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Title Programa de Estadistica IDescription Presentacion programa y contenidosVersion 13032013Description Programa de EstadisticaAuthor Carlos R. Valdez C.Organisation UNAPEC

PRESENTACION:

ESTADISTICA IMAT-250

A lo largo del programa, se presentan las técnicas mediante las cuales se recopilan, organizan y actualizan datos cuantitativos, con el propósito de llegar a la toma de decisiones, situación esta reconocida como el punto central de los negocios.

El programa inicia con una reseña histórica que permite visualizar la estadística desde sus orígenes hasta nuestros días.

De igual manera enfoca las presentaciones de datos administrativos en término de las medidas de centralización y de variabilidad. Crea las bases para el conocimiento y manejo de los números índices, a fin de administrar datos económicos, los que son de alta prioridad para las empresas y negocios.

Concluye el programa con una panorámica de la teoría de probabilidades, la que constituye uno de los recursos autorizados para que a través del análisis de casos se llegue a tomar decisiones favorables.

OBJETIVOS GENERALES:

Al final del programa, el estudiante:

Manejará la metodología y terminología de la Estadística como ciencia a fin de tomar líneas de solución en lo referente a planificación, producción, distribución, ventas, publicidad o promoción de productos y/o servicios apoyados en la investigación mercadotécnica.

Valorará la importancia de la Estadística como herramienta de trabajo en la toma de decisión, frente a situaciones emanadas de la empresa en término general.

UNIDADES DE APRENDIZAJE:

UNIDAD I: INTRODUCCION A LAS CIENCIAS ESTADISTICAS

UNIDAD II: ORGANIZACION DE DATOS, TABLAS Y GRAFICOS

UNIDAD III: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

UNIDAD IV: MEDIDAS DE VARIABILIDAD

UNIDAD V: TEORIA ELEMENTAL DE PROBABILIDAD

UNIDAD VI: NUMERO INDICE

UNIDAD I: INTRODUCCION A LAS CIENCIAS ESTADISTICAS

OBJETIVOS PARTICULARES.

Al término de la unidad, el estudiante:

1.1 Reconocerá la importancia de la Estadística mediante la ponderación de sus aportes a las ciencias.

1.2 Establecerá la diferencia entre las Estadística, Descriptiva e Inferencial.

CONTENIDO PROGRAMATICO:

Reseña histórica • Origen de la palabra “Estadística” • Primeras estadísticas recopiladas

Subdivisiones de la Estadística • Estadística descriptiva • Estadística inferencial • Teoría de la decisión

Aplicaciones de Estadística

UNIDAD II: ORGANIZACION DE DATOS, TABLAS Y GRAFICOS

OBJETIVOS PARTICULARES.

Al término de la Unidad el estudiante:

2.1 Graficará distribuciones de frecuencia.

2.2 Interpretará gráficas de distribuciones de frecuencia.

CONTENIDO PROGRAMATICO:

Los datos estadísticos • Definición de datos estadísticos • Obtención de los datos estadísticos • Crítica de los datos

Poblaciones y muestras • Definiciones de población y muestra • Función de las muestras • Función de las poblaciones • Necesidad de una muestra representativa • Estadística y parámetros

Organización de los datos • Definición de arreglo de datos • Ventajas y desventajas del arreglo de datos • Definición de distribución de frecuencias • Ventajas y desventajas de las distribuciones de frecuencias • Características de las clases • Variables discretas y variables continuas

Construcción de una distribución de frecuencia • Selección del tipo y número de clases para dividir los datos • Conteo y agrupación de los datos según las clases • Determinación de las marcas de clases • Distribución de frecuencias absolutas • Distribución de frecuencias relativas • Distribución de frecuencias acumuladas • Distribución de frecuencias relativas acumuladas

Graficación de distribución de frecuencia • Histogramas • Polígramas de frecuencia • Ojivas • Graficas circulares

UNIDAD III: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

OBJETIVOS PARTICULARES.

Al término de la Unidad el estudiante:

3.1 Determinará las medidas de tendencia central de un conjunto de datos.

3.2 Establecerá las ventajas y desventajas de cada medida de tendencia central, a través de la comparación.

CONTENIDO PROGRAMATICO:

Medidas descriptivas de las distribuciones de frecuencia • Medidas de tendencia central • Medidas de dispersión • Medidas de sesgo • Medidas de curtosis

La media aritmética • Definición de la media • Cálculo de la media a partir de datos no agrupados • Cálculo de la media a partir de datos agrupados • Ventajas y desventajas de la media aritmética

La media ponderada La media geométrica La mediana

• Definición de la mediana • Cálculo de la mediana a partir de datos no agrupados • Cálculo de la mediana a partir de datos agrupados • Ventajas y desventajas de la mediana

La moda • Definición de la moda • Uso de la moda en datos no agrupados • La moda en distribuciones simétricas y asimétricas • Cálculo de la moda a partir de datos agrupados • Distribuciones sultimodales • Ventajas y desventajas de la moda • Comparación de la media, la mediana y la moda

UNIDAD IV: MEDIDAS DE VARIABILIDAD

OBJETIVOS PARTICULARES.

Al término de la Unidad el estudiante:

4.1 Medirá e interpretar la tendencia a esparcirse que manifiestan un conjunto de datos.

4.2 Establecerá la relación entre las medidas de tendencia central con las de variabilidad.

CONTENIDO PROGRAMATICO:

Medidas de dispersión • Necesidad de medir la dispersión • Uso de las medidas de dispersión • Aplicaciones

Medidas de distancias • Tipos de medidas de distancias • Intervalo • Intervalo de interfractil • Fractiles especiales: deciles, cuartiles y percentiles • Intervalo de intercuartil y desviación de cuartil

Medidas de desviación promedio • Tipos de medidas de desviación promedio • Desviación absoluta promedio • Variancia de la población • Desviación estándar de la población • Uso de la desviación estándar • Cálculo de la variancia y de la desviación estándar usando datos

agrupados • Desviación estándar de la muestra

Dispersión relativa: El coeficiente de variación

UNIDAD V : TEORIA ELEMENTAL DE PROBABILIDAD

OBJETIVOS PARTICULARES.

Al término de la Unidad el estudiante:

5.1 Utilizará el teorema de Bayes para estimar probabilidades.

5.2 Calculará la probabilidad de que un evento ocurra.

CONTENIDO PROGRAMATICO:

Importancia de la teoría de probabilidad. • Necesidad de la teoría de probabilidad. • Ejemplos del uso de la teoría de probabilidad.

Algunos conceptos básicos. • Evento y experimento. • Espacio muestral. • Eventos mutuamente excluyentes. • Lista colectivamente exhaustiva.

Tres tipos de probabilidad. • Probabilidad clásica. • Frecuencia relativa de ocurrencia. • Probabilidad subjetiva.

Reglas de probabilidad. • Regla de adición para eventos mutuamente excluyentes. • Regla de adición para eventos que no son mutuamente excluyentes.

Probabilidades en condiciones de independencia estadística. • Probabilidad marginal en condiciones de independencia Estadística. • Probabilidad conjuntas en condiciones de independencia estadística. • Probabilidades condicionales en condiciones de independencia

estadística. Probabilidades en condiciones de dependencia estadística.

• Probabilidades condicionales en condiciones de dependencia estadística.

• Probabilidades conjuntas en condiciones de dependencia estadística. Revisión de las estimaciones previas de probabilidad: El teorema de Bayes.

UNIDAD VI: NUMERO INDICE

OBJETIVOS PARTICULARES.

Al término de la Unidad el estudiante:

6.1 Calculará números índices.

6.2 Usará números índices para medir cambios de variables a través del tiempo.

CONTENIDO PROGRAMATICO

Naturaleza del número índice • Definición de número índice • Tipos de números índices • Uso de los números índices • Problemas relacionados con los números índices • Fuentes de información para los cálculos de números índices

Indice no ponderado de agregados Indice de agregados ponderados

• Método de Laspegres • Método de Paasche • Método de agregados de peso fijo • Indices de cantidad y valor

Problemas en la construcción de un número índice • Problemas de construcción • Advertencias en la interpretación

PRESENTACION

Flash

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PRIMER VIDEO

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SEGUNDO VIDEO

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