-
8/18/2019 Mt Group Work
1/9
1.0 PENGENALAN
Analisis korelasi linear ialah cara yang berbeza untuk
menganalisis hubungan antara
pemboleh ubah (X dan Y) bagi sampel data yang mengandungi
pasangan (x,y)
sebagai nilai cerapan. Untuk analisis korelasi linear, pemboleh
ubah X dan Y ialah
pemboleh ubah rawak yang digunakan untuk menentukan kekuatan
sesuatu
hubungan linear.
ubungan antara dua pemboleh ubah rawak boleh dilihat dalam
gambar
ra!ah serak. "etiap titik yang diplot dalam gra# itu merupakan
sepasang ukuran,satu
pemboleh ubah X dan satu pemboleh ubah ditentukan berdasarkan
himpunan titik$
titik yang membentuk garisan lurus.
%orelasi positi# menun!ukkan hubungan terus antara dua pemboleh
ubah,
iaitu apabila satu pemboleh ubah menaik, yang satu lagi !uga
menaik. %orelasi
negati# pula menun!ukkan hubungan yang songsang antara dua
pemboleh ubah&
apabila satu pemboleh ubah menaik, yang satu lagi pula menurun.
"atu hubungan
yang sempurna berlaku apabila semua titik kelihatan berada pada
satu garis lurus.
'iada korelasi menun!ukkan tiada hubungan atau satu hubungan
yang bukan
linear."eksyen yang seterusnya menun!ukkan cara memplot gambar
ra!ah serak dan
membuat intepretasi berdasarkan himpunan titik$titik pada gambar
ra!ah serak.
Ukuran deskripti# berangka !uga boleh digunakan untuk mengukur
korelasi,
iaitu dengan menggunakan pekali korelasi earson,r. ilai r yang
hampir atau sama
dengan * menun!ukkan sedikit atau tiada hubungan linear.
"ebaliknya, nilai r yang
hampir dengan + atau $+ menun!ukkan hubungan linear yang kuat
antara pemboleh
ubah X dan Y. alam seksyen yang seterusnya akan ditun!ukkan
pengiraan dan
intepretasi nilai r.
-
8/18/2019 Mt Group Work
2/9
2.0 PERSEMBAHAN DATA
2.1 DATA KUATITATIF
-
8/18/2019 Mt Group Work
3/9
2.2 ANALISIS DATA
2.2.1 PENGIRAAN NILAI PEKALI KORELASI SECARA MANUAL
-
8/18/2019 Mt Group Work
4/9
-umlah berat,
∑ x
/*0110/20/10/202*0//02/0230/30140/*0230//0/20150120/201602*
+*57
-umlah ketinggian,
8y
+.260+./60+.5+0+.250+./70+.2*0+.2+0+.5+0+.220+.2/0+.260+./60+.5*0+.2*0
+.250+./40+.2*0+.270+./70+.27
63.2+
∑ xy
7+./*025.6304/.5204*.+7077.17042.**077.//0+++.+/0+*3.4307/.7*054.750
52./*0+*/.1*077.**046./3051.56056.2*041.*7025.410+**.7*
+523.+*
8x93
3/**.**0+462.**06+62.**034+2.**06+62.**062**.**06*3/.**0133/.**0
6711.**035*1.**031*+.**03/**.**06711.**06*3/.**06+62.**033*4.**0
3++2.**06+62.**0+714.**062**.**
/7767.**
8y933.2/2403.61*403.431+03.577403.142103./203./43+03.431+03.5//20
3.533/03.2/2403.61*403.7403./203.577403./37+03./203.733103.14210
3.7331
/6.335/
-
8/18/2019 Mt Group Work
5/9
2.2.2 PERBANDINGAN DAPATAN DENGAN PERISIAN KOMPUTER
-
8/18/2019 Mt Group Work
6/9
2.3 GAMBAR RAJAH SERAKAN
RAJAH 2
-
8/18/2019 Mt Group Work
7/9
2.4 TAFSIRAN
2.4.1 NILAI PEKALI KORELASI
ilai pekali korelasi, r ialah *.271. -ulat nilai r ialah antara
negati# + dan positi# +,
maka nilai r yang dikira menun!ukkan hubungan korelasi linear
yang positi# dan
sederhana. Apabila ketinggian pela!ar bertambah, berat badan
pela!ar !uga turut
bertambah.
2.4.2 GAMBAR RAJAH SERAKAN
-
8/18/2019 Mt Group Work
8/9
:ambar ra!ah serak menun!ukkan hubungan korelasi linear positi#
yang agak
sederhana. ilai pekali linear yang positi# menun!ukkan
apabila,ketinggian pela!ar
bertambah, berat badan pela!ar !uga bertambah. ubungan antara
berat badan
pela!ar dan ketinggian pela!ar agak sederhana kerana nilai r
!auh dari +.** dan titik$
titik berselerakkan !auh antara satu sama lain.
2.5 TUJUAN MEMBUAT ANALISIS KORELASI
alam kehidupan seharian, korelasi digunakan untuk menun!ukkan
sesuatu bentuk
hubungan atau perkaitan.
-
8/18/2019 Mt Group Work
9/9
2.6 CARA MENGUMPUL DATA DAN JENIS DATA YANG DIKUMPULKAN
