Intituto Tecnologico de Tlaxuiaco
Title and descriptionDescription/Date
Unidad I
Rut Miriam Cruz Sanchez
Inteligencia Artificial
campo de estudio que busca explicar y emular el
comportamiento inteligente en terminos de procesos
computacionales
Que es
el modelo es el hombre el objetivo es
construir un sistema que pasepor humano.
destacando las capacidades necesarias tales como el:
Procesamiento del Lenguaje Natural,Representacin del
conocimiento,
Razonamiento, Aprendizaje
funcionamiento de la mente humana
se basa en el
a partir de las
Ciencias Cognitivas
programas inteligentes
siendo la base de
sistemas que actuan como
humanos
sistemas que piensan como
humanossistemas que
actuan racionalmente
sistemas que piensan
racionalmente
los cuales pueden ser
filosofa matemticas
lgica probabilidadcomplejidad
economianeurocienciapsicologa
computacin Lingstica
Ciberntica
simulacin sensorial
robotica
lenguaje natural
sistemas expertos
oido,vista,tacto,gusto,olfato,etc
apoyo a trabajos mecanicos y
repetitivos
comunicacion con el computador
apoyo a decisiones
ciencias cognitivas
campos de
estudio
transitando por grandes etapascomo
la implementacin de juegos en computadora
Programacin Automtica
Visin Computarizada
hasta
Agentes InteligentesQue es
un Agente
Es todo aquello que puede percibir su ambiente mediante sensores
y que responde o acta en tal ambiente mediante efectores.
se clasificandependiendo
A las caracteristicas
especiales Al tipo de Aplicacin
Relacin entre percepciones y
acciones
tales como
Agentes de Reflejo SimpleAgentes Bien Informados de
todo lo que Pasa.Agentes Basados en MetasAgentes Basados en
Utilidad
Agentes de Filtrado
Agentes MvilesAgentes EstacionariosAgentes de MonitoreoAgentes
de Bsqueda
Agente de interfaz o usuario.
Agentes Deliberantes o Proactivos
Agentes Reactivos
tales como
esquema de un agente inteligente
Estructura y Construccin de losAgentes Inteligentes
LA
su exito es determinado
Main TopicMain Idea
Agente = Programa de Agente + Arquitectura
se basa en la ecuacion
MEDIDAS DE RENDIMIENTO
Las cuales son ::REAS
Rendimiento Entorno Actuadores Sensores
esdetermina el exito en el
agente
esambiente donde se desarrolla el agente
escomo percibira su
entornoes
como y que va hacer
el cual puede ser parcialmente
observabletotalmente observable
determinista vs estocastico
episodico vs secuencial
estatico vs dinamico
discreto vs continuo
agente individual o multiagente
BibliografaEspinosa, M. L. ( Gaceta Ide@s CONCYTEG Ao 3. Nm. 31,
21 de
enero de 2008 de Gaceta Ide@s CONCYTEG Ao 3. Nm. 31, 21 de enero
de 2008 de Gaceta Ide@s). Inteligencia Artificial. Obtenido de
Inteligencia Artificial:
http://concyteg.gob.mx/ideasConcyteg/Archivos/31072008_QUE_SON_AGENTES_INTELIGENTES_SOFTWARE.pdf
S. Russell y D. Subramanian, Provably bounded-optimal
agents,Journal of Artificial Intelligence Research, vol.2,
pgs.575-609,1995.
