Mathematical Tools for Securing a Telemedicine

Platform: Monitoring, Communication and Storage

Ángel Juan Sánchez Garcíaangelsg89@hotmail.com

Maestría en Inteligencia ArtificialUniversidad Veracruzana

¿Qué es telemedicina?• La plataforma de telemedicina desarrollado por ESIEE-París ofrece

servicios médicos y comunicación a los pacientes.

• Particularmente es útil para los casos de enfermedad pre- Alzheimer.

• Es el resultado de varios proyectos de telemedicina que se inicióen noviembre de 2003, como el RNTS (Réseau National Technologies pour la Santé), proyecto TELEPAT y después TANDEM.

• Cuenta con dos componentes principales - un servidor central y un equipo local (PDI - Passerelle Domestique Internet - El portal de Internet en el hogar) - que se comunican mediante una red IP segura a través de Internet (VPN).

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¿Por qué surge telemedicina?• Difícil satisfacción a las necesidades médicas manteniendo la

calidad de la atención médica.

• Surge la necesidad de tener un método para reducir costos de cuidados médicos y reducir la duración media de hospitalización del paciente.

• Para las personas que necesitan cuidado médico frecuente u observación constante en su vida cotidiana (pacientes que sufren del corazón, de Alzheimer o personas mayores) y necesiten de una estancia prolongada en un centro médico.

• Quedarse en casa es una manera de evitar este problema y ayudar a los pacientes a mantener sus vínculos sociales.

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Características• Las funciones avanzadas están en desarrollo (herramientas

anti-spam para correo electrónico, filtros de mensajería instantánea, mejora de la calidad de vídeo y la gestión de la robótica) previstos para 2011.

• La plataforma se ha concebido en una primera visiónusando las herramientas estándar de código abierto ZXen, OpenLDAP, Postfix, Horde GroupWare, jabber y visiophony).

•Esta plataforma está disponible para los dos tipos de la plataforma de hardware ambas usando Debian Gnu / Linux: procesadores Xeon e Itanium 2. Este último ofrece capacidades matemáticas, útiles para la seguridad y efectos del cálculo.

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Características

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Mejora de funciones importantes para evitar errores con las herramientas matemáticas

• Modelo oculto de Markov: Segmentación automática y clasificación de los datos de un ECG.

• Estadísticas bayesianas: Reducir Spam y como filtro de mensajes instantáneos.

• Criptografía y álgebra relacional: Proteger confidencialidad, identidad y datos.

• Procesamiento de señales: Monitoreo de datos y mejora señal/ruido en la estimación del estado de salud.

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Mejora de funciones importantes para evitar errores con las herramientas matemáticas

• Procesamiento de imagen usando un detector Harris: Detectar cambios en la casa y asignar reglas a movimientos de un robot.

• Transformación Wavelet: Se mantenga una alta calidad de video (Posteriormente implementar un reconocedor de emociones mediante gestos).

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Prospectiva

• Dos nuevos proyectos: QuoVADis and CompanionAble.

• Por ejemplo, un robot (como acompañante) capaz de ayudar a un paciente con ciertas actividades.

• Manejo de cajas de pastillas, alarmas de la retransmisión, transmisión de la voz de un operador o al médico, la visualización de la casa con la realidad aumentada, reconocimiento de emociones y la administración del hogar inteligente.

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