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Esquema de la metodología
3.1. Hipótesis 3.1.1. Hipótesis General 3.1.2. Hipótesis especificas 3.2. Variables de estudio 3.3. Operacionalización de variables 3.4. Diseño de investigación 3.4.1. Tipo de investigación 3.4.2. Método de investigación 3.4.3. Diseño de investigacion 3.5. Población y muestra de estudio 3.5.1. Población 3.5.2. Muestra 3.6. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 3.7. Métodos de análisis de datos 3.8. Desarrollo de la propuesta de valor 3.9. Aspectos deontológicos
Tipos de investigación
Exploratorios: Se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. DESCUBRIR.
Descriptivos: Buscan especificar las propiedades importantes de personas, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis. MEDIR CON MAYOR PRESICIÓN.
Correlacionales: Su propósito es conocer la relación que existe en dos o más conceptos, categorías o variables en un contexto particular.
Explicativos: Pretende establecer las causas de los eventos y fenómenos físicos o sociales. Se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se manifiesta, o por qué se relacionan dos o mas variables.
¿QUÉ TIPO DE ESTUDIO HAY EN LA
INVESTIGACIÓN?
• Exploratorio
• Descriptivo
• Correlacional
• Explicativo
Del tipo de estudio depende
la estrategia de
investigación.
El diseño es diferente en
cada tipo de estudio.
ESTUDIO EXPLORATORIO
• Se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema o
problema de investigación poco estudiado o que no ha sido
abordado antes.
• Sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente
desconocidos.
• En pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismos.
• Su metodología es más flexible y son más amplios.
• Implica mayor riesgo y requiere gran paciencia, serenidad y
receptividad por parte del investigador.
Ej. Investigar lo que opinan los habitantes de
alguna ciudad sobre un nuevo gobernador y
como piensa resolver los problemas de ella.
ESTUDIO DESCRIPTIVO
• El propósito es describir situaciones y eventos. Decir cómo
es y cómo se manifiesta determinado fenómeno.
• Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos,
comunidades, etc.
• Desde el punto de vista científico, describir es medir con
la mayor precisión posible.
• Pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque
sean rudimentarias.
Ej. Investigar cuál de los partidos políticos
tiene más seguidores en un país.
La actitud de los jóvenes hacia el aborto.
ESTUDIOS CORRELACIONALES
• Tiene el propósito de medir el grado de relación que
exista entre 2 a más conceptos o variables.
• La correlación puede ser positiva o negativa.
• Los estudios correlacionales se distinguen de los
descriptivos principalmente en que , mientras éstos se
centran en medir con precisión las variables individuales,
los estudios correlacionales evalúan el grado de relación
entre dos variables.
Ej. Analizar la relación entre la motivación laboral y la
productividad en un grupo de trabajadores.
Medirá la motivación y la productividad de cada uno
y después analizará si los trabajadores con mayor
motivación son o no los más productivos.
ESTUDIOS EXPLICATIVOS
• Van más allá de la descripción. Están dirigidos a
responder a las causas de los eventos físicos o
sociales.
• Se centran en explicar por qué ocurre un
fenómeno y en qué condiciones se da éste.
• Las investigaciones explicativas son más
estructuradas.
Ej. En la medida en que las moléculas de gas impactan los costados del recipiente con mayor frecuencia, aumenta la presión sobre las paredes
del recipiente.
¿CUÁL DE LOS CUATRO TIPOS DE
ESTUDIO ES MEJOR?
Ninguno. Los cuatro tipos de investigación son
igualmente válidos e importantes.
La investigación debe hacerse ¨a la medida¨
del problema que se formule, es decir, no
decimos a priori ¨voy a llevar a cabo un estudio
exploratorio¨ sino que primero planteamos en
problema y revisamos la literatura , después,
analizamos si la investigación va a ser de una u
otra clase.
¿QUÉ SON LA HIPÓTESIS?
SON PROPOSICIONES TENTATIVAS ACERCA DE LAS RELACIONES
ENTRE DOS O MÁS VARIABLES Y SE APOYAN EN CONOCIMIENTOS
ORGANIZADOS Y SISTEMATIZADOS.
• Son proposiciones de respuesta a las preguntas que se plantea en
investigador.
•Proporciona el hilo conductor bastante eficaz que reemplaza a la
pregunta inicial, guiará el trabajo de recopilación y análisis de datos y
deberá comprobarse, corregirse o profundizarse mediante éste.
•Podemos tener una, dos o varias hipótesis.
•Las hipótesis no necesariamente son verdaderas, pueden o no
serlo,pueden o no comprobarse con hechos.
•Deben ser comprobadas empíricamente, verificadas en la realidad.
•No deben ser formuladas sin lectura previa.
•La formulación de la hipótesis va acompañada de las definiciones
conceptuales y operacionales de las variables contenidas dentro de la
hipótesis.
PARA FORMULAR UNA HIPÓTESIS HAY QUE TENER EN CUENTA
Conviene precisar por última vez la pregunta inicial.
La calidad del trabajo exploratorio tiene mucha importancia
Ver los conceptos claves.
Aclarar la lógica de las relaciones que unen los conceptos.
No deben estar fundadas en prejuicios.
Deben expresarse en forma observable.
Tener verificación empírica.
Tiene que tener relación entre la teoría y la práctica.
Debe ser específica, que permita en desmenuzamiento de las
operaciones.
HIPOTESIS DETECTAR LAS VARIABLES
VARIABLE: Característica observable que puede variar y cuya variación
es susceptible de medirse. Las variables se aplican a un grupo de
personas o objetos, los cuales pueden adquirir diferentes valores
respecto a la variable.
Nominal
Ordinal
Intervalo
TIPOS DE HIPÓTESIS
H. DESCRIPTIVAS: el valor de las variables que se van a observar
en un contexto. Se utilizan a veces en estudios descriptivos.
H. CORRELACIONAL: describen relaciones entre dos o más
variables. No importa el orden en que se coloque las variables.
H. DE LA DIFERENCIA DE GRUPOS: se formulan con el fin de
comparar grupos. Pueden solo comparar grupos o especificar a
favor de qué grupo es la diferencia.
H. CAUSALES: establece procesos de causalidad entre variables.
Los tipos de estudios que no pueden establecer hipótesis son los
exploratorios.
TODA HIPÓTESIS DEBE DEFINIR CONCEPTUAL Y
OPERACIONALMENTE LAS VARIABLES.
Sin definición de las variables no hay investigación.
• DEFINIR CONCEPTUALMENTE: Para que que la persona que lea la investigación le de el mismo significado a los términos.
• DEFINIR OPERACIONALMENTE: Especifica que actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable.
HIPÓTESIS VARIABLES
Se clasifican en
INDEPENDIENTE DEPENDIENTE
Posee
CATEGORÍAS
Pueden ser
Cuantitativas Cualitativas
Algunas requieren INDICADORES
Pueden agruparse en DIMENSIONES
Pueden ser
Cuantitativos Cualitativos
SELECCIONAR EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN APROPIADO
•Experimento: estudios explicativos
•Preexperiementos: exploratorios y descriptivos.
•Cuasiexperimentos: estudios correlacionales o
explicativos.
•Transeccional Recolectan datos En un único momento •Longitudinal Analizan cambios a través del tiempo
Descriptivo: describen la
incidencia de una variable
Correlacional: describen
relaciones causales entre
variables.
Tendencia: población
De evolución: subpoblación
Panel: mismos sujetos
Experimental
Se construye una
situación ala que
son expuestos
varios individuos
No experimental
Observa
fenómenos tal
como se dan en
su contexto
natural y los
analiza
UNIDAD DE ANÁLISIS
POBLACIÓN
UN SUBGRUPO MUESTRA
CUANTITATIVA
CUALITATIVA
REPRESENTATIVA
NO REPRESENTATIVA
PROBABILISTICA (ALEATORIAS) NO PROBABILISTICA (DIRIGIDAS)
AZAR SIMPLE POR CUOTAS
POR RACIMOS SUJETOS VOLUNTARIOS
POR ESTRATOS SUJETOS EXPERTOS
SUJETOS TIPOS
TÉCNICAS DE MUESTREO
Esquema de la metodología
3.1. Hipótesis 3.1.1. Hipótesis General 3.1.2. Hipótesis especificas 3.2. Variables de estudio 3.3. Operacionalización de variables 3.4. Diseño de investigación 3.4.1. Tipo de investigación 3.4.2. Método de investigación 3.4.3. Diseño de investigación 3.5. Población y muestra de estudio 3.5.1. Población 3.5.2. Muestra 3.6. Técnicas e instrumentos de recolección de datos 3.7. Métodos de análisis de datos 3.8. Desarrollo de la propuesta de valor 3.9. Aspectos deontológicos
Variables de estudio Sistema de Control de Existencias
Es la gestión organizada de la entrada y salida de la mercadería
de forma correcta utilizando las normas, principios, políticas, y
experiencias impulsando la liquidez de la misma de forma
inmediata.
D.E.N. Dickson, (1991) Controlar existencias significa mantener un
control de sus productos, materiales, y piezas.
Krajewski, &. Ritzman, (2000) El sistema de control de inventarió y
otros métodos es la respuesta a que cantidad y cuando debemos
hacer el pedido.
Rentabilidad
Sánchez Bellesta, (2002) Rentabilidad es una noción
que se aplica a toda acción económica en la que se
movilizan unos medios, materiales, humanos y
financieros con el fin de obtener unos resultados.
Michael D. Joehnk (2005) Rentabilidad es el nivel de
beneficio de una inversión, esto es la recompensa
por invertir puede proceder de más de una fuente
como dividendos, intereses o la apreciación en valor.
Operación de variables
VARIABLES
DIMENSIÓN
INDICADORES
ITEMS
VALORES
CATEGORIAS
I.:
SISTEMA DE
CONTROL DE
EXISTENCIAS
I.1.
CONTROL
DE
EXISTENCIAS
I.1.1.
Revisión
Continua
1 ¿Revisa, controla el Ingreso y Salida de Mercadería?
2 ¿Se promueve la participación activa de las B.P.A?
3 ¿Considera que el tiempo debería controlar el ingreso y salida Mercadería?
E. Likert.
1.1.2.
Revisión
Periódica
4 ¿Considera que las actividades se monitorean y asesoran?
5 ¿La información cada cierto periodo es consolidada y validada?
E. Likert.
I.1.3.
Precisión
6 ¿Genera confianza los reportes que genera el área de almacén y logística? 7 ¿Considera que la toma decisiones es a partir de la información que le brinda el área de almacén?
I.2.
GESTIÓN
DE
INVENTARIOS
I.2.1.
Rotación de
Stock
8 ¿Considera que la inmovilización de existencia genera pérdidas?
9 ¿Utiliza algún proceso para que la mercadería se convierta con rapidez
en efectivo?
10 ¿El área de ventas se encarga de cambiar la mercadería en efectivo?
I.2.2.
Duración
11 ¿Sabe usted cuantas tiempo dura la mercadería en almacén?
12 ¿Considera la duración de mercadería en almacén antes de la reposición?
13 ¿Aplica y reactualiza métodos de reposición de mercadería?
E. Likert.
I.2.3.
Exactitud
14 ¿En el conteo físico de mercadería se realiza más de dos veces? 15 ¿El descuadre del inventario es verificado rigurosamente con la persona indicada?
Tipo y Método de investigación
El tipo de investigación depende del alcance que puede tener la investigación, obedece de dos factores: del estado del conocimiento sobre el tema y del enfoque que se pretenda dar al estudio.
El nivel de la investigación se refiere a la profundidad del conocimiento que se quiera adquirir; en una investigación, el título y el objetivo general permiten determinar el nivel de la investigación
Al respecto el autor Jiménez, (2012) señala que un
estudio de tipo correlacional, “Es la delimitación de
los hechos que conforman el problema de
investigación de la información, como la
observación, las entrevistas y los cuestionarios”, en
vista de ello, la investigación se considera ajustarse
a los lineamientos de un estudio de tipo correlativa,
pues se busca la relación del Sistema de Control de
Existencias y la rentabilidad en la empresa
ORTHODONTIC PRODUCTS S.A.C.
Tipo de Investigación
Diseño de la Investigación
Método de Investigación
Las acciones realizadas para el desarrollo de
investigación fueron a través de un enfoque
metodológico cuantitativo Hernández, (2006), es decir
se describió El sistema de Control de Existencias y
su relación con la Rentabilidad de ORTHODONTIC
PRODUCTS S.A.C., y a partir de las teorías
existentes de los factores que generan y sustentan la
rentabilidad; se estableció un tratamiento de los datos
financieros para finalmente derivar la propuesta del
modelo.
Diseño de la investigación para contrastar la hipótesis
El Diseño de la investigación constituye el plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación, la estrategia adoptada por el investigador para responder al problema planteado. Es el enfoque que orienta el estudio y es determinado por el propósito del estudio y la hipótesis a demostrar. Los diseños pueden ser de Campo, Experimental, no Experimental y Documental.
Diseño de la Investigación
El diseño de investigación No experimental según
Hernández Sampieri, Fernández-Collado, &
Baptista Lucio (2006) son aquellos que se realizan
sin la manipulación deliberada de variables y en los
que sólo se observan los fenómenos en su
ambiente natural para después analizarlos.
Es así que al clasificar el diseño de investigación
no experimental se obtiene una de sus
clasificaciones en la que se basa este estudio,
donde los autores (Hernández Sampieri,
Fernández-Collado, & Baptista Lucio, 2006, pág.
151)
Población y Muestra Población. Aquí el interés se centra en “quienes”, e decir en los sujetos u objetos de estudio. Esto depende del planteamiento inicial de la investigación. Una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan en una serie de especificaciones.
Muestra. Es una parte o fragmento representativo de la población, cuyas características esenciales son las de ser objetiva y reflejo fiel de ella, de tal manera que los resultados obtenidos en la muestra puedan generalizarse a todos los elementos que conforman dicha población. Puede ser probabilística o no probabilística.
Utilizar el archivo en Excel
Según Arias (1998, p.52) la población es “el conjunto de
elementos, seres o eventos, concordantes entre sí en
cuanto a una serie de características, de la cuales se
puede obtener alguna información”. Es por ello que en
esta investigación se trabajó con una población
conformada por una empresa comercializadora de
productos odontológicos ubicada en la Av. La alborada
N° 1518 – Cercado – Lima, con una sucursal - en Av.
Petit Thouars N°4653 Of. 301 los sujetos informantes
son 30 personas de esta empresa; 3 propietarios de la
empresa, 1 Gerente general de la empresa y 21
trabajadores relacionados al área de administración,
almacén, despacho, ventas, distribución, contable y
financiera de la empresa.
Población
Muestra
Dice, Hernández Sampieri, Fernández-Collado, &
Baptista Lucio (2017), la muestra es un subgrupo de la
población de intereses sobre el cual se recolectarán
datos, y que tiene que definirse y delimitarse de
antemano con precisión, además de que puede ser
representado por la población.
La muestra estará conformada por 30 trabajadores de la
empresa Agurto Morveli e Hijos S.A.C., las cuales son
administración, almacén, despacho, ventas, fabricación,
contable y financiera. Se tomó el total de la población
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
La procedencia de los datos pueden originarse de dos grandes fuentes: los datos primarios y los datos secundarios. Los datos primarios son aquellos que el investigador obtiene directamente de la realidad, recolectándolos con sus propios instrumentos. Recolectar los datos significa seleccionar un instrumento de medición disponible o desarrollar uno propio, aplicar el instrumento de medición y preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente. En toda investigación medimos las variables contenidas en la hipótesis. Los métodos empíricos principales son: la observación, el experimento y la medición, la entrevista, la encuesta, etc.
¿Que es la escala de Likert y como
utilizarla?
Antecedentes de la escala de Likert
La escala de Likert es una de las herramientas más
utilizadas por los investigadores de mercado cuando
desean evaluar las opiniones y actitudes de una persona.
Existen varios tipos de escalas de medición enfocadas
directamente a medir las actitudes de las personas, entre
ellas, una de las más utilizadas es de la que hablaremos a
continuación.
¿Qué es la escala de Likert?
Empecemos con el nombre de la escala, el cual tiene su origen
debido al psicólogo Rensis Likert. Likert distinguió entre una
escala apropiada, la cual emerge de las respuestas colectivas a
un grupo de ítems (pueden ser 8 o más), y el formato en el cual
las respuestas son puntuadas en un rango de valores.
Técnicamente, una escala escala de likert hace referencia al
último. La diferencia de estos dos conceptos tiene que ver con
la distinción que Likert hizo entre el fenómeno que está siendo
investigado y las variables de los medios de captura.
Ejemplos de preguntas
Nivel de acuerdo o desacuerdo de una oración Creo que la innovación es el elemento más importante a la hora de iniciar una startup.
El sabor en la comida que consumo es lo más importante para elegir un lugar en el que come
Ejemplos
de escalas
de Likert
https://www.questionpro.com/blog/es/que-es-la-escala-de-likert-y-como-utilizarla/ Fuente:
Técnicas de procesamiento y análisis de los datos
Procesamiento de los datos debe hacerse referencia al método estadístico utilizado y al programa especial que será utilizado para procesar los datos recolectados, tal es el caso del STATGRAPHICS, SPSS o del Excel. Las técnicas de análisis e interpretación de los datos, corresponden a las estrategias lógicas (inducción, deducción, análisis, síntesis) o estadísticas (descriptivas o inferenciales) utilizadas por el investigador para descifrar lo revelado por los datos que han sido recolectados y procesados.
