METODOS ESTADISTICOS.docx

Embed Size (px)

Citation preview

UNIVERSIDAD JOS CARLOS MARITEGUI

METODOS ESTADISTICOSLos mtodos estadsticos se basan en considerar que el caudal mximo anual, es una variable aleatoria que tiene una cierta distribucin. Para utilizarlos se requiere tener como datos, el registro de caudales mximos anuales, cuanto mayor sea el tamao del registro, mayor ser tambin la aproximacin del clculo del caudal de diseo, el cual se calcula para un determinado periodo de retorno.Por lo general, en los proyectos donde se desea determinar el caudal de diseo, se cuenta con pocos aos de registro, por lo que , la curva de distribucin de probabilidades de los caudales mximos, se tiene que prolongar en su extremo, si se quiere inferir un caudal con un periodo de retorno mayor al tamao del registro. El problema se origina, en que existen muchos tipos de distribuciones que se apegan a los datos, y que sin embargo, difieren en los extremos. Esto ha dado lugar a diversos mtodos estadsticos, dependiendo del tipo de distribucin que se considere.En este capitulo se explican los mtodos de : Gumbel Nash LevedievGumbel y Nash consideran una distribucin de valores extremos, con la nica diferencia, que el criterio de Nash es menos rgido que el de Gumbel, pues permite ajustar la distribucin por mnimos cuadrados. Por otra parte, Levediev considera una distribucin Pearson tipo III. En forma prctica, se recomienda escoger varias distribuciones y ver cual se ajusta mejor, esto requiere que se tengan los datos necesarios para poder aplicar alguna prueba estadstica, como la prueba de bondad de ajusteMETODO DE GUMBELPara calcular el caudal mximo para un periodo determinado se usa la ecuacin:

Para calcular el intervalo de confianza, o sea, aquel dentro del cual puede variar Qmax dependiendo del registro disponible se hace lo siguiente:

METODO DE NASHNash considera que el valor del caudal para un determinado periodo de retorno se peude calcular con la ecuacin:

Los parmetros a y b se estiman utilizando el mtodo de minimos cuadrados, con la ecuacin lineal: Q = a + bX , utilizando las siguientes ecuaciones:

2Alumno: Torres Salas Carlos Jeanpiert