MMAssist II: Assistenzunit Umsetzung und Evaluation

Projektkoordinator: Profactor

Projekt Ziel: benutzerzentrierte modulare Assistenzsysteme im industriellen Kontext

Use Cases: Montage, Wartung & Instandsetzung, Rüsten und Mehrmaschinenbedienung

Task Ziel: Umsetzung von Assistenzunits bei Firmenpartnern

Methode: Software / Hardware Development

Ziel: mind. Eine AU evaluiert pro Partner

Methode: qualitative (ethnographische) Beobachtung + Quantifizierung von Work Experience / Satisfaction und Effizienzsteigerung

Förderprogramm: Produktion der Zukunft / FFG: 858623

Kontakt: sebastian.egger-lampl@ait.ac.at / david.fisslthaler@sbg.ac.at

Paper substrate

Quantitative detection of

up to 3 different

biomolecules

Contactless read-out

Battery-free

Automatic data recording

www.projekt-pionier.com

Funded by

Coordinator

Project No. 848587

PAPER AS ECOLOGICALLY SUSTAINABLE AND INNOVATIVE

SUBSTRATE FOR SENSORS AND ELECTRONICS

Dr. Giorgio C. Mutinati

Giorgio.Mutinati@ait.ac.at

Paper production

Roll-to-roll printing

Bioinks

Microelectronics

SOLUTION PROVIDER IN POWDER TECHNOLOGY AND HOT PRESSINGpage 1page 1

MYRIAD - Maßgeschneiderte Lösungen für die Herstellung dünner Schichten

Anwendungen von dünnen Schichten:HartstoffschichtenPhotovoltaik SchichtenOptische /Dekorative Schichten

KundenanforderungenMaßgeschneiderte MaterialzusammensetzungWirtschaftliche ProzesseAbertausende („Myriaden“) von Möglichkeiten

Aufgabenteilung:Entwicklung und Herstellung von Sputtertargets „on demand“ (RHP)Prozessentwicklung für die Herstellung von dünnen Schichten (PHYSTECH)Charakterisierung der Target Werkstoffe (MCL)Charakterisierung der Schichten (MCT)

Kontakt:Erich Neubauer; RHP-Technology; e.ne@rhp.at

Proben RHP-LF020318 SEM-Ergebnisse

FFG Projekt Nr.: 864016

COMPIO - ECO-FRIENDLY NANOCLAY, NANOCELLULOSE AND MIP COMPOSITES FOR MICROBIAL FORMULATIONS (07/2017-12/2020) M-ERA.NET Call 2016

Contact: claudia.preininger@ait.ac.at; www.compio-formulation.eu

AimImprove shelf life at warehouse conditionsIncrease mechanical strengthEnhance efficiency

Characterization§ Abrasion§ Plantability§ Early vigour§ Shelf life

§ Wettability§ Rainfastness § O2 transmittance§ Viscosity § Water sorption

Up-ScalingField test

Active

Ingredient

(= microbial strain)

Stickers

Fillers

Humidifiers

Protectants

Wetting agents

IVISO GMBH

High precision 6D object pose estimation

Problem• Optical 3D inspection of manufacturing objects• Accuracy requirements: 1µm• Low absolute robot pose position

Managing Director

IVISO GmbH

Email: nicolas.thorstensen@iviso.at

Tel.: +43 699 17 21 57 23

Dr. Nicolas Thorstensen

Solution• Mono camera object pose estimation • Mono camera mounted on robot arm

(Future ) Applications• Visual inspection• Pick and place• Robot navigation• Large scale visual inspection (Airwings)

• Your application

• Accurately for textured/textureless objects• Tolerant to partial occlusion• Accuracy

10 µm Translation0.1° Rotation

• Python API

Technical Highlights

Software Competence Center Hagenbergn Unabhängige, anwendungsorientierte Forschungs-

einrichtung für Data Science & Software Science seit 1999

n COMET-Kompetenzzentrum

Projekt Smart Maintenance: Ressourcenintelligente Instandhaltungsstrategie für die Produktion der Zukunft

n Wo steht man mit diesem Thema?n Was sind eigentlich die Voraussetzungen für

Unternehmen, um überhaupt Predictive Maintenance machen zu können?Ø Daten !Ø Daten in guter Qualität !!Ø Ziel !!!

n Welche Daten müssen von den Unternehmen zur Verfügung gestellt werden?

n Was läuft gut? Wo hat man Verbesserungspotential?

Smart Maintenance –Erfahrungsbericht aus Data Analytics Sicht

Dr. Bernhard FreudenthalerExecutive Head Data Analysis Systems+43 7236 3343 850bernhard.freudenthaler@scch.atwww.scch.at

Projektdaten:Produktion der Zukunft, 4. Ausschreibung (843650)Koordinator: Montanuniversität Leoben - WBWProjektlaufzeit: 1.9.2014 - 31.12.2017Projektkosten: ca. 1,4 Mio. €