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Maschinelle Übersetzung Sprachtechnologien, Informations- und Wissensmanagement VO 340088
Bartholomäus Wloka
https://www.adaptemy.com
• MÜS – Maschinelles Übersetzungssystem
• MÜ – Maschinelle Übersetzung
• MT – Machine Translation
• SMT – Statistical Machine Translation
• FAT – Fully Automatic Translation
• FAHQMT – Fully Automatic High Quality Machine Translation
• CAT – Computer Aided Translation
• HAMT – Human Assisted Machine Translation
• MAHT – Machine Assisted Human Translation
Sprachtechnologien, Informations- und Wissensmanagement VO 340088, Bartholomäus Wloka
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Abkürzungen
„MÜ wird niemals in der Lage sein Poesie zu übersetzen und ist deswegen Zeitverschwendung.“
Ist die Entwicklung von Industrierobotern Zeitverschwendung, nur weil sie nie Schwanensee tanzen können?
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Mythen und Kritik an der MT
„Die Übersetzungen der MÜS sind oft katastrophal.“
Die Qualität der Systeme hängt stark von den Ressourcen und der Anwendung ab.
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Mythen und Kritik an der MT
„Durch die niedrige Qualität der MÜS sind diese Systeme nutzlos.“
Eine qualitativ schlechte Übersetzung kann nichtsdestotrotz eine Hilfe für den Übersetzer/Dolmetscher sein.
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Mythen und Kritik an der MT
„MÜ bedroht die Arbeitsplätze der Übersetzer.“
Wie auch in vielen anderen Bereichen: Eine Maschine wird nie einen kreativen Prozess ersetzen können, den die meisten Übersetzungen verlangen.
• Ausgaben für Übersetzungen n EU-Ländern:
○ 1995 500 Mio Euro
○ 2000 2 Mrd Euro
• Weltweiter Umsatz von Übersetzungsdienstleistungen:
• 2001 3 Mrd US-Dollar
• 2006 6 Mrd US-Dollar
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Mythen und Kritik an der MT
Sprachtechnologien, Informations- und Wissensmanagement VO 340088, Bartholomäus Wloka
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Mythen und Kritik an der MT
„MÜ bedroht die Arbeitsplätze der Übersetzer.“
Wie auch in vielen anderen Bereichen: Eine Maschine wird nie einen kreativen Prozess ersetzen können, den die meisten Übersetzungen verlangen.
• Ausgaben für Übersetzungen n EU-Ländern:
○ 1995 500 Mio Euro
○ 2000 2 Mrd Euro
• Weltweiter Umsatz von Übersetzungsdienstleistungen:
• 2001 3 Mrd US-Dollar
• 2006 6 Mrd US-Dollar
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Mythen und Kritik an der MT
• Erste Versuche kurz nach dem 2. Weltkrieg: automatische Übersetzung russischer Kommunikation durch den US Geheimdienst
• 1954 – erste große MÜ Demonstration mit darauffolgender großer Förderung, Ziel: FAHQMT
• Übersetzungen mit Wörterbüchern und regelbasiertes Zusammenstellen der Sätze
• Eines der größten Probleme: Mehrdeutigkeit der natürlichen Sprache und ihr dynamischer Aspekt
• 1960er – Erkenntnis, dass FAHQMT nicht möglich ist
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Geschichte der MÜ
Von Yehoshua Bar-Hillel genanntes Beispiel auf Anfrage der US Regierung für ein FAHQMT:
„Little John was looking for his toy box. Finally he found it. The box was in the pen.“
Weitere Beispiele:
„Ich sah den Mann mit dem Fernglas.“
„Rice flies like sand.“
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Mehrdeutigkeit
Angehängte Präpositionalphrase
I saw the man with the telescope.
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Syntaktische Ambiguität
Welche Wortart?
Das englische Wort book: Auf deutsch das Buch oder reservieren?
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Lexikalische Ambiguität
Homografie
Schloss – das Schloss in der Tür: lock, das Schloss auf dem Berg: castle
Polysemie
abschließen – die Tür abschließen: to lock, eine Arbeit abschließen: to finalize
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Semantische Ambiguität
Homografie
Sie blieben zwei Tage im Schloss.
Sie besichtigten die Schlösser.
Metonymie
Schiller lesen
ein Glas trinken
der Saal applaudiert
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Komplexe semantische Ambiguität
Homografie
John hit the Dog with a stick.
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Komplexe kontextuelle Ambiguität
Geeignetes Wort in der Zielsprache
verstehen – know, understand
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Lexikalische Auswahl
Unterspezifiziert in der Quellsprache
Im Japanischen: 行きます (ikimasu)
Kann bedeuten: ich gehe, du gehst, er/sie/es geht, wir/ihr/sie gehen
Lass(t) uns gehen und als Zukunftsform der o.g. Möglichkeiten.
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Lexikalische Auswahl
Abgeschlossenheit
I have studied physics. I studied physics.
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Seite 18
Lexikalische Auswahl
• 1980er – Fokus auf s.g. mainframe solutions (Supercomputer) mit den Programmen Systran, Logos, Ariane-G5 und Metal
• Methoden gestützt auf morphologischer, syntaktischer und semantischer Analyse
• Ende 1980er – IBM entwickelt das erste MÜS welches auf statistischen Methoden beruht (SMT)
• 1990er – Verlagerung von mainframes zu PCs
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Entwicklung der MÜ
• Seit 2000 – neue Evaluation früherer Ansätze wegen exponentiell steigender Recheneffizienz (Mooresches Gesetz) und enormen Datenzuwachs durch den Internet Boom
• aktuell – SMT und example-based MT sind sehr aktive Bereiche
• Zukunft – immer mehr Forscher konzentrieren sich auf s.g. Neuronale MÜ, in der die Maschine die Funktion des menschlichen Gehirns nachahmt
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Aktuelle Forschung
