muestra de obreros quetrabajan en el reametropolitana, cada uno delos cuales contestar a laspreguntas de un cuestionario. Hayproblemasdecomunicacin entre padres ehijos?Grupode adolescentes,aplicarles cuestionario.Error: Se procedera adescribir slo cmo percibenlos adolescentes la relacincon sus padres.Grupo de padres e hijos. Aambas partes se les aplicar elcuestionario. 3.-CMO SE DELIMITA UNA POBLACIN?Una vez que se ha definido cul ser nuestra unidad de anlisis se procede a delimitar lapoblacin que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados.As, una poblacin es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie deespecificaciones. La muestra suele ser definida como un subgrupo de la poblacin. Paraseleccionar la muestra deben delimitarse las caractersticas de la poblacin, a fin de identificarcuales sern los parmetros poblacionales.Lo anterior puede ilustrarse con el ejemplo de la investigacin sobre el uso de la televisin porlos nios. Pero de qu poblacin se trata?, de todos los nios del mundo?, de todos los niosdel Per?

Sera muy ambicioso y prcticamente imposible referirnos a poblaciones tan grandes. Astenemos que en nuestro ejemplo la poblacin fue delimitada de la siguiente manera:Lmites de poblacin.Todos los nios de Lima metropolitana, que cursen 4o, 5o y 6o. de primaria, en escuelasprivadas y pblicas del turno diurno.Esta definicin elimin entonces a nios peruanos que no vivieran en el rea de Limametropolitana, a los que no van al colegio y a los menores de 9 aos. Pero, por otraparte,permiti hacer una investigacin costeable, con cuestionarios contestados por nios que yasaban escribir y un control sobre la inclusin de nios de todas las zonas de la metrpolis, alusar la ubicacin de las escuelas como puntos de referencia y de seleccin.En este y en otros casos, la delimitacin de las caractersticas de la poblacin no slo depende delos objetivos del estudio, sino de otras razones prcticas.Las poblaciones deben situarse claramente en torno a sus caractersticas de contenido, lugar y enel tiempo.4.- CMO SELECCIONAR LA MUESTRA?Hasta este momento hemos visto que se tiene que definir cul ser la unidad de anlisis y culesson las caractersticas de la poblacin.En este inciso hablaremos de la muestra o mejor dicho de los tipos de muestra que existen, a finde poder elegir la ms conveniente para un estudio.La muestra es en esencia, un subgrupo de la poblacin. Digamos que es un sub-conjunto deelementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus caractersticas al que llamamospoblacin.Parmetros o lmites muestrales.Poblacin.MuestraElementos o Unidad de Anlisis.5. TIPOS DE MUESTRA.Bsicamente categorizamos a las muestras en dos grandes ramas: las muestras no probabilsticasy las muestras probabilsticas. En estas ltimas todos los elementos de la poblacin tienen lamisma posibilidad de ser escogidos.Esto se obtiene definiendo las caractersticas de la poblacin, el tamao de la muestra y a travsde una seleccin aleatoria y/o mecnica de las unidades de anlisis.En las muestras no probabilsticas, la eleccin de los elementos no depende de la probabilidad,sino de causas relacionadas con las caractersticas del investigador o del que disea la muestra.Aqu el procedimiento no es mecnico, ni en base a frmulas de probabilidad, sino que dependedel proceso de toma de decisiones de una persona o grupo de personas, y desde luego, lasmuestras seleccionadas por decisiones subjetivas tienden a estar sesgadas.El elegir entre una muestra probabilstica o una no probabilstica, depende de los objetivos delestudio, del esquema de investigacin y de la contribucin que se piensa hacer con dicho estudio.Ejemplo 1.En un primer ejemplo tenemos una investigacin sobre inmigrantes extranjeros en el Per. Elobjetivo de la investigacin es documentar las experiencias de viaje, de vida y de trabajo. Paracumplir dicho propsito se seleccion una muestra no probabilstica de personas extranjeras que

por diversas razones (econmicas, polticas, fortuitas) hubieran llegado a Lima entre 1900 y1960.Las personas se seleccionaron a travs de conocidos, de asilos, de referencias. De esta manera seentrevistaron a 40 inmigrantes con entrevistas semiestructuradas que permitieron al sujeto hablarlibremente sobre sus experiencias.Comentario.En este caso una muestra no probabilstica es adecuada pues se trata de un estudio con un diseode investigacin exploratorio, es decir no es concluyente, su objetivo es documentar ciertasexperiencias.Este tipo de estudio pretende generar datos e hiptesis que constituyan la materia prima parainvestigaciones ms precisas.Ejemplo 2.Como un segundo caso mencionaremos una investigacin para saber cuantos nios han sidovacunados y cuntos no, y variables asociadas (nivel socioeconmico, lugar donde se vive,educacin) con esta conducta y sus motivaciones. En este caso se seleccion una muestraprobabilstica nacional de 1,600 personas y de los datos se tomaron decisiones para formularestrategias de vacunacin y mensajes dirigidos a persuadir la pronta y oportuna vacunacin delos nios.Comentario.Este tipo de estudio, en donde se hace una asociacin entre variables, cuyos resultados servirnde informacin para tomar decisiones polticas que afectarn a una poblacin, se logra por mediode una investigacin por encuestas y definitivamente a travs de una muestra probabilstica,diseada de tal manera que los datos pueden ser generalizados a la poblacin con una estimacinprecisa del error que pudiera cometerse al hacer tales generalizaciones.5.- CMO SE DISEA UNA MUESTRA PROBABILSTICA?Las muestras probabilsticas tienen muchas ventajas, quizs la principal es que puede medirse eltamao de error en nuestras predicciones. Puede decirse incluso que el principal objetivo en eldiseo de una muestra probabilstica es el de reducir al mnimo este error al que se llama errorestndar.Las muestras probabilsticas son esenciales en los diseos de investigacin por encuestas endonde se pretende hacer estimaciones de variables en la poblacin, estas variables se miden coninstrumentos de medicin y se analizan con pruebas estadsticas para el anlisis de datos endonde se presupone que la muestra es probabilstica, donde todos los elementos de la poblacintienen una misma probabilidad de ser escogidos. Los elementos muestrales tendrn valores muyparecidos a los de la poblacin, de manera que las mediciones en el subconjunto, nos darnestimados precisos del conjunto mayor.Que tan precisos son dichos estimados dependen del error en el muestreo, el que se puedecalcular, pues hay errores que dependen de la medicin y estos errores no pueden ser calculadosmatemticamente.El tamao de la muestra y tambin su clculo, depende de los cuatro factores o elementossiguientes:a.- La amplitud del universo o poblacin infinita o no.b.- El nivel de confianza adoptado.c.- El error de estimacin.

d.- La desviacin estndar o tpica ( varianza poblacional)6. EL TAMAO DE LA MUESTRA (N) (MUESTRA SIMPLE)Cuando se hace una muestra probabilstica, uno debe preguntarse Cul es el nmero mnimo deunidades de anlisis (personas, organizaciones, captulos de telenovelas, etc.), que necesito paraconformar una muestra (n) que me asegure un error estndar menor de 0.01 (fijado por nosotros),dado que la poblacin (N) es aproximadamente de tantos elementos?Las frmulas para hallar el tamao de la muestra (n) son:1.- Cuando las poblaciones (N) son infinitas (mayor que 100,000).1.1. Nivel de confianza 2(95.5%): 2Eqp4n1.2 Nivel de confianza 3(99.7%) 2Epq9n2. Cuando las poblaciones (N) son finitas (menores que 100,000)2-1. Nivel de confianza 2(95.5%) pq4)1N(EqpN4n2+2.2.Nivel de confianza 3(99.7%)pq9)1N(EqpN9n2+Nota : N, n, p, q y E han sido ya definidas.7.MUESTRA PROBABILSTICA ESTRATIFICADA.Cuando no basta que cada uno de los elementos muestrales tengan la misma probabilidad deser escogidos, sino que adems es necesario estratificar la muestra con relacin a estratos ocategoras que se presentan en la poblacin y que aparte son relevantes para los objetivos delestudio, se disea una muestra probabilstica estratificada. Lo que aqu se hace es dividir a lapoblacin en subpoblaciones o estratos y se selecciona una muestra para cada estrato.La estratificacin aumenta la precisin de la muestra e implica el uso deliberado de diferentestamaos de muestra para cada estrato, a fin de lograr reducir la varianza de cada unidad de lamedia muestral.8.MUESTRA PROBABILSTICA POR RACIMOS.En algunos casos en donde el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo,por distancias geogrficas o por una combinacin de stos y otros obstculos, se recurre a otramodalidad de muestreo llamado por racimos.En este tipo de muestreo se reducen costos, tiempo y energa al considerar que muchas vecesnuestras unidades de anlisis se encuentran encerradas en determinados lugaresfsicosogeogrficos a los que denominamos racimos. Como ejemplo, tenemos la siguiente tabla, endonde en la primera columna se encuentran unidades de anlisis que frecuentemente se estudian

en ciencias sociales y en la investigacin de en la segunda columna, sugerimos posibles racimosen donde se encuentran dichos elementos.Ejemplos de racimos.Posibles racimos Preparatorias (Colegios secundarios) Industrias Mercados Colegios primarios Programas de televisin El hacer un muestreo por racimos implica diferenciar entre la unidad de anlisis y la unidadmuestral. La unidad de anlisis, se refiere a quines van a ser medidos, es decir, el sujeto osujetos a quienes en ltima instancia vamos a aplicar el instrumento de medicin. La unidadmuestral - en este tipo de muestra - se refiere al racimo a travs del cual se logra el acceso a launidad de anlisis.El muestreo por racimos supone una eleccin en dos etapas, ambas con procedimientosprobabilsticas. En la primera, se seleccionan los racimos, siguiendo los, ya reseados, pasos deuna muestra probabilstica simple o estratificada.En la segunda, y dentro de estos racimos se seleccionan a los sujetos u objetos que van a sermedidos. Para ello se hace una seleccin que asegure que todos los elementos del racimo tienenla misma posibilidad de ser elegidos.Cmo se lleva a cabo el procedimiento de seleccin?Las unidades de anlisis o los elementos muestrales se eligen siempre al azar para asegurarnosque cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegidos. Pueden usarse tresprocedimientos de seleccin.1.- Tmbola.Muy simple y no muy rpido, consiste en numerar todos los elementos muestrales del 1al n.Hacer unas fichas, una por cada elemento, revolverlas en una caja, e ir extra- yendo n fichas,segn el tamao de la muestra. Los nmeros elegidos al azar conformarn la muestra.2.- Nmeros random o nmeros aleatoriosEl uso de nmeros random no significa la seleccin al azar o fortuita, sino la utilizacin de unatabla de nmeros que implica un mecanismo de probabilidad muy bien diseado. Los nmerosrandom de la corporacin Rand, fueron generados con una especie de ruleta electrnica. Existeuna tabla de un milln de dgitos, publicada por esta corporacin; partes de dicha tabla seencuentran en los apndices de muchos libros de estadstica. Se eligen aquellos casos que sedictaminen en la tabla de nmeros random, hasta completar el tamao de la muestra. Losnmeros pueden recorrerse hacia arriba, hacia abajo, horizontalmente. Al final siempre se lograque cada elemento de la muestra tenga la misma probabilidad de ser elegido. Se eligen aquellosnmeros que contenga el listado.3.- Seleccin sistemtica de elementos muestrales.

Este procedimiento de seleccin es muy til y fcil de aplicar e implica el seleccionar dentro deuna poblacin N a un nmero n de elementos a partir de un intervalo K .K es un intervalo que va a estar determinado por el tamao de la poblacin y el tamao de lamuestra. nNKEste procedimiento de seleccin es poco complicado y tiene varias ventajas : cualquier tipo deestratos en una poblacin X, se vern reflejados en la muestra. Asimismo, la seleccinsistemtica logra una muestra proporcionada.6.- Los listados y otros marcos muestrales.El listado se refiere a una lista existente o a una lista que se tiene que confeccionar ad hoc, delos elementos de la poblacin, y a partir de la cual se seleccionarn los elementos muestrales.El segundo trmino se refiere a un marco de referencia que nos permita identificar fsicamente alos elementos de la poblacin, la posibilidad de enumerarlos y por ende, proceder a la seleccinde los elementos muestrales.Los listados basados en listas existentes sobre una poblacin pueden ser variados: el directoriotelefnico, la lista de miembros de una asociacin, directorios especializados, las listas oficialesde escuelas de la zona, las listas de las canciones de xito publicadas por una revista, la lista dealumnos de una universidad, etc. En cualquier caso hay que tener en cuenta lo completo de unadeterminada lista, su exactitud, veracidad, su calidad, y qu tanta cobertura tiene en relacin conel problema a investigar y la poblacin que va a medirse, ya que todos estos aspectos influyen enla seleccin de la muestra.No existen siempre, listas que permitan identificar a nuestra poblacin, ser necesario puesrecurrir a otros marcos de referencia que contengan descripciones del material, organizaciones osujetos que sern seleccionados como unidad de anlisis.Algunos de estos marcos de referencia son los archivos, los mapas, volmenes de peridicosempastados en una biblioteca o las horas de transmisin de varios canales de televisin.Archivos.Cuando no hay una lista elaborada de sujetos, el investigador puede acudir a losarchivos, los que constituirn su marco muestral a partir del cual obtendr la muestra.b)Mapas.Los mapas son muy tiles como marco de referencia en muestras por racimos.c) Volmenes.Los volmenes que encuadernan a los diarios por trimestre y ao, que se encuentran enlas hemerotecas, son para los investigadores un marco de referencia ideal a partir delcual se seleccionarn n volmenes para su anlisis.d)Horas de transmisinEn un estudio, los investigadores queran hacer un anlisis de anuncios de la T.V.mexicana. Las emisoras no proporcionan una lista de anuncios ni sus horas detransmisin. Por otra parte, sera muy caro grabar todos los anuncios a todas horas eimposible estar frente al televisor para hacerlo.Ante la imposibilidad de tener un listado de comerciales, se hicieron listados que identificaroncada media hora de transmisin televisiva en cada canal: 2, 4, 5, 9, y 13 de las 7 a las 24 horas

durante siete das de una semana de octubre de 1982. La poblacin estaba constituida del nmerototal de medias horas de transmisin televisiva, N = 1190 horas.Esta poblacin se dividi en estratos ( maana, medioda, tarde y noche) y se procedi a calcularel tamao de la muestra tomando en consideracin que por cada media hora de transmisin hay 6minutos de comerciales.Se calcul el nmero de medias horas que se seleccionaran para obtener una muestra n. Una vezobtenido el tamao de la muestra se seleccion aleatoriamente n medias horas y por ltimo segrabaron y analizaron nicamente aquellos comerciales contenidos en las medias horasseleccionadas al azar y que representaron diferentes canales y segmentos del da.9.- TAMAO PTIMO DE UNA MUESTRA Y EL TEOREMA DEL LMITECENTRAL.El precisar adecuadamente el tamao de la muestra puede tornarse en algo muy complejodependiendo del problema de investigacin y la poblacin a estudiar. Puede resultar muy til elcomparar qu tamao de muestra han utilizado otros investigadores en ciencias sociales. Para talefecto reproducimos las siguientes tablas preparadas por Sudman (1976) y que indican el tamaode la muestra ms utilizadas por los investigadores segn sus poblaciones (nacionales oregionales) y segn los subgrupos que quieren estudiarse en ellas.Muestras frecuentemente utilizadas en investigaciones nacionales y regionales segn rea deestudio.Tipo de estudioTipo de muestra Nacionales Regionales Econmicos1000 +100 Mdicos1000 +500 Conductas1000 +700 - 300 Actitudes1000 +700 - 400 Experimentos de laboratorio100 En esta tabla vemos que el tipo de estudio poco determina el tamao de la muestra, sino msbien el hecho de que sean muestras nacionales o regionales.Las muestras nacionales, es decir, muestras que representan a la poblacin de un pas sontpicamente de ms de 1000 sujetos.Las muestras regionales, algn estado del pas, o algn municipio o regin son tpica- mente mspequeos con rangos de 700 a 300 sujetos.El tamao de una muestra tiende ms a depender del nmero de subgrupos que nos interesan enuna poblacin. Por ejemplo, podemos subdividirla an ms en hombres y mujeres de 4 grupos deedad; o an ms en hombres y mujeres de 4 grupos de edad en cada uno de 5 nivelessocioeconmicos.Si este fuera el caso estaramos hablando de 40 subgrupos y por ende de una muestra mayor.En la siguiente tabla se describen tpicas muestras segn los subgrupos bajo estudio, segn sualcance - estudios nacionales o estudios especiales o regionales y segn su unidad de anlisis, es

decir se trata de sujetos o de organizaciones, en esta ltima instancia el nmero de la muestra sereduce, ya que stas representan casi siempre una gran fraccin de la poblacin total.Muestras tpicas de estudios sobre poblaciones humanas y organizacionalesPOBLACIN DE SUJETOS U POBLACIONES DEHOGARES ORGANIZACIONES NMERO DESUBGRUPOSNacionales Regionales NacionalesRegionales Ninguno / pocos1000 - 1500200 - 500200 - 50050-200 Promedio1500 - 2500500 - 1000500 - 1000200 - 500 Muchos2500 +1000 +1000 - +500 + Estas tablas fueron construidas sobre la base de artculos de investigacin publicados en revistasespecializadas y nos dan una idea de las muestras que utilizan otros investigadores, de maneraque pueden ayudar al investigador a precisar el tamao de su muestra.Recordemos que lo ptimo de una muestra depende en qu tanto su distribucin se aproxima a ladistribucin de las caractersticas de la poblacin.Esta aproximacin mejora al incrementarse el tamao de la muestra. La normalidad de ladistribucin en muestras grandes, no obedece a la normalidad de la distribucin de unapoblacin. Al contrario, la distribucin de las variables en estudio en las ciencias sociales estnlejos de ser normales.Sin embargo, la distribucin de muestras de 100 a ms elementos tienden a ser normales y estosirve para el propsito de hacer estadstica inferencial sobre los valores de una poblacin. Aesto se le llama teorema de lmite central.10.-DISTRIBUCIN NORMAL :Esta distribucin en forma de campana se logra generalmente con muestras de 100 o + unidadesmuestrales y es til y necesaria cuando se hacen inferencias de tipo estadstico.

II CMO SON LAS MUESTRAS NO PROBABILSTICAS?Las muestras no probabilsticas llamadas tambin muestras dirigidas, suponen un procedimientode seleccin informal y un tanto arbitrario. An as, estas se utilizan en muchas investigacionesy a partir de ellas se hacen inferencias sobre la poblacin (si esto se hace debe ser con muchacautela).La muestra dirigida selecciona sujetostpicos con la vaga esperanza de que sern casosrepresentativos de una poblacin determinada. La verdad, es que las muestras dirigidas tienenmuchas desventajas. La primera es que, al no ser probabilsticas, no podemos calcular con

precisin el error estndar es decir, no es posible calcular con qu nivel de confianza hacemosuna estimacin. Esto es un grave inconveniente si consideramos que la estadstica inferencial sebasa en la teora de la probabilidad, por lo que pruebas estadsticas (X , correlacin, regresin,2etc.), en muestras no probabilsticas tienen un valor limitado y relativo a la muestra en s, mas noa la poblacin.Recordemos que, en las muestras de este tipo, la eleccin de los sujetos no depende de que todostienen la misma probabilidad de ser elegidos, sino de la decisin del investigadorLa ventaja de una muestra no probabilstica es su utilidad para un determinando diseo deestudio, que requiere no tanto de una representatividad de elementos de una poblacin, sino deuna cuidadosa y controlada eleccin de sujetos con ciertas caractersticas especificadaspreviamente en el planteamiento del problema. Hay varias clases de muestras dirigidas, son :1.- LA MUESTRA DE SUJETOS VOLUNTARIOS.Las muestras de sujetos voluntarios son frecuentes en ciencias sociales y ciencias de la conducta.Se trata de muestras fortuitas, utilizadas tambin en la Medicina y la Arqueologa, en donde elinvestigador elabora conclusiones sobre especmenes que llegan a sus manos de manera casual.Este tipo de muestra se usa en estudios de laboratorio donde se procura que los sujetos seanhomogneos en variables tales como edad, sexo, inteligencia, de manera que los resultados oefectos no obedezcan a diferencias individuales, sino a las condiciones a las que fueronsometidos.2.- LA MUESTRA DE EXPERTOSEn ciertos estudios es necesaria la opinin de sujetos expertos en un tema. Estas muestras sonfrecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hiptesis ms precisas o paragenerar materia prima para el diseo de cuestionarios. Estas son muestras vlidas y tilescuando los objetivos del estudio as lo requieren.3.- LOS SUJETOS - TIPOS.Al igual que las muestras anteriores, sta tambin se utiliza en estudios exploratorios y eninvestigaciones de tipo cualitativo, donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de lainformacin, y no la cantidad y estandarizacin. Losestudios motivacionales, los cuales sehacen para el anlisis de las actitudes y conductas del consumidor, tambin utilizan muestras desujeto-tipo.Aqu se definen los grupos a los que va dirigido un determinado producto, por ejemplo jvenesde clase socioeconmica A y B, amas de casa, clase B, ejecutivos clase A- B y se construyengrupos de 8 10 personas, cuyos integrantes tengan las caractersticas sociales y demogrficasde dicho subgrupo.Con dicho grupo se efecta una sesin, en que un facilitador o moderador dirigir unaconversacin donde los miembros del grupo expresen sus actitudes, valores, medios,expectativas; motivaciones hacia las caractersticas de un producto o servicio.4.LA MUESTRA POR CUOTAS.Este tipo de muestra se utiliza mucho en estudios de opinin y de mercadotecnia. Losencuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios a sujetos en la calle, y que alhacer esto vayan conformando cuotas de acuerdo a la proporcin de ciertas variablesdemogrficas en la poblacin.