13-9-2011

ESCUELA TECNOLGICA INSTITUTO TCNICO CENTRAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL REDES NEURONALES

Manual de Usuario | Daro Fernando Zarama Rivadeneira

Manual de Usuario Este manual de usuario se realiza para explicar los pasos para crear un programa de ejemplo de MatLab. 1- Como primer paso abrimos el MatLab. 2- Clic en inicio -> Toolboxes -> More -> Neural Network -> Neural Pattern Recognition Tool o como dice ah escribimos el comando nprtool en consola, va a generar el mismo resultado.

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3- Aparece una pantalla para configurar la interfaz que deseamos crear. Proseguimos dando siguiente (Next).

4- Vamos a generar la configuracin de la interfaz, como es un ejemplo vamos a cargar un ejemplo; damos clic en Load Example Data Set.

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5- Prosiguiendo con el siguiente paso vamos a importar las clases, escogemos la opcin Simple Classes y damos clic en Import.

6- Revisamos que nos importe los parmetros de entrada y objetivo que son respectivamente simpleclassInputs y simpleclassTargets y que sea orientado por columnas, proseguimos dando Next.

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7- Revisamos que los parmetros estn bien definidos en Validation y Testing como 15%, proseguimos dando Next.

8- En esta nueva ventana es importante definir el nmero de neuronas ocultas, en nuestro caso definimos 15, ustedes pueden definir las que deseen, proseguimos dando Next.

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9- Vamos a realizar la creacin de nuestra interfaz, damos clic en Train.

10- Nos va a salir una pantalla nueva, despus de configurar esto podemos ejecutar esta pantalla con el comando nntraintool. Nota: si no hemos configurado la interfaz no podremos ejecutar el comando nntraintool.

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11- Despus de haber generado esta pantalla proseguimos dando Next.

12- Podemos realizar unos testes adicionales, donde definimos los valores de entrada y objetivo, simpleclassInputs y simpleclassTargets respectivamente y por columnas proseguimos dando Next.

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13- Luego llegamos a la ventana final donde podemos descargar el cdigo dando clic en Generate M-File.

14- Nos va a salir el siguiente cdigo.

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15- Despus de esto le damos clic en Finish.

16- Hemos configurado y creado la interfaz, ahora podemos utilizar la interfaz y observar su funcionamiento , damos clic en Performance.

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17- Nos va a generar la siguiente grfica donde muestra la mejor validacin de rendimiento con respecto a las pocas y erro cuadrtico.

18- Proseguimos dando clic en la ventana de interfaz a Training State.

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19- Nos va a generar las siguientes grficas de gradiente y fallos.

20- Ahora le damos clic a Confusion

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21- Genera cuatro grficas de matrices donde se muestra los parmetros de salida de las clases con respecto a los objetivos, valores en porcentajes.

22- Por ultimo generamos la ltima grafica dando clic en Receiver Operating Characteristics.

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23- Va a generar la grfica de las caractersticas operativas del receptor.

24- Como un bonus podemos generar un diagrama de funcionamiento de redes neuronales dando clic en Generate Simulink Diagram (Paso 15).

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25- Va a generar los siguientes grficos donde podremos observar el funcionamiento de las neuronas y adems ver la librera neuronal, exploraremos el funcionamiento de la red que acabamos de crear y podremos dar diferentes parmetros para ver su funcionamiento dando clic en las grficas de color azul.

26- Generando diferentes atributos.

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